Metaliteracy: Empowering Yourself in a Connected World (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：信息素养：在连接的世界中赋予自己力量 课程概述： 本课程旨在帮助学员有效参与连接的世界。信息素养促进在协作社区中的反思和赋权学习。您将学习如何创造性和伦理地制作及分享信息。作为一个具备信息素养的学习者，您将视自己为知情的内容创作者，以及信息环境中的负责参与者。信息素养赋予个人反思能力，帮助他们掌控自己的学习过程。这一方法适用于任何希望在连接的世界中成为知情消费者和负责任参与者的人。它要求了解版权和通过创意共享（Creative Commons）进行开放许可的概念。此外，数字叙事作为信息生产的一种创造性形式，也是信息素养的重要组成部分。信息素养支持各个专业领域和学术学科的学习者，成为有效的协作社区贡献者。成为具备信息素养的学习者包括自我反思和批判性思维，同时成功适应新技术形式。 课程大纲： 1. 作为信息素养学习者的角色 - 本周定义了信息素养，并解释了在当今连接的世界中作为信息素养学习者的含义。我们描述了信息素养的四个学习领域，并探讨了信息素养学习者的角色。还将采访一位专家，定义元认知（metacognition），这是信息素养的关键方面之一。 2. 成为信息素养的数字公民 - 信息素养促进数字信息的生产和分发。本周探讨知识产权和信息伦理。由于信息素养鼓励新的信息创造和开放内容的再利用，因此需要审视这项工作的伦理维度。我们将定义版权，并考察创意共享作为一个连接社区，为信息的伦理生产和分享提供支持资源。 3. 创建和分享信息 - 本周我们将探讨不同的信息创建和分享方式。信息素养支持在连接的世界中对信息的伦理和创造性生产。数字叙事是信息创作的一种重要形式，我们将在此介绍数字叙事并提供一个引人入胜的例子。 4. 作为信息生产者的自我认知 - 在最后一周，我们邀请您回顾关于信息素养的学习。您将有机会分享关于信息素养所获得的知识，并创建一个数字化作品或故事，聚焦信息素养的一个关键方面。发挥创意，享受这个项目的乐趣！

Methods and Statistics in Social Science - Final Research Project (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：社会科学中的方法与统计 - 最终研究项目 课程概述：最终研究项目是一个研究学习，您将与其他学习者合作，提出研究假设、设计研究、进行操作化、创建操控和测量工具、收集数据、进行统计分析，并记录结果。在本课程中，您将经历整个研究过程，将决定我们要调查的研究问题以及如何设计和执行研究。如果您希望能够批判性地评估社会科学和行为科学中的科学研究，或未来设计和执行您自己的研究，这将是一次极有价值的经验。 课程大纲： 1. 关于最终研究项目：提供所有通用的课程信息，包括最终研究项目的组织形式、重要截止日期和评分标准。 2. 第一个里程碑 - 研究主题准备：学习有关研究主题的准备工作，以形成一般研究假设和设计。 3. 里程碑 1 - 一般假设和设计：在这一部分，您将制定一般假设和研究设计。 4. 里程碑 2 - 设计、操作化和期望：根据集体的一般假设和设计，创建更详细的研究设计。 5. 里程碑 3 - 测量和操控材料：根据集体的详细设计，创建用于测量和操控研究变量的工具。 6. 里程碑 4 - 数据收集、方法记录和分析计划：记录执行研究所用的方法和材料，并创建统计分析计划。 7. 里程碑 5 - 统计分析：执行并记录最终的统计分析。 8. 里程碑 6 - 报告：完成最终里程碑，报告研究的结果。 9. 整理与反思（补救周）：回顾研究结果，反思整个研究过程，提供补救的时间。 10. 反思（补救周）：对整个最终研究项目课程和整个专题进行反思的最后机会，同时也可以给出反馈。

Methods for Quantitative Research in Psychology (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：心理学定量研究方法 概述：本课程主要面向对心理学、数据分析和定量研究方法感兴趣的本科一、二年级学生，以及高中生和相关专业人士。 课程大纲： 1. **PsycLearn Essentials 学习模块**：介绍PsycLearn Essentials课程的内容，并提供导航模块和学习课程的技巧，帮助学生成功学习。 2. **心理学定量研究方法导论**：为学生奠定研究方法的基础，帮助他们理解定量研究的重要性。 3. **科学心理学**：讲解科学方法作为所有科学的基础，通过系统的方式收集数据以回答研究问题，生成新知识的方法。 4. **变量与测量**：阐明数据在科学中的重要性，每个数据点代表变量的一个值。此模块详细解释心理学家如何定义、使用变量，以及在数据收集时如何测量这些变量的值。 5. **研究设计**：探讨不同的研究问题和变量所需的不同研究设计，描述基本的四种研究设计及其工作原理和数据产出。 6. **结论解读：我们的结论有多有效？**：科学中的结论始终是暂定的，新证据可能迫使我们重新考虑，或者曾经看似有效的命题可能在重新审视现有证据后失效。本模块讨论不同形式的有效性及其评估方法。 7. **结论**：总结整个课程的关键内容和学习要点。 8. **课程评估**：对课程内容进行评估，以确保学生掌握了所学知识。 9. **PsycLearn Essentials APA学生资源**：提供美国心理学会（APA）的一系列信息和工具，帮助学生完成课程作业并规划职业目标，包括学术写作工具的折扣和关于心理学职业的资源，以及应对压力的小贴士视频。 此课程旨在为学生提供心理学定量研究的基础知识与技能，帮助他们在学习与职业发展中取得成功。

Methods for Solving Problems (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：解决问题的方法 课程概述：在本课程中，我们将探索不同类型的问题、解决问题的界限以及我们可以实施的不同算法、规则和启发式方法来解决这些问题。 课程大纲： 1. **心智与机器的问题** 描述：这一周我们将开始讨论，定义问题及其解决方案的边界和局限性。 2. **计算机与逻辑** 描述：这一周我们将探讨如何将问题解决的方法适应为计算方法。 3. **人类与启发式** 描述：这一周我们将讨论判断和决策作为一种不同的解决问题的方法，并探讨在这些任务中如何使用启发式。 4. **课程评估与总结讨论** 描述：在这一模块中，您将测试您在解决问题方法方面的知识。

Metodologia de Ciência de Dados (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：数据科学方法论 本课程《数据科学方法论》致力于帮助学员充分利用数据进行决策，尽管近年来计算能力和数据获取的提升，但我们在使用数据上常常未能达到最佳效果。课程将传授一种数据科学中的方法论，确保所用数据与问题的相关性及其适当性。 课程内容主要包括以下几个方面： 1. 数据科学问题解决的主要步骤。 2. 数据科学实践的核心步骤，从明确商业或研究问题、数据收集与分析，到模型构建及模型实施后的反馈理解。 3. 数据科学家的思维方式。 课程分为三个模块： - 第一个模块：“从问题到方法论和从需求到数据收集”将讲解数据科学的基础以及方法论的重要性。 - 第二个模块：“从理解到准备，从建模到评估”将介绍数据的理解、准备和清理过程，以及建模的目的与特征。 - 第三个模块：“从实施到反馈”将聚焦于模型实施后的反馈重要性，并通过同行评审的任务展示学员对数据科学方法论的理解与应用。 课程现提供限时优惠，学费仅为每月39美元，包括评估材料和证书的访问权。

Metodología de la ciencia de datos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：数据科学方法论 课程名称：数据科学方法论 课程概述：尽管在过去二十年中计算能力和数据获取得到了显著提升，但我们在决策过程中有效利用数据的能力却常常滞后，未能得到充分发挥。因此，理解所提问题以及如何恰当地运用数据解决问题变得尤为重要。本课程的目的是分享一种可以在数据科学领域内使用的方法论，以确保在解决问题时所使用的数据是相关的，并被适当地操作以应对特定问题。 在本课程中，您将学习到： - 解决数据科学问题所需的主要步骤。 - 数据科学实践中涉及的关键步骤，从确定具体的商业需求或研究问题，到数据收集和分析，模型构建，以及模型实施后的反馈理解。 - 数据科学家的思维方式！ 限时优惠：订阅费用仅为每月39美元，您将可以访问合格材料并获得证书。 课程大纲： 第一部分：从问题到方法、从需求到收集 您将学习科学数据的兴趣来源、方法论的定义以及数据科学家为何需要方法论。将深入了解数据科学的方法论及其流程图，以及方法论的前两阶段，包括商业理解和分析方法。通过实验室课程，您将能够实现商业理解、分析方法、需求收集和数据收集的相关步骤。 第二部分：从理解到准备、从建模到评估 您将了解数据理解和准备（或清理）的含义，数据建模的目的，以及建模过程的一些特征。通过实验室课程，您将掌握数据理解、数据准备、建模和模型评估的关键步骤。 第三部分：从部署到反馈 您将学习模型部署后的情况以及模型反馈的重要性。在完成一项同行评审的任务后，您将通过应用所学习的数据科学方法论，体现对相关问题的理解。

Metodología jurídica (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：法律方法论 概述：完成此课程后，学员将掌握与立法、判例、法律教学、案例研究及法律研究相关的方法和技术，并能在相应的背景中灵活运用。 课程大纲： - 第一周：内容介绍 - 第二周：内容介绍 - 第三周：内容介绍 - 第四周：内容介绍 - 第五周：内容介绍 - 第六周：内容介绍 本课程旨在为学员提供系统的法律方法论知识，使其能够在不同的法律实践和研究环境中有效应用所学技能。

Mi nueva empresa: los siguientes pasos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：我的新企业：下一步 课程概述：本课程是新企业发展项目的最后一门课程（https://www.coursera.org/specializations/desarrollo-nuevas-empresas）。在开始本课程之前，您应该已经完成了多个先修课程，包括产品与消费者的匹配（通过课程《如何将我的创意变成企业》）、企业商业模式的构建（通过课程《如何构建我的商业模式》）以及企业财务的定义（通过课程《如何为我的企业融资》）。如果您尚未完成这三门课程，建议您先完成，以便能够充分整合之前的学习，为您的项目服务。 在之前的课程中，您进行了理论与实践的反复切换，融合了两者的最佳部分，但始终聚焦于每门课程的特定主题。而在本课程中，目标是帮助您作为创业者，将企业的各个维度提升到一个很高的水平，使公司优势通过不同组件之间的明确协同得到增强。这种优势的叠加不仅使能力难以复制，而且还保障了优势的可持续性。 在本课程中，您将进行业务的全面评估，识别需要解决的障碍，并创造性地提出解决方案，以超越这些限制，同时在您现在掌握的不同层面上行动（包括产品与消费者的匹配、商业模式的组成和企业财务的灵活运用）。课程结束时，您将能够有效地管理您的企业，并从整体角度进行沟通。同时，您还将获得丰富的资源来制定新的增长策略。 学习目标： 评估迄今为止项目的优势与劣势，并提出整合所有组件的创造性解决方案，这些组件从消费者认识到商业模式的要素以及影响现金流和盈利能力的因素。这一阶段总结了在先前课程中所学的主要内容。 建议将整合解决方案的构建分成5人小组进行，每位参与者都是他人项目董事会的成员。 课程大纲： 1. **诊断** - 描述：本模块旨在使您在一周内完成。您将使用综合评估工具对项目进行评估，识别必须解决的关键弱点和不一致之处，以确保项目的有效运作。 2. **解读您的诊断** - 描述：在这个模块中，您将利用之前对商业模式的评估结果，从整体视角解读企业的表现。这个练习将帮助您识别商业模式的优劣势，并揭示您作为创业者的一些行为模式。此外，您将学习一种名为“发现导向的规划”的方法，以开发商业模式的新版本，克服已识别的弱点。本模块将持续两周。 3. **制定您的战略** - 描述：本模块计划在一周内完成。您将制定未来24个月的商业模式战略。您的竞争方式将决定新企业的成功。 4. **如何说服世界参与您的梦想？** - 描述：本模块计划在两周内完成。在这一模块中，您需要考虑如何建立工作团队以及如何有效地向不同受众传达您的创意。完成时，您将向同伴展示一段视频，解释您的业务，并为您的事业赢得支持。本模块的持续时间为两周。

Mi Primer Empleo (MPE) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：我的第一份工作（Mi Primer Empleo, MPE） 课程概述：在迈向职场的过程中，我该注意些什么？本课程“我的第一份工作”（MPE）将帮助你成功应对从职业培训到工作世界的过渡。该课程的学习目标包括： - 确定个人目前和未来的职业期望。 - 准备简历和工作面试。 - 管理数字足迹。 课程将涵盖以下主题： - 我的职业项目：我今天能做什么，未来想要什么。 - 针对每个职位的简历：构建和优化简历。 - 第一次面试：如何准备工作面试。 - 个人生活、职业和互联网：管理数字足迹。 该课程是埃拉斯姆斯+项目“MOOC MAKER”中的一部分，旨在提升高等教育中MOOCs的管理能力。想了解更多信息，请访问：http://www.mooc-maker.org/

Michigan Sport-Related Concussion Training Certification (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：密歇根州运动相关脑震荡培训认证 课程概述：欢迎参加密歇根州运动相关脑震荡培训认证课程。在本课程中，您将学习运动相关脑震荡的五个关键组成部分：识别医疗紧急情况，解读密歇根州青少年脑震荡立法，了解脑震荡后休息和康复的原则，掌握复学和返校的进程，并最终了解头部冲击对脑健康的潜在长期影响。该课程满足密歇根州对于脑震荡培训的法定要求。要获得证书，您必须正确回答所有测验题目，测验将在课程结束时提供。整个课程预计需要20分钟完成。 该课程的三位主讲教师为史蒂夫·布罗利奥博士、马特·洛林茨博士和JT·埃克纳博士，均隶属于密歇根脑震荡中心，致力于通过对脑震荡知识的不断追求，最大化社会和个人健康。洛林茨博士和埃克纳博士还与密歇根神经运动中心合作，该中心的目标是激励并实施运动相关脑震荡及其潜在长期后果的预防和治疗解决方案。 注意：如果您在课程结束时成功通过测验，您将获得官方的密歇根州运动相关培训证书，尽管在注册时会出现与“完整课程，无证书”相关的信息。此外，将不会发放额外的Coursera完成证书。

Micro Electromechanical Systems (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微电机械系统（MEMS） 课程概述：本课程旨在帮助学员掌握微电机械系统（MEMS）的潜力，提供全面的知识和实践技能，以便在这一变革性领域中脱颖而出。 课程内容深入探讨MEMS技术的基本概念、材料及其制造技术，并研究其如何在各个行业中引发变革。课程从基础的MEMS原理开始，逐步深入到先进的传感器制造和表征方法，提供了全面的学习路径。 课程大纲： 1. **入门模块**：该模块概述了学员在课程中将学习的内容。 2. **MEMS及材料性质简介**：介绍MEMS的技术和应用，探索MEMS制造中使用的关键材料，学习清洁室协议，为理解MEMS系统中的材料、机械结构和电子组件之间的相互作用打下基础。 3. **MEMS传感器制造技术 - 氧化与物理气相沉积**：聚焦于MEMS制造中的氧化过程和物理气相沉积（PVD）方法，学习电子束蒸发和热蒸发等技术，以及热氧化在传感器制造中的应用，包括氧化过程和沉积技术的数值计算。 4. **MEMS传感器制造技术 - 物理和化学气相沉积技术**：继续探索MEMS传感器制造技术，强调PVD溅射和化学气相沉积（CVD），了解薄膜沉积的溅射过程和CVD技术在高质量传感器材料中的应用，区分PVD和CVD的具体应用。 5. **MEMS传感器制造技术 - 光刻**：深入光刻工艺，学习光刻在微结构图案化中的关键技术和不同阶段，以及相关的数值计算，了解光刻在各种MEMS应用中的使用。 6. **MEMS传感器制造技术 - 微加工**：涵盖微加工技术，包括体和表面微加工，学习MEMS基础的挥发性有机化合物传感器的开发，以及深反应离子刻蚀（DRIE）和反应离子刻蚀（RIE）等先进技术，介绍湿法刻蚀和结晶结构的米勒指数概念。 7. **传感器与接口技术**：学习MEMS应用中传感器集成和接口技术，包括3D打印、PCB设计、雷达传感器和传感器通信协议，了解MEMS传感器与电子系统之间的接口方法及传感器输出的处理和传输。 8. **MEMS传感器的表征与应用**：关注评估MEMS传感器性能的表征技术，讨论其在医疗、航空航天和消费电子等行业的实际应用，学习导线键合技术及各种表征MEMS设备的方法。 通过本课程，学员将获得在MEMS领域发展的知识基础和实践技能。

Microcontroller and Industrial Applications (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微控制器与工业应用 概述：随着工业自动化的快速发展，数字化转型已成为每个组织的改变范式。自动化直接影响商业回报，无论是设计、制造、组装还是物流行业，所有组织都在向数字工业转型。在这一转型过程中，多功能、高速、小型微控制器的评估是关键要素之一。 课程大纲： 1. **8位微控制器架构** - 描述：本模块介绍微控制器在现实生活中的应用需求；8051微控制器概述；8051微控制器的详细引脚图和硬件架构；8051微控制器的内存模型和I/O功能；8051微控制器的仿真程序示例。 2. **微控制器编程** - 描述：本模块讲述内存接口模型；8051微控制器中的计时器和计数器功能；8051微控制器中的串行I/O接口选项；8051的中断特性及数据传输和逻辑指令的指令集架构选项。 3. **微控制器及计时器、计数器的编程** - 描述：本模块详述8051中的算术和条件操作；8051微控制器的子程序模型；8051中的中断、计时器和计数器编程；8051的I/O端口编程模型。 4. **应用与可编程外设接口** - 描述：本模块探讨8051中的外部I/O设备，如键盘、显示器等；8051微控制器中的典型ADC接口；8051中的串行I/O连接器；8051的8255 PPI配置。 5. **探索Arduino UNO和ESP8266应用** - 描述：本模块介绍硬件开发板Arduino UNO和ESP 8266；Arduino IDE及其特性；使用上述开发板开发各种应用，如小型项目管理系统（SPMS）、库存控制和空气质量监测。 6. **ESP32微控制器在工业应用中的应用** - 描述：本模块讲述ESP32硬件开发板；使用ESP32开发应用，如循迹机器人、障碍物传感和物体计数。 该课程旨在帮助学生理解微控制器技术在工业自动化领域的重要性及其应用，支持学员掌握相关编程和设计技能。

Microeconomics Principles (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微观经济学原理 课程概述：本课程旨在纠正大众对经济学的误解，即经济学仅仅是对金钱的研究。我们将探讨诸如环境、爱情与婚姻、犯罪、劳动力市场、教育、政治、体育及商业等多个领域的问题，借此展示经济学家思维的方式，并教授如何运用这种分析系统来回答与人类生活相关的各类问题。你会发现，几乎所有事情都与经济学息息相关。 课程大纲： 1. **课程导论**：熟悉课程内容、同学及学习环境，并掌握课程所需的技术技能。 2. **介绍与基本原理**：了解经济学不仅是金钱的学问，而是如何在稀缺资源下进行分配，应用经济学原理于众多领域。 3. **供需关系**：学习供需模型的基本框架，这是经济学的核心概念之一。 4. **市场效率与政府政策**：探讨自由市场如何工作的关键概念，及自由市场是否是资源分配的最佳方式。 5. **弹性**：理解弹性概念如何在政策分析及商业管理中发挥作用，比如关于大麻合法化的讨论。 6. **生产与成本**：开始研究企业理论，涵盖不同规模企业的经济学，运用“柠檬水摊经济学”进行讲解。 7. **竞争输出**：聚焦在完全竞争环境中运作的企业。 8. **市场势力的企业**：探讨为何在相同的市场中，不同消费者可能支付不同价格的原因，以及影响产品定价的因素。 9. **公共物品、公共资源与外部性**：讨论市场失灵的现象及其对资源分配的影响，深入理解市场在某些情况下是问题所在。 本课程将帮助学生运用经济学的分析工具来理解和应对生活中的各类重要议题。

Microeconomics: The Power of Markets (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微观经济学：市场的力量 课程概述：我们每天都在做经济决策：购买什么、工作还是休闲、学习什么。我们时常受到市场的影响：价格影响我们的决策，市场指引我们投入精力的方向，引导企业生产特定商品。经济学无处不在。本课程是微观经济学市场理论的入门，探讨市场的起源、运作方式及其成就。我们将从稀缺性和比较优势的专业化开始，探讨如何走向更高的效率。接着，我们将运用供求工具建模市场，了解高效市场的成就与局限。最后，我们将考察政府干预对完美市场的影响。课程将通过实际生活中大家日常使用的商品和服务的例子，以及每周的练习，帮助您应用理论于时事和政策辩论，培养您成为一名既懂得分析又能批判性思考的市场观察者。 课程大纲： 1. **稀缺性概念**：理解稀缺性及机会成本，使用生产可能性边界模型可视化权衡，讨论经济增长如何扩大选择空间。 2. **专业化与贸易**：介绍比较优势概念，探讨贸易如何让我们超越自身生产限制，应用简单的贸易模型展示消费可能性边界。 3. **供需关系**：介绍供求基础模型，区分供需曲线的移动与点的移动，理解市场均衡与外部变化的影响。 4. **市场理解：弹性、市场剩余、效率与公平**：探讨需求的弹性概念，如何预测价格变化对收入的影响，以及市场在最大化社会总利益中所实现的成就。 5. **政府干预时**：分析政府干预（如价格上限和下限、税收和补贴）对市场的影响以及潜在的负面结果。

Microeconomics: When Markets Fail (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微观经济学：市场失灵 课程概述：完美市场实现效率，最大化总体盈余。但现实市场并不完美。在本课程中，我们将探讨一系列市场不完善现象，以理解其失败的原因，并探索可能的解决方案，包括反垄断政策、监管和政府干预。课程中的例子来源于日常生活中我们所有人购买和使用的商品和服务。通过每周的练习，我们将应用理论于当前事件和政策辩论，帮助您成为一位受过教育的批判性思考者，能够理解、分析和评估市场结果。 课程大纲： 1. **成本与利润 + 完全竞争** - 本部分介绍市场力量如何实现有效结果，即市场能够产生的最大利益。后续部分探索市场未能达成目标的案例，设定完全竞争市场的基准案例，定义完全竞争并图形建模，讨论长期利润和效率的关键结果。 2. **垄断** - 垄断是市场中只有一个公司的情况。本节定义并建模此情况，解释市场力量对企业的好处及对消费者的负面影响，同时说明整个社会如何因缺乏竞争而受损。 3. **垄断续篇** - 垄断有多种类型，包括单一价格垄断、自然垄断、价格歧视和垄断竞争。本节将扩展基本垄断模型，覆盖这些情况，并探讨每种情形下的市场结果。同时讨论政府如何在此类情况下进行干预，以增进社会整体利益和市场盈余。 4. **外部性 + 公共物品** - 探讨两个经典的市场失灵案例：外部性和公共物品。定义每个案例，展示市场为何未能提供有效结果，并提出通过市场设计或监管的干预建议。 5. **信息不对称与不平等** - 到目前为止，我们假设市场信息是完全的。现在我们将放宽这一假设，引入道德风险和逆向选择的概念。学习到信息不对称可能导致市场失灵，并讨论一些补救措施。课程最后部分提醒我们效率之外，公平也是我们关心的标准，简要介绍经济学家如何衡量贫困与不平等现象。 通过本课程，学员将获得对市场运行及其失灵的深刻理解，培养批判性思维能力，提升对经济政策的分析和评估能力。

Microservice Architectures (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微服务架构 课程概述： 本课程旨在全面探讨微服务架构，帮助学员深入理解构建可扩展和稳健系统的理论与实践。从程序切片的概念开始，课程将引导学员深入了解微服务的复杂性，并与单体系统进行对比，展示微服务设计、部署和维护的艺术与科学。 您将学习到的内容： 1. 程序切片 2. 微服务与程序切片 3. 微服务的优缺点 4. 微服务架构模式 通过本课程，学员将掌握微服务架构的基础知识与应用技能，为在现代软件开发中采用微服务方法打下坚实基础。

Microservices and Deployment by using ASP.NET (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用ASP.NET的微服务与部署 课程概述：本课程全面深入地探讨了使用ASP.NET Core的微服务概念，讲解了如何将.NET Core应用程序进行容器化以及运用DevOps实践。课程分为三个核心模块。 第一个模块“使用.NET Core的微服务”带您深入微服务世界，学习如何设计和开发微服务、创建RESTful API，并将这些服务与数据库和消息系统集成。您将了解微服务架构的优势与挑战，并学习如何利用.NET Core设计和实施微服务应用。此外，还将讲解容器化和编排的基本概念。 第二个模块“容器化.NET Core应用程序”旨在为开发者提供一个全面的指导，如何使用Docker将.NET Core应用程序进行容器化。课程将涵盖Docker的基本概念，包括镜像、容器和Dockerfile，以及如何利用这些工具来部署.NET Core应用。在学习过程中，您将了解重要的Docker概念，如Docker注册表、网络以及数据卷，并学习如何创建生产就绪的.NET Core应用。 第三个模块“ASP.NET Core开发者的DevOps”概述了DevOps的原理及其优势，探讨如何将其结合使用，以创建现代软件应用。参与者将学习DevOps的基本原则，包括持续集成和持续交付，以及如何用于部署和管理基于微服务的应用。您将学习如何构建.NET Core微服务，将其打包为容器，并使用Azure DevOps实现持续集成和交付，同时实现微服务应用的自动化测试和监控。 通过本课程，您将全面掌握使用ASP.NET Core开发微服务、容器化以及相应的DevOps实践，为您的开发技能增值。

Microsoft Azure Cosmos DB (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Microsoft Azure Cosmos DB 课程概述： 在本课程中，您将学习云环境中的数据库基本概念，掌握云数据服务的基础技能，并建立在Microsoft Azure中有关云数据服务的基础知识。您将探索非关系型数据产品、配置和部署非关系型数据库以及在Microsoft Azure中使用非关系型数据存储。 本课程是五门课程中的第三门，旨在帮助您为考试DP-900：Microsoft Azure数据基础做好准备，以证明您在云环境中对核心数据库概念的基础知识。 课程适合希望学习云环境中数据库基本概念的IT专业人士，以及希望在Microsoft Azure中建立云数据服务基础知识的人员，特别是数据工程师和数据库管理员。同时，对于希望在云环境中展示专业技能或寻求额外技能的工作数据库专业人士，以及希望专注于Azure数据特定领域的IT专业人士也非常合适。 课程成功的关键在于您需要具备基本的计算机使用能力和英语语言能力。成功的Azure数据基础课程学生通常从对计算和Internet概念的基本了解开始，并对从数据中提取洞察感兴趣。具有使用网络浏览器的经验和基本数据概念（如在电子表格中处理数据表和使用图表可视化数据）将是一个优势。 课程大纲： 1. 探索Microsoft Azure中的非关系型数据产品 - 描述：您将学习Azure表存储、Azure Blob存储、Azure文件存储和Azure Cosmos DB，并探索它们的使用场景。 2. 探索Microsoft Azure中非关系型数据服务的配置和部署 - 描述：您将学习如何配置和设置Azure Cosmos DB、Azure数据湖、Azure Blob存储和Azure文件存储。 3. 管理Microsoft Azure中的非关系型数据存储 - 描述：您将学习如何上传和检索存储在Azure Cosmos DB、Azure Blob存储和Azure文件存储中的数据。

Microsoft Azure Databricks for Data Engineering (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Microsoft Azure Databricks数据工程 概述：本课程旨在让您学习如何利用Apache Spark和在Azure Databricks平台上运行的强大集群，在云端执行大规模数据工程工作负载。您将探索Azure Databricks的功能及其Apache Spark笔记本，以处理庞大的文件，了解Azure Databricks平台，并识别适合使用Apache Spark的任务类型。课程将介绍Azure Databricks Spark集群和Spark作业的架构，并通过处理来自多个源的不同原始格式的大量数据，掌握Azure Databricks对日常数据处理功能（如读取、写入和查询）的支持。 本课程是一个专门为数据工程师和开发人员设计的系列课程的一部分，旨在帮助他们展示在利用Microsoft Azure数据服务设计和实施数据解决方案方面的专业知识，同时为准备DP-203考试（Microsoft Azure上的数据工程）的人士提供支持。您将参加一场实践考试，该考试涵盖了认证考试所测量的关键技能。 这是为准备这种考试而设计的10门课程程序中的第八门课程，能够提升您在利用Microsoft Azure数据服务设计和实施数据解决方案方面的专业能力。Microsoft Azure上的数据工程考试是证明您在整合、转换和汇总来自各种结构化和非结构化数据系统的数据知识和专业性的机会，为构建使用Microsoft Azure数据服务的分析解决方案提供适合的数据结构。每门课程教授的概念和技能均与该考试相关。 课程结束时，您将具备参加DP-203考试（Microsoft Azure上的数据工程）的准备。 课程大纲： 1. Azure Databricks介绍：描述Azure Databricks及其Apache Spark笔记本处理庞大文件的能力，了解Azure Databricks平台及其适合的任务类型，以及Azure Databricks Spark集群和Spark作业的架构。 2. 在Azure Databricks中读取和写入数据：描述如何使用Azure Databricks支持日常数据处理功能。 3. 在Azure Databricks中处理数据：通过定义DataFrames来读取和处理数据，了解数据转换和执行操作的区别。 4. 在Azure Databricks中处理DataFrame：应用列级转换、聚合等高级DataFrame操作。 5. Azure Databricks平台架构、安全性和数据保护：描述Azure Databricks平台架构和安全性，使用Azure密钥保管库存储所需的秘密。 6. Delta Lake：使用Delta Lake创建、追加和更新Apache Spark表。 7. 分析流数据并创建生产工作负载：使用Azure Databricks结构化流处理流数据。 8. 创建数据架构：将笔记本纳入版本控制，构建部署管道，集成Azure Databricks与Azure Synapse Analytics。 9. 数据工程实践考试：为Microsoft认证的Azure数据工程师助理考试做准备。 通过本课程的学习，您将为DP-203考试做好充分准备。

Microsoft Azure for Data Engineering (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-dp-203-data-engineering

简介: 课程名称：Microsoft Azure 数据工程 课程概述：随着数据世界的演变和云技术的发展，企业能够探索新的机会。在本课程中，您将学习各种数据平台技术及其如何为数据工程师提供利用这些技术为组织带来好处的机会。此课程是为数据工程师和开发人员设计的专项课程之一，旨在帮助他们展示在设计和实施使用 Microsoft Azure 数据服务的数据解决方案方面的专业知识，同时也适合任何有意准备 DP-203：Microsoft Azure 数据工程考试（测试版）的人士。 本课程是一个包含10个课程的项目的第一部分，旨在帮助您为考试做好准备，从而在使用 Microsoft Azure 数据服务设计和实施数据解决方案方面具备专业能力。Microsoft Azure 数据工程考试提供了一个证明您在整合、转换和巩固来自各种结构化与非结构化数据系统的数据方面的知识和专业技能的机会，以建立适合使用 Microsoft Azure 数据服务的分析解决方案的结构。每门课程都教授与考试内容相关的概念和技能。 通过完成整个专项课程，您将准备好报考 DP-203：Microsoft Azure 数据工程考试（测试版）。 课程大纲： 1. 名称：数据世界的演变与数据工程师 描述：本模块中，您将了解数据系统是如何发展的，以及这些变化对数据专业人员的影响。您将探索本地与云数据解决方案的差异，并考虑适用云技术的样本业务案例。您将学习数据工程师的职责，以及它们与其他数据和人工智能专业人员工作的关系。您还将探讨常见的数据工程实践和数据工程项目的高水平架构过程。 2. 名称：Microsoft Azure 数据平台上的服务 描述：在本模块中，您将学习分析文本和图像的 Azure 技术，以及关系型、非关系型或流数据。您还将了解数据工程师如何选择满足其业务需求并能够安全扩展的技术。您将参加一次实践考试，以评估您对本课程内容的知识，并为 Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate 考试做好准备。 3. 名称：在 Microsoft Azure 上存储数据的实践考试 描述：在本模块中，您将参加一次覆盖 DP-203：Microsoft Azure 数据工程考试中测量的关键技能的实践考试。

Microsoft Azure Machine Learning (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning

简介: 课程名称：Microsoft Azure 机器学习 概述：机器学习是人工智能的核心，许多现代应用和服务依赖于预测机器学习模型。训练机器学习模型是一个反复迭代的过程，需要时间和计算资源。自动化机器学习能够简化这个过程。在本课程中，您将学习如何使用 Azure 机器学习创建和发布模型，而无需编写代码。 本课程将帮助您为 AI-900 认证考试做好准备，这是一个五门课程项目中的第二门课程，旨在为您参加 AI-900 认证考试做准备。课程内容涵盖 AI 基础考试领域所评估的核心概念和技能。该初学者课程适合那些刚刚开始使用 Microsoft Azure 的 IT 人员，希望了解 Microsoft Azure 的产品并获得实际操作经验。Microsoft Azure AI Fundamentals 还可以为其他基于 Azure 的角色认证（如 Microsoft Azure 数据科学家助理或 Microsoft Azure AI 工程师助理）做准备，但并不是这些认证的先决条件。 本课程适合拥有技术和非技术背景的候选人。数据科学和软件工程的经验不是必需的，但是一些基本的编程知识或经验会有所帮助。成功完成本课程需要有基本的计算机素养和英语语言能力。您应该熟悉基本的计算概念和术语，以及一般的技术概念，包括机器学习和人工智能的概念。 教学大纲： 1. 使用 Azure 机器学习中的自动化机器学习 - 描述：训练机器学习模型是一个反复迭代的过程，需要时间和计算资源。自动化机器学习可以帮助简化这一过程。在本模块中，您将学习如何识别不同类型的机器学习模型，以及如何使用 Azure 机器学习的自动化机器学习功能来训练和部署预测模型。 2. 使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型 - 描述：回归是一种监督机器学习技术，用于预测数值。在本模块中，您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型。 3. 使用 Azure AI 创建分类模型 - 描述：分类是一种监督机器学习技术，用于预测类别或类。在本模块中，您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型。 4. 使用 Azure AI 创建聚类模型 - 描述：聚类是一种无监督机器学习技术，用于根据特征对相似实体进行分组。在本模块中，您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建聚类模型。

Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist

简介: 课程名称：Microsoft Azure 机器学习与数据科学家 概述：机器学习是人工智能的核心，许多现代应用和服务依赖于预测性机器学习模型。训练机器学习模型是一个迭代的过程，需要时间和计算资源，而自动化机器学习可以简化这一过程。在本课程中，您将学习如何使用 Azure 机器学习创建和发布模型，而无需编写代码。 本课程是一个五门课程项目中的第二门课程，旨在帮助您参加 DP-100：在 Azure 上设计和实施数据科学解决方案的认证考试。通过认证考试，您将有机会证明自己在使用 Azure 机器学习以云规模操作机器学习解决方案的知识和专业技能。这个专项课程教授您如何利用现有的 Python 和机器学习知识，管理数据摄取和准备、模型培训和部署，以及机器学习解决方案的监控。 该专项课程适合已经掌握 Python 和机器学习框架（如 Scikit-Learn、PyTorch 和 Tensorflow）的数据科学家，旨在帮助他们构建和运营云中的机器学习解决方案。学生将学习如何在 Microsoft Azure 中创建端到端解决方案，包括管理机器学习的 Azure 资源、运行实验和训练模型、部署和运营机器学习解决方案，以及实施负责任的机器学习。同时，他们还将学习如何使用 Azure Databricks 探索、准备和建模数据，并将 Databricks 机器学习过程与 Azure 机器学习集成。 课程大纲： 1. 使用 Azure 机器学习中的自动化机器学习 - 描述：训练机器学习模型是一个迭代过程，需要时间和计算资源。自动化机器学习可以更简化。在本模块中，您将学习如何识别不同类型的机器学习模型，以及如何利用 Azure 机器学习的自动化机器学习功能训练和部署预测模型。 2. 使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型 - 描述：回归是一种监督式机器学习技术，用于预测数值。在本模块中，您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型。 3. 使用 Azure AI 创建分类模型 - 描述：分类是一种监督式机器学习技术，用于预测类别或类型。在本模块中，您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型。 4. 使用 Azure AI 创建聚类模型 - 描述：聚类是一种无监督学习技术，用于根据特征对相似实体进行分组。在本模块中，您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建聚类模型。

Microsoft Azure Management Tools and Security Solutions (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微软Azure管理工具与安全解决方案 课程概述：微软Azure提供丰富的服务以支持应用程序的部署。为了更好地控制环境并简化部署过程，Azure同样提供了一系列管理工具和服务。本课程将介绍这些工具和服务，并帮助您选择最适合特定业务场景的解决方案。 课程模块包括软件开发流程和服务的相关内容。您将学习如何为应用程序和基础设施选择合适的云监控解决方案，并根据技术需求挑选合适的Azure管理工具。完成课程后，您将能够选择适合的无服务器计算技术、Azure IoT服务或Azure人工智能服务。 在当今数字化世界中，建立良好的安全策略至关重要。无论是本地应用程序还是云服务，都需要从设计开始就考虑安全性，包括应用层、数据层和网络层的安全。 您将学习多种Azure服务，以帮助确保云资源的安全和可信。完成课程后，您能够识别Azure中的安全威胁，提出安全建议，并使用安全和事件管理工具来检测和响应事件。从开发人员的角度，您还将学习如何保护您的敏感信息，确保其不被泄露。 此外，您会审视网络安全场景，例如防火墙、网络安全组以及防护分布式拒绝服务攻击的策略。您将学习如何构建一个完整的网络安全解决方案，将所有这些工具整合以保护您的微软Azure部署和资源。 完成本课程后，您将能够针对特定业务场景选择最佳的Azure工具和服务，并描述如何保护您在云端和本地数据中心运行的工作负载。 本课程适合刚刚开始接触微软Azure的IT人员，帮助他们了解Azure的产品及进行实践操作。本课程是四门课程中的第二门，旨在帮助您为AZ-900：微软Azure基础认证考试做准备。课程教授的核心概念和技能与Azure管理工具和安全解决方案认证考试的内容相吻合。 成功完成课程需要具备基本的计算机知识和英语能力，熟悉基本的计算机概念、网络、存储、计算、应用支持和开发等技术概念。同时，了解应用程序编程接口（API）的概念也是有帮助的。此外，对Dynamics 365和Office 365等相关微软产品有一定了解也是有益的。 课程大纲： 1. AI服务与解决方案：学习微软Azure的AI和软件开发工具与服务，并在特定业务场景中选择最佳方案。 2. 在微软Azure中的监控与管理：学习Azure的监控和管理工具与服务，选择适合不同业务技术需求的最佳方案。 3. 微软Azure无服务器技术与物联网：了解Azure无服务器计算技术和各种IoT服务，选择适合业务场景的最佳方案。 4. 微软Azure的通用安全与网络安全：学习Azure如何保护您在云端和本地数据中心的工作负载，以及确保网络安全的服务。

Microsoft Azure Services and Lifecycles (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Microsoft Azure 服务与生命周期 课程概述：本课程旨在教授如何利用 Microsoft Azure 确保云资源的安全访问、构建云治理策略，以及 Microsoft Azure 如何遵循常见的法规和合规标准。随着远程工作、个人设备自带（BYOD）、移动应用程序和云应用程序的兴起，主要的安全边界已从防火墙和物理访问控制转向身份管理。 了解谁在使用您的系统以及他们拥有的权限，对于保护数据免受攻击至关重要。为了保持组织的有序性、管理成本并满足合规目标，您需要有效的云治理策略。 云迁移带来了思考 IT 支出的新方式。云计算还减轻了对 IT 基础设施的支持负担。在迁移到云时，您可能会问： - 这将花费多少？ - Microsoft Azure 提供的正常运行时间和连接性的保证是什么？ - 预览服务如何影响我的生产应用？ 在本课程中，您还将学习影响成本的因素、可用于估算和管理云支出的工具，以及 Microsoft Azure 的服务级别协议（SLA）如何影响您的应用设计决策。 本课程将帮助您为 AZ-900：Microsoft Azure 基础知识考试做准备。该课程是为期四个课程项目中的第三个，旨在为您参加 AZ-900 认证考试做好准备。课程中教授的核心概念和技能涵盖了 Microsoft Azure 身份服务和治理的考试领域。 本初级课程适合刚开始使用 Microsoft Azure 的 IT 人员，帮助他们了解 Microsoft Azure 的产品和获得实际操作经验。 为了成功完成本课程，学员需具备基本的计算机知识和英语语言能力。应熟悉基本的计算概念和术语、一般技术概念，包括网络、存储、计算、应用支持和应用开发的相关知识。同时应对应用程序接口（API）的概念有所了解。对相关的 Microsoft 产品，如 Dynamics 365 和 Office 365，有高层次的熟悉也是有益的。 课程大纲： 1. Microsoft Azure 身份服务 - 该模块解释 Azure Active Directory 如何帮助您管理和保护身份。您将学习如何使用单一登录、多重身份验证和条件访问功能，让用户在内部网和公共网络上安全访问资源和应用程序。 2. 在 Microsoft Azure 上构建云治理策略 - 本模块中，您将学习访问策略、资源锁定、标签以及 Microsoft Azure 服务（如 Azure 政策和 Azure 蓝图）如何帮助您建立全面的云治理策略。 3. Microsoft Azure 的隐私、合规与数据保护标准 - 本模块中，您将了解 Microsoft 对隐私的承诺以及 Microsoft Azure 如何遵循常见的法规和合规标准。 4. 成本管理与 SLA 服务周期 - 在本模块中，您将了解影响成本的因素和用于估算及管理云支出的工具。您还将学习 Microsoft Azure 的服务级别协议（SLA），以及它们如何影响您的应用设计决策。此外，还将了解如何访问预览服务以及这些服务如何影响您的规划。

Microsoft Azure SQL (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Microsoft Azure SQL 概述：本课程将帮助您学习云环境中的数据库基本概念，为云数据服务提供基础技能，并建立您在Microsoft Azure云数据服务方面的基础知识。您将探讨关系数据服务，学会如何配置和部署关系数据库，以及通过Microsoft Azure的云数据解决方案查询关系数据。您还将学习SQL，并了解其在数据库中查询和维护数据的用法，以及可用的不同方言。 本课程是五门课程中的第二门，旨在帮助您为DP-900考试（Microsoft Azure数据基础）做好准备，从而展示您在云环境中核心数据库概念的基础知识。 本课程非常适合希望学习云环境中数据库基本概念的IT专业人员，掌握云数据服务的基础技能，并为从事数据工程师和数据库管理员等角色打下基础。此外，针对希望在云环境中展示专业技能的在职数据库专业人员以及希望专注于Azure数据领域的IT专业人员也十分适用。 成功完成本课程的前提是具备基本的计算机使用能力和英语水平。成功的Azure数据基础学生通常具备一些计算与互联网概念的基本了解，并对从数据中提取洞察充满兴趣。如果您有使用网络浏览器的经验，熟悉基本的数据相关概念，例如在电子表格中处理数据表和使用图表可视化数据，将对您有所帮助。 大纲： - 模块名称：Microsoft Azure中的关系数据服务 描述：在本模块中，您将探讨Azure SQL数据库、Azure PostgreSQL数据库、Azure MySQL数据库和Azure MariaDB数据库。您将了解这些数据库管理系统的使用场景，并检查在Microsoft Azure中选择关系数据平台以托管数据库的选项。 - 模块名称：在Microsoft Azure中探索配置、部署和查询关系数据 描述：在本模块中，您将学习如何配置和设置Azure SQL数据库、Azure PostgreSQL数据库和Azure MySQL数据库。

Microsoft Excel VBA and Macros (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微软Excel VBA与宏 课程概述：这门名为《微软Excel VBA与宏的自动化与生产力》课程，旨在帮助办公室专业人士提升其在Excel中进行数据处理和分析任务的效率。在当今数字化工作环境中，商业运转速度不断加快，使得我们的时间变得愈发宝贵。这意味着，涉及数据处理的重复性任务不仅耗时且易出错。谨慎处理数据有助于减少错误。 课程大纲：本课程将涵盖Excel编程的基本概念及用于提高生产力和自动化手动任务的Visual Basic for Applications (VBA)工具。通过掌握这些工具，学员可以节省宝贵时间，专注于更高层次的活动，如数据分析和战略决策。

Microsoft PL-300 Exam Preparation and Practice (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微软PL-300考试备考与实践 课程概述：该课程是微软Power BI分析师专业证书的一部分。这个专业证书由一系列课程组成，为从事数据分析的职业生涯提供了良好的入门。 本课程将帮助您为微软PL-300考试做好准备。在课程中，您将回顾微软认证考试PL-300（微软Power BI数据分析师）中所有关键领域的知识。 课程大纲： 1. 数据准备：在此模块中，您将复习与Power BI中准备和加载数据相关的关键概念，以备战PL-300考试。 2. 数据建模：在此模块中，您将复习与Power BI中数据建模相关的关键概念，以备战PL-300考试。 3. 数据可视化与分析：在此模块中，您将复习与Power BI中可视化和分析数据相关的关键概念，以备战PL-300考试。 4. 部署与维护资产：在此模块中，您将复习与Power BI中资产的部署和维护相关的关键概念，以备战PL-300考试。 5. 练习考试：在此模块中，您还将获得一些资源，以帮助您为微软考试PL-300：微软Power BI数据分析师做好准备。 这个课程旨在帮助学习者全面掌握Power BI的核心知识，提升数据分析能力，并顺利通过PL-300考试。

Microsoft Power Platform Fundamentals (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Microsoft Power Platform 基础知识 课程概述：在本课程中，您将学习 Power Platform 的商业价值和产品功能。您将创建简单的 Power Apps，将数据与 Microsoft Dataverse 连接，构建 Power BI 仪表板，通过 Power Automate 自动化流程，以及使用 Power Virtual Agents 构建聊天机器人。完成本课程后，您将能够： - 描述 Power Platform 的商业价值 - 识别 Power Platform 的核心组件 - 演示 Power BI 的功能 - 描述 Power Apps 的能力 - 演示 Power Virtual Agents 的商业价值 Microsoft 的 Power Platform 并不仅限于程序员和专业技术人员。如果您或您工作的公司希望通过自动化业务流程来提高生产力，通过分析数据来产生业务洞察，并通过创建简单的应用体验或聊天机器人来更有效地行动，那么本课程将是您职业生涯的良好起点，并帮助您学习到令人惊叹的技能。 Microsoft Power Platform 基础知识课程将成为您基础知识的基石，为您准备 Microsoft 认证：Power Platform 基础知识 - PL900 考试。您将能够展示您对 Microsoft Power Platform 基础知识的实际应用。 这门课程可以加速您的学习进程，提升您的职业前景，因为您将利用您的 Microsoft 技能提高团队的生产力。 课程大纲： - **引言到 Microsoft Power Platform**：了解 Microsoft Power Platform 的组件、客户的商业价值以及技术的安全性。 - **为日常问题创建定制解决方案**：Power Apps 允许企业为日常问题创建定制解决方案。在此模块中，您将学习如何从零开始构建和定制画布应用，并利用 Power Apps 创建模型驱动的应用。 - **构建自动化解决方案**：了解 Power Apps 门户的价值，及其如何让内部和外部受众查看和与 Microsoft Dataverse 或 Dynamics 365 的数据互动。 - **Power BI**：Power BI 帮助商业用户和开发者轻松分析、可视化和协作处理数据。本模块将教您如何在不影响基础数据集的情况下做到这些。 - **Power Virtual Agents**：学习如何通过 Power Virtual Agents 发布聊天机器人，在多个平台或渠道上与客户互动。这些平台可以包括实时网站、移动应用以及 Microsoft Teams 和 Facebook 等消息平台。 - **模拟考试**：准备参加认证考试。

Microsoft SC-900 Exam Preparation and Practice (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-sc-900-exam-preparation-and-practice

简介: 课程名称：Microsoft SC-900 考试准备与实践 课程概述：本课程旨在帮助您练习考试技巧，并刷新您在 Microsoft 认证考试 SC-900（Microsoft 安全合规与身份基础知识）中的所有关键领域的知识。您将通过一系列与 SC-900 考试主要主题相对应的模拟考试来测试您的知识，确保您为获得认证做好充分准备。课程提供与考试类似格式和内容的实践测试，让您有效备考并掌握考试策略和技巧。 课程大纲： 1. 安全、合规与身份的基本概念：了解 Microsoft 解决方案框架内的安全、合规和身份的基本概念。 2. Microsoft Azure Active Directory 的功能：深入了解 Azure Active Directory（Azure AD）的基本功能，帮助您全面理解其重要方面。 3. Microsoft 安全解决方案：揭示 Microsoft 安全解决方案的复杂性和优势，为您在不同 Microsoft 平台上实施有效安全措施奠定坚实基础。 4. Microsoft 合规解决方案的功能：探索 Microsoft 合规解决方案，重点关注 Service Trust Portal、隐私原则和 Microsoft Purview 中的合规管理功能。 5. 风险与资源治理：回顾 Microsoft Purview 的风险与资源治理功能，深入了解内部风险管理、沟通合规和信息屏障。 6. 模拟考试：为 SC-900 考试做好成功准备，深入了解考试结构与内容，专注于安全、合规和身份概念。 通过本课程，您将全面掌握与 Microsoft 安全合规与身份相关的重要知识，为成为合格的认证持有者做好准备。

Microsoft SQL Server: Performance Tuning Essentials (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-sql-server-performance-tuning-essentials

简介: 课程名称：微软SQL Server：性能调优基础 课程概述：你是否希望你的应用程序流畅高效运行，数据库响应迅速且停机时间最小化？那么你来对地方了！欢迎参加我们关于优化SQL Server性能的全面课程，在这里你将发现维持效率和确保应用程序顺利后端运行的技术。你还将学习最大化数据库性能的技巧以及提升查询调优、索引策略等的策略。 课程大纲：本课程旨在为你提供实际策略和技术，以最大化SQL Server性能，确保更快的数据库响应、最小化的停机时间以及增强的整体系统效率。通过互动视频、测验和实操练习，你将学习如何解决现实世界中的SQL Server性能挑战，并应用最佳实践来优化数据库管理。

Microwave engineering and antennas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微波工程与天线 课程概述：本课程是一门独特的硕士级别课程，深入讲解微波工程与天线的相关知识。课程结合了被动和主动微波电路以及天线系统，对于未来的应用，如毫米波5G及以上无线通信或汽车雷达，亟需能够共同设计高度集成天线系统的专家，涉及天线和微波电子。课程将提供所需的理论基础及利用最先进设计工具的实践经验。在线讲座配有多个测验，帮助学生练习背景理论。学员将参与设计挑战，学习如何设计微波电路和天线，最终设计出完整的有源相控阵系统，包括天线、波束形成器和放大器。课程由讲师团队撰写的书籍支持，并将在课程结束后提供给学生。完成课程后可获得5个学分的证书，适用于在埃因霍温理工大学继续攻读硕士学位程序。 讲师团队均具备学术与工业背景，并隶属于荷兰埃因霍温理工大学的无线技术中心（CWT/e）。 课程大纲： - 宣传视频：讲师自我介绍，并概述课程范围。 - 第1周：课程介绍与被动微波电路（第1模块与第2模块第一部分），首先介绍传输线理论，并启动设计挑战，开发4通道相控阵系统。 - 第2周：被动微波电路（第2模块第二部分），引入微波网络概念，进行功率组合器分析，并开始设计4通道波束形成网络。 - 第3周：被动微波电路（第2模块第三部分），介绍史密斯图并应用于匹配电路的设计，学习微波滤波器设计。 - 第4周：天线理论（第3模块第一部分），探讨天线的主要特性并介绍相控阵天线，继续设计挑战中的天线设计。 - 第5周：天线理论（第3模块第二部分），基于麦克斯韦方程推导天线辐射场的通用表达式，并参与最新天线设计工具的研讨会。 - 第6周：天线理论（第3模块第三部分），扩展理论框架，分析孔径天线及微带天线，介绍数值方法以帮助理解商业工具中使用的数值电磁学原理。 - 第7周：主动微波电路（第4模块第一部分），介绍放大器的增益定义，并建立低噪声放大器的设计方法，开始设计挑战的最终部分。 - 第8周：主动微波电路（第4模块第二部分），深入分析放大器的稳定性条件，优化放大器性能，使用恒增益圆的概念进行输入和输出匹配电路的设计。

Migrating to Google Cloud (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/migrating-to-gcp

简介: 课程名称：迁移到谷歌云 课程概述：本课程向参与者介绍从源环境迁移到谷歌云的策略。参与者将学习谷歌云的基本概念以及更深入的主题，例如创建虚拟机、配置网络和管理访问信息。课程还涵盖了 Compute Engine 的迁移和安装过程，包括测试克隆和波段迁移等特殊功能。 课程大纲： 第一部分：谷歌云基础知识 描述：在这一模块中，我们将比较您在本地或 AWS 上熟悉的术语与谷歌云相应的术语，解释谷歌云环境中的资源层次结构是如何工作的，以及如何使用 IAM 控制权限。您还将学习如何通过配额和预算限制消费，预测费用并可视化支出趋势。 第二部分：日志记录、监控和后续步骤 描述：在这个模块中，您将学习如何使用云监控和云日志记录功能增强您云环境的可观察性。接着，您将学习如何使用托管实例组，这些实例组是可以根据指标自动扩展和缩减的虚拟机组合。您还将学习如何使用全球负载均衡器为这一虚拟机组提供前端支持，最后，您将了解我们的云支持服务等级。

Migrating to Google Cloud em Português Brasileiro (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/migrating-to-gcp-br

简介: 课程名称：迁移到谷歌云（葡萄牙语） 课程概述：本课程介绍从源环境迁移到谷歌云的策略。参与者将了解谷歌云的基本概念以及更详细的话题，如虚拟机的创建、网络配置以及访问和身份管理。课程还讨论了 Migrate for Compute Engine 的安装和迁移过程，包括测试克隆和批量迁移等特别功能。 课程大纲： 1. 课程介绍：迁移到谷歌云平台 2. 模块 1：云迁移简介 3. 模块 2：如何评估源环境 4. 模块 3：谷歌云平台基础知识 5. 模块 4：云中的虚拟机和网络 6. 模块 5：Migrate for Compute Engine 7. 模块 6：治理 8. 模块 7：如何生成日志、监控及后续步骤 请注意，注册本课程即表示您同意 Qwiklabs 的服务条款，具体内容请参见网址：https://qwiklabs.com/terms_of_service

Migrating to Google Cloud en Español (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：迁移到谷歌云（西班牙语） 概述：在本课程中，参与者将了解将源环境迁移到谷歌云的策略。他们将熟悉谷歌云的基本概念以及更多详细主题，如创建虚拟机、配置网络和管理身份与访问权限。课程还讲述了使用Migrate for Compute Engine的安装和迁移过程，包括试用克隆和批量迁移等特殊功能。 课程大纲： 1. 欢迎来到迁移到谷歌云平台 2. 模块1：云迁移介绍 3. 模块2：如何评估源环境 4. 模块3：GCP基础知识 5. 模块4：云中的虚拟机和网络 6. 模块5：使用Migrate for Compute Engine 7. 模块6：管理 8. 模块7：日志记录、监控及后续步骤 注意：报名参加本课程即表示您同意Qwiklabs的服务条款，具体内容请查阅常见问题，可以访问https://qwiklabs.com/terms_of_service。

Migrating to Google Cloud en Français (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：迁移到 Google Cloud en Français 课程概述：本课程介绍从源环境迁移到 Google Cloud 的策略。参与者将学习 Google Cloud 的基础和高级概念，包括创建虚拟机、配置网络，以及管理访问和身份验证。课程还将讨论 Migrate for Compute Engine 的安装和迁移过程，包括一些特定功能，如测试克隆和波段迁移。 课程大纲： 1. 欢迎来到 Google Cloud 平台迁移课程 2. 模块 1：云迁移概述 3. 模块 2：源环境评估 4. 模块 3：GCP 基础知识 5. 模块 4：云中的虚拟机和网络 6. 模块 5：Migrate for Compute Engine 7. 模块 6：治理 8. 模块 7：日志记录、监控与后续步骤 报名参加此课程即表示您同意遵守 Qwiklabs 的使用条款，具体条款可在此链接查看：https://qwiklabs.com/terms_of_service。

Migrating to Google Cloud 日本語版 (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/migrating-to-gcp-jp

简介: コース名: Migrating to Google Cloud 日本語版 概要: このコースでは、既存の環境から Google Cloud への移行方法について学びます。Google Cloud の基本概念を理解し、仮想マシンの作成、ネットワークの構成、アクセス権と ID の管理など、重要なトピックを詳しく説明します。また、Migrate for Compute Engine を利用したテストクローンや移行 Wave といった特別な機能のインストールと移行プロセスについても触れます。 シラバス: 1. **Migrating to Google Cloud Platform について** 2. **モジュール 1: クラウド移行の概要** 3. **モジュール 2: 移行元環境の評価** 4. **モジュール 3: GCP の基礎** 5. **モジュール 4: クラウドの仮想マシンとネットワーク** 6. **モジュール 5: Migrate for Compute Engine** 7. **モジュール 6: ガバナンス** 8. **モジュール 7: ロギング、モニタリング、次のステップ** このコースに登録すると、Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳細は公式サイトをご覧ください。

Migrating to the AWS Cloud (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/aws-fundamentals-migrating-to-the-cloud

简介: 课程名称：迁移到 AWS 云 概述：本课程是针对任何希望深入了解 AWS 迁移的人员而设计的入门级课程。无论你是想了解哪些服务有帮助，规划组织的迁移，还是帮助其他小组进行迁移，你都会在本课程中找到有价值的信息。课程通过 AWS 的三阶段迁移流程——评估、动员和迁移与现代化——结构化云迁移。本过程旨在帮助你的组织顺利完成迁移。 课程大纲： 第一周：本课程的第一周介绍了迁移的概念和一些背景材料，并讨论了后续课程的格式。你将学习迁移为何是一个重要的话题、不同的迁移类型以及三阶段迁移结构。此外，还会了解一些可以帮助你学习迁移及规划的工具（如 AWS 预定义指南）。 第二周：本周深入探讨迁移结构的评估阶段。重心放在理解和评估当前基础设施上。AWS 迁移评估器和 AWS 迁移中心等工具在这一迁移阶段至关重要，并且与组织的讨论也是迁移所需的业务需求的关键。此外，你还应了解本地环境的资源使用如何转化为 AWS 服务和工具。 第三周：本周关注迁移动员阶段。你将学习到用于建立精细迁移计划的方法和工具。讨论团队和应用准备迁移的内容，了解 AWS 应用发现服务等服务，同时涵盖 AWS 合作伙伴网络（APN）如何帮助你制定迁移计划。本阶段结束时，你将学习 AWS 管理与治理、AWS 控制塔和 AWS 着陆区等工具，这些工具有助于你在实际迁移应用程序时，优先考虑安全和可靠性。 第四周：在本课程的最后一周，你将重点关注迁移与现代化阶段。周四你将学习迁移特定类型组件及其迁移所需的服务，包括 AWS 应用迁移服务、AWS 数据库迁移服务、AWS DataSync、AWS 存储网关和 AWS Snow 家族。最后一周将提供一些额外资源，以便你继续自主学习 AWS。

Migrations internationales : un enjeu mondial (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：国际迁移：全球性挑战 课程概述： 本课程探讨国际迁移问题，旨在提升对此主题的理解，并分析全球化和区域化对迁移的影响。课程涵盖了迁移对国家和全球的影响，尤其是在国际关系中，关注南方国家的视角。通过本课程，学生将学习到有关国际迁移的重要主题和未来趋势。 讲师介绍： Catherine Wihtol de Wenden是国家科研中心（CNRS）研究主任，曾担任多个国际组织顾问，对移民问题有深入的研究与实践经验。她在罗马的拉萨比恩扎大学教授相关课程，出版多部著作，并拥有丰富的实地考察经历。 课程大纲： 1. **全球化与迁移**：介绍全球迁移的现状与趋势，探讨人口流动的驱动因素及复杂的移民体系。 2. **难民与环境移民**：分析1990年代的庇护潮，探讨环境移民及其相关政策。 3. **欧洲的移民问题**：考察历史背景下，欧洲在移民及庇护方面的挑战与应对。 4. **法国与国际迁移**：回顾法国的移民历史，分析当前的移民数据与民族构成。 5. **公民身份与迁移**：探讨移民对公民身份的影响及多元文化背景下的公民权利。 6. **边界问题**：分析边界的形成及其对移民流动的影响，探讨全球化背景下的边界挑战。 7. **流动权与全球治理**：研究全球迁移治理的演变，讨论流动权作为基本人权的重要性。 本课程旨在帮助学员形成对国际迁移现象的系统理解，并增强对这一全球性问题的分析能力。

Mind Control: Managing Your Mental Health During COVID-19 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：心智控制：在COVID-19期间管理你的心理健康 课程概述： 在历史上，从未有如此多人因COVID-19而经历强烈焦虑。该课程旨在帮助你深入理解与当前生活各个方面相关的焦虑反应，包括我们对新闻的消费和如何向孩子解释疫情。课程将提供有效的策略来管理焦虑，帮助你能够在短时间内控制焦虑反应。希望通过这门课程，你能更好地理解大脑在危机中的反应，并获得一些强有力的工具来管理自己的心理状态。 课程内容包括： 1.1 课程介绍与概述 1.2 理解焦虑反应 1.3 管理焦虑策略的必要性 1.4 放松技巧：我们现在都需要学习的技能 2.1 为什么看新闻会上瘾以及如何管理你的消费 2.2 关键的心理分散艺术，以排除压力源 2.3 我们如何看待身体距离，并向孩子解释这一点 3.1 隔离的影响 3.2 使隔离更可忍受的一些策略 3.3 在身体距离的世界中社交联系的重要性 4.1 防止抑郁的重要性：控制的必要性 4.2 整体联系：实践使得熟练 4.3 邀请建议附加视频 课程大纲： 1. 焦虑的机制及其控制 - 该模块介绍焦虑反应背后的神经系统（交感神经系统）及其对立面（副交感神经系统），学习如何将身体放入放松状态以关闭焦虑响应。提供指导放松的音频文件帮助练习。 2. 通过管理环境来管理焦虑 - 本模块探讨你所接触的刺激和活动如何影响焦虑，从而帮助你选择更有益于心理健康的体验。 3. 理解和管理隔离的影响 - 帮助学生理解隔离可能带来的心理反应，并管理情绪状态以适应这种不自然的生活方式。 4. 课程总结 通过本课程，学员将获得应对COVID-19期间心理健康挑战的具体策略，增强自我管理和适应能力。

Mind of the Universe - Genetic Privacy: should we be concerned? (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：宇宙的思维 - 基因隐私：我们应该担忧吗？ 课程概述：在这门课程中，我们将探索一个重要问题：为了消灭遗传疾病，所有基因信息是否都应该公开？一旦基因数据变得可公开访问，谁拥有这些数据？当你对遗传疾病的理解超过家人时，你对他们有什么责任？什么样的基因信息对个人来说是相关的？基因隐私对你意味着什么？ 通过和罗伯特·兹维宁贝格（艺术与科学互动教授）的讨论，你将对基因隐私问题进行深刻的反思。课程将引导你探索基因数据在生物样本库和基因测试中的披露所引发的伦理问题。你将被鼓励思考围绕基因隐私辩论中的文化、哲学和政治张力，倾听企业、研究人员、消费者和患者等不同利益相关者的观点与价值观。此外，课程还将从艺术和文化的独特角度探讨这一问题。最终，你将被要求提出如何规范基因信息披露实践的建议，同时考虑基因隐私的概念。这些建议可能为政策制定者提供重要的启示。 本在线学习体验是荷兰广播公司VPRO与普林斯顿大学的罗伯特·迪克拉夫教授合作制作的《宇宙的思维》纪录片系列的衍生课程，荷兰的一些大学使用该系列开的开放素材，创造出类似的学习体验。 课程大纲： 1. **你的想法是什么？** 介绍基因隐私的主题，讨论基因数据的披露及应用实践，并反思个人对这些实践的初步看法。 2. **打开你的思维** 批判性反思与基因数据相关的不同实践，例如乔治·丘奇发起的个人全基因组项目。探讨这些实践所引发的伦理问题以及个人对基因隐私的理解。 3. **连接你的思维** 从艺术和文化的视角丰富基因隐私的伦理辩论，以揭示中主流讨论中被忽视的情感和文化假设，关注艺术在基因研究话语中的新兴角色。 4. **决策** 识别参与基因数据披露和应用辩论的不同利益相关者及其价值观，探索如何在基因隐私的概念下规范数据披露实践。 5. **总结** 完成政策建议并在讨论区发布，鼓励与其他参与者分享最终见解和反思，尤其是那些参与荣誉课程的学员需分享视觉材料，如信息图或视频。 通过这门课程，学员将深入理解基因隐私的复杂性，培养批判性思维能力，并在该领域的政策制定中发挥积极作用。

Mind of the Universe: Science in Progress (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：《宇宙的思维：科学的进展》 课程简介： 本课程从威廉·哈维发现血液循环，到阿尔伯特·爱因斯坦发展相对论，探讨科学研究如何起始于未被解释的奇特现象，以及科学家如何创造性地想象可能的解释并构建假设。然而，构建假设过程中存在一个问题，即“观察的理论负担”：个人的期望和背景理论限制了观察的内容。减少这种负面影响的最佳方法并不是采用最高的方法标准，而是在整个问题解决过程中持续开展创造性思维，积极想象替代的解释和假设。 在这个学习体验中，哲学家Tim de Mey将挑战你跳出舒适区，反思驱动你研究的因素。Tim将展示跨学科的开放性和互动如何产生新想法，以及科学家意识到自己学科及其局限性的重要性。接受这个挑战，将帮助你构建一个理想的创新研究问题，激励科学家在研究中探索更好的答案。 该在线学习体验是荷兰广播公司VPRO与普林斯顿大学的Robbert Dijkgraaf教授共同制作的《宇宙的思维》纪录片系列的衍生项目。荷兰的一些大学已使用该纪录片的开源素材作为起点，创造了类似的学习体验。 课程大纲： 1. **心中所想**：讨论想象力如何帮助你成为成功的科学家，并将你的好奇心转化为成熟的研究问题。 2. **开放思维**：了解心中所想并创建研究问题后，保持开放思维，努力想象解决方案与对立观点的重要性。 3. **连接思维**：在明确思维和保持开放思维的基础上，如何与同行的思想相连，以激发彼此的灵感。 4. **做出决断**：最终，利用跨学科团队的帮助，确定并完善你的研究问题。 这门课程旨在激发创造性思维，推动科学研究的进步，适合希望在科学探索中寻求新视角的学习者。

Mindfulness and Well-being: Foundations (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：正念与幸福：基础概念 课程概述：本课程提供了正念基本概念、原则和实践的广泛概述。通过互动练习，帮助学生探索自己的态度、心理习惯和行为，正念基础课程为培养更自由、真实和轻松的生活方式提供了一条道路。课程的主要组成部分包括体验练习、引导冥想、个人反思和互动讨论。 课程大纲： 1. 欢迎来到课程 - 课程介绍。 2. 学习集中注意力 - 相关内容解析。 3. 理解心身连接 - 探讨身心关系的基本原理。 4. 探索内心风景 - 进行自我探索和反思。 5. 建立练习的基本方法 - 指导如何制定和维持正念练习。 此课程适合所有希望提高自我意识和心理健康的学习者。

Mindfulness and Well-being: Living with Balance and Ease (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：正念与幸福：平衡与轻松生活 概述：本课程是《正念基础》的续集，将继续提供正念的基本概念、原则和实践的广泛概述。通过互动练习，帮助学生探索自己的态度、心理习惯和行为。《正念基础》系列为更自由、真实和轻松的生活提供了一条路径。课程的主要内容包括体验性练习、引导冥想、个人反思和互动讨论。《平衡与轻松生活》不仅将涵盖正念的一些基础知识，还将重点关注连接内在资源和能力，从而更有效地应对生活的挑战，增强韧性，并邀请平和与轻松融入日常生活。 尽管本课程可以单独修读，但建议在开始本课程之前先修读《正念基础》课程。 课程大纲： 1. 欢迎课程！ 2. 压力与身心系统 3. 正念减压 4. 在不稳定的世界中创造和维持平衡 5. 实现积极健康

Mindfulness and Well-being: Peace in, Peace Out (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：正念与幸福：内心的平静，外在的平静 课程概述：本课程旨在将正念作为一种强有力的工具，用于精神发展。课程强调正念深厚的传统根基，探讨其如何扩展对人类意识本质的理解，并促进某些超越性的情感体验，包括敬畏、奇迹和心流。课程设计注重实际应用，包含多种冥想、反思练习和活动，以帮助学员使所学内容具有个人意义。此外，本课程是旨在通过正念实践促进整体幸福感的系列课程的高潮部分。 课程大纲：

名称：欢迎来到课程！

描述：你好，欢迎来到“内心的平静，外在的平静！”在这一介绍性部分，您将了解到本课程的学习期望，以及一些关于我的信息——您的讲师！还有一个让您自我介绍的机会，希望您能抓住这个机会！总体而言，完成此预模块后，您应该对自己将要进行的学习及合作伙伴有足够的了解。

Mindfulness in Integrative Healthcare (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：综合医疗中的正念 课程概述：在本课程结束时，您将能够评估何时正念可能对您的患者或客户有帮助，向他们普及正念的潜在好处，并将他们推荐给正念程序和资源。课程开始时，您将通过讲解和实践体验来探索正念的定义及其误解。您还将学习支持正念在各种疾病中益处（及风险）的研究，以及如何识别禁忌症。最后，您将了解到这种实践对您作为繁忙医疗提供者的益处。 继续教育学分：本课程旨在满足明尼苏达州护理委员会的继续教育要求，共10个接触小时，并可能获得其他专业委员会的CE学分，前提是这些委员会允许自行记录继续教育活动。您有责任确认该课程是否符合您所在地区的要求，并在必要时向相关监管机构提供完成证书，这需要您支付费用并完成所有课程要求。 课程大纲： 1. 正念是什么？ 2. 评估正念是否有益 3. 如何开始 4. 同行评审项目 5. 评估对您的患者和您自己的使用 本课程结合理论与实践，为医疗专业人士提供了一个学习正念的全面框架。

Mindfulness para ser más efectivo (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：提升效率的正念 概述：正念在创造幸福、和谐与平静的状态中具有重要意义，它能够减少因回忆过去、关注现在或期待未来而引发的压力、焦虑和抑郁水平。本课程将提供正念工具，帮助你将注意力和精力集中在当下，享受和体验现在的时刻。正念是一种基于冥想练习的哲学，超越了宗教和精神教条，帮助你实现深度意识以达到个人的变化，这将提高你在日常活动中的专注力。如果将其应用到工作中，还能够提升生产力。本课程的每个模块都为你提供了个人与职业生涯转变的机会，通过时间管理、自我认知以及接纳他人，构建健康、有效和果断的人际关系。 课程大纲： 1. **提升效率的正念**：了解正念的定义及其对个人改变的影响，学习如何通过控制情绪来实现内心的平静。 2. **觉醒意识**：反思人们如何传统地看待过去、现在与未来，获取将个人和职业生活转变所需的工具。 3. **激活意识**：从个人的视角分析人际关系，理解沟通的深层关系，并探讨如何利用沟通减轻日常压力。 4. **更新意识**：通过自我认可和接纳他人来建立良好的关系，学习如何超越表象，增强自身的提案能力和环境管理能力。 5. **强化意识**：通过审视自我价值观和原则，探索自我认知的工具，进而增强自己的意识，以实践果断的领导力。 这个课程将帮助你在个人和职业生活中进行积极的改变，提高你的效率和人际交往能力。

Mindfulness: An Approach to Stress Reduction (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：正念：减压方法 课程概述：本课程专注于培养正念技能和技巧，增强自我调节和自我意识，同时改善身体意识，重点关注压力管理和注意力技能。课程将包括多种实践活动，如冥想、呼吸练习和身体扫描等，以促进放松、情绪调节和心理清晰。参与者还将学习实用工具，帮助将正念融入日常生活中，并设定正念的意图。 课程大纲： - 第1周：介绍 - 第2周：日常活动中的正念 - 第3周：创造力与个人成长 - 第4周：放松技巧 - 第5周：压力管理 - 第6周：将正念应用于压力管理 - 期末考试 本课程为希望通过正念减轻压力、提高自我意识和情绪调节能力的参与者提供系统的学习体验。

Mindshift: Break Through Obstacles to Learning and Discover Your Hidden Potential (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Mindshift：突破学习障碍，发现你的潜在能力 课程概述： Mindshift 旨在帮助您在当今快节奏的学习环境中提升您的职业生涯和生活质量。无论您处于人生的哪个阶段，本课程将教您如何充分利用在线学习和MOOCs、如何寻找和与导师合作、如何避免职业和生活中的低谷以及诸如选择性无知优于一般能力等深刻见解。我们将提供来自科学的实用见解，教您如何在成熟期有效学习和改变，同时帮助您在已有基础上引导生活的学习走向崭新方向。课程旨在教您如何看待所学内容及其在社会中的重要性，以便让您在现实生活的限制下成为您想要成为的人。您将会看到，通过使用某些思维工具和见解，您可以学习和做得更多，甚至超出您的想象！ 本课程可以独立学习，也可以与其配套课程《如何学习》同时或随后进行（Mindshift更偏重职业发展，而《如何学习》则更关注学习方法）。 课程大纲： 1. **变化是可能的** 描述：在当今世界，变化是唯一的不变之事。无论您处于生活的哪个阶段，都需要保持开放和适应变化的能力。我们将深入探讨三个重要领域：了解隐藏的能力和资产、有效学习的方法，以及如何将您的资产与面临的机会匹配。 2. **深入快乐学习** 描述：有效学习是实现思维转变的关键。本周，我们将深入探讨这一重要领域，并提供激励自己克服拖延的技巧，以及减轻压力、集中注意力和重新审视的心理技巧。同时，我们还会帮助您避免常见的学习陷阱。 3. **学习与职业** 描述：本周，我们将讨论您职业生涯如何在生活中发展和变化。您对自己想做的事情的内心感受对长期幸福感具有关键作用，社会文化及家人朋友的影响也不可忽视。我们将探讨如何提升自我技能和发展“才能组合”以成为强大的资产，并介绍应对职业变动的策略和技巧。 4. **养成学习的生活方式** 描述：在课程的最后一周，我们将探讨如何保持“思维转变”的状态，并分享如何挑选适合自己的最佳在线学习资源的内幕技巧。同时，我们会讨论其他学习方式，这些方式可以使您成为“房间里最聪明的人”。未来将充满挑战，我们将帮助您把握机会，迎接Mindshift课程的最后一周！

Mindshift: Transforma tu mente para superar obstáculos en el aprendizaje y descubrir tu potencial oculto. (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Mindshift: 转变思维以克服学习障碍，发现潜在能力。 课程概述：Mindshift 是一门旨在帮助您在当今快速变化的世界中推动职业生涯和个人生活的课程。无论您处于哪个年龄或学习阶段，Mindshift 将教您如何在在线学习中充分利用自己的经验，获取和与导师合作的策略，避免职业生涯中的停滞和灾难的小秘诀，反思选择性无知和一般竞争的价值。我们将提供基于科学的实用学习方法，以有效地转变您的思维，即使在成人阶段也能充分利用已有知识，引导您的成长走向美好的新方向。本课程的设计目的在于教您如何反思自己的学习内容及您在社会发展进程中的角色，从而实现自我愿望和目标，同时考虑现实世界给予我们的各种限制。使用这些心理技巧和策略后，您将发现自己能够学习和做得更多，远超您曾经的想象！ 本课程可以独立学习，也可以与其关联的课程“学习如何学习”一起或随后学习。Mindshift 更加偏向于职业发展，而“学习如何学习”更着重于学习方法。 课程大纲： 1. **变化是可能的**：在当今世界，变化是唯一不变的。无论您处于生命的哪个阶段，保持开放的心态和改变的能力是必要的。本周将深入探索您的隐藏技能与能力、有效学习的方法以及如何利用这些技能把握机会。 2. **深入有效学习**：变化心态的关键之一是能够有效学习。本周我们将详细讨论这一重要领域。寻找动机以避免拖延有时可能很具挑战性，我们将提供一些重要策略。同时，您还将学习一些心理技巧，帮助您集中精力、放松心情，以及如何在压力突然来袭时重新调整策略，避免常见学习陷阱。 3. **学习与职业生涯**：本周我们将谈论如何在生活中发展自己的职业并随之改变。内心对未来的真实感受对长远的幸福有着重要影响。同时，社会文化也会对您的职业选择产生重大影响。本周我们将讨论如何培养第二技能以及如何将多项才能结合创造出强大的优势，并分享应对职业变动与冲击的多种策略。 4. **采用学习生活方式**：在课程的最后一周，我们将探讨如何保持持续的“思维转变”。将提供多种建议，帮助您选择适合的在线学习材料，并讨论其他学习方式，这些方式能够让您成为“房间中最聪明的人”。即将到来的颠覆将影响世界，本周您将学习如何把握这一优势。欢迎来到Mindshift的最后一周！

Mindware: Critical Thinking for the Information Age (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：思维工具：信息时代的批判性思维 课程概述： 在当今社会，大多数职业不仅需要一般智力，还需要具备收集、分析和思考数据的能力。个人生活中，当这些技能应用于日常涉及判断和选择的问题时，生活也会更加丰富。本课程介绍了统计学、概率论、科学方法论、认知心理学和成本效益理论的基本概念，并展示这些概念如何应用于选择产品、批判媒体对科学研究的报道等方方面面。概念简要明了，并通过商业、媒体和日常生活中的多个例子进行应用。 学习内容： - 了解为什么对求职者面试通常是个错误。 - 探讨在新餐厅首次就餐若非常美味，接下来的餐食不太可能同样出色的原因。 - 了解经济学家为何会在观看电影时走开或不吃餐厅食物。 - 探索为何登上《体育画报》封面的运动员往往在随后的赛季表现失望。 - 认识到虽然检测结果呈阳性，您可能并没有某种疾病的可能性。 - 了解到，若要知道咖啡对您的影响，需要通过抛硬币来决定是否在某天喝咖啡来实验。 - 分析为何拥有自己办公楼的办公室可能是个错误。 - 讨论为何不应该持有下跌的股票以期望其反弹，从而避免损失。 - 揭示媒体中大量健康信息为何是误导性的。 课程大纲： 1. 引言：探讨个人和文化如何通过提高智力应对信息时代的挑战，并介绍所需的新技能。 2. 第一课：统计学基础概念，包括变量、正态分布、标准差等，并通过实际例子展示其应用。 3. 第二课：大数法则，教授如何判断数据的充足性及处理误差的方法。 4. 第三课：相关性，学习如何准确评估变量之间的关系，避免虚假相关。 5. 第四课：实验，理解为何实验提供因果关系更有力的证据，并了解如何设计实验。 6. 第五课：预测，认识预测未来时的系统性错误及如何考虑基率。 7. 第六课：认知偏差，探讨我们的决策如何受到心智模型的影响，以及常见的判断错误。 8. 第七课：选择与决策，学习如何进行成本效益分析以及避免不良决策。 9. 第八课：逻辑与辩证推理，介绍归纳逻辑与演绎逻辑的区别以及常见逻辑错误。 10. 结论：总结所学内容及其在实际生活中的应用。 该课程旨在帮助学员提升批判性思维能力，以便更有效地面对信息时代的复杂性。