推荐课程(按热度)

Deep Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 9 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

简介: 深度学习专业化课程概述: 如果您希望进入人工智能领域,这个深度学习专业化将为您提供帮助。深度学习是科技行业中最受欢迎的技能之一,我们将帮助您掌握这一领域。 该专业化包含五门课程,您将学习深度学习的基础知识,了解如何构建神经网络,以及如何领导成功的机器学习项目。您将接触到卷积网络、递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、Adam优化器、Dropout、BatchNorm和Xavier/He初始化等技术。课程中将涵盖医疗保健、自动驾驶、手语识别、音乐生成和自然语言处理等案例研究,您不仅会掌握理论知识,还能了解其在工业中的实际应用。您将在Python和TensorFlow环境中进行这些概念的实践,课程会提供相应的教学。 此外,您将聆听业界顶尖深度学习领导者的分享,他们将分享个人经历并提供职业发展建议。 人工智能正在改变多个行业,完成此专业化后,您将能够欣然发现将其应用于工作中的创新方式。我们将帮助您掌握深度学习,理解其应用,并在人工智能领域发展事业。

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 课程名称:Python面向所有人专业化 课程概述:此专业化课程基于“Python面向所有人”课程的成功,旨在介绍基本的编程概念,包括使用Python编程语言的数据结构、网络应用程序接口和数据库。在Capstone项目中,学员将运用整个专业化过程中学到的技术,设计和创建自己的数据检索、处理与可视化应用程序。 课程大纲: 1. **Python编程基础** - 该课程由密歇根大学提供,旨在教授每个人使用Python进行计算机编程的基础知识。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python) 2. **Python数据结构** - 该课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-data) 3. **使用Python访问网络数据** - 本课程展示如何将互联网作为数据来源,教授数据抓取和解析技术。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-network-data) 4. **与Python一起使用数据库** - 本课程介绍结构化查询语言(SQL)的基础知识及其在Python中的应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-databases) 5. **Capstone项目:使用Python进行数据的检索、处理和可视化** - 学员将构建一系列应用程序,以实现数据的检索、处理和可视化。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization) 通过该专业化课程,学员将全面掌握Python编程的基础知识以及应用数据分析的实用技能。

Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms

简介: 课程名称:算法专业化 概述:算法是计算机科学的核心,拥有众多实际应用及深厚的知识内涵。本专业为有一定编程经验的学习者提供算法的入门介绍,内容严谨,但更注重整体概念理解而非低级实现与数学细节。完成该专业后,您将能够自信地应对技术面试,并能与其他程序员及计算机科学家流利地讨论算法。 讲师介绍:Tim Roughgarden自2004年以来担任斯坦福大学计算机科学系教授,广泛教授和出版关于算法及其应用的研究。 课程大纲: 1. **分治法、排序与搜索及随机算法** - 描述:主要内容包括渐进记号("大O"记号)、排序等。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接:[分治法、排序与搜索及随机算法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer) 2. **图搜索、最短路径与数据结构** - 描述:主要内容包括数据结构(堆、平衡搜索树等)。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接:[图搜索、最短路径与数据结构](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures) 3. **贪心算法、最小生成树与动态规划** - 描述:主要内容包括贪心算法(调度、最小生成树等)。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接:[贪心算法、最小生成树与动态规划](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy) 4. **最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法** - 描述:主要内容包括最短路径(Bellman-Ford、Floyd-Warshall等)。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接:[最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete) 希望本课程能帮助您深入了解算法的基本概念和应用。

程序设计与算法 Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 17 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/biancheng-suanfa

简介: 课程名称:程序设计与算法专项课程 课程概述:本专项课程旨在系统性地培养学员的程序设计与编写能力。课程内容从计算机基础知识入手,适合任何学科和行业背景的学员,能够迅速理解。课程包括C程序设计、C++程序设计、算法基础以及数据结构与算法等,课程间联系紧密,循序渐进,帮助学员打下扎实的程序开发基础。所有课程配备在线编程测试,以有效提升学员的实际编程能力。同时,通过结业实践项目,学员可以将所学知识应用于解决复杂现实问题,从而积累实际开发经验。我们希望本专项课程能帮助学员从基本的计算机知识进阶到能够利用高质量程序解决实际问题的能力。 课程大纲: 1. 计算导论与C语言基础 2. C程序设计进阶 3. C++程序设计 4. 算法基础 5. 数据结构基础 6. 高级数据结构与算法 7. 程序开发项目实践(与腾讯公司联合设计,涉及搜索引擎设计等实际应用问题) 无论是对初学者还是有一定编程基础的学员,此课程都提供了全面而深入的学习路径,帮助学员在程序设计与算法的领域中扎根并成长。

Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning

简介: 机器学习专业简介: 该专业由华盛顿大学的领先研究人员提供,旨在引导您进入需求旺盛的机器学习领域。通过一系列实际案例研究,您将获得在机器学习主要领域(如预测、分类、聚类和信息检索)的应用经验。您将学习如何分析大型复杂的数据集,创建能够随着时间推移而适应和改进的系统,并构建能够根据数据进行预测的智能应用程序。 课程大纲: 1. **机器学习基础:案例研究方法** 描述:了解数据可以告诉您什么,深入掌握核心方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ml-foundations) 2. **机器学习:回归** 描述:通过预测房价的案例研究,学习回归分析。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ml-regression) 3. **机器学习:分类** 描述:通过情感分析和贷款违约预测的案例研究,学习分类技术。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ml-classification) 4. **机器学习:聚类与检索** 描述:通过寻找类似文档的案例研究,了解聚类和信息检索。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ml-clustering-and-retrieval) 这个专业将帮助您掌握机器学习的基础知识和实际应用,为进入这个高需求的领域打下坚实基础。

Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: **课程名称:应用数据科学与Python专业化** **概述:** 密歇根大学的这门专业课程由五门课程组成,通过Python编程语言向学习者介绍数据科学。这是一个基于技能的专业化课程,针对具有基本Python或编程背景的学习者,旨在通过流行的Python工具包(如pandas、matplotlib、scikit-learn、nltk和networkx)应用统计、机器学习、信息可视化、文本分析和社会网络分析技术,从而深入理解数据。 课程安排上,第一门课程《Python数据科学概论》、第二门课程《Python中的应用绘图、制图与数据表示》和第三门课程《Python中的应用机器学习》需按顺序学习,且应在其他课程之前完成。完成这三门课程后,学习者可以以任意顺序学习第四和第五门课程,所有五门课程均需完成才能获得证书。 **课程大纲:** 1. [Python数据科学概论](https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis) - 介绍Python编程环境的基础知识。 2. [Python中的应用绘图、制图和数据表示](https://www.coursera.org/learn/python-plotting) - 讲解信息可视化的基础,重点在报告和数据展示。 3. [Python中的应用机器学习](https://www.coursera.org/learn/python-machine-learning) - 介绍应用机器学习的技术和方法。 4. [Python中的应用文本挖掘](https://www.coursera.org/learn/python-text-mining) - 教导文本挖掘和文本处理的基础知识。 5. [Python中的应用社交网络分析](https://www.coursera.org/learn/python-social-network-analysis) - 通过使用NetworkX库的教程来介绍网络分析。 学习者可通过上述链接注册并免费参与课程。

Data Science Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 11 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

简介: 数据科学专业化课程概述: 本课程专注于数据科学的各个环节,旨在帮助学生提出正确的问题、处理数据集,并通过可视化效果有效传达分析结果。学习内容涵盖数据科学管道所需的重要概念和工具,从数据获取到推理和结果发布,学生将在最终的Capstone项目中运用所学技能,构建基于真实数据的数据产品。完成后,学生将拥有一个作品集,展示他们对数据科学材料的掌握。 课程包括多个模块: 1. **数据科学家的工具** - 介绍数据科学家常用的工具和理念。 2. **R编程** - 学习如何使用R进行数据分析。 3. **获取与清洗数据** - 探讨数据收集及清理的方法。 4. **探索性数据分析** - 学习总结数据的基本探索技术。 5. **可重复研究** - 研究现代数据分析报告的可重复性。 6. **统计推断** - 学习如何从样本数据得出对整体的结论。 7. **回归模型** - 理解线性模型如何关联结果与预测变量。 8. **实用机器学习** - 掌握数据科学家和分析师常用的预测与机器学习技术。 9. **开发数据产品** - 学习如何从统计分析中输出可用的数据产品。 10. **数据科学Capstone项目** - 最终项目中创建一个可用于实际应用的数据产品。 通过这个专业化课程,学生将建立扎实的数据科学基础,并为未来的职业生涯做好准备。

Data Mining Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining

简介: **数据挖掘专长课程概述** 数据挖掘专长课程教授结构化数据和非结构化数据的数据挖掘技术。课程内容涵盖模式发现、群集分析、文本检索、文本挖掘与分析以及数据可视化等主题。学员将在Capstone项目中使用Yelp的餐厅评论数据集解决实际的数据挖掘挑战。 该专长的课程2-5构成了计算机科学硕士学位在线数据科学课程的教学内容,学员可在开始专长前或后申请该学位课程。 **课程列表:** 1. **数据可视化** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供,学习数据挖掘的基本概念和方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/datavisualization) 2. **文本检索与搜索引擎** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供,探讨自然语言文本数据的增长及其应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/text-retrieval) 3. **文本挖掘与分析** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供,覆盖文本数据挖掘与分析的主要技术。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/text-mining) 4. **数据挖掘中的模式发现** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供,学习数据挖掘的基本概念及方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-patterns) 5. **数据挖掘中的群集分析** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供,探索群集分析的基本概念及其典型应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/cluster-analysis) 6. **数据挖掘项目** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供,需在完成该专长的其他课程后才能参与。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-mining-project) 这个专长课程不仅帮助学员掌握数据挖掘的理论基础,还通过实际项目提高实战技能。

Data Science at Scale Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science

简介: 课程名称:大规模数据科学专业化 课程概述:本专业旨在学习可扩展的数据管理、评估大数据技术以及设计有效的可视化。课程内容涵盖数据科学的中级主题,学员将获得可伸缩SQL和NoSQL数据管理解决方案、数据挖掘算法以及实用统计和机器学习概念的动手经验。此外,学员还将学习如何有效可视化数据和沟通结果,并探讨在处理大数据时所面临的法律与伦理问题。最终的Capstone项目将与数字实习平台Coursolve合作,使学员能够将新技能应用于真实的数据科学项目中。 课程大纲: 1. **大规模数据操作:系统与算法** - 由华盛顿大学提供,关注数据分析的重要性。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-manipulation) 2. **实用预测分析:模型与方法** - 由华盛顿大学提供,涵盖统计实验设计与分析方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics) 3. **数据科学结果的沟通** - 由华盛顿大学提供,讨论图分析在云中的应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-results) 4. **大规模数据科学 - Capstone项目** - 由华盛顿大学提供,学员在项目中应用所学技能。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone) 该课程适合希望深化数据科学知识和实际应用的学员,提供了学习和实践的良好机会。

更多

即将开始的课程

Innovación y medios digitales en proyectos sociales (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 3 horas semanales

主页: https://www.coursera.org/learn/innovacion-medios-digitales

简介: 课程名称:社会项目中的创新与数字媒体 课程概述:本课程针对希望启动具有社会和环境视角的创新项目的人士,符合联合国2030可持续发展目标(ODS)。在课程中,您将学习如何构思、设计和评估您的项目。完成课程后,您将拥有一个社会创新项目,可以提交给项目银行和竞赛以获取资金支持。 课程大纲: 1. 项目可持续性 2. 创意行动时刻 3. 融资、合作和资源动员 4. 项目的执行与跟进

電磁學(Electromagnetics) (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 6 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/ntuem

简介: 靜電靜磁到電磁波相關物理、數學及應用之介紹

Music of India (MIT公开课) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 未知

主页: http://ocw.mit.edu/courses/music-and-theater-arts/21m-291-music-of-india-spring-2007

简介:

Stress Testing and Risk Regulation – Part 2 (Edx) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 1-2 weeks

主页: https://www.edx.org/course/stress-testing-and-risk-regulation-part-2

简介: None

Introduction to Genomic Technologies (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/genintro

简介: The basic biology of modern genomics and the experimental tools used for measurement. This is the first course in the Genomic Big Data Science Specialization.

Программирование на Python (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/programming-in-python

简介: Moscow Institute of Physics and Technology, Mail.Ru Group

Microsoft Azure Developer Associate AZ-204 Test Prep (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 10 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/azure-developer-associate

简介: **课程总结:Microsoft Azure Developer Associate AZ-204 测试准备** 本课程旨在帮助开发者掌握微软Azure开发的核心技能,以便能够在云环境中创建和管理高效的解决方案。学习内容包括: - **Azure Functions**的使用,能够创建事件驱动的按需计算系统,响应各种外部事件。 - Azure存储管理基础,创建存储账户及选择合适的数据存储模型。 - 在Linux和Windows上创建、配置和管理虚拟机,以承载Web应用。 课程中将获得的技能包括: - 开发Azure存储和计算解决方案 - 连接和使用Azure以及第三方服务 - 实施Azure安全性 - 监控和排除Azure解决方案中的故障 - 开发、部署和测试Azure Function - 实施云中的发布-订阅模式,使用Azure Queue存储、Azure Service Bus主题和队列确保可靠通信 - 使用Event Hubs处理高负载数据传输 完成所有8门课程后,合格的学习者将获得50%优惠的AZ-204证书考试凭证。 本课程适合参与云开发各个阶段的开发者,不论是需求定义、设计,还是开发、部署和维护,甚至是性能调优与监控。整个项目通过互动练习和Microsoft Learn Sandbox提供实践机会,使学习者能够安全地探索和管理Azure资源。 课程为100%在线,灵活安排学习时间,适合有1-2年Azure开发经验的中级学习者。预计学习时长为10个月,建议每周投入2小时。 完成课程后,学习者将获得可分享的证书。

Structuring Business Agreements for Success (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 5 weeks

主页: https://www.edx.org/archive/structuring-business-agreements-success-cornellx-deal101x

简介: Do you know the components of a business agreement? Can you bridge the information gaps necessary to meet the needs of contracting parties? In this course, you will learn the laws, principles and guidelines to structure successful business deals to meet the needs of contracting parties.

软件工程 (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: 未知

主页: https://www.coursera.org/learn/ruanjian-gongcheng

简介: **课程摘要:软件工程** 本课程为北京大学开设的软件工程MOOC导论性课程,旨在帮助学员深入了解软件工程的基础知识与实践。课程共分为11周,涵盖21次课,主要内容包括软件过程、软件需求、结构化分析与设计方法、面向对象分析与设计方法、敏捷开发方法、软件测试、软件项目管理及软件开发工具和环境等方面。 课程具体安排如下: - 第1周:软件工程概论及软件过程 - 第2周:软件需求 - 第3周:结构化方法1 - 第4周:结构化方法2 - 第5周:面向对象方法1 - 第6周:面向对象方法2 - 第7周:面向对象方法3 - 第8周:面向对象方法4及敏捷开发方法 - 第9周:软件测试 - 第10周:软件项目管理 - 第11周:软件开发工具与环境 在实践环节中,学员将参与一个小型软件项目,体验软件开发的各个环节,培养项目管理意识。实践分为三个阶段,分别在第4、7和10周进行,完成相应的文档报告。此外,课程评分方案调整为:平时Quiz占88%,课程实践占12%。 希望大家在学习中收获满满,深化对软件开发和维护方法学的理解。

Anthropology of War and Peace (MIT公开课) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 未知

主页: http://ocw.mit.edu/courses/anthropology/21a-217-anthropology-of-war-and-peace-fall-2004

简介:

更多

进行中的课程

Créer et développer une startup technologique (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/techstartup

简介: Ce cours vous permettra d’identifier et d’évaluer des opportunités de création d’entreprises technologiques et d’en comprendre les principaux enjeux humains, techniques, commerciaux, environnementaux et financiers. Vous aurez ainsi des bases solides pour créer votre entreprise high tech ou décider d'en rejoindre une.

Probability: Distribution Models & Continuous Random Variables (Edx) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4-6 weeks

主页: https://www.edx.org/course/probability-distribution-models-continuous-random

简介: None

Foundations of Development Policy: Advanced Development Economics (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 12 weeks

主页: https://www.edx.org/archive/foundations-development-policy-advanced-mitx-14-740x-0

简介: Using economic theory and data analysis, explore the economic lives of the poor, and the ways to design and implement effective development policy.

Become a CBRS Certified Professional Installer by Google (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Approximately 3 hours total.

主页: https://www.coursera.org/learn/google-cbrs-cpi-training

简介: 课程名称:成为谷歌认证的CBRS专业安装人员 课程概述:该课程由谷歌开发,分为六个模块,旨在培训您成为利用公民宽带无线电服务(CBRS)频段的无线电的认证专业安装人员(CPI)。完成培训后,您将具备成为认证专业安装人员所需的技能。 通过视频讲座、分步讲解和测验的结合,该课程将向您介绍CBRS术语和概念、CPI的角色,以及如何履行职责以确定安装参数、向频谱接入系统(SAS)提供信息并进行故障排除。完成课程并通过在线认证考试后,您将获得CPI资格证书,您的信息将自动注册到WinnForum。 如果您想了解CBRS的一般知识,但不需要获得认证,可以查看我们的CBRS专业培训课程。

Corporate Finance Essentials II (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: 6 weeks of study, 2-3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/learn/corporate-finance-essentials-ii

简介: 课程名称:企业财务基础 II 课程概述:本课程是在《企业财务基础》课程的基础上进行延续,重点讨论上个课程未涉及的其他企业财务问题,例如市场效率、债券、股票、资本结构和股息政策。 学习目标: - 理解市场效率的概念。 - 了解与债券相关的问题,包括债券的种类、收益(到期收益率)和违约风险。 - 学习通过相对估值法(倍数法)进行股票估值。 - 了解金融公司为其项目筹集资本的来源。 - 理解公司需要做出的两个关键决策:是否支付股息,以及如果支付,则支付多少。 课程大纲: 1. 课程概述:回顾《企业财务基础》的核心内容,并介绍后续课程的主题。 2. 市场效率:讨论市场效率这一现代金融的基石概念及其对投资者的重要影响。 3. 债券:讲解债券的基本概念、术语、发行者及其收益和违约风险,简要讨论其他风险来源。 4. 股票:通过相对估值法讨论股票的估值,包括常用的倍数及分析师在使用倍数进行估值时需面对的问题。 5. 资本结构:探讨企业融资来源,量化最佳债务与股权组合的确定方法,并讨论相关的定性变量。 6. 股息政策:讨论所有公司需做出的关键决策:是否支付股息,支付多少;并审视在制定股息政策时应考虑的变量。

Climate Change: The Science (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 7 weeks

主页: https://www.edx.org/archive/climate-change-science-ubcx-climate1x-3

简介: Master the basics of climate science so you can better understand the news, evaluate scientific evidence, and explain global warming to anyone.

Open Source tools for Data Science (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/open-source-tools-for-data-science

简介: IBM

【TED】我得过的最好礼物 (网易公开课) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 1 videos

主页: http://v.163.com/movie/2012/1/2/0/M8SKKK2OG_M8SKKMU20.html

简介:

The Measure Phase for the 6 σ Black Belt (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 未知

主页: https://www.coursera.org/learn/themeasurephaseforthesixsigmablackbelt

简介: 课程名称:六西格玛黑带的测量阶段 概述:本课程旨在为希望学习精益六西格玛原则、DMAIC过程及DFSS的专业人士提供指导。该课程是此系列的第4门,共8门,专注于六西格玛的测量阶段。对于已经完成一些统计学课程并希望在组织内推动持续改进的专业人士来说,此课程及系列其他课程将非常有价值。 评估方式包括多个形成性和总结性测验,以及一个多部分的同行评审项目完成方案。 课程大纲: 1. 过程特征 2. 数据收集 3. 测量系统 4. 基本统计 5. 概率 6. 分布 7. 过程能力 8. 第4门课程总结性交付成果 该课程为希望提高其分析和改进能力的职业人士提供了系统的学习框架。

Contract Law: From Trust to Promise to Contract (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 8 weeks

主页: https://www.edx.org/archive/contract-law-trust-promise-contract-harvardx-hls2x-0

简介: Contracts are a part of our everyday life, arising in collaboration, trust, promise and credit. How are contracts formed? What makes a contract enforceable? What happens when one party breaks a promise?

更多

最新加入的课程

Food Security and Sustainability: Systems thinking and environmental sustainability (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 6 weeks

主页: https://www.edx.org/archive/food-security-sustainability-systems-wageningenx-stesx

简介: Learn how to apply systems thinking to improve the environmental sustainability of food production systems.

Elementary Statistics (Udacity) 2 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 自主

主页: https://www.udacity.com/course/st095

简介: We live in a time of unprecedented access to information...data. Whether researching the best school, job, or relationship, the Internet has thrown open the doors to vast pools of data. Statistics are simply objective and systematic methods for describing and interpreting information so that you may make the most informed decisions about life.

Value and Individual Decision Making (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: It will take between 5-10 hours a week for about six weeks to master the content.

主页: https://www.coursera.org/learn/value-individual-decision-making

简介: 课程名称:价值与个人决策 概述:本课程是“社会商业生命周期战略与金融”专项中的一部分,旨在介绍货币的时间价值,帮助学习者了解金融的基础知识,以从社会角度评估公司价值。这一现代决策框架的美在于,它可以用于各个层面的价值创造理解——无论是个人、企业还是非营利组织,甚至是全球社会。然而,随着视角的扩大,从个人到企业/非营利组织再到全球社会,应用的复杂性随之增加。因此,本专项将集中于个人及实体(初创公司或成熟公司)的决策中,使用理解价值创造的框架和工具。 决策的两个基本要素是货币的时间价值和风险。在第一门课程中,我们将介绍个人决策的货币时间价值,以探讨和衡量我们决策的价值。在第二门课程中,我们将用相同的框架来评估企业的决策,以创造价值。我们将认识到,从多个利益相关者的角度评估价值的复杂性。此外,鼓励大家从社会的角度思考,因为这正是社会商业和私人企业之间的区别。评估社会影响和价值本质上是复杂的,因为市场价格通常并不适用所有的利益和成本。 尽管是入门课程,但这门课将使每位学习者能够理解和分析他们日常面临的许多决策。如果你希望提高自己的金融技能,以做出更好的个人决策,这门课将非常有帮助。 本课程大纲: 1. 模块1:社会商业的必要性、价值及其复杂性与挑战——旨在帮助希望推动或创建社会商业以及利用现代框架和工具理解价值创造的学习者。 2. 模块2:专项与课程概述——介绍专项的设计,强调学习现代金融工具对个人、企业和社会商业决策的应用。 3. 模块3:货币时间价值的术语——专注于货币时间价值的基本概念及简单应用,关注未来价值。 4. 模块4:货币时间价值的简单应用——涉及当前价值的概念,解决与日常生活相关的例子。 5. 模块5:货币时间价值——年金——深入更复杂的财务概念及应用。 6. 模块6:货币时间价值的复杂应用——理解借贷的实际运作,并通过Excel展示学习成果。 总结:本课程将带领学习者逐步掌握货币时间价值的基本原理及其在个人决策中的应用,最终为理解社会商业的决策复杂性打下基础。希望通过这一学习过程,学习者能够更好地评估、理解并创造社会商业。

Six Sigma Tools for Improve and Control (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: 未知

主页: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-improve-control

简介: 课程名称:六西格玛工具提升与控制 课程概述: 本课程将提供您完成六西格玛DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)过程的分析、改进和控制阶段所需的工具。本课程是六西格玛黄带专项课程的最后一门课程。您将学习数据之间的关系,包括相关性和回归分析,以及假设检验中的不同术语。本课程提供了改进所需的工具和技术,并将使您明白控制计划的重要性及其关键特征,以维持过程改进。每个模块将包括阅读材料、讨论、讲座视频和测验,以确保您理解所学习的材料和概念。 课程内容基于最新的《认证六西格玛手册(第二版)》,帮助学生掌握六西格玛的基本知识。注册后,您将获得在线课程内容、项目和资源的访问权限,但不包括伴随文本《认证六西格玛手册(第二版)》。虽然该文本不是完成作业的必需品,但它是专业人士在该领域常用的参考书籍,并且对于希望进一步学习六西格玛并最终获得如美国质量协会(ASQ)等专业机构认证的人士极力推荐。 课程大纲: 1. 相关性与回归:介绍数据分析中的相关性和回归的概念及其在六西格玛中的应用。 2. 假设检验:教授如何进行假设检验、避免错误及理解统计显著性。 3. 改进技术:介绍DMAIC过程中的改进与控制阶段,涵盖如精益改善(Kaizen)、PDCA循环和成本效益分析等改进技术。 4. 控制工具与文档:讲解控制阶段中的控制工具的重要性以及标准化文档的管理,以维持改善成果。 5. 黄带专项课程总结项目:只有在完成前三门黄带专项课程后,方可进行的总结项目,完成后将有助于更好地为六西格玛专业认证做准备。 通过该课程,您将掌握提升与控制六西格玛过程的关键工具和技术,为提高工作中的过程质量打下基础。

Climate Action: Solutions for a Changing Planet (Edx) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 2-4 weeks

主页: https://www.edx.org/course/climate-action-solutions-for-a-changing-planet

简介: None

Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4 semanas, de 4 a 5 horas por semana.

主页: https://www.coursera.org/learn/construcao-de-relacionamentos-em-vendas-orientada-a-dados

简介: 课程名称:数据驱动的销售关系构建 课程概述:欢迎参加数据驱动的销售关系构建课程。在本课程中,您将学习适用于销售专业人士的数据分析方法。 完成本课程后,您将能够评估销售绩效与相关支出之间的关系;根据相似性对项目、产品或服务进行分组;并根据既定特征向客户推荐产品。 该课程分为四个模块,采用周学习的形式。每个模块包含视频、阅读材料和知识测试。每个模块结束时都有知识评估。 我们非常高兴您能参加本课程,并希望您能充分利用这里介绍的概念。 祝学习愉快! 课程大纲: 1. **单变量回归模型**:本模块将讨论单变量回归模型在商业和销售环境中的主要特征,通过一个案例研究价格与商品需求之间的关系。 2. **多变量回归模型**:本模块将聚焦于确定和评估影响公司收入的主要驱动因素(如媒体、产品特性等)。 3. **基于KNN(k近邻算法)的客户评估**:第三模块将介绍KNN机器学习模型,该模型在销售领域广泛使用,通过对特定客户特征的邻近性进行分析,进行一些预测。 4. **推荐系统**:第四模块将探讨利用数据分析技术为客户个性化推荐产品或服务,以提高营收的机会。

Introducción a la Ingeniería del Helicóptero (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 3 weeks

主页: https://www.edx.org/archive/introduccion-la-ingenieria-del-oecx-e2601x

简介:

African cities : An Introduction to Urban Planning (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/african-cities1

简介: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Promote the Ethical Use of Data-Driven Technologies (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: 6 weeks of study, 2-3 hours per week.

主页: https://www.coursera.org/learn/promote-ethical-data-driven-technologies

简介: 课程名称:促进数据驱动技术的伦理使用 课程概述:新兴技术面临的最大风险是依赖数据集的自动化技术中潜在的偏见。无论是无意还是故意产生的种族、性别或人口统计偏见,都会在社会和经济上造成悲惨的不平等。这是Certified Ethical Emerging Technologist (CEET)专业证书的五门课程中的第一门,旨在帮助学习者倡导和促进数据驱动技术的伦理使用。学生将学习新兴技术的定义及其如何用于创建数据驱动的解决方案。同时,课程将介绍偏见的类型、常见的伦理理论及其在新兴技术中的应用,并审视人工智能、机器学习和数据科学领域与法律和伦理隐私概念的关系。在整个课程中,学习者将开始辨别哪些类型的偏见可能导致最大风险,以及如何战略性地响应伦理考量时应应用的原则。 课程大纲: 1. 识别数据驱动的新兴技术:介绍当前主要的新兴数据驱动技术及其基本概念,避免过多的技术细节。 2. 审视与数据驱动技术相关的法律和伦理隐私概念:从法律和伦理角度探讨数据与隐私之间的关系。 3. 审视偏见的类型:讨论与数据驱动技术相关的偏见概念及其对个人和社会的影响。 4. 审视常见的伦理理论:讲解伦理学中的主要理论和概念,并将其与数据驱动技术(如人工智能)的应用联系起来。 5. 审视适用于数据驱动技术的伦理原则:介绍主要的伦理原则及其在组织中的整合方法。 6. 应用所学知识:通过一个或多个项目,将课程中学到的知识应用于实际场景。

Spanish Vocabulary: Cultural Experience (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/spanish-vocabulary-cultural-experience

简介: University of California, Davis

浏览所有课程