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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/metodologia-de-la-ciencia-de-datos
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课程总结：数据科学方法论 课程名称：数据科学方法论 课程概述：尽管在过去二十年中计算能力和数据获取得到了显著提升，但我们在决策过程中有效利用数据的能力却常常滞后，未能得到充分发挥。因此，理解所提问题以及如何恰当地运用数据解决问题变得尤为重要。本课程的目的是分享一种可以在数据科学领域内使用的方法论，以确保在解决问题时所使用的数据是相关的，并被适当地操作以应对特定问题。 在本课程中，您将学习到： - 解决数据科学问题所需的主要步骤。 - 数据科学实践中涉及的关键步骤，从确定具体的商业需求或研究问题，到数据收集和分析，模型构建，以及模型实施后的反馈理解。 - 数据科学家的思维方式！ 限时优惠：订阅费用仅为每月39美元，您将可以访问合格材料并获得证书。 课程大纲： 第一部分：从问题到方法、从需求到收集 您将学习科学数据的兴趣来源、方法论的定义以及数据科学家为何需要方法论。将深入了解数据科学的方法论及其流程图，以及方法论的前两阶段，包括商业理解和分析方法。通过实验室课程，您将能够实现商业理解、分析方法、需求收集和数据收集的相关步骤。 第二部分：从理解到准备、从建模到评估 您将了解数据理解和准备（或清理）的含义，数据建模的目的，以及建模过程的一些特征。通过实验室课程，您将掌握数据理解、数据准备、建模和模型评估的关键步骤。 第三部分：从部署到反馈 您将学习模型部署后的情况以及模型反馈的重要性。在完成一项同行评审的任务后，您将通过应用所学习的数据科学方法论，体现对相关问题的理解。
Part: 1
Title:Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección
Description:En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.
Part: 2
Title:De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación
Description:En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.
Part: 3
Title:Del Despliegue a la Retroalimentación
Description:En este módulo, aprenderá qué sucede cuando se implementa un modelo y por qué es importante la retroalimentación del modelo. Además, al completar una tarea revisada por pares, demostrará su comprensión de la metodología de la ciencia de datos aplicándola a un problema que defina.
A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión. Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión. En consecuencia, en este curso aprenderá: - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos. - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo. - ¡Cómo piensan los científicos de datos! OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
