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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology-pt
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课程总结：数据科学方法论 本课程《数据科学方法论》致力于帮助学员充分利用数据进行决策，尽管近年来计算能力和数据获取的提升，但我们在使用数据上常常未能达到最佳效果。课程将传授一种数据科学中的方法论，确保所用数据与问题的相关性及其适当性。 课程内容主要包括以下几个方面： 1. 数据科学问题解决的主要步骤。 2. 数据科学实践的核心步骤，从明确商业或研究问题、数据收集与分析，到模型构建及模型实施后的反馈理解。 3. 数据科学家的思维方式。 课程分为三个模块： - 第一个模块：“从问题到方法论和从需求到数据收集”将讲解数据科学的基础以及方法论的重要性。 - 第二个模块：“从理解到准备，从建模到评估”将介绍数据的理解、准备和清理过程，以及建模的目的与特征。 - 第三个模块：“从实施到反馈”将聚焦于模型实施后的反馈重要性，并通过同行评审的任务展示学员对数据科学方法论的理解与应用。 课程现提供限时优惠，学费仅为每月39美元，包括评估材料和证书的访问权。
Part: 1
Title:Do problema à abordagem e dos requisitos à coleta
Description:Neste módulo, você aprenderá por que estamos interessados na ciência de dados, o que é uma metodologia e por que cientistas de dados precisam de metodologia. Você também aprenderá sobre a metodologia de ciência de dados e seu fluxograma. Você aprenderá sobre as duas primeiras etapas da metodologia de ciência de dados, a Compreensão de dados e a Abordagem analítica. Por fim, em uma sessão no laboratório, você também aprenderá como concluir as etapas de Compreensão de negócios, Abordagem analítica, Requisitos de dados e Coleta de dados relativas a qualquer problema de ciência de dados.
Part: 2
Title:Da compreensão à preparação e da modelagem à avaliação
Description:Neste módulo, você aprenderá como entender, preparar e limpar os dados. Você também aprenderá sobre o propósito da modelagem de dados e algumas características do processo de modelagem. Por fim, em uma sessão no laboratório, você também aprenderá como concluir as etapas de Compreensão de dados, Preparação de dados, bem como as etapas de Modelagem e Avaliação de modelagem relativas a qualquer problema de ciência de dados.
Part: 3
Title:Da implementação ao feedback
Description:Neste módulo, você aprenderá o que acontece quando um modelo é implementado e por que o feedback é importante. Além disso, ao concluir uma tarefa revisada por pares, você demonstrará sua compreensão da metalogia de ciência de dados ao aplicá-la a um problema definido por você.
Apesar do recente aumento do poder da computação e do acesso a dados nas últimas décadas, nossa capacidade de usar os dados em um processo de decisão é frequentemente perdida ou não maximizada. Não temos uma compreensão sólida da pergunta que está sendo feita e como aplicar os dados corretamente à questão. Este curso busca compartilhar uma metodologia que possa ser usada dentro da ciência de dados, para garantir que os dados usados em resoluções de problemas sejam relevantes e devidamente operados. Assim, neste curso, você aprenderá: - As principais etapas da resolução de problemas de ciência de dados. - As principais etapas da prática da ciência de dados, desde a formação de um negócio concreto ou problema de pesquisa, à coleta e análise de dados, construção de um modelo, e ao entendimento de feedback após a implementação do modelo. - Como cientistas de dados pensam! OFERTA POR TEMPO LIMITADO: inscrições por apenas US$ 39 por mês com acesso a materiais avaliados e um certificado.
