Fundamentals of Engineering Exam Review (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：工程基础考试复习（Fundamentals of Engineering Exam Review） 课程概述：本课程旨在复习工程基础（FE）考试中涵盖的材料，帮助学生顺利通过考试。课程模块特别针对土木工程和机械工程等FE主题的内容，每个模块将回顾主要概念，通过示例进行说明，并提供大量练习题。 课程大纲： **第一部分：课程介绍** 本节将为您提供课程的概述、所涵盖主题的提纲，以及讲师对工程基础考试及参考手册的评论。 **第二部分：数学** 本模块回顾FE考试中涉及的基本数学原理，包括直线方程、代数、微积分等内容。同时提供示例题目进行练习，预计学习时间为约4.5小时，难度等级为中等。 **第三部分：概率与统计** 主要回顾概率与统计的基本原理，包括参数定义、排列组合、概率分布等内容，提供相关示例题目，学习时长约为3小时，难度等级为中等。 **第四部分：静力学** 讨论刚体平衡的力量与力矩等原理，并介绍牛顿定律、平衡条件以及自由体图的绘制，预计学习时间为约3小时，难度等级为中等。 **第五部分：材料力学** 审视可变形物体的力学原理，包括应力、应变、扭转和弯曲等，计算相关的实际应用问题，学习时长约为4小时，难度等级为中等。 **第六部分：流体力学** 复习流体力学基本原理，讨论流体性质、流动方程、能量方程等，并提供例题进行练习，预计学习时间约为6小时，难度等级为中等。 **第七部分： hydraulics和水文学系统** 应用流体力学的基本原理解决实际问题，涉及管道流动、水文原理等相关计算，学习时长约为3小时，难度等级为中等。 **第八部分：结构分析** 回顾构架和梁的基本结构分析原理，讨论静力平衡和挠度问题，预计学习时间为约2.5小时，难度等级为中等。 本课程提供全面的FE考试复习，帮助学生掌握主要概念和解决问题的能力，以便在考试中取得良好成绩。

Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用 AutoML 分析数据集并训练机器学习模型 课程概述：在实践数据科学专项课程的第一门课中，您将学习探索性数据分析（EDA）、自动化机器学习（AutoML）和文本分类算法的基础概念。通过使用 Amazon SageMaker Clarify 和 Amazon SageMaker Data Wrangler，您将分析数据集中的统计偏差，将数据集转换为机器可读的特征，并选择最重要的特征来训练多类文本分类器。随后，您将利用 Amazon SageMaker Autopilot 进行自动化机器学习，自动训练、调优并部署适用于给定数据集的最佳文本分类算法。接着，您将与 Amazon SageMaker BlazingText 一起使用，这是一种高度优化且可扩展的流行 FastText 算法实现，您将用极少的代码训练文本分类器。 实践数据科学旨在处理不适合您本地硬件的大型数据集，这些数据集可能来自多个来源。在云中开发和运行数据科学项目的最大好处之一是云提供的敏捷性和弹性，可以以最低的成本进行大规模扩展。 实践数据科学专项课程帮助您开发有效部署数据科学项目的实际技能，克服机器学习工作流各个步骤中的挑战，借助 Amazon SageMaker。本专项课程面向熟悉 Python 和 SQL 编程语言的数据驱动开发者、科学家和分析师，旨在教会他们如何在 AWS 云中构建、训练和部署可扩展的端到端机器学习管道，包括自动化管道和人机协作管道。 课程大纲： 1. 第1周：探索用例并分析数据集 - 描述：获取、探索和可视化用于多类文本分类的产品评论数据集。 2. 第2周：数据偏差与特征重要性 - 描述：确定数据集中最重要的特征并检测统计偏差。 3. 第3周：使用自动化机器学习训练文本分类器 - 描述：检查并比较使用自动化机器学习（AutoML）生成的模型。 4. 第4周：内置算法 - 描述：使用 BlazingText 训练文本分类器，并将其作为实时推断端点进行部署以提供预测。

Convolutional Neural Networks in TensorFlow (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：在TensorFlow中使用卷积神经网络 课程概述：如果您是一名软件开发人员，希望构建可扩展的人工智能算法，那么您需要了解如何使用工具来构建这些算法。本课程是即将推出的TensorFlow机器学习专业的一部分，将教授您使用TensorFlow的最佳实践，TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架。在deeplearning.ai TensorFlow专业的第二门课程中，您将学习提高计算机视觉模型的高级技术，探索如何处理不同形状和大小的真实世界图像，了解图像在卷积过程中的变化，以理解计算机如何“看”信息，绘制损失和准确率，探索防止过拟合的策略，包括数据增强和丢弃法。最后，本课程还将介绍迁移学习以及如何从模型中提取学习到的特征。 该机器学习和深度学习课程由Andrew Ng教授，讲授机器学习和深度学习最重要和基础的原则。这种新的deeplearning.ai TensorFlow专业教您如何使用TensorFlow来实现这些原则，以便您可以开始构建和应用可扩展的模型来解决实际问题。为了更深入了解神经网络的工作原理，我们建议您参加深度学习专业课程。 课程大纲： 第1部分：探索更大的数据集 您将在本专业的第一门课程中接触到TensorFlow，以及如何利用其高级API进行基本的图像分类，并了解卷积神经网络（ConvNets）。在本课程中，您将深入研究如何使用ConvNets处理真实世界的数据，学习提高ConvNet性能的技术，特别是在进行图像分类时！第一周，您将开始观察比以往使用的更大的数据集：猫和狗的数据集，这是一个经典的Kaggle图像分类挑战！ 第2部分：数据增强：避免过拟合的技术 您到目前为止已经听到了过拟合这个术语。过拟合是指在训练中过度专业化——即您的模型非常擅长分类其训练的内容，但不善于分类未见过的事物。为了更有效地使模型具有泛化能力，您当然需要更广泛的样本来进行训练。这并不总是可能，但图像增强可作为潜在的快捷方式，您将在本周学习到这一点。 第3部分：迁移学习 为自己构建模型是很棒且强大的。但正如您所见，您可能会受到手头数据的限制。并不是每个人都有访问庞大数据集的权限或者有效训练它们所需的计算能力。迁移学习可以帮助解决这个问题，部分经过在大型数据集上训练的模型的训练，您可以直接使用这些模型，或者您可以利用它们学习到的特征并将其应用于您的场景。本周您将深入探索迁移学习！ 第4部分：多类分类 您走了很长一段路，祝贺您！在我们从ConvNets转到下一个模块之前，还有一件事情要完成，那就是超越二元分类。到目前为止，您所有的示例都涉及到一种事物或另一种事物的分类——马或人，猫或狗。当您从二元分类转向分类时，需要考虑一些编码注意事项。本周您将关注这些内容！

Gamification (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：游戏化 概述：游戏化是将游戏元素和数字游戏设计技巧应用于非游戏问题，如商业和社会影响挑战的一种方法。本课程将教您游戏化的机制，为什么它具有巨大的潜力，以及如何有效地使用它。欲了解更多课程中描述的概念，您可以购买Werbach教授的书籍《为了胜利：游戏思维如何变革您的商业》，该书以多种语言提供纸质版或电子版。 课程大纲： 第一部分：游戏化与游戏 描述：游戏化是一个新领域，但游戏是古老的。在本模块中，我们将探讨游戏化的定义、组织为什么采用它以及它的起源。尽管对该领域的范围没有普遍一致的看法，但一系列概念清晰地代表了游戏化。第二课将解释游戏的概念为何超出大多数人的理解，以及游戏设计如何成为游戏化的基础。 第二部分：解构游戏 描述：在非游戏环境中应用游戏设计原则到底意味着什么？在这一模块中，我们将讨论游戏设计师如何进行他们的创作，以及如何从游戏设计的角度看待任何情况。接着，我们将研究游戏和游戏化的基本要素，学习如何将游戏拆分为其组成部分，并将其应用于创建游戏化系统。 第三部分：动机与心理学 描述：游戏化是一种激励技术，因此与心理学直接相关。本单元介绍与游戏化相关的主要心理学概念。第一课关注行为方法和奖励设计；第二课识别这种方法的风险和替代方案。 第四部分：设计 描述：成功的游戏化是一种设计形式。本模块描述了设计过程，并提供了一个六步框架，适用于任何游戏化项目。第二课识别开发创造性、以人为本的、深思熟虑的游戏化解决方案的重要考虑因素和选择。 第五部分：应用 描述：本模块描述在两个特定语境中应用游戏化时的挑战和机遇：组织内部和社会影响或行为改变环境。 第六部分：游戏化的视角 描述：游戏化有许多合理的限制、关注点和危险。其中一些可以通过深思熟虑的设计避免，但其他一些必须在任何实施中直接考虑。最后一课详细介绍了超出课程范围的游戏化相关技术，并展望未来。

Design Thinking for the Greater Good: Innovation in the Social Sector (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：为更大的公益设计思维：社会部门的创新 课程概述：您是否在非营利组织或社会部门工作？是否在解决问题和满足服务对象的需求方面感到困难？本课程将帮助您了解如何运用以人为中心的设计思维方法，深刻理解问题、产生值得测试的创意，并迭代寻找真正能产生影响的解决方案。通过来自政府、医疗和教育等不同领域的全球案例，我们将展示使用设计思维探索社会部门新创意所需的工具、技巧和思维方式。 课程开发得到了弗吉尼亚大学达顿商学院巴滕创业与创新研究所的支持。 课程大纲： 第一部分：设计思维基础 在第一周，我们将介绍设计思维的基本概念及其在复杂组织中应对不确定性的必要性。我们将探讨设计思维方法论中的四个核心问题，并借助英国金伍德学院的案例进行说明。此外，您还将听到专家Angela Meyer和Dan Pink的见解。 第二部分：项目启动前的准备和“是什么”的提问 在第二周，我们将讨论适合采用设计思维的问题类型，与您在开展项目之前需要做的准备工作。重点讲解“是什么”这一问题如何帮助改善自闭症成年人及其家庭和工作人员的日常生活，并解析澳大利亚莫纳什大学医疗中心如何通过同样的问题实现以患者为中心的护理解决方案。这周的设计工具包括旅程映射和知识库。 第三部分：创新思维与“假如”的提问 在第三周，我们将继续探讨以George和Geoffrey为代表的人物，讨论“假如”这一问题以激发可能性。您将发现如何在设计思维过程中通过头脑风暴来推动不同组织（如联邦药品管理局和爱尔兰小镇Iveragh的领导者）的创新发展。本周将介绍讲故事和利益相关方映射这两种工具。 第四部分：问“什么让人惊叹？”和“什么有效？” 在最后一周，我们将从创意生成过渡到测试，通过探讨利益相关方的需求与组织的可持续提供之间的交集。我们将讨论原型在验证假设和实践中启动解决方案的作用，并展示医疗和农业等社会部门的实际原型与测试案例。课程结束时，您将开始思考可通过设计思维解决的社会部门挑战，并获得一些建议与行动以实现影响。

Introduction to Genomic Technologies (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：基因组技术导论 课程概述：本课程将带您了解现代基因组学的基本生物学以及我们用来测量基因组的实验工具。我们将介绍分子生物学的中心法则，并探讨如何利用下一代测序技术测量DNA、RNA和表观遗传模式。此外，您还将接触到计算和数据科学的关键概念，以帮助您理解下一代测序实验中数据的生成和分析。此课程为基因组数据科学专业的第一门课程。 课程大纲： 第一部分：概述 描述：在这一模块中，您将学习“足够的分子生物学知识”，“基因组”，“撰写DNA序列”，“中心法则”，“转录”，“翻译”和“DNA结构与修饰”等主题。 第二部分：测量技术 描述：在此模块中，您将了解聚合酶链反应、下一代测序以及测序的应用。 第三部分：计算技术 描述：本模块的讲座将涵盖计算技术的一些基本主题。我们将讨论计算机科学的基础、算法、内存和数据结构、效率、软件工程以及计算生物学软件。 第四部分：数据科学技术 描述：在此模块中，我们将讨论如何处理测序过程中产生的数据。内容包括可重复性、分析、统计、问题类型、推断的中心法则、分析代码、测试、预测、变异、实验设计、混淆、效能、样本量、相关性、因果关系和自由度等多个方面的信息。

Natural Language Processing with Sequence Models (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：基于序列模型的自然语言处理 课程概述：在自然语言处理专项课程的第三部分中，您将学习： a) 使用GLoVe词嵌入训练神经网络，以进行推文的情感分析； b) 使用门控递归单元（GRU）语言模型生成合成的莎士比亚文本； c) 训练递归神经网络，使用具有线性层的LSTM进行命名实体识别（NER）； d) 使用所谓的“西洋棋”LSTM模型比较语料库中的问题，识别措辞不同但含义相同的问题。 在完成这一专项课程后，您将能够设计执行问答和情感分析的NLP应用，创建翻译语言和总结文本的工具，甚至构建聊天机器人！ 本课程由两位NLP、机器学习和深度学习领域的专家设计和教授。Younes Bensouda Mourri是斯坦福大学的人工智能讲师，参与了深度学习专项课程的构建。Łukasz Kaiser是谷歌大脑的研究科学家，也是Tensorflow、Tensor2Tensor和Trax库的共同作者，以及Transformer论文的作者。 课程大纲： 第一部分：情感分析的神经网络 描述：学习深度学习中的神经网络，构建一个复杂的推文分类器，将推文归类为正面或负面的情感类别。 第二部分：用于语言建模的递归神经网络 描述：了解传统语言模型的局限性，掌握如何使用RNN和GRU处理顺序数据进行文本预测。然后使用莎士比亚文本数据构建自己的下一个单词生成器！ 第三部分：LSTM与命名实体识别 描述：学习长短期记忆单元（LSTMs）如何解决梯度消失问题，以及命名实体识别系统如何快速从文本中提取重要信息。然后使用LSTM和Kaggle的数据构建自己的命名实体识别系统！ 第四部分：西洋棋网络 描述：了解西洋棋网络，这是一种由两个相同网络组成的特殊神经网络，最后合并在一起。然后构建自己的西洋棋网络，以识别Quora数据集中的问题重复项。

Build Better Generative Adversarial Networks (GANs) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：构建更好的生成对抗网络（GANs） 课程概述： 在这门课程中，您将： - 评估评估GANs的挑战并比较不同的生成模型 - 使用Fréchet Inception Distance（FID）方法评估GANs的真实感和多样性 - 识别偏见的来源以及检测GANs中的偏见的方法 - 学习和实施与先进的StyleGANs相关的技术 DeepLearning.AI的生成对抗网络（GANs）专业化提供了一个令人兴奋的图像生成入门，从基础概念到高级技术，通过易于理解的方法逐步引导。它还涵盖了社会影响，包括机器学习中的偏见及其检测方法、隐私保护等内容。 建立全面的知识基础，并获得在GANs领域的实际经验。使用PyTorch训练自己的模型，创建图像，并评估各种先进的GANs。 该专业化课程为所有层次的学习者提供了一条可访问的途径，使其能够进入GANs领域或将GANs应用到自己的项目中，即使没有高级数学和机器学习研究的先前知识。 课程大纲： 第1部分：第1周：GANs的评估 内容：理解评估GANs的挑战，了解不同GAN性能评估指标的优缺点，并使用嵌入实现Fréchet Inception Distance（FID）方法来评估GAN的准确性！ 第2部分：第2周：GAN的缺点与偏见 内容：了解GAN与其他生成模型相比的缺点，探索这些模型的优缺点，以及机器学习中偏见可能出现的许多地方，为什么这很重要，以及识别GAN中偏见的方法！ 第3部分：第3周：StyleGAN及其进展 内容：学习StyleGAN如何改善先前的模型，并实现与StyleGAN相关的组件和技术，目前是功能强大的最先进GAN！

Introduction to Intellectual Property (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：《知识产权导论》 课程概述：知识产权是科技领域的“货币”，世界上最有价值的知识产权资产的价值远超过其现实世界的对应物。例如，苹果公司的商标品牌在2017年的价值超过了1000亿美元，而J.K.罗琳的《哈利·波特》系列至今创造了超过250亿美元的收入。那么，法律究竟是如何为这些无形资产创造如此巨大的价值的呢？ 本课程将介绍美国知识产权的多种类型：专利，涵盖发明和过程创新；版权，保护原创作品的作者权利；商标，保护企业作为有价值商品和服务来源的商业身份。课程还将通过案例研究，探讨全球企业如何利用知识产权法从这些无形资产中创造巨额价值。 课程大纲： 第一部分：美国现有的知识产权保护 本模块将介绍知识产权的概念，并解释其如何创造价值。您将了解美国主要的知识产权保护形式——版权、商标和专利，以及替代性知识产权保护形式。 第二部分：知识产权权利的哲学和经济理由 为什么要有知识产权保护？本模块考察知识产权法对现代经济的影响，以及为提供知识产权保护而设立的政策理由。 第三部分：知识产权法的替代方案 随着社会需求的变化，知识产权法也在不断演变。本模块研究了知识产权保护的替代形式，并探索这些替代方案的利弊。 第四部分：知识产权案例研究 本模块深入分析三家来自不同产业的主要公司的知识产权战略：苹果公司、通用汽车公司和诺华制药公司。

AI for Medical Diagnosis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：AI在医学诊断中的应用 课程概述：人工智能正在改变医疗实践，帮助医生更准确地诊断病人，预测病人的未来健康状况，并推荐更好的治疗方案。本课程适合那些已经了解一些与AI算法相关的数学和编程知识，并渴望进一步提升技能以应对医疗行业挑战的学习者，无需具备医学背景！本课程将为您提供在现代医学中应用前沿机器学习技术的实用经验。 课程内容包括： - **第一部分**：计算机视觉下的疾病检测，通过神经网络对胸部X光进行疾病分类。 - **第二部分**：模型评估，实施标准评估指标以检查模型在疾病诊断中的表现。 - **第三部分**：MRI图像的图像分割，准备3D MRI数据，实施适当的损失函数，以及应用预训练的U-net模型对3D脑MRI图像中的肿瘤区域进行分割。 该课程超越深度学习的基础知识，让学员深入了解将AI应用于医疗案例的细微差别。为了成功参与本课程，学习者应对AI算法背后的数学和编程有一定了解。尽管不需要成为AI专家，但中级Python编程能力和对深度神经网络（尤其是卷积网络）的基本知识是必需的。如果您对机器学习或神经网络相对陌生，我们建议您先参加deeplearning.ai提供的深度学习专业课程，由Andrew Ng主讲。 对于具备技能和知识的AI从业者，医疗领域的需求正在迅速增长。加入我们，共同开始构建未来医疗的旅程。

Security Operations and Administration (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：安全操作与管理 概述：安全操作与管理的任务是识别组织的信息资产以及实施政策、标准、程序和指南所需的文档，以确保机密性、完整性和可用性。您将理解与管理层、信息所有者、保管人和用户合作的必要过程，以便定义适当的数据分类，从而确保对所有纸质和电子信息的正确处理。本课程涵盖基本的安全概念以及这些概念在企业计算机系统及其托管的信息日常操作和管理中的应用。课程还特别强调了伦理考虑，尤其是(ISC)²伦理守则，所有信息安全讨论都在此框架下进行。信息安全专业人员通常在信任的位置上，必须在各方面无可指责。课程也深入探讨了一些核心的信息安全原则，CIA三元组（机密性、完整性和可用性）几乎构成了信息安全的基础，SSCP候选人必须不仅理解这些原则，还能在所有情况下应用它们。此外，课程还涵盖了隐私、最小权限、不可否认性和职务分离等安全概念。 课程目标： 1. 定义伦理守则 2. 描述安全概念 3. 文档化和操作安全控制 4. 描述资产管理过程 5. 实施合规控制 6. 评估合规控制 7. 描述变更管理过程 8. 参与安全意识培训项目 9. 参与物理安全操作 课程大纲： 第一部分：了解并遵守伦理守则与安全概念 - 主题包括(ISC)²伦理守则、组织伦理守则、各种控制类型，及其对应的管理、技术和物理措施。 第二部分：参与资产管理 - 涵盖生命周期、硬件/软件和数据管理，包括安全开发及获取实践。 第三部分：实施和评估合规控制，并参与变更管理职责 - 学习技术、操作和管理控制的实现，安全政策及其生命周期。 第四部分：参与物理安全操作及安全意识培训 - 包含物理安全和建筑安全等主题，涵盖消防预防及检测等内容。 第五部分：案例研究 第六部分：考试 这个课程将帮助您掌握在信息安全领域必需的重要技能和知识，提升您的专业素养。

Deploying Machine Learning Models in Production (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：在生产环境中部署机器学习模型 课程概述：在《机器学习工程与生产》专业化的第四门课程中，您将学习如何部署机器学习模型并使其可供最终用户使用。您将构建可扩展和可靠的硬件基础设施，以根据用例提供实时和批量推理请求。您还将实施工作流自动化和渐进式交付，以符合当前的MLOps实践，从而保持您的生产系统的正常运行。此外，您将持续监控系统，以检测模型衰退、修复性能下降，并避免系统故障，以确保其持续正常运行。 理解机器学习和深度学习的概念至关重要，但如果您希望建立有效的人工智能职业生涯，您还需要具备生产工程的能力。机器学习工程与生产结合了机器学习的基础概念与现代软件开发和工程角色的功能专长，帮助您发展面向生产的技能。 课程大纲： 第一周：模型服务简介 描述：学习如何使您的机器学习模型可供最终用户使用，并优化推理过程。 第二周：模型服务模式和基础设施 描述：学习如何通过构建可扩展和可靠的基础设施来提供模型，并交付批量和实时推理结果。 第三周：模型管理和交付 描述：学习如何实现符合现代MLOps实践的机器学习流程、管道和工作流自动化，这将使您能够在项目的整个生命周期内进行管理和审计。 第四周：模型监控和日志记录 描述：建立程序以检测模型的衰退，防止在持续运行的生产系统中降低准确性。

International Cyber Conflicts (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：国际网络冲突 课程概述：网络冲突本质上是一个跨越国家边界的国际问题。通过本课程的学习，您将能够应用所学知识来分析和管理国际网络事件及冲突，包括涉及网络犯罪和网络战争相关的政策制定。网络事件和冲突的管理需要跨学科的视角，包括对以下内容的理解：1）网络威胁和冲突的特征，2）减少和改善网络安全的国际努力，3）心理和社会政治因素。本课程旨在吸引国际听众，鼓励参与者就相关时事进行讨论，以丰富个人和文化视角，并探讨前沿问题。此外，课程将通过作业和其他评估来补充视频讲座和精选阅读，以确保学生能够将所学材料付诸实践。 学习成果： - 识别网络威胁中的不同类型参与者（个人、组织和国家）。 - 区分网络安全中不同类型的威胁和问题，包括数据盗窃、政治间谍、关键基础设施保护和宣传。 - 详细了解互联网基础设施的基本特征和国际互联网治理的努力。 - 列举若干国际努力应对网络犯罪和间谍活动的行动。 - 评估在网络安全背景下适用国际冲突的原则。 - 运用不同的心理学理论和政治理论，分析与网络安全相关的国际问题，包括审查制度、媒体操作和社交技术的角色。 评分标准： 课程的成绩基于讨论帖子和测验。选择注册此课程的学生（例如，阿尔巴尼大学的学生）需要参与额外活动，相关内容将直接传达给他们。 推荐背景： 没有必要的背景知识或技能，但对网络安全、互联网基础设施和国际法的了解将对参与课程的人员有所帮助。 致谢： 感谢Ersin Dincelli和Nic DePaula在课程设计方面的协助，包括视频录制、材料审查、幻灯片制作、评估和内容开发等工作。没有他们的巨大努力，这一切都是不可能的。同时，我们也感谢阿尔巴尼大学对录制工作的财务支持以及媒体和市场部的支持。最后，感谢SUNY与Coursera的联络人Lisa Stephens对MOOC的强有力支持。 课程大纲： 第一部分：网络犯罪简介 描述：本模块旨在介绍网络安全领域的一组行为者和动机。学习完此模块后，您将能够识别不同的威胁行为者和不同类型的网络犯罪，并通过理解基本的心理动机机制对网络犯罪进行初步分析。 第二部分：互联网治理 描述：本模块涵盖互联网和域名系统的技术方面，以及互联网治理的努力。学习完此模块后，您应该能够定义互联网基础设施的主要组成部分，识别治理中的主要问题，并比较国际互联网政策的不同方法。 第三部分：网络战争与国际冲突 描述：本模块介绍可能被视为网络战争方面的主要攻击类型、行为者和冲突。学习完此模块后，您将能够识别不同类型的网络威胁和攻击方式，并讨论国家和非国家行为者在这一领域的动机。 第四部分：网络战争与国际法 描述：本模块涵盖与网络安全相关的政治理论和法律安排。学习完此模块后，您将能够描述正义战争的原则、国际人道法的基本方面及条约。您将能够评估处理国家和非国家行为者的特殊情况以及潜在的国际解决方案。 第五部分：人际信任和国家间的信任 描述：本模块更具体地处理个体信任和国家间信任的心理解释。学习完此模块后，您将能够解释人们在给予和信任情况中的反应，并识别和讨论信任建立措施在网络安全领域的应用。

Learning Technologies Foundations and Applications (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：学习技术基础与应用 本课程“学习技术基础与应用”是旨在为学生提供学习技术领域基础知识与应用技能的四周MOOC课程之一，属于教学设计硕士学位证书课程的一部分。完成课程后，您将能够： 1. 确定适合问题解决任务的学习技术应用。 2. 根据认知负荷理论和相关多媒体学习设计模型评估学习技术解决方案。 3. 根据证据和最佳实践为解决组织问题选择学习技术并提供合理理由。 课程大纲： 第一模块：学习、设计与技术 在本模块中，我们将识别并讨论学习技术领域，同时探讨与学习技术相关的职业发展及潜在职业路径。 第二模块：学习技术的发展 学生将了解学习技术的演变及其对新兴全球公民身份的影响，特别是与教学和学习在广泛多样背景下的关系。此外，学生将重温在HRD 411 MOOC中讨论的学习理论的主要概念。 第三模块：设计技术丰富与支持的学习环境（TEELE） 本模块将帮助学生理解设计和开发有效学习技术的复杂性，尤其是在教学和学习目的的不同语境下。具体而言，学生将学习E3、动机、自愿性与表现（MVP）、以及有效学习环境设计的交易距离设计框架。此外，学生还将建立关于学习技术相关的多样性问题的基础理解，特别是接触辅助技术以及老年人学习需求的相关内容。 课程总结将在最后一个模块中进行。通过学习本课程，学生将具备应用学习技术解决实际问题的能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

Build, Train, and Deploy ML Pipelines using BERT (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用BERT构建、训练和部署机器学习管道 课程概述：在实用数据科学专业化的第二门课程中，您将学习如何通过构建一个端到端的机器学习管道，自动化自然语言处理任务。本课程使用Hugging Face高度优化的BERT算法实现，并结合亚马逊SageMaker管道。您的管道将首先将数据集转换为BERT可读的特征，并将这些特征存储在亚马逊SageMaker特征存储中。接着，将利用Hugging Face预训练模型对数据集进行文本分类模型的微调，该模型基于数百万个维基百科文档学习了人类语言。最后，您的管道将评估模型的准确性，并仅在准确性超过设定阈值时部署模型。 实用数据科学旨在处理不适合本地硬件的大规模数据集，这些数据集可能来自多个来源。开发和运行云端数据科学项目的最大好处之一是云提供的灵活性和可扩展性，能够以最低的成本进行扩展。 实用数据科学专业化帮助您培养有效部署数据科学项目的实用技能，并在每个机器学习工作流步骤中克服挑战，通过亚马逊SageMaker完成。这一专业化课程适合熟悉Python和SQL编程语言的数据开发人员、科学家和分析师，旨在教授如何在AWS云中构建、训练和部署可扩展的端到端机器学习管道，包括自动化和人工参与的方式。 课程大纲： 第一部分： 标题：第1周：特征工程和特征存储 描述：将原始文本数据集转化为机器学习特征，并将特征存储在特征存储中。 第二部分： 标题：第2周：训练、调试和分析机器学习模型 描述：微调、调试和分析预训练的BERT模型。 第三部分： 标题：第3周：部署端到端机器学习管道 描述：协调机器学习工作流，并在端到端机器学习管道中跟踪模型的血统和工件。

Information Security: Context and Introduction (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：信息安全：背景与介绍 概述：在本课程中，您将通过一些入门材料探索信息安全，并对该主题的范围和背景有更深的理解。内容包括对密码学、安全管理、网络与计算机安全的简要介绍，帮助您开始信息安全的学习之旅，并增进对一些关键信息安全概念的理解。课程最后将讨论信息安全行业的简单模型，探索技能、知识和角色，以便您能够确定和分析这一发展职业中潜在的职业机会，并考虑如何在个人发展上进行必要的提升，以实现职业目标。 完成课程后，您将对信息安全的关键原则（信息的机密性、完整性和可用性）有一定的了解。您能够解释信息风险和安全管理的一些关键方面，并总结计算机与网络安全的一些重要内容，包括对威胁、攻击、漏洞和可利用性的认识。您还将意识到信息安全行业中的一些技能、知识及职业机会。 课程大纲： 1. 信息安全介绍 2. 密码学简介：本模块介绍密码学，它提供了实现信息安全技术核心安全服务的工具包。 3. 网络与计算机安全：使用计算机和通过网络传输的信息面临多种威胁。在本模块中，您将学习信息安全如何受到危险以及我们可以采取什么措施来减轻这些风险。 4. 安全部管理 5. 网络安全行业与职业：最后一周介绍信息安全行业的模型，并讨论行业中的技能、角色、职业及专业机构。 通过本课程，您将为未来在信息安全行业的个人发展奠定基础。

Build a Modern Computer from First Principles: Nand to Tetris Part II (project-centered course) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：从基本原理构建现代计算机：Nand到Tetris 第二部分（项目为中心的课程） 课程概述：本课程以项目为中心，您将构建一个现代软件层次结构，以实现面向对象的高级语言在基础计算机硬件平台上的翻译和执行。具体而言，您将实现一个虚拟机和一个简单的类似Java的编程语言的编译器，并开发一个基本的操作系统，以填补高级语言与底层硬件平台之间的空白。在此过程中，您将深入了解应用计算机科学的多个主题，例如栈处理、解析、代码生成以及用于内存管理、矢量图形、输入输出处理的经典算法和数据结构等。这些内容都是现代计算机系统的核心。 课程特点：这是一个自给自足的课程，所需的知识将在学习过程中提供。唯一的先决条件是具备计算机科学入门课程所需的编程知识。所有完成课程所需的软件工具和材料将在您注册后免费提供。 本课程配有教材《计算系统的元素》（Nisan 和 Schocken，麻省理工学院出版社）。尽管不是必需的，但该书对所有课程主题进行了方便的覆盖，并且可以以纸质书或电子书形式获取。使用折扣代码MNTT30可在麻省理工学院出版社网站上享受书籍封面价格的30%折扣。 课程分为六个模块，每个模块包括一系列视频讲座和一个项目。每个模块的讲座观看大约需要2-3小时，而完成六个项目需要大约15小时。本课程可以在六周内完成，但您可以根据自己的节奏学习。您可以通过搜索“Nand2Tetris TED talk”观看关于本课程的TED演讲。 *关于项目为中心的课程：项目为中心的课程旨在帮助您完成一个具有个人意义的现实项目，教师和有相似目标的学习社区将在这个过程中提供指导和建议。通过在学习新概念时积极应用，您将更有效地掌握课程内容，并在生活和职业中积极使用所得技能。完成课程后，您将拥有一个成品项目，自豪地使用和分享。 课程大纲： 1. 虚拟机 I：栈算术 2. 虚拟机 II：程序控制 3. 高级语言 4. 编译器 I：语法分析 5. 编译器 II：代码生成 6. 操作系统 7. 后记：更多乐趣进行中

Geopolítica y gobernanza global: riesgos y oportunidades (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：地缘政治与全球治理：风险与机遇 概述：世界是全球化的，面临着共同挑战与不确定的未来。本课程由ESADEgeo提供，旨在帮助学员理解将定义未来世界的社会、经济、能源和技术动态。我们希望通过地缘政治的视角，帮助学生、企业和公共机构制定全球化背景下的未来战略。 在课程中，我们将研究当前的主要趋势，例如中产阶级的崛起与能源革命；分析经济、政治与安全领域的潜在风险；并描绘出一种全球治理模式，能够回应我们面临的共同挑战。 本课程面向所有希望理解并参与全球事务的人员，无论其背景是企业、公共机构还是国际组织。如果你是其中之一，欢迎你加入我们的学习。 课程结束后，学员将能够： - 理解当前全球治理的架构，深入分析其缺陷和面临的主要挑战； - 讨论全球化及全球经济变迁对全球治理及其机构的影响； - 识别当前重要的经济、人口与社会趋势，以及一些全球性和地缘政治风险，分析其可能的影响； - 应用基本的框架理解当今国际上最相关的冲突； - 分析国际决策和领导力的复杂性，针对具体案例进行深入探讨。 课程大纲： 1. 全球趋势：2030年的世界 2. 全球风险 3. 全球治理 4. 政治领导：如何达成全球共识 5. 全球安全与核扩散 6. 期末评估 如需观看本课程的预告片，请访问：http://bit.ly/1M3R8OB

Introduction to Software Product Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：软件产品管理入门 概述：本课程强调软件产品管理的重要性及其角色，并提供了该专业的概述、目标、结构及期望。课程解释了过程、需求、计划和监控在提高软件质量中的价值。 大纲： 1. 模块1：软件产品管理 - 该学科 描述：在这一模块中，您将了解软件产品管理的目标，即构建更好的软件。我们将深入探讨软件产品经理的角色，并听取软件行业代表的见解。此模块还将介绍您在该专业中将要经历的学习路径，旨在为您担任软件产品经理角色做好准备。 2. 模块2：软件产品管理基础 描述：欢迎来到软件产品管理入门的第二部分。在这一模块中，您将学习敏捷软件开发的哲学、核心价值观和原则。敏捷哲学重塑了现代软件开发。请挑战自己，思考如何在满足客户需求、按时交付和控制预算的“三角关系”中交付成功的软件产品。本模块还将预览软件产品管理的四个基础领域：建立流程、定义需求、计划工作和监控开发。您将看到这些要素在提高软件质量中的重要作用。

Agile Analytics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：敏捷分析 概述：强大的分析程序是推动敏捷的关键能力之一。该程序帮助团队确定在每个敏捷迭代（冲刺）之间的关注重点。成功的分析通常易于理解，并且往往具有惊人的清晰度。在本课程中，您将学习如何为团队构建强大的分析基础设施，并将其与您追求价值的核心进行整合。课程由维吉尼亚大学达登商学院开发。 课程大纲： **第一部分：介绍与客户分析** 描述：如果没有对客户是谁及其问题/工作/习惯的可操作性视角，您的基础将会不稳固。本周，我们将探讨如何将对客户假设的定性分析与可测试的定量分析结合起来。 **第二部分：需求分析** 描述：为什么要构建没人想要的东西？这似乎是个显而易见的问题，但很多软件（超过50%）最终使用率很低或根本不被使用。本周，我们将学习如何快速而明确地进行实验以测试需求。 **第三部分：用户体验分析** 描述：良好的可用性通常源于持续的努力，而不是重大的重新设计。那些坚持进行可用性测试的团队将获得持续的客户成功，并培养出一种让工作更愉快和富有成就感的实验文化。 **第四部分：分析与数据科学** 描述：大数据的可用性和机器学习的崛起能极大提升您处理分析的方式。本周，我们将学习数据科学如何改变分析，并探讨如何创建一个聚焦、高效的数据科学能力接口。

Aprender (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Aprender 概述：你是否想了解与学习过程相关的资源和表现水平？你是否希望培养学习更好、更快的技能？在APRENDER课程中，你将以简单实用的方式了解和应用关于阅读、信息储存、记忆提取及处理速度的最新研究成果。通过学习，你将能够有效使用在学术、职业及日常生活中非常有用的策略和技巧。 课程大纲： 第一部分：如何学习 描述：学习过程包含多种相互作用的元素，这些元素共同定义了所学知识的数量、质量和可获取性。本模块将介绍学习的类型和特征，以及持久记忆的处理过程，探讨智力、注意力、动机和情感的影响。同时，你将掌握提高注意力和促进内在动机的策略，以便更好地投入到学习任务中。 第二部分：我们如何处理学习材料 描述：我们所学的许多知识都是通过阅读获得的。本模块将帮助你识别自己的阅读速度和理解力，并培养更快阅读和更高理解能力的技能。 第三部分：我们在思考时如何思考 描述：快速而深刻的学习能力与我们对思维过程的控制密切相关。在本模块中，你将理解“思考自己的思维”意味着什么，并发展诊断自己的思维优势和待改进领域的能力，从而有效管理自己的思维资源。 第四部分：根据材料和背景进行学习 描述：学习的背景会对学习过程提出具体的限制和需求。本模块将教你一些技巧和调整，使你能够更成功地应对学习和评估的过程。

AWS IoT: Developing and Deploying an Internet of Things (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：AWS IoT：开发与部署物联网 课程概述：本课程旨在帮助学员了解物联网（IoT）以及如何利用亚马逊网络服务（AWS）提供的物联网服务来构建连接和管理设备的解决方案。随着家庭、工厂、医院等场所设备数量的激增，如何有效地连接这些设备并处理其数据变得越来越重要。AWS IoT 提供全面的功能，涵盖了边缘计算到云服务，适用于各种设备的物联网解决方案。 课程内容包括对物联网的基本概念介绍，深入探讨 AWS IoT 服务，重点讲解设备网关、设备管理、设备注册表和设备影子等内容。此外，讲师还将分析安全特性、核心与边缘计算的能力与好处，以及 HTTP 和 MQTT 通信协议的应用。最终，课程还将讨论如何将物联网解决方案与分析工具结合，以便分析从设备群体中收集的 IoT 数据。 学习形式包括视频讲座、演示以及动手实验，学员将在自己的 AWS 账户中构建、部署和管理个人的物联网解决方案。 课程大纲： - 第一周：介绍讲师，定义物联网的基本概念，探索 AWS IoT 核心服务，并创建物联网资源。 - 第二周：了解规则引擎如何构建物联网应用，探讨设备影子的优势，并运用规则和设备影子与物联网设备进行交互。 - 第三周：学习用于设备间通信的协议，解释凭证对连接设备的影响，并创建一个基于网页的应用程序与 IoT 设备通信。 - 第四周：探讨 AWS DeepLens 如何利用人工智能开发计算机视觉应用，分析 AWS IoT Analytics 的好处，同时完成期末练习和课程评估。

Object Oriented Programming in Java (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Java中的面向对象编程 概述：欢迎参加我们的Java面向对象编程课程，结合数据可视化进行学习。参与本课程的学员有不同的目标：有些人希望成为专业软件开发者，有些人想提升编程技能以实现个人项目，还有些人可能还不确定为何选择本课程。本课程为中级Java课程，建议具备软件开发或计算机科学背景的学习者参加。我们的目标是使每位学员在课程结束时都能够创建出比以往更高级且与个人兴趣相关的Java程序。课程将涵盖面向对象编程的基础知识、如何利用现有库的功能、构建图形用户界面，以及一些核心的数据搜索与排序算法。课程为项目驱动，因此我们将迅速进入项目实践！ 课程结构独特，旨在支持不同背景的学习者以适合自己的节奏取得成功。第一模块将介绍课程结构以及如何更好地利用课程。学习者可以查看课程内容以及每周需要完成的作业，还可以在讨论区与同学们进行交流。 本课程预计需时约6周完成，学习者可参考推荐的课程安排。 课程大纲： 1. 欢迎和项目概述：数据可视化 - 介绍课程和Google工程师，学习如何导航课程及设计类。 2. 内存模型、作用域与项目启动 - 学习对象导向编程的基础，设置系统并完成首次作业。 3. 图形输出：创建GUI和显示数据 - 开发交互式图形地图以显示地理空间数据，鼓励动手实践。 4. 继承 - 深入理解Java的继承和多态，创建不同的类层次结构以增强功能。 5. GUI：响应用户事件 - 添加交互性到地图，学习事件驱动编程。 6. 搜索与排序：算法基础 - 讨论基本的搜索与排序算法，将排序应用到项目中并完成个人扩展。 我们很高兴你能与我们一起学习，开始吧！

AI for Medical Prognosis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：医疗预后中的人工智能 概述：人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断患者，预测患者未来的健康状况，并推荐更好的治疗方案。本课程专注于提供实践经验，将机器学习应用于医学中的具体问题。机器学习是预后研究的重要工具，专注于预测患者的未来健康情况。在本课程中，您将提供多种预后任务的实例，然后使用决策树来建模非线性关系，这种关系在医学数据中特别常见，并将其应用于更准确的死亡率预测。最后，您将学习如何处理缺失数据，这是现实世界中的一大挑战。 本课程不仅涵盖深度学习的基础知识，还教授将人工智能应用于医疗案例中的细微差别。课程侧重于基于树的机器学习，因此不要求具备深度学习的基础。然而，对于本专业化的第1和第3课程，建议具备深度学习的基础。您可以通过参加由deeplearning.ai提供、Andrew Ng教授的深度学习专业课程来获得深度学习的基础知识。 课程大纲： 第1部分：线性预后模型 描述：构建一个线性预后模型，使用逻辑回归，然后通过计算一致性指数来评估模型。最后，通过添加特征交互来改进模型。 第2部分：基于树的模型的预后 描述：调整决策树和随机森林模型，以预测疾病风险。使用c-index评估模型性能。识别缺失数据及其如何影响数据分布，并利用插补填补缺失数据，以提高模型性能。 第3部分：生存模型与时间 描述：本周，您将处理时间作为变量的数据，构建更灵活的模型，预测5年、7年或10年的疾病风险，而不仅仅是预测10年风险。 第4部分：使用线性和基于树的模型构建风险模型 描述：本周，您将对生存数据拟合线性模型和基于树的风险模型，为每位患者定制风险评分，基于他们的健康状况生成相对疾病风险的评分。然后，您将通过实施并使用结合事件时间和删失数据的一致性指数来评估每个模型的性能。

Primeros Auxilios Psicológicos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：心理急救 课程名称：心理急救课程 课程概述： 本课程旨在介绍心理急救（PAP）的方法，这是对受危机事件和潜在创伤影响的人进行的一线救援和援助。课程重点讲解在火灾、洪水、恐怖袭击等可能引发创伤的事件之后，提供基本支持和安全照护的重要性，以减少短期、中期和长期的负面影响。无论是专业救援人员还是没有专业背景的个人，都可以学习和应用PAP。 课程目标： - 识别灾害的特征。 - 了解个人在危险情境下的应激反应。 - 学习心理障碍的相关知识。 - 掌握与灾害相关的心理障碍的特征。 - 了解心理急救干预的特点、基础、原则和目标。 - 了解哪些个人特质能帮助更有效地救助受灾者。 课程大纲： 第一部分：灾害 - 学习灾害的定义和特点。 第二部分：心理障碍与灾害 - 探讨灾害对人类的短期、中期和长期负面影响，以及灾害引发的心理障碍（如创伤后应激障碍、抑郁和广泛性焦虑）的相关知识。 第三部分：与灾害相关的心理障碍治疗 - 了解针对因灾害造成的心理伤害的治疗方法，以帮助持续感到心理不适的受害者。 第四部分：心理急救 - 研究心理急救的概念，作为在灾害初期对受影响者进行帮助的一种方式。心理急救受全球各大机构支持，包括世界卫生组织和美国国立心理健康研究所。它可以由经过PAP培训的非专业人士提供，旨在预防或减轻灾害引发的心理负面影响和心理障碍。 该课程适合所有希望学习如何为受灾者提供有效支持的人士，无论其背景如何。

Networks and Communications Security (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络与通信安全 概述：欢迎参加网络与通信安全课程！在本课程中，您将学习网络结构、数据传输方法、传输格式以及确保信息传输的完整性、可用性、身份验证和机密性的安全措施。课程将讨论公共和私人通信网络的概念。 课程目标： 1. 描述与网络相关的安全问题 2. 确定电信技术的保护措施 3. 定义控制网络访问的流程 4. 识别管理局域网安全的程序 5. 描述网络安全设备的操作和配置程序 6. 定义实现和操作无线技术的程序 课程大纲： 第1部分：理解与网络相关的安全问题 - 模块主题包括OSI和TCP/IP模型、互联网协议(IP)网络、网络拓扑和关系、常用端口和协议，以及HTTP代理。 第2部分：保护电信技术和控制网络访问 - 模块主题涵盖融合通信、VoIP、POTS和PBX、移动通信，以及攻击与对策。 第3部分：操作和配置基于网络的安全设备 - 模块主题包括将网络作为防御堡垒、防火墙和代理、网络入侵检测/预防系统、拒绝服务攻击(DoS/DDoS)和欺骗。 第4部分：管理局域网安全与实现和操作无线技术 - 模块主题涵盖数据平面和控制平面分离、网络分段、MACsec (IEEE 802.1AE)及安全设备管理，以及无线技术的传输安全和常见漏洞。 第5部分：案例研究 - 该作业基于案例研究，要求学生将所学知识付诸实践，并进行必要的分析，以确保对概念的全面理解。 第6部分：课程结束考核 - 本部分将评估学生对课程内容的整体掌握情况。 通过本课程，您将掌握网络和通信安全的关键知识，确保能够有效管理和保护网络环境。

Server-side Development with NodeJS, Express and MongoDB (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用 NodeJS、Express 和 MongoDB 进行服务器端开发 课程概述：本课程专注于服务器端开发，基于 NodeJS 平台展开。课程开始时会简要介绍 Web 协议：HTTP 和 HTTPS。随后，我们深入探讨 NodeJS 及其模块，特别是用 Express 构建 Web 服务器。在数据库方面，我们将回顾基本的 CRUD 操作以及 NoSQL 数据库，特别是如何使用 MongoDB 和 Mongoose 从 NodeJS 访问 MongoDB。课程还会讨论 REST 概念及构建 RESTful API，涉及身份验证与安全性。最后，我们将回顾后端即服务（BaaS）的方法，包括移动 BaaS，涵盖开源和商业 BaaS 服务。 完成本课程后，您将能够： - 理解服务器端概念、CRUD 和 REST - 使用 NodeJS 框架构建和配置后端服务器 - 构建一个 RESTful API 供前端访问后端服务 课程大纲： 第一部分：服务器端开发简介 描述：本模块将介绍 Node、Node 模块和 Node HTTP 服务器，学习使用 Express 框架设置 REST API。 第二部分：数据，数据，数据在哪里？ 描述：本模块详细探讨使用 MongoDB 这一流行的 NoSQL 数据库进行数据存储。您将首先学习使用 Express generator 创建 Express 应用程序，然后学习如何从 Node 应用程序与 MongoDB 交互，并使用 Mongoose ODM 创建模式和模型，与 MongoDB 服务器交互。 第三部分：停下来！谁在那儿？ 描述：本模块专注于用户身份验证。我们首先开发一个完整的 REST API 服务器，之后简要讨论基本和基于会话的身份验证。随后开发基于令牌的身份验证，使用 JSON Web Tokens 和 Passport 模块提供支持。 第四部分：后端即服务 (BaaS) 描述：本模块学习 Mongoose population，一种跨引用文档并从其他文档填充文档的方法。我们还将回顾使用 HTTPS 的安全通信，并简要了解后端即服务（BaaS）及 Loopback 的概念。

Teaching Character and Creating Positive Classrooms (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：教授品格与创造积极课堂 课程概述：本课程结合积极心理学与K-12教学法，探索积极心理学的关键思想，以及优秀教师如何应用这些理念来最大化学生的参与度与成就。通过讲座、讨论、访谈和优秀教育者的实际授课片段，学员将学习如何将以品格为基础的目标融入自身的教学中。 课程大纲： 1. **个人品格旅程**：探索我们自身的品格优势，认识到每个人都有独特的品格特征。 2. **品格的科学**：探讨支持品格教育教学的研究基础，了解其理论支撑。 3. **瞬时的品格教育**：强调在每一次的人际互动中，如何有意图地培养学生的品格。 4. **宏观结构**：制定教学品格的计划，并在日常教学中持续努力实施该计划。 5. **谈论品格成长**：认识到品格如坚韧和感恩等并非一蹴而就，而是需要将这些教训融入日常生活中。 本课程旨在帮助教师提升教学效果，创造积极的学习环境。

Building Modern Python Applications on AWS (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：在AWS上构建现代Python应用程序 概述： 在现代云原生应用程序开发中，构建可扩展、高可用和全托管的无服务器架构是常见目标。这将减少你的运营负担，使你能够更专注于独特的应用程序和业务项目，从而在市场中脱颖而出。本课程将介绍如何在AWS上构建一个现代的、全新的无服务器后端。 在AWS上构建全新的应用程序，与将现有应用程序迁移到AWS是不同的任务。当您需要将现有应用程序移到AWS时，您可能会首先考虑使用Amazon EC2作为虚拟机，或者使用Docker容器和像Amazon Elastic Container Service或Amazon Elastic Kubernetes Service这样的容器托管服务。虽然这些都是出色的应用程序托管选项，但在大多数情况下，它们仍然要求您对托管应用程序的底层基础设施保持一定的关注。 课程内容： 《在AWS上构建现代Python应用程序》将探讨如何使用Amazon API Gateway构建一个驱动API的应用程序，用于无服务器API托管，使用AWS Lambda进行无服务器计算，以及使用Amazon Cognito进行无服务器身份验证。我们将遵循API驱动的开发流程，首先模拟API的外观。课程将深入介绍Amazon API Gateway的所有细节，学习到它不仅仅是一个API托管服务。 随后，我们将使用Amazon Cognito为API添加身份验证，学习Cognito的授权流程以及如何将其集成到API中。接下来，我们将为API Gateway配置一个Lambda后端，该Lambda功能将触发各种数据处理任务。您将了解不同的Lambda配置，并学习如何创建和管理Lambda函数。我们的API某些功能将需要多个Lambda函数按照特定顺序执行，我们将使用AWS Step Functions创建无服务器工作流。最后，我们将讨论如何利用AWS功能在每个层面上优化您的API。 注意：该课程有多个版本，针对不同开发者合理选择，如“在AWS上构建现代Node.js应用程序”针对Node.js开发者，“在AWS上构建现代Java应用程序”针对Java开发者，“在AWS上构建现代.NET应用程序”针对.NET开发者，而本课程则专为Python开发者设计。这些课程在很大程度上是重叠的，通常建议您选择专注于您计划使用的SDK来开发AWS云应用的课程。 预期知识： 我们期望您对AWS已有基本了解，例如AWS全球基础设施的基础知识，包括区域和可用区。您还应该对AWS身份与访问管理（IAM）有高层次的理解，知道它是如何控制对AWS资源的访问。您也应了解什么是Amazon EC2实例，Amazon S3的功能，什么是VPC以及其他基本的AWS术语。 课程大纲： 第1部分：第1周 第2部分：第2周 第3部分：第3周 第4部分：第4周 第5部分：第5周 第6部分：第6周

Foundations of Virtual Instruction (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：虚拟教学基础 概述：欢迎参加《虚拟教学基础》课程！本课程旨在帮助您提升技能，掌握一些即使是经验丰富的K-12虚拟教师也常常忽视的高级技巧与技术。课程将重点讨论影响在线或混合学习环境中学生学习的重要基础知识，并探讨常见的陷阱及其解决方法。完成本课程后，您将能够： • 设计符合学生需求的虚拟学习体验。 • 创建学习环境，以便了解学生，促使他们互相了解。 • 利用多种在线工具提供反馈并个性化学习体验。 • 辨识处于风险中的学生并应用有效的教学策略。 • 比较线上学习与面对面学习社区的异同。 • 应用策略使虚拟课程更有人性化。 课程大纲： 第一部分：模块1 - 虚拟教学的历史。探讨虚拟教育的历史及不同模型。 第二部分：模块2 - 同步与异步技术。定义这两种学习模式，并介绍相应的工具和技术。 第三部分：模块3 - 从课堂向虚拟环境过渡。讨论传统课堂向虚拟环境的转型及在线课程的教学引导。 第四部分：模块4 - 公平与访问、资金与法律。在这一模块中，介绍虚拟教师需要关注的资金问题、公平与法律考量。 第五部分：模块5 - 虚拟教育的未来。回顾虚拟教学的历史和现状，展望K-12虚拟教学的未来发展趋势。 欢迎您加入本课程，提升您的虚拟教学能力，实现更优秀的教学效果！

Amazon DynamoDB: Building NoSQL Database-Driven Applications (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Amazon DynamoDB：构建 NoSQL 数据库驱动的应用程序 课程概述：本课程将引导您了解 NoSQL 数据库及其解决的挑战。专家讲师将深入探讨 Amazon DynamoDB 的各个主题，包括恢复、SDK、分区键、安全和加密、全球表、无状态应用程序、数据流以及最佳实践。 DynamoDB 是一种键值和文档数据库，在任何规模下都能提供单数毫秒的性能。它是一种完全托管的、多区域的、多主节点数据库，具有内置安全、备份和恢复功能，以及适用于互联网规模应用的内存缓存。DynamoDB 每天可以处理超过 10 万亿个请求，并支持每秒超过 2000 万个请求的高峰。 该课程结合了 Amazon Web Services 专家技术培训师提供的视频讲座、演示以及亲手动手实验，您将在自己的 AWS 账户中运行这些实验，以便自主构建、部署和管理您自己的 DynamoDB 驱动的应用程序。 课程大纲： - 第1部分：欢迎来到 Amazon DynamoDB：构建 NoSQL 数据库驱动的应用程序 - 第2部分：第1周 - 第3部分：第2周 - 第4部分：第3周 - 第5部分：第4周

Global Health: An Interdisciplinary Overview (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：全球健康：跨学科概述 课程概述：本课程提供当前全球健康挑战的概述，借助医学、公共卫生、法律、经济学、社会科学和人文学科等多个学术领域的见解，采用跨学科的方法，引导学生探索全球健康中的七个关键主题。 课程大纲： 1. **课程介绍**：欢迎来到《全球健康：跨学科概述》！本部分包括课程指南、讨论论坛活动和评估，以及来自日内瓦大学、研究生院、世界卫生组织、联合国开发计划署、世界贸易组织、国际自然保护联盟和药品专利池等多个机构的演示。学生将从多个全球健康研究、教学、政策和实践的参与者中受益，课程的乐趣和收获将取决于学生的参与。 2. **全球健康概念简介**：此模块将介绍全球健康的概念。全球健康是一个相对较新的领域，目前其定义仍存在一些争议。 3. **全球健康新兴趋势：传染病**：模块3包含7个部分，课程第3和第4节为传染病的基本概念介绍，第5节重点讨论全球传染病的现状和未来挑战，第6至第9节则涉及被忽视的热带病、重新出现的传染病及流行病/大流行，最后，第10节总结模块3的关键结论。 4. **全球健康新兴趋势：非传染性疾病与残疾**：本模块探讨了非传染性疾病（NCDs）、心理健康障碍及残疾在各国的上升趋势。 5. **全球健康治理、健康系统及融资**：此模块关注全球健康系统的管理及其通过全球健康治理所作出的反应和预防措施。 6. **外交政策、贸易与健康**：健康政策在过去几十年中发生了深刻变化，尽管健康长期以来一直是国际关系中的一个议题，但在20世纪大部分时间被视为国家和技术问题，解决健康问题主要依赖科学技术合作，而非政治承诺。 7. **全球健康的研究、发展、创新与技术**：本模块讨论了针对发展中国家疾病的药物和技术研发缺乏关注的问题，以及与药物开发和知识产权相关的所有问题。 8. **环境、可持续发展与健康**：我们将探讨环境、可持续发展与健康之间的关系。 该课程旨在通过跨学科的视角帮助学生全面了解全球健康面临的挑战和解决方案。

Introduction to the Arctic: Climate (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：北极入门：气候 概述：阿尔伯塔大学、特罗姆瑟大学和北极大学联合开设的这门为期四周的课程，探讨了北极地区的环境和气候。该课程是国际合作的结果，让您深入了解我们星球的北方。在对区域地理的概述之后，课程将着重于北极的冰冻圈（冰）、大气和海洋。我们将学习北极为何寒冷且被冰覆盖，以及这对其气候和生态系统的影响。我们还将探讨北极与世界其他地区的联系。最后，我们将研究当前的气候变化，推动这些变化的过程，以及在北极的证据，考察这一快速变化的北方所带来的影响。 课程大纲： 第1部分：北极环境 本课程介绍了地球北部的非凡地区，北极！尽管有时被认为是偏远和危险的地方，北极是许多民族和与之共生的生态系统的家园。许多领域的研究人员，无论是科学家还是非科学家，研究这个广阔的环极地区，以了解环境、人民、动物、经济和资源。您将逐渐了解到世界北部的自然环境特征和气候条件。 第2部分：气候系统 在本课中，我们将学习北极的气候及其与地球其他系统的相互作用。我们将讨论太阳能如何被地球接收，以及自然温室效应如何使热量被困在我们的星球上。将介绍能量如何在全球范围内分配，并通过大规模的气候系统如何从热带输送到极地。此外，我们将讨论自然温室效应与人类引发的温室效应之间的区别，包括因燃烧化石燃料而产生的温室气体（如二氧化碳和甲烷）的作用，并探讨未来北极气候的前景。 第3部分：冰冻圈 在本课上，我们将学习北极冰冻圈，即地球表面水以固态形式存在的部分（如雪和冰）。我们将探讨冰是何时及如何在地球表面形成，包括海冰、河冰、冰川和永久冻土等内容。我们将研究这些冰是如何在海洋和陆地上形成的，以及它们与大气和海洋的关系。 第4部分：气候变化的影响 在本课中，我们将学习气候变化的影响。通过前3节课程，我们对北极环境有了深刻的了解。这个环境正在迅速变化，这主要是由于世界各地工业人类活动的影响。我们将探讨海冰和冰川是如何对我们的气氛和海洋变化做出反应的，并讨论变化的环境对生态系统、野生动物和人类的影响。

Introduction to Climate Change and Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：气候变化与健康导论 课程概述：气候变化是21世纪对人类健康的最大威胁之一，但其对健康的影响仍不为人所熟知。为了帮助卫生和环境专业人士以及其他变革者和公众了解这一问题，本课程旨在提供能够积极影响行动的关键知识。课程首先介绍气候变化的科学原理，以及气候变化如何影响人类健康。随后深入探讨气候变化带来的不良健康影响，包括极端高温、水源性感染、昆虫传播疾病，以及暴风雨和洪水的影响。在整个过程中，关注健康公平的主题贯穿始终，指出使某些人群在气候变化的负面健康影响中更为脆弱的因素。最后，课程解释了减少温室气体排放的措施如何不仅能限制未来的气候变化，还能在减少气候变化的基础上带来显著的即时健康“共同利益”。 学习成果：完成课程后，学生将能够： - 在入门级别描述气候变化的过程，解释温室气体在气候变化中的作用，并描述未来气候的预测变化。 - 描述气候变化如何通过直接影响、生态系统的转变和退化，以及对政治、经济和社会系统施加压力，从而对人口健康产生不利影响，并指出不同人群的脆弱性。 - 解释适应和减缓策略如何减少气候变化的不良健康影响，并以公正和公平的方式产生显著的非气候健康益处。 课程大纲： 第一部分：气候变化基础 描述：气候为什么以及如何变化？在不同的气候变化情景下，未来的变化预测是什么？ 第二部分：气候变化对健康影响的概述、适应、减缓及共同利益 描述：气候变化如何影响健康，哪些人群对这些影响特别脆弱？减缓气候变化如何在短期和长期内带来公共健康益处？ 第三部分：极端天气：热浪、风暴与洪水 描述：极端天气如何对人类健康产生负面影响？哪些人群对这些健康影响最脆弱，原因是什么？这些负面健康影响在未来气候变化下预测将如何变化？ 第四部分：课程总结 描述：提供课程内容的总结和核心要点。

Diversity with Inclusion in Organizations (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：组织中的多样性与包容性 课程概述： 为了让一个团队达到最佳表现，成员们必须感到被重视。这只能通过团队领导者开始，营造一种包容的环境来实现，使每个人都有机会贡献并因其独特技能和观点而受到重视。 本课程将介绍已建立的框架，包括Kathryn Sorrells的跨文化实践模型，作为本课程的指导。通过该模型，我们将学习如何提高对此差异的反应意识，优化批判性分析和发展负责任的社会行动。 在课程中，我们还将回顾构成包容过程的一些基本概念。我们将讨论有关组织内包容性的理论，并为您提供在团队内发生排斥时的应对策略。除了基础知识外，您还将收获一个促进包容环境的实用工具包。 本课程可以独立学习或与伴随课程一起学习：多样性基础；认知与体验多样性以及致力于多样性导向的企业和组织的归属感。 课程大纲： 第一部分：挑战我们看待世界的方式 在这一模块中，我们将探讨包容性是什么以及它为何对任何组织的多样性计划至关重要。我们还将通过询问来认识我们的无意识偏见，以及这些偏见如何导致排斥。 第二部分：我们的身份如何塑造我们看待世界的方式 在探讨我们的主要社会身份后，我们将发现我们是如何构建我们的世界观的。我们将意识到自己的观点，以及这些观点如何导致排斥的实践。 第三部分：职场中的特权、交叉性与定位 在第三模块中，我们将发现社会身份如何决定谁拥有权力，谁被排除。我们还将讨论交叉性对包容性的影响。 第四部分：发展包容文化 在最后一个模块中，我们将通过对话和反思采取行动，以促进有意义的包容性。这将通过探讨心理安全、挑战偏见以及呼唤与邀请的实践来实现。

Quantum Optics 1 : Single Photons (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：量子光学 1：单光子 课程概述：本课程将提供基本工具和概念，以帮助您理解现代量子光学的研究文章和书籍。您将学习光的量子化、描述光的量子态的形式主义（无任何经典对应物）以及可观察量，从而展示这些状态的典型量子特性。课程将应用于单光子波包这一典型案例，展示其既可以表现为粒子又可以表现为波的特性。理查德·费曼曾称波粒二象性为伟大的量子谜题。您将能够完全欣赏展示单光子波粒二象性的真实实验，以及基于单光子源的量子技术应用，这些技术目前已经商业化。课程中介绍的工具将在我们的第二门量子光学课程中广泛应用，该课程将介绍更高级的话题，例如纠缠、量子光与物质的相互作用、压缩光等。 如果您对基础量子力学和经典电磁学有良好的知识基础，但一直想了解： - 如何从经典电磁学过渡到量子化辐射， - 光子的概念是如何出现的， - 统一的形式主义如何能够描述量子光学实验中观察到的看似矛盾的行为， - 创造性的物理学家和工程师如何基于光的量子特性发明全新的技术， 那么这门课程适合您。 课程大纲： 1. **光的量子化：一种模式** 学习规范量子化，应用于电磁场的单一模式量子化，并发现其表现为量子谐振子。 2. **单模式中的单光子状态：粒子行为** 了解量子光学形式主义如何导致单光子波包的粒子行为，学习量子光学中简单和联合光子探测信号的表达。 3. **单光子干涉：波粒二象性** 探讨单光子如何自我干涉，计算在马赫-曾德干涉仪中发射单光子的干涉图样。 4. **多模量子辐射：真实实验室中的量子光学** 介绍如何将规范量子化推广到多个模式，以及在多模式情况下所引入的重要观测量。 5. **现实中的单光子源** 讨论现代各种单光子源，包括呼唤光子源和按需光子源，学习如何描述自发发射光子的波包。 6. **现实世界中的单光子波粒二象性** 开展真实实验的描述，揭示单光子波包的双重特性。 7. **基于单光子的量子技术** 探索以单光子源为基础的两种量子技术，例如量子密码学和量子随机数生成器，以及它们与传统技术的区别。 此课程将使您具备理解和应用量子光学的能力，并为进一步的研究奠定基础。

Cryptography (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：密码学 课程概述：本课程将介绍现代密码学的基础知识，着重于实际应用。 课程大纲： 1. 第一周：古典密码学简介 2. 第二周：计算机保密性与现代密码学原理 3. 第三周：对称加密 4. 第四周：信息认证码 5. 第五周：数论 6. 第六周：密钥交换与非对称加密 7. 第七周：数字签名 本课程旨在通过系统的学习，帮助学员理解密码学的核心概念及其实践应用，适合对信息安全感兴趣的学习者。

Foundations of Teaching for Learning: Being a Professional (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：教学基础：作为一名专业人士 课程概述： 《教学基础：作为一名专业人士》课程适合任何希望在学校、家庭或工作场所教授任何主题的人。该课程由来自联邦国家的知名专业人士授课，共包括八个模块，旨在提升学员在教学、专业素养、评估等方面的技能。在学习过程中，您将不仅提升个人技能，还能与全球同事建立联系，这是一个不可错过的专业发展机会。 课程内容： 1. **作为专业人士的含义**：探讨作为教师的期望，思考个人对教学和教育的信念，并进行反思，助您更好地理解教学的本质。 2. **教师的伦理、行为规范与标准**：深入讨论专业行为和伦理，学习实现专业标准的手段，以及教师注册和行为规范等问题，比较您所在学校的实际情况与社会的普遍期望。 3. **教师的法律和行政责任**：分析法律在教学中的作用，探讨教师对学生的关怀责任，包括学生和家长的权利及责任，反思这些法律如何影响您的教学实践。 4. **制定个人教学哲学**：重视个人教学哲学的发展，探讨教育对学生学习及生活的影响，讨论如何基于研究和证据改善教学策略。 5. **参与专业学习共同体**：研究专业学习对教师质量和学生成绩的影响，探讨协作学习和行动学习等有效的专业学习形式，并反思自己的专业学习。 6. **持续专业发展**：强调教师持续发展的重要性，通过自我反思、设定目标等方法规划未来的专业学习，并总结课程学习所得。 通过该课程，您将有机会提升自身的专业素养，建立广泛的专业网络，并参与到全球的教师社区中，共同推动教育的发展。

3D Data Visualization for Science Communication (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：科学传播的3D数据可视化 概述：本课程介绍了3D科学数据可视化，重点在于科学传播和电影设计，使其吸引更广泛的观众。通过本课程，您将提高可视化素养，能够解读和创作自己的可视化作品。 课程目标： - 提高可视化素养。 - 学习空间数据的实用性。 - 理解科学可视化的意义。 - 学习如何创建既具教育意义又保持科学准确性的可视化作品。 - 理解科学可视化的电影美学。 - 学习如何制作吸引广泛观众的可视化作品。 - 掌握图像制作软件的使用（适用于荣誉课程学员）。 课程大纲： 第一部分：第一周 - 介绍 描述：第一周介绍数据可视化领域，以及计算科学和计算机图形学等相关领域。您将学习不同类型的数据可视化和可视化最佳实践。 第二部分：第二周 - 数据 描述：第二周重点讨论数据，探讨空间数据在计算机中的表示和格式、数据的获取以及如何处理这些数据。 第三部分：第三周 - 有意义的沟通 描述：第三周关注人类学习和视觉信息感知的方式。探讨哪些沟通和教育方法效果更佳，如何从数据集中找到故事并清晰简洁地讲述这些故事。 第四部分：结论 描述：恭喜您完成本课程！

From Freedom Rides to Ferguson: Narratives of Nonviolence in the American Civil Rights Movement (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：从自由骑行到弗格森：美国民权运动中的非暴力叙事 课程概述：现代民权运动是美国历史上的一个重要里程碑。这场运动是人权的斗争，直接挑战国家将民主原则扩展至非裔美国人及所有人民。该课程深入探讨了常被忽视的战略规划，这些规划支持了运动的方向，由参与组织运动的Dr. Bernard LaFayette, Jr.亲自讲述。课程内容包括运动的历史、不同的联盟与组织、非暴力直接行动的哲学与方法，以及非暴力冲突转化的当代应用。课程邀请了几位嘉宾演讲者，包括Andrew Young、C.T. Vivian牧师、Henry "Hank" Thomas和Constance Curry。 课程完成后，学习者将能够： ● 讨论民权活动家和领导者在美国民权运动（CRM）活动中的贡献与参与。 ● 审视运动及CRM活动的时间顺序和阶段。 ● 识别和描述参与CRM的多样化活动组织。 ● 从历史角度讨论马丁·路德·金的非暴力哲学。 ● 列出并定义非暴力的原则与策略。 ● 审查与非暴力相关的组织与社会变革应用。 ● 确认非暴力在现代活动中的角色，并扩展对非暴力原则的知识资源。 ● 识别非暴力理论在活动、当前问题和日常生活中的应用。 课程大纲： 第一部分：运动与活动 - 描述：学习者完成本模块后，将能够讨论民权活动家和领导者在CRM活动中的贡献与参与，并审视运动及CRM活动的时间顺序和阶段。 第二部分：民权运动的组织 - 描述：学习者完成本模块后，将能够列出美国民权运动的主要团体，讨论CRM团体的影响，分析参与多团体的重要性及策略的重要性。 第三部分：非暴力哲学与战术 - 描述：学习者完成本模块后，将能够列出并定义非暴力的六项原则，识别非暴力的六种策略，并分析非暴力的社会动态。 第四部分：组织与社会变革 - 描述：学习者完成本模块后，将能够描述非暴力的各种应用，概述非暴力的学术基础，定义并讨论社会行动。 第五部分：变革教育与非暴力冲突转化的未来 - 描述：学习者完成本模块后，将能够识别Dr. LaFayette参与的当前非暴力倡议，审视埃默里大学推动非暴力中心的工作，区分现代非暴力的各种应用，并评估非暴力和变革教育的未来。

Foundations of Teaching for Learning: Introduction to Student Assessment (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：教学基础：学生评估导论 课程概述： 《教学基础：学生评估导论》课程旨在为所有希望在任何学科和背景下进行教学的人士提供支持，无论是在学校、家庭还是工作场所。该课程由来自英联邦的专业人士主讲，包含八个模块，旨在帮助参与者提升教学技能、专业素养、评估能力等。通过学习，学员不仅能增强自身能力，还能与全球的同行建立联系，是一项不可错过的职业发展机会。 本课程将介绍多种评估学生学习效果的技术，帮助教师掌握发展和使用适当评估程序的技能。 课程大纲： 第1部分：评估理论与实践导论 探讨评估的目的，并比较全球不同地区的评估经验。强调教育评估如何整合课程、教学和学习。 第2部分：反馈在提升教学与学习中的作用 识别有效反馈的关键特征，探讨教师与学生对有效反馈的不同看法，并学习如何为少数族裔学生提供反馈。 第3部分：学生成绩报告 探讨当前的成绩报告方法及其有效性，考察标准化测试的优缺点，并学习撰写有效报告和反馈的技巧。 第4部分：客观题开发与使用指南 详细介绍多项选择题等评估工具的设计技术，强调因题目编写不当可能导致的误解。 第5部分：基于人类判断的评分程序开发与使用指南 关注评估从客观评分转向基于判断的评分方法，并介绍评分标准和论文评估等工具，强调准确性和可靠性的重要性。 第6部分：学生参与评估的程序开发与使用指南 定义自我评估和同伴评估两种参与性评估实践，提供实例并帮助您准备相关评估任务，以促进学生学习。 欢迎通过我们的网站、Facebook和Twitter加入英联邦教学社区，进一步增强您的学习体验。

Introducción a la geotermia (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：地热能源入门 课程概述：本课程旨在为各类工程专业、地球科学、环境科学、经济学及相关领域的专业人士介绍地热能探索的技术。课程将提供科学和技术信息，解析地热能源的基本概念及其新兴趋势，激发对清洁能源的兴趣。内容涵盖地质学、地球化学及地球物理学在地热资源探索中的应用。 课程大纲： 第一部分：地热探索导论 在此模块中，将介绍地热的基本概念、起源和过程，以及如何将地球内部的热量传输至地表，及热量的测量方法。同时探讨地热能源的用途及其经济影响。 第二部分：地质学 本模块讨论地质技术在地热识别阶段的重要性，以及如何识别和分类地表的所有地热表现。 第三部分：地球化学 此模块介绍用于表层探索的地球化学技术，包括对温泉水、 fumaroles 的排放、气体的释放及地表冷却水的分析，以推断热水系统的条件。 第四部分：地球物理学 在该模块中，将解释用于定义地热场的尺寸和结构的若干地球物理技术，包括其占地面积、埋藏深度及与通透性相关的主要结构。

經濟學概論：誘因與市場（Introduction to Economics: Incentive and Markets） (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 課程名稱：經濟學概論：誘因與市場 課程概述： 本課程為期四週，旨在介紹經濟學的基本原理，包括機會成本、供給與需求、市場均衡及彈性等核心概念。學習者將透過現實案例來理解經濟學在日常生活中的應用，課程的設計不僅使學習者獲得入門知識，還能培養其經濟直覺。經濟與人類活動息息相關，但許多人對經濟學的理解尚淺，這門課程將幫助學習者用經濟學的視角分析問題，並建立對經濟議題的正確判斷能力。 課程大綱： 1. **第一講：經濟學基本原理與介紹** - 介紹經濟學的基本概念，如機會成本、邊際概念及市場運作原理。包含小遊戲以理解理性預測及經濟學的樂趣。 2. **第二講：供給與需求** - 深入探討供給與需求的核心概念，了解影響它們的因素，以及市場如何達到均衡的過程。 3. **第三講：市場供給與需求及政府政策影響** - 分析政府實施價格管制的影響，包括價格上限與下限對市場均衡的影響，並探討供給與需求變動對市場價格與數量的影響。 4. **第四講：剩餘** - 介紹福利經濟學的基本概念——剩餘，並將其應用於政策效果分析，以評估政府課稅及國際貿易對消費者與生產者福利的影響。 透過本課程，學習者將為進一步學習經濟學進階課程奠定基礎，並且能夠欣賞經濟學的魅力。

Communicating Climate Change and Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：气候变化与健康沟通 课程概述：如何有效地讨论气候变化对人类健康的负面影响，以激励社区采取行动？如何鼓励朋友、家人、邻居和社区领导者采取切实措施来应对这些影响？本课程将教您如何有效地向公众和决策者传达气候变化相关的健康风险，并激励积极的气候行为变化。课程从健康风险沟通的最佳实践开始，探讨气候变化沟通的特定挑战及应对这些挑战的成功策略。通过整个课程，您将建立一个逐步的计划，以开发和实施一项沟通活动。 课程大纲： 1. 第一部分：气候变化沟通导论 - 描述：我们的目标受众是谁，他们对气候变化和健康的看法是什么？在向不同受众传递信息时面临哪些障碍？在观看课程讲座视频之前，提供了一些外部视频和阅读材料供您复习。 2. 第二部分：理解与沟通受众：认知方法 - 描述：我们的受众已经知道、感受和做了些什么有关气候变化的事情？我们如何扩展他们的理解并改变他们的行为？请在观看课程讲座视频之前查阅外部资源。 3. 第三部分：理解与沟通受众：情感方法 - 描述：道德和文化价值观如何影响与气候变化相关的信仰和行为？我们如何构建信息框架，有效地教育和与受众建立联系？建议在观看课程讲座视频之前查阅外部资源。 4. 第四部分：课程总结 - 描述：课程的总结与回顾。

Advanced Engineering Systems in Motion: Dynamics of Three Dimensional (3D) Motion (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：高级工程系统运动：三维运动的动力学 课程概述： 本课程为工程系统与结构中运动体的高级研究，重点探讨刚体在三维运动中的动力学。课程内容将涵盖运动的运动学与动力学。运动学关注运动的几何特征，描述位置、速度和加速度随时间的变化；而动力学则研究作用于这些物体的力以及它们如何影响运动。 推荐背景： 参与本课程的学员需掌握基本的工程力学概念，并成功完成前一课程《工程系统运动：二维粒子与刚体的动力学》。本课程将应用在这些课程中所学的许多基本工程原理，因此，具备相关技能对学习本课程至关重要。 建议阅读： 本课程没有指定教材，但建议学员可以参考任何标准的工程动力学教材，以便于完成额外的练习问题，从而增强对课程内容的理解和学习。 版权声明： 本课程的所有内容和材料版权归乔治亚理工学院研究公司或韦恩·怀特曼博士所有。参与课程或使用本课程的内容和材料（无论是全部或部分），均表明您同意仅用于个人非商业用途，符合任何学术课程的学生使用方式。未经乔治亚理工学院研究公司的书面授权，禁止将内容和材料用于其他学术机构或实体。如需获取非独占许可的程序信息，请直接联系韦恩·怀特曼博士。 课程大纲： 第一部分：课程介绍；角速度；角加速度 本节将学习推导“导数公式”，定义三维运动中的角速度，并学习如何求解物体的角加速度。 第二部分：运动参考系中的速度；运动参考系中的加速度；地球作为运动参考系 本节将介绍运动参考系中的速度和加速度，以及将地球作为运动参考系的相关知识。 第三部分：欧拉角；欧拉角旋转矩阵；三维角动量；三维物体的惯性特性 本节将学习欧拉角旋转矩阵、三维角动量及三维物体的惯性特性。 第四部分：惯性特性的平移与旋转变换；主轴与主惯性矩 本节将探讨惯性特性的平移与旋转变换，以及主轴和主惯性矩的相关内容。 第五部分：刚体三维旋转运动的运动方程（欧拉方程） 本节将开发三维运动的欧拉方程，并求解进行三维旋转运动的刚体的运动。 第六部分：三维冲量-动量原理；三维功-能原理 本节将学习三维冲量-动量原理及三维功-能原理的开发与应用。

Climate Adaptation for Human Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：气候适应与人类健康 概述：全球气候正在变化，气候变化对人类健康的影响是最显著的负面后果之一。尽管气候变化是全球健康问题，但其对健康的影响因地区和人群而异。在本课程中，您将学习为什么采取行动规划和适应气候变化对于保护人类健康是必要的，以及哪些行动对于特定的地点和人群是最合适的。您还将学习有效规划和实施适应行动的工具和策略，以增强对气候变化负面影响的抵御能力。 课程大纲： 第一部分：适应导论：什么是气候适应？ 描述：气候适应在个人、地方、区域和国家层面上是什么样的？为何有意采用气候变化适应措施对保护人类健康至关重要？ 第二部分：适应信息：收集适应数据 描述：有哪些数据可用于指导适应气候变化的行动？数据如何帮助我们理解哪些人群对气候变化最脆弱？ 第三部分：适应信息：评估适应准备情况 描述：针对特定人群，哪些适应行动最为合适，如何进行评估？在规划适应行动时，衡量“准备情况”为何重要？ 第四部分：课程总结 描述：课程的总结和主要收获。 本课程为您提供了深入理解气候变化对人类健康影响的机会，并帮助您掌握必要的适应策略，以应对未来的挑战。

Introduction to Physical Chemistry (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：物理化学导论 课程概述：化学反应是我们现代世界中几乎所有产品的基础。那么，反应的驱动力是什么？为什么有些反应发生在地质时间尺度上，而有些反应则快到需要飞秒脉冲激光来研究？最终，原子层面上究竟发生了什么？在本课程中，您将发现这些基本问题的答案以及更多内容。课程涵盖了第一年本科物理化学中的三个主要主题：热力学、动力学和量子力学。这三个主题分别探讨反应是否发生、反应速率以及亚原子尺度上究竟发生了什么。 课程大纲： 1. **热力学 I**：探讨热力学定义、热力学零定律与温度、热力学第一定律与焓、可逆膨胀及热容。 2. **热力学 II**：探讨热力学第二定律与熵、自发过程、平衡及热力学第三定律与绝对熵，以及赫斯定律。 3. **虚拟实验室 1：热力学**：允许您进一步探索热力学内容。 4. **化学动力学 I**：探讨反应速率、化学计量学与级数、零级反应、一级反应、二级反应、反应级数的确定以及温度对反应速率的影响。 5. **化学动力学 II**：探讨复杂反应、稳态近似及催化作用。 6. **虚拟实验室 2：动力学**：允许您进一步探索动力学内容。 7. **量子化学 I**：探讨普朗克能量量子、光的粒子性质、物质的波动性质、海森堡不确定性原理、薛定谔方程、自由粒子和箱中粒子、波函数的玻恩解释以及波函数的归一化。 8. **虚拟实验室 3：箱中粒子**：该实验涉及染料的可见吸收光谱。 9. **量子化学 II**：探讨氢原子、氢原子量子数、氢原子的径向与角向解以及氢原子的能级。 10. **虚拟实验室 4：氢发射光谱学**：允许您进一步探索量子化学内容。 通过本课程，您将深入了解物理化学的基本概念，并掌握热力学、动力学和量子化学的基础知识，为未来的学习和研究打下坚实的基础。

Journey of the Universe: The Unfolding of Life (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：宇宙之旅：生命的展开 概述：宇宙之旅将进化科学的发现与人文学科（如历史、哲学、艺术和宗教）相结合。课程基于获得艾美奖的电影《宇宙之旅》和耶鲁大学出版社的相关书籍，探讨宇宙进化作为一种创造性过程，强调连接、相互依存和涌现。课程审视银河、地球、生命与人类社群的动态互动，研究我们对进化过程的理解及其对人类和生态未来的影响。 宇宙之旅课程建立在科学与人文学科对话所带来的新整合之上。课程将进化故事视为一部史诗叙事，而不是各科学学科分割开来的事实。这改变了我们的认知，使我们开始将自己视为这一叙事的重要组成部分。通过将自身置于这一故事中，我们能够更好地欣赏自我组织动态、自然选择、涌现、共生和共同进化等复杂性和美感。在发现这些错综复杂的进化过程时，我们在这个重要的星球历史节点上，意识到自然环境的美与复杂。 课程大纲： 第1部分：介绍 - 宇宙的开始 在这一模块中，我们探讨人类如何作为更大宇宙故事的一部分。 第2部分：星系与恒星的形成 此模块探讨许多世界伟大故事如何始于一段旅程，寻求回答生命最深刻的问题，如我们来自何处以及我们为何在此。 第3部分：我们的太阳系与生命的出现 在这里，我们审视科学发现中的几个重要里程碑，扩展对太阳系的知识。 第4部分：生与死以及动物的激情 现在，请思考人类与其他物种在广阔时间尺度中的共同进化。完成此模块可能会改变你对人类意义的理解！ 第5部分：从人类的起源到成为行星存在 在这一模块中，我们希望你理解人类物种在某种程度上是“行星性的”，而其他物种则不是。 第6部分：在新兴地球共同体内重新思考物质与时间 生活在宇宙时间中对你意味着什么？这种思考方式与你以往的时间理解有何不同？这对你自我理解及与周围世界的关系有何影响？本模块探讨这些问题的答案。

Innovación agroalimentaria (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：农业食品创新 本课程由美洲国家农业合作组织（IICA）和墨西哥国立自治大学（UNAM）联合开发，旨在介绍创新及其在农业食品行业的重要性。随着全球市场的不断发展和气候变化对农业实践的影响，若没有创新，竞争力将无法维持。因此，本课程将创新视为推动竞争力的关键因素。 课程内容包括创新的基本原则，知识产权、创新管理的要素、国家农业食品创新系统，以及新兴的饮食习惯如何促进新产品的创新。这为小型和中型企业提供了工具，帮助他们开发优质新产品，以提升市场竞争力。 课程大纲： 1. 创新作为竞争力的推动者 - 本模块旨在帮助学员理解创新的基本概念，并应用于解决农业食品行业面临的挑战。 2. 国家农业食品创新系统 - 讨论国家农业食品创新系统（SNIA）的概念及其在各国创新中的作用，包括影响农业食品部门可持续和公平发展的政策框架。 3. 知识产权 - 阐明知识产权的基本概念及其在产品或服务保护中的重要性。 4. 全球农业食品领域的趋势 - 分析社会经济和环境因素如何推动新的饮食趋势，并考察如何通过创新应对生产、收获、加工及食品供应链中面临的挑战。 欢迎加入本课程，继续探索创新之路！

Social Services for Families, Seniors and Those with Disabilities (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：为家庭、老年人与残疾人提供社会服务 概述：本课程探讨了四个主要群体：家庭、贫困家庭、残疾人士以及老年人。课程重点关注权力、压迫及白人至上主义等议题。 第一模块围绕儿童需求及国家在儿童发展中的角色展开。我们将探讨家庭的变化及其对支持家庭和儿童发展的辩论。我们将评估家庭假期和儿童保育项目对支持就业及强化儿童发展的作用，同时讨论包括儿童税收抵免及家庭津贴提案等收入支持措施。 第二模块描述了儿童贫困的现象，包括导致贫困的因素及其影响。此外，该模块还阐述了公共支持项目，并批判了关于这些项目的辩论。 第三模块聚焦于生活在残疾中的人，评估《美国残疾人法》的重要意义。我们还将批判建立残疾社会保险项目的过程，以及使残疾人士有资格获得收入和健康支持的公共援助项目。 最后一模块报告了美国人口的老龄化情况。基于这一现状，我们将考察针对老年人的社会保险和公共援助项目的长期可行性，并评估各种提出的改革方案以稳定这些项目。 该课程属于社会政策的一个系列，设有荣誉课程路径，旨在为学习者准备硕士级别的政策研究工作，其中包括阅读文献、撰写简明总结和深入批判。在系列课程中，学习者将发展出一份政策分析，为未来的专业政策分析员工作奠定基础。 课程大纲： 第一部分：家庭与儿童政策 描述：学习者将区分现代世界中养育儿童的家庭所需的各种需求，并比较提供安全、刺激和资源的不同方法。该模块将考察儿童保育、就业和收入支持。 第二部分：贫困家庭与儿童政策 描述：学习者将分析贫困对儿童生活与发展的影响。该模块将考察解决儿童与家庭贫困的安全网项目，包括TANF、SNAP、WIC和EITC。 第三部分：残疾人政策 描述：学习者将评估美国针对残疾人士的政策。该模块将描述残疾人的民事保护，并区分支持残疾人士的主要公共项目。 第四部分：老年人政策 描述：该模块将评估美国老年人口变化及其对未来社会和健康政策的影响。我们将分析美国老年人的社会保险体系，并批判解决美国人口老龄化问题的各种方案。