Amazon Redshift Primer (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Amazon Redshift 入门 课程概述：本课程旨在介绍 Amazon Redshift，这是一项提供云原生数据仓库的 AWS 服务。您将了解该服务的核心功能和能力，并看到它如何与其他 AWS 服务进行集成。同时，课程将介绍重要的术语和技术概念。课程还包括 Amazon Redshift 的演示，并提供评估以帮助您衡量对所学概念的理解程度。 课程大纲： - 名称：Amazon Redshift 服务简介 - 描述：本课程将引导您了解 Amazon Redshift 服务的基础知识与应用，适合希望深入了解云数据仓库的学习者。

Améliorez les réseaux neuronaux profonds (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：提升深度神经网络 课程概述：本课程让您探索支撑深度学习高效性的“魔法”。通过理解深度学习的运作机制，您将不再把其视为黑箱，而是能够明确影响性能的因素，从而更系统地获得良好的结果。同时，您将学习使用TensorFlow。 在为期三周的课程中，您将能够： - 理解深度学习应用构建的行业最佳实践。 - 有效运用神经网络的一些“技巧”，包括初始化、L2正则化、丢弃正则化、批量归一化和梯度检查。 - 实施各种优化算法，如小批量梯度下降、动量法、RMSprop和Adam，并掌控其收敛性。 - 在深度学习时代，了解最佳实践轮转训练/开发/测试集的配置及分析偏差/方差。 - 在TensorFlow中实现一个神经网络。 这门课程是深度学习专项课程的第二门课程。 课程大纲： - 部分1：深度学习的实用方面 - 部分2：优化算法 - 部分3：超参数调优、批量归一化与编程框架

América Latina en los cambios internacionales: amenazas y oportunidades. (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：拉丁美洲在国际变革中的威胁与机会 概述：本课程旨在帮助学员理解和分析拉丁美洲在国际政治中的参与程度，了解该地区所处的宏观战略环境，包括政治、经济、文化和社会维度，以及新出现的威胁与机会。课程提供拉丁美洲各个地区之间差异的总体概述，以及它们在对全球权力中心的外交政策中的贡献。 学习目标： 1) 理解该地区国际关系的历史构建。 2) 理解近期变化及其对拉丁美洲决策的影响。 3) 识别全球化、政治和社会变化的影响。 4) 认识区域内部的贸易和一体化协定及其重叠情况。 5) 理解国际组织和非政府组织在该地区的影响。 课程大纲： 1. 拉丁美洲在国际体系中的角色 2. 欧洲、美国与拉丁美洲的关系 3. 太平洋地区与拉丁美洲的联系 4. 当今拉丁美洲：面临的挑战与当前威胁 完成本课程后，学员将能够深入理解拉丁美洲在全球治理中的地位与作用。

America Through Foreign Eyes (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：通过外国人的眼睛看美国 课程概述：美国一直是法国、墨西哥、中国及非洲国家（如尼日利亚、加纳和苏丹）人民所感兴趣的对象，既有吸引力，也有排斥感。《通过外国人的眼睛看美国》是一个综合性、国际性的课程，由莱斯大学的多位学者教授，涵盖多种学科和区域研究。课程重点关注美国在海外的认知，结合了世界文化和美国研究的元素。课程分为五个核心模块，每个模块探讨特定地区与美国及美国化的互动与认知。 课程大纲： 1. 介绍模块：探讨如何进行跨文化研究，并对美国在不同地区的吸引力与反感进行全面分析。 2. 通过非洲人的眼睛看美国：研究非洲作家、政治家及公民对美国的历史与当代感知，涵盖民主与现代性、全球化与资本主义、种族主义与移民、以及知识与文化生活四个主题。 3. 通过中国人的眼睛看美国：分析中国作家、艺术家及公众对美国的感知，探讨四个核心主题：民主与现代性、全球化与资本主义、种族主义与移民、知识与文化生活。 4. 通过法国人的眼睛看美国：研究法国人的视角下对美国的感知，重点同样在四个主题上展开。 5. 通过墨西哥人的眼睛看美国：考察墨西哥作家、政治人物对美国的看法，涵盖相同的四个主题。 6. 通过俄罗斯人的眼睛看美国：分析俄罗斯作家、思想家和电影制作人对美国的历史与当代认知，结合民主、全球化等主题。 7. 反向观察：探讨美国人如何看待非洲、中国、法国、墨西哥和俄罗斯，通过非正式的聚餐活动，促进学习者之间的互动与讨论。 本课程通过不同文化的视角，为学生提供了丰富的跨文化理解与探讨。

America's Unwritten Constitution (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国的未写宪法 课程概述：本课程旨在介绍宪法解释的基本技巧和方法。通过13个模块，阿基尔·阿马尔教授将教您如何超越美国宪法的文本，同时仍保持对其忠诚。 课程大纲： 1. **介绍**：课程开篇，教授介绍了宪法解释的基本工具和技巧，鼓励学员观看介绍视频并阅读课程信息。 2. **听从条款**：通过关注宪法制定时国家面临的问题，帮助学员更好地理解宪法。 3. **字里行间**：教授隐性信息的解释技术，提取文本中未明确说明的内容。 4. **倾听人民**：探讨那些虽然未在宪法文本中明确列出，但因美国人的日常生活而被认定为基本权利的权利。 5. **直面现代案例法**：深入分析沃伦领导下的最高法院及其裁决如何影响美国社会。 6. **将先例放在适当的位置**：讨论法院如何运用以往裁决来理解宪法，以及在认为先前决定错误时的应对方法。 7. **铭记偶像**：考察影响宪法理解的重要文献，如《独立宣言》、《联邦党人文集》等。 8. **铭记女性**：探索第19修正案通过后美国社会的深刻变化，以及与其直接或间接相关的立法。 9. **效仿华盛顿的领导**：分析乔治·华盛顿在总统期间的行为如何为行政办公室设立了先例。 10. **解读政府实践**：研究宪法各政府分支如何通过灵活性相互作用，并讨论为填补程序“空白”而设立的先例。 11. **加入政党**：回顾美国两党制的形成与演变，以及宪法如何适应这一制度。 12. **做正确的事**：讨论良知在政府中的角色，以及人类因素与文本之间的互动。 13. **展望未来**：探讨宪法在未来25、50或100年内的可能变化，讨论“宪法轨迹”和未来立法者的作用。 **附加内容档案**：包含与评估材料无关但有趣且富有启发性的视频，鼓励学习者观看并在讨论论坛中交流。 **结论**：阿马尔教授总结课程中学到的概念，并表达对学员的期望，感谢他们的时间和努力。

America's Written Constitution (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国的书面宪法 概述：本课程旨在介绍美国宪法的主要主题，包括人民主权、权力分立、联邦主义和权利。 课程大纲： 1. **欢迎！** 本模块将帮助您熟悉课程，观看课程简要介绍，了解测验和写作任务，并预览学习内容。此外，本模块提供宪法文本，建议随著教授的讲解，一步一步进行学习。 2. **开始之初** 本模块带领您探索宪法序言，了解一句话如何改变了世界。 3. **新世界的新规则** 学习地理、民主、财富和种族如何影响立法机构的结构，了解参议员任期限制、资格、薪资等背后的决定因素。 4. **国会权力** 本模块专注于宪法第一条第八节，讨论国会拥有的权力，如贸易规制、建立军队和征税等。 5. **美国首任总统** 了解乔治·华盛顿为何成为国家首任总统的独特资格，以及他在任职期间和之后所建立的先例。 6. **总统权力** 探讨美国总统特定的权力，包括总统特赦与国家安全的关系，以及否决权为何难以克服。 7. **法官和陪审团** 学习美国司法部门的发展及其权力扩展的决定。 8. **州与领土** 了解宪法第四条如何规定州与领土之间的关系，学习“横向联邦主义”的概念，以及田纳西州最高法院在种族法上的裁决如何影响美国。 9. **法律的土地** 探索条约与法规之间的差异，及其在法律层级中的优先顺序。 10. **修正案的制定** 本模块讲述美国宪法前十项修正案，即权利法案的背景和重要性。 11. **自由的新诞生** 学习美国内战时期通过的第十三、十四和十五项修正案，如何彻底改变了国家。 12. **进步改革** 了解第十六到十九项修正案如何使美国民主变得更加直接和普遍，尤其是女性投票权的纳入。 13. **现代变动** 探讨1960年代的民权运动和美国经历的战争，如何促成第23到26项修正案的通过。 14. **附加内容档案** 提供一些不与课程评估相关但有趣和信息丰富的视频，鼓励学习者参与讨论。 15. **结论** 教授鼓励您进一步探索美国宪法，通过相关课程了解传统、法院裁决和社会价值观。 希望您在学习过程中收获满满，享受这一探索美国宪法的旅程！

American Contract Law I (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国合同法 I 课程概述：美国合同法 I（与其姐妹课程合同法 II 一起）提供了对美国合同法的全面概述。该课程涵盖了法学院第一年课程中的大多数关键概念。每节讲座基于一个或多个普通法案例，将法律原则与政策讨论相结合。课程还涵盖了《统一商法典》（UCC）的关键章节，该法典规定了商品销售的相关法律。 学习目标：课程结束时，学习者应能够理解有效且可强制执行的合同是如何形成的，包括要约、接受、对价和承诺不可反悔等概念。 课程大纲： 1. 介绍 2. 对价及其替代物 - 对价原则 I 3. 对价及其替代物 - 对价原则 II 4. 交易关系 I 5. 交易关系 II 6. 交易关系 III 7. 交易关系 IV 该课程将为学习者提供扎实的合同法基础，帮助他们理解和应用相关法律原则。

American Contract Law II (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国合同法 II 概述：本课程是对美国合同法的全面概述，覆盖法律专业第一年课程中的大部分关键概念。每节讲座均基于一个或多个普通法案例，将法律理论与政策讨论相结合。此外，本课程还涉及《统一区商业法典》（UCC）的关键部分，该法典规定了商品销售的相关法律。 在课程结束时，学习者应该能够理解以下内容： 1. 合同成立的抗辩：包括如何使原本有效的合同无效的各种情况，如欺诈法、错误、虚假陈述、胁迫、不公平和违法性。 2. 合同履行：合同义务的范围和内容，包括条件条款、诚实信用义务以及无法履行的抗辩。 3. 救济措施：违约时可用的救济手段类型，包括各种形式的金钱损害赔偿和禁令救济。 课程大纲： - 专门控制承诺责任 – 成立抗辩 I - 专门控制承诺责任 – 成立抗辩 II - 合同履行 I - 合同履行 II - 救济措施 I - 救济措施 II - 第三方权益 本课程通过深入分析案例和法律理论，帮助学习者掌握美国合同法的基本原则和应用。

American Deaf Culture (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国聋人文化 概述：本课程为期六周，提供美国聋人社区的历史概述及其不断演变的文化。课程将探讨社会学的理论框架，解释聋作为文化而非残疾的概念，带领参与者深入了解聋人文化的世界。 课程大纲： - 模块1：歧视与听觉歧视（Audism） 介绍课程，解释美国聋人社区的民权斗争，详细讲解“听觉歧视”这一术语。 - 模块2：美国聋人文化简介 概述与聋相关的常用术语和行话，介绍聋人文化的存在。 - 模块3：“我的孩子出生时就是聋的” - 语言获取 概述和分析美国聋人社区成员的沟通选项，介绍美国手语的影响以及语言获取对聋儿童的重要性。 - 模块4：美国聋人文化概述 概述美国聋人文化的核心价值观，解释美国聋人社区的医学视角与文化视角之间的区别。 - 模块5：教育与法律对美国聋人社区的影响 讨论影响美国聋人社区的美国法律以及教育选择。 - 模块6：美国聋人社区的历史 总结课程目标并进行期末考试。 本课程旨在帮助参与者更深入理解美国聋人文化，并提升对聋人群体的认知与尊重。

American Education Reform: History, Policy, Practice (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国教育改革：历史、政策、实践 课程概述：本课程探讨了塑造我们今天对学校讨论的因素，深入了解美国教育改革的历史。参与主要参与者、关键决定和重大转折点的研究，关注推动改革的社会力量。学习美国教育政策和实践中嵌入的关键矛盾如何适用于全国、全球以及您所在的地方。 课程大纲： 第一部分：殖民时期与早期共和国 该模块考察了美国殖民地教育的来源，推动殖民地获得识字能力的因素，十七和十八世纪的正式教育机构，革命后对公立学校的共和愿景，以及早期共和国小学的特征和本杰明·富兰克林的费城学院。 第二部分：国家时期 此模块涉及1815年至1850年间市场经济的加速，第二次大觉醒及其促进的社会创新，霍拉斯·曼对“公共”学校的赞美，辉格党与公共学校运动，天主教对公共学校的反对，南方黑人的识字受压，以及十九世纪的学术机构。 第三部分：战后时期 本模块考虑了南北战争后公共学校的扩张及“红色小学校”的神话现实，重建时期黑人所取得的教育进展以及白人至上主义者对黑人教育进展的限制，哈普顿/图斯基吉黑人工业教育模式及北方工业慈善家的角色，普莱西诉弗格森案及南方的吉姆·克劳学校，卡莱尔印第安学校，以及美国高中的早期发展。 第四部分：进步时代 该模块回顾了进步运动的整体，作为城市学校改革来源的美国定居运动，“行政进步者”对城市学校区治理的影响，第一次世界大战中美国军队智力测试项目对学校系统的影响，社会效率教育及其理论基础，1892-93年的十人委员会，以及1918年的中学教育根本原则。 第五部分：约翰·杜威与教育进步主义者 本模块讨论杜威在芝加哥大学实验学校的主要特征，反思性思维在杜威知识理论中的作用，杜威对学校作为社会中心的看法，杜威在1904年后与公立学校的脱离，威廉·赫德·基尔帕特里克和教育进步主义者对杜威理论的扭曲，以及杜威教育哲学的基石。 第六部分：大萧条时代 该模块分析新政对美国年轻人教育的贡献，大萧条对教育的影响，社会重建与学校的关系，学校作为社会中心、社区中心和社区学校的作用，新墨西哥的南贝学校，西弗吉尼亚的阿瑟代尔学校，以及东哈莱姆的本杰明·富兰克林高中。 第七部分：二战后 此模块探讨了冷战与教育的关系，对“生活调整教育”的保守派攻击，麦卡锡主义与纽约市学校，五十年代末至六十年代的联邦资助新课程，“激进浪漫主义者”，布朗案后的种族融合学校斗争，海洋山-布朗斯维尔冲突，以及1972年教育修正案的第九条。 第八部分：1983年后 最后一个模块讨论了学校选择和特许学校的兴起，联邦在公立学校标准和问责制中不断扩大的角色，1965年《小学和中学教育法》第一条的重大重新授权，2002年《不让一个孩子掉队法》（NCLB），对特许学校的批评，学校选择的学区投资组合，及“为美国教学”的标志性服务与NCLB后的发展，包括“追逐顶尖”，共同核心标准及在线学习。

An Introduction to Accessibility and Inclusive Design (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：无障碍和包容性设计入门 课程概述：本课程介绍了一些无障碍设计的基本原则，并为学习者的进一步研究做好准备。学习者将有机会探索主要的残疾类型及相关的辅助技术和适应策略，了解法律环境的主要特征，以及指导通用设计和可访问内容创建的基本原则。课程中还将通过专题嘉宾视频展示对残疾的第一手视角，以及残疾礼仪、通用设计、学习的通用设计、高等教育的合理便利、校园无障碍政策和企业环境中的无障碍性等话题。 课程提纲： 1. 课程导读： - 介绍课程内容、同学和学习环境，帮助学习者掌握课程所需的技术技能。 2. 第一模块：理解残疾和辅助技术： - 了解主要的残疾类型（视力、听力、运动和认知）及其主要功能挑战，相关的辅助技术，并听取来自不同残疾人士的第一手经验分享。 3. 第二模块：法律环境与职场： - 理解影响无障碍的关键立法，职业角度上听取网开发者、媒体专家、课程设计师和计算机科学讲师的见解，了解合理便利的内部视角。 4. 第三模块：通用设计： - 了解通用设计的七个原则以及其在建筑中的根源，学习如何在学习环境中应用通用设计（UDL）及其包容性设计实践。 5. 第四模块：可访问的数字材料： - 介绍适用于常见数字格式（如HTML、MS Word、PDF和PowerPoint）的主要可访问性考虑，学习多媒体的可访问性注意事项，并通过示范和实践活动，了解如何提高数字内容的可访问性。 本课程为有意深入了解无障碍和包容性设计领域的学习者提供了丰富的知识和实践指导。

An Introduction to American Law (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国法律导论 课程概述：本课程将让你了解美国法律的六个不同领域：侵权法、合同法、财产法、宪法、刑法和民事诉讼。你将深入了解法律在不同环境中应用所产生的复杂性和困境，以及美国法律方法的独特之处。 课程大纲： 1. **欢迎** 开场介绍。 2. **侵权法** 侵权法管理个人之间因他人造成的伤害或损害而提起的民事诉讼。艾伦教授将通过历史案例探讨侵权法的目标，讨论侵权法的独特性及涉及的过失和责任问题。 3. **合同法** 合同法管理两个人之间承诺的执行。本模块将深入探讨什么是合同，以及使其可执行的条件。威尔金森-瑞安教授将讨论合同的构成、法律为何执行合同、合同中词语的法律含义以及重要的对价要求。还将通过假设和真实案例探讨期望损害赔偿。 4. **财产法** 财产法管理个人与财产之间的关系。本模块中，巴尔甘什教授将探讨财产法与侵权法和合同法之间的区别，并介绍不正当占有、房东/租户关系和许可证等具体案例。你将学习美国财产法的独特之处，包括其源于普通法、法律现实主义的影响及实用主义。 5. **宪法** 宪法法的研究是一项令人兴奋的法律部分，因为它提供了美国政府的结构和运作。鲁格院长将讨论宪法文本、其历史及应用、以及与全球其他宪法的比较。同时将探讨美国政府作为权力有限、分立的政府结构以及宪法所提供的重要个人权利。 6. **刑法** 本模块中，摩尔斯教授将重点介绍刑法的基本知识。将讨论施加惩罚的原因、何时施加最大惩罚以及国家如何证明刑事案件。此外，将涉及对刑事指控的辩护，分为正当理由和借口两类。 7. **民事诉讼** 本模块中，沃尔夫教授将介绍民事诉讼法中的主要问题。民事诉讼法研究法庭在民事案件（与刑事案件相对）中必须遵循的规则。课程将探讨《联邦民事诉讼规则》，并介绍这些规则如何影响诉讼的提起和法院的运作。 8. **期末考试** 课程总结和评估。 通过本课程，你将获得对美国法律体系的基本理解，提升对法律概念和应用的认识。

An Introduction to Consumer Neuroscience & Neuromarketing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：消费者神经科学与神经营销入门 课程概述：本课程探讨消费者的决策过程，包括我们关注什么以及我们的初步反应如何预测最终选择。课程将介绍消费者神经科学和神经营销这一新兴领域中的基本方法。学员将学习相关的方法及其意义，了解消费者选择中的基本脑机制，以及如何跟进这些主题。课程还将概述神经科学在商业中的当前和未来应用。 课程大纲： 1. **神经营销概述**：定义该领域的关键概念和方法，以及为何运用神经科学研究消费者和传播效果，介绍相关研究的关键发现。 2. **注意力与意识**：本模块探讨大脑的功能，重点关注注意力和意识的关键概念。 3. **感官神经营销**：探讨消费者在感官上的不同反应，如何组织传播以更好地利用所有感官，以及大脑如何使用感官的工具，并评估其对消费者的影响。 4. **情绪与感觉、欲望与喜好**：分析情绪与偏好的关系，探讨意识和无意识的双重心理反应如何影响消费者的选择。 5. **学习与记忆**：本模块讨论多种记忆类型及其用途，研究学习如何影响消费者行为，记忆的影响及品牌资产与大脑之间的关系，并包括与神经营销专家的访谈。 6. **神经伦理学与消费异常**：关注神经营销的伦理问题及异常消费行为，如病态赌博和网购成瘾，结合与相关专家的访谈探讨这些伦理与法律方面的挑战。 本课程旨在通过深入分析神经科学与市场营销的结合，提供学员更全面的消费者行为理解。

An Introduction to Global Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：全球健康入门（An Introduction to Global Health） 概述：本课程将为您提供当今世界面临的最重要健康挑战的概述。您将深入了解这些挑战如何随着时间的推移而变化，讨论导致这些变化的可能因素，并审视未来的预测。课程中将重点强调成功的国际健康促进策略和项目，绘制全球健康治理结构，并探索关键参与者的作用。 课程大纲： 第一部分：定义和测量全球健康 在这一模块的第一课中，我们将介绍全球健康的总体概念和定义，并探讨“最大的全球健康挑战是什么？”的提问。学员可以听取来自全球同行的看法，并在课程讨论论坛中参与讨论。还有一段关于健康政策对人群健康影响的访谈。第二课将重点介绍测量全球健康负担的核心工具。 第二部分：传染病 本模块集中讨论传染病。第三课将介绍传染病的概念及其与贫困和发展的关系，第四课将通过三个在许多地区尚未解决的传染病的例子进行深入探讨。 第三部分：非传染性疾病和伤害 在第三个模块中，我们将深入分析非传染性疾病（NCDs），并探讨导致NCDs如糖尿病全球疫情上升的因素。模块还包括关于心理健康和伤害的课程—这在处理NCD时往往被忽视，但却是主要的全球健康挑战。 第四部分：母婴健康 第四模块关注母婴健康，首先探讨性与生殖健康和权利（SRHR），这一主题重要且有时有争议。接着，将简要讨论儿童健康问题。 第五部分：环境、气候与迁移 在第五模块中，我们将探讨对人群健康产生深远影响的一些重大全球危机，即环境、气候变化和迁移。我们将考察这些大趋势如何影响和挑战政策、健康系统以及低收入和高收入国家个人的健康。 第六部分：食品与水 营养食品和清洁水的获取是健康和福祉的基本要素。在第六模块中，我们将重点关注营养与水的角色，并特别关注卫生和卫生条件的重要性及其与人类发展的关系。 第七部分：健康系统与全球健康治理 在课程的最后一个模块中，我们将回顾健康系统的作用及政策影响。课程的最后一课将集中于全球健康治理和联合国可持续发展目标（SDGs）的健康方面。

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python互动编程入门（第一部分） 课程概述：本课程分为两部分，旨在帮助几乎没有计算背景的学生学习构建简单互动应用的基础知识。我们选择的编程语言是Python，这是一种易于学习的高级计算机语言，广泛应用于Coursera上的许多计算课程。为了简化学习过程，我们开发了一种新的基于浏览器的编程环境，使得在Python中开发互动应用变得简单。这些应用涉及的内容包括响应按钮、键盘和鼠标的图形窗口。 在本课程的第一部分中，我们将介绍编程的基本元素（如表达式、条件语句和函数），并利用这些元素创建简单的互动应用，例如数字秒表。课程的最后将完成经典街机游戏“乒乓”的构建。 课程大纲： - 第0周：语句、表达式、变量 - 了解课程结构，探索Python作为计算器的用法。 - 第1周：函数、逻辑、条件语句 - 学习Python编程的基本构件，创建一个变种的石头剪子布游戏。 - 第2周：事件驱动编程、局部/全局变量 - 学习事件驱动编程的基础，理解局部变量与全局变量的区别，创建一个简单的猜数字游戏。 - 第3周：画布、绘图、计时器 - 在Python中创建画布，学习如何在画布上绘图，制作数字秒表。 - 第4周：列表、键盘输入、运动建模基础 - 学习Python中列表的基础知识，建模运动中的物体，重现经典街机游戏“乒乓”。 通过本课程，学生将能够掌握Python的基本编程技能，并能够创建互动应用程序。

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python互动编程入门（第二部分） 概述：本课程分为两部分，旨在帮助计算机基础薄弱或没有计算背景的学生学习简单互动应用程序的构建基础。我们选择的编程语言是Python，它是一种易于学习的高级语言，广泛用于Coursera上许多计算课程中。为简化Python的学习，我们开发了一个新的基于浏览器的编程环境，使得在Python中开发互动应用变得简单。这些应用将涉及可以响应按钮、键盘和鼠标的图形内容窗口。 课程的第二部分将介绍更多编程元素（如列表、字典和循环），并使用这些元素创建游戏，比如21点。第一部分课程的高潮是构建经典街机游戏“太空侵略者”的版本。完成本课程后，您将能够编写小而有趣的Python程序。后续课程将开始介绍更有原则的编程方法和解决计算问题的方式，使您能够编写更大更复杂的程序。 课程大纲： - 第5周 - 鼠标输入、列表方法、字典 - 描述：读取鼠标输入，学习列表方法和字典，绘制图像 - 第6周 - 类与面向对象编程 - 描述：学习Python中面向对象编程的基础，使用类，处理拼接图像 - 第7周 - 基础游戏物理、精灵 - 描述：理解加速度和摩擦力的数学原理，处理精灵，为游戏添加声音 - 第8周 - 集合与动画 - 描述：学习Python中的集合，计算精灵之间的碰撞，动画化精灵 此课程适合希望通过Python学习编程基础并创建互动游戏的学生。

An Introduction to Practical Deep Learning (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：实用深度学习入门 课程概述： 本课程旨在为学习者提供深度学习的基础知识和实践技能。通过系统的学习，学员将掌握深度学习的核心概念、模型及其应用，适合各类背景的学习者，无论是初学者还是希望进一步深入了解深度学习的专业人士。 课程大纲： 1. 深度学习基础 - 深度学习的定义与发展历程 - 神经网络的基本结构与原理 2. 主要算法与模型 - 监督学习和非监督学习 - 常见深度学习模型（例如卷积神经网络、循环神经网络等） 3. 实践应用 - 深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用 - 使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行项目实操 4. 模型优化与性能提升 - 模型的训练与调优技术 - 防止过拟合与模型评估 5. 深度学习的未来趋势 - 最新的研究动态与技术发展 - 深度学习在各行各业的前景探讨 通过本课程的学习，学员将能建立深度学习的基础理论知识，并在实际项目中应用所学，解决具体问题。课程内容将结合理论与实践，确保学习者能够获得全面的技能提升。

An Introduction to Programming using Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用Python编程的入门 课程概述：通过学习Python编程的基础知识，提升你的就业能力。Python是一种多功能的编程语言，广泛用于网站和软件开发、任务自动化、数据分析等。该课程将带你进入Python的世界，帮助你获得宝贵的技能，让你能够开始考虑从事编程职业。 在这门课程中，通过练习和实践项目，你将增强信心，深入理解Python编程的奥妙。 课程大纲： 第一周：Python中的编程基础 这周将帮助你理解编程的基本原理。你将学习编程的定义，并了解计算机的一些基本理论。此外，还会接触到算法的概念和命题逻辑的基础知识——编程的基本支柱。最后，你将学习一些基本的Python语法，例如变量、数据类型和输入/输出，并编写一个简单的Python程序。 第二周： 第二周将介绍一些更高级的编程概念，尤其是条件语句（if语句）、循环和函数。掌握这些内容后，你将能够编写小而复杂的程序。在这一周结束时，你将能够编写一个Python程序，指挥一个小虚拟机器人在空间中移动！

An Introduction to the U.S. Food System: Perspectives from Public Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：美国食品系统简介：公共卫生的视角 概述：食品系统包括从田间到餐桌的食品获取过程中的活动、人员和资源。这个过程中与公共卫生、公平和环境等方面交叉。在本课程中，我们将简要介绍美国的食品系统，以及食品生产实践和我们的饮食选择如何影响我们所生活的世界。我们将讨论一些历史和政治因素，这些因素塑造了当前的食品系统，并考虑从农场到餐桌的替代方法。课程将由约翰霍普金斯大学可持续未来中心的教职员工团队主讲，辅导讲座将包括来自公共卫生、政策和农业等多个学科的专家。 课程大纲： 1. **气候变化是否证实了马尔萨斯理论？食品安全与食品权利** - 介绍食品系统、食品安全和代际公平的重要概念，探讨饮食选择及其对健康和地球的影响。 2. **食品系统的可持续性与韧性** - 扩展食品系统可持续性和韧性的概念，描述能够显著改善食品系统和未来世代自给自足能力的策略。 3. **食品生产的生态视角** - 短暂探讨食品生产方式对可持续性、韧性、食品安全和健康的重要性。 4. **食品动物生产与公共卫生** - 检视家畜和海产品产业作为全球食品系统关键驱动因素的角色，以及在资源日益短缺和气候变化背景下对动物蛋白需求的挑战。 5. **食品和农场政策的视角** - 探索复杂的食品和农场政策主题，包括当前农场法案的历史及其对公共卫生的深远影响。 6. **改善食品系统：来自现场的故事** - 聆听致力于建立更健康、可持续的食品系统的实际案例，包括马里兰州Clagett Farm的理念和Meatless Monday健康传播活动的示例。 通过这些模块，学习者将获得对美国食品系统的深刻理解，以及在确保食品安全和促进公共健康方面可能采取的多种策略和方法。

An Intuitive Introduction to Probability (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：直观概率入门 概述：本课程将为您提供一个基本、直观且实用的概率理论入门，让您能够学会如何在不同场景下应用概率理论，从而掌握应对日常生活中不确定性的“工具箱”。课程分为五个模块，每个模块首先会对主题进行简单介绍，作为进一步发展您知识的基础，并帮助您获取应对不确定性的“工具”。此外，您将有机会完成五个练习环节，反思每个模块所学内容并立即开始应用所学知识。 课程涵盖的主题包括：“概率”、“条件概率”、“应用”、“离散随机变量”和“正态分布”。 模块教学生动有趣，强调娱乐性和实用性的学习体验！期待您在线上与我们相见！ 课程大纲： 1. 概率：我们将学习概率并利用概率公式进行第一次计算，掌握概率描述不确定事件发生的可能性。 2. 条件概率：新信息的到来可能导致我们改变对不确定事件的概率评估。本模块将学习“条件”概率的概念，帮助我们正确进行这些调整。 3. 应用：我们将讨论概率的一些迷人日常应用，除了一些有趣的例子外，还会审视金融和法律等严肃领域的应用。 4. 离散随机变量：在该模块中，我们将超越概率，学习一些重要的总结性度量，如期望值、方差和标准差，并了解最受欢迎的离散概率分布——二项分布。 5. 正态分布：我们将熟悉正态分布，讨论著名的钟形曲线真正代表的意义，并学习如何轻松计算正态概率。 欢迎您的参与！

Analisar os dados para responder às perguntas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：分析数据以回答问题 概述：该课程是谷歌数据分析证书的第五门课程，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。在这个课程中，您将探索数据分析过程中的分析阶段，将所学知识应用于解读收集到的数据。您将学习如何使用电子表格和SQL整理和格式化数据，以帮助您以不同方式观察和解释数据。此外，您还将了解如何对数据进行复杂计算以满足业务目标，通过公式、函数和SQL查询进行分析。由谷歌的数据分析师授课，并提供实用的方法来执行数据分析师的常见任务，使用最佳工具和资源。 完成该课程后，您将能够： - 组织数据以进行分析。 - 掌握格式化和调整数据的过程。 - 理解如何在电子表格和SQL中聚合数据。 - 在电子表格中使用公式和函数进行数据计算。 - 使用SQL查询进行完整的计算。 课程大纲： 1. 如何组织数据以启动分析 描述：在组织好数据后，您将更容易进行分析。在这一部分课程中，您将学习通过排序和过滤来组织数据的重要性，了解这些过程在电子表格和SQL查询中的应用。 2. 数据的格式化和调整 描述：当您接近数据分析时，您会希望数据已格式化并准备就绪。在这一部分中，您将学习如何转换和格式化数据，了解SQL查询如何帮助合并数据。同时，您还将理解同伴反馈的重要性及其对您工作的学习帮助。 3. 如何聚合数据以进行分析 描述：在分析过程中，您经常需要合并数据以获取洞察力并实现业务目标。在这一部分中，您将了解合并（聚合）数据涉及的函数、过程和语法，学习如何通过电子表格中的多个单元格和SQL查询中的多个数据库表进行操作。 4. 如何进行数据计算 描述：计算是数据分析师在分析过程中最常见的任务之一。在这一部分中，您将探讨电子表格中的公式、函数和数据透视表，以及SQL中的查询，从而帮助您进行计算。同时，您将了解使用SQL管理临时表的优势。

Análise de dados com programação em R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：R编程数据分析 该课程名为“Análise de dados com programação em R”，是谷歌数据分析证书的第七门课程。课程的目标是为初学者提供数据分析师所需的技能，帮助他们应聘初级数据分析职位。学生将学习编程语言R及其集成开发环境RStudio，以及R的独特软件应用和工具，如R包。 课程内容包括： - R语言的优势。 - 如何使用RStudio进行数据分析。 - R编程的基本概念。 - R包的内容与组件，特别是Tidyverse包。 - 数据框的理解及其在R中的应用。 - 生成数据可视化的选项。 - 使用R Markdown进行文档记录。 课程大纲涵盖以下几个部分： 1. **R编程与数据分析**：介绍R语言与RStudio环境，阐述使用R的好处及其组件。 2. **使用RStudio进行编程**：探索R的基本概念，学习函数和变量的使用，以及R包的组成。 3. **在R中处理数据**：掌握如何使用R语言结构、组织和清洗数据，了解数据框的操作及数据偏差问题。 4. **可视化、审美与注释**：学习R生成详细可视化的方法，探索R和RStudio在可视化美学方面的功能。 5. **文档与报告**：使用R Markdown创建动态文档，学习格式化与导出R Markdown，以及如何将R代码嵌入文档中。 完成该课程后，学员将具备应聘初级数据分析师职位的资格，无需先前的经验。

Análise de dados com Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用Python进行数据分析 课程概述：本课程将教授如何使用Python进行数据分析。内容涵盖Python基础知识以及各种数据类型的探索。您将学习如何为分析准备数据，执行简单的统计分析，创建有意义的数据可视化，从数据中预测未来趋势等。 课程主题： 1) 数据集导入 2) 数据清洗 3) 数据结构操作 4) 数据摘要 5) 构建机器学习回归模型 6) 数据流水线的构建 课程通过讲座、实验室和任务进行教学。主要内容包括： 分析数据的库：您将学习使用Pandas, Numpy和Scipy等库来处理样本数据集。我们将重点介绍开源库Pandas，并使用它加载、操作、分析和可视化数据集。接着，我们将介绍另一个开源库scikit-Learn，并利用其机器学习算法构建智能模型，进行有趣的预测。选择此课程并获得Coursera证书的学员，还将获得IBM的数字印章。 限时优惠：订阅费用为每月仅39美元，您将获得分级材料的访问权限和证书。 课程大纲： 1. 导入数据集 2. 数据操作 3. 探索性数据分析 4. 模型开发 5. 模型评估 6. 最终任务 7. IBM数字印章 这门课程适合希望深入了解数据分析和机器学习的学习者。

Análise de Dados Quantitativos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：定量数据分析 课程概述： 欢迎参加定量数据分析课程。在本课程中，将讨论主要的数据分析技术，以帮助您全面了解市场研究规划中可用的选项，并获得切实回应研究问题的分析结果。 完成本课程后，您将能够分析复杂的市场场景，识别合适的定量分析技术，并应用于数据的汇总和解释，从而支持涉及消费者、竞争对手、行业、产品和服务等多种市场变量的模型构建与验证，以便进行市场战略决策。 本课程分为四个模块，每个模块将在学习周内提供。每个模块包含视频、阅读材料和学习验证测试。每个模块结束时会有一次知识验证评估。 我们非常高兴您能参加本课程，并希望您能充分利用这里呈现的概念。 祝学习愉快！ 课程大纲： 1. 模块1 | 数据的探索性分析 描述：本模块将介绍主要的描述性数据分析技术，帮助学生理解进行高质量分析的路径。这些分析具有探索性，有助于理解研究数据。 2. 模块2 | 预测模型 描述：本模块将讨论数据分析技术，理解变量之间的关系并构建预测模型：方差、相关性和回归。 3. 模块3 | 聚类模型 描述：本模块将分析聚类及定量研究中的分析技术。 4. 模块4 | 结构模型 描述：本模块将探讨多元分析技术，以确认分析模型中变量之间的复杂关系。

Análise de oportunidade de Blockchain (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：区块链机会分析 课程概述：在这个专业化的最后一门课程中，您将总结所学，通过名为区块链机会分析的项目交付。该课程的目标有两个：一是识别您所选行业中可以使用区块链技术解决的特定需求或问题；二是研究可能的解决方案及其实施方式。每周，您将达到不同的项目里程碑，并接触多种创业者用来组织发现的工具。同时，您将听取实际经验丰富的行业专家的分享。此外，您还将获得区块链案例共享库的访问权限，其中包含多个行业中区块链的应用和用例。完成本课程后，您将获得经过同行评审的区块链机会分析，您可以用来向组织或潜在投资者展示您的想法。 课程大纲： 1. 行业分析：研究区块链在不同领域的当前应用，选择一个领域进行课程项目，并对市场进行初步调研，以识别潜在的市场细分。 2. 机会识别：学习区分区块链能否解决特定问题，并使用决策矩阵选择最具前景的项目方向，明确项目目标及客户群，准备需求声明和益处声明。 3. 定位：为您选定的区块链机会创建市场定位，阐明您的想法如何为客户带来新的价值及其对组织定位的影响。 4. 执行：考虑将创意转化为现实所需的商业模型决策，包括融资、风险、人才、时间等方面。 5. 最终交付：整合之前的所有工作，完成同行评审的项目结果，以便您能够向组织或潜在投资者展示您的创意。

Análise de Segmentação de Mercado (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：市场细分分析 概述：欢迎参加市场细分分析课程。在本课程中，您将了解到组织如何将大数据技术纳入其商业策略，并探讨在以数据为导向的市场中，高效的细分工作是大多数企业面临的巨大挑战。 有效的市场细分意味着根据每个个体的特征对目标受众进行分组，从而减少工作量并准确指向目标。课程将涵盖市场的主要细分类型，包括地理细分、人口细分、心理细分、行为细分及其他分割方法，进行群体的探索性分析，以及使用的数据驱动聚类算法。 通过本课程，您将能够运用市场细分的方法论和统计技术，从数据中提取最大价值。您将识别潜在的客户群体或最合适的客户档案，并了解层次聚类和K均值等概念。 课程分为四个模块，学习周期为四周。每个模块包括视频、阅读材料和知识检查测试，每个模块结束后都有知识评估。 我们非常高兴您能参加本课程，希望您能充分利用这里呈现的概念。祝学习愉快！ 课程大纲： 第一部分：市场细分概述 描述：消费者的细分是企业理解客户档案的重要步骤，需要有效的数据分析技术来处理信息。模块涵盖市场的主要细分类型以及如何为组织生成数据。 第二部分：探索性分析：理解数据 描述：探索性数据分析（AED）用于分析和调查数据集，并总结主要特征，采用数据可视化和描述性统计方法。AED可以帮助确定您在数据分析中考虑使用的统计技术是否合适。 第三部分：构建细分模型 描述：在数据收集后，您需要了解如何选择和开发理想的细分模型。该模块讨论了层次算法及其他分割模型的使用。 第四部分：细分分析 描述：本模块将展示各群体的结果，并定义针对每个群体的最佳策略，以及如何利用主要的分析工具与技术相结合。

Analisis Data dengan Pemrograman R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用R编程进行数据分析 概述：本课程是Google数据分析证书项目的第七部分，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。课程将介绍一种名为R的编程语言，并教您如何使用RStudio，这是一个可用于R工作的环境。课程还将讨论R特有的软件应用和工具，包括一些R包（R packages）。您将发现R如何以新的、强大的方式帮助您清理、组织、分析、可视化和报告数据。Google的数据分析师将教授您使用最佳工具和资源完成常见数据分析任务的各种方法。完成本证书课程的学习者将具备足够的知识来申请初级数据分析师职位，无需任何先前经验。 课程结束时，您将能够： - 评估使用R编程语言的好处。 - 找到使用RStudio将R应用于您分析的方法。 - 探索与R编程相关的基本概念。 - 探索R包的内容和组件，包括Tidyverse包。 - 理解数据框（dataframe）及其在R中的应用。 - 发现生成R中可视化的方法。 - 学习使用R Markdown记录R编程的过程。 课程大纲： 1. 编程与数据分析：R是一种能帮助您进行数据分析的编程语言。在此部分中，您将学习R和RStudio，了解它们的优势以及RStudio的组件，帮助您做好准备。 2. 使用RStudio进行编程：使用R可以高效有效地完成分析。在此部分中，您将探索与R相关的基本概念，包括函数和变量的使用，以及R包的功能，它们是R中的函数、代码和样本数据的集合。 3. 在R中处理数据：R编程语言旨在支持数据分析过程的所有阶段。在此部分中，您将学习R如何帮助您整理、组织和清理数据，并了解数据框的使用方法，此外，还将审视数据偏差的概念及如何使用R来应对。 4. 进一步讨论可视化、美学和注释：R是创建详细可视化的理想工具。在此部分中，您将学习如何使用R创建和解决可视化问题，同时学习R和RStudio的功能，帮助您制作引人注目的可视化效果并添加注释。 5. 文档和报告：当您准备保存和展示分析结果时，R提供了多种选项供您考虑。在本培训部分中，您将探索R Markdown，这是一种用于创建动态文档的文件格式，了解如何格式化和导出R Markdown文档，以及如何将R代码片段插入文档中。

Análisis de datos con programación en R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据分析与R编程 课程概述：这是谷歌计算数据分析证书的第七门课程。在这门课程中，您将学习编程语言R，并深入了解RStudio的使用方法，RStudio是一个让您能够在R中工作的环境。课程将涵盖R专用的应用程序和软件工具，如R包。您将发现R可以更有效地清理、组织、分析、可视化和报告数据。课程由谷歌现役数据分析师讲授，提供实际的案例，让您熟悉数据分析师常用的最佳工具和资源。完成此证书项目的学员将准备好申请初级数据分析师职位，无需先前经验。 课程目标： - 分析使用R编程语言的优点。 - 学习如何使用RStudio进行数据分析。 - 探索与R编程相关的基本概念。 - 了解R包的内容和组件，包括Tidyverse包。 - 理解数据框及其在R中的使用。 - 发现R中的可视化生成选项。 - 学习使用R Markdown来记录R编程。 课程大纲： 1. 编程与数据分析：学习R编程语言及其在数据分析中的应用，探索R和RStudio的好处，了解RStudio的组件，帮助您入门。 2. 使用RStudio编程：学习R的基本概念，包括函数和变量，以及R的包，它们是R中函数、代码和数据样本的集合。 3. 在R中处理数据库：学习R如何帮助您构建、组织和清理数据，了解数据框及如何在R中操作它们，探讨数据偏差及其处理。 4. 视觉化、审美及注释：学习如何使用R创建详细的可视化，包括解决可视化问题，探索R中与可视化设计和注释相关的功能。 5. 文档与报告：学习R Markdown，这是创建动态文档的文件格式，掌握如何格式化文件和导出Markdown文件，甚至在文档中嵌入R代码块。 完成本课程后，您将具备成为初级数据分析师所需的核心技能和知识。

Análisis de datos con Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程标题：使用Python进行数据分析 课程概述： 本课程将带您从Python的基础知识开始，深入探索多种数据类型的分析。您将学习如何准备数据以进行分析，执行简单的统计分析，创建有意义的数据可视化，及根据数据预测未来趋势等内容。 课程主题涵盖： 1) 数据集的导入 2) 数据清理 3) 数据框架的操作 4) 数据总结 5) 构建机器学习回归模型 6) 数据管道的构建 通过讲座、实验室和作业的形式，您将完成“使用Python进行数据分析”课程。课程内容包括： 数据分析库：您将学习使用Pandas、Numpy和Scipy等库来处理样本数据集。我们将介绍Pandas这一开源库，并通过它加载、操作、分析和可视化有趣的数据集。接下来，您将接触另一个开源库scikit-learn，我们会利用其一些机器学习算法来构建智能模型和进行有趣的预测。 如果您选择参加此课程并获得Coursera的证书，您还将获得IBM的数字徽章。 限时优惠：订阅费用仅为每月39美元，您将可以访问合格的材料并获得证书。 课程大纲： 1. 导入数据集 2. 数据整理 3. 数据探索性分析 4. 模型开发 5. 模型评估 6. 最终项目 7. IBM数字徽章

Análisis de Negocios con Estados Financieros (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：财务报表的商业分析 课程概述：随着数字工具的日益高效，财务报表在决策过程中变得不可或缺。本课程旨在识别和理解财务报表提供的重要信息，以帮助学员做出对业务产生积极影响的最佳决策。课程对象主要是从事财务、管理或战略规划的专业人士，同时也适合希望提升决策能力的企业主和小微企业主。 课程大纲： 1. 模块1：财务状况表 - 左侧 介绍企业的资源，包括流动资产和非流动资产，以及管理组织流动性的指导。 2. 模块2：财务状况表 - 右侧 了解流动负债、非流动负债、权益和流动性等概念。 3. 模块3：损益表 探讨运营活动和非运营活动的损益表，分析损益表及其影响交易（应计和现金流）。 4. 模块4：现金流量表 学习现金流量表的来源，包括经营、投资和融资流，以及流量与利润之间的关系。

Análisis de Sistemas de Transporte (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：交通系统分析 课程概述：本课程旨在介绍乘客运输系统管理、规划和评估的基本方法论。学习者将掌握实际应用中的需求估计、运营建模和交通项目经济分析等技术。主要研究的主题包括：经典四阶段交通模型、引力型出行分布模型、离散选择Logit模型、排队理论、网络分析、Braess悖论、拥堵定价和交通项目的社会评估。 课程大纲： 1. **基本概念**：了解交通系统的基本方面及其在社会中的重要性，并介绍课程分析框架。 2. **需求模型介绍 - 第1部分**：理解用户出行决策，并学习如何进行数学建模，比较不同乘客出行的生成、吸引和分布模型的优缺点。 3. **需求模型介绍 - 第2部分**：学习非聚合需求建模模型与聚合方法的区别，理解随机效用理论的假设，构建并解决简单例子的多项式Logit模型，开发出行方式划分模型。 4. **排队理论**：理解变异性及其对系统和服务的影响，构建累计流量曲线图，并利用Little定理解决排队问题，识别其他Markov系统。 5. **交通系统平衡**：学习系统如何达到平衡及可达到的不同状态，识别和解决交通网络中出现的一系列现象。 6. **项目的社会评估**：学习如何从社会角度评估交通项目，识别不同利益相关者、成本效益及其现值，以便在多种选择中确定最佳项目，并理解这些决策在实践中的假设和简化。 通过本课程，学习者将获得扎实的交通系统分析能力，帮助在实际工作中有效地进行项目评估和管理。

Análisis de Sistemas Eléctricos y Transición Energética (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：电力系统分析与能源转型 课程概述：在当今社会，我们设定了减少对非可再生能源，特别是化石燃料依赖的目标。因此，提出了向所谓的能源转型的激励措施。在电力部门，这一转型主要聚焦于集成非常规可再生能源（FNCER），如太阳能和风能，以及在电池中存储这些能源。 课程大纲： 1. **能源转型** - 描述：电力系统在经济脱碳过程中扮演着至关重要的角色。本模块探讨了能源指标，这些指标表明电力部门在能源转型背景下的转型过程。 2. **拉丁美洲区域能源集成的新技术与基础设施** - 描述：能源转型的实现依赖于非常规可再生能源在传输和分配系统中的集成。本模块回顾了这些资源大规模连接所产生的一些影响。 3. **电力系统分析技术 第一期** - 描述：对非常规可再生能源集成的影响进行研究将对确保电力系统的正常运行至关重要。本模块深入讲解了在能源转型背景下的电力系统分析技术。 4. **电力系统分析技术 第二期** - 描述：与第一部分相同，本模块也将深入探讨在能源转型背景下的电力系统分析技术，重点是确保电力系统运行的影响研究。 该课程旨在帮助学员理解和掌握电力系统分析在当前能源转型中的重要性及应用。

Análisis de situaciones de negocio (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商业情况分析 课程概述：在何时可能为了提高利润而冒着品牌生存和长期盈利风险？本课程通过Gas-Gas案例深入探讨这一问题，Gas-Gas是一家越野摩托车制造商。通过这个课程，您将运用之前所学的知识，理解商业决策对于会计、金融、营销和人力资源管理的影响。您将学习一种六步决策方法，并应用于帮助Gas-Gas找到最佳发展路径。 课程大纲： 1. 商业问题解决过程：本节课欢迎您参加课程，并建议您在开始观看今天的课程之前先浏览课程大纲。我们将介绍IESE的方法，帮助学员分析和解决商业情况。该工具为管理者提供了一个六步实践框架，便于其主要职责——决策。考虑到商业情况通常涉及多个领域（如金融、人事、营销、技术等），问题往往复杂且没有单一正确或可行的解决方案。 2. Gas-Gas的营销问题：阅读完Gas-Gas案例后，我们将分析该公司从营销的角度出发的决策。如果公司选择为KTM生产摩托车，必将影响其消费者、品牌、定价及分销渠道。这一决策的影响是正面还是负面？长期收益是否足以抵消相应风险？您将获得足够的信息，以便为Ramón Puente在营销领域提出相关建议。 3. Gas-Gas的财务问题：在本节课中，您将评估Gas-Gas的历史和当前情况，讨论与KTM联手对公司财务的潜在影响。通过分析课程中研究的概念，如运营资金需求、流动资本和可持续增长等，您将理解经济预测如何影响公司决策。 4. Gas-Gas的人力资源管理问题：每一个商业决策都会直接影响人们。为了保证董事会能做出最好的决策，评估是否具备最佳人力资源管理工具至关重要。此外，还需考虑决策将如何影响Gas-Gas的员工，并分析董事会成员及其在决策过程中的工作动态。在此课程中，您将学习如何将这些因素与之前学到的财务和营销知识相结合，为董事会提供最终推荐的决策。 5. 结论与待解决的问题：本节课将总结您在课程中学到的所有知识，并强调待解决的问题，准备您为Gas-Gas的未来做出明智的决策。

Análisis estático lineal y no lineal de estructuras (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：线性和非线性结构静态分析 课程概述：本课程旨在强化和扩展土木工程本科课程中介绍的线性静态分析基本概念，并研究复杂结构的静态非线性分析方法。课程结束时，学生将能够首先分析在静态荷载下表现出线性或非线性行为的复杂结构；其次，使用Python开发程序以进行简单结构的分析；第三，基本掌握Opensees平台，正确解读分析结果及其含义。 课程由五个模块组成。前两个模块集中于线性分析，后续模块则包括几何和材料的非线性分析。课程将密集使用Python和Opensees软件，并提供相关程序的使用教程。课程评估将通过解决封闭问题和一个整合所有概念的项目进行。 课程大纲： 1. 模块1：基础线性静态分析 2. 模块2：高级线性静态分析 3. 模块3：几何非线性 4. 模块4：材料非线性 5. 模块5：静态非线性分析

Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：基于数据的过程分析与优化 概述：在企业和创新环境中，越来越需要能够将数据与过程分析相结合的专业人才。这种能力使企业能够智能地理解和持续改进不断变化的运营，从而保持活力和竞争力。过程分析提供有关业务流程效率的信息，改变了流程领导者在基于数据而非仅凭直觉做出决策时的关注点。课程提供易于使用和掌握的方法和工具，适用于任何业务和技术领域的流程理解与改善。课程中将解释多种基于数据挖掘和流程仿真的分析技术。这些工具因新的数字渠道和互联环境中生成的数据的迅猛增长而被企业广泛采用。课程是入门级，提供丰富的实例和实用练习，以一个参考数据集进行分析。学生可以通过视频、阅读材料、活动和测验等多种资源，巩固和应用课程所提供的知识。 在课程的教程和实践练习中，我们将使用一个名为Apromore的过程挖掘工具，学生可以通过任何网络浏览器访问该工具。若希望使用其他过程挖掘工具，学生也可以自由选择，因为各种工具都能够以类似的方式实现不同的分析能力，只需使用相同的数据输入（过程事件日志）。 本课程针对希望深入了解过程分析的人士、以及希望基于数据分析流程行为并识别改进机会的商业和技术专业人士。课程要求学生至少具备本科文凭，并建议具备流程建模的基础知识。 课程大纲： 1. 课程介绍：欢迎参加“基于数据的过程分析与优化”。本课程帮助企业评估绩效并定义改进行动，以基于流程数据提升价值交付。 2. 模块1：将数据与业务流程连接：讨论如何利用数据改善流程决策。 3. 模块2：发现流程执行的真实情况：介绍如何从数据中自动发现流程结构并进行分析。 4. 模块3：在流程中发挥分析能力：分析流程性能，包括时间指标与流程浪费源的影响。 5. 模块4：转型流程：比较流程变体，使用流程仿真技术建议流程变更并测量改进效果。 6. 课程结束：总结所学内容。 该课程适合不同学科背景的人士，目标是培养学生在流程分析领域的能力。

Analítica financiera​ (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：金融分析 课程概述：随着组织商业模式的复杂化，金融决策过程中对数据分析和统计模型构建技能的需求日益增加。本课程提供当今金融分析方法的概述。课程开始时，将介绍金融分析，建立数据转化与价值创造之间的关系，理解识别模型、技术和所解决问题的不同数据类型。随后，将进入金融时间序列的学习，理解其组成部分及样本与预测误差度量的相关性，以帮助模型选择。学员将学习基本的机器学习概念和常用的金融模型，并应用神经网络原理来预测金融时间序列行为。最后，课程将探讨主要的金融风险度量及其与资产收益的关系。学员将在经济计量模型和机器学习模型中进行描述性和预测性模型的应用。 课程适合来自不同学科的人士，特别是希望进入数据分析在金融领域应用的学员，前提是具有至少本科学历以及中级的概率和统计知识。学员可来自政府、产业、咨询和学术等各个领域。 课程要求安装R和R-Studio，建议计算机内存大于8GB，硬盘空间超过1GB。 课程大纲： 1. **金融分析简介**：了解数据分析的概念及其在金融决策中的重要性，通过实例阐释描述性、诊断性和预测性转化。 2. **金融时间序列简介**：学习金融时间序列数据的描述，包括价格系列和交换率，掌握错误度量的选择以支持模型建立，应用人工神经网络进行金融时间序列预测。 3. **风险与资产收益的关系**：探讨风险的统计特征和风险收益关系，分析风险定义和常用度量，学习基于金融价值评估模型的风险分析。 4. **条件波动性与市场风险**：研究条件波动性概念及ARCH和GARCH模型，深入市场风险的不同类型，学习风险价值（VaR）模型及其局限性，并最后通过案例分析进行应用演示。

Analíticas de Datos con Pandas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用Pandas进行数据分析 课程概述：近年来，数据分析领域取得了重大进展，出现了许多工具，使得以往复杂的任务变得更为简单。由于其灵活性，编程语言Python具有一系列库，可以轻松地进行数据分析项目，其中最受欢迎的库之一就是Pandas。本课程旨在： - 了解Pandas库的概念、方法和函数。 - 使用Pandas快速轻松地分析数据。 - 利用Pandas库导入、构建和操作DataFrames。 课程大纲： 第一部分：Pandas初步入门 描述：在这部分中，我们将学习如何安装和准备使用Pandas库，了解该库的基本元素，并探索其受欢迎的原因及历史背景。 第二部分：Pandas中的主要组件 描述：Pandas的一个核心功能是数据结构的操作。在这一部分中，我们将学习Pandas如何处理数据结构（如Series和DataFrame），并掌握主要的函数用于数据的操作和分析。 第三部分：Pandas中的操作 描述：Pandas之所以受欢迎，被称为“增强版Excel”，因为它开发了简化复杂分析所需的操作。在这一部分中，我们将回顾Pandas进行基础和高级运算的功能，以执行数据结构、列、行或字符串数据的计算。 第四部分：Pandas的使用案例 描述：探索性数据分析（EDA）是由John W. Turkey定义的分析方法，是数据科学项目中的一项基础内容。在这一部分中，我们将学习如何有效实施这一方法。

Analíticas en Páginas Web (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网页分析 课程概述：在本系列的第二门课程中，参与者将学习网站和网页分析的基本基础，包括电子商务的不同模式。此外，课程还提供学生评估通过搜索引擎和其他网站生成流量的活动效果的工具。课程内容还涉及电子邮件营销活动的效率测量。至关重要的是，课程旨在发展学生在营销背景下应用的分析技能。 课程目标包括： - 培养参与者针对数字营销的分析思维。 - 学会使用市面上可用的分析平台来研究网站、在线商店和数字活动。 - 基于数字营销生成的数据分析制定策略。 课程大纲： 主题1：网站分析 在本主题中，将介绍分析互联网网站基本参数的程序，包括定量和定性方面，以便采取纠正措施，提高网站对用户的友好性以及与支撑其技术平台的兼容性。 主题2：数字营销活动分析 本主题探讨搜索引擎如何根据用户的搜索对网站进行排名，以提高其出现的频率和位置。分析一些平台提供的权威性有助于理解搜索引擎使用的复杂算法，以向用户提供与每次搜索最相关的答案。此外，还研究了营销活动生成流量及生成网站的硬件和软件特征的其他因素。 主题3：展示广告和电子邮件活动分析 在本主题中，我们将讨论在以视频为主要特征的网站上个性化插入的广告。分析过程涉及评估这些活动的结果，基于生成流量的点击次数以及购买者在目标页面上所采取的行动。对受众的研究、他们的反应和盈利能力完成了对这一重要数字营销活动的评估过程。 主题4：分析营销 数字营销的一大优势是生成的数据量对于分析消费者至关重要。然而，数据库可能庞大，因此必须依靠客户关系管理系统。这些平台能够处理数百万客户和交易，以便为每位客户个性化产品和服务的提供。根据客户与品牌和公司的关系程度分析各个细分市场是本主题的研究目标。

Analíticas en Redes Sociales (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：社交网络分析 课程概述：在本课程中，作为“数字营销分析”专业的最后一部分，你将有机会深入了解各种社交网络，学习何时以及如何有效使用这些平台，并掌握通过KPI和仪表板管理其指标的方法。课程最后将重点讨论社交监听的重要性以及社交媒体的未来。 主要目标： 1. 了解当今重要的社交媒体平台，识别其目标用户和主要用途。 2. 分析每个社交媒体的关键指标（KPI），并理解如何使用其管理仪表板。 3. 建立社交监听与社交网络表现之间的关系。 课程大纲： 1. **社交网络介绍**：本部分将全面探讨社交网络的定义，并介绍多种社交平台，使学员能够识别不同平台的主要目标用户，并理解人们使用社交网络的原因。 2. **个人和图像社交网络**：继续探索全球最知名的个人社交网络Facebook，了解其提供的机会及成功的衡量方法。接着介绍Instagram、Snapchat（现已逐渐退场）以及Pinterest等其他热门社交媒体。 3. **直播视频社交网络、微媒体平台和专业社交网络**：这一部分将分析不同类型的网络，包括支持上传录制视频和直播的视频社交网络。特别关注Twitter及其微媒体格式，以及专业社交网络的独特之处和相关指标分析。 4. **其他社交媒体、趋势与未来**：在课程的最后阶段，我们将讨论一些可能不如前面提到的社交网络重要但仍值得关注的其他平台。此外，我们还将分析一些可能不被广泛视为社交媒体的平台，并展望这一媒介的未来发展。 通过本课程，你将能够全面了解社交媒体的动态，以及如何有效利用数据分析提升营销效果。

Analíticas y Métricas de Marketing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：市场营销分析与指标 课程概述：在这门入门课程中，学员将深入了解用户行为及其对网页、着陆页或传统浏览器信息搜索中交互测量的影响。课程将介绍市场上主要的分析工具以及谷歌分析的重要性。同时，学员还将学会通过使用这些工具和网络分析指标来识别主要的商业和品牌目标。 课程目标： 1. 理解用户行为及其在网页、着陆页和传统信息搜索中的交互测量影响。 2. 区分市场上主要的分析工具，以及谷歌分析的重要性。 3. 通过使用网络分析工具和指标识别主要的商业和品牌目标。 重要的是，通过课程1和课程2的内容，学员将理解市场营销指标的重要性，连接传统与数字营销，旨在提供开发和编辑网站的技能，使其更具吸引力，并与适当的社交媒体相连接，以达到组织的战略目标和愿景。 课程大纲： 1. 主题1：分析与测量工具简介 描述：本主题将定义网络分析、工具和指标，介绍基本术语，并讨论网络分析的阶段。 2. 主题2：数字营销与数字分析的关系 描述：本部分将重点理解数字营销与数字分析之间的关系，并制定一个基本的测量计划。 3. 主题3：了解主要的数字营销分析 描述：将专注于了解主要的数字营销分析，包括受众和细分分析、群体分析及竞争分析。 4. 主题4：企业中的常见失误 描述：本主题将强调转化漏斗的重要性及其不同类型，并探讨提升数字分析使用的重要性，以更好地支持决策。

Analizando las Políticas Económicas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：分析经济政策 概述：本课程采用非技术性的方法，分析各国政府如何利用经济政策影响其国内经济。完成课程后，参与者将能够自信地讨论国家债务和赤字等重要话题，审视财政和货币政策以及国家的结构性改革。这些概念将为参与者提供必要的知识，以便了解当今的经济争论，如财政刺激与紧缩政策的对比、中央银行在货币政策中的创新、何时需要提高利率以及许多发达经济体的增长路径。 课程大纲： 1. **宏观经济学基础信息**：理解国内生产总值（GDP）、通货膨胀和失业等基本概念以及它们之间的关系。 2. **财政政策工具**：深入探讨财政政策如何影响经济，通过调整政府支出和税收来接近GDP的理想增长率。 3. **赤字与债务**：分析现实世界中的赤字和债务，讨论政府债务的应用、问题及其影响。 4. **货币政策**：讲述货币政策作为政府影响经济的另一重要工具，以及如何使用各种货币政策工具应对经济周期。 5. **综合经济政策与其他工具**：探索财政与货币政策在实际经济中的互动，讨论汇率政策和结构性政策的作用与复杂性。 6. **金融危机后的政策制定**：审视发达国家的政策制定情况，讨论利率的适应性、量化宽松政策及其可能后果。 通过该课程，参与者将增强对经济政策的理解和分析能力，使其能够在当今经济讨论中形成独立见解。

Analizar datos para responder preguntas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：分析数据以回答问题 课程概述： 这是谷歌数据分析专业证书的第五门课程。在这些课程中，你将获得申请初级数据分析师职位所需的技能。在本课程中，你将探索数据分析过程中的“分析”阶段。你会将之前学到的知识应用到数据分析中，以理解收集到的数据。此外，你将学习如何通过电子表格和SQL整理和格式化数据，以便从不同的角度观察和分析它们。你还将发现如何对数据进行复杂计算，以实现商业目标。课程中你将使用公式、函数和SQL查询进行分析。当前的谷歌数据分析师将继续为你提供指导，并提供实际方法以使用最佳工具和资源完成数据分析师的常见任务。完成该证书课程的学生将准备好申请初级数据分析师职位，无需先前经验。 课程结束时，你将能够： - 学习如何组织数据以进行分析。 - 发现数据格式化和调整的过程。 - 理解如何在电子表格和SQL中进行数据聚合。 - 在电子表格中使用公式和函数进行数据计算。 - 学会通过SQL查询进行计算。 课程大纲： 1. **组织数据以开始分析** - 描述：组织数据有助于在分析中更好地使用数据。在这一部分，你将学习通过排序和过滤的重要性，并在电子表格和SQL中探索这些过程，为分析做好准备。 2. **格式化和调整数据** - 描述：在接近分析数据时，希望数据格式正确且已准备就绪。在这一部分中，你将学习数据的转换和格式化，包括如何使用SQL查询组合数据。你还将发现反馈和同事协作的价值，以及如何将其应用于工作中以获得新的学习。 3. **数据聚合分析** - 描述：在分析过程中，通常需要合并数据以获得洞察并实现商业目标。在这一部分，你将探索合并或聚合数据所涉及的函数、过程和语法。你将学习如何通过电子表格的多个单元格和使用SQL查询的多个数据库表进行操作。 4. **执行数据计算** - 描述：计算是数据分析师进行分析时最常见的任务之一。在这一部分中，你将探索电子表格中的公式、函数和透视表，同时学习SQL查询。这将帮助你进行所需的计算，并了解使用SQL管理临时表的好处。

Analizar e incrementar - Parte 1 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：分析与增进 - 第一部分 课程概述：在分析阶段，应用一系列六西格玛和精益技术对过程进行深入分析，以确定影响过程表现的关键因素，从而提高绩效水平。 课程目标： ➤ 学习如何深入分析您的过程。 ➤ 辨别一些六西格玛的统计技术，以确定过程中的关键因素。 ➤ 了解一些精益技术，以识别过程的瓶颈。 课程大纲： 1. **变异概念与统计推断**：在分析阶段，运用六西格玛与精益方法进行深入分析，以识别影响过程的显著因素，从而提高绩效。 2. **假设检验**：在生产的基本要素中，包括人力、机械、材料与方法的稳定性是实现可预测的生产流的重要前提。以丰田为例，只有在确保这些基础条件的情况下，才能实现流畅的生产和调整节拍时间。 3. **连续流工具**：理想的连续流意味着产品可以从一个流程阶段直接处理并运输到下一个阶段。每个阶段仅处理在需要时的单一工件，为保持高效的连续流，采用单件流和适当的工作单元布局是至关重要的。 4. **线性回归**：在最后阶段，将探讨实验设计和回归分析，这些实验技术可以用来识别过程中的显著因素，以实现优化。实验设计是一种纯实验技术，而回归分析则用于建模自然变化或实验变化的过程因素。 通过本课程，参与者将掌握使用六西格玛和精益技术进行过程分析的有效工具，为提高企业绩效打下坚实基础。

Analyse de données avec la programmation R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用R编程进行数据分析 课程概述：本课程是谷歌数据分析证书的第七部分，旨在帮助您获得申请初级数据分析师职位所需的技能。在本课程中，您将学习R编程语言及其开发环境RStudio。课程还将介绍R的特定软件应用和工具，例如R包。 课程大纲： 1. **编程与数据分析** 描述：R是一种可以帮助您进行数据分析的编程语言。在本部分中，您将了解R和RStudio，一个将与之协作的环境。您将探讨使用R和RStudio的优势以及RStudio的组件，以帮助您入门。 2. **使用RStudio进行编程** 描述：R的使用可以提高您分析的效率。在本部分中，您将了解与R相关的基本概念。您将学习函数和变量的使用方法，进行计算和其他编程。此外，您将介绍R包，这是R中包含的函数、代码和数据样本的集合。 3. **在R中处理数据** 描述：R编程语言旨在在数据分析的各个阶段与数据进行协作。在本部分中，您将学习如何利用R帮助您结构化、组织和清理数据，使用函数等过程。您将了解数据框的概念及其在R中的使用。同时，您将讨论数据偏差的问题以及R如何协助您应对这些挑战。 4. **深入学习可视化、审美和注释** 描述：R非常适合制作详尽的数据可视化。在本部分中，您将学习如何使用R生成和调整可视化效果。您将探索R和RStudio的功能，帮助您处理可视化的美学，并进行注释和保存这些可视化。 5. **文档和报告** 描述：当您准备记录和展示您的分析时，R提供了多种选择。本部分将探讨R Markdown，一种允许您用R创建动态文档的文件格式。您将了解如何格式化和导出R Markdown，并学习如何在文档中嵌入R代码块。 通过这门课程的学习，您将获得使用R进行数据分析的实用技能，提升您的数据分析能力，助力您在职业生涯中迈出重要一步。

Analyse numérique pour ingénieurs (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：工程师的数值分析 课程概述：本课程包含了瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）本科生课程的前七个章节，内容基于书籍《数值分析导论》，作者为J. Rappaz与M. Picasso。课程前五章介绍了基本工具，后两章则专注于数值解微分方程的问题。具体学习的章节包括： - **第1章：插值** 如何用多项式逼近一个函数？ - **第2章：数值求导** 如何利用差分公式逼近导数？ - **第3章：数值积分** 如何通过求积公式逼近积分？ - **第4、5、6章：线性系统的求解** 如何解（大规模）线性系统？ - **第8章：非线性方程及系统的求解** 如何求解非线性方程及其系统？ - **第9章：微分方程的数值解** 如何逼近初值问题的解？ - **第10章：一维边值问题的求解** 如何使用差分法逼近边值问题的解？ 课程形式为替代传统的两小时课堂，以“视频课程”和相应的“测验”形式进行。练习小时将通过“作业”形式进行，学生需要使用MATLAB或Octave进行数值实验，并提交理论结果进行“同行评审”。课程结束时将进行一次多项选择问卷测试，占最终成绩的30%。 学生需要获取60%的分数才能获得“课程证书”。对于EPFL的学生，课程时间表将保持不变，学生需要在课堂时间之前观看每周的“视频课程”和完成“测验”。在课堂的第一小时，将解决理论练习（此理论练习将作为外部学生的“同行评审”）。第二小时将回答学生问题，并协助他们完成作业。 预计工作时间如下：观看“视频课程”和完成“测验”需要两小时，完成作业（需要补充MATLAB或Octave程序）需要一小时，进行理论作业的“同行评审”需要一小时，总共五小时。在完成这五小时的学习后，学生将掌握所学内容。 课程大纲包括： - 插值（拉格朗日插值与分段插值） - 数值微分（通过差分公式逼近一阶和二阶导数） - 数值积分（求积公式、权重与积分点、Gauss公式） - 线性系统的解法（高斯消元法、LU分解、LL^T分解） - 非线性方程及系统（非线性方程、固定点法、牛顿法） - 微分方程（首阶微分方程、存在性与唯一性、Euler法、首阶微分系统） - 一维边值问题（线性一维边值问题、差分法、非线性问题） - 期末考试（占总成绩的30%）

Analyser les données pour répondre aux questions (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：分析数据以回答问题 概述：这是谷歌数据分析证书的第五门课程。该课程将帮助您掌握申请初级数据分析师职位所需的技能。在此课程中，您将探索数据分析过程中的“分析”阶段。您将运用到目前为止所学的知识，来对收集的数据进行分析，使其更具意义。您将学习如何组织和格式化数据。 课程大纲： 1. 数据整理以开始分析 - 描述：整理数据有助于在分析中更有效地使用。在这一部分课程中，您将学习通过排序和过滤数据的重要性，了解如何在电子表格和SQL中进行这些过程，以便更好地准备数据进行分析。 2. 数据的格式化和调整 - 描述：在接近数据分析时，您需要确保数据格式正确并且能够立即使用。在这一部分课程中，您将学习数据转化和格式化的一切，包括SQL查询如何帮助您组合数据。您还将发现同行的反馈和支持的价值，这些都能带来新的学习，您可以应用于工作中。 3. 数据聚合以进行分析 - 描述：在分析过程中，您经常需要组合数据以获取见解并实现商业目标。在这一部分课程中，您将探索组合或聚合数据所涉及的函数、程序和语法。您将学习如何通过电子表格中的多个单元格以及使用SQL查询从多个数据库表中进行这一操作。 4. 执行数据计算 - 描述：计算是数据分析师在分析过程中最常执行的任务之一。在这一部分课程中，您将检查电子表格中的公式、函数以及数据透视表，和SQL查询，这些都将帮助您进行计算。您还将发现使用SQL来管理临时表的好处。 通过本课程的学习，您将掌握数据分析中的关键技能，用于有效地整理、格式化、聚合以及计算数据，以支持有效的商业决策。

Analysing Complexity (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：分析复杂性 课程概述：本课程是“分析复杂性”专项课程的第一部分，将教你识别所有复杂问题核心的统一模式。通过将自己领域的知识以新的视角呈现，来深化对此领域的理解。 课程结构： 第一周：“什么是复杂性？”——探索所有复杂问题的核心。 第二周：“复杂物理系统”——研究无生命世界中复杂问题的共性。 第三周：“复杂适应系统”——探讨自然界中复杂问题的共通性。 第四周：“复杂文化系统”——分析人类社会中复杂问题的共同特征。 第五周：“复杂性、脆弱性与崩溃”——理解复杂问题的产生原因。 第六周：“人类世中的复杂性”——讨论当今我们面临的复杂问题。 课程大纲： - **什么是复杂性？** 欢迎参与解决复杂问题专项课程的第一模块。该模块将广泛探讨复杂性及其与我们的关系，逐步聚焦于这一普遍且全方位概念的不同方面。 - **复杂物理系统** 在本模块中，我们将研究复杂性如何在无生命宇宙中运作，揭秘物理、化学和地质之间的相互联系，并探讨这些联系如何反映所有复杂性的基本规则。 - **复杂适应系统** 本模块将探讨适应系统内复杂性的逐步增加以及适应对不断演变的复杂系统游戏规则的影响。 - **复杂文化系统** 在这个模块中，我们将关注一个更强大的适应系统——文化。我们将调查这种新形式复杂性的根源，以及其如何影响我们对人类社会（我们所知的最复杂系统）功能和演变的思考。 - **复杂性、脆弱性与崩溃** 本模块将关注复杂性的衰退。通过探讨复杂系统的维持或增加，我们需要真正理解所有复杂系统（物理、生命及文化）如何及何时崩溃，以及这些崩溃之间的共同点。 - **人类世中的复杂性** 通过对各种复杂系统的探索及相关风险的认识，本模块将考察这些关切如何影响我们当今的人类世时期，在这里人类面临着许多复杂系统的衰退和崩溃的威胁。 本课程将为您提供全面的复杂性分析视角，帮助您在面对复杂问题时更加自信有效。

Analysis and Interpretation of Data (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据分析与解读 概述：本课程专注于数据的分析与解释，重点包括数据准备、描述以及定量和定性数据分析。课程开篇讨论数据准备、量表内部一致性、合适的数据分析及皮尔逊相关系数。接着，我们将探讨可用于研究关系的统计方法，重点讨论多元回归分析。课程随后会集中讲解逻辑回归、探索性因子分析及因子分析的结果。我们还将学习如何进行实验和观察研究，以及内容分析和数字分析在市场研究中的应用。课程的最后部分将讨论数字分析，特别强调数字品牌分析、受众分析、数字生态系统分析、投资回报率（ROI）及数字分析在市场研究中的作用。 课程大纲： 第一部分：第1周 描述：本周将讨论数据准备和量表内部一致性。随后，我们将关注合适的数据分析及皮尔逊相关系数，最后将集中探讨可用于研究关系的统计方法。 第二部分：第2周 描述：本周将重点讨论用于研究关系的统计方法，尤其是多元回归分析。接下来，我们将深入讲解逻辑回归和探索性因子分析，并讨论因子分析的结果。 第三部分：第3周 描述：本周将讨论如何进行实验和观察研究，并探讨内容分析及数字分析在市场研究中的应用。 第四部分：第4周 描述：本周将重点探讨数字分析，包括数字品牌分析、受众分析、数字生态系统分析、投资回报率（ROI）及数字分析在市场研究中的作用。

Analysis for Business Systems (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商业系统分析 概述：许多组织在着重于流程改善和效率提升的过程中，获取信息系统。为了满足组织的需求，必须投资于合适的系统，包括功能、规模和价格的合理性。在大多数组织中，商业系统分析师负责将组织的需求转化为具体的要求，这些要求随后用于选择或构建适合组织的系统。 在“商业系统分析”课程中，您将学习系统开发的标准模型：系统开发生命周期（SDLC）。您将了解如何阅读和创建商业系统分析师在SDLC期间准备的具体交付文档。这些文档为组织提供指导，帮助其决定是构建、购买还是配置满足组织需求的系统。 课程大纲： 1. 业务系统简介 - 描述内容待更新 2. 分析阶段文档 - 描述内容待更新 3. 分析阶段图表 - 描述内容待更新 4. 设计阶段概述 - 描述内容待更新 5. 课程项目 - 描述内容待更新 该课程将为您在商业系统分析领域奠定扎实的基础，使您能够有效地参与系统开发和实施的各个阶段。

Analysis of Algorithms (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：算法分析 概述：本课程教授一种能够精确预测大规模组合结构的计算方法。此外，课程还涉及生成函数和实际渐近分析，并在算法分析及基本结构（如排列、树、字符串、单词和映射）的应用背景下引入符号方法。本课程的所有内容均可免费获取，完成后不提供证书。 课程大纲： 1. **算法分析的历史背景与动机**：从经典的快速排序算法分析入手，探讨算法性能的科学研究，最后讨论一些有用的资源。 2. **递归关系**：概述递归关系，为算法分析提供直接的数学模型，最后探讨归并排序算法的分治递归及相关的“主定理”。 3. **生成函数**：自17世纪以来，科学家们使用生成函数解决递归问题，本节将强调其在计数二叉树等问题中的实用性。 4. **渐近分析**：讨论科学方法以开发近似解的思路，解决详细计算常常繁琐的问题。 5. **分析组合学**：在掌握递归、生成函数与渐近分析的基础知识后，介绍分析组合学，避免经典方法的复杂细节，并通过多个实例激励对基本方法的理解。 6. **树**：作为经典的递归结构，树在科学研究中普遍存在，侧重于如何利用分析组合学对各种类型的树进行计数及研究其参数。 7. **排列**：排序算法的研究与排列特性密切相关，介绍分析组合学方法以研究排列的性质。 8. **字符串与字典树**：字符串（字符序列）在现代计算应用中的普遍性，通过分析组合学研究其基本属性，并引入字典树这一在经典组合学中未涉及的重要结构。 9. **单词与映射**：将字符串视为字符集合或从[1..N]到[1..M]的函数，以此研究经典的占用问题及其在基本哈希算法中的应用。对映射（从[1..N]到[1..N]的函数）进行深入的分析组合学研究。 本课程旨在为学习者提供算法分析领域的系统知识，帮助他们掌握相关的基本概念和技术。