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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analticas-de-datos-con-pandas
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课程名称：使用Pandas进行数据分析 课程概述：近年来，数据分析领域取得了重大进展，出现了许多工具，使得以往复杂的任务变得更为简单。由于其灵活性，编程语言Python具有一系列库，可以轻松地进行数据分析项目，其中最受欢迎的库之一就是Pandas。本课程旨在： - 了解Pandas库的概念、方法和函数。 - 使用Pandas快速轻松地分析数据。 - 利用Pandas库导入、构建和操作DataFrames。 课程大纲： 第一部分：Pandas初步入门 描述：在这部分中，我们将学习如何安装和准备使用Pandas库，了解该库的基本元素，并探索其受欢迎的原因及历史背景。 第二部分：Pandas中的主要组件 描述：Pandas的一个核心功能是数据结构的操作。在这一部分中，我们将学习Pandas如何处理数据结构（如Series和DataFrame），并掌握主要的函数用于数据的操作和分析。 第三部分：Pandas中的操作 描述：Pandas之所以受欢迎，被称为“增强版Excel”，因为它开发了简化复杂分析所需的操作。在这一部分中，我们将回顾Pandas进行基础和高级运算的功能，以执行数据结构、列、行或字符串数据的计算。 第四部分：Pandas的使用案例 描述：探索性数据分析（EDA）是由John W. Turkey定义的分析方法，是数据科学项目中的一项基础内容。在这一部分中，我们将学习如何有效实施这一方法。
Part: 1
Title:Primeros Pasos con Pandas
Description:En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
Part: 2
Title:Componentes principales en Pandas
Description:Una parte fundamental de Pandas es la manipulación de estructuras de datos y en este apartado estaremos enfocándonos a conocer la forma en la que Pandas maneja las estructuras de datos (series, dataframes, etc.). Adicionalmente estaremos aprendiendo las principales funciones que utiliza Pandas para manipular y analizar los datos.
Part: 3
Title:Operaciones en Pandas
Description:La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.
Part: 4
Title:Casos de Uso con Pandas
Description:El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.
La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas. En este curso nos enfocaremos a: * Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas. * Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas. * Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.
