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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analisis-de-datos-con-programacion-en-r
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课程名称：数据分析与R编程 课程概述：这是谷歌计算数据分析证书的第七门课程。在这门课程中，您将学习编程语言R，并深入了解RStudio的使用方法，RStudio是一个让您能够在R中工作的环境。课程将涵盖R专用的应用程序和软件工具，如R包。您将发现R可以更有效地清理、组织、分析、可视化和报告数据。课程由谷歌现役数据分析师讲授，提供实际的案例，让您熟悉数据分析师常用的最佳工具和资源。完成此证书项目的学员将准备好申请初级数据分析师职位，无需先前经验。 课程目标： - 分析使用R编程语言的优点。 - 学习如何使用RStudio进行数据分析。 - 探索与R编程相关的基本概念。 - 了解R包的内容和组件，包括Tidyverse包。 - 理解数据框及其在R中的使用。 - 发现R中的可视化生成选项。 - 学习使用R Markdown来记录R编程。 课程大纲： 1. 编程与数据分析：学习R编程语言及其在数据分析中的应用，探索R和RStudio的好处，了解RStudio的组件，帮助您入门。 2. 使用RStudio编程：学习R的基本概念，包括函数和变量，以及R的包，它们是R中函数、代码和数据样本的集合。 3. 在R中处理数据库：学习R如何帮助您构建、组织和清理数据，了解数据框及如何在R中操作它们，探讨数据偏差及其处理。 4. 视觉化、审美及注释：学习如何使用R创建详细的可视化，包括解决可视化问题，探索R中与可视化设计和注释相关的功能。 5. 文档与报告：学习R Markdown，这是创建动态文档的文件格式，掌握如何格式化文件和导出Markdown文件，甚至在文档中嵌入R代码块。 完成本课程后，您将具备成为初级数据分析师所需的核心技能和知识。
Name:Programación y análisis de datos
Description:R es un lenguaje de programación que te puede ayudar en el proceso del análisis de datos. En esta parte del curso, aprenderás sobre R y RStudio, el entorno que usarás para trabajar en R. Explorarás los beneficios de usar R y RStudio, así como los componentes de RStudio que te ayudarán a dar tus primeros pasos.
Name:Programar con RStudio
Description:Utilizar R te puede ayudar a completar tu análisis de forma eficiente y efectiva. En esta parte del curso, explorarás los conceptos fundamentales asociados con R. Aprenderás sobre funciones y variables para los cálculos y otras programaciones. Además, descubrirás los paquetes de R, que son colecciones de funciones, códigos y muestras de datos de R que utilizarás en RStudio.
Name:Trabajar con bases de datos en R
Description:El lenguaje de programación R fue diseñado para el trabajo con datos en todas las etapas del proceso de análisis de datos. En esta parte del curso, examinarás cómo R puede ayudarte a estructurar, organizar y limpiar tus datos utilizando funciones y otros procesos. Aprenderás sobre los marcos de datos y cómo trabajar con ellos en R. También revisarás el tema del sesgo de los datos y cómo R puede ayudar.
Name:Más información sobre visualizaciones, estética y anotaciones
Description:R es una herramienta adecuada para crear visualizaciones detalladas. En esta parte del curso, aprenderás a usar R para generar y resolver problemas con las visualizaciones. Además, explorarás las funciones de R y RStudio que te ayudarán con la estética de tus visualizaciones y para realizar anotaciones y guardarlas.
Name:Documentos e informes
Description:A la hora de guardar y presentar tu análisis, R te ofrece distintas opciones. En esta parte del curso, vas a aprender acerca de R Markdown, un formato de archivo para crear documentos dinámicos con R. Aprenderás a formatear archivos y exportarlos en R Markdown, e incluso a incluir bloques de códigos de R en tus documentos.
Este es el séptimo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, aprenderás el lenguaje de programación conocido como R. Además, se profundizará en cómo usar RStudio, el entorno que te permite trabajar con R, y se cubrirán temas como las aplicaciones y las herramientas de software que son exclusivas para R, como los paquetes de R. Descubrirás cómo R te brinda más alternativas para limpiar, organizar, analizar, visualizar e informar los datos con mayor eficacia. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Analizar los beneficios de usar el lenguaje de programación en R. - Descubrir cómo usar RStudio para aplicar R en tus análisis. - Explorar los conceptos básicos relacionados con la programación en R. - Explorar el contenido y los componentes de los paquetes de R, incluido el paquete Tidyverse. - Comprender las tramas de datos y su uso en R. - Descubrir las opciones de generación de visualizaciones en R. - Aprender sobre R Markdown para documentar la programación en R.
