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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analitica-procesos-optimizacion-desde-datos
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课程名称：基于数据的过程分析与优化 概述：在企业和创新环境中，越来越需要能够将数据与过程分析相结合的专业人才。这种能力使企业能够智能地理解和持续改进不断变化的运营，从而保持活力和竞争力。过程分析提供有关业务流程效率的信息，改变了流程领导者在基于数据而非仅凭直觉做出决策时的关注点。课程提供易于使用和掌握的方法和工具，适用于任何业务和技术领域的流程理解与改善。课程中将解释多种基于数据挖掘和流程仿真的分析技术。这些工具因新的数字渠道和互联环境中生成的数据的迅猛增长而被企业广泛采用。课程是入门级，提供丰富的实例和实用练习，以一个参考数据集进行分析。学生可以通过视频、阅读材料、活动和测验等多种资源，巩固和应用课程所提供的知识。 在课程的教程和实践练习中，我们将使用一个名为Apromore的过程挖掘工具，学生可以通过任何网络浏览器访问该工具。若希望使用其他过程挖掘工具，学生也可以自由选择，因为各种工具都能够以类似的方式实现不同的分析能力，只需使用相同的数据输入（过程事件日志）。 本课程针对希望深入了解过程分析的人士、以及希望基于数据分析流程行为并识别改进机会的商业和技术专业人士。课程要求学生至少具备本科文凭，并建议具备流程建模的基础知识。 课程大纲： 1. 课程介绍：欢迎参加“基于数据的过程分析与优化”。本课程帮助企业评估绩效并定义改进行动，以基于流程数据提升价值交付。 2. 模块1：将数据与业务流程连接：讨论如何利用数据改善流程决策。 3. 模块2：发现流程执行的真实情况：介绍如何从数据中自动发现流程结构并进行分析。 4. 模块3：在流程中发挥分析能力：分析流程性能，包括时间指标与流程浪费源的影响。 5. 模块4：转型流程：比较流程变体，使用流程仿真技术建议流程变更并测量改进效果。 6. 课程结束：总结所学内容。 该课程适合不同学科背景的人士，目标是培养学生在流程分析领域的能力。
Name:Introducción al curso
Description:Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos
Name:Módulo 1: Conectando los datos con los procesos de negocio
Description:Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos. Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?
Name:Módulo 2: Descubriendo la realidad en la ejecución de los procesos
Description:Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.
Name:Módulo 3: Explotando capacidades analíticas en los procesos
Description:Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.
Name:Módulo 4: Transformando los procesos
Description:Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.
Name:Cierre del curso
Description:
El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición. El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Para ello, se explican diferentes técnicas de análisis de procesos soportadas en herramientas de minería y simulación de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiación empresarial por la proliferación de datos que se generan a través de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios prácticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podrán encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso. En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso). Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la analítica de procesos, profesionales de negocio y tecnología que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso está pensado para personas con por lo menos un título de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.
