|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analisis-data-dengan-pemrograman-r
课程评论：没有评论
课程名称：使用R编程进行数据分析 概述：本课程是Google数据分析证书项目的第七部分，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。课程将介绍一种名为R的编程语言，并教您如何使用RStudio，这是一个可用于R工作的环境。课程还将讨论R特有的软件应用和工具，包括一些R包（R packages）。您将发现R如何以新的、强大的方式帮助您清理、组织、分析、可视化和报告数据。Google的数据分析师将教授您使用最佳工具和资源完成常见数据分析任务的各种方法。完成本证书课程的学习者将具备足够的知识来申请初级数据分析师职位，无需任何先前经验。 课程结束时，您将能够： - 评估使用R编程语言的好处。 - 找到使用RStudio将R应用于您分析的方法。 - 探索与R编程相关的基本概念。 - 探索R包的内容和组件，包括Tidyverse包。 - 理解数据框（dataframe）及其在R中的应用。 - 发现生成R中可视化的方法。 - 学习使用R Markdown记录R编程的过程。 课程大纲： 1. 编程与数据分析：R是一种能帮助您进行数据分析的编程语言。在此部分中，您将学习R和RStudio，了解它们的优势以及RStudio的组件，帮助您做好准备。 2. 使用RStudio进行编程：使用R可以高效有效地完成分析。在此部分中，您将探索与R相关的基本概念，包括函数和变量的使用，以及R包的功能，它们是R中的函数、代码和样本数据的集合。 3. 在R中处理数据：R编程语言旨在支持数据分析过程的所有阶段。在此部分中，您将学习R如何帮助您整理、组织和清理数据，并了解数据框的使用方法，此外，还将审视数据偏差的概念及如何使用R来应对。 4. 进一步讨论可视化、美学和注释：R是创建详细可视化的理想工具。在此部分中，您将学习如何使用R创建和解决可视化问题，同时学习R和RStudio的功能，帮助您制作引人注目的可视化效果并添加注释。 5. 文档和报告：当您准备保存和展示分析结果时，R提供了多种选项供您考虑。在本培训部分中，您将探索R Markdown，这是一种用于创建动态文档的文件格式，了解如何格式化和导出R Markdown文档，以及如何将R代码片段插入文档中。
Name:Pemrograman dan analitis data
Description:R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.
Name:Pemrograman menggunakan RStudio
Description:Menggunakan R dapat membantu Anda menyelesaikan analisis secara efisien dan efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan R. Anda akan belajar tentang fungsi dan variabel untuk kalkulasi dan pemrograman lainnya. Selain itu, Anda akan menemukan paket R, yang merupakan kumpulan fungsi R, kode, dan data sampel yang akan Anda gunakan di RStudio.
Name:Bekerja dengan data dalam R
Description:Bahasa pemrograman R dirancang untuk mengerjakan data pada semua tahap proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana R dapat membantu Anda menyusun, mengorganisasi, dan membersihkan data melalui berbagai fungsi dan proses. Anda akan belajar tentang dataframe dan cara menggunakannya di R. Anda juga akan meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk mengatasinya.
Name:Pembahasan lebih lanjut tentang visualisasi, estetika, dan anotasi
Description:R adalah sebuah alat yang sangat sesuai untuk membuat visualisasi secara rinci. Di bagian materi ini, Anda akan belajar cara menggunakan R untuk membuat dan memecahkan masalah visualisasi. Anda juga akan mempelajari fitur R dan RStudio yang akan membantu Anda membuat tampilan visualisasi yang menarik disertai anotasi dan penyimpanannya.
Name:Dokumentasi dan laporan
Description:Ketika Anda siap untuk menyimpan dan menyajikan analisis, R memiliki opsi-opsi yang berbeda yang perlu dipertimbangkan. Pada bagian pelatihan ini akan menjelajahi R Markdown, sebuah format file untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R. Anda akan mengetahui cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk cara memasukkan potongan kode R dalam dokumen.
Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik. Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan: - Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R. - Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda. - Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R. - Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse. - Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R. - Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R. - Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.
