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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analise-de-dados-com-programacao-em-r
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课程总结：R编程数据分析 该课程名为“Análise de dados com programação em R”，是谷歌数据分析证书的第七门课程。课程的目标是为初学者提供数据分析师所需的技能，帮助他们应聘初级数据分析职位。学生将学习编程语言R及其集成开发环境RStudio，以及R的独特软件应用和工具，如R包。 课程内容包括： - R语言的优势。 - 如何使用RStudio进行数据分析。 - R编程的基本概念。 - R包的内容与组件，特别是Tidyverse包。 - 数据框的理解及其在R中的应用。 - 生成数据可视化的选项。 - 使用R Markdown进行文档记录。 课程大纲涵盖以下几个部分： 1. **R编程与数据分析**：介绍R语言与RStudio环境，阐述使用R的好处及其组件。 2. **使用RStudio进行编程**：探索R的基本概念，学习函数和变量的使用，以及R包的组成。 3. **在R中处理数据**：掌握如何使用R语言结构、组织和清洗数据，了解数据框的操作及数据偏差问题。 4. **可视化、审美与注释**：学习R生成详细可视化的方法，探索R和RStudio在可视化美学方面的功能。 5. **文档与报告**：使用R Markdown创建动态文档，学习格式化与导出R Markdown，以及如何将R代码嵌入文档中。 完成该课程后，学员将具备应聘初级数据分析师职位的资格，无需先前的经验。
Name:Programação e Data Analytics
Description:R é uma linguagem de programação que pode ajudá-lo em seu processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre R e RStudio, o ambiente que você usará para trabalhar em R. Você explorará os benefícios de usar o R e RStudio, assim como os componentes de RStudio que o ajudarão a começar.
Name: Programação usando RStudio
Description:Usar R pode ajudar você a realizar sua análise com eficiência e eficácia. Nesta parte do curso, você explorará os conceitos fundamentais associados a R. Você aprenderá sobre as funções e as variáveis para cálculos e outra programação. Você também aprenderá sobre os pacotes de R, os quais são coleções das funções de R, código e dados de amostra que você usará em RStudio.
Name:Como trabalhar com dados em R
Description:A linguagem de programação R foi desenvolvida para trabalhar com dados em todas as etapas do processo de análise de dados. Nesta parte do curso, você vai examinar como a linguagem R pode ajudá-lo a estruturar, organizar e limpar seus dados usando funções e outros processos. Você aprenderá sobre data frames e como trabalhar com eles em R. Você também irá rever a questão do viés de dados e como R pode te ajudar nisso.
Name:Saiba mais sobre visualizações, estética e anotações
Description:R é uma ferramenta muito completa para criar visualizações detalhadas. Nesta parte do curso, você aprenderá como usar R para gerar visualizações e resolver problemas relacionados a elas. Você também explorará os recursos de R e de RStudio que podem ajudar com a parte estética de suas visualizações, bem como a fazer anotações e salvá-las.
Name:Documentação e relatórios
Description:Quando estiver pronto para salvar e apresentar sua análise, R terá diferentes opções a serem consideradas. Nesta parte do curso, você explorará R Markdown, um formato de arquivo para criar documentos dinâmicos com R. Você descobrirá como formatar e exportar R Markdown, incluindo como incorporar partes de código R em seus documentos.
Este é o sétimo curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você aprenderá sobre a linguagem de programação conhecida como R. Você descobrirá como usar o RStudio, o ambiente que permite trabalhar em R. O curso também abarcará os aplicativos e ferramentas de software exclusivos de R, como os pacotes de R. Você descobrirá como é possível limpar, organizar, analisar, visualizar e gerar relatórios de dados usando R de maneiras novas e contundentes. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Examinar os benefícios de usar a linguagem de programação R. - Usar o RStudio para aplicar R em suas análises. - Explorar os conceitos fundamentais da programação em R. - Explorar o conteúdo e os componentes dos pacotes de R, inclusive o pacote Tidyverse. - Compreender os dataframes e seu uso em R. - Conhecer as opções para gerar visualizações em R. - Saber sobre R Markdown para documentar a programação em R.
