开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week
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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms
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课程名称：算法专业化 概述：算法是计算机科学的核心，拥有众多实际应用及深厚的知识内涵。本专业为有一定编程经验的学习者提供算法的入门介绍，内容严谨，但更注重整体概念理解而非低级实现与数学细节。完成该专业后，您将能够自信地应对技术面试，并能与其他程序员及计算机科学家流利地讨论算法。 讲师介绍：Tim Roughgarden自2004年以来担任斯坦福大学计算机科学系教授，广泛教授和出版关于算法及其应用的研究。 课程大纲： 1. **分治法、排序与搜索及随机算法** - 描述：主要内容包括渐进记号（"大O"记号）、排序等。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[分治法、排序与搜索及随机算法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer) 2. **图搜索、最短路径与数据结构** - 描述：主要内容包括数据结构（堆、平衡搜索树等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[图搜索、最短路径与数据结构](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures) 3. **贪心算法、最小生成树与动态规划** - 描述：主要内容包括贪心算法（调度、最小生成树等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[贪心算法、最小生成树与动态规划](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy) 4. **最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法** - 描述：主要内容包括最短路径（Bellman-Ford、Floyd-Warshall等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete) 希望本课程能帮助您深入了解算法的基本概念和应用。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer
Name:Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
Description:Offered by Stanford University. The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures
Name:Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
Description:Offered by Stanford University. The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy
Name:Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Description:Offered by Stanford University. The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete
Name:Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them
Description:Offered by Stanford University. The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, ... Enroll for free.
### 课程推荐：算法专业化（Algorithms Specialization） 在计算机科学的学习旅程中，算法无疑是一个至关重要的主题。今日我想向大家推荐一个优质的课程——**算法专业化**（Algorithms Specialization），该课程由斯坦福大学教授Tim Roughgarden主讲，适合具有一定编程经验的学习者。 #### 课程概述 这一专业化课程以算法为核心，强调其广泛的实际应用和深厚的知识内涵。尽管课程内容严谨，但它着重于大局观和概念理解，而不是低级实现和数学细节的过度探讨。通过这个课程的学习，您将具备良好的算法知识基础，并且在技术面试中表现出色，能够与其他程序员和计算机科学家流利地交流。 #### 讲师介绍 **Tim Roughgarden**教授自2004年以来一直在斯坦福大学计算机科学系任教。他不仅在算法及其应用领域有着丰富的教学经验，还发表了大量相关论文。教授的课程风格深入浅出，能够帮助学习者稳步提升理解能力。 #### 课程大纲 算法专业化分为多个子课程，涵盖了以下几个主要主题： 1. **分治算法、排序与搜索及随机算法** 课程链接：[分治与排序](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer) 该部分主要探讨了渐近（“大O”）符号、排序及搜索等基本概念，为后续更复杂的算法打下基础。 2. **图搜索、最短路径与数据结构** 课程链接：[图与数据结构](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures) 深入了解数据结构（如堆、平衡搜索树等）及其在图算法中的应用。 3. **贪心算法、最小生成树与动态规划** 课程链接：[贪心算法与动态规划](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy) 探讨贪心算法在调度和最小生成树问题中的应用以及动态规划的基本思想。 4. **最短路径问题重访、NP-完全问题及解决策略** 课程链接：[最短路径与NP-完全](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete) 该部分聚焦于最短路径算法（如Bellman-Ford和Floyd-Warshall）及NP-完全问题的重要性和处理方法。 #### 课程优点 - **概念清晰**：课程强调概念理解，适合思考且希望深入学习的学员。 - **实践性强**：提供了大量的例子和习题，便于巩固所学知识。 - **灵活学习**：Coursera平台提供了灵活的学习模式，适合各类学习者的需求。 #### 总结 无论您是正在准备技术面试，还是希望增加自己在算法领域的知识储备，**算法专业化**都是一个极好的选择。通过学习，您将收获丰厚的知识，在今后的学习和工作中都将受益无穷。 对于有兴趣的朋友们，您可以通过以下链接开始注册课程，迈出学习算法的重要一步：[开始学习](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer)。 希望大家能够在这一旅程中找到乐趣，学有所获！
