(ISC)² Systems Security Certified Practitioner (SSCP) (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 10 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/sscp-training

简介: 课程名称：（ISC）²系统安全认证从业者（SSCP） 概述：该课程旨在帮助学员提升IT安全工作机会并自信地证明自身知识。SSCP专业培训证书向雇主展示您具备防御网络攻击的IT安全基础，并为获得SSCP认证提供清晰路径。学员可根据个人时间表学习，享有120天访问符合最新（ISC）² SSCP考试要求的课程内容。课程费用为1000美元，购买整个课程可节省200美元。 职业发展三步骤： 1. 注册课程 2. 获得120天的访问权限 3. 注册并参加SSCP认证考试 完成SSCP专业证书后，您将： 1. 完成六门课程，为SSCP认证考试做好准备，具体课程包括： - 访问控制 - 安全运营与管理 - 风险识别、监控与分析/事件响应与恢复 - 密码学 - 网络与通信安全 - 系统与应用程序安全 2. 获得课程完成证书。 3. 理解如何根据安全政策和程序实施、监控及管理组织的IT基础架构，以确保数据的机密性、完整性和可用性。 课程链接：[点击查看课程](https://www.coursera.org/learn/sscp-4th-ed-course-1)

.Net平台下的软件开发技术 Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/netpingtai-ruanjian-kaifa

简介: 课程名称：.Net平台下的软件开发技术专业课程 课程概述： 本专项课程专为希望成为.Net程序员的学习者设计，适合各行业及不同专业背景的学员学习，无需先修课程。课程从计算机基础知识开始，逐步深入到C#程序设计技巧，以实现学习的逐步提升。C#是微软为.Net平台开发的语言，适用于企业及Web应用程序开发。除C#外，课程还将系统讲解SQL Server数据库技术及基于.Net的Web开发技术，通过在线编程测试提升实际编程能力。最后，与微软亚洲研究院合作提供的实训项目将帮助学员掌握.Net应用程序和Web应用程序的开发基本能力。成功完成课程的学员有机会获得微软公司的实习及工作岗位。 课程大纲包括： 1. 系统平台与C#程序基础 2. C#高级编程 3. Windows可视化程序设计 4. SQL Server数据库技术 5. 基于.Net的Web开发技术 6. .Net平台下的软件开发技术毕业项目 每门课程由西安交通大学提供，并通过配套链接可进行免费注册学习。毕业设计项目将整合所学知识，设计并完成一个基于.Net的小型软件项目，以验证学员的实际开发能力。

3D Printing and Additive Manufacturing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/3d-printing-additive-manufacturing

简介: 课程名称：3D打印与增材制造专项课程 课程概述：该专项课程涵盖了3D打印和增材制造的基础知识与技能，旨在帮助学习者掌握原型制作、3D建模及相应的软件与硬件应用。通过使用Fusion360和Tinkercad等工具，学生将学习如何设计和实现自己的3D打印项目。此外，课程还将探讨各种材料的特性及其在产品开发中的应用，尤其是在新产品开发和人机交互方面的实际应用。 课程大纲包括： 1. **3D打印革命**：探讨3D打印的工作原理及其应用。 2. **3D打印应用**：了解3D打印在不同领域的实际应用。 3. **3D打印软件**：学习使用3D打印软件创建数字模型。 4. **3D打印硬件**：深入探索桌面3D打印硬件的使用。 5. **3D打印顶点项目**：整合所学习的知识，完成一个综合性项目。 该课程由伊利诺伊大学厄本那-香槟分校提供，允许学生免费注册参与。您可以通过链接访问课程页面并获取更多信息。

3D Printing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: http://www.coursera.org/specializations/3d-printing

简介: 课程名称：3D打印专业化课程 概述：这个专业化课程将带您领略3D打印的魅力。通过四门紧密衔接的课程和一个动手实践的顶点项目，您将获得将想法转化为物体所需的知识、技能和工具！该专业化课程由伊利诺伊州MakerLab的专家教师与领先的3D软件公司Autodesk和3D硬件公司Ultimaker的行业专家共同开发。 您将深入了解3D打印是什么、3D打印机如何工作，以及这一新技术如何被个人和企业运用来改变我们的世界。此外，您将掌握一系列技能，使您能够制作数字设计并将其转化为实际物体。这些技能将帮助您在不断增长的3D打印领域开启职业生涯，或成为您当前公司的3D打印专家，或单纯地制作所需物品。 通过注册完整的专业化课程，您还将获得3D打印硬件（通过Ultimaker）、软件（通过Autodesk）和服务（通过3DHubs和Shapeways）的重大折扣。这些节省的总价值超过700美元，完全覆盖了专业化课程的费用。 课程大纲包括以下五门课程： 1. **3D打印革命**：演示3D打印机的工作原理、展示人们使用3D打印做出的物品，并探讨3D打印的未来。 2. **3D打印应用**：帮助您理解3D打印在设计、制造和零售等领域的应用，并演示其定制化和自组装等独特能力。 3. **3D打印软件**：展示如何使用3D打印软件创建可转化为实物的数字设计，并演示3D扫描仪如何将实物转化为数字设计。 4. **3D打印硬件**：深入探讨桌面3D打印硬件的历史、制作过程及其工作原理，并提供使用和修理3D打印机的逐步指导。 5. **3D打印顶点项目**：整合四门课程的学习，通过动手项目将想法转化为物体，实现课程概念的实践。 如果您对该商业课程感兴趣并希望攻读MBA，请考虑申请伊利诺伊州大学提供的灵活、全认证的在线MBA项目。有关更多信息，请查看本课程的资源页面和在线MBA网站。

Abnormal Psychology (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/abnormal-psychology

简介: 课程名称：异常心理学 概述：本课程提供异常心理学的入门级理解，涵盖心理病理学的基本信条，包括如何识别痛苦的迹象。您将学习与困扰个体进行同理心互动的方式，以及支持自己和他人的基于证据的策略。此外，本课程还将介绍心理健康学科的历史，探讨其如何影响现代对心理病理的看法，并重点关注症状表现、干预策略及心理病理经历的相关背景因素。 学习技能： - 动机 - 历史 - 心理学 - 行为 - 目标设定 该专业化课程通过现代和历史的视角，对各种心理健康问题进行了全面介绍，并最终提供了实践行为改变的机会，概述了一些基于科学支持的治疗策略。请注意，该专业化课程并非替代治疗或正式精神病学培训，而是通过一系列讲座、阅读材料和反思项目，帮助您了解心理学的发展历程、如何同理回应他人，以及一些用于实现个人生活中期望改变的基本工具。 应用学习项目： 在所有三门课程中，您将参与反思策略和日记活动，您可以选择分享或保留这些活动。这些提示活动将促使您反思与主题的理解和经验，最终引导您识别对他人表达同情的机会，并在日常生活中创造行为改变。 认证证书： 完成课程后将获得证书。该课程100%在线，灵活安排学习时间，适合初学者。预计需时约4个月完成，建议每周学习3小时。 课程链接： - [异常心理学入门](https://www.coursera.org/learn/intro-abnormal-psych) - [心理疾病历史](https://www.coursera.org/learn/history-mental-illness) - [创造行为改变](https://www.coursera.org/learn/behavioral-change) 这种全面的学习体验将帮助您增加对异常心理学的理解，并为您在个人和社会中提供有用的技能。

Academic English: Writing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/academic-english

简介: 课程名称：学术英语：写作专业 概述：该专业教授的技能将帮助您在任何大学课程或专业领域取得成功。您将学习进行严格的学术研究，并以学术格式清晰地表达自己的想法。在最后的Capstone项目中，您将把在课程中获得的所有知识整合为针对您选择问题的学术研究论文。 课程大纲： 1. **语法与标点**（由加州大学欧文分校提供）：回顾英语语法的基础，适合需要复习的学生。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/grammar-punctuation) 2. **开始撰写论文**（由加州大学欧文分校提供）：学习论文写作的基本原则与技巧。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-essay-writing) 3. **高级写作**（由加州大学欧文分校提供）：提高写作能力，以便在学术写作中更具深度和复杂性。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/advanced-writing) 4. **论文写作研究入门**（由加州大学欧文分校提供）：学习如何进行学术研究并将其应用于写作中。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-research-for-essay-writing) 5. **项目：撰写研究论文**（由加州大学欧文分校提供）：Capstone项目，将所有知识应用于撰写一篇学术研究论文。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/academic-writing-capstone) 这门课程将使您为学术写作打下坚实的基础，助力您在学术和专业领域的成功。

Academic Skills for University Success Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/academic-skills

简介: 课程名称：大学成功专业化所需的学术技能 课程概述： 本专业化课程旨在提升学生的学术准备度，帮助其在英语授课的大学中成功学习。该课程将培养信息与数字素养、问题解决能力、批判性思维和沟通能力，使学生能够充分参与和融入学术文化，理解其核心价值观和期望。 课程大纲： 1. [信息与数字素养](https://www.coursera.org/learn/digital-literacy)：由悉尼大学提供，帮助学生为英语授课的本科学习做好准备。 2. [问题解决技能](https://www.coursera.org/learn/problem-solving-skills)：对问题解决和创造力技能的开发，助力学生应对学术挑战。 3. [批判性思维技能](https://www.coursera.org/learn/critical-thinking-skills)：培养批判性思维，帮助学生在学术中取得成功。 4. [沟通技能](https://www.coursera.org/learn/communication-skills)：提升学生的沟通能力，为大学学习打下基础。 5. [学术技能项目：总结课](https://www.coursera.org/learn/academic-skills-project)：整合所学技能，为学生的学术之旅做最后的准备。 通过这些课程，学生将获得在英语主导的学术环境中取得成功所需的技能和知识。

Accelerated Computer Science Fundamentals Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/cs-fundamentals

简介: 课程名称：加速计算机科学基础知识专长 课程概述：本专长涵盖基本的面向对象程序设计、渐近算法运行时间分析，以及基本数据结构的实现，包括数组、哈希表、链表、树、堆和图。同时也涉及遍历、重新平衡和最短路径等算法。该专长旨在帮助希望申请灵活且经济实惠的在线计算机科学硕士（MCS）和数据科学领域的MCS的潜在申请者，为在线MCS入学考试做好准备。此考试适用于尚未完成相关数据结构、算法及面向对象程序设计课程的申请人，帮助他们加强入学申请。 课程大纲包括： 1. C++中的面向对象数据结构（链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/cs-fundamentals-1)） - 由伊利诺伊大学厄本那-香槟分校提供，教授如何用C++语言编写程序。 2. 有序数据结构（链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/cs-fundamentals-2)） - 学习高效存储和管理数据的新数据结构。 3. 无序数据结构（链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/cs-fundamentals-3)） - 探讨所需的数据结构和算法。 这种顺序的学习设置可以帮助学生建立坚实的计算机科学基础，为进一步学习和职业发展做好准备。

Accounting Data Analytics Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/accounting-data-analytics

简介: 课程名称：会计数据分析专业化 概述：该课程由伊利诺伊大学香槟分校提供，专注于会计数据分析和可视化的技能提升。课程将涵盖多个相关主题，包括机器学习、Python编程、数据准备、数据分析及可视化等，以帮助学员掌握分析思维，并通过数据驱动的决策提升会计实践的效率。 大纲： 1. **会计数据分析与可视化入门**：此课程介绍了会计数据分析的基础知识，以及如何使用数据可视化工具进行信息呈现。 2. **使用Python进行会计数据分析**：主要讲解如何利用Python编程语言处理和分析商业数据，强调编程技能的应用。 3. **使用Python进行会计的机器学习**：课程结合会计领域，介绍了机器学习的基本概念及其在会计数据分析中的应用。 涵盖的主题包括但不限于： - 机器学习 - Python编程 - 数据可视化 - 数据准备 - 探索性数据分析 - 数据分析 - 预测分析 - 数据架构 - 线性回归 - SQL - 文本分析 通过该专业化课程，学员能够深入理解会计数据分析的原理与实践，并掌握相应的工具和技能。 课程链接： - [会计数据分析与可视化入门](https://www.coursera.org/learn/intro-accounting-data-analytics-visual) - [使用Python进行会计数据分析](https://www.coursera.org/learn/accounting-data-analytics-python) - [使用Python进行会计的机器学习](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-accounting-python) 学员可免费注册参加以上课程。

Achieving Personal and Professional Success Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/wharton-success

简介: 课程名称：实现个人和专业成功专业化 概述：该课程基于沃顿商学院教授的四门热门课程，旨在介绍在家庭和工作中定义和实现成功的工具与技术。参与者将学习如何找到个人的激情与核心价值观，如何将这些价值观运用到生活中，如何与他人有效合作，如何高效沟通，如何设定目标，以及如何运用影响力实现这些目标。此外，课程还会教授如何表达歉意。通过练习、自我诊断调查、测验和案例研究，学员将发现如何定义自己想要的目标，并找到最佳实现方式。这些课程不仅关注成功的组织实践，更提供成功的个人实践的关键见解，帮助每个人在工作和生活的各个场合展现出最好的自己。 课程大纲包括： 1. 成功（University of Pennsylvania提供） 2. 提升沟通技巧（University of Pennsylvania提供） 3. 引领理想生活（University of Pennsylvania提供） 4. 影响力（University of Pennsylvania提供） 想要了解更多课程信息，请访问：[实现个人和专业成功专业化课程链接](https://www.coursera.org/learn/wharton-success)。

Active Optical Devices Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/active-optical-devices

简介: 课程名称：主动式光学设备专业化 概述：该专业化课程旨在通过明确定义和互连基本物理机制、设备设计原理以及设备性能，帮助学生全面理解主动光学设备。学习内容包括发光半导体器件（如发光二极管和激光器）、纳米光子学、光学检测器和显示器。该课程不仅可以提升您的专业知识，还可作为CU Boulder电气工程理学硕士学位的一部分来获得学分。 学习成果： - 分析和设计半导体光源及其周围的光学系统。 - 分析和设计激光雷达、显微镜和相机的检测系统。 - 分析和设计能够适应环境的光学设备系统。 - 理解光与原子的相互作用，利用激光和光学电子产品于电子系统中，以及激光速率方程和光检测中的噪声。 课程链接： 1. [发光二极管与半导体激光器](https://www.coursera.org/learn/leds-semiconductor-lasers) - CU Boulder提供 2. [纳米光子学与检测器](https://www.coursera.org/learn/nanophotonics-detectors) - CU Boulder提供 3. [显示器](https://www.coursera.org/learn/displays) - CU Boulder提供 通过此专业化课程，学生将获得丰富的理论知识和实践经验，成为主动光学设备领域的专家。

Adapting: Career Development Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/adapting-career-development

简介: 课程名称：适应：职业发展专业化 课程概述：本专业聚焦于组织在寻求技术创新、保持全球市场竞争力和应对日益多样化的人力资源、客户及供应链时所经历的重大变化。该专业包括四个主题，分别探讨不断变化的组织环境对个人职业发展的影响。这些主题包括：持续适应与学习、职业管理、压力抵御能力的提升以及全球公民意识的培养。课程旨在帮助学员在现代组织中蓬勃发展。 1. **始终改善自己**：着眼于个人不断发展的需求，提升学习与适应能力。 2. **建立个人韧性**：增强在现代组织中工作时所面临压力下的韧性。 3. **您的职业生涯**：指导学员更负责地规划职业发展。 4. **成为全球公民**：理解作为全球化工作世界的一员的重要性，并掌握应对文化多样性的策略。 课程链接： - [建立个人韧性](https://www.coursera.org/learn/build-personal-resilience) - [文化智慧：成为全球公民](https://www.coursera.org/learn/cultural-intelligence) - [职业规划：您的职业，您的生活](https://www.coursera.org/learn/career-development-planning) - [专业发展：始终改善自己](https://www.coursera.org/learn/professional-development-improve-yourself) 该课程适合希望提升自我、适应快速变化工作环境的职业人士。

Addressing Racial Health Inequity in Healthcare (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/addressing-racial-health-inequity-in-healthcare

简介: 课程名称：解决医疗保健中的种族健康不平等 概述：该课程将帮助您了解造成不同种族/民族群体在疾病负担上不成比例的历史背景；解释医疗健康结构和服务交付中导致种族和民族健康状况与结果不平等的因素；批判性评估解决医疗保健中种族不平等的方法，涵盖美国及国际背景。课程将探讨历史及缺乏医疗保健获取与代表性的因素与美国和国际其他部门的平行关系。 该系列在线课程将重点学习种族不平等在医疗保健中存在的社会学贡献和历史背景，同时对造成医疗不平等的各种原因进行深入分析，并讨论实现医疗公平的方法。课程设有实践学习项目，包括： 1. 第1课：创建一个健康状况简介，了解特定国家、州或城市的健康指标，培养识别医疗健康中种族不平等的能力。 2. 第2课：创建一个医疗保健结构简介，学习分析医疗系统结构对种族/民族不平等的影响。 3. 第3课：设计干预措施以解决特定种族/民族在医疗保健中的不平等，思考具体的解决方案。 学习结束后可获得分享证书。课程由密歇根大学提供，共计约需4个月完成，建议每周学习4小时，无需先前经验，适合初学者。课程为100%在线，学习者可以根据自己的时间灵活安排学习进度。

Administración de Empresas (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/administracion-de-empresas

简介: 课程名称：企业管理（Administración de Empresas） 概述： 该专业课程旨在深入探讨企业管理领域的各个方面。参与者将学习市场营销、领导与管理、人力资源、经济学、会计、业务管理、人力发展、职业发展、商业管理、战略等多个主题。课程重点包括理解战略发展在人力资源管理中的重要性、企业目标的制定、灵活管理系统的开发、市场营销与商业策略的关系、经济环境对企业表现的影响，以及如何利用会计和财务信息进行管理控制和决策。 应用学习项目： 在整个专业学习过程中，学生需要参与讨论论坛、完成问卷等活动，以深化对每门课程中知识的理解和掌握。这些项目有助于巩固和实践所学的概念。 证书： 完成课程后，学员将获得可分享的证书。 该课程为100%在线学习，灵活的学习进度可以适应个人时间安排。课程适合初学者，无需先前经验，预计约需4个月完成，建议每周学习3小时。提供西班牙语授课及字幕。 课程大纲包括： - 人力资源管理基础 - 管理学基础 - 市场营销基础 - 企业经济与金融 - 会计作为管理工具 如需更多信息，请访问：[Coursera 课程链接](https://www.coursera.org/learn/administracion-de-recursos-humanos)

Administración de Proyectos: Principios Básicos Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/administracion-proyectos

简介: 课程名称：项目管理基础原理专业课程 课程概述：本专业课程旨在帮助学员规划活动和资源，管理预算并控制风险。课程涵盖项目的启动和规划过程，包括预算的定义与估算，以及风险管理和变更管理。在最终项目中，学员将与企业合作，应用在前面课程中学到的技能，开发项目的各个组成部分。 课程大纲： 1. **项目启动与规划**：学习项目管理的基本原则，重点在于项目的启动和规划阶段。 - 课程链接: [链接](https://www.coursera.org/learn/planificacion-proyectos) 2. **项目时间和预算管理**：了解规划阶段时间和成本管理的基本原则，包括识别和管理相关要素。 - 课程链接: [链接](https://www.coursera.org/learn/riesgos-cambios-proyectos) 3. **项目风险管理与变更管理**：学习如何通过识别、分析和沟通变更来管理项目风险。 - 课程链接: [链接](https://www.coursera.org/learn/presupuestos-proyecto) 4. **项目管理实项目**：在此模块中，学员将开展最终项目，以应用所学知识。 - 课程链接: [链接](https://www.coursera.org/learn/administracion-de-proyectos-capstone) 通过本课程，学员将全面掌握项目管理的重要技能，为未来的项目成功奠定基础。

Advanced App Development in Android Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-app-android

简介: 课程名称：Android高级应用程序开发专业化 概述：该专业化课程面向具备Android应用程序开发基础知识的学习者，旨在帮助他们深入了解Android中的计算机图形和虚拟现实。通过四门课程，您将学习计算机图形学的基本理论及其在Android上实现3D图形、OpenGL ES和虚拟现实的实际应用，从而能够设计和开发沉浸式的3D和虚拟现实Android应用。 课程大纲： 1. [Android图形入门](https://www.coursera.org/learn/intro-android-graphics) - 由伦敦帝国学院提供，涵盖Android中2D和3D图形的基础知识。 2. [使用OpenGL ES的Android图形](https://www.coursera.org/learn/android-graphics-opengl-es) - 由伦敦帝国学院提供，学习OpenGL和OpenGL ES在Android中的基础概念。 3. [Android中的3D图形：传感器与虚拟现实](https://www.coursera.org/learn/3d-graphics-android-sensors-vr) - 由伦敦帝国学院提供，适合创建Android虚拟环境的初学者。 4. [Android高级应用程序开发顶点项目](https://www.coursera.org/learn/aada-capstone) - 由伦敦帝国学院提供，该项目为您提供实践所学知识的机会。 通过这个专业化课程，学员将能够掌握先进的Android应用开发技能，并在虚拟现实和计算机图形领域获得实用经验。

Advanced Business Analytics Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-analytics-business

简介: **高级业务分析专长课程总结** 高级业务分析专长课程汇集了学术专家和经验丰富的从业人员，教授学员现实世界中的数据分析技能，以助力业务增长、提升利润并为股东创造最大价值。学习者将掌握使用SQL代码提取和处理数据、执行描述性、预测性和规范性分析的统计方法，以及有效解释和呈现分析结果的实践技能。 在当前竞争激烈的商业环境中，决策者面临复杂的问题。通过利用数据解释业务绩效、评估不同的行动方案，并采用结构化方法来解决业务问题，学员能够获得明显的竞争优势。 该课程包括以下几门子课程： 1. **商业数据分析入门** - 由科罗拉多大学博尔德分校提供，介绍商业世界中的数据分析实践。 2. **预测建模与分析** - 学习如何进行预测建模的课程。 3. **决策制定的商业分析** - 介绍如何为决策制定创建模型。 4. **传达商业分析结果** - 学习如何有效沟通分析结果的课程。 5. **高级业务分析顶尖项目** - 一系列相关活动，旨在改善决策过程。 如需了解更多信息，欢迎访问课程链接：[Coursera课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-analytics-business)。

Advanced Data Science with IBM Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm

简介: **课程总结：IBM高级数据科学专业化** 该课程是Coursera认证的高级数据科学专业化，旨在提供对大规模并行数据处理、数据探索与可视化以及高级机器学习与深度学习的深入理解。完成该专业化后，学员将掌握所有机器学习和深度学习算法背后的数学基础，并能够在实际应用中运用所学知识，合理证明架构决策，深入了解不同算法、框架及技术的特性，以及它们如何影响模型性能和可扩展性。 参加此专业化课程并获得Coursera专业化证书的学员将额外获得IBM数字徽章。有关IBM数字徽章的更多信息，请访问 [ibm.biz/badging](https://ibm.biz/badging)。 **课程大纲：** 1. **大规模数据科学基础** - 由IBM提供，介绍Apache Spark作为大规模数据处理的标准。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ds) 2. **先进机器学习与信号处理** - 由IBM提供。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-signal-processing) 3. **应用深度学习的人工智能** - 由IBM提供。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ai) 4. **高级数据科学毕业项目** - 由IBM提供，证明学员对大规模并行数据处理的深刻理解。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone) 该专业化为希望在数据科学领域深造的学员提供了丰富的知识与实用技能。

Advanced Django: Mastering Django and Django Rest Framework (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/codio-advanced-django-and-django-rest-framework

简介: 课程名称：高级Django：掌握Django和Django Rest Framework 课程概述：本课程旨在帮助学习者深入掌握Django框架及其REST框架。学习内容包括创建自定义过滤器和模板、通过缓存和优化数据库操作提升性能、使用Google进行用户身份验证以及构建Django REST框架的API。 学习技能包括： - Django（网络框架） - Python编程 - React（网络框架） - web开发 - JavaScript 本专业化课程适合那些希望将Django网络开发提升到更高水平的人。学习者需具备Python基础，并已完成“每个人的Django”专业化课程或具有相应的Django基础经验。 在四门课程中，学习者将涵盖大型网络开发项目的架构、Django REST框架，以及任务队列等主题。学习这些内容将帮助学习者创建高级网站，并与流行的API和JavaScript框架集成，使他们具备处理专业项目的能力。 应用学习项目：学习者将使用Django创建和优化一个博客Web应用程序，同时为博客创建一个RESTful API，利用Django REST框架，最终进行一个综合项目，将所学技能付诸实践。 课程特点： - 可以获得可分享的证书 - 100%在线学习，随时开始 - 灵活的学习时间表，可自行设定截止日期 - 适合具有基础背景的学习者 - 完成课程大约需要4个月，建议每周学习2小时 - 课程提供英语及字幕 详细课程链接和课程内容可通过以下网址访问： [高级Django课程链接](https://www.coursera.org/learn/codio-advanced-django-building-blog)

Advanced Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/aml

简介: 课程名称：高级机器学习专长 概述： 该专长提供了深度学习、强化学习、自然语言理解、计算机视觉和贝叶斯方法的介绍。课程由顶尖的Kaggle机器学习实践者和CERN科学家授课，他们将分享在解决实际问题中的经验，帮助学员填补理论与实践之间的差距。完成7门课程后，学员将能够在企业中应用现代机器学习方法，并理解现实数据和环境中的注意事项。 课程大纲： 1. [深度学习导论](http://coursegraph.com/coursera-intro-to-deep-learning?specialization=aml) 2. [如何赢得数据科学竞赛：向顶尖Kaggler学习](http://coursegraph.com/coursera-competitive-data-science?specialization=aml) 3. [机器学习中的贝叶斯方法](http://coursegraph.com/coursera-bayesian-methods-in-machine-learning?specialization=aml) 4. [实用强化学习](http://coursegraph.com/coursera-practical-rl?specialization=aml) 通过本课程，学员将全面掌握现代机器学习的关键技术和应用，能够有效应对工业界的挑战。

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp

简介: 课程名称：使用TensorFlow在Google Cloud Platform上进行高级机器学习专业化 课程概述：该专业化包含5门课程，重点介绍使用Google Cloud Platform的高级机器学习主题，旨在通过实践实验室为学员提供优化、部署和扩展各种类型生产级机器学习模型的经验。课程内容继“GCP上的机器学习”之后深入，教授如何为结构化数据、图像数据、时间序列和自然语言文本构建可扩展、准确且适用于生产的模型，最终课程聚焦于推荐系统的构建。建议按顺序学习各门课程，以便前后知识能够有效相互关联。 课程大纲： 1. 生产机器学习系统：深入探讨构建高性能ML系统的组成部分与最佳实践。 2. Google Cloud计算机视觉基础：介绍不同类型的计算机视觉案例，并重点讲述相关的机器学习应用。 3. Google Cloud上的自然语言处理：介绍解决自然语言处理问题的产品和解决方案，并探讨相关技术。 4. Google Cloud上的推荐系统：应用分类模型与嵌入技术，构建机器学习管道。 更多信息及注册请访问：[Coursera链接](https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems)。

Advanced Python Scripting for Cybersecurity (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 2 months to complete Suggested pace of 1 hour/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-python-scripting-for-cybersecurity

简介: 课程名称：网络安全的高级Python脚本 课程概述： 学习如何使用Python进行进攻性和防御性网络安全。建立目标环境与攻击者基础设施之间的指挥和控制。使用Python自动化访问目标环境的过程。 关于本专业化： Python是全球最流行和广泛使用的编程语言之一，因其高可用性和丰富的库而受到欢迎。本学习路径提供了应用驱动的高级Python功能在网络安全中的使用介绍，展示了如何将Python包中的一些高级功能应用于网络安全，并如何使用Python自动化多阶段攻击链和防御操作。此课程是对“网络安全的Python技能路径”的扩展，展示了Python在网络安全中的高级应用。 应用学习项目： 本课程不包含任何项目。 证书： 课程完成后可获得可分享的证书。 课程特点： - 100%在线课程 - 灵活的学习计划 - 适合初学者，无需先前经验 - 完成时间约为2个月，建议每周学习1小时 - 提供英语授课，配有英语字幕 课程链接和详细内容可访问Coursera网站。

Advanced Spacecraft Dynamics and Control (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 8 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-spacecraft-dynamics-control

简介: 课程名称：高级航天器动力学与控制 课程概述： 本课程旨在教授如何建模带有角动量交换装置的航天器，深入分析运动方程的推导及在动态描述中如何应用全局约束和帕夫约束。学员将学习如何运用动量交换装置开发航天器的运动方程。 学习技能包括： - 约束多体系统 - 可变速度控制动量陀螺（CMG） - 反作用轮 - 基于动量的姿态控制 - 分析力学 - 非线性姿态控制 - 拉格朗日动力学 - D'Alembert原理等 该高级课程面向经验丰富的航天器动力学和制导导航控制工程师及研究人员，学员需要在此之前完成相应的基础课程。通过三个课程的学习，学员将掌握基于动量的姿态动力学与控制，并能建模具有时间变化组成部分的复杂航天器系统。 实践学习项目： 学员将开发一个包含多个可变速度控制动量陀螺的复杂航天器动力学仿真。该软件开发任务具有挑战性，旨在创建高保真度的姿态仿真和控制方案。最终的实践项目将关注具有时间变化几何形状的航天器，适用于建模弯曲或展开的太阳能电池板。 证书： 完成课程后可获得证书，所有课程均为100%在线学习，学员可以灵活安排学习进度，预计完成时间大约为3个月，建议每周学习8小时。 语言： 课程主要使用英语，提供英语字幕。

Advanced Statistics for Data Science Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-statistics-data-science

简介: 课程名称：数据科学的高级统计学专业 概述：该课程专注于数据科学中的统计分析，涵盖多个关键主题，包括R编程、线性回归、统计假设检验、基础统计学、线性代数、置信区间及生物统计学。课程内容旨在帮助学习者深入理解和应用统计学原理，提升数据分析能力。 教学大纲： 1. 数学生物统计基础训练营 1：提供概率和统计基础概念的介绍，适合初学者。 2. 数学生物统计基础训练营 2：学习数据分析和统计推断的基本概念，重点关注单变量和双变量分析。 3. 数据科学的高级线性模型 1：最小二乘法，深入探讨线性回归的应用。 4. 数据科学的高级线性模型 2：统计线性模型，介绍更复杂的线性模型及其应用。 课程链接：[数据科学的高级统计学](https://www.coursera.org/learn/biostatistics) 该课程由约翰霍普金斯大学提供，适合希望提升统计学技能的学习者，免费注册即可参加。

Advanced System Security Design Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-system-security-design

简介: 课程名称：高级系统安全设计专长 概述：该专长旨在为具备基本编程技能和基本网络安全知识的中级学习者提供深入的学习机会。通过本课程，学习者将掌握先进的安全软件技术，包括云计算、TOR、基于Web的加密以及基于地理位置和上下文的访问控制等。学习者将能够更好地准备实施新的安全和隐私保护的数据安全功能，进行安全系统的设计和实施、漏洞分析，以及各类安全任务的有效管理，包括安全设置、操作和维护、监督和治理、保护与防御、分析、收集与操作，以及调查。 课程大纲： 1. 云计算安全 - 描述：由科罗拉多大学系统提供，学习AWS作为示例的云计算基础知识。 - 课程链接：[云计算安全](https://www.coursera.org/learn/cloud-computing-security) 2. DDoS攻击与防御 - 描述：由科罗拉多大学系统提供，学习DDoS攻击的历史及解析新的Mirai IoT恶意软件。 - 课程链接：[DDoS攻击与防御](https://www.coursera.org/learn/ddos-attacks-and-defense) 3. TOR网络中的安全与隐私 - 描述：由科罗拉多大学系统提供，学习TOR的基本概念以及如何保护安全与隐私。 - 课程链接：[TOR网络中的安全与隐私](https://www.coursera.org/learn/security-and-privacy-in-tor-network) 4. 高级系统安全主题 - 描述：由科罗拉多大学系统提供，学习RBAC和ABAC访问控制，以便规范化管理。 - 课程链接：[高级系统安全主题](https://www.coursera.org/learn/advanced-system-security-topics) 通过这些模块，学习者将深入理解最新的安全技术和实践，从而在信息安全领域提升自身的能力。

Agile Development Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/agile-development

简介: 课程名称：敏捷开发专业化 概述：在这个专业课程中，您将深入理解敏捷管理的原则和实践。您将学习如何协调敏捷开发过程的各个方面，包括设计冲刺、团队管理以及培养实验文化。通过最终的项目，您将应用所学知识，成功指导一个实际的软件开发项目。 课程安排包括： 1. 敏捷与设计思维（Agile Meets Design Thinking） - 学习如何在团队中实践敏捷与设计思维结合。 2. 假设驱动开发（Hypothesis-Driven Development） - 探索在敏捷过程中如何设定焦点。 3. 产品分析与人工智能（Product Analytics and AI） - 了解如何通过强大的分析程序来支撑敏捷工作。 4. 管理敏捷团队（Managing an Agile Team） - 探讨敏捷森林称为数字创新团队的管理标准。 该课程由弗吉尼亚大学达登商学院提供，并允许免费注册。

Agile Leadership Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/agile-leadership-change-management

简介: ### 课程总结：敏捷领导力专业化 **课程名称**：敏捷领导力专业化 **课程概述**：本专业化课程旨在培养学员在敏捷环境下的领导能力。课程涵盖敏捷领导、敏捷管理、Scrum软件开发、变更管理和项目管理等主题。通过一系列课程，学员将深入理解敏捷工作的理论和实践，提高领导和管理团队的能力。 **课程大纲**： 1. **敏捷领导力：变更导论** - 提供：科罗拉多大学系统 - 描述：基础课程，介绍变更的基础知识，帮助学员理解变更的必要性。 - 链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/agile-leadership-introduction-to-change) 2. **敏捷领导者培训** - 提供：科罗拉多大学系统 - 描述：学习变更的神经科学，了解人们对变更的抵触情绪。 - 链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/agile-leader-training) 3. **发展敏捷团队** - 提供：科罗拉多大学系统 - 描述：通过个人信息的理解，增强对团队成员的共情能力。 - 链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/developing-agile-team) 4. **敏捷组织** - 提供：科罗拉多大学系统 - 描述：敏捷理论的简单性和在不同规模组织中应用的复杂性。 - 链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/agile-leadership-organization) 5. **敏捷领导力总结项目** - 提供：科罗拉多大学系统 - 描述：指导学员完成一个综合项目，巩固所学的敏捷领导力知识。 - 链接：[课程链接](https://www.coursera.org/learn/agile-capstone) 通过完成这些课程，学员将能够更有效地领导和管理团队，实现组织的敏捷转型。

AI For Business (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-for-business-wharton

简介: 课程名称：商业中的人工智能（AI For Business） 课程概述： 该专业将为学习者提供利用大数据、人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的基础知识，并探讨这些技术在支持商业中的多个应用领域。课程内容涵盖AI的伦理与风险、如何设计公平应用AI的治理框架，以及在机器学习中进行人力资源管理的最佳实践。学习者将深入了解如何利用数据分析制定有效的营销策略，以及个性化如何提升客户旅程和生命周期的延续性。此外，行业领袖将分享他们关于AI和大数据如何革新商业运营的见解。 通过本专项课程的学习，您将能够实施伦理的AI战略于人力资源管理，并更好地理解数据分析、人工智能与机器学习之间的关系。您将掌握这些工具如何塑造和影响商业管理的洞察力。 该课程包括应用学习项目，每个模块最后都有评估，其中两个课程包含同行评审的练习，以检验学习者的知识，并提供机会应用课程概念，如数据分析、机器学习工具和人力资源管理的最佳实践。评估内容将涵盖人工智能的应用、伦理治理规则、大数据管理、客户旅程、欺诈预防和个性化技术，以帮助您开发和实施成功的AI战略。 课程信息： - 所需时间：大约4个月，建议每周学习2小时 - 适合人群：初学者，无需先前经验 - 100%在线课程，自主安排学习时间 - 完成后可获得可分享证书 推荐阅读：霍萨纳加教授的书籍《人类与机器智能的指南》。 课程链接： 1. [非数据科学家的AI基础](https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-fundamentals-non-data-scientists) 2. [AI在营销与金融中的应用](https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-applications-marketing-finance) 3. [AI在人员管理中的应用](https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-applications-people-management) 4. [AI战略与治理](https://www.coursera.org/learn/wharton-ai-strategy-governance)

AI for Medicine Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

简介: 课程名称：医学中的人工智能专题 课程概述：本课程由DeepLearning.AI提供，旨在探讨人工智能在医学实践中的应用。内容涵盖模型解释、图像分割、自然语言提取、机器学习、事件建模、深度学习、模型评估、多分类、随机森林、模型优化、治疗效果估计以及机器学习解释等方面。 课程大纲： 1. **医学诊断中的人工智能**：人工智能正在改变医学实践，帮助医生更准确地诊断患者。 - 课程链接：[AI for Medical Diagnosis](https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-diagnosis) 2. **医学预后中的人工智能**：探索人工智能如何改善疾病预后的评估和预测。 - 课程链接：[AI for Medical Prognosis](https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-prognosis) 3. **医学治疗中的人工智能**：学习人工智能在医疗治疗中的具体应用。 - 课程链接：[AI For Medical Treatment](https://www.coursera.org/learn/ai-for-medical-treatment) 本课程适合医学和计算机科学背景的学习者，涵盖了使医务人员获益的核心技术与实践。歡迎免费注册学习。

AI for Scientific Research (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/artificial-intelligence-scientific-research

简介: **课程名称**：科学研究中的人工智能 **概述**：此课程旨在教授如何在科学研究中应用人工智能（AI），以发现数据集中的趋势和模式。学习内容包括完整的机器学习过程、使用人工智能预测数据集中的序列、在Python中应用人工智能技术进行假设检验等。课程将涵盖的数据科学、人工神经网络、机器学习、随机森林、回归分析、统计假设检验、医学数据及基因组序列分析等核心技能。 **课程设置**： - **第一课**：基础Python语言与数据科学及现有库的应用，最终将应用分类模型预测心脏病的存在与否。 - **第二课**：完整的机器学习管道，从数据处理到运行基础和高级机器学习算法。终期项目将在Python中比较不同的机器学习模型。 - **第三课**：深入探讨基础模型与更高级的人工智能技术，包含使用随机森林预测健康患者相似性等项目。 - **第四课**：顶点项目，将比较新冠病毒突变的基因组序列，以识别潜在的药物治疗靶点。 **学习方式**：课程完全在线，灵活的时间安排，适合初学者，无需特定背景，但理解科学方法、数学和计算机逻辑会大有裨益。课程预计需大约4个月完成，建议每周学习3个小时。 **证书**：完成课程后可获得认证证书。 **课程链接**： 1. [数据科学与scikit-learn的介绍](https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python) 2. [科学中的机器学习模型](https://www.coursera.org/learn/machine-learning-models-in-science) 3. [神经网络与随机森林](https://www.coursera.org/learn/neural-networks-random-forests) 4. [药物发现中的高级AI顶点项目](https://www.coursera.org/learn/ai-for-drug-discovery)

AI Foundations for Everyone Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-foundations-for-everyone

简介: 课程名称：人人都能学的AI基础专业化课程 课程概述：人工智能（AI）已不再是科幻小说的产物，它正在迅速渗透到各个行业，并对我们生活的方方面面产生深远影响。了解AI及其对组织和社会的影响与变革潜力，已成为各类人员（包括高管、领导者、行业专家、研究人员和学生）不可或缺的知识。 本专业课程专为对AI几乎没有背景的人设计，无论您是否有技术背景，均无需编程技能。课程内容旨在帮助学员深入理解AI及其在各行业的应用和案例，熟悉机器学习、深度学习和神经网络等相关术语。 课程还将介绍IBM Watson AI服务，帮助企业轻松将预构建的AI智能技术应用于其产品和方案中，同时也将探讨如何创建智能虚拟助手及其在不同场景中的应用。 完成本专业课程后，学习者将与多个AI环境和应用程序进行互动，并在网站上成功构建和部署无需编码的AI聊天机器人。 课程大纲： 1. 介绍人工智能 2. 生成式AI：概述与应用 3. 生成式AI：提示工程基础 4. 创建无编程的AI聊天机器人 课程链接：[AI基础课程链接](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai)

AI in Healthcare Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 9 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-healthcare

简介: **AI在医疗保健专业化课程概述** 本课程专为希望了解人工智能在医疗领域应用的人士设计，无需任何先前经验。该课程由斯坦福大学提供，包含多个重要模块： 1. **医疗保健介绍** 课程链接：[医疗保健介绍](https://www.coursera.org/learn/intro-to-healthcare) 描述：深入理解美国医疗保健系统中的问题和挑战。 2. **临床数据导论** 课程链接：[临床数据导论](https://www.coursera.org/learn/introduction-clinical-data) 描述：介绍成功和伦理的数据挖掘框架。 3. **医疗保健的机器学习基础** 课程链接：[医疗保健的机器学习基础](https://www.coursera.org/learn/fundamental-machine-learning-healthcare) 描述：探索机器学习和人工智能如何变革医疗保健。 4. **医疗中的AI应用评估** 课程链接：[AI在医疗中的应用评估](https://www.coursera.org/learn/evaluations-ai-applications-healthcare) 描述：评估人工智能在医疗系统中的各种应用与利益相关者的关系。 5. **AI在医疗保健的顶点项目** 课程链接：[AI在医疗保健的顶点项目](https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone) 描述：通过指导性项目，回顾和整合各模块的关键概念。 学员可以免费注册，参与各个模块的学习，全面提升对AI在医疗保健领域应用的理解。

AI Product Management (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-product-management-duke

简介: 课程名称：人工智能产品管理 概述：本课程旨在帮助学习者了解如何识别何时以及如何运用机器学习来解决问题，应用以人为本的设计实践来设计保护隐私并符合伦理标准的AI产品体验，领导机器学习项目，识别并减轻AI项目中的隐私和伦理风险。通过本课程，学习者将获得数据科学、人工智能、机器学习、预测分析、建模、人工神经网络、项目管理、隐私、设计思维和伦理等技能。 课程重点：学习者将建立对机器学习工作原理和应用场景的基础理解，掌握数据科学过程和行业最佳实践，以领导机器学习项目，并开发设计以人为本的AI产品的能力。课程强调技术直觉，无需编程，结合理论和实践信息，适合产品经理、工程团队领导、高管、分析师等各行业的专业人士及有志者。 应用学习项目：学习者将在整个课程中完成三个项目： 1. 在第一门课程中，学习者将创建一个机器学习模型以解决简单问题，并评估模型的表现（无需编码）。 2. 在第二门课程中，学习者将识别和框定一个感兴趣的问题，设计一个机器学习系统帮助解决该问题，并开始制定项目计划。 3. 在第三门课程中，学习者将进行基本的用户体验设计，并分析项目相关的伦理和隐私考虑。 证书：完成课程后，学习者将获得可分享的证书，课程全部在网上进行，学习者可以灵活选择学习时间，每周建议学习3小时，大约需要4个月完成。课程适合初学者，无需具备编程经验或机器学习/人工智能的先前知识。

Algebra: Elementary to Advanced Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/algebra-elementary-to-advanced

简介: 课程名称：代数：从基础到高级专业课程 课程概述：本课程不需要任何先前的数学背景，适合所有学习者。 课程大纲： 1. **课程链接**： [代数 I](https://www.coursera.org/learn/algebra-i) - **名称**：代数：从基础到高级 - 方程与不等式 - **描述**：由约翰霍普金斯大学提供。本课程旨在为学生奠定扎实的代数基础，适合希望学习代数的学生。可免费注册。 2. **课程链接**： [代数 II](https://www.coursera.org/learn/algebra-ii) - **名称**：代数：从基础到高级 - 函数与应用 - **描述**：由约翰霍普金斯大学提供。完成本课程后，学生将学会如何有效应用函数进行建模。可免费注册。 3. **课程链接**： [多项式与根](https://www.coursera.org/learn/polynomials-roots) - **名称**：代数：从基础到高级 - 多项式与根 - **描述**：由约翰霍普金斯大学提供。本课程是三部分代数顺序中的最后一部分，学生将在此课程中扩展他们的知识。可免费注册。 这个专业课程为学习者提供了扎实的代数知识基础，并促进了他们在代数领域的进一步发展。

Algorithms for Battery Management Systems Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms-for-battery-management-systems

简介: **电池管理系统算法专业课程总结** 在本专业课程中，您将深入了解电池管理系统的主要功能，学习锂离子电池单元的工作原理及其行为的数学建模方法。课程将教授如何编写算法（计算机方法），以估算电池的充电状态（SOC）、健康状态（SOH）、剩余能量和可用功率，并介绍如何平衡电池组中的电池。 **课程大纲概述：** 1. **电池管理系统介绍** - 该课程不仅可获得学分，仍是科罗拉多大学博尔德分校电气工程硕士学位的一部分。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/battery-management-systems) 2. **等效电路单元模型仿真** - 另一个可以获得学分的课程，是电气工程硕士学位的一部分。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/equivalent-circuit-cell-model-simulation) 3. **电池充电状态（SOC）估算** - 该课程同样可用于学分。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-charge) 4. **电池健康状态（SOH）估算** - 可获得学分的课程。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health) 5. **电池组平衡与功率估算** - 也是学分课程的一部分。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation) 通过这些课程，您将掌握电池管理系统的核心技术，为未来的电池技术开发打下坚实基础。

Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms

简介: 课程名称：算法专业化 概述：算法是计算机科学的核心，拥有众多实际应用及深厚的知识内涵。本专业为有一定编程经验的学习者提供算法的入门介绍，内容严谨，但更注重整体概念理解而非低级实现与数学细节。完成该专业后，您将能够自信地应对技术面试，并能与其他程序员及计算机科学家流利地讨论算法。 讲师介绍：Tim Roughgarden自2004年以来担任斯坦福大学计算机科学系教授，广泛教授和出版关于算法及其应用的研究。 课程大纲： 1. **分治法、排序与搜索及随机算法** - 描述：主要内容包括渐进记号（"大O"记号）、排序等。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[分治法、排序与搜索及随机算法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer) 2. **图搜索、最短路径与数据结构** - 描述：主要内容包括数据结构（堆、平衡搜索树等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[图搜索、最短路径与数据结构](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures) 3. **贪心算法、最小生成树与动态规划** - 描述：主要内容包括贪心算法（调度、最小生成树等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[贪心算法、最小生成树与动态规划](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy) 4. **最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法** - 描述：主要内容包括最短路径（Bellman-Ford、Floyd-Warshall等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete) 希望本课程能帮助您深入了解算法的基本概念和应用。

An Introduction to Programming the Internet of Things (IOT) Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/iot

简介: 课程名称：物联网编程（IOT）专业化简介 课程概述： 该专业旨在使用Arduino和Raspberry Pi平台设计、创建和部署有趣的物联网(IoT)设备。课程涵盖了嵌入式系统、Raspberry Pi平台和Arduino环境，帮助学员构建能够控制物理世界的设备。在最终的Capstone项目中，学员将运用所学技能，设计、构建和测试一个基于微控制器的嵌入式系统，最终产生一个适合向未来雇主展示的独特项目。请注意，该专业不提供讨论论坛。 课程大纲： 1. 物联网与嵌入式系统简介 - 加州大学尔湾分校提供 2. Arduino平台与C编程 - 加州大学尔湾分校提供 3. Arduino与外设的接口 - 加州大学尔湾分校提供 4. Raspberry Pi平台与Python编程 - 加州大学尔湾分校提供 5. Raspberry Pi的接口 - 加州大学尔湾分校提供 6. 物联网项目编程 - 加州大学尔湾分校提供 通过本专业，学员将能够深入了解物联网技术并应用于实践，提升其在该领域的专业能力。

Análise de Dados para Workforce Management (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/analise-de-dados-para-workforce-management

简介: 课程名称：数据分析与劳动力管理 课程概述： 该课程旨在培养学生在大数据和人工智能主导的全球化时代，如何通过数据驱动的方式进行人力资源管理。课程强调有效的人力资源管理不仅能降低运营成本，还能提升组织业绩，增强企业文化、团队合作、员工福利和满意度。 课程内容包括： - 劳动力管理（WFM）的演变与现状 - WFM的关键概念和应用步骤 - WFM的趋势与最佳实践 - 数据科学与数据工程的基础知识 - 市场上主要工具的深度学习 - 人工智能和机器学习模型的应用 学习项目： 该课程不要求开发应用项目，评估活动将在每个模块结束时进行，共有16次评估。 证书： 完成课程后可获得可分享的证书，课程100%在线，灵活安排学习进度。 课程时长： 大约需要3个月完成，建议每周学习7小时。 语言： 葡萄牙语（巴西），并提供相应的字幕。 适合人群： 本课程适合具有基础商业管理知识的初学者。

Análisis de Datos para la toma de decisiones Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/analisis-datos

简介: 课程名称：决策分析的数据分析专业化 概述：本课程旨在涵盖大数据的分析与管理，以及支持组织决策的模型设计与开发。在期末项目中，学员将把在整个课程中学到的概念、模型和工具应用于实际情况。 课程大纲： 1. [决策数据分析的基础](http://coursegraph.com/coursera-analisis-de-datos?specialization=analisis-datos) 2. [数据收集与探索](http://coursegraph.com/coursera-ordenamiento-datos?specialization=analisis-datos) 3. [使用统计技术进行数据分析](http://coursegraph.com/coursera-datos-tecnicas?specialization=analisis-datos) 4. [数据分析应用：精选案例](http://coursegraph.com/coursera-analisis-de-datos-aplicaciones?specialization=analisis-datos) 这个专业化课程将帮助学员掌握数据分析的关键技能，并在实际工作中有效应用这些技能以支持决策制定。

Analista de Datos de IBM Professional Certificate (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/certificado-profesional-analista-de-datos-de-ibm

简介: 课程名称：IBM专业数据分析师证书 课程概述：该专业证书课程旨在培养学员的数据分析技能，涵盖了多种关键主题，包括微软Excel、Python编程、数据分析、SQL等。此外，还涉及数据可视化、数据结构、数据质量、ETL（提取、转换和加载）等内容，帮助学员掌握有效的数据处理和分析方法。 课程大纲： 1. 数据分析介绍 2. 数据分析的Excel基本概念 3. 使用Excel和Cognos进行数据可视化和仪表板制作 4. Python在数据科学和人工智能中的应用 通过本课程，学员将获得在数据分析领域中的专业技能，为未来的职业发展打下坚实基础。

Analítica de Datos en Finanzas​ (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/analitica-de-datos-en-finanzas

简介: 课程名称：金融数据分析 课程概述：本课程将帮助学员理解金融市场的运作以及有效市场理论，掌握资本市场线的基本理论，能够识别可应用于金融序列的预测模型，并能在金融市场中做出投资决策。 学习内容包括： - 风险战略管理 - 波动性量化 - 收益量化 - 投资策略设计 - 统计模型开发 - 财务风险评估 - 数据处理与分析 - 最优投资组合和ETF的决策设计 - 资产组合的风险与预期收益分析 - 理解金融市场的基本原理 - 学习主要的交易策略 - 基于机器学习模型设计交易算法 关于该专业化课程：该课程吸引了2467名近期学习者，旨在利用数据分析提高在金融市场中的决策质量。在投资短期或长期之前，学习者无需具备深厚的金融知识，课程会提供必要的分析技能，以支持收益与风险的投资决策。课程结合理论基础和实际应用，探讨高阶技术以估算投资的预期收益和相关风险。 应用学习项目：学生将把所学知识应用于金融市场，面对短期和长期投资者所面临的相应决策，并能够量化预期收益与财务风险。课程通过理论学习与实际操作相结合的方式，让学员深入理解所学内容。 可分享证书：完成课程后可获得证书。该课程100%在线，灵活安排学习时间，建议每周学习4小时，预计可在3个月内完成，适合西班牙语学习者，无需专业经验，最低需具备高中教育。

Analíticas de Marketing Digital (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 6 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/analiticas-mkt-digital

简介: 课程名称：数字营销分析 概述：该课程旨在帮助市场营销经理、社交媒体经理和SEO经理理解营销指标的重要性，桥接传统营销与数字营销。课程将教授如何开发和优化网站，以提高搜索引擎的排名及可见性，同时强调社交媒体的战略运用与评估，帮助学员将社交媒体与组织战略相结合。 在应用学习项目中，学员将通过实践项目应用所学的市场分析技能，覆盖数字营销、搜索引擎优化及社交媒体策略等领域。 该课程提供灵活的在线学习体验，预计完成时间为三个月，每周学习约6小时，适合具备一定相关经验的中级学员。完成课程后可获得可分享的证书。 课程包括以下模块： 1. 市场分析与指标 2. 网站分析基础 3. 社交媒体分析 语言：西班牙语，提供西班牙语字幕。 更多信息和注册链接请访问：[Coursera 课程链接](https://www.coursera.org/learn/analticas-y-mtricas-de-marketing)。

Analysing: Numeric and digital literacies Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/analysing-numeric-digital-literacies

简介: 课程名称：分析：数字和财务素养专业化 课程概述：财务和数据素养是所有有效领导者必备的能力。这包括分析数据并利用其价值，以及运用这些技能成为面向未来的商业领导者。在四门主题课程中，此专业将帮助您：首先了解金融知识对于每位商业领袖的重要性（知道您的数字1）；其次掌握有效管理组织财务的基础知识（了解数字2）；然后为您提供分析数据并生成市场洞察的工具（生成洞察）；最后探索如何通过衡量最大化客户价值（了解您的客户）。 课程链接： 1. 管理与财务会计：知道您的数字1 [链接](https://www.coursera.org/learn/management-accounting) 2. 企业财务：知道您的数字2 [链接](https://www.coursera.org/learn/corporate-finance-know-your-numbers-2) 3. 商业智能与数据分析：生成洞察 [链接](https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-data-analytics) 4. 营销分析：了解您的客户 [链接](https://www.coursera.org/learn/marketing-analytics-customers) 该专业将为您提供必要的工具和知识，帮助您在不断变化的商业环境中有效领导和决策。

Analytics for Decision Making Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/analytics-for-decision-making

简介: 课程名称：决策分析专业化 概述：该专业化主要致力于通过数据分析支持决策制定，涵盖多个重要的分析领域，包括商业分析、预测分析、蒙特卡洛方法、建议分析、线性规划、数据准备、时间序列预测、线性回归、数学优化、运营管理及离散事件仿真等。 课程大纲： 1. **预测建模入门** - 提供者：明尼苏达大学 - 描述：这是明尼苏达大学决策分析专业化的第一门课程，旨在帮助学生理解预测建模的基础知识。 - 课程链接：[入门课程](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-predictive-modeling) 2. **决策优化** - 提供者：明尼苏达大学 - 描述：在数据驱动的世界中，企业希望了解“最佳”行动方案。 - 课程链接：[决策优化课程](https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making) 3. **高级决策模型** - 提供者：明尼苏达大学 - 描述：业务分析师需要能够为问题制定最佳解决方案，该课程将教授相关的高级模型。 - 课程链接：[高级模型课程](https://www.coursera.org/learn/advanced-models-for-decision-making) 4. **决策仿真模型** - 提供者：明尼苏达大学 - 描述：该课程主要面向本科三、四年级学生或研究生，重点是使用仿真模型进行决策。 - 课程链接：[仿真模型课程](https://www.coursera.org/learn/simulation-models-for-decision-making) 总之，这一专业化课程为希望深入了解如何利用数据进行有效决策的学生和专业人士提供了系统的学习平台。

Analyzing Time Series and Sequential Data (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 1 hour/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data

简介: 课程名称：分析时间序列和序列数据 课程概述： 本专业化课程将使用SAS视觉预测和其他SAS工具，帮助学员探索时间序列、创建和选择特征、构建和管理大规模预测系统，并利用多种模型识别、估计及预测感兴趣的信号成分。 应用学习项目： 在本专业化的项目中，学员将发现高价值系列中的信号成分，并为这些系列指定适当的自定义规范。这些自定义规范将纳入学员创建的大规模预测系统中，以自动化模型生成、模型选择和预测的过程。学员将在生成数据的过程中纳入周期性事件和异常现象，从而完善自动预测系统。 证书： 完成课程后可获得可分享的证书，课程为100%在线形式，学员可以即时开始，按自己的节奏学习，设置和维持灵活的截止日期。这是一个中级课程，建议学员具备基本的统计学概念，并对矩阵和主成分分析有所了解。预计大约需要7个月的时间完成，建议学习速度为每周1小时。 课程内容： 1. 创建时间序列数据特征：本课程侧重于数据探索、特征创建和时间序列特征选择。 2. 构建大规模自动预测系统：本课程教你如何使用SAS视觉预测工具开发和维护大规模预测项目。 3. 建模时间序列和序列数据：本课程教你构建、完善、外推及在某些情况下解释针对单一系列数据设计的模型。 更多信息请访问以下链接：[时间序列特征创建课程](https://www.coursera.org/learn/time-series-features) [大规模预测的链接](https://www.coursera.org/learn/large-scale-forecasting-sas-viya) [时间序列和序列数据建模课程](https://www.coursera.org/learn/modeling-time-series-and-sequential-data)

Anatomy Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/anatomy

简介: **解剖学专业总结** 该解剖学专业将采用系统方法和丰富的多媒体资料探索人体解剖学，帮助学习者理解不同器官系统与人体形态和功能之间的关系。课程涵盖了以下器官系统： - 外皮系统 - 肌肉骨骼系统 - 心血管系统 - 呼吸系统 - 泌尿系统 - 神经系统 - 胃肠系统 - 生殖系统 - 内分泌系统 此专业利用高度可视化的多媒体库，提供准确的解剖模型和材料，增强学习体验。 **课程安排包括：** 1. **肌肉骨骼与外皮系统** - 由密歇根大学提供 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/anatomy403-1x) 2. **心血管、呼吸与泌尿系统** - 由密歇根大学提供 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/anatomy403-2x) 3. **人类神经解剖学** - 由密歇根大学提供 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/anatomy403-3x) 4. **胃肠、生殖与内分泌系统** - 由密歇根大学提供 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/anatomy403-4x) 学习者可以免费注册参加各个课程，深入了解人体的结构与功能。

Android App Development Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/android-app-development

简介: 课程名称：Android应用开发专长 概述：本课程专长使学习者能够成功运用核心Java编程语言的特性和软件模式，开发包含核心Android组件的可维护移动应用，同时掌握基本的Java输入/输出及持久化机制。 Capstone项目将整合整个课程的内容，评估学习者利用在之前的MOOC中学到的知识和技能（如Java编程特性、Android Studio工具、Android活动组件、Material设计、文件I/O和数据持久化、单元测试及软件模式）的能力，创建有趣的Android应用。尽管该项目的设计目标与之前的作业相似，但会提供更少的代码框架，让学习者发挥更大的创造性，并能够自定义应用程序。 课程大纲： 1. [Java for Android](https://www.coursera.org/learn/java-for-android) - 该课程由范德堡大学提供，教授Java编程语言的核心特性和类。 2. [Android App Components - Intents, Activities, and Broadcast Receivers](https://www.coursera.org/learn/androidapps) - 这门4周的MOOC深入探讨了Java和Android的基本概念。 3. [Android App Components - Services, Local IPC, and Content Providers](https://www.coursera.org/learn/androidapps-2) - 本课程同样为期4周，聚焦核心Android应用组件及并发框架。 4. [Engineering Maintainable Android Apps](https://www.coursera.org/learn/engineeringandroidapps) - 这门4周的MOOC通过实例展示了开发可维护Android应用的各种方法。 5. [Capstone MOOC for "Android App Development"](https://www.coursera.org/learn/aadcapstone) - 该项目综合了Android应用开发专长的所有材料，提供动手实践的机会。 通过以上课程，学习者能够系统掌握Android开发的核心技能，最终完成自己的应用项目。

Android-разработка: основы, многопоточность, архитектура Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/android-developer

简介: 课程名称：Android开发：基础，多线程，架构专业化 课程概述： 该专业化课程帮助学习现代Android开发。学员将了解Android应用程序的基本组件、多线程工具以及架构方法。 课程将涵盖以下主题： - IDE - Android Studio和构建系统 - Gradle - 调试和日志记录 - Android应用程序的基本实体介绍 - Activity和Fragment的使用 - 界面元素 - View，ViewGroup的介绍 - 列表操作：RecyclerView - Android中的多线程工具 - 使用Retrofit2/Okhttp3进行网络操作 - 对反应式编程的基本了解：RxJava2 - 通知处理 - 通过Room进行数据库操作 - MVP和MVVM设计模式 - Android架构组件 - 通过Dagger2进行依赖注入 - 清洁架构 成功掌握该专业化课程需要具备C类语言的知识、理解面向对象编程的原则以及基本的Java知识。 课程大纲： - [快速入门Android应用开发](http://coursegraph.com/coursera-quick-start-to-android) - [Android中的多线程与网络交互](http://coursegraph.com/coursera-android-multithreading-and-network) - [Android应用架构](http://coursegraph.com/coursera-android-app-architecture)

Animals and Society Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 1 hour/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/animals-society

简介: 课程名称：动物与社会专业化课程 课程概述：该专业化课程由科罗拉多大学博尔德分校提供，着重探讨动物福利和社会学概念，分析动物与人类在社会结构中的关系。 课程大纲： 1. **动物、自我与社会**：该课程探讨动物与人类如何交织在社会结构的网络中。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/animals-self-society) 2. **动物与机构**：该课程研究动物在社会学中所体现的功能关系。[课程链接](https://www.coursera.org/learn/animals-institutions) 3. **动物的地位与认知变化**：本课程探讨主流社会对动物和人-动物关系的理解是如何变化的。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/perception-of-animals) 该专业化课程为学习者提供了深入了解动物与人类社会关系的机会，所有课程均可免费注册。

Anti-Racism (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 6 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/anti-racism

简介: 课程名称：反种族主义 概述： 通过完成这一系列课程，您将能够参与并引导有关种族、种族主义和反种族主义的对话。您将能够描述美国的种族和种族主义的历史和语言构造，并定义交叉性。您将学习如何参与反种族主义实践，并设计社区外展项目。 学习重点包括： - 社区外展 - 种族和种族主义的历史 - 交叉性 - 如何讨论种族和种族主义 - 反种族主义术语 - 身份 - 思考种族和种族主义 - 对话 - 全球种族和种族主义 关于本系列课程： 反种族主义是一门专为任何对学习种族和种族主义感兴趣的人设计的三门课程系列，特别是在美国的背景下，旨在成为反种族主义的倡导者，或寻求将反种族主义实践融入日常生活的人。 反种族主义 I 是初学者的理想起点，提供关于美国种族和种族主义的基础知识。反种族主义 II 在第一门课程的基础上，深入探讨美国种族和种族主义的历史和语言构造，以及交叉性理论，同时还要求学员将内容应用到美国以外的文化背景中，并最终完成一个旨在深化与家人、朋友、同事或同龄人进行种族和种族主义话题讨论的访谈项目。反种族主义 III 将前两门课程中介绍的理论付诸实践，学员将制定反种族主义的实践计划并开发一个社区外展和参与项目。 应用学习项目： 通过反种族主义的作业和项目，您将从学习种族和种族主义的基本知识开始，到指导更细致和历史背景丰富的关于身份的对话。该系列课程的最后，邀请您反思自己如何成为反种族主义的倡导者，并挑战您设计一个符合自己实际情况和技能的社区外展项目。 证书： 完成课程后可获得可分享证书。课程100%在线，您可以随时开始，按自己的节奏学习。课程适合初学者，无需特别背景，只需有学习种族和种族主义、成为反种族主义倡导者的意愿。预计完成时间约为3个月，每周建议学习6小时。课程提供英语及多种语言的字幕。 链接： - [反种族主义 I](https://www.coursera.org/learn/antiracism-1) - [反种族主义 II](https://www.coursera.org/learn/antiracism-2) - [反种族主义 III](https://www.coursera.org/learn/antiracism-3)