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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science
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课程名称：大规模数据科学专业化 课程概述：本专业化课程旨在教授可扩展的数据管理技术、评估大数据技术及设计有效的可视化。该课程涵盖数据科学的中级主题，提供可伸缩的SQL和NoSQL数据管理解决方案、数据挖掘算法以及实用的统计和机器学习概念的动手实践。学生将学习如何可视化数据和交流结果，同时探讨处理大数据时出现的法律和道德问题。在课程的最终Capstone项目中，学生将与数字实习平台Coursolve合作，将所学技能应用于实际的数据科学项目。 课程大纲： 1. 数据处理的可扩展性：系统和算法 - 提供单位：华盛顿大学 - 描述：数据分析已成为基于证据的决策的瓶颈。 - 课程链接：[数据处理的可扩展性](https://www.coursera.org/learn/data-manipulation) 2. 实用预测分析：模型和方法 - 提供单位：华盛顿大学 - 描述：统计实验设计和分析是数据科学的核心。 - 课程链接：[实用预测分析](https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics) 3. 交流数据科学结果 - 提供单位：华盛顿大学 - 描述：课程的第二个作业涵盖云中的图分析主题。 - 课程链接：[交流数据科学结果](https://www.coursera.org/learn/data-results) 4. 大规模数据科学Capstone项目 - 提供单位：华盛顿大学 - 描述：学生将参与一个真实世界项目，应用所学的技能。 - 课程链接：[Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone) 通过这个专业化课程，学生将能够掌握大规模数据科学所需的关键技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-manipulation
Name:Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms
Description:Offered by University of Washington. Data analysis has replaced data acquisition as the bottleneck to evidence-based decision making --- we ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics
Name:Practical Predictive Analytics: Models and Methods
Description:Offered by University of Washington. Statistical experiment design and analytics are at the heart of data science. In this course you will ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-results
Name:Communicating Data Science Results
Description:Offered by University of Washington. Important note: The second assignment in this course covers the topic of Graph Analysis in the Cloud, ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone
Name:Data Science at Scale - Capstone Project
Description:Offered by University of Washington. In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the ... Enroll for free.
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project.
大规模专业化的数据科学：学习可扩展的数据管理，评估大数据技术以及设计有效的可视化。 本专业涵盖数据科学的中间主题。您将获得有关可伸缩SQL和NoSQL数据管理解决方案，数据挖掘算法以及实用的统计和机器学习概念的动手经验。您还将学习如何可视化数据并交流结果，并探讨在处理大数据时出现的法律和道德问题。在与数字实习平台Coursolve合作开发的最终Capstone项目中，您将把新技能应用到现实世界的数据科学项目中。
