Data Science at Scale Specialization

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

所在平台: Coursera专项课程

课程类别: 计算机科学

大学或机构: CourseraNew

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science

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课程简介

课程名称:大规模数据科学专业化 课程概述:本专业旨在学习可扩展的数据管理、评估大数据技术以及设计有效的可视化。课程内容涵盖数据科学的中级主题,学员将获得可伸缩SQL和NoSQL数据管理解决方案、数据挖掘算法以及实用统计和机器学习概念的动手经验。此外,学员还将学习如何有效可视化数据和沟通结果,并探讨在处理大数据时所面临的法律与伦理问题。最终的Capstone项目将与数字实习平台Coursolve合作,使学员能够将新技能应用于真实的数据科学项目中。 课程大纲: 1. **大规模数据操作:系统与算法** - 由华盛顿大学提供,关注数据分析的重要性。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-manipulation) 2. **实用预测分析:模型与方法** - 由华盛顿大学提供,涵盖统计实验设计与分析方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics) 3. **数据科学结果的沟通** - 由华盛顿大学提供,讨论图分析在云中的应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-results) 4. **大规模数据科学 - Capstone项目** - 由华盛顿大学提供,学员在项目中应用所学技能。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone) 该课程适合希望深化数据科学知识和实际应用的学员,提供了学习和实践的良好机会。

课程大纲

Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-manipulation

Name:Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms

Description:Offered by University of Washington. Data analysis has replaced data acquisition as the bottleneck to evidence-based decision making --- we ... Enroll for free.

Course Link: https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics

Name:Practical Predictive Analytics: Models and Methods

Description:Offered by University of Washington. Statistical experiment design and analytics are at the heart of data science. In this course you will ... Enroll for free.

Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-results

Name:Communicating Data Science Results

Description:Offered by University of Washington. Important note: The second assignment in this course covers the topic of Graph Analysis in the Cloud, ... Enroll for free.

Course Link: https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone

Name:Data Science at Scale - Capstone Project

Description:Offered by University of Washington. In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the ... Enroll for free.

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课程详情

## 数据科学规模化专业化课程评测与推荐 ### 课程概览 如果你想深入学习数据科学,并且具备处理大数据的能力,那么Coursera的“数据科学规模化专业化”课程绝对值得考虑。这门课程将带你探索可扩展的数据管理,评估大数据技术以及设计高效可视化的能力。 本专业化课程涵盖了数据科学中的中间主题,让学习者掌握可扩展的SQL和NoSQL数据管理解决方案、数据挖掘算法以及实用的统计和机器学习概念。你不仅能获得动手实践的机会,还会学习如何有效地可视化数据并传达结果。 在课程的最后,你还将参与一个与数字实习平台Coursolve合作开发的Capstone项目,将你所学的技能应用于现实世界的数据科学项目,这为你的学习提供了极大的价值。 ### 课程大纲 1. **可扩展的数据管理系统与算法** - 提供者:华盛顿大学 - 描述:数据分析已成为基于证据决策的瓶颈,本课程将帮助你掌握数据分析的核心技术。 - 课程链接:[数据管理](https://www.coursera.org/learn/data-manipulation) 2. **实用的预测分析:模型与方法** - 提供者:华盛顿大学 - 描述:统计实验设计和分析是数据科学的核心,本课程将提供深入的实践经验。 - 课程链接:[预测分析](https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics) 3. **数据科学结果的交流** - 提供者:华盛顿大学 - 描述:在这个课程中,你将学习如何有效地将数据结果进行可视化和交流。 - 课程链接:[数据结果交流](https://www.coursera.org/learn/data-results) 4. **数据科学规模化 - Capstone项目** - 提供者:华盛顿大学 - 描述:在这个最终的Capstone项目中,学生将参与真实项目,需要将所学技能应用到实际数据科学场景中。 - 课程链接:[Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/datasci-capstone) ### 课程推荐 这门“数据科学规模化专业化”课程内容丰富,涵盖了从数据管理到机器学习再到数据可视化的关键领域,极具实用性。由于它由华盛顿大学提供,课程内容的学术性和专业性得到了保障。 对任何希望提升数据科学技能的人而言,这门课程都非常推荐。特别是如果你已经具备基础数据科学知识,通过这个专业化课程可以进一步深化理解并获得实际操作经验。 通过完成这一系列课程,不仅可以获取实用知识,还能够在求职时增加竞争力,尤其是在大数据和机器学习领域中。通过参与Capstone项目,你能将所学应用于真实的项目,形成个人项目集,为未来的职业生涯奠定坚实的基础。 总之,如果你希望在数据科学领域中脱颖而出,提升技术能力,这门“数据科学规模化专业化”课程会是你的不二选择。立即注册,开启你的数据科学之旅吧!

课程标签

数据科学 大规模数据科学 数据科学专项课程 大规模数据科学专项课程 数据科学课程

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