Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados

所在平台: Coursera

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课程简介

课程名称：基于数据的销售关系构建 课程概述：欢迎参加《基于数据的销售关系构建》课程。在此课程中，您将学习针对销售专业人士的数据分析方法。 通过本课程的学习，您将能够评估销售绩效与相关支出之间的关系；对相似的商品、产品或服务进行分类；并最终根据既定特征向客户提供产品推荐。 本课程分为四个模块，采用为期一周的学习格式。每个模块包括视频、阅读材料和学习评估测试。在每个模块结束时，有一个知识验证评估。 我们非常高兴您能参加本课程，并希望您能充分利用这里所介绍的概念。祝您学习愉快！ 课程大纲： 1. **简单线性回归模型** - 这一模块将介绍简单线性回归模型在商业和销售中的主要特点，探讨价格与产品需求之间的关系。 2. **多重回归模型** - 本模块将讨论如何确定和评估影响企业收入的主要驱动因素（如媒体、产品特性等）。 3. **基于KNN模型评估客户** - 第三个模块将探讨K最近邻（KNN）机器学习模型，该模型在销售领域广泛应用。通过与特定客户的特征相近的过程，进行一些预测。 4. **推荐系统** - 第四模块将研究数据分析技术，以个性化的方式向客户推荐产品或服务，旨在提高收入的机会。 期待您在本课程中的学习！

课程大纲

Part: 1

Title:Modelo de Regressão Simples

Description:Neste módulo, abordaremos as principais características do modelo de regressão simples no ambiente de negócios e de vendas. Aqui, será tratado um problema a fim de estabelecer o relacionamento do preço com a demanda de um produto.

Part: 2

Title:Modelo de Regressão Múltipla

Description:Neste módulo, iremos abordar a determinação e a avaliação dos principais drivers do negócio (mídia, características do produto etc) que podem influenciar de forma significativa o faturamento das empresas.

Part: 3

Title:Avaliando clientes pelo modelo KNN (k-nearest neighbors)

Description:No terceiro módulo deste curso, trataremos do modelo de machine learning conhecido por KNN e muito usado na área de vendas. A partir de um processo de vizinhança ou proximidade com características de certos clientes será possível realizar algumas previsões.

Part: 4

Title:Sistemas de Recomendação

Description:No quarto módulo deste curso, abordaremos técnicas de análise de dados para recomendar produtos ou serviços aos clientes, de forma personalizada, no intuito de aumentar as chances de obtenção de receita.

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