开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4 semanas, de 4 a 5 horas por semana.
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/construcao-de-relacionamentos-em-vendas-orientada-a-dados
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课程名称:数据驱动的销售关系构建 课程概述:欢迎参加数据驱动的销售关系构建课程。在本课程中,您将学习适用于销售专业人士的数据分析方法。 完成本课程后,您将能够评估销售绩效与相关支出之间的关系;根据相似性对项目、产品或服务进行分组;并根据既定特征向客户推荐产品。 该课程分为四个模块,采用周学习的形式。每个模块包含视频、阅读材料和知识测试。每个模块结束时都有知识评估。 我们非常高兴您能参加本课程,并希望您能充分利用这里介绍的概念。 祝学习愉快! 课程大纲: 1. **单变量回归模型**:本模块将讨论单变量回归模型在商业和销售环境中的主要特征,通过一个案例研究价格与商品需求之间的关系。 2. **多变量回归模型**:本模块将聚焦于确定和评估影响公司收入的主要驱动因素(如媒体、产品特性等)。 3. **基于KNN(k近邻算法)的客户评估**:第三模块将介绍KNN机器学习模型,该模型在销售领域广泛使用,通过对特定客户特征的邻近性进行分析,进行一些预测。 4. **推荐系统**:第四模块将探讨利用数据分析技术为客户个性化推荐产品或服务,以提高营收的机会。
Part: 1
Title:Modelo de Regressão Simples
Description:Neste módulo, abordaremos as principais características do modelo de regressão simples no ambiente de negócios e de vendas. Aqui, será tratado um problema a fim de estabelecer o relacionamento do preço com a demanda de um produto.
Part: 2
Title:Modelo de Regressão Múltipla
Description:Neste módulo, iremos abordar a determinação e a avaliação dos principais drivers do negócio (mídia, características do produto etc) que podem influenciar de forma significativa o faturamento das empresas.
Part: 3
Title:Avaliando clientes pelo modelo KNN (k-nearest neighbors)
Description:No terceiro módulo deste curso, trataremos do modelo de machine learning conhecido por KNN e muito usado na área de vendas. A partir de um processo de vizinhança ou proximidade com características de certos clientes será possível realizar algumas previsões.
Part: 4
Title:Sistemas de Recomendação
Description:No quarto módulo deste curso, abordaremos técnicas de análise de dados para recomendar produtos ou serviços aos clientes, de forma personalizada, no intuito de aumentar as chances de obtenção de receita.
### 数据驱动的销售关系构建课程推荐 在当今的商业环境中,销售人员不仅需要良好的人际交往能力,还需具备扎实的数据分析技能。为了满足这一需求,我最近参加了一个在Coursera平台上提供的课程——《Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados》(数据驱动的销售关系构建)。今天我想和大家分享一下我的学习体验和收获,让你了解这个课程是否值得尝试。 #### 课程概览 这个课程采用了模块化的学习方式,共分为四个部分,每部分都围绕数据分析在销售领域的应用进行了深入探讨。课程内容丰富,涵盖了从简单到复杂的回归模型以及基于数据的客户评估和推荐系统的构建,适合希望在销售领域提升专业技能的学习者。 #### 模块内容介绍 1. **简单回归模型** 在第一模块中,我们学习了简单回归模型的基本特征。这一部分通过建立价格与产品需求之间的关系,帮助我们理解如何通过数据分析来优化销售策略。 2. **多元回归模型** 第二模块深入探讨了多元回归模型,关注于识别和评估影响企业收入的主要因素,如媒体传播、产品特性等。这一部分让我认识到影响销售的多重因素,使我能够从更全面的视角来看待市场动态。 3. **KNN模型评估客户** 第三模块介绍了KNN(k-nearest neighbors)模型,这是一个非常实用的机器学习算法,广泛应用于销售领域。通过分析与客户特征的相似性,我们可以做出更精准的预测,为销售策略的制定提供有力支持。 4. **推荐系统** 最后一模块讨论了如何利用数据分析技术为客户提供个性化的产品推荐。这一部分让我学会了如何通过分析客户数据来提升销售机会,有助于提高客户的满意度和忠诚度。 #### 学习体验 整个课程的设计十分合理,每个模块均配有视频、阅读材料和学习检测试题,帮助我们在学习过程中不断巩固知识。课程的一大亮点是每个模块结束后的知识评估,确保学习者可以有效吸收和运用所学知识。这种积极互动的学习模式让我感到十分充实。 #### 推荐理由 如果你是一位销售专业人士,或者希望在销售领域有所建树,这个课程无疑是一个绝佳的选择。通过学习,你不仅能掌握数据分析的基本原理,还会了解到如何将这些原理应用于实际的销售策略中,提高业绩和效率。 总之,参加《Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados》课程是我职业生涯中的一次重要投资。它不仅丰富了我的知识体系,也让我对销售的未来充满信心。希望你也能借此机会,提升自己的销售技能,开创更广阔的职业前景。 祝大家学习愉快,早日收获成功!