开始时间: 04/22/2022 持续时间: 未知
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/themeasurephaseforthesixsigmablackbelt
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课程名称:六西格玛黑带的测量阶段 概述:本课程旨在为希望学习精益六西格玛原则、DMAIC过程及DFSS的专业人士提供指导。该课程是此系列的第4门,共8门,专注于六西格玛的测量阶段。对于已经完成一些统计学课程并希望在组织内推动持续改进的专业人士来说,此课程及系列其他课程将非常有价值。 评估方式包括多个形成性和总结性测验,以及一个多部分的同行评审项目完成方案。 课程大纲: 1. 过程特征 2. 数据收集 3. 测量系统 4. 基本统计 5. 概率 6. 分布 7. 过程能力 8. 第4门课程总结性交付成果 该课程为希望提高其分析和改进能力的职业人士提供了系统的学习框架。
Part: 1
Title:Process Characteristics
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Part: 2
Title:Data Collection
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Part: 3
Title:Measurement Systems
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Part: 4
Title:Basic Statistics
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Part: 5
Title:Probability
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Part: 6
Title:Distributions
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Part: 7
Title:Process Capability
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Part: 8
Title:Course 4 Summative Deliverables
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### 课程推荐:The Measure Phase for the 6σ Black Belt 大家好!今天我要和大家分享一门在线课程,名字是《The Measure Phase for the 6σ Black Belt》(六西格玛黑带测量阶段),这门课程在Coursera上提供,专为那些希望深入了解Lean Sigma原则和DMAIC过程的人士而设计。适合有一定统计学基础并希望在组织中推动持续改进的专业人员。 #### 课程概述 本课程是该系列课程的第四部分,总共包含八个部分,重点讨论六西格玛的测量阶段。从课程内容来看,它将带领我们逐步了解各种过程特性和数据收集的基本知识,帮助我们在实际工作中更好地运用所学。 #### 课程大纲 课程分为以下几个部分: 1. **过程特性(Process Characteristics)** - 在学习如何定义和理解不同过程特性时,你将能够识别出哪些变量对过程结果产生显著影响。 2. **数据收集(Data Collection)** - 本部分讲解如何有效地收集数据,确保数据准确性与可靠性,以支持后续的分析工作。 3. **测量系统(Measurement Systems)** - 深入探讨如何建立和评估测量系统的准确性与有效性,确保结果的可信赖性。 4. **基础统计学(Basic Statistics)** - 介绍基础的统计学概念,为后续的分析打下坚实的基础。 5. **概率(Probability)** - 学习概率的基本概念,以便在数据分析和风险评估中运用。 6. **分布(Distributions)** - 理解不同数据分布的性质及其在现实世界中的应用。 7. **过程能力(Process Capability)** - 学习如何评估过程能力,确保过程输出符合预期标准。 8. **课程总结与交付(Course 4 Summative Deliverables)** - 综合本课程所学,完成相关的项目。 #### 评估方式 课程的评估方法包括多个形成性和总结性测验,以及一个多部分的同伴评审项目。这种评估方式不仅能够帮助你更好地巩固所学知识,也能提高你与同学协作的能力。 #### 为什么推荐这门课程? 1. **专业背景信息丰富**:课程深入浅出,适合有一定统计基础的学员,帮助你在六西格玛的学习中打下良好的基础。 2. **实用性强**:知道如何收集和分析数据是当今职场不可或缺的技能,而这门课程将助你在各行业中脱颖而出。 3. **互动学习**:通过与其他学员的互动,你不仅能提升自身能力,也能扩展职业网络。 4. **灵活的学习方式**:Coursera平台允许你根据自己的时间安排学习,方便性极高。 #### 结语 总的来说,《The Measure Phase for the 6σ Black Belt》是一门值得推荐的课程,无论你是刚入职场的新手,还是希望提升自己能力的资深人士,它都能带给你很多实用的知识和技能。希望我的分享能帮助到正在寻找职业发展的你!快去体验这门课程吧,成为精益改进领域的高手!