|
0 |
随风渐入醉 2018-02-28 07:58 0 票支持; 0 票反对
全是英？ |
开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 4 hours/week
|
所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining
课程评论: 1 个评论
**数据挖掘专长课程概述** 数据挖掘专长课程教授结构化数据和非结构化数据的数据挖掘技术。课程内容涵盖模式发现、群集分析、文本检索、文本挖掘与分析以及数据可视化等主题。学员将在Capstone项目中使用Yelp的餐厅评论数据集解决实际的数据挖掘挑战。 该专长的课程2-5构成了计算机科学硕士学位在线数据科学课程的教学内容，学员可在开始专长前或后申请该学位课程。 **课程列表：** 1. **数据可视化** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，学习数据挖掘的基本概念和方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/datavisualization) 2. **文本检索与搜索引擎** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，探讨自然语言文本数据的增长及其应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/text-retrieval) 3. **文本挖掘与分析** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，覆盖文本数据挖掘与分析的主要技术。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/text-mining) 4. **数据挖掘中的模式发现** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，学习数据挖掘的基本概念及方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-patterns) 5. **数据挖掘中的群集分析** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，探索群集分析的基本概念及其典型应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/cluster-analysis) 6. **数据挖掘项目** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，需在完成该专长的其他课程后才能参与。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-mining-project) 这个专长课程不仅帮助学员掌握数据挖掘的理论基础，还通过实际项目提高实战技能。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/datavisualization
Name:Data Visualization
Description:Offered by University of Illinois at Urbana-Champaign. Learn the general concepts of data mining along with basic methodologies and ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/text-retrieval
Name:Text Retrieval and Search Engines
Description:Offered by University of Illinois at Urbana-Champaign. Recent years have seen a dramatic growth of natural language text data, including web ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/text-mining
Name:Text Mining and Analytics
Description:Offered by University of Illinois at Urbana-Champaign. This course will cover the major techniques for mining and analyzing text data to ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-patterns
Name:Pattern Discovery in Data Mining
Description:Offered by University of Illinois at Urbana-Champaign. Learn the general concepts of data mining along with basic methodologies and ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/cluster-analysis
Name:Cluster Analysis in Data Mining
Description:Offered by University of Illinois at Urbana-Champaign. Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-mining-project
Name:Data Mining Project
Description:Offered by University of Illinois at Urbana-Champaign. Note: You should complete all the other courses in this Specialization before ... Enroll for free.
|
0 |
随风渐入醉 2018-02-28 07:58 0 票支持; 0 票反对
全是英？ |
### 数据挖掘专长课程推荐与评测 在数据科学的快速发展时代，数据挖掘技术已成为分析和处理大数据的关键技能之一。Coursera上的《数据挖掘专长》[课程链接](https://www.coursera.org/learn/datavisualization)为学习者提供了全面的课程体系，涵盖从结构化数据到非结构化数据的多种数据挖掘技术。接下来，我将详细介绍这门课程的内容，并为你提供我的推荐理由。 #### 课程概述 《数据挖掘专长》主要教授如何处理和分析数据，特别关注以下几个方面： - **结构化数据与非结构化数据**：课程介绍了结构化数据（符合明确定义的架构）和非结构化数据（如自然语言文本）的数据挖掘技巧。 - **课程主题**：具体课程内容包括模式发现、群集分析、文本检索、文本挖掘与分析、数据可视化等。 - **实战项目**：在Capstone项目中，学员将使用Yelp的餐厅评论数据集来解决现实中的数据挖掘挑战。这个项目不仅能帮助学员巩固所学，还能提升实际应用能力。 #### 课程大纲 1. **数据可视化** 课程链接: [数据可视化](https://www.coursera.org/learn/datavisualization) 提供者：伊利诺伊大学香槟分校 描述：学习数据挖掘的基本概念与方法论。 2. **文本检索与搜索引擎** 课程链接: [文本检索与搜索引擎](https://www.coursera.org/learn/text-retrieval) 提供者：伊利诺伊大学香槟分校 描述：深入了解自然语言文本数据的增长及其检索技术。 3. **文本挖掘与分析** 课程链接: [文本挖掘与分析](https://www.coursera.org/learn/text-mining) 提供者：伊利诺伊大学香槟分校 描述：涵盖文本数据挖掘与分析的主要技术。 4. **数据中的模式发现** 课程链接: [数据中的模式发现](https://www.coursera.org/learn/data-patterns) 提供者：伊利诺伊大学香槟分校 描述：学习数据挖掘的基本概念与方法。 5. **群集分析** 课程链接: [群集分析](https://www.coursera.org/learn/cluster-analysis) 提供者：伊利诺伊大学香槟分校 描述：了解群集分析的基本概念以及典型案例研究。 6. **数据挖掘项目** 课程链接: [数据挖掘项目](https://www.coursera.org/learn/data-mining-project) 提供者：伊利诺伊大学香槟分校 描述：在完成所有其他课程后，将进行综合应用项目。 #### 推荐理由 1. **系统性学习**：该专长课程提供多达六个课程模块，涵盖数据挖掘的各个方面，适合不同基础和需求的学习者。 2. **实践导向**：通过使用真实数据集，学员能够在实际项目中锻炼技能，这将大大提升职业竞争力。 3. **灵活学习**：课程安排合理，学习者可以根据自己的时间计划自由安排学习进度，并能够在完成课程后申请在线数据科学硕士学位。 4. **高质量师资**：所有课程均由伊利诺伊大学香槟分校提供，师资力量雄厚，课程内容专业且前沿。 总的来说，如果你希望深入了解数据挖掘，提升数据分析能力，《数据挖掘专长》绝对是一个值得选择的课程。无论是对学术研究、职业提升，还是个人技能的拓展，都是一条非常优秀的学习路径。快来报名参加吧！
