进行中的公开课 - 课程图谱 - 在线课程点评

进行中的课程

Machine Learning: Concepts and Applications (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：机器学习：概念与应用概述：本课程为您提供机器学习理论与实践的全面介绍。您将学习如何使用Python及行业标准库和工具（如Pandas、Scikit-learn和Tensorflow）来获取、探索和准备数据进行建模，并运用各种技术来训练和评估模型。这些技术包括普通最小二乘法线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树及其集成、聚类、主成分分析、隐马尔可夫模型以及深度学习。课程的一个关键特色在于，您不仅学习如何应用这些技术，还会理解其背后的概念，以便掌握其工作原理、过程中的决策及结果的意义。课程还使用真实世界的数据集，主要来源于公共政策领域，基于芝加哥大学研究生的机器学习入门课程，为深入和更专业的学习提供了坚实的基础。课程大纲： 1. **机器学习与机器学习管道**：介绍机器学习管道及数据建模前的初步工作，学习如何使用Pandas导入数据，并探索线性回归的基础。 2. **最小二乘法与最大似然估计**：深入线性回归模型的评估和特征选择，学习最大似然估计的方法。 3. **基函数与正则化**：学习基函数和多项式扩展，以应对非线性关系，并探讨偏差-方差权衡和正则化方法。 4. **模型选择与逻辑回归**：评估和调优模型，学习交叉验证和网格搜索，掌握逻辑回归的理论与实践。 5. **更多分类器：支持向量机与朴素贝叶斯**：学习支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯分类技术。 6. **基于树的模型、集成方法与评估**：掌握决策树分类、集成模型如Bagging、Boosting与随机森林，以及分类器性能评估。 7. **聚类方法**：探讨无监督学习，学习k均值聚类与层次聚类等多种聚类技术。 8. **降维与时序模型**：学习主成分分析进行降维，以及隐马尔可夫模型的应用。 9. **深度学习**：深入理解深度学习，学习前馈神经网络和卷积神经网络的设计、实现和评估，使用Python和Keras进行实践。本课程为机器学习的核心概念和应用提供了全面的基础，为学员向更高级的研究拓展打下了扎实的基础。

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：针对自然语言处理的数据清理概述：本课程将为您提供从多种数据源中提取、清理和准备数据的必要知识，以便在自然语言处理（NLP）过程中使用。参与本课程需要具备基础到中级的编程知识，最好具备Python的基础知识，同时建议您了解Anaconda环境中的Jupyter Notebook。在开发应用程序时，将使用Python 3.6或更高版本。您也可以选择在Anaconda环境中使用相同版本的Python。课程中的代码示例将主要在Anaconda Notebook中编辑，但学生也可以使用其他能够识别Anaconda Notebook的文本编辑器。为顺利完成课程，需安装以下库：NLTK、Pandas、Scikit-learn及数据提取相关库。课程大纲： 1. **网页抓取与自然语言处理**：本模块将使您了解如何构建一个从HTML网页提取数据的程序。 2. **HTML解析与自然语言处理**：本模块描述了一系列预处理HTML页面和提取信息的步骤，并详细介绍了不同的处理方法。 3. **高级抓取技术**：本模块介绍从构建使用多种JavaScript库的HTML页面中提取数据的高级抓取技术。 4. **文本处理技术**：在提取了HTML页面的文本后，本模块将展示如何整合来自PDF、DOC、XLS和图像等不同类型数据源的信息，并统一为一个文档集合。通过本课程，您将掌握多种数据清理和预处理技术，为自然语言处理项目奠定基础。

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：为探索准备数据课程概述：这是谷歌数据分析证书项目中的第三部分，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。在继续加深对前两部分主题的理解的同时，您将接触到新的主题，帮助您获得实际的数据分析技能。您将学习如何使用电子表格和SQL等工具来提取和使用适合您目的的数据，以及如何组织和保护您的数据。谷歌数据分析师将教您如何使用最佳工具和资源来完成常见的数据分析任务。完成本课程的学员将具备足够的能力申请初级数据分析师职位，无需任何经验。在本课程结束时，您将能够： - 了解分析师如何决定收集哪些数据进行分析。 - 学习结构化和非结构化数据、数据类型和数据格式。 - 识别数据中的各种偏见类型，以确保数据的可信度。 - 探索分析师如何使用电子表格和SQL与数据库和数据集进行交互。 - 检查开放数据及数据伦理和隐私的重要性。 - 理解如何访问数据库，并提取、筛选和排序其中的数据。 - 学习组织数据和保护数据的最佳实践。课程大纲： 1. 数据类型和结构介绍我们日常生活中产生的数据，分析师如何决定收集哪些数据进行分析，并学习结构化和非结构化数据、数据类型和格式。 2. 偏见、可信度、隐私、伦理和访问学习如何识别数据中的偏见，确保数据的可信度，探索开放数据及伦理与隐私之间的关系。 3. 数据库：数据所在的地方理解数据库的基本概念，包括如何访问、提取、筛选和排序数据库中的数据。 4. 组织和保护数据学习组织数据的最佳实践，并了解如何保持数据安全，使用文件命名约定来整理工作。 5. 可选：与数据社区建立联系学习如何管理在线形象，以及与其他数据分析专业人士建立网络的好处。 6. *课程考试* 通过复习术语和定义为考试做好准备，展示您在数据收集、伦理和偏见方面的知识，并运用您的电子表格和SQL技能进行数据分析。最后，学习如何以最佳实践安全且有序地管理数据。

Memoir and Personal Essay: Managing Your Relationship with the Reader (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：回忆录与个人散文：管理你与读者的关系课程概述：空白的页面常常是写作中最具挑战性的障碍。在本课程中，渴望成为作家的学员将组建一个“启动工具包”，以便更好地应对空白页面，发展出关于整个写作过程的建设性思维。虽然系列后续课程将专注于优秀写作的技巧和机制，但本课程将提供思考作家与其素材之间关系的方法，最终帮助学员形成独特的写作风格。课程大纲： 1. **框架的艺术：赋予记忆以背景** - 描述：本周，您将学习识别经验丰富的作家所能理所当然的写作过程的各个方面。我们将讨论结构、策略和方法——为任何良好的写作蓝图所必需的元素。 2. **化身：使者即信息** - 描述：待更新。 3. **叙事与外叙事框架：两列火车奔跑** - 描述：待更新。 4. **人物描写：我们与作品中人物的关系** - 描述：待更新。本课程旨在帮助学员从更深层次理解和管理他们的写作过程，使他们在面临写作挑战时能更具信心和创造力。

Pelaksanaan Proyek: Menjalankan Proyek (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：项目实施：执行项目概述：这是谷歌项目管理证书项目中的第四个模块。本课程将探讨项目生命周期中的实施和收尾阶段。您将学习如何跟踪项目的各个方面以及如何进行有效的跟踪。同时，您还将学习如何有效管理和沟通变更、依赖关系和风险。在探索质量管理的过程中，您将了解如何衡量客户满意度。课程大纲： 1. 项目实施简介 - 描述：您将学习本模块的结构、需要跟踪的方面及其跟踪方式。同时，您还将学习如何有效地管理变更、依赖关系和风险，以及如何向利益相关者传达关键风险。 2. 质量管理与持续改进 - 描述：您将学习如何使用不同的技术来管理质量。您会了解如何与客户进行有效沟通，以及测量客户满意度的多种方式。课程还将探讨持续改进和过程改进的技术，以及在项目中进行回顾以改进流程的方法。 3. 数据驱动决策 - 描述：您将学习数据收集的好处，如何优先排序数据以满足项目需求，以及如何在决策中使用数据的信息。此外，您还将学习如何使用有效的视觉和呈现技巧向利益相关者和团队成员解释项目数据。 4. 领导能力与影响力 - 描述：您将学习影响团队有效性的因素、团队发展的阶段以及如何管理团队动态。课程将教授如何创造一个道德和包容的环境，使高绩效团队能够合作以实现项目目标。同时，您还会探讨使用各种技巧和权力来源影响他人的方法。 5. 有效的项目沟通 - 描述：您将学习促进团队有效沟通的工具，如何组织和引导会议以确保项目成功，以及如何有效地向利益相关者和团队成员沟通项目状态更新。 6. 项目收尾 - 描述：您将了解如何确定项目何时完成以及为何项目收尾是一个重要步骤。您将学习收尾过程的步骤以及如何创建和共享项目收尾文档。

Methods for Quantitative Research in Psychology (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：心理学定量研究方法概述：本课程主要面向对心理学、数据分析和定量研究方法感兴趣的本科一、二年级学生，以及高中生和相关专业人士。课程大纲： 1. **PsycLearn Essentials 学习模块**：介绍PsycLearn Essentials课程的内容，并提供导航模块和学习课程的技巧，帮助学生成功学习。 2. **心理学定量研究方法导论**：为学生奠定研究方法的基础，帮助他们理解定量研究的重要性。 3. **科学心理学**：讲解科学方法作为所有科学的基础，通过系统的方式收集数据以回答研究问题，生成新知识的方法。 4. **变量与测量**：阐明数据在科学中的重要性，每个数据点代表变量的一个值。此模块详细解释心理学家如何定义、使用变量，以及在数据收集时如何测量这些变量的值。 5. **研究设计**：探讨不同的研究问题和变量所需的不同研究设计，描述基本的四种研究设计及其工作原理和数据产出。 6. **结论解读：我们的结论有多有效？**：科学中的结论始终是暂定的，新证据可能迫使我们重新考虑，或者曾经看似有效的命题可能在重新审视现有证据后失效。本模块讨论不同形式的有效性及其评估方法。 7. **结论**：总结整个课程的关键内容和学习要点。 8. **课程评估**：对课程内容进行评估，以确保学生掌握了所学知识。 9. **PsycLearn Essentials APA学生资源**：提供美国心理学会（APA）的一系列信息和工具，帮助学生完成课程作业并规划职业目标，包括学术写作工具的折扣和关于心理学职业的资源，以及应对压力的小贴士视频。此课程旨在为学生提供心理学定量研究的基础知识与技能，帮助他们在学习与职业发展中取得成功。

Introduction to Algae (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：藻类入门课程概述：本课程由藻类技术教育联盟和加州大学圣地亚哥分校联合制作，得到了藻类基金会、国家可再生能源实验室和美国能源部的资助。藻类是一类极其多样化的生物，几乎可以在地球上的每一个生态系统中找到，它们在地球生命中扮演着重要角色。藻类是小型生物工厂，利用光合作用创造我们可以用于食品、饲料、药物甚至能源的化合物。我们将汇聚一些来自工业界和学术界的藻类专家，教您藻类的基础知识。课程内容包括：藻类的定义、它们的重要性，以及我们为何对它们的环境益处和产品应用感兴趣。您还将探索藻类的广泛多样性，包括一些目前在商业上使用的主要藻类的特征和应用。后续课程将学习藻类生态及其与环境（包括害虫和捕食者）的相互作用对藻类生产力的影响。最后，您将研究藻类生物制造的过程，包括生产流程以及影响我们从藻类中制造商业可行产品的产品、益处和挑战。课程大纲： 1. 藻类基础 - 描述：本部分将介绍藻类的定义、演变过程以及它们如何改变我们的星球。同时，我们还将讨论人类在历史上是如何利用藻类的。 2. 藻类多样性 - 描述：藻类的多样性极为丰富，本部分将学习不同类型的主要藻类。 3. 藻类生态 - 描述：藻类几乎无处不在，并且具有复杂的生态关系。本部分涵盖了藻类生态的基础知识，包括它们在自然界和工业环境中与其他生物的相互作用。 4. 藻类生物制造第一部分 - 描述：藻类因其创造产品的潜力而受到研究。本部分将探讨藻类作为工业生物体的使用以及不同的生物制造技术示例。 5. 藻类生物制造第二部分 - 描述：本部分将研究藻类生物制造的重要步骤，包括高产文化生长、收获及从生物质中创造有用产品的技术。通过这个课程，您将全面了解藻类的基本知识及其在当今社会的重要应用。

Introduction to Web Development (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：网络开发入门课程概述：本课程旨在引导您迈向未来网络开发与设计的学习之路，无论您目前的经验或技术知识有多么有限。互联网是一个庞大的空间，作为普通用户，您可能每天都会访问多个网站，无论是出于商业、娱乐还是教育的目的。但您是否想过这些网站是如何运作的？它们是如何构建的？浏览器、计算机和移动设备是如何与互联网互动的？构建网站需要哪些技能？随着互联网上将近10亿个网站，了解这些问题将是您更好理解互联网和培养新互联网技能的第一步。通过本课程，您将能够描述万维网的结构和功能，使用HTML、CSS和JavaScript创建动态网页，应用创建HTML表单时所需的基本编程语言概念，选择合适的网络托管服务，并将您的网页发布到互联网上。最后，您将能够制定一个创建个人或商业网站的工作模型，并为进一步学习更高级的网络开发或设计课程做好准备。课程大纲： 1. **课程概述与网站结构及托管**：了解网站的功能、结构以及如何选择网站名称和网络托管服务。 2. **自己设计网站：HTML基础**：学习HTML的基本标签、创建格式化表格、使用超链接等基本技能。 3. **使用JavaScript的编程入门**：通过学习JavaScript，使网页具备动态交互性，掌握编程语言的基础知识。 4. **有风格的网站：CSS属性、颜色和字体**：学习如何使用CSS为网页设计图形布局，提高网站的视觉效果。 5. **创建HTML表单**：制作常见的HTML表单，捕获用户信息，验证和提交数据。 6. **创建网络应用**：学习设计动态互动网页，掌握客户端和服务器端的开发区分，应用高级JavaScript编程技能。通过完成本课程，您将获得创建和管理网页的基础知识，并为进一步深入学习网络开发做好准备。

Introduction to Computer Programming (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：计算机编程导论课程概述：该在线课程为您提供编写计算机程序所需的基础技能。如果您有兴趣从初学者的水平学习如何使用真实编程语言编写交互式图形程序，那么这个课程非常适合您。课程开始时将学习编辑和运行程序的基本知识，接着您将学习如何使用形状和坐标创建二维图形。最后，您将学习如何创建可以通过鼠标控制的交互式图形。此外，课程中还将通过一个专为本课程设计的解谜游戏“Sleuth”，运用您的编码技能解决一系列交互式难题。本课程使用Javascript语言和p5.js库。课程大纲： 1. 名称：您的开发环境描述：在本主题中，您将学习三个关键概念： - 我们将用于开发程序的工具包 - 使用简单形状和二维坐标进行绘图 - 编写代码的过程和经验 2. 名称：二维绘图描述：在本主题中，您将学习三个关键概念： - p5.js中的二维绘图函数 - 颜色表示和样式 - 使用控制台进行调试 3. 名称：变量、对象与交互描述：在本主题中，您将学习三个概念： - 变量和数据 - 简单的交互 - 代码组织通过本课程，您将掌握创建具有视觉效果和互动性的程序的基础，为进一步深入计算机编程奠定基础。

Introduction to Financial Engineering and Risk Management (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：金融工程与风险管理简介课程概述：本课程是金融工程与风险管理专业化的一部分，提供固定收益证券、衍生品及其定价模型的基本介绍。第一模块提供概率和优化的先决概念和规则概述，为学习者的数学基础做准备。第二模块涉及固定收益证券及其衍生工具，介绍在无套利环境下的固定收益证券现值计算，简要讨论利率的期限结构。第三模块中，学习者将接触掉期和期权，并使用单期二项模型对其进行定价。最后一模块专注于在多期设置中进行期权定价，运用二项模型和布莱克-舒尔斯模型，同时用美式期权、期货、远期合约以及带股息的资产来说明多期二项模型。课程大纲： 1. 课程概述：欢迎学习金融工程与风险管理课程。 2. 先决材料：数学基础，包括概率和优化，帮助学习者掌握未来模块的内容。 3. 固定收益证券基础：介绍金融产品定价原则以及固定收益工具的基本概念。 4. 衍生证券导论：探讨衍生证券的种类及其定价基础，介绍单期二项模型的应用。 5. 多期二项模型中的期权定价：扩展至多期二项模型，定价美式期权，并探讨布莱克-舒尔斯模型的应用。本课程旨在为学习者打下坚实的金融工程与风险管理基础，帮助其在金融领域成功发展。

Introduction to Software Testing (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：软件测试入门课程概述：完成本课程后，您将理解软件测试的基本原则和流程。您将积极创建测试用例，并使用自动化测试工具运行它们。您将学会编写和识别良好的测试用例，包括输入数据和期望结果。完成本课程后，您将能够： - 描述验证与确认之间的区别。 - 解释测试的目标。 - 在沟通中使用适当的测试术语，如测试夹具、逻辑测试用例、具体测试用例、测试脚本、测试 oracle 和缺陷。 - 描述白盒和黑盒测试的动机。 - 比较测试优先和测试后开发技术。 - 使用语句覆盖和分支覆盖来衡量测试充分性。 - 理解测试覆盖不足的原因及其可接受性。 - 通过变异测试评估功能测试套件的缺陷发现有效性。 - 批评黑盒和白盒测试，描述两者在更大开发工作中的优缺点。 - 区分期望值（真实）、启发式、一致性（在 A/B 回归中使用）和概率测试oracle，并选择最适合测试目标的类型。 - 编写单元和集成测试用例以检测代码中的缺陷，并使用 JUnit 自动化这些测试。在此过程中，学生将使用测试替身来支持测试，包括用于状态验证的桩和用于行为验证的模拟（mock）。本课程主要面向对以下角色感兴趣的学习者：软件工程师、测试软件工程师、测试自动化工程师、DevOps 工程师、软件开发人员、程序员和计算机爱好者。我们预计您应具备 Java 编程语言（或任何类似面向对象语言）的基础知识，并能快速掌握 Java 语法，以及对软件开发生命周期有一定了解。教学大纲： - 名称：介绍描述：在本模块中，您将了解测试的基础知识，尤其是在整个课程中使用的各种术语。 - 名称：测试基础描述：在本模块中，您将研究各种测试原则、测试模型和系统测试策略类型。 - 名称：软件开发生命周期中的测试描述：在本模块中，您将学习测试的社会方面，包括测试计划、测试状态报告和缺陷报告。 - 名称：编写良好的单元测试描述：在本模块中，您将学习如何编写单元测试，并通过三个编程作业获得编写这些测试的实践经验，每个作业都包含额外的测试复杂性。

Introduction to Google Workspace Administration (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Google Workspace 管理基础课程概述：本课程是 Google Workspace 管理系列课程中的第一门。该系列课程将为任何新的 Google Workspace 管理员提供起点，帮助他们开始管理和建立组织的 Google Workspace 最佳实践。这些课程将使您能够自信地利用管理控制台的基本功能来管理用户、控制服务访问、配置安全设置等。通过一系列阅读材料、逐步的实操练习和知识检测，学习者可以期待在完成培训后掌握成为 Google Workspace 管理员所需的所有技能。在本课程中，您将注册一个 Google Workspace 账户并配置您的 DNS 记录。您将学习如何管理和配置用户，创建组织的群组和日历资源。您将了解云目录，并学习如何将组织拆分为多个组织单位，以简化用户和服务管理。最后，您将学习如何将管理员权限委派给组织内的其他用户。重要提示：为了充分利用此培训课程，学习者需准备： - 通过域名注册商（如 enom 或 GoDaddy）购买一个新域名。如果您希望使用现有域进行试用，可以这样做，但课程未提供如何将现有域与 Google Workspace 试用账户关联的详细步骤。有关详细说明，请参考帮助中心的文章。 - 在 Google Workspace 账户设置过程中提供信用卡信息。您将在课程期间使用 14 天试用的 Google Workspace 账户。在注册流程中，您需提供信用卡信息，试用期结束前不会向您的信用卡收取费用。您必须确保在试用期结束前取消订阅以避免收费，请务必注意！ - 安装并准备使用最新版本的 Chrome 浏览器。课程大纲： - 名称：Google Workspace 简介 - 描述：在本课程中，您将注册一个 Google Workspace 账户并配置您的 DNS 记录。您将学习如何管理用户，并为您的组织创建群组和日历资源。您将了解云目录，并学习如何将组织拆分为多个组织单位以简化用户和服务管理。最后，您将学习如何将管理员权限委派给组织内的其他用户。

Introduction to Public Health Engineering in Humanitarian Contexts (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：人道主义背景下公共健康工程导论课程概述：当今世界面临前所未有的人道主义需求。现代人道主义危机的数量逐渐增加，通常发生在城市环境中，持续时间更长，区域影响更广。这些危机造成了更大规模的人类痛苦，干扰了水供应、卫生等基本服务，危及大量人群的健康。水、卫生、能源、环境等相关领域的工程师和技术专家在应对这些挑战和日益增长的需求中发挥着至关重要的作用。在人道主义领域，他们被称为公共卫生工程师，且日益受到重视。公共卫生工程在危机时期为何如此重要？相关活动是如何在复杂环境中进行的？本在线课程将为您解答这些问题。课程合作单位：瑞士联邦理工学院（EPFL）、EAWAG-SANDEC 和国际红十字委员会（ICRC）共同为您提供这一引人入胜的公共健康工程领域入门课程。课程大纲： 1. 公共卫生工程：第一周介绍公共卫生工程的主题，探讨工程师如何通过减少人道主义环境中遇到的死亡和发病率产生显著影响。工程师需了解传染病的传播方式，因此将介绍不同的环境传播通道以及预防疾病传播的措施，并通过实际案例支持理解。 2. 人道主义背景：第二周讲解公共卫生工程活动发生的人道主义背景，分析持久冲突如何影响城市基本服务（如水供应和卫生设施），由此引发公共卫生问题。 3. 水供应系统：第三周对水技术进行回顾，从水源到配送点讨论不同水系统在人员流动性背景下的优缺点。 4. 卫生设施：第四周回顾卫生技术和排泄物管理，案例研究展示人道主义部门面临的一些挑战和实践。 5. 废物管理与卫生促进：重点关注公共卫生工程师常在危机中遇到的一种固体废物：医疗废物。最后讨论人道主义危机中行为改变和卫生促进的重要性。本课程旨在为学生提供公共健康工程的基础知识，使其能够在未来的危机中作出有效反应。

Immunology: Immune System and Infectious Diseases (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：免疫学：免疫系统与传染病课程概述：人类免疫系统与病原体之间的斗争对我们的健康构成了数千年来的重大威胁。传染病仍然是全球主要的死亡原因，通常由细菌（胞内和胞外）、病毒、真菌、寄生虫（虫类/蠕虫）和朊病毒引起。在正常情况下，免疫反应通过分子和细胞机制对这些病原体提供强有力的防护。课程大纲： 1. **针对细菌的免疫反应** 本模块将探讨人类宿主针对细菌感染的先天性和获得性防御机制。内容将涉及对胞内和胞外细菌的不同反应，特别是参与保护的特定细胞亚群及其所使用的分子和机制。 2. **病毒免疫与逃逸机制** 本模块将研究人类宿主针对病毒感染的先天性和获得性防御机制。内容包括参与保护的特定细胞和分子免疫机制，以及病毒为逃避免疫系统而发展出的一系列策略，案例包括SARS-CoV-2病毒。 3. **针对真菌感染的免疫反应** 本模块深入探讨哺乳动物宿主对这种真核病原体所采取的免疫机制，讨论参与响应的特定细胞和分子，通过具体示例了解免疫系统如何回应宿主遇到的各种真菌。 4. **对利什曼病寄生虫的免疫反应** 本模块将探索对这种被忽视的寄生虫感染的先天性和获得性免疫反应，分析特定细胞和分子的相互作用，并讨论寄生虫如何利用免疫系统规避破坏。 5. **疟疾感染与免疫反应** 本模块将研究我们对这一致命寄生虫的免疫反应，专家将讲解参与反应的细胞和分子，以及寄生虫生命周期各个阶段所采取的免疫反应的不同阶段，同时探讨对临床症状的免疫抵抗及在有效预防和治疗方法开发中遇到的困难。 6. **结核病与人类免疫** 本模块聚焦于对结核病的理解，讲师将介绍这种由单一病原体引起的全球死亡原因的多样性症状，探索我们对该病原体的免疫反应、结核病流行的影响因素和免疫病理学。总体来看，本课程将帮助学习者深入理解免疫系统如何应对各种传染病，以及这些疾病对全球健康的影响。

Information & Digital Literacy for University Success (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程总结：信息与数字素养以实现大学成功此课程旨在为学生在英语授课的大学中进行本科学习做好准备。通过提高对学术文化核心价值观和期望的认识，课程帮助学生全面参与和投入到学业中，并提供实用的策略来促进学习。在此课程中，您将学习如何提升信息与数字素养，以帮助您在大学学习中取得成功。课程主要目标包括： 1. 高效、有效地使用各种数字工具访问和搜索信息。 2. 批判性地评估学术背景下信息来源的可靠性。 3. 过滤、管理和组织来自不同来源的信息，以便用于学术研究。 4. 认识与学术诚信相关的伦理问题，涉及信息的获取和使用。 5. 理解如何使用数字工具进行引用和注明，以避免抄袭。 6. 理解如何以专业的方式传播和沟通信息，包括管理数字身份和建立学习和研究网络。课程大纲包括以下模块： 1. 引言：信息与数字素养的理解 - 理解课程结构与期望 - 学术文化中关于信息与数字素养的期望 - 表达在数字空间有效运作所需的技能与态度 - 认识与学术诚信相关的伦理问题 2. 定义、获取与搜索信息 - 定义不同信息类型的特征 - 了解从多种来源获取信息的途径 - 制定搜索策略，有效过滤大量搜索结果 - 记录和评估搜索策略 3. 批判性评估、过滤与管理信息 - 运用评估标准批判性评估学术背景下来源的可靠性 - 确定可靠网页资源的因素 - 有效过滤信息 - 使用文件命名约定和合适软件组织与存储信息 4. 引用、整合来源与避免抄袭 - 理解抄袭在学术背景下的后果 - 使用引用规范，适当引用多种信息来源以避免抄袭 - 理解如何将来源的想法融入自己的作品中 - 熟悉不同的引用软件并进行评估 5. 信息传播与沟通 - 理解在线内容的新许可形式 - 在不同数字模式下有效沟通 - 在不同领域管理数字身份 - 利用数字网络进行学习管理与提升 6. 总结评估通过学习本课程，您将具备在大学学习中所需的信息与数字素养，帮助您在学术道路上取得成功。

Introduction to C++ Programming and Unreal (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：C++编程与虚幻引擎入门课程概述：本课程旨在帮助学员学习如何使用C++编程语言和虚幻引擎开发视频游戏，适用于Windows和Mac系统。课程假设学员已经具备其他编程语言的基础知识。尽管我们会从C++的基础开始，但大多数人并不是把C++作为第一门语言学习或教授。同时，虚幻引擎是一款商业级、工业强度的游戏引擎。强大的功能伴随着复杂性，因此学员需要具备努力学习的决心才能掌握C++在虚幻引擎中的应用。计算机编程总体上是非常有趣的，而游戏编程则更具吸引力！请注意：入门（学习C++和虚幻引擎）并不等于简单（不难做到）。使用C++在虚幻引擎中进行编程确实具有挑战性，因为本课程基本上是大一水平的课程前半部分。通过克服课程中的挑战并掌握材料，您将获得丰厚的回报，但这需要辛勤的付出，甚至在过程中可能需要经历一些挫折。课程模块：模块1：编写您的第一个C++控制台应用程序和虚幻脚本模块2：学习我们如何在程序中存储和使用数据模块3：了解如何使用类和对象来实现代码模块4：了解虚幻引擎的基本知识课程大纲： - **名称：开始编程** - 描述：在本模块中，您将了解课程内容，安装和配置虚幻引擎。您将编写第一个C++控制台应用程序和第一个虚幻中的C++脚本。 - **名称：数据类型、变量和常量** - 描述：在本模块中，您将学习信息是如何以二进制形式存储在计算机中的，以及数据类型如何告诉我们如何解释内存中的数据和可以对这些数据执行哪些操作。您还将学习C++中最常用的数字类型，练习阅读文档（程序员经常做到这一点），并学习如何使用调试器查找和修复代码中的错误。 - **名称：类和对象** - 描述：在本模块中，您将学习面向对象（OO）范式的基础概念。该范式在游戏开发中非常有用，因为它将我们的软件系统建模为一组相互交互的软件对象。这些概念与游戏的实现紧密相关，游戏通常包含许多相互作用的游戏实体。您还将学习如何在代码中实际使用类和对象。 - **名称：虚幻引擎基础** - 描述：在本模块中，您将学习如何使用虚幻引擎。我们将探索如何将模型导入游戏，如何设置“2D”游戏的正投影相机和光源，如何创建可重用的资产（蓝图），以及如何使用物理系统。您在虚幻引擎中的活动将不仅仅是编写脚本！

Introduzione alla fisica sperimentale: meccanica, termodinamica (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：实验物理导论：力学与热力学课程概述：本课程涉及力学和热力学的相关主题，为基础物理的学习提供实用知识。课程从实验方法入手，逐步展示基本量及其在这些领域中的关系，帮助学生识别、区分和应用这些量。在力学部分，课程按周分为以下内容： - 物体运动学及运动实例 - 物体动力学及力的实例 - 功、能量、碰撞和万有引力热力学部分包括： - 理想流体的运动学和动力学 - 温度、理想气体、热量、热机和熵每周课程包含视频讲座、习题和某些主题的深入学习，还设有封闭式选择题测验，以提供学生自我评估的反馈。各主题最后包含总结测验，以检验所学知识的掌握情况。课程大纲： 1. 运动学：研究运动的科学，包括位置、速度、加速度等概念，并分析各种常见运动。 2. 动力学：探讨运动的原因，依托牛顿定律理解如何创建或调整运动，介绍各种力及其应用场景。 3. 能量、碰撞、引力：介绍能量概念及其在动力学中的重要性，探讨系统中点的运动规律及全球特征的应用，包括碰撞和万有引力。 4. 流体：研究流体（液体或气体）的运动及其力学特性，利用密度和压力解析流体的静力学与动力学。 5. 热力学：探索机械现象与热现象之间的关系，研究温度、理想气体的特征及其在热机中的应用。通过本课程，学生将能更深入地理解物理学的基本原理和实际应用。

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español 课程概述：本课程介绍了在 Google Cloud Platform (GCP) 工作的重要概念和术语。参与者将学习多种 GCP 的处理和存储服务（如 Google App Engine、Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Google Cloud Storage、Google Cloud SQL 和 BigQuery），并进行比较。还将学习资源管理工具和政策，如 Google Cloud 资源层次结构和 Google Cloud 身份与访问管理。实践实验室提供基础技能，以便高效使用 GCP。课程大纲： 1. **课程介绍**：迎接学员，概述课程结构和目标。 2. **Google Cloud 概述**：介绍使用 Google Cloud 的关键优势，探索 Google 网络基础设施的组成，以及基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）之间的区别。 3. **云资源与访问**：探讨资源如何通过项目进行组织，并使用身份与访问管理（IAM）共享访问权限。识别与 Google Cloud 的不同交互方式。 4. **虚拟机与云网络**：探索 Google Compute Engine 的工作原理，重点关注虚拟网络。 5. **云存储**：介绍 Google Cloud 的五大存储产品：Cloud Storage、Cloud Bigtable、Cloud SQL、Cloud Spanner 和 Firestore。 6. **云中的容器**：探讨容器及其如何通过 Kubernetes 和 Google Kubernetes Engine 进行管理。 7. **云应用开发**：专注于云中的应用开发，探索 App Engine 及两种 API 管理工具（Apigee Edge 和 Cloud Endpoints）和 Cloud Run。 8. **云中的开发与部署**：探讨 Google Cloud 提供的开发云应用的方法，如 Cloud Source Repositories、Cloud Functions 和 Terraform，以及通过基础设施作为代码进行部署。 9. **云中的日志记录与监控**：强调监控性能与产品可靠性的重要性，定义服务级别指标（SLI）、服务级别目标（SLO）和服务级别协议（SLA）。探讨监控、日志记录、警报和集成调试的目的。 10. **课程总结**：回顾课程内容，讨论后续学习 Cloud 的步骤。请注意：目前，Google 服务在中国不可用。

Introduction to Acoustics (Part 2) (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：声学导论（第二部分）课程概述：学习者在“声学导论（第一部分）”中可能已经掌握了声学的基本概念。现在是时候将这些知识应用于实际情况，并开发自己的声学应用。学习者将利用基尔霍夫-赫尔姆霍兹方程分析辐射、散射和衍射现象，并设计符合设定条件的混响室或风道。课程大纲： - **引言**：介绍课程的基本内容和目标。 - **辐射**：学习呼吸球问题，并与颤动球问题进行比较。 - **基尔霍夫-赫尔姆霍兹方程及有隔音板的活塞问题**：首先学习基尔霍夫-赫尔姆霍兹方程，然后将其应用到有隔音板的圆形活塞问题中。 - **衍射与散射**：使用上周学习的基尔霍夫-赫尔姆霍兹方程，应用于衍射和散射问题。 - **混响时间及其设计应用**：学习混响时间这一实用的声学现象。通过萨宾定理，学习者将能够设计出符合特定条件的声学房间。 - **空间中的波传播 / 风道声学**：最后，学习亥姆霍兹共鸣器及风道声学现象。该课程旨在提升学习者的声学分析能力和实际设计技能，使其能够在实际应用中解决声学相关问题。

Introduction to Social Media Marketing (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：社交媒体营销入门课程概述：该课程旨在奠定社交媒体营销的基础。您将学习社交媒体营销的内容，包括其历史以及不同的社交媒体渠道。您将学习如何选择适合您需求的社交媒体渠道，设定目标和成功指标，并确定目标受众。通过本课程，您将能够： - 理解传统、数字和社交媒体营销的全景 - 了解如何成为认证的数字营销助理 - 理解主要社交媒体平台的功能及其在营销中的作用 - 制定SMART目标并识别关键绩效指标（KPI） - 定义目标受众及其客户旅程 - 选择合适的社交媒体平台，并学习如何创建社交媒体政策无论您起始时的知识水平如何，本课程将帮助您建立坚实的社交媒体营销基础，并获得适用的技能，使您的社交媒体营销工作更成功、更显著。学习者不需要有市场营销经验，但需要具备基本的互联网导航技能，并渴望参与和连接社交媒体。学习者必须拥有Facebook账户，拥有Instagram账户会更有帮助。课程大纲： 1. **社交媒体环境** - 本周将介绍Meta社交媒体营销专业证书项目，并深入了解市场营销及社交媒体营销，学习企业如何利用社交媒体，并对社交媒体环境进行基本概述。 2. **社交媒体平台概述** - 在第二周，您将学习一些主要社交媒体平台的使用细节，以及个人与企业如何分别使用这些平台的区别。 3. **成功的目标与计划** - 第三周，您将深入探讨市场营销人员的两个基础技能：定义SMART目标和关键绩效指标。这些是建立营销活动的关键组成部分。到周末，您将完成第一个项目，并将所学应用于真实情境中。 4. **了解您的受众** - 本周，您将专注于开发目标受众角色和客户旅程。这个营销活动的基础是基于您上周关于目标和关键绩效指标的学习。本周末，您将完成一个项目，创建自己的目标受众角色和客户旅程。 5. **选择您的社交媒体渠道** - 本周，我们将通过仔细选择基于目标受众的适当社交媒体平台来结束课程，并学习如何创建和管理社交媒体政策。

Introduction to Finance: The Basics (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：金融导论：基础知识概述：在《金融导论I：基础知识》课程中，您将学习理解金融经理决策过程所需的基本概念。课程将介绍企业的基本形式和金融经理的目标，以及如何通过财务报表和财务比率来衡量公司的财务健康状况。同时，您还将探索如何在时间上分配资本以创造价值。学习完课程后，您应熟悉现代金融的主要主题，并能与商业世界内外的人进行有效沟通。通过深入理解商业的金融侧面，您将能够做出明智的决策并规划财务未来。课程大纲： 1. 课程介绍：课程的基本信息和预期结果。 2. 模块1：金融导论本模块将介绍三种根据业务性质和融资需求组织企业的基本形式。探讨金融业务的目标，帮助我们建立评估企业经理财务决策的具体框架。 3. 模块2：财务报表与现金流在本模块中，您将学习财务报表的基本知识，包括资产负债表和利润表，并探索这两种报表之间的联系。您还将了解如何从财务报表中推导现金流及其来源和用途。 4. 模块3：财务报表分析本模块将介绍财务报表的应用，包括标准化报表的概念和比率分析。您将学习如何使用财务比率评估公司的流动性、杠杆、盈利能力和资产管理。 5. 模块4：货币的时间价值在本模块中，您将学习有关货币时间价值的基本概念，包括现值、未来值和净现值，以及名义利率与有效年利率之间的区别。还将深入研究年金和永续从现金流模式的应用，这在日常生活和商业评估中非常常见。通过这个课程，学员将获得金融基础知识，为未来在金融领域的学习和工作打下坚实的基础。

Java Programming: Build a Recommendation System (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Java编程：构建推荐系统课程概述：你是否想过Netflix如何决定推荐哪些电影给你？或者亚马逊如何推荐书籍？通过构建我们自己的简化推荐系统，我们可以更好地理解其工作原理！在这个顶点项目中，你将展示你的问题解决能力和Java编程技巧，通过创建推荐系统来完成这一目标。你将处理电影相关的数据，包括评分，但所涉及的原理同样可以轻松应用于书籍、餐厅等其他领域。你将编写程序来回答关于数据的问题，包括基于用户对多个电影的评分，为用户推荐哪些项目。具体内容包括： 1. 读取并解析数据到列表和映射中； 2. 计算平均评分； 3. 计算特定评分者与其他用户的相似度； 4. 基于评分向特定用户推荐电影； 5. 在网页上显示推荐的电影。课程大纲： 1. **引入推荐系统**：你将开始顶点项目，了解推荐引擎的特点，然后选择如何在程序中读取和组织用户、评分和电影数据。编程练习将检验你的进展。 2. **简单推荐**：在构建推荐系统的第二步中，你将专注于基于电影获得的平均评分进行简单推荐。同时确保每部推荐的电影至少有一定数量的用户评分。在这一步中，鼓励你运用七步过程的知识来设计有用的算法和成功的程序，以解决所面临的挑战。 3. **接口、过滤器、数据库**：在第三步中，你将被鼓励使用接口来重写现有代码，使其更加灵活和高效。此外，你还将添加过滤器，以选择想要推荐的电影子集，例如“所有时长少于两小时的电影”或“2012年制作的所有电影”。你还将通过实践软件设计原则（如重构）来提高推荐引擎的效率。 4. **加权平均**：在第四步中，你将通过发现数据库中评分相似的用户，并加权他们的输入，为你的程序用户提供更个性化的推荐来完成推荐引擎的构建。完成这一步骤后，你可以请求你认识的人对电影进行评分，运行程序，并为他们提供符合个人兴趣和品味的推荐！ 5. **告别**：恭喜你完成了推荐编程项目！在结束这个顶点课程时，授课老师将提供一些告别寄语，祝你在未来的计算机科学学习和工作中一切顺利！

Inclusion, Diversity, Equity, & Access Essentials (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：包容性、多样性、平等与获取的基础课程概述：本课程分为四个模块，引导学员掌握包容性、多样性、平等和获取的基本概念，旨在发挥影响力成为变革者，创造更加有意图的包容、多样、公平和可获取的环境。课程包含活动、各种媒体形式及其他互动资源，帮助学员积极参与学习，提高自我意识并反思相关主题。课程大纲： 1. 模块 1：多样性、文化谦逊和意识的连续体 - 描述：本模块关注多样性的维度、文化谦逊以及自我和他人意识。学员将有机会反思每个主题并检查理解程度。 2. 模块 2：偏见意识与社会化 - 描述：本模块讨论社会化和身份发展的过程如何产生偏见，并提出减轻偏见对他人互动影响的策略。 3. 模块 3：微侵犯与包容性语言 - 描述：本模块探讨微侵犯的影响及促进归属感的包容性语言使用方式。 4. 模块 4：特权、倡导与平等 - 描述：本模块制定策略，通过建立联盟和合作伙伴关系，在社区中倡导平等。该课程通过互动与反思，帮助学员在理论与实践中提升对包容性和多样性的理解与应用。

Introduction to Learning Transfer and Life Long Learning (3L) (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：学习迁移与终身学习导论（3L）课程概述：本课程旨在帮助学习者识别学习迁移的促进因素和障碍。通过个人经验，学习者将对学习及其应用于实践的过程和活动进行分类。培训和发展活动的成功可以通过多种标准进行评估，其中最重要的一项便是学习迁移。最终，任何培训或发展项目的成功都反映在所学内容是否能有效应用于工作中。组织及学员本人在与工作相关的培训中投入大量的时间、精力和资源，通常期待在工作环境中看到这种投入的回报（例如，可观察到的工作方式变化）。然而，许多组织和个人对于培训迁移的预期常常是充满希望而非现实。本课程将指导您如何在组织中改善学习迁移的目标。课程大纲： 1. **导言与课程概述**：学习识别学习迁移的促进因素和障碍，利用个人经验对学习与实际应用的过程与活动进行分类。 2. **学习回顾**：通过反思自己参加培训项目的经历，利用时间线技术来了解学习介入的所有阶段，重新回到学习者的身份。 3. **模块1：基本概念与定义**：探讨过去十年中对学习迁移的研究加速，理解学习迁移不仅发生在学习过程的最后阶段，而是贯穿每个学习阶段。 4. **模块2：学习迁移系统清单（LTSI）**：介绍影响学习迁移的16个因素，这些因素由Ed Holton教授及其研究团队建立，并分为能力、动机和工作环境三个类别，解析它们如何影响学习介入的成功可能性。通过本课程，学习者将掌握如何在职场中更有效地将学到的知识和技能进行迁移，提升个人与组织的学习与发展效果。

Introduction to Machine Learning in Sports Analytics (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：体育分析中的机器学习入门概述：本课程旨在让学生探索监督机器学习技术，使用Python的scikit-learn (sklearn) 工具包和真实的体育数据，以理解机器学习算法及预测运动结果。学生将在先前课程的基础上，应用如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、线性回归、逻辑回归及集成学习等方法，分析来自职业体育联赛（如NHL和MLB）和可穿戴设备（如Apple Watch和惯性测量单元IMUs）的数据。通过本课程的学习，学生将全面了解如何利用分类和回归技术推动体育分析在各种运动活动和赛事中的应用。课程大纲： 1. 机器学习概念 - 描述：本周将介绍机器学习的概念，并描述其在体育分析中可以使用的四个主要领域。课程将讨论机器学习流程以及在体育分析中常见的问题。 2. 支持向量机 - 描述：本周学生将学习支持向量机（SVM）的工作原理，并通过棒球和可穿戴数据来体验这些模型。结束本周后，学生将具备使用真实数据构建SVM的经验，并能够将其应用于自己的问题。 3. 决策树 - 描述：本周将重点介绍可解释的机器学习方法，特别关注决策树。学生将学习这些模型的整体工作原理，并观察决策树与回归方法的特定应用。通过本周的学习，学生将更好地理解如何利用Python的sklearn工具包处理各种监督学习任务。 4. 集成与更多 - 描述：本周，学生将学习如何通过集成方法将许多不同的模型结合使用，随机森林方法是一个常见的例子，还将学习sklearn中可用的更一般方法，如堆叠和装袋。到本周结束，学生将对如何将SVM、决策树和逻辑回归等方法结合起来以提高性能有一个广泛的理解。

Investigación de mercados y comportamiento del consumidor (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：市场调查与消费者行为课程概述：该课程是该专业化系列的第一部分，分为两个模块，旨在为您在市场营销领域的职业生涯奠定基础。您将学习如何将决策转化为实际的市场调查，第一模块“市场调查”将涵盖如何提出研究问题、分析收集的数据、正确解读数据并通过准确的推荐进行沟通等内容。第二模块聚焦于消费者的决策过程，强调产品购买和消费过程中的关键时刻。通过分析客户的决策方式，您将能够调整以“客户为中心”的市场营销决策，深入思考客户在做出决策时内心的想法和感受，以及影响其决策的各种变量。课程大纲： 1. **消费者行为基础**：学生将学习消费者行为的基本原理及消费者的决策过程，并如何利用这些信息制定有效的市场策略和战术。 2. **消费者决策过程**：第二模块将引导您了解消费者的决策过程，包括潜在买家如何研究产品、做出购买决定及购买后的评价。同时，您会学习消费者市场与企业市场之间的差异。 3. **市场调查基础**：在课程的后半部分，您将探讨市场研究的世界。在第三模块中，Sinha教授将解释市场研究的重要性及如何收集数据，随后深入研究不同类型的研究及实验设计。 4. **市场调查数据收集与分析**：在本课程的最后模块中，您将更详细地学习在市场调查过程中收集的不同类型的数据，以及如何评估这些数据。同时，还将解释有效问卷的重要性以及如何创建问卷。在课程的后半部分，您将进一步探索市场研究的世界。通过本课程的学习，您将能够掌握市场调查和消费者行为的核心概念，为未来的市场营销决策打下坚实的基础。

Introduction to Digital Advertising (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字广告入门课程概述：数字广告领域复杂多变，涉及多种广告形式，包括展示广告、视频广告、音频广告、赞助广告、原生广告、社交媒体广告和搜索广告。消费者数据及其相关的广告技术无处不在且复杂，数字营销者面临众多选项，难以理解和管理。本课程涵盖了数字广告的主要形式，从基础的展示广告到搜索广告，再到前沿的程序化广告概念。课程大纲： 1. 欢迎课程：了解课程的基本信息，以便顺利开始学习。 2. 视频讲座：数字广告是什么？该系列讲座探讨数字广告的发展、对营销行业的影响以及广告活动中使用的各种付费模型。内容包括数据和分析在优化广告表现、定位特定受众和最大化投资回报中的重要性，并讨论不同广告模型的挑战和限制，如每千次展示成本（CPM）、每次点击成本（CPC）和每行动成本（CPA）。此外，讲座还将展示如何使用Excel分析广告数据，并讨论原生广告中创意要素的重要性。 3. 视频讲座：程序化广告入门。该系列讲座深入了解程序化广告的历史及其对广告行业的影响，探讨广告技术生态系统中关键参与者的角色，包括DSP、SSP、广告交易平台和广告网络，以及竞标、节奏和各种广告类型的重要性。还将讨论数据使用的伦理问题、数据隐私法律和广告定位的未来，并为优化广告活动和探索广告技术行业内的潜在职业机会提供见解。 4. 阅读材料：展示广告。通过这一系列讲座，学生将深入理解数字广告的重要性及其运作方式，涵盖广告的基础知识、各种数字广告格式和广告支出的趋势。讲座还讨论数字广告的独特性，如可追踪性、互动性、个性化和成本效益。此外，还将探讨广告漏斗、FCB网格和各种广告指标，包括展示次数、总收视率、每千次展示成本（CPM）、点击率（CTR）、每行动成本（CPA）和广告支出回报（ROAS）。 5. 阅读材料：移动广告。该系列阅读材料概述了移动广告的历史、优势和劣势，介绍了短信、横幅广告和视频等多种移动广告格式，并解释了如何基于用户数据进行广告定位。重点讨论了基于位置的广告和新技术（如增强现实和虚拟现实）的整合。同时也提出了对隐私和数据滥用的关注。为了充分利用移动广告，企业应明确活动目标、明确目标受众，并利用分析工具跟踪表现。

Information Visualization: Advanced Techniques (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：信息可视化：高级技术课程概述：本课程旨在介绍超越基本图表的高级可视化技术，这些基础内容已在《信息可视化：基础》课程中讨论。课程内容围绕数据类型组织，涵盖时间数据、空间数据、网络与树结构数据以及文本数据的高级方法。在模块中，我们还将教授学习者如何在D3.js中开发创新的技术。学习目标： - 分析各种数据可视化问题的设计空间，了解针对特定问题的可用设计以及其各自的优缺点。 - 时间数据 - 空间数据 - 时空数据 - 网络 - 树结构 - 文本数据该课程为信息可视化专业化的第四门课程，要求学习者具备一定的编程基础以及一些基础的可视化技能（这些技能在专业化的第一门课程中有所介绍）。课程大纲： 1. 可视化地理数据 2. 可视化网络数据 3. 可视化时间数据 4. 交互与多视图本课程将帮助学习者深入理解和应用多种高级可视化技术，以提升数据分析和展示的能力。

Innovation Strategy: Developing Your Fintech strategy (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：创新战略：制定您的金融科技战略课程概述：欢迎参加“创新战略：制定您的金融科技战略”课程！这是针对金融数字化转型的三部分专业化课程中的第三部分。本课程将为您提供关于商业战略与金融创新交汇的深入见解。我们期待您的参与，并希望能够帮助您更好地理解这一重要主题。在开始之前，建议您花几分钟时间浏览课程网站。左侧导航栏是一个不错的起点，点击“课程内容”查看每周的学习材料，以及对您完成课程所需的作业进行预览。点击“讨论区”则可以与其他同学讨论课程内容，别忘了在“自我介绍”论坛中向大家打招呼！本课程预计需时四周完成。您可以查看推荐的课程安排，快速了解每周将要完成的课题和作业。完成此课程后，您将理解金融科技创新策略应解决的问题，并掌握内外部创新工具以解决这些问题。您还将学习到一些世界领先金融公司如何进行创新的实例，并从数字领域的领军企业如谷歌、苹果和亚马逊中获得启发。此外，您将接触到专业化的顶点项目，并通过为一家需要重新思考其金融科技创新策略的金融公司形成初步解决方案的机会。本课程主要聚焦于银行业，同时也对保险业有所涉及。大多数案例根植于北美和欧洲金融市场。祝您学习顺利，期待在课堂上见到您！

Grabación y postproducción musical dentro y fuera del estudio (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：音乐录音与后期制作（录音室内外）课程概述：在本课程中，您将学习如何使用Ardour制作音乐作品。我们将涵盖音乐项目的预制作、录音和后期制作。完成课程后，您将能够判断您的音乐编曲何时准备好进行录音，如何选择合适的麦克风以及其摆放位置，以及录音后的工作。最后，我们将以一份已制作好的母带结束课程，准备好分发。课程大纲： 1. **麦克风技术**：在这一模块中，您将学习如何判断一个编曲是否已经准备好进入录音阶段。此外，您将学习如何安装麦克风及其规格和构造类型，掌握基本工具的使用。 2. **信号流**：在这个模块中，您将了解在每种上下文和场合中，选择合适的麦克风。您还将学习如何设置麦克风增益及专业录音中的信号流。课程结束时，您将录制自己的创作。 3. **处理技术**：在课程的这一部分，您将进入后期制作阶段，涉及混音和母带制作。此模块将集中于混音的基本原理，了解什么因素使得音乐混音效果良好。同时，您还将提高使用压缩器和均衡器的技能。 4. **混音与母带制作**：您已进入最后一个模块。您将继续练习混音技巧，加入基于时间的效果。接着，您将学习母带制作，这是在分发作品之前的最后一步。继续努力，向前迈进！

Importing Data in the Tidyverse (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：在 Tidyverse 中导入数据课程概述：将数据导入统计分析系统是任何数据科学项目中最具挑战性的部分之一。数据必须被导入并以连贯的格式协调，以便获得任何见解。您将学习如何从常用格式将数据导入 R，并协调来自不同来源的不同数据集。如果您在一个组织中，不同部门使用不同的系统和存储格式收集数据，那么本课程将为您提供将这些数据集整合在一起并理解组织中丰富信息的基本工具。本课程介绍了用于将数据导入 R 的 Tidyverse 工具，以便为分析、可视化和建模做好准备。常见数据格式包括分隔文件、电子表格和关系数据库，同时还演示了从网络获取数据的技术，例如网络抓取和 Web API。本专业化假定您已熟悉 R 编程语言。如果您尚未熟悉 R，建议您首先完成《R 编程》课程，然后再返回完成此课程。课程大纲： - 导入（和导出）数据：介绍 tibble 数据类型，存储表格数据，讨论电子表格格式（如 Excel、CSV、TSV 和其他分隔文件）。 - JSON、XML 和数据库：涵盖非表格格式的数据，重点讲解 JSON 和 XML，及用于读取这些格式的包，并介绍 SQLite 关系数据库。 - 网络抓取和 API：学习如何从各种互联网来源读取数据，介绍 rvest 和 httr 包，用于连接网站、Web API 和其他在线数据源。 - 外部格式、图像和谷歌云端硬盘：讨论与他人合作时涉及的读取其他统计软件输出的数据的包，以及处理图像和谷歌云端硬盘中的数据。 - 案例研究：通过案例研究示范如何导入数据，您可以在自己的计算机上使用 RStudio 或使用每个案例研究提供的 Coursera 实验室空间。 - 项目：将数据导入 R 这个项目将提供机会，从多个来源读取数据并进行简单操作。

Infonomics II: Business Information Management and Measurement (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：信息经济学 II：商业信息管理与衡量课程概述：尽管已经进入信息时代数十年，企业的会计实践仍未能认识到信息的财务价值。此外，传统的资产管理实践也未能将信息视为应认真管理的资产。这导致了企业文化的自满，以及大多数组织无法充分利用可用信息资产的局面。本课程是信息经济学系列的第二部分，探讨如何以及为何将成熟的资产管理原则和实践适应于信息，并如何应用公认或新兴的估值模型来评估信息的潜在与实际经济利益。此外，课程还将阐明信息所有权、产权和主权等关键但复杂的问题。最后，课程将总结21世纪信息敏锐型组织的新兴角色。课程大纲： - 课程导论 - 模块1：将信息作为资产管理 - 模块2：信息的测量与会计 - 模块3：隐私、权利、所有权与主权 - 模块4：角色与组织结构该课程旨在提升学员对信息作为资产价值的认识，帮助他们学会如何管理和评估信息，以期在复杂的商业环境中获取竞争优势。

Health Systems Development: Health systems, Policy and Research (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：健康系统发展：健康系统、政策与研究课程概述：本专业化课程旨在吸引对健康系统及其运作感兴趣的人士。参与者将学习全球健康系统的概况，以及实现更好健康结果的挑战与机遇。本专业化课程分为三个部分，作为大规模在线开放课程（课程1-3）提供，第四门课程则作为在线公共卫生硕士学位的一部分（顶点课程）。该专业化课程适合对健康系统没有先前了解的学习者，或那些希望开始探索该研究领域的人。整体课程跨度为16周，每周大约需要96小时的学习材料观看时间。课程中还融入了形成性评估，如测验和活动，以帮助学习者评估自己的理解深度，并为总结性评估做准备。参与者将有机会探索健康系统的多个领域。第一门课程将介绍健康系统的主要组成部分，并揭示良好运作健康系统的关键要素，包括如何评估健康系统的绩效。第二门课程将教授如何进行健康影响评估，评估政策、计划和项目的影响，帮助决策者选择预防疾病或伤害的替代方案和改善措施，积极促进健康。第三门课程将探讨人力资源与服务交付。在这门课程中，学生将学习并分析不同国家在转变健康服务交付和应对人力资源挑战方面的经验。通过本专业化课程，学习者能够识别并批判性比较不同健康系统的关键组成部分；分析国家在转变服务中的经验；并应用理论框架评估政策、计划和项目的健康影响。课程大纲： - 健康影响评估：您将学习健康影响评估的含义，如何评估政策、计划和项目的健康影响，以及这如何帮助决策者在预防疾病或伤害、积极促进健康方面做出选择。 - 健康影响评估练习：您将反思早期所学，尤其是公共卫生专家进行健康影响评估时所面临的支持因素和障碍，同时应用评估政策、计划和项目健康影响的理论框架，基于提供的数据设计健康影响评估。 - 健康系统政策与研究：您将关注健康系统如何应对不断变化的健康环境以及健康政策和系统研究在解决这些问题中的作用。 - 健康政策与系统研究在全球健康中的角色：您将讨论作为未来健康系统研究者的潜在角色，如何影响变革，以及反思作为公共卫生专家/健康系统研究者的角色和职责，健康政策与系统研究在明智决策中的相关性和重要性。

Health Care IT: Challenges and Opportunities (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：医疗保健信息技术：挑战与机遇课程概述：医疗保健行业是美国经济中信息密集型领域之一，无法回避信息技术迅猛发展的趋势。因此，医疗保健信息技术及系统的研究已成为提高医疗服务有效性的核心。该课程涵盖现代信息技术在支持医疗领导者的愿景和运营知识方面的关键应用，帮助决策者应对医疗服务质量、成本、访问和监管控制等动态挑战。此外，课程将医疗保健信息系统作为质量保证追踪程序的重要组成部分，强调系统输入、过程和输出的测量，以及关注系统结果研究和组织对各利益相关者的问责，特别是政府监管者。课程大纲： 1. 今天我们处于何处，我们是如何走到这一步的？医疗信息技术的法律和监管框架 2. 模块1 3. 模块2 4. 模块3 5. 模块4 6. 患者对医疗信息技术的视角 7. 模块2 8. 模块3 9. 患者指南：医生神秘技术世界的探索 10. 模块2 11. 模块3 12. 模块4 13. 关注数字医学 14. 模块2 15. 模块3 16. 模块4 17. 模块5 18. 电子病历的崛起：超越电子健康记录（EHR） 19. 模块2 20. 模块3 21. 模块4 22. 模块5 23. 模块6 该课程为学员提供系统的知识，帮助他们理解医疗行业中的信息技术应用及其在医疗决策中的重要性，确保能够更好地应对未来的挑战与机遇。

Introduction to Abnormal Psychology (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：异常心理学导论课程概述：本课程提供了异常心理学主要领域的概述。课程由五个模块组成，第一个模块通过对心理异常概念、评估与分类以及理解心理异常的主要模型的讨论，介绍了该领域。其余四个模块则概述了异常心理学的主要领域，包括情绪障碍、焦虑障碍、压力与创伤相关障碍以及精神分裂症谱系障碍。每个模块的讲座涵盖症状与行为、流行病学、因果理论、治疗干预以及多元文化的发现与考虑。本课程还旨在帮助参与者更好地识别当家庭成员、朋友或同事可能面临心理困扰时的迹象，并培养发起同情、富有同理心的谈话所需的舒适感。为此，每个模块的最后一节课专注于“同理心基础”这一主题。请注意，此课程并不旨在帮助参与者解决自身的心理病理经历，也不准备参与者在个人生活中担任心理治疗师的角色。课程大纲： 1. 情绪障碍：抑郁症与狂躁症 2. 焦虑障碍 3. 压力与创伤相关障碍 4. 精神分裂症谱系障碍

Introduction to Python Functions (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Python函数入门概述：您是否曾想学习一门编程语言却在某个环节陷入困境，感到沮丧并最终放弃？这个专门课程是为那些几乎没有编程经验，但希望使用Python工具来处理数据的学习者设计的。在第二个课程“Python函数入门”中，您将学习和使用Python及其包中预定义的函数，同时也将能够定义自己的函数。您将创建并使用函数。课程大纲： 1. 模块名称：你好，函数！描述：欢迎加入！本模块将展示我们为何需要函数，并介绍基本的函数定义。您将回顾一些之前学过的函数，并定义一些简单的函数。准备好了吗？让我们开始吧！ 2. 模块名称：带参数的函数描述：现在您应该已熟悉简单函数。本模块将深入介绍带参数的函数，这是您在数据科学项目中会调用的大多数函数。准备好了吗？让我们开始吧！ 3. 模块名称：带返回值的函数描述：在数据科学项目中，我们不仅需要执行某些函数，还希望能够从执行中获取结果，以便用于后续步骤。本模块将介绍带返回值的函数。准备好了吗？让我们开始吧！ 4. 模块名称：嵌套函数描述：利用您对简单函数、带参数的函数和带返回值的函数的理解，您应该能够学习嵌套函数。本模块将介绍嵌套函数的一般概念，以及两种具体类别：分层函数和递归函数。准备好了吗？让我们开始吧！

Introduction to Data Science and scikit-learn in Python (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Python中的数据科学与scikit-learn入门课程概述：本课程旨在教会您如何利用Python和人工智能的强大功能来创建和测试假设。我们将从基础开始，学习一些基本的Python数据科学知识，然后深入其丰富的应用来测试所创建的假设。课程将介绍一些重要的探索性数据分析（EDA）和机器学习库，如Numpy、Pandas和Scikit-learn。在学习了线性回归背后的基本理论（和数学）后，我们将完整地经历读取数据、清理数据及应用回归模型以评估糖尿病进展的流程。课程结束时，您将能够应用分类模型预测患者健康数据中心脏病的有无。课程大纲： 1. **Python编程基础与假设测试** - 描述：在本模块中，我们将开始学习Python编程。在熟悉Python和Jupyter Notebook界面后，我们将深入一些基本的编程范式，如变量、循环和函数。我们还将涵盖列表和字典等数据结构。我们会学习Python最有用的一部分 - 有效导入和使用模块。最后，我们将介绍scikit-learn，并通过一个分类问题预测健康数据中癌症的有无。 2. **创建假设：Numpy、Pandas和Scikit-Learn** - 描述：在本模块中，我们将熟悉数据科学中两个最重要的包：Numpy和Pandas。我们将首先学习这两个包的区别，然后熟悉np数组及其功能。添加文本将我们的数组转变为表格，进而引入Pandas模块。在基本介绍后，我们将学习一系列重要的数据处理工具，如索引、数据集的合并与组合以及数据重塑。 3. **重温Scikit-Learn：假设测试的机器学习** - 描述：在本模块中，我们将从头开始构建和测试假设，学习理论与代码，我们将学习通过不同类型的机器学习算法来测试我们的预测。我们将首先经历一些必要的数据预处理步骤，让自己了解数据。熟悉使用Scikit-Learn库从查阅文档开始。之后，我们将加载一个数据集并分析其一些基本属性。最后，我们将导入和使用模型进行预测。 4. **使用分类预测心脏病的存在** - 描述：在最后的项目中，我们将尝试使用患者数据预测心脏病的存在。我们将加载数据，创建新特征，并应用使用scikit-learn的机器学习算法。

Impact from Digital Transformation: Full course (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字化转型的影响：完整课程课程概述：本课程探讨在数字变化迅速发展的环境中，您可以采取的应对策略。我们将讨论现代行业因数字化而产生的颠覆性变化，以及如何应对这一过程。课程的核心是理解新的商业格局如何演变，以及企业在这一新格局中应采取的战略。课程大纲： 1. **预览未来的展望**：欢迎参加我们的数字化转型影响课程！本模块将为您介绍课程内容，并探讨一些实用的相关问题。 2. **数字化转型的为何、如何与什么**：为了理解数字化转型，我们需要了解其颠覆性过程。究竟为什么会发生这样的变化？是如何发生的？又会发生什么？ 3. **应对的有效模型**：为了实现数字化转型，我们需要明确未来工业格局的发展目标。在本模块中，我们将开发一个新地图，以指导我们前往新的目标。 4. **不仅是应对，更要积极进行数字化转型**：在确定未来的路线图后，我们需要制定目标并采取相应行动。本模块将讨论如何设定目标以及哪些行动是关键。 5. **重新启动后的情形**：本模块将探索这一过程后的状态，并逐步整理我们的学习成果。 6. **在这里，您可能是唯一能够找到这一宝藏的人**：通过学习他人如何应对数字化转型的经验，本模块将扩展我们对于处理数字转型的理解，并包含最终考试。本课程旨在帮助学员掌握应对数字化转型的策略，以适应未来的商业环境。

Habilidades de Excel para el negocio: Intermedio I (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：商务Excel技能：中级I 概述：电子表格软件仍然是全球工作场所中最普遍使用的软件之一。自信地操作这一软件将为您的职业能力增加一个非常有价值的资产。在美国，每天公布的数百万个招聘广告都要求具备Excel技能。根据Burning Glass Technologies和Capital One的研究，数字技能能带来更高的收入和更好的就业机会，同时需要数字技能的工作增长速度远快于不需要的工作。本课程是Excel商务技能系列的第二门课程，建立在基础课程的扎实基础之上。中级I将扩展您在Excel中的知识视野，让您发现一系列将成为您日常使用Excel的标准技能和技巧。本课程将帮助您建立更高级的技能，以便管理大型数据集并创建有意义的报告。这些关键技术和工具将使您能够在Excel的日常任务中添加一层复杂的自动化和效率。本课程汇聚了一支优秀的教学团队，将在每一个学习环节陪伴您。Prashan和Nicky每周都将指导您（而我将在第五周作为嘉宾参与，帮助您了解我最喜欢的Excel工具；嘘，别剧透！）。随着每一个新挑战的逐步深入，您会惊讶于自己的成长。这一次，我们将继续关注Uma在虚构公司PushPin的新职位所面临的挑战。那些已经参加基础课程的学员将对这家公司有所了解。解决她所遇到的挑战，仿佛我们日常工作中也会面对的问题，将帮助您更轻松地关联课中所学的技能和技术，并将其应用于新的和熟悉的背景中。课程大纲： 1. 如何处理多个工作表和工作簿 - 学习如何合并数据、管理数据集，以及在多个源中进行计算，并掌握实用的快捷方式和技巧。 2. 文本和日期函数 - 成为日期和文本函数的专家，分析如何提取信息和操纵数据以满足商业需求。 3. 命名范围 - 学习如何创建、管理和应用命名范围，以改善计算效率。 4. 数据总结 - 掌握高级公式，变得更加熟练于使用诸如COUNTIF和SUMIF等函数来提取信息，并生成其可视化表示。 5. 表格 - 创建、格式化和管理表格，掌握表格的分类与筛选，最后自动化表格以提高工作效率。 6. 数据透视表、图表和切片 - 深入学习数据透视表的创建和修改，以解决各类商业问题，并获取创建动态仪表盘和切片的技能。 7. 期末评估通过以上模块，您将构建一套全面的Excel中级技能，以应对现代工作场所的挑战。

Introduction to Finance: The Role of Financial Markets (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：金融导论：金融市场的作用课程概述：在《金融导论：金融市场的作用》课程中，您将学习金融管理者所需的基本概念和技能，以便做出明智的决策。课程将概述金融市场的结构和动态以及常用的金融工具，帮助您掌握做出资本投资决策的关键技能。通过本课程，您将能理解如何衡量回报与风险，并建立两者之间的关系。课程的重点是基本概念和技能，这些将直接影响金融领域的实际问题。您将理解金融市场的作用以及在金融市场中交易的主要证券的性质。此外，您还将获得关于如何在不确定性下利用金融市场创造价值的见解。课程大纲： 1. 课程导览 - 本部分介绍金融管理者进行明智决策的基本概念和技能。您将了解金融市场的结构与动态、常用金融工具，并掌握资本投资决策的关键技能。 2. 模块1：债券估值 - 本模块介绍债券的基本术语，如票息、面值、票息率、到期日和到期收益率。您将学习如何评估定期付息债券和零息债券，并了解公司为何要评级债券以及影响债券评级的因素。 3. 模块2：股票估值 - 本模块学习股票估值的基础知识，包括股票市场结构和公司如何在市场中发行股票。您将探索普通股和优先股等不同类型的股票，并学习如何获取个股的实时信息和阅读股票报价。 4. 模块3：资本预算 - 本模块应用资本预算过程，您将了解评估资本预算分析中应该考虑哪些现金流的常见情境，处理税后残值和加速折旧表，并讨论通货膨胀对资本预算决策的影响。 5. 模块4：风险与回报 - 本模块回顾主要金融工具的历史回报与风险记录，揭示风险和回报之间的权衡关系。您将学习如何根据来自金融市场的真实数据计算回报与风险，并理解根据风险偏好设定合理的回报预期。通过本课程，您将获得在金融市场中进行成功决策所需的知识和技能，为您的职业发展奠定坚实的基础。

Google Sheets - Advanced Topics en español (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Google Sheets - 高级主题（西班牙语）课程概述：在本课程中，您将深入研究Google表格的一些概念，扩展之前课程的内容。您将学习如何在Google表格中应用和自定义主题，并探索条件格式化的选项。您将了解一些高级公式和函数，学习如何通过函数创建公式，并掌握如何在Google表格中创建引用和验证数据。 Google表格可以包含数百万个数字、公式和文本块，而理解这些数据在没有总结或可视化的情况下可能会很困难。因此，本课程还将探索Google表格中的数据可视化选项，例如图表和数据透视表。此外，Google表单作为一种在线调查工具，用于收集数据，从而快速进行数据分析。您将探索Google表单与Google表格之间的协作，了解如何将表单中收集的数据连接到表格，或如何从现有的表格创建表单。课程大纲： 1. 课程介绍：介绍课程内容和背景，以及公司“Hasta las nubes”及其商业挑战。 2. Google表格中的高级格式：讲解如何应用主题和条件格式化选项以自定义表格。 3. 高级公式和函数：学习创建公式、使用函数、创建引用和验证数据的技巧，以及如何使用命名范围处理数据集。 4. 数据分析与报告生成：探索在Google表格中进行数据可视化的选项，包括图表和数据透视表，以及如何利用Google Workspace轻松共享图表和表格。 5. 使用Google表单传播数据：探索Google表单与Google表格的互动，及如何将收集的数据连接至表格或从表格创建表单。 6. 商业挑战：应用所学知识，帮助虚拟客户解决商业挑战。本课程旨在帮助学员在实际操作中提升对Google表格的理解和运用能力。

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Français (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：谷歌云基础：核心基础设施（法语）概述：本课程介绍了在使用谷歌云平台（GCP）时需要掌握的概念和术语。学习者将探索并比较谷歌云平台上可用的各种计算服务和存储服务，包括谷歌应用引擎、谷歌计算引擎、谷歌Kubernetes引擎、谷歌云存储、谷歌云SQL和BigQuery。此外，课程亦介绍了重要的资源管理和规则工具，如谷歌云资源管理器的层级结构和谷歌云身份与访问管理。通过实践工作坊，学习者将获得操作GCP所需的基本技能。课程大纲： 1. 课程介绍：欢迎参与“谷歌云基础：核心基础设施”课程，概述课程结构和目标。 2. 谷歌云介绍：讨论谷歌云的主要优势，介绍谷歌网络基础设施组件，以及基础设施即服务（IaaS）与平台即服务（PaaS）之间的区别。 3. 云访问及相关资源：描述资源如何按项目组织，以及如何通过身份与访问管理（IAM）工具分配资源访问权限，介绍与谷歌云的不同互动方式。 4. 云中的虚拟机和网络：解释谷歌计算引擎的运作，重点关注虚拟网络。 5. 云存储：介绍谷歌云的五大存储产品：云存储、云大表、云SQL、云Spanner和Firestore。 6. 云中的容器：探讨容器及其如何使用Kubernetes和谷歌Kubernetes引擎进行管理。 7. 云中的应用：讨论云应用开发，探索应用引擎、两种API管理工具（Apigee Edge与Cloud Endpoints）以及Cloud Run。 8. 云中的开发与部署：描述谷歌云的云开发方法，包括云源代码库、云函数和Terraform，探索基础设施即代码的部署方式。 9. 云中的日志记录与监控：强调监控产品性能在评估可靠性中的重要性，定义服务级别指标（SLI）、服务级别目标（SLO）和服务级别协议，展示监控、日志、警报和调试集成的价值。 10. 课程总结：回顾课程内容，并讨论云学习路径的下一步。注意：目前谷歌服务在中国不可用。

Intellectual Humility: Science (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：智识谦逊：科学概述：智识谦逊是一个越来越重要的品质，但如何培养这一美德呢？为什么许多人仍然表现得如此傲慢？我们的偏见是否妨碍了我们发展智识谦逊，而某些偏见是否反而使我们更容易保持谦逊？哪些认知倾向和个性特征能帮助人们更具智慧谦逊，这些特征是天生的、后天习得的，还是两者的结合？当代情感研究又能为我们在自己和他人身上鼓励智识谦逊提供哪些启示？心理学、哲学和教育领域的专家正在对这些问题进行新颖的研究，结果有着重要的现实应用。在面临艰难问题时，人们往往会忽视和边缘化异议。政治和道德上的分歧可能导致极端对立，有时甚至非常危险。无论是基督教原教旨主义、伊斯兰极端主义还是激进无神论，宗教对话中常常充斥着傲慢、教条和无知。世界迫切需要更多人能够体察支持和反对自己信仰的理由，并愿意考虑自己在政治、宗教和道德信念上的可能错误。世界需要更多智识谦逊的人。在本课程中，我们将探讨关于智识谦逊科学的几个主要问题： - 我们如何变得智识谦逊？ - 人类认知可以告诉我们些什么关于智识谦逊的信息？ - 傲慢是如何发展的，我们如何才能变得更开放？ - 情感如何影响我们保持智识谦逊的能力？所有讲座都由该领域的领先专家主讲，课程围绕一系列有趣的阅读和实践作业展开，帮助你在日常生活中处理与谦逊相关的问题。该课程可作为系列课程的一部分，探索智识谦逊的理论、科学及应用问题。在之前关于智识谦逊理论的课程中，我们探讨了智识谦逊的定义、智识美德的性质及如何判断一个人是否具备智识谦逊。如果你感兴趣，可以完成全部三个课程，以获得更广泛的理解。可查看以下课程： - 智识谦逊：理论 - https://www.coursera.org/learn/intellectual-humility-theory - 智识谦逊：实践 - https://www.coursera.org/learn/intellectual-humility-practice 课程大纲： - 开始学习 - 谦逊、探索与儿童发展心理学：克里斯廷·勒加尔博士探讨谦逊与开放心态之间的关系，以及如何在儿童中培养这一品质。 - 什么使我们傲慢？偏见、启发式和认知心理学：弗兰克·凯尔教授讨论了导致傲慢和教条主义的各类偏见，并探讨如何在新闻及自己身上发现这些偏见。 - 政治、宗教和生活中的教条主义与开放心态：维克多·奥塔蒂教授认为谦逊与开放新思想和对异议的接受紧密相关，展示了个人特质与特定情境的关系。 - 谦逊、情感与人际关系：华苏·雷迪教授建议以情感的角度理解谦逊，强调谦逊是一种日常的、普遍的状态。 - 课程结束作业该课程旨在通过科学的视角深入理解智识谦逊，为学员提供实用的应用和思考工具。

Information Visualization: Applied Perception (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：信息可视化：应用感知概述：本模块旨在介绍视觉感知的基本概念，并将其应用于信息可视化。这些概念帮助学生构思和评估可视化设计，判断其在多大程度上利用了人类感知机制的优势。课程大纲： 1. 应用感知与信息可视化 - 描述：介绍如何将感知原理应用于信息可视化设计。 2. 视觉通道的有效性 - 描述：探讨不同视觉通道的优势与局限，对信息传达的影响。 3. 色彩感知与色彩空间 - 描述：分析色彩如何被人类感知，以及不同色彩模型的应用。 4. 在可视化中使用色彩 - 描述：讨论有效利用色彩增强信息可视化效果的方法。通过本课程，学生将能够更好地理解和应用视觉感知理论，以提升信息可视化设计的有效性。

La escuela y su comunidad: lecciones desde la ruralidad (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：学校与其社区：来自农村的经验教训课程概述：学校的社区不仅包括教师、学生和家长，还涵盖了学校所在的环境及其周边的各个参与者。一个开放的学校能够丰富其自身并反过来提升其周围社区的价值。农村学校在与社区的关系方面已经积累了丰富的经验，并拥有许多宝贵的学习成果，可供各种类型的学校分享。本课程旨在帮助你分析和理解学校与其社区之间的独特联系，同时识别不同的方式以促进社区参与学校的教育工作，从而增强教育效能。课程还将提供一个分析框架，以评估包括社区参与的机构方案，目标是提高学生的学习成果。你将了解到一些具体的社区参与学校的案例，识别出它们能够实现目标的关键因素。课程的实践性质将为你提供分析和提出介入计划的工具，促进学校与非学校参与者之间的合作网络。本课程是由Bunge和Born基金会及Perez Companc基金会基于其“播种者计划”设计的农村基础教育专项课程的第四门课程，也可以独立进行学习。课程大纲： 1. 学校与社区的关系及其在农村情境中的特性 - 探讨社区概念的演变，特别是教育社区及其对学生学习的影响。 2. 学习共同体：将家庭纳入教育任务 - 内容包括学习共同体、学校-家庭-社区的联盟、家庭在学校中的不同参与形式和对话学习。 3. 辅导网络：社区的行动 - 内容涵盖辅导网络的特征与起源、辅导和学习共同体的学习循环、辅导实践的指导原则，以及农村社区中的CONAFE和辅导网络。 4. 学校与社区的协调 - 内容探讨如何让学校走进社区，包含与周边环境的项目，以及在人员有限或单一的学校中进行团队合作的方式。

Intro to Operating Systems 1: Virtualization (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：操作系统入门1：虚拟化课程概述：在无需安装任何软件的情况下，了解操作系统的内部工作原理！本课程旨在帮助学习者从根本上理解操作系统的运作，以最大限度地提升性能。课程模块涵盖C语言的基础知识、进程、调度和内存管理等内容。为了提供真正的动手实践和自主学习体验，本课程不包含视频。作业包括简短解释的图片和可运行的代码示例，以及建议的代码修改，以进一步探索示例，通过实践加深理解。您将在学习过程中获得即时反馈，评估项目包括快速理解检查（选择题、填空题和代码块排列）到逐渐构建功能，最终在课程结束时完成大型编程项目。课程大纲： - 名称：介绍 - 描述： - 名称：进程与执行 - 描述： - 名称：调度 - 描述： - 名称：内存 - 描述：此课程适合所有希望深入了解操作系统基础的学习者，并通过实践提高编程能力。

Java Programming: Principles of Software Design (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称: Java编程：软件设计原则课程概述: 本课程通过使用多个类解决实际问题，教授如何利用Java编程创建可扩展的解决方案，强调软件工程不仅仅是编写代码，还包括逻辑思维和设计技巧。课程结束时，学员将编写一个分析和排序地震数据的程序，并开发一个预测文本生成器。完成本课程后，您将能够： 1. 在解决问题时适当使用排序； 2. 开发实现Comparable接口的类； 3. 使用时间数据分析经验性性能； 4. 将问题分解为多个每个包含自己方法的类； 5. 确定Java API中的类是否可以用于解决特定问题； 6. 使用多种方法实现编程解决方案，认识权衡利弊； 7. 在开发程序时使用面向对象的概念，包括接口和抽象类； 8. 适当地隐藏实现决策，使其在公共方法中不可见； 9. 认识算法和Java程序在解决问题方面的局限性； 10. 识别标准Java类和习惯用法，包括异常处理、静态方法、java.net 和 java.io包。课程大纲: 1. **欢迎来到课程**: 介绍课程内容及可用资源。 2. **地震：编程与接口**: 介绍包含全球地震数据的数据集，学习如何在程序中提取和筛选数据，掌握多类和ArrayList的基础。 3. **地震：排序算法**: 利用地震数据探索几种排序算法，包括选择排序、冒泡排序及更高效的Collections.sort方法。 4. **N-Grams：预测文本**: 研究预测文本的基本概念，学习如何基于输入文本生成随机字符及单词。 5. **Java：所有人的工具和库**: 了解从基本Java知识开始在其他环境中编写程序的必要信息，以及如何处理异常和引用Java库。课程涉及的内容丰富，不仅提升编程技能，也培养软件设计和逻辑思维能力，为学员的Java编程之旅打下坚实基础。

I. Missões jesuíticas nos territórios guaranis: história (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：I. 在瓜拉尼地区的耶稣会使命：历史课程概述：学习历史不仅是学者或专家的要求，更是公民身份和人类尊严多方面的必要资源。通过两门课程，我们将探讨17世纪初至18世纪中叶，耶稣会在瓜拉尼地区的历史，涵盖目前巴拉圭、阿根廷（米西奥内斯）、巴西（南里奥格兰德、巴拉那、圣卡塔琳娜）、乌拉圭和玻利维亚的广泛地理区域。这些历史事件对拉丁美洲和巴西的历史至关重要，但在学校课程和历史手册中鲜有深入探讨，广泛流传的知识仍然有限。我们将从历史和人类学的视角出发，阐述耶稣会使命在瓜拉尼地区的重要性，关注其在拉丁美洲认同形成中的角色，以及这一经历的不同地理、社会、宗教、政治和经济方面。在第一门课程中，我们将从历史和人类学的视角探讨耶稣会在瓜拉尼地区的历史。该课程旨在为学生提供此主题的基本历史知识，从而： ➔ 提供有关耶稣会使命形成的关键方面的背景知识，考虑到涉及的参与者，以及导致在相关地区创建使命的主要情况和瓜拉尼居民的多种立场。 ➔ 分析“减少”（Reduções）这一社会经验的多维度：政治、经济、社会、宗教和人类学。 ➔ 为学生在其专业领域（教育、遗产管理、旅游、国际关系、教育学等）中应用这些知识提供支持。 ➔ 提供可能的历史遗产（物质和非物质）保护、提升和保存行动的工具，相关于这些历史事件。 ➔ 为理解和重视与拉丁美洲人民之间的关系网络提供支持，这些网络与“减少”的历史相关。课程大纲： 1. 减少的提议：空间和参与者的特征本模块概述了拉丁美洲的耶稣会减少任务（30个使命）的整体情况，介绍了减少形成过程的历史年表。描述了减少在美洲的地理空间及其在领土占领中的相互关系。特征描述了主要的参与者：耶稣会士和瓜拉尼人。介绍耶稣会在17和18世纪的组织、目标及其传教扩展，讨论了耶稣会在葡萄牙和西班牙殖民背景下的角色，以及他们在减少中的参与。关于瓜拉尼人，本模块讨论他们的世界观、身份、17和18世纪的社会文化组织，理解土著人如何适应减少的城市空间以及文化的融合。描述减少的空间组织，结构和城市规划，识别使命的建筑元素并解释其意义。 2. 耶稣会士与瓜拉尼人：冲突、攻击、移民和减少的战争本模块涉及减少中的冲突、暴力和战争；探讨与“先锋队”有关的土著捕获和奴役问题；描述瓜拉尼战争及其对瓜拉尼人和耶稣会士的影响；讨论在使命经历遭到毁灭面前所采取的生存策略，以及土著人民的流亡和迁移经历；描述耶稣会士的驱逐运动。

Introduction to Faecal Sludge Management (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：粪便污泥管理入门概述：该课程旨在帮助学员了解如何在城市范围内应用可持续粪便污泥管理（FSM）理念。课程首先介绍了粪便污泥的定义及其重要性，并引入了设计和选择技术所需的工程基础知识与信息。课程强调，若未实施包括利益相关者参与及适当制度、管理和财务安排的发展在内的综合规划方法，卫生解决方案往往会失败。因此，课程专门用一周的时间来展示在寻求可持续解决方案时，除了技术之外，还需要考虑的全面内容。课程的最后部分专注于当前的研究和技术创新，以帮助学员了解最新的可行选项。课程大纲： 1. 粪便污泥管理概述：第一周介绍粪便污泥的定义，强调综合管理的重要性，包括当前服务链中的缺失和薄弱环节，以及成功案例。 2. 设计和选择处理技术的基础知识概述：第二周基于综合工程设计方法，介绍设计和选择技术所需的基础信息，包括目标、机制、定量与特征化，及污泥的收集与运输。 3. 粗粪污泥处理技术：第三周重点讲解如何正确选择和操作处理技术的工程方面。 4. 粪便污泥管理的综合方法：第四周强调，卫生解决方案不仅依赖技术，若未实施全面的规划方法，往往会失败，从而提供可持续解决方案所需的整体视角。 5. 粪便污泥管理的创新：第五周关注当前的研究与技术创新，以帮助学员理解最新的解决方案，并考虑进一步发展与实施所需的因素。该课程是“发展中的卫生、水和固体废物”系列中的四个课程之一。

Herramientas de la Economía Circular (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：循环经济工具概述：循环经济代表了可持续生产和消费系统转型的持续改善视角。学习其工具为关注环境和社会可持续性的专业人士增加了实际价值。该课程旨在通过循环经济的工具，帮助学员了解其重要性，并有效设计项目。完成课程后，参与者将具备以下能力： - 识别作为可持续经济发展战略的循环经济机会。 - 应用工具识别循环经济项目。 - 使用项目制定方法设计资源高效利用的循环倡议。课程结构分为五个模块，每个模块要求3到5小时的学习和实践。第一模块介绍循环经济的概念，作为全球新语言的应用优先级以及在拉丁美洲的重要性，并识别其实施的商业战略。后续模块介绍多种实用的循环经济工具，应用于项目设计、经济、环境和社会效益计算，以及项目呈现的结构化方法。该课程适合企业运营领域的专业人士、本科工程和/或工商管理专业的大学生、研究生及技术人员。课程大纲： 1. 介绍 2. 循环经济的本质：学习循环经济的概念、基础和对拉丁美洲的影响，并了解当前地区的背景、挑战与未来机会。 3. 循环经济工具 I：学习使用Eco-Map和Eco-Balance两个重要工具，识别关键点，分析资源、材料和能源的流动，并诊断资源转化的效率。 4. 循环经济工具 II：探索如何提出预防性和循环替代方案，并通过使用指标分析和评估这些方案的经济、环境和社会可行性。 5. 循环经济项目：学习如何构建循环经济替代方案的呈现，向董事会提案，并了解董事会对决策所需的信息内容。