Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals-es

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课程简介

课程名称:Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español 课程概述:本课程介绍了在 Google Cloud Platform (GCP) 工作的重要概念和术语。参与者将学习多种 GCP 的处理和存储服务(如 Google App Engine、Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Google Cloud Storage、Google Cloud SQL 和 BigQuery),并进行比较。还将学习资源管理工具和政策,如 Google Cloud 资源层次结构和 Google Cloud 身份与访问管理。实践实验室提供基础技能,以便高效使用 GCP。 课程大纲: 1. **课程介绍**:迎接学员,概述课程结构和目标。 2. **Google Cloud 概述**:介绍使用 Google Cloud 的关键优势,探索 Google 网络基础设施的组成,以及基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)之间的区别。 3. **云资源与访问**:探讨资源如何通过项目进行组织,并使用身份与访问管理(IAM)共享访问权限。识别与 Google Cloud 的不同交互方式。 4. **虚拟机与云网络**:探索 Google Compute Engine 的工作原理,重点关注虚拟网络。 5. **云存储**:介绍 Google Cloud 的五大存储产品:Cloud Storage、Cloud Bigtable、Cloud SQL、Cloud Spanner 和 Firestore。 6. **云中的容器**:探讨容器及其如何通过 Kubernetes 和 Google Kubernetes Engine 进行管理。 7. **云应用开发**:专注于云中的应用开发,探索 App Engine 及两种 API 管理工具(Apigee Edge 和 Cloud Endpoints)和 Cloud Run。 8. **云中的开发与部署**:探讨 Google Cloud 提供的开发云应用的方法,如 Cloud Source Repositories、Cloud Functions 和 Terraform,以及通过基础设施作为代码进行部署。 9. **云中的日志记录与监控**:强调监控性能与产品可靠性的重要性,定义服务级别指标(SLI)、服务级别目标(SLO)和服务级别协议(SLA)。探讨监控、日志记录、警报和集成调试的目的。 10. **课程总结**:回顾课程内容,讨论后续学习 Cloud 的步骤。 请注意:目前,Google 服务在中国不可用。

课程大纲

Name:Introducción al curso

Description:En esta sección, se les da la bienvenida a los alumnos al curso de Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure y se proporciona una descripción general de la estructura del curso y los objetivos.

Name:Presentación de Google Cloud

Description:En esta sección, se identifican algunos de los beneficios clave del uso de Google Cloud. Aquí es cuando presentamos los componentes de la infraestructura de la red de Google y exploramos las diferencias entre infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS).

Name:Recursos y acceso en la nube

Description:En esta sección, exploramos cómo se organizan los recursos con los proyectos y cómo el acceso a esos recursos se comparte con el personal correcto mediante una herramienta llamada administración de identidades y accesos (IAM). Además, en esta sección identificamos diferentes formas de interactuar con Google Cloud.

Name:Máquinas virtuales y redes en la nube

Description:En esta sección del curso, se explora la forma en que funciona Google Compute Engine, con un enfoque en las redes virtuales.

Name:Almacenamiento en la nube

Description:En esta sección del curso, se destacan los cinco productos de almacenamiento principales de Google Cloud: Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner y Firestore.

Name:Contenedores en la nube

Description:En esta sección del curso, exploramos los contenedores y cómo se pueden administrar con Kubernetes y Google Kubernetes Engine.

Name:Aplicaciones en la nube

Description:El enfoque de esta sección del curso es desarrollar aplicaciones en la nube. Aquí, exploraremos App Engine, dos herramientas de administración de API (Apigee Edge y Cloud Endpoints) y Cloud Run.

Name:Desarrollo e implementación en la nube

Description:En esta sección, se exploran los métodos que ofrece Google Cloud para desarrollar aplicaciones en la nube, como Cloud Source Repositories, Cloud Functions y Terraform. También se explora la implementación con infraestructura como código.

Name:Registro y supervisión en la nube

Description:En esta sección, se destaca la importancia de supervisar el rendimiento en relación con la confiabilidad del producto. Después, se definen los indicadores de nivel de servicio (SLI), objetivos de nivel de servicio (SLO) y Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS). También se examina el propósito de la supervisión, el registro, la alerta y la depuración integrados.

Name:Resumen del curso

Description:En esta sección final, revisamos lo que se presentó en este curso y conversamos sobre los próximos pasos para continuar su recorrido de aprendizaje de Cloud.

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课程详情

En este curso, se presentan conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud Platform (GCP). No solo aprenderá sobre muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento disponibles en Google Cloud Platform (como Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL y BigQuery), sino que también los comparará. Aprenderá sobre herramientas de administración de recursos y políticas, como la jerarquía de Google Cloud Resource y Google Cloud Identity and Access Management. Los labs prácticos le proporcionan habilidades básicas para trabajar con GCP. Nota: • Por el momento, los servicios de Google no están disponibles en China.

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