Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/mempersiapkan-data-untuk-eksplorasi

课程评论：没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称：为探索准备数据 课程概述：这是谷歌数据分析证书项目中的第三部分，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。在继续加深对前两部分主题的理解的同时，您将接触到新的主题，帮助您获得实际的数据分析技能。您将学习如何使用电子表格和SQL等工具来提取和使用适合您目的的数据，以及如何组织和保护您的数据。谷歌数据分析师将教您如何使用最佳工具和资源来完成常见的数据分析任务。 完成本课程的学员将具备足够的能力申请初级数据分析师职位，无需任何经验。 在本课程结束时，您将能够： - 了解分析师如何决定收集哪些数据进行分析。 - 学习结构化和非结构化数据、数据类型和数据格式。 - 识别数据中的各种偏见类型，以确保数据的可信度。 - 探索分析师如何使用电子表格和SQL与数据库和数据集进行交互。 - 检查开放数据及数据伦理和隐私的重要性。 - 理解如何访问数据库，并提取、筛选和排序其中的数据。 - 学习组织数据和保护数据的最佳实践。 课程大纲： 1. 数据类型和结构 介绍我们日常生活中产生的数据，分析师如何决定收集哪些数据进行分析，并学习结构化和非结构化数据、数据类型和格式。 2. 偏见、可信度、隐私、伦理和访问 学习如何识别数据中的偏见，确保数据的可信度，探索开放数据及伦理与隐私之间的关系。 3. 数据库：数据所在的地方 理解数据库的基本概念，包括如何访问、提取、筛选和排序数据库中的数据。 4. 组织和保护数据 学习组织数据的最佳实践，并了解如何保持数据安全，使用文件命名约定来整理工作。 5. 可选：与数据社区建立联系 学习如何管理在线形象，以及与其他数据分析专业人士建立网络的好处。 6. *课程考试* 通过复习术语和定义为考试做好准备，展示您在数据收集、伦理和偏见方面的知识，并运用您的电子表格和SQL技能进行数据分析。最后，学习如何以最佳实践安全且有序地管理数据。

课程大纲

Name: Tipe dan struktur data

Description:Kita menghasilkan banyak data dalam kehidupan kita sehari-hari. Di bagian materi ini, Anda akan melihat bagaimana kita menghasilkan data dan bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. Anda juga akan belajar tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data selagi Anda mulai memikirkan cara menyiapkan data untuk eksplorasi.

Name:Bias, kredibilitas, privasi, etika, dan akses

Description:Ketika analis data bekerja dengan data, mereka selalu memeriksa bahwa data tidak bias dan kredibel. Pada bagian materi berikut ini, Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data dan bagaimana memastikan kredibilitas data Anda. Anda juga akan mengeksplorasi open data dan hubungan antara etika data dan privasi data serta pentingnya hubungan tersebut.

Name:Database: Tempat data berada

Description:Saat menganalisis data, Anda akan mengakses banyak data dari database. Di situlah tempat data berada. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang database, termasuk cara mengaksesnya serta mengekstrak, memfilter, dan menyortir data yang ada di dalamnya. Anda juga akan memeriksa metadata untuk menemukan berbagai tipe data dan bagaimana para analis menggunakannya.

Name:Mengatur dan melindungi data

Description:Keterampilan organisasi/pengaturan yang baik adalah bagian penting dari sebagian besar jenis pekerjaan, dan analisis data tidaklah berbeda. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman. Anda juga akan mempelajari bagaimana para analis menggunakan konvensi penamaan file untuk membantu menjaga pekerjaan mereka tetap teratur.

Name:Opsional: Menjalin hubungan dengan komunitas data

Description:Memiliki eksistensi online yang kuat dapat membantu para pencari kerja. Pada bagian materi ini, Anda akan mempelajari cara mengelola eksistensi online. Anda juga akan memahami manfaat berjejaring (networking) dengan analis data profesional lainnya.

Name:*Ujian Materi*

Description:Persiapkan ujian materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pengumpulan data, etika dan privasi, dan bias selama kuis berlangsung. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dengan spreadsheet dan fungsi SQL, serta dalam filtering dan sorting. Terakhir, amankan dan atur data dengan praktik terbaik analitis data.

课程评论(0条)