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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals-fr
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课程名称：谷歌云基础：核心基础设施（法语） 概述：本课程介绍了在使用谷歌云平台（GCP）时需要掌握的概念和术语。学习者将探索并比较谷歌云平台上可用的各种计算服务和存储服务，包括谷歌应用引擎、谷歌计算引擎、谷歌Kubernetes引擎、谷歌云存储、谷歌云SQL和BigQuery。此外，课程亦介绍了重要的资源管理和规则工具，如谷歌云资源管理器的层级结构和谷歌云身份与访问管理。通过实践工作坊，学习者将获得操作GCP所需的基本技能。 课程大纲： 1. 课程介绍：欢迎参与“谷歌云基础：核心基础设施”课程，概述课程结构和目标。 2. 谷歌云介绍：讨论谷歌云的主要优势，介绍谷歌网络基础设施组件，以及基础设施即服务（IaaS）与平台即服务（PaaS）之间的区别。 3. 云访问及相关资源：描述资源如何按项目组织，以及如何通过身份与访问管理（IAM）工具分配资源访问权限，介绍与谷歌云的不同互动方式。 4. 云中的虚拟机和网络：解释谷歌计算引擎的运作，重点关注虚拟网络。 5. 云存储：介绍谷歌云的五大存储产品：云存储、云大表、云SQL、云Spanner和Firestore。 6. 云中的容器：探讨容器及其如何使用Kubernetes和谷歌Kubernetes引擎进行管理。 7. 云中的应用：讨论云应用开发，探索应用引擎、两种API管理工具（Apigee Edge与Cloud Endpoints）以及Cloud Run。 8. 云中的开发与部署：描述谷歌云的云开发方法，包括云源代码库、云函数和Terraform，探索基础设施即代码的部署方式。 9. 云中的日志记录与监控：强调监控产品性能在评估可靠性中的重要性，定义服务级别指标（SLI）、服务级别目标（SLO）和服务级别协议，展示监控、日志、警报和调试集成的价值。 10. 课程总结：回顾课程内容，并讨论云学习路径的下一步。 注意：目前谷歌服务在中国不可用。
Name:Présentation du cours
Description:Cette section accueille les participants au cours "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" et leur offre un aperçu de sa structure et de ses objectifs.
Name:Présentation de Google Cloud
Description:Cette section aborde certains des principaux avantages de Google Cloud. Elle présente les composants de l'infrastructure réseau Google, ainsi que les différences entre Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS).
Name:Accès au cloud et ressources associées
Description:Cette section décrit comment les ressources sont organisées en projets et comment les droits d'accès à ces ressources sont accordés aux bons employés grâce à un outil appelé Identity and Access Management (IAM). Par ailleurs, elle présente différentes façons d'interagir avec Google Cloud.
Name:Machines virtuelles et réseaux dans le cloud
Description:Cette section du cours explique le fonctionnement de Google Compute Engine et s'intéresse plus particulièrement à la mise en réseau virtuelle.
Name:Stockage dans le cloud
Description:Cette section du cours présente les cinq principaux produits Google Cloud de stockage : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore.
Name:Conteneurs dans le cloud
Description:Cette section du cours aborde les conteneurs et explique comment ils peuvent être gérés avec Kubernetes et Google Kubernetes Engine.
Name:Applications dans le cloud
Description:Cette section du cours porte sur le développement d'applications dans le cloud. Elle explore App Engine, deux outils de gestions d'API (Apigee Edge et Cloud Endpoints), ainsi que Cloud Run.
Name:Développement et déploiement dans le cloud
Description:Cette section décrit les méthodes Google Cloud de développement dans le cloud, y compris Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Terraform. Elle explore également les déploiements avec le modèle Infrastructure as Code.
Name:Journalisation et surveillance dans le cloud
Description:Cette section présente l'importance de la surveillance des performances d'un produit dans l'évaluation de sa fiabilité. Elle définit également les indicateurs de niveau de service (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les contrats de niveau de service. Enfin, elle décrit l'intérêt de la surveillance, de la journalisation, des alertes et du débogage intégrés.
Name:Résumé du cours
Description:Dans cette dernière section, nous passerons en revue les sujets abordés dans le cours, puis nous parlerons des prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage lié au cloud.
Ce cours présente des concepts et des termes à connaître pour exploiter Google Cloud Platform (GCP). Vous y découvrirez et y comparerez de nombreux services informatiques et services de stockage disponibles sur Google Cloud Platform, tels que Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et BigQuery. Vous y découvrirez aussi d'importants outils de gestion des ressources et des règles, comme la hiérarchie de Google Cloud Resource Manager et Google Cloud Identity and Access Management. Des ateliers pratiques vous permettront d'acquérir les compétences fondamentales dont vous aurez besoin pour exploiter GCP. Remarque : • Les services Google ne sont pas disponibles en Chine pour le moment.
