Inspirar el liderazgo a través de la inteligencia emocional (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：通过情感智力启发领导力 课程概述：情感智力、希望、正念和同情心帮助个人逆转慢性压力带来的伤害，并建立优秀的领导关系。积极和消极的情感吸引力在多个层面上激发持久和渴望的变化与学习。 课程大纲： 1. **第1周：共鸣领导力与其背后的脑科学** - 介绍共鸣关系的重要性，领导者与团队之间的同步与共鸣如何影响愿景、希望、同情心和关怀。探讨共鸣与不和谐领导的脑科学基础。 2. **第2周：再生作为慢性压力的解药** - 研究情感传染的正面和负面影响，并分析慢性压力对认知、情感与感知的损害。探讨副交感神经系统如何改善压力效果，以及希望、同情心和正念如何建立共鸣关系。 3. **第3周：情感智力与领导力的关系** - 分析情感智力、社会智力和认知能力对有效领导、管理和职业表现的推动作用。回顾全球多个国家的相关研究结果。 4. **第4周：激励与促进持续发展和学习** - 引入意图变革理论及相关的长期研究，探讨如何创造持久和渴望的变化。分析情感吸引力对个人成长的影响。 5. **第5周：以同情心的教学激发学习与发展** - 深入探讨积极和消极情感吸引力在情感、关系和神经学方面的影响，分析如何通过同情心的对话激发他人的积极情感吸引力。 6. **第6周：通过希望与愿景启发变化** - 深入探讨意图变革理论的五个阶段，分析如何区分理想自我与应有自我。 7. **第7周：持久和渴望变化的多层面性质** - 讨论如何在团队和组织一级促进变化，以及共鸣领导力和社会身份组的建立在其中的作用。 8. **第8周：真实学习议程与自尊** - 反思意图变革理论的其余元素，区分真实自我与虚假自我，强调实验与实践的重要性。课程结束时将对所学内容进行总结。 这个课程将深入探讨情感智力对领导力的影响，并提供实用的工具和策略，以促进个人和组织的持续发展。

Google Slides (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Google Slides 课程概述：本课程将帮助您使用 Google Slides 创建和展示专业的演示文稿，适用于销售、项目、培训模块等多种场景。Google Slides 的演示文稿安全存储于云端，您可以直接在网络浏览器中创建演示文稿，无需安装任何特殊软件。更棒的是，多个用户可以同时编辑同一幻灯片，您可以实时看到其他人的更改，并且每项更改都会自动保存。 学习内容包括：如何打开 Google Slides、创建空白演示文稿及从模板中创建演示文稿。您将探索主题、布局选项，学习如何在演示文稿中添加和格式化内容及演讲者备注。 课程还将教您如何通过添加表格、图片、图表等方式提升幻灯片的效果，并学习如何使用幻灯片过渡和对象动画来增强视觉效果。 您将学习如何组织幻灯片，包括复制和排序幻灯片、导入现有幻灯片、复制幻灯片和隐藏幻灯片等操作。 此外，您会学习如何与他人分享演示文稿，了解协作者权限、变更跟踪和版本管理。 Google Slides 还提供了许多便利团队协作的功能，您将学习如何通过评论和行动项目与团队协作。 最终，您将掌握展示幻灯片的技能，探讨可用的展示工具。 课程大纲： 1. 课程介绍：介绍课程议程及业务挑战。 2. Google Slides 入门：打开 Google Slides 并探索创建新演示文稿的选项。 3. 管理 Google Slides：学习如何使用格式工具创建和管理包含文本、图片和视频的幻灯片。 4. 提升 Google Slides：学习通过添加形状、表格、图片、图表等视觉元素，以及添加过渡和动画来丰富您的演示文稿。 5. 组织 Google Slides：探索几种加快工作流程的方法，包括幻灯片复制、排序、导入和隐藏。 6. 分享 Google Slides：学习如何与他人分享演示文稿，讨论协作者角色权限，跟踪更改和管理版本。 7. 协作使用 Google Slides：学习如何通过评论支持演示文稿的开发，添加评论、分配行动项目及查看评论历史。 8. 演示 Google Slides：讨论展示幻灯片的技巧和工具。 9. 业务挑战：通过帮助虚构的 Google Workspace 客户解决业务挑战，将学到的知识付诸实践。

Fundamentals of Equities (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：股票基础知识 概述：本课程将探讨定义经济的行业和经济部门。我们将介绍公司年报中的基本概念，如资产负债表、现金流和损益表，深入研究常用的基本价值，以帮助筛选大量的企业股票。最后，我们将考察共同基金和交易所交易基金（ETF），作为投资个别股票的替代选择。为了帮助全面理解所讨论的基本概念，本课程包含一系列实践例子、测验、阅读材料和最终课程项目。 课程大纲： 1. **股票与商业周期** 描述：让学生熟悉投资相关的常见术语和概念，如资本、投资者类型、均衡、风险和多样化。识别不同的增长阶段及其发展情况。我们将介绍一些工具以提高对经济中不同行业和部门的理解，并帮助可视化所学内容与商业周期的关系。 2. **基本面分析** 描述：逐步走过基本的会计概念，涵盖损益表、资产负债表和现金流量表。接下来，会进行额外的基本分析工具的实操演示。 3. **基金** 描述：获取有关共同基金和交易所交易基金（ETF）的特定技能和理解，包括如何识别各种产品类型及其优缺点。通过实际演示学习如何使用市场扫描仪和在线交易平台，增强实践经验。 本课程旨在通过丰富的案例分析和互动学习，提升学员对股票市场的理解与实操能力。

Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：基于数据做决策的提问技巧 概述：本课程是谷歌数据分析证书的第二部分。通过本课程，您将掌握申请初级数据分析师职位所需的技能，基于对谷歌数据分析证书第一部分的理解，学习如何提出有效的问题以支持基于数据的决策，同时满足利益相关者的需求。谷歌的现任数据分析师将为您提供指导，并分享实践性的方法来执行数据分析师的常见任务，使用最佳的工具和资源。完成此证书课程的学员将准备好申请初级数据分析师职位，无需先前的经验。 在本课程结束时，您将能够： - 学习有效提问的技巧，帮助您引导分析过程。 - 理解基于数据的决策及数据分析师呈现发现的方法。 - 探索多种现实商业场景，支持对提问和决策过程的理解。 - 发现电子表格作为数据分析师的重要工具的使用方式和原因。 - 检视结构化思维的关键概念，以及它如何帮助分析师更好地理解问题和制定解决方案。 - 学习在与数据分析团队沟通的同时，管理利益相关者的期望，达成业务目标的策略。 大纲： 1. 有效提问 - 描述：作为数据分析师，您需提出问题并解决问题。在这一部分，您将了解一些常见的分析挑战及分析师如何应对这些挑战。同时，学习有效提问的技巧，以引导分析过程。 2. 基于数据的决策 - 描述：在分析中，数据驱动着决策。您将探讨各种数据及其在现实生活中的选择和策略中的影响，同时学习如何通过报告和仪表板分享您的数据。 3. 更多电子表格基础 - 描述：电子表格是重要的数据分析工具。在这一部分中，您将学习数据分析师如何在日常工作中使用电子表格，还将研究结构化思维如何帮助分析师更好地理解问题和寻找解决方案。 4. 始终关注利益相关者 - 描述：成功的数据分析师学会平衡需求和期望。在这一部分，您将学习管理利益相关者期望的策略，同时与团队建立清晰的沟通。

How Google does Machine Learning (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：谷歌如何进行机器学习 概述：本课程旨在探讨在谷歌云上实施机器学习的最佳实践，介绍了 Vertex AI 平台及其如何帮助用户在不编写任何代码的情况下快速构建、训练和部署 AutoML 机器学习模型。同时，课程解释了什么是机器学习以及其可以解决的各种问题。谷歌对机器学习的看法独特，它关注于提供一个统一的平台，管理数据集、特征存储，以及构建、训练和部署机器学习模型的能力。此外，课程还讨论了将候选用例转化为机器学习驱动的五个阶段，并强调遵循这些阶段的重要性，最后提到机器学习可能放大偏见的现象及其识别方法。 课程大纲： 1. 课程及系列介绍：本模块介绍了本课程系列及授课的谷歌专家。 2. 成为 AI 优先的含义：探讨围绕机器学习建立数据战略的内容。 3. 谷歌的机器学习方法：分享谷歌多年来积累的组织知识。 4. 使用 Vertex AI 进行机器学习开发：讨论机器学习如何从目标开始，并回顾模型是否准备好进入生产 “概念验证” 或 “实验” 阶段的过程。 5. 使用 Vertex Notebooks 进行机器学习开发：探讨在 Vertex AI 中的托管笔记本和用户托管笔记本。 6. 在 Vertex AI 上实施机器学习的最佳实践：回顾在 Vertex AI 中多个机器学习过程的最佳实践。 7. 负责任的 AI 开发：讨论机器学习系统为何默认不公正，以及在将 ML 融入产品时需要考虑的因素。 8. 课程总结：总结谷歌如何进行机器学习课程的主要内容。 该课程适合对机器学习和谷歌云平台有兴趣的学习者，旨在提供实用的知识与技能。

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure em Português Brasileiro (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure em Português Brasileiro 课程概述：本课程介绍了与Google Cloud Platform（GCP）相关的重要术语和概念。您将学习GCP中各种计算和存储服务，包括Google App Engine、Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Google Cloud Storage、Google Cloud SQL和BigQuery，并比较这些解决方案。课程中还涉及重要的资源管理和政策工具，如Google Cloud Resource Manager的层次结构以及Google Cloud身份和访问管理（IAM）。实践实验将提供在GCP上工作的基本技能。 课程大纲： 1. **课程介绍**：这一部分向参与者介绍“Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure”课程，并展示课程结构和目标概览。 2. **Google Cloud介绍**：本节识别使用Google Cloud的主要好处，介绍Google网络基础设施的组成部分，并讨论基础设施即服务（IaaS）与平台即服务（PaaS）的区别。 3. **云中的资源和访问**：此部分将探讨如何在项目中组织资源，以及如何使用身份和访问管理（IAM）工具与合适的员工共享数据。同时我们将识别与Google Cloud交互的不同方式。 4. **云中的虚拟机和网络**：本节理解Google Compute Engine的工作原理，重点关注虚拟网络。 5. **云中的存储**：本部分强调Google Cloud的五种主要存储产品：Cloud Storage、Cloud Bigtable、Cloud SQL、Cloud Spanner和Firestore。 6. **云中的容器**：这一部分讲述容器及其管理，使用Kubernetes和Google Kubernetes Engine进行管理。 7. **云中的应用程序**：本节重点介绍云应用程序的开发，深入了解Cloud Run和Cloud Functions。 8. **课程总结**：在最后一部分，回顾课程内容，讨论您在云学习旅程中的下一步。

Gestión estratégica de Escuelas en Contextos Rurales (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：农村背景下学校的战略管理 课程概述：本课程将提供理论和实践资源，以领导阿根廷农村背景下学校的改善过程。研究表明，领导力和学校管理在组织过程中，环境背景具有重要作用。因此，课程旨在使参与者识别特定情况，区分关键方面，助力学习改善，并制定战略计划，以影响儿童和所在社区的未来。 本课程特别适合教育政策官员、教育机构负责人、教师及教育社区的成员，他们在建设优质农村学校中起着至关重要的作用。该课程将特别对致力于学校管理的教师、校长和社区角色相关人士提供帮助。 该课程由Bunge和Born基金会及Perez Companc基金会设计，属于农村基础教育专业项目的一部分，但也可以独立进行。 课程大纲： 1. **领导和管理农村背景下的学校** - 内容：学校领导与管理、分布式领导、学校在农村土地上的重要性、优质农村学校的特点及其对教育公正的贡献。 2. **优质农村学校的关键领域：学习机会** - 内容：学校有效性的关键领域、学校管理的影响和关切领域、校长的教学维度、课堂观察以及农村学校的时间利用。 3. **优质农村学校的关键领域 II：学校气候与社区关系** - 内容：学校气候、象征资本、信任关系与承诺、团队合作、学校与家庭的关系以及学校与社区的联系。 4. **影响未来：规划农村学校学习的改善** - 内容：学校改善的概念、改善轨迹、问题识别与优先级、改善计划的诊断与指标、干预策略设计：行动、责任人、时限、行动的监控与评估。 通过本课程，参与者将获得实际的领导和管理工具，以推动农村学校的持续发展与提升。

Historia de las reglas del fútbol en Inglaterra y en Argentina (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：英格兰与阿根廷足球规则的历史 课程概述：本课程面向所有足球爱好者，无论是初学者还是专业人士，用清晰简明的方式讲述了足球在14世纪英格兰的起源，以及比赛规则的演变。这包括球员的踢球方式（用脚、用手、是否有球门）、球的大小、球场面积、每队球员数量等，以及如何组织全国足球协会、比赛格式、俱乐部要求和成绩监管等竞赛规则。课程还讲述了19世纪末英国商人将这一足球组织模式引入阿根廷并在现代的演变。课程独特之处在于它结合了历史社会学的视角，从法律角度阐述了足球的起源与发展，帮助人们轻松理解足球作为一种全球独特的体育表达形式（例如，足球运动员的转会制度与古代的奴隶交易相似，后者如今在社会上被广泛接受）。 课程大纲： 1. **英格兰足球的起源** - 该模块欢迎学员，探讨从14世纪足球文献的起源，到18世纪、19世纪公共学校及大学的足球情况，以及对该时期的总结。 2. **足球协会的成立、比赛规则的统一与职业化的合法化** - 在第二周中，讲解建立共同权威、通过足总杯统一比赛规则的必要性，以及国际足球协会理事会（IFAB）的成立。 3. **英式足球模型向阿根廷的迁移：组织的相似性与差异** - 第三周探讨足球的社会与法律基础，阿根廷足球协会的成立，20世纪初阿根廷足球的状况，以及1931年的工会分裂和职业化的合法化。 4. **阿根廷的比赛组织** - 第四周探讨国家垄断如何与国际垄断相结合，以及1974年阿根廷足球协会章程的改革及其他比赛系统。 5. **阿根廷足球运动员活动的监管：联合的联邦与国家规章** - 最后一周将讨论联邦规章、运动员合同的国家法规、运动员转会、经济和联邦权利在阿根廷司法 tribunal 的表现，以及对该时期演变的总结。 通过本课程，学员将能全面了解足球运动从英格兰到阿根廷的发展历程，以及它充满历史意义的法律与社会背景。

Hands-On Labs in Google Cloud for Networking Engineers (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Google Cloud 网络工程师的实践实验 课程概述：网络是云计算的主要主题，它是Google Cloud的基础结构，连接着所有资源和服务。在这一系列实践实验中，您将在Qwiklabs上获得使用专业工具开发成熟网络的额外实践。该课程与其他课程不同，由一模块背景视频，以及一系列在Google Cloud上进行的实践练习组成。实践模块不包含视频、讲座或测验，专注于在真实的Google Cloud环境中进行更多实践。 课程大纲： 1. **入门视频**：这些视频介绍了在Google Cloud中理解和进行网络性能测试和故障排除的常用方法，是理解和维护生产网络基础设施的基本工具。 2. **通过gcloud配置网络**：学习通过gcloud配置VPC网络。 3. **分析网络流量**：在此实验中，您将学习如何配置网络，以记录与Apache web服务器之间的流量，并使用VPC Flow Logs将日志导出到BigQuery进行分析。 4. **提升网络性能 I**：在此实验中，您将阅读一些真实场景，重建环境，并改善部分故障网络的性能。 5. **使用Cloud CDN进行内容缓存**：在此实验中，您将阅读一些真实情况，重建环境，并通过负载均衡器及其他Google Cloud产品提升网络性能，同时增加窗口大小以提高带宽。 6. **构建高吞吐量VPN**：在此实验中，您将创建一个安全的高吞吐量VPN并测试其速度。 该课程为网络工程师提供丰富的实践经验是提升网络技能的理想选择。

Healthcare Innovation: What Does Success Look Like and How to Achieve It? (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：医疗创新：成功的标准是什么及如何实现？ 课程概述：本课程关注创新采纳的相关因素，包括特征、组织、原产国、认知、规范和情感方面的因素以及变革代理人。通过分析现实世界中的健康创新，您将评估其在新环境中的可扩展性影响、组织和人类特性对采纳的影响，以及无意识偏见在创新扩散中的作用。课程将探讨在临床环境中采纳创新的过程，以及了解“变革代理人”的重要性。此外，您将复习推介技巧，学习如何根据观众调整推介内容。 课程结束时，您将能够判断创新项目的成功；分析组织结构、文化和资源在采纳中的关键作用；针对组织环境提出采纳的建议；展示认知、规范和情感方面如何影响对创新吸引力和可扩展性的看法；并运用说服技巧与参与创新扩展和采纳过程的观众建立联系。 课程大纲： 1. 如何识别成功的创新：学习影响创新采纳的关键特征，通过两个现实案例（机器人手术和巴西社区卫生工作者）进行评估。 2. 影响创新采纳的组织和人类因素：了解影响创新采纳的组织特征及人类特性。 3. 原产国及其对创新扩散的影响：学习原产国如何影响，认知、规范和情感方面如何影响创新的扩散，包括无意识偏见。 4. 确定最终用户并确保参与：了解在临床环境中采纳创新的过程，包括识别变革代理人以及如何根据受众调整推介内容。

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Google Cloud大数据与机器学习基础 概述：本课程介绍了支持数据到人工智能生命周期的Google Cloud大数据和机器学习产品与服务。课程探讨了构建大数据管道和使用Vertex AI构建机器学习模型的过程、挑战和好处。 课程大纲： 1. 课程介绍 - 描述：欢迎学习者参加大数据与机器学习基础课程，提供课程结构和目标的概述。 2. Google Cloud上的大数据与机器学习 - 描述：探讨Google Cloud基础设施的关键组成部分，介绍支持数据到人工智能生命周期的多种大数据和机器学习产品与服务。 3. 流数据的数据工程 - 描述：介绍Google Cloud管理流数据的解决方案，考察一个端到端管道，包括使用Pub/Sub进行数据摄取，使用Dataflow进行数据处理，以及使用Looker和Data Studio进行数据可视化。 4. 使用BigQuery的大数据 - 描述：向学习者介绍BigQuery，Google的完全托管、无服务器数据仓库，同时探讨BigQuery ML以及用于构建自定义机器学习模型的流程和关键命令。 5. Google Cloud上的机器学习选项 - 描述：探讨在Google Cloud上构建机器学习模型的四种不同选项，同时介绍Vertex AI，这一Google的统一平台，用于构建和管理机器学习项目的生命周期。 6. Vertex AI的机器学习工作流程 - 描述：集中于Vertex AI中机器学习工作流程的三个关键阶段——数据准备、模型训练和模型准备。学习者将有机会实践使用AutoML构建机器学习模型。 7. 课程总结 - 描述：回顾课程中涵盖的主题，并提供进一步学习的额外资源。 此课程为希望了解大数据和机器学习基础知识以及如何在Google Cloud中应用这些知识的学习者提供了全面的学习体验。

Innovations in Investment Technology: Artificial Intelligence (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：投资技术创新：人工智能 课程概述：本课程将探讨人工智能在投资和在线财富管理领域的演变。随着技术的发展，在线投资和财富管理变得前所未有的简单，但人工智能投资是如何运作的？它面临着哪些挑战？ 在本课程中，您将探讨技术如何改变我们的投资方式。您将考虑以人工智能驱动的在线财富管理平台和机器人顾问的演变，学习它们的工作原理及其成功的原因。 课程内容将从基于人类的数据驱动投资策略转向神经网络，评估人工智能在投资决策中的能力，并发现人工智能和机器学习在交易决策中所扮演的角色。 课程大纲： - 名称：介绍 - 描述：课程背景与目标 - 名称：机器人顾问 - 描述：机器人顾问的工作原理及其优势 - 名称：股票选择与资产管理 - 描述：如何运用AI进行股票选择和管理资产 - 名称：大数据 - 描述：大数据在投资决策中的应用与影响 通过本课程，学员将深入了解AI在现代投资中的应用，提高对在线财富管理的认识。

Fundamentos do gerenciamento de projetos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：项目管理基础 课程概述：本课程是一个为期六个部分系列中的第一节，旨在帮助学员掌握项目管理的基础技能，以便能够在初级水平上进行项目管理工作。项目经理在领导、规划和实施关键项目中发挥着至关重要的作用，这些项目有助于组织的成功。课程中学员将学习项目管理的基本术语，深入理解项目经理的职能和责任。此外，课程还将介绍完成该项目后可能追求的职位。学员将通过当前谷歌项目经理的多元化教育经验来发展在职应用技能。完成此课程的学员将准备好申请初级项目经理职位，无需先前经验。 课程内容亮点： - 定义项目管理并描述什么构成一个项目。 - 探讨项目管理在各行业中的角色和责任。 - 详细阐述项目经理成功必备的基本技能。 - 描述项目的生命周期，并解释每个阶段的意义。 - 比较不同的项目管理方法和途径，确定最适合特定项目的方法。 - 定义组织结构和文化，并解释其对项目管理的影响。 - 定义变更管理，并描述项目经理在此过程中的角色。 课程大纲： 1. 如何开始项目管理职业生涯： - 学习程序结构、项目管理的定义、项目经理的职责，以及如何将自身的工作经验应用于项目管理角色，还将探讨完成认证后可追求的不同项目管理职务和求职策略。 2. 如何成为有效的项目经理： - 学习项目经理如何为组织和团队创造价值，其具体职责和成功所需的基本技能。 3. 项目生命周期与项目管理方法论： - 学习项目生命周期的各个阶段及其相关任务的重要性，以及不同项目管理方法的有效性。 4. 组织结构与文化： - 学习常见的组织结构及其对项目管理的影响，了解组织文化对项目管理的影响，以及项目经理如何帮助进行变更管理。此外，可选择开始制定个人职业战略和网络，以助于求职。 通过本课程，学员将获得项目管理所需的核心知识，为未来的职业生涯打下坚实基础。

Harnessing the Power of Data with Power BI (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：利用 Power BI 发掘数据潜力 概述：本课程是微软 Power BI 分析师专业证书的一部分，旨在为想要从事数据分析职业的人提供一个良好的起点。本专业证书包含一系列课程，重点讲解如何使用微软 Power BI 进行数据分析。 在本课程中，学员将学习数据分析师的角色以及数据分析过程中的主要阶段，着重于如何应用这些阶段利用微软 Power BI 进行分析。 完成此课程后，学员将能够： • 描述数据的产生过程及其在商业中的重要性。 课程大纲： 1. 课程名称：商业数据分析 描述：本模块向学员介绍数据分析师的角色、关键的数据分析概念，以及数据在商业中发挥的重要作用。同时，学员将简要了解 Power BI 作为数据分析工具的应用。 2. 课程名称：为这项工作的正确工具 描述：本模块介绍数据收集、数据来源、ETL（提取、转换和加载）过程及评估数据在分析中的重要性。 3. 课程名称：最终项目与评估：利用 Power BI 发掘数据潜力 描述：在本模块中，学员将根据课程中涵盖的关键技能进行评估。 本课程为希望掌握数据分析技能的学习者提供了全面的知识基础和实用工具。

Fundamentos de la ciberseguridad (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全基础 课程概述：在这门谷歌网络安全专业证书的首个课程中，您将通过互动教材了解网络安全的世界。课程将帮助您识别推动网络安全领域发展的重大事件，了解其对当前商业运作的重要性，并探索初级网络安全分析师的职责和所需技能。课程由谷歌的专家进行指导。 课程大纲： 1. **网络安全的迷人世界简介** - 描述：开始您的网络安全之旅！在这一模块中，您将探索网络安全领域，了解网络安全专业人员的职责和任务。 2. **网络安全的演变** - 描述：在这一模块中，您将探讨网络安全威胁是如何伴随计算机使用的增加而出现和演变的。您将理解过去和现在的网络攻击如何影响网络安全领域的发展，并了解八个安全领域。 3. **应对威胁、风险和脆弱性** - 描述：您将学习用于减轻商业风险的安全框架和控制措施。课程将涵盖CID三元组的原则，以及国家标准与技术研究院（NIST）的多个框架。此外，您将探索安全伦理。 4. **网络安全工具和编程语言** - 描述：您将发现网络安全分析师最常用的工具，以识别和消除风险。然后，您将学习安全信息和事件管理（SIEM）工具、网络协议分析器以及Python和SQL等编程语言。

Immunology: Autoimmunity, Allergy, and Transplants (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：免疫学：自身免疫、过敏和移植 概述：本课程将探索自身免疫疾病及超反应现象（如哮喘）中涉及的机制和免疫反应。您将详细研究过度活跃的免疫系统的潜在原因和因素，以及如果反应未能得到适当控制可能导致的疾病。此外，您还将分析过度免疫反应在移植排斥中的影响。 课程大纲： 1. **自身免疫简介**：本模块将探讨自身免疫的机制，研究各种自身免疫疾病类型，并讨论新的治疗方案。 2. **系统性红斑狼疮（SLE）**：本模块将详细介绍一种常见的自身免疫病——系统性红斑狼疮，探讨该疾病的成因、风险因素及其免疫学起源，同时关注环境因素的影响。 3. **血液自身免疫疾病**：本模块将研究影响特定血液成分的两种自身免疫疾病，通过这些疾病，专家将阐明其免疫失调的原因、发病机制及治疗策略，最后介绍其他自身免疫血液疾病及其免疫学原因。 4. **哮喘与过敏反应**：本模块将探讨哮喘和过敏疾病，这些是最常见的慢性炎症疾病，特别是在儿童中，在西方国家的流行程度不断上升。将研究遗传和环境因素之间的相互作用，以及免疫细胞亚群在其中的作用，讨论正在开发的新治疗策略的研究。 5. **抗体介导的移植排斥**：本课程的最后一个模块将重点研究移植手术及免疫系统在这一生命拯救干预中的作用。通过探讨先天和适应性免疫细胞及其分子的参与，您将更好地理解为防止移植物排斥而采取的治疗措施。

Introduction to Generative AI - Español (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：生成性人工智能导论 - 西班牙语 课程概述：这是一个针对生成性人工智能的入门微学习课程，旨在解释生成性人工智能的定义、应用及其与传统机器学习方法的区别。同时，课程还将介绍谷歌的工具，帮助学员开发自己的生成性人工智能应用。 课程大纲： - 课程名称：生成性人工智能导论 - 课程描述：此课程为学生提供生成性人工智能的基础知识，包括其定义、实际应用案例，以及与传统机器学习方法的主要区别。此外，课程内容还涵盖了谷歌提供的工具，帮助学员创建他们自己的生成性人工智能应用程序。

Introduction to Sensory Science (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：感官科学导论 概述：您是否知道我们所吃的食物的味道、口感和香气背后都有科学依据，而我们最爱的产品为何看起来、感觉和闻起来都是这样的？在本课程中，我们将提供感官科学领域的广泛概述，包括其历史、定义及在学术研究和消费品行业中的应用。我们还将讨论感官科学如何影响其他行业，例如医疗科学和信息处理。 课程大纲： 1. **感官科学概论**：在本模块中，我们将探讨感官科学的历史，提供感官科学的定义，并描述参与研究的各种感官。我们还将讨论与感官科学研究相关的学科并介绍三种测试方法。 2. **基础感官研究**：本模块将讨论感官科学在更广泛世界中的定位，介绍基础感官研究的各种应用及其对工作的影响。同时，我们将探讨感官科学如何影响医疗科学、沟通及信息处理行业，并讨论转导过程及营养在感官研究中的作用。 3. **感官评价的角色**：我们对人类的了解越深入，就越能理解我们的数据收集工具——人。在本模块中，我们将讨论感官评价在与人类工具、评分和质量保证相关的作用。 4. **感官评价的角色（第2部分）**：在这个最后模块中，我们将继续讨论感官评价在化学/物理特性、食品与非食品产品开发中的作用。模块的最后将有一个与赫伯特·斯通博士的可选播客对话。 通过本课程的学习，您将能更好地理解感官科学以及其在不同领域中的应用与影响。

Machine Teaching for Autonomous AI (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：自主人工智能的机器教学 课程概述：就像教师帮助学生获得新技能一样，人工智能（AI）也可以通过机器教学的范式进行学习。机器学习算法能够适应和变化，使其与学习过程相似。本课程将教您如何构建一个能够超越现有能力的AI系统，了解自动化系统如何做出决策，并分析现有系统以判断其是否适合机器教学方法。您的课程项目将包括选择一个合适的用例，采访专业领域专家（SME）关于某个过程，并制定出构建自主AI系统的故事。 课程结束后，您将能够： - 描述机器教学的概念 - 解释SME在训练先进AI中的角色 - 评估在AI系统设计中利用人类专业知识的利弊 - 区分自动化与自主决策系统 - 描述自动化系统和人类在实时决策中的局限性 - 选择自主AI能够超越人类和自动系统的用例 - 提出针对现实问题的自主AI解决方案 - 根据现有专业知识和解决问题的技术验证您的设计 课程大纲： 1. 自主AI与机器教学简介：了解自主AI与其他人工智能形式的区别，探索一些已经运用自主AI的组织及其所带来的好处，研究不同思维模式在构建AI系统中的作用。 2. 问题分析：并非所有问题都适合自主AI解决方案，本模块将探讨各种自动化系统的优势和局限性，帮助您判断问题是否需要超越自动化系统的AI解决方案。 3. 学习解决方案：本模块聚焦于自主系统，如机器学习（ML）、强化学习（RL）、神经网络（NN）和深度强化学习（DRL），评估各自主系统的优缺点，并讨论机器教学如何发挥所有自动化和自主系统的优势。 4. 讲故事：学习如何通过讲述有说服力的故事来支持您的自主AI设计，因为干燥的事实和数据往往不如有说服力的论证来得令人信服。 通过这个课程，您将获得构建自主AI系统所需的理论知识和实用技能，帮助您在这一领域取得成功。

Introduction to Python Programming (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python编程入门 概述：本课程为编程和Python语言提供了基础入门。学生将了解核心编程概念，如数据结构、条件语句、循环、变量和函数。课程还介绍了编写和运行Python的各种工具，并帮助学生快速入门编程。通过常用数据结构的动手编码练习、编写自定义函数以及文件的读写，本课程在某些重要编程主题上比其他初学者课程更为深入。 课程大纲： - **模块1：课程介绍、编程基础和Python语言、变量、条件语句、Jupyter Notebook和IDLE** 描述：本模块概述了编程和Python语言的基础内容。我们将开始下载和安装必要的工具以开始使用Python编写代码。在学习如何打印到控制台之后，将理解Python的基本数据类型和简单数学运算。接下来，我们将创建第一个Python脚本，学习定义和赋值变量，并使用条件语句控制程序的流程。还将学习如何获取用户输入，包括一些基本的错误检查。 - **模块2：列表、循环和函数简介** 描述：本模块首先简要介绍列表，这是Python中最常用的数据结构之一。我们将学习足够的知识以入门循环，循环用于重复执行某个过程或多次运行代码块。此外，我们将深入了解函数，这是用于执行单一相关操作的组织代码块。我们将回顾一些Python的内置函数，并学习如何设计用户自定义函数作为自己程序的构建块，同时学习为不同受众记录代码的最佳实践：对使用我们代码的用户和对代码实现感兴趣的程序员。 - **模块3：更深入的列表、字符串、元组、集合与PyCharm** 描述：在本模块中，我们将开始使用PyCharm，这是另一个用于编写和运行Python代码的集成开发环境。它的增强功能远超IDLE的有限功能，也是行业标准。我们将回顾列表，包括对这一常用序列的高级用法，并深入研究集合和元组这两个非常重要的数据结构。我们将学习如何利用它们存储和处理信息。同时，虽然我们已经对字符串有了一定的经验，但本模块将探索字符串的复杂性和更强大的功能。 - **模块4：字典和文件** 描述：在Python中，有多种方式加载和存储数据。信息可以保存在字典中，字典是一种极其有用的数据结构，可以存储单个事物的多个属性（或数据点）。数据还可以存储在外部文件中，然后加载到Python中。本模块将使我们以多种方式使用字典，并通过打开、读取和写入外部文件与本地文件系统进行交互。通过这些新增技能，您将开始更好地理解Python的动态能力及其与其他系统的集成方式。

Introduction to Economic Theories (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：经济理论导论 课程概述：您是否曾想过，为什么经济学家无法预测严重的金融危机？对于经济学中关于人类行为的假设（自私且只关注可量化的事物）感到震惊吗？是否在思考是否还有其他合理的经济替代方案可以替代自由市场？如果是的话，欢迎来到这里学习经济学！ 这是首个从多元主义视角教授经济学的在线课程。经济多元主义意味着多种理论和方法论观点被视为有价值，这也是经济学在理解世界方面取得进展的最佳途径。这个大规模开放在线课程（MOOC）将不仅在内容上展示经济多元主义，也在形式上体现这一点。您将看到不仅是我这位经济学教授，还有我们的商学院的另一位教授，他从企业、政府和公民社会的角度进行讲解。同时，您还将与一位在希腊的在线学生一起学习，他将在教程视频中帮助您理解关键概念、工具和技术。 课程不会局限于主流理论，而是将向您介绍四种截然不同的经济理论，涵盖微观经济学和宏观经济学的标准主题。每种理论的介绍都将从更广泛和跨学科的角度出发，逐步深入到更狭窄和更数学化的层面。这四种理论分别是社会经济学、制度经济学、后凯恩斯主义经济学，以及最后的古典经济学，特殊情况下适用于理想市场。 学习这四种理论而非只学习一种，您将能理解为什么许多经济学家无法预测危机，而另一些经济学家能看到信号但经常得不到关注，因为他们不属于主流思想派。此外，您会意识到，并不是所有的理论都声称经济主体是自私的并只关注可量化的内容，其他经济理论超越了这些局限。最后，多元主义的视角将为您提供替代节点主流自由市场政策的政策选择。 本课程有两个目标：首先，帮助您理解不同的经济观点及其相关的经济思想传统和基本经济概念；其次，使您能够进行一些在经济生活中重要的基本经济计算，如计算通货膨胀率、估算交易双方的大致收益等。 请注意，完成所有课程内容的总工作量大约为4 ECT（约134小时）。 希望您能喜欢这门课程！ 课程大纲： 1. 课程名称：多元经济学导论 2. 微观经济学：个体、家庭与消费者 3. 微观经济学：公司与市场 4. 微观经济学：国家 5. 微观经济学：要素市场 6. 宏观经济学：真实与货币经济 7. 宏观经济学：增长与贸易 8. 宏观经济学：自然、福祉与贫困

Machine Learning Foundations for Product Managers (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：产品经理的机器学习基础 课程概述：本课程是杜克大学普拉特工程学院人工智能产品管理专业的第一门课程，旨在帮助学员建立机器学习的基础理解，包括机器学习的定义、工作原理以及应用场景。为了成功管理AI团队或产品，并与数据科学家、软件工程师和客户进行有效协作，需要掌握机器学习技术的基础知识。本课程提供非编码的机器学习入门，重点关注模型开发流程、机器学习模型的评估与解读，以及常见机器学习和深度学习算法的直觉理解。课程最后将通过一个实践项目，让学员有机会在一个简单的实际问题上训练和优化机器学习模型。 在课程结束时，学员应该能够： 1) 解释机器学习的工作原理及其类型 2) 描述建模中的挑战及应对策略 3) 识别用于常见机器学习任务的主要算法及其应用场景 4) 解释深度学习及其相对于其他机器学习形式的优势与挑战 5) 实施评估和解读机器学习模型的最佳实践 课程大纲： 1. 什么是机器学习：介绍机器学习的概念，构建数据和模型的词汇，理解不同类型的机器学习，并讨论机器学习的能力和局限性。 2. 建模流程：讨论构建机器学习模型的关键步骤，了解模型复杂性的来源及其对性能的影响，探讨比较不同模型的策略以选择最佳模型。 3. 模型评估与解读：定义AI项目的适当结果和输出指标，讨论评估回归和分类模型的关键指标，并分析机器学习项目中常见的误差来源和解决策略。 4. 线性模型：探索线性模型在回归和分类中的应用，从线性回归开始，讨论正则化如何提升模型表现，接着介绍适用于二分类和多分类问题的逻辑回归模型。 5. 树模型、集成模型与聚类：讨论树模型在建模复杂非线性问题中的价值，介绍创建集成模型的方法与优势，最后探讨无监督学习中的聚类方法，特别是K-Means聚类。 6. 深度学习与课程项目：聚焦于深度学习，即多层神经网络的使用，理解其背后的直觉和数学原理，讨论深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的常见应用。课程以实践项目收尾，学员将应用所学的建模流程和最佳实践，创建自己的机器学习模型。

Introduction to Household Water Treatment and Safe Storage (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：家用水处理与安全储存入门 概述：家庭水处理可以显著改善饮用水质量，但家用水处理与安全储存（HWTS）是否具有全球相关性？潜在的处理解决方案是什么，它们是如何运作的？是否存在成功实施HWTS的标准策略，或者我们能否识别出使项目更有可能成功的关键组成部分？在本课程中，您将学习家用水处理的主要方法、成功的实施策略以及HWTS影响评估。 MOOC系列：“发展中的卫生、水和固体废物”，这门课程是“发展中的卫生、水和固体废物”系列中的四门课程之一。 课程大纲： 1. HWTS入门：课程首次回顾了不安全饮用水对公共健康的影响，定义了饮用水质量的物理、化学和微生物方面，并介绍了主要的病原体类别。随后，课程介绍了饮用水污染的途径以及HWTS的概念和主要技术。 2. HWTS处理选项：第二周和第三周的重点是潜在的处理方法，首先提及安全饮用水和改善饮用水的标准。第二周专注于沉淀和不同类型的过滤。 3. HWTS处理选项：第三周则关注热处理、紫外线辐射和化学消毒，并提供关于安全储存和水处理组合方法的具体模块。 4. HWTS实施策略：第四周我们分析成功应用的不同方法，强调使项目更可能成功的关键组件。我们探讨了最脆弱人群如何能够长期正确且持续地使用HWTS的要求。此外，课程专门讨论了应急响应中的HWTS特殊情况，以及政府机构的角色。 5. HWTS的监测与评估：最后一周，我们展示了监测和评估HWTS的不同方法，通过案例研究和嘉宾讲座，强调了若干关键挑战，包括持续使用及现场稳健测量的必要性。课程以总结模块结束，为期末考试做准备。

Introduction to Mechanical Engineering Design and Manufacturing with Fusion 360 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：机械工程设计与制造导论（结合Fusion 360） 课程概述：设计制造是指在特定制造方法的设计要求下，设计零件、组件或产品的过程。本课程深入探讨了设计制造的工作流程，并展示了如何验证模型及创建G代码，G代码是指令数控机床如何移动的编程语言。我们将实践零件和装配设计的基础知识，使用Autodesk Fusion 360进行动画、渲染和仿真等工具的学习。课程中涵盖的每个领域的基本知识将在后续课程中得到全面发展。 完成本课程后，您将能够： - 解释从数字模型到实物零件的设计制造过程，包括数控编程。 - 总结Fusion 360中可用的工具集。 - 展示应用设计和制造工作流程的Fusion 360知识与技能，将数字零件转化为物理原型。 课程大纲： 1. **制造与创新的未来**：第一周，我们将回顾Fusion 360如何与行业的当前趋势相关联。通过识别机械工程师所需的职业技能，我们能更好地理解所需的工具集以及Fusion 360如何提供帮助。 2. **CAD草图和建模入门**：第二周，我们将学习Fusion 360的设计方面，以创建完全定义的草图和模型。这些领域构成了Fusion 360的核心设计功能。完成此模块后，您将能够使用特性创建实体以及创建特征模式。 3. **装配、动画、渲染和详细图纸的入门**：第三周，您将学习如何创建和管理装配、动画、渲染和详细图纸。这些领域是Fusion 360核心设计功能的扩展。 4. **计算机辅助制造（CAM）入门**：第四周，我们将探讨如何使用Fusion 360创建数控加工的仿真和G代码。这些集成工具帮助完成设计制造过程，利用Fusion 360中的设计、工程和制造工具。 5. **计算机辅助工程（CAE）入门**：第五周，我们将定义、解决并审查使用Fusion 360仿真工作区的静态应力仿真。计算机辅助工程（CAE）消除了先前与设计相关的一些猜测。高级工具如屈曲分析或模态频率分析可以帮助在原型制作或生产之前确定设计更新的参数。我们将通过静态应力仿真设置、求解和审查过程。 欲了解Autodesk Fusion 360认证准备课程，请查看其他学习资源，以帮助您提升技能：[Autodesk学习](https://www.autodesk.com/learning)

Leading Oneself with Purpose and Meaning (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：以目的和意义引领自我 课程概述：在我们能有效地领导他人之前，首先必须学会有效地领导自己。了解“你的为什么”是这段旅程的重要组成部分。在本课程中，您将识别自己的核心目的，认识生活中的意义，探索灵性和接受我们生命有限性的力量，通过服务更大的善来创造持久的影响，描述您的性格并实践个人卓越。 本课程可以作为科罗拉多大学博尔德分校的工程硕士学位的一部分获得学术学分。 课程大纲： 1. 定义目的与创造意义：探讨目的和意义这两个有争议的概念，思考个人生活的意义与目的，以及这些对于过上最佳生活的重要性。通过理解连贯性、目的和重大意义，制定有意图的生活计划。 2. 探索灵性与死亡：研究表明，拥有灵性实践可以增强生活的幸福感。灵性不一定需要包含宗教成分，无论个人信仰如何，感受到自己是某种更大事物一部分的信念与更美好的生活有积极联系。反思我们的生命有限性能进一步提升生活。 3. 理解遗产与影响：探讨遗产与影响的关系。遗产是面向未来的思考，而影响则更多关注当前的一刻。讨论留下一份持久遗产的重要性，以及在当下产生的影响。 4. 发展性格与价值观：关注性格和核心价值观的重要性，明确个人信仰，并制定个人信条，指导日常生活中如何践行这些价值观。 5. 个人卓越模型：研究最佳表现的基本要素，包括完美主义、个人卓越和掌握心态，探讨完美主义对心理健康的影响，并提出更健康的个人卓越方法。 通过本课程，学员将能够更深入地理解自我，提升个人领导力，从而在生活和职业生涯中创造更积极的影响。

Intro to Digital Manufacturing with Autodesk Fusion 360 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Autodesk Fusion 360数字制造入门 概述：制造业正在经历数字化转型，企业能够通过机器学习、可持续设计、生成设计和协作等先进技术定制生产流程。本课程介绍了CAD与数字制造领域的创新，帮助学员理解这些快速变化如何永久改变制造的未来。课程深入探索Autodesk® Fusion 360™ CAD/CAM的基础概念。Fusion 360是一个基于云的CAD/CAM工具，融合了工业设计、机械工程和机床编程，支持协作产品开发。通过系列讲座和动手练习，课程教授软件的核心理念，使学员能够从一开始就设计出更好的作品。 完成本课程后，您将能够： - 概述数字制造、可持续设计原则及制造流程的理解。 - 解释和讨论生成设计和机器学习等趋势对创新及制造流程的影响。 - 展示在Fusion 360 CAD/CAM软件基础概念上的知识与技能。 - 使用Fusion 360的云基础功能，实践设计协作和文件管理最佳实践。 课程大纲： 1. 制造与创新的未来 - 描述：制造行业正在迅速改变，新的制造流程和计算机算法的应用推动了创新。本周探讨生成设计、机器学习和增材制造等趋势。 2. 设计创新实践 - 描述：无论您是希望改善现有设计还是首次面对可持续设计挑战，本课程为产品设计师和工程师提供了整合可持续设计原则的知识，帮助您在数字制造过程中以新方式看待事物。 3. 基础概念 - 描述：在开始第一个模型之前，建立对Autodesk Fusion 360如何进行不同设计的基础理解。本周介绍Fusion 360的基础概念，并提供与其他技术的比较，指导您如何安装软件并发展新的软件技能。 4. CAD管理 - 描述：云协作使得团队协作变得即时而同步。通过Autodesk Fusion 360，您可以利用云功能轻松共享和审阅项目。此部分课程指导您如何管理个人和团队中心、日历等，以更好地管理项目设计流程和资产。 如需准备Autodesk Fusion 360认证，欢迎查看更多学习资源以提升您的技能：https://www.autodesk.com/learning

Introduction to Semiconductor Devices 1 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：半导体器件入门 1 课程概述：本课程旨在提供对半导体器件的一般理解，探索半导体的原理和操作机制，如电荷转移、p-n结、结电容和金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）。注册学员可以下载讲义，这有助于在观看视频时进行学习。建议将讲义打印成A4纸的每页两面，并在讲座期间做笔记，以便更好地理解内容。此外，每周都有测验题目，以检查您对讲座内容的理解。要获得课程证书，您必须在每周的测验中至少获得60%的分数，且有两次尝试机会。 讲义、测验和证书仅提供给注册学生。 课程内容： - 第1周：半导体器件入门 - 第2周：晶体性质、原子、电子和薛定谔方程 - 第3周：半导体中的载流子 - 第4周：半导体中的过剩载流子和漂移载流子 - 第5周：平衡状态下的p-n结 - 第6周：p-n结的电流流动 - 第7周：结电容、p-n结应用及击穿 通过本课程，学生将深入了解半导体器件的基础知识，为进一步的研究和应用奠定坚实的基础。

Le marketing dans un monde numérique (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数字化时代的营销 课程概述：本课程探讨了新的数字工具（如互联网、智能手机和3D打印）如何通过改变企业和客户的角色与习惯来革新营销世界。该课程已吸引超过500,000名学生，是Coursera上最受欢迎的课程之一，并被Class Central评选为有史以来50个最佳MOOC之一。 学习内容： - 理解数字工具如何改变营销的本质 - 解释数字工具如何使客户在产品的开发、推广、销售和定价中发挥更积极的角色 - 掌握一套新的概念、工具和叙事，以提升数字营销活动 课程属于Gies商学院的在线项目，包括iMBA和iMSM等。如果您想了解这些项目的报名信息及如何将Coursera上的学习经历应用于学位项目，欢迎访问官方网站。 课程大纲： 1. 课程概述与数字工具如何改变产品 - 在本模块中，您将了解课程内容、讲师和同学，以及我们的学习环境。您将看到新的数字工具如何使客户在产品开发和共享中扮演更积极的角色。 2. 数字工具如何改变促销 - 本模块将探讨新的数字工具如何促进客户在促销活动中发挥更主动的角色。 3. 数字工具如何改变产品分销 - 在这一模块中，您将学习到数字工具如何改变产品的分发方式以及如何革新零售业的格局。 4. 数字工具如何改变定价 - 通过本模块，您将了解新的数字工具如何使客户在他们购买产品时对价格的定义发挥更积极的作用。

La química en la producción de alimentos y medicamentos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：食品和药物生产中的化学 课程概述：在本课程中，您将认识到土壤作为食品和药物生产的自然资源，包括识别离子键作为某些盐的物理性质的负责因素，并学习获取这些盐的化学反应及其量化方程的意义。此外，您将理解碳的性质，使其成为生命的基本元素，因为它可以形成大量的化合物，包括大营养素，其中将识别其特征功能基团。通过水解反应，大营养素在吸收时为您提供日常活动所需的能量。最后，您将认识到科学工作在药物的化学合成、分析和开发中的重要性，以造福健康。 课程大纲： 1. **土壤作为植物营养素的来源** - 描述：在此模块中，您将学习盐的识别、获取和性质，认识土壤作为食品和药物生产的自然资源。 2. **参与盐的获取的化学方程式的物质量及碳作为生命不可或缺的元素** - 描述：在此模块中，您将了解化学方程式的量化意义，并认识到碳的性质使其成为自然界中非常重要的元素，能形成大量的化合物，包括大营养素。 3. **大营养素的吸收** - 描述：在此模块中，您将识别大营养素中存在的功能基团。您还将通过对某些食品中大营养素的特定化学反应识别，了解这些大营养素如何通过酶的作用降解。 4. **食物作为能量来源及药物对健康的影响** - 描述：在此模块中，您将识别食物作为能量的来源，以及科学工作在药物的化学合成、分析和开发中的重要性，以造福健康。

Introdução ao Controle Moderno (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：现代控制介绍 课程概述：本课程将为您提供理解更先进的现代控制技术所需的基础知识。您将学习如何在状态空间中表示系统的动态特性，如何分析状态空间系统，如何设计状态反馈控制以及如何设计状态观测器。 通过掌握这些基本知识，您将能够进行状态空间的分析和设计，并能进一步深入研究现代控制领域。 课程大纲： 1. 介绍 - 描述：课程的基本概述与目标。 2. 状态空间建模 - 描述：学习如何在状态空间中建立系统模型。 3. 状态空间分析 - 描述：掌握分析状态空间系统的方法和技巧。 4. 状态调节设计 - 描述：了解如何设计状态反馈控制器以实现系统调节。 5. 状态跟踪设计 - 描述：学习设计状态跟踪控制器的方法。 6. 状态观测器 - 描述：探讨如何设计状态观测器以估计未测量的状态变量。 7. MATLAB中的现代控制 - 描述：在MATLAB中应用现代控制技术，进行实际的控制系统设计和分析。 通过这个课程，您将获得必要的技能，为进一步的现代控制学习打下坚实基础。

Introduction to the Orbital Perspective (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：轨道视角入门 课程概述：本课程旨在提高学生的批判性思维能力、全球意识以及在日益复杂的全球就业市场中作为团队一部分的工作能力。课程内容包括团队建设、协作和同理心等技能的基础，以一些世界上最有效的合作项目（如地球崛起2068项目）为实际案例。 国际空间站的生活是一种强大的、变革性的体验，可能是解决地球问题的关键。在太空行走和透过窗口观望地球时，课程讲师罗恩·加兰被地球的美丽所震撼，但也意识到我们需要做多少工作来帮助这个受困的星球。在国际空间站，加兰与曾经的“敌人”——俄罗斯人并肩工作。如果十五个国家能够在历史上最具雄心、技术复杂的工程之一上进行合作，那么我们也可以把这种合作和创新应用于创造一个更美好的世界。 在本课程中，加兰将分享与来自不同背景的人们在仅有少数人曾经体验过的环境中合作的经历。更重要的是，课程将探讨如何将轨道视角应用于我们的日常生活，拥抱新的合作伙伴关系和流程，以促进和平，抗击饥饿、口渴、贫困以及环境破坏。这个课程呼吁每个人关注最重要的“空间站”：地球。 此外，课程还将参与地球崛起2068项目。学员将与来自全球的人们共同帮助制定2068年的未来愿景以及实现这一愿景的道路图。同时，学员还将参与制定一份“行动呼吁”，该呼吁将在2017年9月的联合国大会上进行发布。 课程大纲： 1. **轨道视角**：介绍轨道视角的概念及其对全球社会的影响。 2. **仰望天空 - 第一部分**：探讨国际空间站伙伴关系的历史及早期面临的技术与文化挑战。 3. **仰望天空 - 第二部分**：分析国际空间站的合作是如何形成的，以及如何通过克服文化差异实现合作。 4. **俯瞰地球 - 第一部分**：分享第一次太空任务中体验到的深刻视角转变，并探讨轨道视角的意义。 5. **俯瞰地球 - 第二部分**：探讨我们用来构建世界观的框架及其后果，并比较有效与无效的合作形式。 6. **展望未来 - 第一部分**：探讨连接全球智慧的努力，分析全球合作的障碍及其解决方法。 7. **展望未来 - 第二部分**：审视迅速增长的协作技术如何改变人们和组织之间的互动。 8. **行动呼吁 - 第一部分**：将所有课程联系起来，激发全球对深层合作的讨论。 9. **行动呼吁 - 第二部分**：创建地球飞船的实际或虚拟“控制室”方法讨论。 10. **行动呼吁 - 第三部分**：继续推动地球崛起2068项目的动力方法讨论。 通过这一系列课程，学生将不仅能获取理论知识，还能在全球层面上促进实际的合作与创新。

Introducción a la programación con Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python编程入门 课程概述：本课程将为您提供对Python 3.0编程语言基础概念的快速访问。Python具有简单紧凑的语法，使您能够迅速在生活的各个方面应用所学概念。完成本课程后，您将能够编写一些小程序以辅助工作，并为进一步学习更高级的编程课程做好准备。 本课程不需要编程的先前知识，仅使用基础数学。任何具备一定计算机操作能力的人都可以掌握所呈现的材料。 作为教学参考，我们将使用Guido Van Rossum所著的《Python教程》一书，该书是Python创始人的作品。 课程大纲： 1. **Python编程入门** - 内容介绍：欢迎来到本模块！我们将学习如何安装Python和集成开发环境、使用Python交互式控制台、了解Python在线文档结构、编写第一个Python脚本，以及用户输入和Python包的安装。 2. **变量与表达式** - 内容介绍：在第二模块中，我们将深入理解Python的基本数据类型：布尔值、整数、浮点数和字符串。我们还将编写使用变量的表达式，并使用算术运算符、逻辑运算符（与、或、非）和比较运算符。此外，您将开始使用Python提供的math和random库。 3. **条件与函数** - 内容介绍：在第三模块中，您将学习使用条件语句的不同方式，并定义自己的函数以便在不同的程序中重复使用。同时，您将了解如何阅读Python程序，并使用Python提供的各种函数，最后，您将学会利用Python的调试工具找到程序中的潜在错误。 4. **循环和迭代** - 内容介绍：恭喜您来到课程的最后一个模块！在这一周，您将学习如何使用for和while循环创建执行重复操作的程序。您还将了解到如何通过语句改变循环的流程，定义迭代器以及创建自定义迭代器的工具，最后，您将对Python的模块和包进行初步了解。 本课程旨在使每位学习者都能掌握编程的基本概念，从而在日常生活中灵活运用。

Magna Carta and its Legacies: Freedom and protest (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：大宪章及其遗产：自由与抗议 课程概述：该课程探讨了大宪章在历史上的作用以及其今天的重要性。课程旨在帮助学生批判性地理解大宪章及其在全球的意义。学生将了解大宪章的定义、起源以及为何众多人认为它仍然是历史上最重要的文件之一。我们将研究大宪章在当时为何被视为“激进”，为何它继续引发诸多争论，以及为何其周年纪念至今仍被广泛庆祝。2015年是大宪章签署800周年的纪念。 课程大纲： - **第一周 | 大宪章、议会与法律 (1215-1300)**：探讨大宪章在13世纪的重要性及其历史背景，并讨论约翰王的形象和大宪章的革命性。 - **第二周 | 大宪章的再创造 (1508-1642)**：通过印刷文本和法律思想的转变，了解大宪章在16和17世纪政治中的作用，讨论其在法律与政治中的新解读。 - **第三周 | 大宪章：从内战到革命 (1642-1776)**：研究大宪章在英国内战和美国革命中的使用，分析相关的历史出版模式。 - **第四周 | 大宪章与更广泛的世界：宪法制定**：深入了解19世纪的财产权和土地权利争论，探讨纪念和回忆的原因。 - **第五周 | 纪念与追悼**：研究公共历史和纪念的使用，了解如何通过纪念来传达不同的历史版本。 - **第六周 | 大宪章：论辩的历史 (约1800-2015)**：批判性地理解大宪章的历史论争，探讨其在战后时期的解读及当今的相关性。 该课程将通过视频讲座、在线讨论及阅读材料，帮助学生在理解历史的同时，发展批判性思维和学术能力。

Introdução à Economia do Trabalho: Teorias e Políticas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：劳动经济学导论：理论与政策 课程概述：本课程是由巴西坎皮纳斯大学经济学院的工会与劳动经济研究中心（CESIT）发起的一项开创性计划。所有课程均由CESIT的研究人员授课。课程旨在介绍劳动经济学研究领域，系统地梳理主要主题，明确相关参与者、秩序及其张力，解释常用概念和指标，识别巴西讨论最为热烈的理论问题，并展示制度与公共政策如何构建劳动市场以及规范雇佣关系。 课程结构包含20节课，分为5大部分： 第一部分 – 劳动经济学研究领域的界定 第二部分 – 劳动市场的理论 第三部分 – 劳动市场的政策 第四部分 – 劳动关系的理论 第五部分 – 劳动的社会调节 每节课配有相关阅读推荐，以便深入学习相关主题。 总而言之，本课程旨在为不同背景的公众提供一个全面的视角，了解当今劳动领域的热点问题。 课程主管： - 协调人：Marcelo Proni - 副协调人：Hugo Dias - 行政支持：Maria Aparecida Quina de Souza - 音频视频录制与编辑：Prime Comunicação Integrada - 生产、编辑、选择、组装与审校：Lucas Bressan de Andrade 和 Pietro Borsari 课程大纲： - 名称：劳动经济学研究领域的界定 - 描述： - 名称：劳动市场的理论 - 描述： - 名称：劳动市场的政策 - 描述： - 名称：劳动关系的理论 - 描述： - 名称：劳动的社会调节 - 描述：

Journalism Skills for Engaged Citizens (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：参与公民的新闻技能 概述：本课程旨在教授基本的新闻技能，适合那些利用新媒体发布新闻、观点和信息的公众。在过去的五百年里，只有少数人—拥有印刷机、广播麦克风或电视摄像机的人—才享有发布的特权。如今，几乎任何人都可以在几分钟内向全世界发布信息。但这算不算新闻？ 课程内容涵盖了公民记者如何获取信息以报道事实和新闻，而不仅仅是表达个人观点的方法，以及发布可能被某些人希望保密的事实时所涉及的法律和伦理陷阱。 在为期六周的课程中，学习者将掌握新闻写作的基础知识，如何采访以获取关键信息，如何发展和管理来源，及如何利用法律权利来获取公共信息，并在发布时确保遵循法律。我们还将讨论新闻实践中的伦理，并进行模拟调查地方政府的活动。该课程旨在帮助积极参与的公民更好地参与新闻生态。 课程大纲： 1. **什么是记者，什么是新闻？** - 本周将讨论新闻的定义、记者的职责及其如何随着技术的发展而变化，还将介绍理想的假想小镇Newstown，作为随后技能练习的基础。 2. **信息的归属、验证与新闻写作结构** - 深入探讨信息归属和验证的核心技能，以及新闻写作的结构。并要求学生密切关注Newstown网站上的最新信息，以完成本周的新闻写作练习。 3. **寻找信息的途径：地点、文件与人物** - 本周继续探讨如何获取信息的技巧，包括对新闻写作结构的再深入分析。 4. **进一步采访技巧** - 深入研究采访的艺术，并通过观看Newstown的案例来讨论成功与失败的采访示例。 5. **联系与保密来源；应用技能与组织材料** - 本周探讨如何与非公开来源及长期联系人打交道，开始整合所学的技能，并如何从Newstown网站的公共文件中提取、组织资料并创作故事。 6. **媒体法律与公正性；课程总结** - 关注媒体法中的诽谤与藐视法，并探讨新闻公正的意义，通过回顾课程中的关键原则，进行课程总结。 该课程旨在赋予参与公民更强的新闻素养和能力，使他们能够在现代信息环境中更加有效和负责任地参与。

IoT Networking (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：物联网网络 课程概述：本课程建立在前两门课程《物联网设备》和《物联网通信》的基础上，开始学习企业物联网（Enterprise IoT）。企业网络从首个接入到后端物联网服务至关重要，因为它们使物联网设备能够连接到互联网，充分发挥智能功能。物联网对首个接入提出了极高的要求，例如超高密度的部署挑战频谱分配，需要在提供强大分段的同时，让设备能够访问物联网服务，如网关和数据库。本周将开始学习这些挑战，以及有线网络的基础协议和技术，以帮助应对这些问题。 课程大纲： - 第1周：课程导览及企业基础设施第一部分 - 描述：欢迎来到第三门物联网课程。本课程将开始学习企业物联网，讨论企业网络的重要性以及物联网接入的挑战。 - 第2周：企业基础设施第二部分 - 描述：本周将覆盖企业基础设施的第二部分，并包含一项涵盖第一和第二周的复习测验。 - 第3周：核心网络第一部分 - 描述：讨论如何构建能够处理极高需求的路由器和交换机。深入了解路由器内部，理解数据包如何在设备间流动，以及构成核心网络的不同设备类型及其内部架构。 - 第4周：核心网络第二部分 - 描述：继续探索核心网络主题，本周将包含一项涵盖第三和第四周的复习测验。 这个课程旨在帮助学员掌握企业物联网必备的网络基础和技术应对策略。

Lending, Crowdfunding, and Modern Investing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：借贷、众筹与现代投资 课程概述：本课程将帮助您理解机器人顾问、众筹和市场借贷背后的基础理论，并将这些理论应用于优化投资。沃顿商学院的教授大卫·穆斯托设计了此课程，使您对现代投资组合理论和金融科技的理论框架有实际的理解。您将学习如何运用机器人顾问和众筹的理念，更好地评估和利用优化投资组合，同时管理风险。课程还将探讨当前的消费者信贷环境，以及如何在商业中利用金融科技。您将通过研究Square和CommonBond的案例分析真实的例子。到课程末，您将掌握在机器人顾问和众筹中计算风险和回报的技能，并能够评估市场借贷的价值，以实现更好的投资回报。该课程没有先修要求，虽然建议学习沃顿金融科技专项中的“金融科技：基础、支付与法规”和“加密货币与区块链：数字货币入门”。 课程大纲： 模块1：机器人顾问 描述：本模块介绍机器人顾问是什么以及它们如何为客户创造价值，涵盖现代投资组合理论的基础知识。您将识别和分析机器人顾问的构建要素，并更好地理解机器人顾问如何以高效且低成本的方式提供高影响力的投资建议。 模块2：众筹 描述：在本模块中，您将研究众筹的承诺与挑战，深入了解影响投资。您将探索投资众筹所面临的风险，以及2012年《就业法案》的影响，并学习如何应对众筹所带来的挑战，实现可持续和有意义的影响。 模块3：市场借贷 描述：本模块重点关注点对点借贷及其对消费者信贷环境和市场借贷的影响。您将识别不同类型债务，并发展分析能力，利用金融科技提升个人财务健康。 模块4：案例研究 描述：本模块为您提供了探索成功金融科技公司的机会，以理解金融科技如何形成新商业模式的基础。通过大卫·克莱因（CommonBond CEO）和杰基·雷斯（Square资本负责人）的深入见解，您将更好地理解金融科技在组织中的实际应用及其创造新市场机会的潜力。

Introducción a la Psicología (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：心理学导论 概述：本课程旨在探索一系列关于心理学的重要问题，如无意识、自尊心、依恋以及它们对成年人际关系的影响。课程将深入研究大脑的运作及其如何随着生命的发展而变化。通过学术视角和对主要心理学家贡献的学习，课程将覆盖心理学的多个主题，并提供对主要心理流派的概述，这些流派为研究心智和大脑提供了不同的模型。课程由五个模块组成，内容包括：心理学基础、意识与无意识、自我与他人、大脑与认知功能，以及认知功能障碍。课程面向所有对心理学感兴趣的学生，无需具备先前知识。 课程大纲： 1. 心理学基础：本模块将介绍心理学作为一门科学的起源及其与哲学的区别，初期对无意识的研究及精神分析的兴起，并解释两种理解人类心智的主要视角：心理动力学和行为主义。 2. 意识与无意识：在第二周，学习弗洛伊德的精神分析基本概念，如无意识、压抑和梦的解析，同时探讨后弗洛伊德时代学者对传统精神分析的贡献，特别是对自我的纳入。 3. 自我与他人：第三周将集中讨论自我意识及其对理解他人的重要性，介绍依恋理论以及不同类型的依恋如何影响成年期的人际关系。 4. 大脑与认知功能：在第四周，学习与认知功能相关的基本概念和大脑的作用，包括注意力、知觉和记忆等认知功能的研究，这对于理解最后一个模块至关重要。 5. 认知功能障碍：最后一周将探讨知觉、语言和记忆等方面的功能障碍，分析认知能力随年龄增长的发展，辨别何时的认知缺陷是正常的，何时应考虑潜在的更大认知衰退，以及影响大脑健康的风险因素和促进健康的因素。 这个课程适合所有对心理学感兴趣的人士，是了解人类心理与大脑的重要入门课程。

Introduction to Architecting Smart IoT Devices (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：智能物联网设备架构入门 课程概述： 在本课程中，您将学习嵌入式系统的特点以及其在日常生活中的广泛应用，如智能手机、GPS系统和飞机等。我们将探索这些设备的工作原理、潜在可能性以及面临的风险与挑战。特别是在蓬勃发展的物联网领域，数十亿个互联设备将创造前所未有的创新产品和服务。 学习结束后，您将能够： - 为您的项目选择合适的目标市场、并行执行、时间管理及系统生命周期策略 - 破解难题，避免失败并促进成功 - 选择购买或自建组件 - 组建高效团队 - 安装案例工具 - 学习如何使用SysML 课程大纲： 1. 嵌入式系统概述 - 定义嵌入式系统，探讨主要市场领域及其特点，处理多事件的能力、全球时间的重要性以及嵌入式系统的生命周期。 2. 问题与失败 - 讨论现有嵌入式系统面临的问题、系统被攻击的情况、系统失败的原因及改进成功的策略，生产数量的影响以及嵌入式系统复杂性的增加。 3. 系统生命周期 - 讨论不同的系统生命周期设计模型，建筑设计的需求收集，以及使用结构化模型和建模语言。 本课程适合希望创建创新产品的学习者，是深入了解嵌入式系统及物联网未来的绝佳机会。

Intro to TensorFlow 日本語版 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：TensorFlow 入门 日本语版 课程概述：本课程旨在利用灵活且易于使用的 TensorFlow 2.x 和 Keras，创建、训练和部署机器学习模型。学习 TensorFlow 2.x API 的层次结构，并通过实践演练掌握 TensorFlow 的主要组件。课程内容涵盖数据集和特征列的处理，TensorFlow 2.x 输入数据管道的设计与创建，使用 tf.data.Dataset 读取 CSV 数据、NumPy 数组、文本数据和图像的实践。还将进行数值、分类、分桶和哈希特征列的创建实践。 学习内容包括如何使用 Keras Sequential API 和 Keras Functional API 创建深度学习模型，了解激活函数、损失和优化的概念。在 Jupyter Notebook 中进行实践演习，创建基础线性回归、基本逻辑回归和高级逻辑回归的机器学习模型。最后，学习如何在 Cloud AI Platform 上训练、部署和运行大规模的机器学习模型。 课程大纲： 1. 课介绍：介绍 TensorFlow 2.x 的基础知识，重点讲解输入数据的设计和创建，模型构建和精度提升方法。 2. TensorFlow 概述：学习 TensorFlow 2.x 新的范式，理解主要组件和数据结构。 3. 输入数据管道设计与创建：掌握数据集和特征列的使用，进行实践学习如何加载和处理多种数据格式。 4. 使用 Keras Sequential API 进行神经网络训练：了解激活函数和优化，使用 Keras Sequential API 创建深度学习模型，并学习部署模型到云端的方法。 5. 使用 Keras Functional API 进行神经网络训练：探索更灵活的模型开发方法，适用于多输入/输出和共享层的复杂模型。 6. 总结：回顾课程中学习的主要 TensorFlow 主题，如核心代码、tf.data API 和 Keras API，讨论如何在 Cloud AI Platform 上进行模型扩展。 通过本课程，学员将掌握使用 TensorFlow 和 Keras 开发和部署机器学习模型的核心技能。

Introducción al análisis de Costos para la Dirección de Empresas (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：企业管理成本分析入门 课程概述：通过一个商业案例和实际练习，您将有机会深入探索企业成本的挑战性世界。您将补充对成本的会计视角，更加专注于企业日常决策中所需的分析。在本课程中，我们将介绍成本的不同视角，帮助您理解每种视角在特定决策中的适用性，以及如何系统地构建数字。在学习过程中，您将结合实际问题的解决和概念发展的支持。该课程适合所有希望建立相关知识的人，不需要任何先决条件。 课程大纲： 1. 认识参与者及其挑战：欢迎参加企业成本分析的入门课程。您是否曾面临评估项目盈利能力的挑战？如果是，您考虑了哪些变量？如果没有，您会如何确定？本模块将跟随一个创业家庭的经历，帮助您识别评估商业盈利性时的核心概念。 2. 通过多产品策略最大化收益：本模块将教您如何平衡产品组合以提高盈利能力。您将深入了解可变成本和固定成本、贡献边际的概念，并将其应用于多产品战略中，包括贡献边际百分比和盈亏平衡点。 3. 成本核算及核算对象：在本模块中，您将发现直接成本和间接成本的应用和重要性，学习分配基础和可计入库存成本及期间成本的概念，并探索吸收成本法和变动成本法的元素，以及库存对企业最终结果的影响。 4. 巩固所学知识：本模块将总结您在课程中所跟随的案例，巩固您的学习成果，并预告有哪些主题值得您继续深入学习，以加强您对成本分析及其在决策中的应用。

Introduction to Time Value of Money (TVM) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：货币时间价值导论（TVM） 课程概述：金融学的强大之处在于其结构化的决策方法，而所有决策的核心基石就是对时间价值的理解，即货币时间价值（TVM）。本课程将通过基础且简单的应用来发展这一基石。我们将学习货币时间价值（TVM）、简单未来价值（FV）、简单现值（PV）、年金未来价值、贷款、复利以及永续年金的估值。我们将以精心构建和可复制的方式介绍这个框架，从而为您探索后续课程中的更高级应用做好准备。在后续课程中，我们将扩展应用到复杂的现实决策中。 完成本课程后，您将理解随着时间推移货币价值的变化，并能够理解所有财务决策的影响，包括通过不同渠道为未来储蓄和借款。您将具备做出广泛财务决策所需的实际知识。 本课程是战略决策基础金融专业化的四门课程之一。 课程大纲： - 第1周：货币时间价值 - 简单概念与应用 - 本周我们将以结构化的方式介绍货币时间价值（TVM）框架，重点讲解未来价值的简单应用。所有概念均通过示例引入，并鼓励学员暂停视频自行完成每个问题。 - 第2周：货币时间价值 - 简单概念与应用（续） - 在第二周中，我们将在第一周的基础上，转向更常用的现值概念。我们将再次使用简单示例，关注日常生活中遇到的情况。第二周还提供机会测试您在此阶段的知识，提交第一份评分作业。 - 第3周：货币时间价值 - 年金 - 本周我们将深入到更复杂的金融概念和应用中。 - 第4周：货币时间价值 - 复杂应用 - 本周结束课程，重点讲解金融的复杂应用。我们将花费大量时间理解借贷的实际运作方式。同时，您将有机会通过提交课程第二个作业来测试对货币时间价值基本原则的理解，并学习如何使用Excel来展示您的能力。

Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：推荐系统简介：非个性化与基于内容的推荐 课程概述：本课程是推荐系统专业的第一门课程，旨在介绍推荐系统的概念，详细回顾多个实例，并引导学员通过摘要统计和产品关联进行非个性化推荐，掌握基本的基于刻板印象或人口统计的推荐以及基于内容的过滤推荐。在完成本课程后，学员将能够使用基础电子表格工具从数据集中计算多种推荐，如果完成荣誉追踪，还将使用开源的LensKit推荐工具包编程实现这些推荐。 除了详细的讲解和互动练习，课程还包含了对几位在推荐系统研究和实践领域的领导者进行的访谈，讨论高级主题和当前方向。 课程大纲： 1. 课程前言：简要介绍推荐系统主题（包括将该技术置于历史背景中）并提供课程和专业的结构概述。 2. 推荐系统介绍：深入介绍推荐系统，包含详细的推荐系统分类，并对依赖推荐技术的两个系统（MovieLens 和 Amazon.com）进行巡览。在最后一课中有一个初步评估，以确保学员理解推荐的核心概念。 3. 非个性化与基于刻板印象的推荐：学习非个性化及轻度个性化推荐的几种技术，包括使用有意义的摘要统计、计算产品关联推荐以及利用人口统计数据进行轻度个性化探索。此模块设有作业（在电子表格中尝试这些技术）和测验以测试理解。 4. 基于内容的过滤 – 第一部分：介绍个性化的内容过滤技术，分为两周学习和实践基于内容的过滤的基本技巧，并探索推荐系统中使用的多种高级接口和计算技术。 5. 基于内容的过滤 – 第二部分：对基于内容的过滤的评估包括一个作业，计算三种类型的个人档案和预测，并有针对所学主题的测验。作业分为三个部分，包括书面作业、视频介绍和一个通过学员完成的工作自动评分的“测验”。 6. 课程总结：以一组对未来深入推荐系统（在该专业的后续课程中）有帮助的数学符号结束本课程。 本课程旨在为学员提供推荐系统的基础知识和实际操作技能，适合对推荐系统感兴趣的初学者。

Introdução às Tecnologias Blockchain (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程概述：区块链技术导论 在这门课程中，我们将讨论互联网在商业和经济活动中的局限性，并解释区块链技术如何代表着发展的道路。完成此课程后，您将能够解释区块链是什么、如何运作，以及为什么它是革命性的。您将学习关键概念，如挖矿、哈希、工作量证明、公钥密码和双重支付问题。同时，您也将能够描述区块链技术的七项原则，以及人们在发展这项技术时所面临的挑战。您还将了解区块链生态系统中的关键角色，并思考自己在区块链革命中所能扮演的角色。 课程大纲： 1. **互联网的第二个时代**：探讨互联网如何连接全球数十亿人，但由于主要用于信息的传输和存储，未能显著改变商业方式。介绍区块链作为“信任协议”，并阐明它如何通过合作、加密和智能合约建立信任。 2. **区块链设计原则**：讨论如何根据一套区块链设计原则塑造下一时代数字经济。这七项原则围绕当前需解决的问题，以及区块链技术的进步如何影响数字经济展开，帮助学生思考自己的角色和未来。 3. **公开与私密记录**：重新考虑在区块链上披露交易和合同的利弊。学习如何在公共和私密记录中保护隐私，涉及技术和监管两种方法。 4. **区块链生态系统**：探讨区块链技术的迅速发展吸引了多个利益相关者，包括工业先锋、风险资本家、开发者、政府和最终用户等，了解它们各自的角色和视角。 5. **区块链实施挑战**：讨论区块链技术作为一种革命性技术所面临的十个实施挑战，并探讨可能的解决方案，以确保区块链的承诺得以实现。 这个课程为您提供了全面的区块链基础知识，使您能够更深入地理解并参与到这一颠覆性技术的发展中。

La gestión de personas y equipos (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：人员与团队管理 课程概述：彼得·德鲁克曾幽默地指出，人类的行为往往不符合逻辑，因为我们并不是机器。相反，人类有着独特的需求和共同的特性，了解这些能帮助我们更好地理解组织中的行为和动机。本课程为期四周，旨在探讨什么能够激励人们在工作中表现出色，并分析团队表现的差异，以及如何管理和领导团队。 在课程中，我们将回答如下问题：为何有的人在高收入下依然毫无动力？或者，为什么低收入者却能够全力以赴地工作？如何成为优秀的领导者？团队表现的原因何在？组织文化的作用又是什么？ 课程内容将涵盖以下模块： 1. **动机**：探讨人类动机背后的理论，帮助管理者引导团队实现共同目标。 2. **领导力**：分析有效领导者的行为，讨论领导特质和技能的可学习性，并通过与埃斯特·吉门尼斯的访谈深入理解领导力的本质。 3. **团队合作**：在当今复杂的全球环境中，团队协作的重要性不言而喻。我们将讨论团队动态、冲突及其解决方式，辅以与水球奥运选手费德里克·萨布里亚的访谈，分享团队工作的实战经验。 4. **文化**：分析组织文化对员工行为的影响，并通过案例研究了解如何在不同的文化背景下建立有效的组织文化。我们将邀请米奎尔·利亚多，分享他在大型企业中的经验与见解。 通过本课程，学员将能系统掌握人员管理的基本概念，并从实践的角度理解管理人员的复杂任务，包括激励员工、领导团队、促进有效的团队合作以及营造尊重与绩效的文化。

Linear Regression in R for Public Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：公共卫生中的线性回归R语言应用 课程概述：欢迎来到公共卫生中的线性回归R语言应用课程！公共卫生被定义为“通过社会的组织努力来预防疾病、延长生命和促进健康的艺术和科学”。了解疾病的成因及其加重因素是至关重要的，这需要开发统计模型来描述患者和环境因素如何影响我们生病的几率。本课程将教你如何从零开始创建这样的模型，从介绍相关性和线性回归的概念入手，逐步引导你导入和检查数据，然后展示如何拟合模型。通过呼吸系统疾病的案例，这些模型将描述患者及其他因素如何影响肺功能等结果。 线性回归属于一系列回归模型中的一种，本系列课程还将覆盖其他两种模型。回归模型有许多相似之处，尽管数学细节有所不同。本课程将向你展示如何准备数据、评估模型的拟合优度以及检验模型的基本假设，这些都是任何回归分析中至关重要的任务。你将使用自由且多功能的软件包R，广泛应用于学术界、政府和工业界的统计学家和数据科学家。 课程大纲： 1. 引言到线性回归 - 本周你将了解相关性这一概念，并学习如何在R中生成皮尔逊和斯皮尔曼的相关系数，以评估风险因素或预测因子与患者结果之间的关联强度。接着，你将被介绍到线性回归和模型假设的概念，这些都是统计分析的关键思想。 2. R中的线性回归 - 你将被介绍到将贯穿整个课程的COPD数据集，并进行基本描述性分析。并练习在R中运行相关分析。接下来，你将学习如何运行线性回归模型，首先使用一个预测因子，然后用多个预测因子，检查模型假设是否成立。 3. 多重回归与交互作用 - 本部分你将看到如何扩展线性回归模型，包含二元和分类变量作为预测因子，并学习如何检查预测因子之间的相关性。随后，你会了解预测因子之间如何相互作用，以及如何将必要的交互作用项纳入模型并进行解释。由于不同类型的交互作用的解释可能比较复杂，我们会通过实例和练习来慢慢讲解。 4. 模型构建 - 课程的最后部分将探讨当你可以选择包含哪些预测因子时，如何建立回归模型。你将了解常用的自动化模型构建程序及其潜在问题。最后，你将有机会使用更为稳健和可靠的方法来拟合模型。

Introduction to Image Generation (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：图像生成入门 概述：本课程介绍了扩散模型，这是一类最近在图像生成领域显示出潜力的机器学习模型。扩散模型受到物理学，特别是热力学的启发。在过去几年中，扩散模型在研究和工业界变得越来越流行。许多最先进的图像生成模型和Google Cloud上的工具都以扩散模型为基础。本课程将向您介绍扩散模型的理论及其训练和部署方法。 大纲：本课程重点讲解扩散模型的基础理论，以及如何在Vertex AI上训练和部署这些模型。学员将获得实用技能，以便在图像生成方面应用扩散模型。

Introduction to Korean Philosophy and Culture (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：韩国哲学与文化导论 课程概述：本课程为学习者提供了深入了解韩国哲学的文化和历史背景，参与者无需具备哲学知识的先决条件。无论你是对韩国文化（如K剧或K-pop）感兴趣，还是对跨文化的哲学有兴趣，欢迎你加入这门课程。尽管对韩国文化的关注日益增加，但涉及韩国哲学的课程仍较为稀缺。本课程将通过探索韩国语言、文化和视角，介绍韩国哲学的基本概念。 课程大纲： 1. **什么是韩国哲学？** - 这一周，我们将探讨韩国哲学的定义，以及它与西方哲学的不同之处。同时，我们还将对比中哲学，因为它对韩国哲学的发展产生了重要影响。 2. **文化边界上的创新是如何发生的？** - 此周我们将分析韩国人如何形成自己的文化和思想。如今所认为的“韩国文化”是他们长期自觉和坚持重构外来文化的结果。在这其中，中华文化对前现代韩国影响最深。我们将探讨韩国人在文化边界上的适应与创新方式。 3. **韩国哲学的核心辩论是什么？** - 本周我们将关注两个常用来描述韩国人的特征：“韩国人富有情感”和“韩国人善于争辩”。我们将围绕这两种看似矛盾的特性，回顾韩国哲学历史上的两场著名辩论：四七辩论和好乐辩论。 4. **如何通过韩国哲学进行思考？** - 韩国人在文化边界上创新知识，发展了独特的思考方式。这些发展反映在当代的韩国语言中。本周，我们将讨论至今仍然存在的韩国哲学核心思想，并探讨如何通过这些思想以不同的视角看待世界。 通过这门课程，学习者能够拓宽视野，了解韩国哲学的独特思维方式。

Introduction to Who Wrote Shakespeare (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：谁写了莎士比亚的介绍 课程概述：本课程由伦敦大学提供，旨在通过莎士比亚作者身份问题探讨批判性思维和文本解读。我们将利用对莎士比亚作者身份的怀疑作为探讨平台，深入理解作者属性的关键概念，同时提升文学分析、解读和论证能力。通过对关键文本的深入探索，您将了解为何莎士比亚的作者身份受到质疑，以及争论双方所引用的证据。对于那些希望从新角度探索莎士比亚作品或磨练分析思维能力的学员，本课程提供了一个引人入胜的入门机会。已对莎士比亚作者身份问题感兴趣的同学也将被鼓励以富有成效的方式质疑自己的假设。无论是作为单独课程，还是为伦敦大学英语学位的准备，这门课程都将令人深思。 课程大纲： 1. **理解问题**：本周将为莎士比亚作者身份问题提供实用介绍，涵盖您将使用的术语和概念，并概述支持和反对莎士比亚作品归属他的基本论点。您将学习如何理解个人的感知（包括您自己的）是如何受既有信念和假设的影响，并如何影响您解读和评估文学和历史证据的能力。您还将了解一个关键的作者身份理论，并进行第一次紧密阅读相关文本的实践练习。 2. **男人与作者**：本模块将探讨身份问题，主要关注将威廉·莎士比亚与威廉·莎士比亚身份的联系或割裂的论点。围绕“手D”的论证旨在建立莎士比亚与莎士比亚之间的坚定联系，该论点现被作为事实呈现，因此了解该归属的证据、论点及理由非常重要。您将详细审视关于莎士比亚的家族徽章的斯特拉福德及非斯特拉福德论点，最后将批判性地分析莎士比亚生平的重要基石之一，罗伯特·格林对此称为抄袭演员的“新贵乌鸦”的引用。 3. **来自斯特拉福德的证据**：在此模块中，您将更深入地观察斯特拉福德与莎士比亚之间的联系，首先审视与莎士比亚有可证实个人联系的人的证言：威廉·卡姆登、迈克尔·德雷顿、莎士比亚的女婿约翰·霍尔博士及莎士比亚的女儿们。您将考虑其女儿们的识字能力是否与作者身份问题相关。您还将审视被声称为剧中本地华威郡引用的内容，这些内容曾被用来支持传统的作者归属。最后，您将研究斯特拉福德圣三一教堂内为莎士比亚竖立的纪念碑及其争议。 4. **作为作者证明的第一部文集**：在最后一个模块中，您将探讨支持莎士比亚作品传统归属的关键文本：1623年的第一部莎士比亚文集。您将了解为何第一部文集对有兴趣研究莎士比亚作者身份问题的学者至关重要，并将详细研究其前言中包含的文本，运用您迄今所发展的文本分析技能。

Littérature mondiale (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：全球文学 课程概述：本课程探讨文学与全球化之间的联系。它以“全球文学”的名义重塑了一种被忽视的审美现代性，使文学成为文化交流的批判实验室。这种全球化的文学思维始于19世纪的歌德，经过几十年的发展，在全球各地区不断丰富和转变。它贯穿比较文学和翻译学的始末，对当代许多重要作品产生了深远影响，并描绘了文学研究的未来可能性。 课程邀请了来自日内瓦大学的三十多位讲师，包括近二十名学生，以生动的方式介绍这段历史的主要要素。他们对这一领域的热情面向所有希望更好理解文学在全球化中的地位的参与者。完成本课程后，您将会对文学有全新的认识，提升对当代文学研究的了解，以及更清晰地理解全球化的历史。 课程大纲： 1. 全球文学概念导论：了解全球文学的基本概念、历史脉络及其在全球化思想中的地位，探讨自19世纪以来文学的全球化流转及其文化交流。 2. 比较、翻译与收藏：全球文学鼓励文化比较和文本翻译，探讨如何形成“全球文学图书馆”。 3. 通过全球文学进行教育：分析全球文学自20世纪初以来在教育中的角色，及其在多元文化世界中的公民教育功能。 4. 全球文学的批判力量：研究全球文学如何促使我们重新审视国家叙事的影响，理解文化霸权的机制。 5. 书作家眼中的全球文学：探讨作家如何关注全球文学，以及这种思潮如何影响艺术创作。 6. 全球文学的总结：回顾全球文学的弹性概念，探讨非洲在全球文学地图上的缺失及如何弥补这一缺口。 这个课程将为您提供对全球文学新颖的视角，并深化您对阅读材料的理解。