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Machine Learning Models in Science (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-models-in-science 简介: 课程名称：科学中的机器学习模型 课程概述：本课程旨在帮助任何有兴趣将机器学习技术应用于科学问题的人。我们将学习完整的机器学习流程，从数据读取、清洗和转换，到运行基本和高级的机器学习算法。课程将从数据预处理技术入手，如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。随之，我们将深入学习基础的人工智能算法：支持向量机（SVM）和K均值聚类。与此同时，我们将构建数学和编程工具箱，为更复杂的模型打下基础。最后，我们将探索诸如随机森林和神经网络等高级方法。在整个学习过程中，我们将使用医学和天文数据集。在课程的最后项目中，我们将应用我们的技能，通过Python比较不同的机器学习模型。 课程大纲： 1. **数据准备与预处理** 本模块将介绍在使用AI算法之前需要进行的步骤，包括填补缺失值和删除异常值等数据预处理技术。将深入探讨PCA与LDA的维度减少方法，并学习如何在Python中编写算法，以便为下一模块中的数据使用做准备。 2. **基础人工智能算法：K均值与支持向量机** 本模块将深入探讨两种基础的机器学习算法：K均值与支持向量机。我们将比较监督学习和非监督学习的两个分支，并深入了解K近邻分类与K均值聚类的相似性与差异，最终在Python中实现这两种算法。 3. **高级人工智能：神经网络与决策树** 本模块将探索一些高级AI技术，首先关注以随机森林广为人知的树基算法，然后逐步过渡至神经网络，从不同模型的实验开始。在Tensorflow Playground中熟悉神经网络的不同机制，并最终编写自己的神经网络模型，以对未见数据进行预测。 4. **课程项目** 在本模块中，我们将开展一个课程项目，通过健康数据预测糖尿病。我们将实施不同的回归模型，并检查测试集上的误差以进行比较。 |
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Lesson | Business English Skills: How to Navigate Tone, Formality, and Directness in Emails (Coursera) 0 个评论 关注 简介: 课程名称：商务英语技能：如何在电子邮件中处理语气、正式性和直接性 概述：本课程是完整的商务英语网络课程的一部分。本节课将提供关于学习目标的简短教程，若要深入了解该主题，可以参加完整课程。 课程目标：完成本节课后，您将能够： 1. 区分正式和非正式语言 2. 区分直接和间接语言 3. 根据与收件人的关系、上下文和请求，选择合适的语气 课程大纲：本节课旨在帮助学习者掌握商务电子邮件中语言的使用，是全面提升商务交流能力的基础。 |
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Learn Mandarin Chinese: Capstone Project (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/learn-mandarin-project 简介: 课程名称：学习普通话：顶点项目 概述：学习普通话：顶点项目是一个针对初学者的普通话课程，作为“初学者中文3”课程的延续。在本课程中，学习者需要完成一些在模拟现实生活情境中使用中文的任务。同时，将提供一些关于如何参加和通过汉语水平考试（HSK）的指导。通过完成本课程，学习者将结束整个系列的学习，并站在中级中文水平的门槛上。 课程大纲： - 名称：第一课复习 - 描述：复习第1至第5课 - 名称：第一课程的强化练习 - 描述：基于第1至第5课/HSK 1样题的口语练习 - 名称：第二课复习 - 描述：复习第6至第10课 - 名称：第二课程的强化练习 - 描述：基于第1至第5课/HSK 2样题的口语练习 - 名称：第三课复习 - 描述：复习第11至第15课 - 名称：第三课程的强化练习 - 描述：基于第1至第5课/HSK 2样题的口语练习 通过本课程的学习，学生将能够更好地运用中文，并为进一步的学习打下扎实的基础。 |
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Lesson | Business English Skills: How to Write Effective Openings and Closings to Emails (Coursera) 0 个评论 关注 简介: 课程名称：商务英语技能：如何写有效的电子邮件开头和结尾 课程概述：本课程是“商务英语网络”的一个完整课程的一部分。通过这节课，您将获得关于学习目标的简短教程。如果希望深入了解该主题，请选修完整课程。 课程目标：完成本节课后，您将能够： - 写出有效的电子邮件开头句子 - 写出友好的邮件结尾句子 课程大纲：本课程旨在提高您在写作商务电子邮件时的开头和结尾技巧。通过学习有效的开头和友好的结尾，您将能够更好地与收件人沟通，从而提升您的商务交流能力。 |
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Leadership in Interprofessional Informatics (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/leadership-interprofessional-informatics 简介: 课程名称：跨专业信息学领导力 概述：在此课程中，医疗和信息技术专业的学生将研究跨专业合作和团队合作的模型，实践沟通技巧以促进有效互动，并设想跨专业信息学情境下的未来素养。我们将聆听来自护理和其他信息学领域的专业人士，他们在跨专业合作中领导并工作，从他们的多样视角中获取见解。我们会探讨在护理信息学中所需的领导技能，推测跨专业信息学领导力将需要至少同样的多样性。我们将扩展护理信息学的领导愿景，包括竞争价值框架和明尼苏达护理信息学领导力评估工具的跨专业应用。 对于希望完成专业化的学生，本课程设有第六个模块，专注于创建一个经过同行评审的作品集，旨在帮助学生整合、综合并记录他们通过完成五个课程单元所获得的学习成果。 学生将学习： - 定义“跨专业性”一词，以支持跨专业信息学领导技能的培养。 - 描述竞争价值框架如何支持知识领导和跨专业信息学实践，以实现医疗保健环境中的集体影响。 - 解释支持文化敏感的跨专业实践所需的核心能力，以加深对跨专业信息学领导力的理解。 - 讨论与知识表述和框架相关的政策、实践和标准化问题，以支持跨专业信息学实践。 - 分析跨专业信息学领导力的未来，以发展前瞻性的领导技能。 课程大纲： 1. **跨专业信息学领导力的谁、什么、何时、何地和为什么** - 护理信息学领导者需要具备当前护理信息学主题的专业知识以及在不同情况下应用的多样领导技能。 2. **团队基础** - 不论是领导跨专业信息学团队还是与其他专业领导者共同领导组织，基础团队合作原则都适用。 3. **团队演变与动态** - 本模块考虑团队的演变和动态，促进团队成员建立信任，克服文化差异，形成团队认同。 4. **跨专业信息学领导成功的集体影响理论** - （详细内容待补充） 5. **跨专业信息学领导的未来** - （详细内容待补充） 6. **构建护理信息学领导作品集** - 最后一个模块提供机会回顾并反思该专业化的学习，包括编写反思论文并进行同行评审。 |
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Interventions and Calibration (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/interventions-and-calibration 简介: 课程名称：干预与模型校准 概述：本课程涵盖了传染病治疗建模的方法以及疫苗接种建模。建立在SIR模型的基础上，您将学习如何添加额外的系统，以表示干预的效果，例如疫苗接种在降低易感性方面的作用。您将了解“漏疫苗”及其建模方法，以及不同类型的疫苗和治疗效果。考虑模型与数据之间的基本关系很重要，因此，您将利用第一课中开发的基本SIR模型，将该模型校准到流行病数据。通过手动进行这种校准，您将获得关于如何调整模型参数以捕捉现实数据的理解。最后，在本课程中，您将学习两种基于计算机的模型校准简单方法——最小二乘法和最大似然法；您将使用R进行每种方法下的模型校准。 课程大纲： 1. **干预建模**：您将学习使用简单数学模型模拟传染病不同干预的影响，特别是疫苗接种如何减少易感性以及如何建模“漏疫苗”等不同的疫苗和治疗效果。 2. **与数据对抗 - 第一部分**：所有回答公共卫生问题的模型首先需要与现实数据进行匹配或“校准”，以确保模型模拟的动态与观察到的情况一致。您将使用目前开发的基本SIR模型，将该模型校准到流行病数据，并通过手动校准，理解如何调整模型参数。 3. **与数据对抗 - 第二部分**：在实际应用中， compartmental 模型的校准很少通过手动完成。您将学习一种构建函数的方法，该函数可以总结模型与数据之间拟合的好坏，并利用可用的计算机算法最大化这种拟合。在接下来的两个模块中，您将学习两种基于计算机的模型校准简单方法：最小二乘法和最大似然法，并在R中执行每种方法的模型校准。 4. **与数据对抗 - 第三部分**：请注意，学习成果与前一个模块相同。在这两个模块中，您将掌握使用计算机算法进行模型校准的基本方法，即最小二乘法和最大似然法，并将在R中执行相关的模型校准。 |
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Liderança Equilibrada e Cultura de Inclusão (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/lideranca-equilibrada-e-cultura-de-inclusao 简介: 课程名称：平衡领导力与包容文化 课程概述：欢迎参加平衡领导力与包容文化课程。在本课程中，您将了解到，在经济的各个领域，女性的基础层人数可能不同，但在高层管理中女性通常数量稀少。尽管女性在劳动力市场中相对得到良好代表，但在公司董事会中可能几乎没有女性参与。本课程旨在描述和讨论性别平衡领导力如何成为一种有效的企业管理方式，借助数据和真实案例，展现现代组织的包容文化。 通过本课程的学习，您将能够对性别平等在组织中的应用阐述想法和解决方案，推动更加平衡的领导力和促进多样性的环境。 课程由四个模块组成，每个模块在一周的学习时间内完成。每个模块包括视频、阅读材料和学习检验测试，每个模块结束时会有知识评估。 我们非常高兴您参加本课程，并希望您能够充分利用这里所呈现的概念。 祝您学习愉快！ 课程大纲： 1. 性别在领导力中的角色 描述：女性在全球多数企业领导中占少数，了解这一现状及女性在战略决策中的作用显得尤为重要。 2. 组织中的性别现象与问题 描述：此模块阐述女性在职场中面临的主要现象，如职场骚扰、男性解说等，旨在解析阻碍女性在组织中发展的隐性困难。 3. 女性职业发展中的隐性障碍 描述：探讨为何女性很难晋升至高层战略职位，涉及“玻璃天花板”和“玻璃悬崖”等现象，以及阻碍女性发展的隐性因素。 4. 组织中的积极行动良好实践 描述：通过实用的角度，讨论组织为实现性别平等所开展的各项initiatives，以及改进性别相关的行动、实践和政策。 希望您在这门课程中获得丰富的知识与启发！ |
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Just Reading and Writing English 2 (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/just-reading-and-writing-english-2 简介: 课程名称：仅仅阅读和写作英语2 课程概述：你想在英语阅读和写作方面更进一步吗？欢迎参加我们的课程。本课程包含六个单元，涵盖不同主题：教育、礼仪、个人沟通、生活目的、文化研究和生命科学。通过本课程，你将掌握中级英语阅读和写作技能。我们邀请你与来自不同国家的教师和朋友一起通过视频学习。你准备好了吗？让我们开始吧！ 课程大纲： 1. 名称：教育 描述：不同国家的教育情况 2. 名称：礼仪 描述：生活中的礼仪 3. 名称：个人沟通 描述：生活中的沟通 4. 名称：生活目的 描述：生活的目的 5. 名称：文化研究 描述：不同国家的文化 6. 名称：生命科学 描述：生活中的科学 7. 名称：期末测试 描述：无 该课程旨在提升你的英语能力，并为你提供与全球学习者互动的机会。 |
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Introdução à Guitarra (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/intro-guitarra 简介: 课程名称：吉他入门 课程概述：本课程旨在帮助学生掌握弹奏电吉他或民谣吉他所需的基础知识。通过探索乐器、演奏技巧和基本音乐理论的结合，您将学习到一种简单的快速入门方法。对于那些长期希望学习吉他的人来说，这门课程提供了一个轻松的基础，使其成为可能。课程内容循序渐进，以愉悦的方式介绍乐器和音乐的基础知识。 课程内容包括：吉他部件、琴弦名称、调音方法及演奏技巧（无论是用手指还是拨片）。然后，我们将探讨基本的音乐理论，包括音阶、和弦、强音和指法等内容。 课程结束时，学生将理解乐器的结构、部件及基本配件，并掌握基础的维护和演奏技巧。同时，他们还将学习基本的音响选择、效果踏板及声音处理，发展正确的演奏技巧，并将理论知识应用到演奏中，从而为更高级的吉他课程打下基础。 课程大纲： 1. 欢迎：介绍课程内容和如何最大程度地优化学习体验。 2. 民谣吉他/电吉他及基础知识：学习吉他的各个部件名称，让您与乐器更加亲近。 3. 开始 - 吉他的基本技能：学习如何调音，并从零开始弹奏乐器。 4. 十二个半音和基本记谱法：介绍音乐的基本构建块，使音乐不再神秘复杂。 5. 音阶：构建与指法：深入学习音阶，使学生更易接受和乐于探索。 6. 和弦：构建简单三和弦与强音和弦：运用之前所学技能构建和弦。 7. 整合：五声音阶与歌曲：学习一些歌曲，结合旋律与和声，掌握演奏旋律和独奏的基本音阶。 通过本课程，您将获得扎实的吉他基础，为进一步的学习打下坚实的基础。 |
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Introducción al Arte Sonoro (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-arte-sonoro 简介: 课程名称：声艺术导论 课程概述：本课程专为对与声音相关的艺术创作感兴趣的各学科背景人士设计，包括声音雕塑、声音装置、实验音乐、即兴演奏、诗歌、表演等各种艺术实践。通过学习本课程，您将获得声艺术创作的整体概念。 课程大纲： 1. **声艺术简要介绍** 讲师：Josep Cerdà 和 Josep Manuel Berenguer 本节探讨声艺术的普遍问题，试图为该领域提供一个定义，承认这一门类的不断发展和变化。 2. **声艺术概念** 声艺术与音乐和传统视觉艺术有着深厚的渊源，并受到技术进步的深刻影响。该模块探讨声艺术的基本概念及其与社会网络技术的关系。 3. **声音雕塑** 关注François和Bernard Baschet兄弟的工作，他们是声学应用研究的先驱，提出了一种直观的研究方法，以理解声音对象的功能元素。 4. **声音景观** 本节介绍声音景观的起源与演变，探讨其在艺术及科学领域中的审美考虑和应用。 5. **心理声学与实验音乐** 探讨音乐的结构与过程如何揭示人类思维的本质，同时介绍实验音乐的历史与发展。 6. **表演、声音行动与声音诗歌** 讨论声音诗歌作为一种跨学科的创作形式以及声音行动在表演艺术中的应用，强调其在20世纪先锋艺术中的重要性。 更多信息请访问：[www.ub.edu/artsonoronline](http://www.ub.edu/artsonoronline/) 和 [www.ub.edu/masterartsonor/es](http://www.ub.edu/masterartsonor/es)。 |
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Major Depression in the Population: A Public Health Approach (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/public-health-depression 简介: 课程名称：人群中的主要抑郁症：公共卫生方法 课程概述：公共心理健康是将医学和社会科学原则应用于预防心理和行为障碍的发生，并促进人群心理健康的一门学科。本课程通过抑郁症这一实例，阐释了公共卫生原则在抑郁障碍中的应用，包括流行病学、跨文化精神病学、健康服务研究和预防等原则。预计到2020年，抑郁症将成为全球最重要的疾病负担来源。每个人在生活的某个时刻都会感到沮丧，但大约只有五分之一的人口会在一生中经历一次抑郁障碍。本课程深入探讨了疾病的公共卫生方法，以及将这一方法应用于心理障碍的特殊复杂性。 课程大纲： 1. **课程介绍**：欢迎参加《人群中的主要抑郁症：公共卫生方法》。我们将简要介绍课程内容再开始第一堂课。 2. **主要抑郁症及其重要性**：本周，我们将聚焦于主要抑郁症的定义及其对人群产生影响的测量方法。 3. **低收入和中等收入国家中的抑郁症：关注母亲的抑郁**：本周从全球公共卫生角度探讨抑郁症。 4. **流行病学基础概念在抑郁症中的应用**：本周利用对主要抑郁症的了解，考察主要的流行病学研究设计，包括病例对照设计、队列设计，以及时间与空间中疾病的研究。 5. **寻找病因线索**：本周关注抑郁症的可能原因，包括遗传、压力、社会生活、工作生活以及现代生活的演变。 6. **寻找病因线索：选择课题**： - 选择1：作为国际营养项目的协调员，您在坦桑尼亚的难民营发现妇女面临严峻的生活环境，可能与心理健康有关。 - 选择2：您称为“Solvit”的清洁产品的创始人被问及与抑郁症相关的流行病学证据。 7. **未满足的护理需求、障碍及改善获取治疗的程序**：本模块讨论治疗的未满足需求与寻求治疗，提出抑郁症治疗的公共卫生视角。 8. **最终作业**：对课程进行总结性的作业。 本课程通过理论与实践相结合的方式，帮助学员深入理解抑郁症的公共卫生影响及相关治疗策略。 |
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Launching into Machine Learning em Português Brasileiro (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-br 简介: 课程名称：开启机器学习之旅（葡萄牙语） 课程概述：本课程从机器学习的历史开始，讨论为何神经网络在许多数据科学问题中如此有效。接着，我们将定义一个监督学习问题，并通过梯度下降法找到合适的解决方案。这包括创建能够实现泛化的数据集。我们还将讨论进行实验时所需的可重复方法，以及如何有效执行这些方法。 课程目标： - 理解为何深度学习在当今成为常态 - 使用损失函数和性能指标来优化和评估模型 - 缓解机器学习中常见的问题 - 创建可重复且可扩展的训练、评估和测试数据集 课程大纲： 1. **介绍**：本模块提供了课程的总体概述和目标。 2. **了解数据：使用探索性分析改善数据**：本模块展示如何提高数据质量，并进行探索性分析，强调数据组织对机器学习的重要性，包括缺失值对结果的影响。 3. **机器学习实践**：介绍主要的机器学习类型，帮助您加速在ML领域的职业发展。 4. **使用Vertex AI训练AutoML模型**：展示如何使用Vertex AI进行AutoML模型的训练。 5. **BigQuery的机器学习：在数据所在处开发ML模型**：介绍BigQuery ML及其功能。 6. **优化**：展示如何优化机器学习模型。 7. **泛化与抽样**：探讨何时更精准的机器学习模型并不一定是最佳选择，学习创建可重复的训练、评估和测试数据集，并建立市场性能的比较。 8. **总结**：本模块对“开启机器学习之旅”课程进行总结。 该课程旨在提升对机器学习的理解和实践能力，适合希望在该领域深入发展的学习者。 |
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Launching into Machine Learning en Français (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-fr 简介: 课程名称：法语机器学习导论 课程概述：本课程从机器学习的历史入手，探讨了神经网络在当前不同数据科学相关问题中表现优异的原因。接着，我们将讨论如何处理监督学习问题，并利用梯度下降法进行解决。这包括创建数据集以实现模型的泛化，我们还会介绍使用实验方法实现可重复性的技巧。 课程目标： - 识别深度学习流行的原因 - 使用损失函数和性能统计来优化和评估模型 - 解决机器学习中常见的问题 - 创建可重复和可扩展的训练、评估和测试数据集 课程大纲： 1. **介绍**：本模块介绍课程及其目标。 2. **熟悉数据：进行数据的探索性分析以提高数据质量**：本模块讲述如何改善数据质量，进行数据的探索性分析，以及清洗数据在机器学习中的重要性，强调了缺失值对结果的影响。您还将学习如何探索清洗后的数据集。 3. **机器学习实战**：本模块介绍一些主要类型的机器学习，帮助您更快地成为机器学习的用户。 4. **使用 Vertex AI 训练 AutoML 模型**：本模块讲授如何使用 Vertex AI 训练 AutoML 模型。 5. **BigQuery 机器学习：在数据存储空间中开发机器学习模型**：本模块介绍 BigQuery ML 及其功能。 6. **优化**：本模块将教授您如何优化机器学习模型。 7. **泛化与采样**：本模块探讨在什么情况下不应选择最精确的机器学习模型。学习如何创建可重复的训练、评估和测试数据集，并定义性能基准。 通过本课程的学习，您将能够深入理解机器学习的基础知识和应用，提高在该领域的实际操作能力。 |
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Java Basic Structures: Arrays, Strings, and Files (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/java-basic-structures-arrays-strings-and-files 简介: 课程名称：Java基础结构：数组、字符串和文件 概述：在几分钟内编写并运行您的第一个Java程序，无需安装任何软件！该课程针对编码经验有限的学习者，提供了扎实的Java基础和核心计算机科学主题，这些知识可以转移到其他语言中。本课程的模块涵盖数组、字符串和文件。建议在参加本课程之前完成“Java基础：选择与迭代”课程。 为实现真正的动手、自主学习体验，本课程没有视频内容。作业包含简短的解释、图片以及可运行的代码示例，建议进行代码编辑以进一步探索实例，通过实践加深理解。您将在学习过程中获得即时反馈，从快速理解检查（多项选择、填空和解码块）开始，逐步过渡到小型、易于处理的编码练习，这些练习只需几分钟而非几个小时。 课程大纲： - 第1周：数组 - 描述：学习使用数组在一个变量中存储多个数据，并通过遍历数组或使用内置方法和函数来操控数组。模块结束时有实验和评分编码练习。 - 第2周：字符串 - 描述：学习在字符串中存储多个字符或文本，并使用内置方法和函数操控字符串。模块结束时有实验和评分编码练习。 - 第3周：文件 - 描述：学习如何从文本和CSV文件中导入和导出大量数据。模块结束时有实验和评分编码练习。 |
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JavaScript Security Part 3 (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/javascript-security-part-3 简介: 课程名称：JavaScript安全第3部分 概述：本课程涵盖无服务器JavaScript和Web开发者桌面安全的相关知识。 课程大纲： 1. **无服务器JavaScript** - 描述：探索无服务器JavaScript。现今所有主要的云服务提供商均提供无服务器服务。然而，使用这些服务会带来哪些安全隐患呢？在本课程中，我们将回顾安全无服务器项目的最佳实践。 2. **Web开发者桌面安全** - 描述：探讨常见的Web开发者桌面安全问题。构建Web应用程序可能会将您的工作站的某些部分暴露于攻击之中。在这个短课程中，我们将介绍每个Web开发者应了解的一些“注意事项”。 |
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Java Basics: Selection and Iteration (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/codio-java-basics 简介: 课程名称：Java基础：选择与迭代 课程概述：在几分钟内编写并运行您的第一个Java程序，无需安装任何东西！本课程专为没有编码经验的学习者设计，提供坚实的Java基础以及可以转移到其他编程语言的核心计算机科学主题。课程模块涵盖打印、运算符、迭代（如循环）和选择（如条件语句）。 为了提供真正的实践和自我节奏的学习体验，本课程没有视频。作业包含简短的解释、图片和可运行的代码示例，并提供建议的编辑，鼓励更深入地探索代码示例，通过实践加深理解。您将从各种评估项目中获得即时反馈，学习过程逐步推进，从快速理解检查（选择题、填空题和代码块重组）到小而易于上手的编码练习，这些练习通常只需几分钟而非几小时。 课程大纲： 1. **基本技能 - 编写您的第一个程序！** - 介绍第1周的内容，涵盖打印、变量和注释的概念，模块以实验和评分编码练习结束。 2. **运算符** - 介绍第2周的内容，涵盖算术运算符（+、-、*、/和%）及布尔运算符（与、或、非），用于操作存储在变量中的数据，模块以实验和评分编码练习结束。 3. **条件语句** - 介绍第3周的内容，涵盖使用条件语句进行决策的概念，使您的脚本能够根据数据产生不同的输出，模块以实验和评分编码练习结束。 4. **循环** - 介绍第4周的内容，涵盖不同类型的循环，以便在不反复复制粘贴相同代码的情况下重复程序的某些部分，模块以实验和评分编码练习结束。 |
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Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-al-analisis-de-sistemas-de-control-con-matlab 简介: 课程名称：使用MATLAB进行控制系统分析导论 课程概述：控制系统在我们的日常生活中无处不在。从洗澡、驾驶汽车到我们的移动方式，这些活动都需要某种度量、比较和调整，以实现期望的性能。为了理解什么是合适的性能，课程利用数学模型来分析这些动态系统。即，在设计自动控制系统之前，首先需要明确其性能标准。 课程大纲： 1. **信号、系统与模型**：在第一模块中，学生将使用MATLAB/Simulink提供的工具来识别信号和系统的概念。学员将初步识别和解释信号与系统的概念，并理解这些概念如何整合成一个动态系统模型。通过微分方程获得的模型将帮助学生在某些假设下对模型进行新解释，从而方便对信号和系统的处理。 2. **瞬态响应、稳定性与误差**：第二模块中，学生将接触瞬态响应、稳定性和稳态误差等分析概念。学员将学习如何在频域和时域之间建立建模关系，并识别如何通过MATLAB的一种工具——控制系统设计师来分析非线性系统。动态线性和时间不变系统的分析概念将在该模块中呈现，整个过程中将充分利用MATLAB/Simulink的工具。 3. **三项PID控制器**：在第三模块中，学生将通过MATLAB/Simulink构建第一种控制策略PID（比例、积分和微分控制）。这一合成将使学员能够建立一个满足特定性能特征的算法，与系统的瞬态响应相关联。模块中将强调在实现这些控制器时遇到的多种问题及其解决方案，并通过一个案例将所学概念整合在一起。 4. **基于状态反馈的控制器设计**：第四模块中，学生将使用MATLAB/Simulink构建基于时间域的控制策略。基于状态反馈的控制器在系统可控时有效，因此需先理解这一概念。验证条件后，将根据所需特性放置闭环系统的极点。由于研究的系统是一输入一输出，可以应用Ackerman公式进行设计，最后通过一个关于倒立摆的案例来整合所学的概念。 本课程旨在通过实践与理论结合，让学生深入理解控制系统分析的基本原理与应用。 |
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Introduction to building Web Pages using HTML5 and CSS3 (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-building-web-pages-using-html5-and-css3 简介: 课程名称：使用 HTML5 和 CSS3 构建网页入门 课程概述：每日全球数百万用户通过网络获取内容。吸引人的网页有助于企业成长，并为观众提供无处不在的体验。在本课程中，您将了解如何从零开始使用 HTML5 结构简单的网页，以及如何通过 CSS3 增强网页的外观。课程提供的定制学习环境和逐步教学方法将提升您的学习体验。课程中呈现的真实场景和挑战将训练您解决前端工程师在工作中遇到的各种问题。 课程大纲： 1. **使用 HTML5 开发网页** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何使用 HTML5 结构化网页，了解网页的结构、各种 HTML 元素的使用以及快速构建网页的工具。 2. **使用语义和 HTML5 元素开发网页** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何对网页进行语义化结构设计，使机器能够理解网页。同时，您将了解语义设计如何帮助残疾人士。 3. **使用基本 CSS 属性为网页设置样式** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何使用 CSS 为网页设置样式，仅有信息而没有样式的网页会显得不够吸引人。 4. **使用 CSS 盒子模型属性为网页设置样式** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何使用 CSS 盒子模型属性来应用间距，空间在设计中有其独特的重要性。 通过本课程，您将掌握网页开发的基础知识，提升您的前端开发技能。 |
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Introduction to Data Analytics for Business (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-business 简介: 课程名称：商业数据分析入门 课程概述：本课程将使您了解商业领域中执行的数据分析实践。我们将探讨关键领域，如分析过程、数据的创建、存储、访问，以及组织如何与数据合作并创造一个有利于分析的环境。您在本课程中所学的内容将为您在支持分析的各个领域打下坚实的基础，帮助您更好地在组织中定位自己的成功。您将发展出一种技能和视角，使您更快地提升生产力，并成为组织中的重要资产。 此课程还为深入研究高级调查和计算方法提供基础，您将有机会在未来的商业数据分析专业课程中进行探索。 课程大纲： 1. 数据与现实世界中的分析 - 介绍分析问题的思考方式，分析数据如何促进决策过程。介绍信息-行动价值链框架。 - 学习信息生命周期以及如何在这一背景下思考分析问题。 - 掌握传统与新兴技术的数据捕获和存储方式，了解关系数据库和SQL的基本使用。 - 理解数据生命周期中的各类角色，概述数据质量、数据治理和数据隐私的关键理念。 2. 分析工具 - 学习支持分析工作的技术，包括数据存储和数据库、关系数据库、大数据和云技术等。 - 了解常用工具类别及其在分析任务中的支持作用。 3. 使用SQL进行数据提取 - 学习如何使用结构化查询语言（SQL）从关系数据库中提取数据。 - 掌握基本的SQL命令，数据结合与堆叠，以及如何使用运算符和子查询处理更复杂的查询。 4. 现实世界的分析组织 - 关注与数据工作和分析执行相关的人员和组织。 - 探讨不同角色的职能、组织结构如何影响效率与效果，以及支持分析组织顺利运行的规则与流程，如数据治理、数据隐私和数据质量。 |
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Lead Management in Salesforce (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/lead-management-in-salesforce 简介: 课程概述：Lead Management in Salesforce 是 Salesforce 销售运营专业证书的第二门课程，适合任何对入门级销售岗位感兴趣的人。该课程帮助学员了解如何在实际商业环境中使用 Salesforce 工具管理潜在客户，尤其针对销售运营专员的角色。课程旨在帮助销售和市场团队优化潜在客户管理流程，教授数据管理的基础知识、如何将潜在客户数据上传至 Salesforce，并有效培训团队成员利用 Salesforce Sales Cloud 中的各种工具进行潜在客户管理。这些技能对于希望进入入门级销售岗位的人至关重要。 课程建议具有一些销售和客户关系管理（CRM）的基础知识，以及对 Salesforce 平台导航的理解。即便是完全的初学者，也可以在课程中取得成功，但可能需要付出更多努力。 课程大纲： 1. 导入数据与潜在客户管理：介绍市场助理的角色，探索潜在客户管理过程，使用 Salesforce Sales Cloud 工具提升工作效率。 2. 组织潜在客户、营销活动与任务：深入学习市场助理的角色，学习如何编辑和过滤潜在客户，支持市场助理的有序潜在客户管理，并完成第一个独立项目。 3. 管理与评估潜在客户：了解销售开发代表（SDR）的角色，学习如何使用新的潜在客户管理工具，并了解潜在客户从市场助理到 SDR 的转交过程。 4. 提升销售生产力与转化潜在客户：深入了解潜在客户如何转交给客户经理，并完成最终独立项目，打造价值作品集，展示在 Salesforce 中解决实际问题的能力。 通过参加此课程，您正在为自己的 Salesforce 职业生涯迈出重要一步，祝贺您继续这段激动人心的旅程！ |
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Introduction to Semiconductor Devices 2 (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/semiconductor-2 简介: 课程名称：半导体器件导论 2 课程概述：该课程旨在为学生提供半导体器件的基本理解。内容涵盖金属-半导体接触、金属-氧化物-半导体（MOS）电容器、金属-氧化物-半导体场效应晶体管（MOSFET）、互补金属-氧化物-半导体（CMOS）、金属-半导体场效应晶体管（MESFET）、存储器以及双极结晶体管（BJT），以提升学生对半导体行业的整体认识。 课程提供注册后的讲义供下载，帮助学生更好地观看视频。建议将讲义打印为每页两个A4纸，并在讲座期间做笔记，以加深理解。此外，每周会有测验题以检查对讲座内容的理解。要获得课程证书，学生必须在每周测验中获得至少60%的分数，并可在两次机会内完成。 讲义、测验以及证书仅对注册学生提供。 课程大纲： - 第一周：金属-半导体接触（肖特基/欧姆接触） - 第二周：金属-氧化物-半导体（MOS）电容器 - 第三周：MOS场效应晶体管（MOSFET） - 第四周：CMOS，CMOS逻辑（反相器，NAND和NOR门） - 第五周：存储器，光电器件 - 第六周：MESFET，双极结晶体管，现代MOSFET |
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Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/management-and-security-of-apigee-hybrid-api-platform 简介: 课程名称：管理与安全 Apigee Hybrid API 平台 课程概述：本课程讨论了如何在 Apigee hybrid 中管理环境以及如何保护运行时平面组件。您将学习如何在 Apigee hybrid 中部署和调试 API 代理，以及容量规划和扩展相关知识。 课程大纲： 1. 介绍 - 描述：介绍 Google Cloud 的 Apigee hybrid API 平台上管理和安全课程的内容。 2. 部署与环境管理 - 描述：在本模块中，您将学习关于 API 代理部署和混合平台环境管理的知识。 3. 安全 - 描述：本模块讨论了如何保护 Apigee hybrid 运行时平面基础设施组件和数据的安全性。 4. 容量规划与扩展 - 描述：本模块讨论 Apigee hybrid 的容量规划，以及如何扩展运行时组件以处理增加的 API 流量。 5. 课程资源 - 描述：提供所有模块的 PDF 链接。 通过本课程的学习，您将掌握 Apigee hybrid 的环境管理与安全策略，为API开发与管理奠定坚实基础。 |
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Interpersonal, Developmental, and Evolutionary Perspectives of the Mind (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/mind-machine-perspectives 简介: 课程名称：人际、发展和进化视角下的心智 概述：本课程将探讨个人问题解决、判断和决策如何受到人际和发展因素的影响。 课程大纲： 1. **介绍** - 本周我们将探讨个体决策规则和启发式在群体中应用时如何产生更高阶的结果。 2. **博弈论** - 本周我们将研究博弈论场景中不同决策过程的数学模型。 3. **博弈论与进化** - 本周我们将解释不同的博弈论决策模型如何模拟进化过程，以及不同的行为如何从进化的角度支持物种生存。 4. **具身认知** - 本周我们将讨论生物生命的不同行为如何在人工系统中重现。 |
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Introduction to Parallel Programming with CUDA (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-parallel-programming-with-cuda 简介: 课程名称：CUDA并行编程入门 概述：本课程旨在帮助学生开发能够在图形处理单元（GPU）上并行处理大量数据的代码。学生将学习如何利用Nvidia CUDA实现能够解决复杂问题的软件，涵盖从消费者级到企业级的领先GPU。课程将重点关注硬件和软件的能力，包括使用数百到数千个线程和各种内存形式。 课程大纲： 1. **课程概述** 描述：本模块的目的是让学生了解课程的运行方式、主题、评估方式和期望。 2. **线程、块和网格** 描述：在使用GPU解决复杂和大规模问题时，线程管理是最重要的概念。CUDA提供了线程、块和网格的二维和三维逻辑抽象。学生将开发利用线程、块和网格处理大型二维和三维数据集的程序。 3. **主机和全局内存** 描述：为了有效管理物理内存中的数据访问和修改，学生需要将数据加载到CPU（主机）和GPU（全局）通用内存中。学生将创建软件分配主机内存并将其传输到全局内存，以便线程使用，同时学习这些内存类型的能力和速度。 4. **共享内存和常量内存** 描述：为了提高GPU软件的性能，学生需要利用可变（共享）和静态（常量）内存。学生将使用这些内存为数据集的所有项应用掩码、管理线程之间的通信，并在复杂程序中进行缓存。 5. **寄存器内存** 描述：在本模块中，学生将学习GPU最局部化内存（寄存器）的优点和限制。虽然使用这种类型的内存对学生来说是自然的，但要获得最大的性能提升，像所有类型的内存一样，需要对软件进行深思熟虑的设计。学生将开发使用每种类型内存的算法实现，并进行性能分析。 |
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Início do projeto: Como começar um projeto bem-sucedido (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/inicio-do-projeto-como-comecar-um-projeto-bem-sucedido 简介: 课程名称：项目启动：如何成功开始一个项目 概述：这是谷歌项目管理证书项目的第二门课程。本课程将向您展示如何在项目生命周期的第一阶段——项目启动阶段，为项目的成功做好准备。通过探索这一阶段的关键组成部分，您将学习如何定义和管理项目目标、交付物、范围和成功标准。您将了解如何使用工具和模型，如利益相关者分析图和项目启动章程，来帮助定义项目期望并沟通角色与责任。谷歌的现任项目经理将继续提供指导，并提供实际的方法来完成这些任务，同时展示适合当前工作的最佳项目管理工具和资源。 完成本课程后，学生将准备申请初级项目经理职位，无需先前经验。 您将在本课程结束时能够： - 理解项目生命周期中项目启动阶段的意义。 - 描述项目启动阶段的关键组成部分。 - 确定项目的收益和成本。 - 定义并创建可衡量的项目目标和交付物。 - 定义项目范围，并区分范围内外的任务。 - 解释如何管理范围蔓延，以避免影响项目目标。 - 定义和衡量项目的成功标准。 - 完成利益相关者分析并解释其重要性。 - 使用RACI图表定义和沟通项目团队成员的责任。 - 识别项目启动章程的主要组成部分，并制定项目启动章程。 - 评估多种项目管理工具，以满足项目需求。 课程大纲： 1. 项目启动基础 - 您将学习程序结构，理解项目启动阶段的重要性，描述其关键组成部分，以及如何确定项目的收益和成本。 2. 如何定义项目的目标、范围和成功标准 - 您将学习如何定义和创建可衡量的项目目标和交付物；如何定义项目范围，区分范围内外的任务，以及避免范围蔓延；以及如何定义和衡量项目的成功标准。 3. 如何高效地与利益相关者合作 - 您将学习如何定义项目的角色和责任，完成利益相关者分析，并使用RACI图表来定义和沟通项目团队成员的责任。 4. 如何利用资源和工具实现项目成功 - 您将学习管理项目通常需要的资源，认识到项目文档清晰一致的重要性，理解项目建议书和项目启动章程的主要组成部分，并制定项目启动章程，评估多种项目管理工具以满足项目需求。 |
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Interview Research and Preparation (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/interview-preparation 简介: 课程名称：面试研究与准备 课程概述：这是“英语面试与简历写作”专项中的第一门课程，旨在帮助你发现可以利用的兴趣、才能和能力，从而找到能够发挥你的优势和激情的工作，让你开始从事对自己和世界都有意义的工作。无论你是正在职场中寻求发展、想要换职业、刚刚步入职场，还是在经历了一段时间的离职后重新回归，这门课程都将帮助你更加清晰地看到自己的职业道路，并教你如何有效地向雇主传达你的价值。 完成本课程后，你将能够： 1) 利用个人的认知、社交和情感特征，结合兴趣领域，探索能够带来最大满足感的未来工作； 2) 确定对你感兴趣职位的雇主最有价值的可转移技能； 3) 应用简单策略，以有效和令人信服的方式向雇主展示你的技能。 课程大纲： 1. 欢迎：本模块介绍了该专项内容，提供了背景信息和接下来几周学习的概述。 2. 自我研究：在本模块中，你将开始制定个人的求职策略，从选择职业方向到评估求职效果。 3. 发现可转移技能：在本模块中，你将学习如何发展和应用在英语环境中用来向潜在雇主传达核心能力的重要策略。 4. 改进英语发音：本模块将教你如何控制英语口语中的语调和节奏，这些动态比语言的其他特征更能提高可理解性。 5. 成为更高效的语言学习者：在本模块中，你将学习可以采纳的策略，以成为更流利和更自信的英语演讲者。 |
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Introducción a la ciencia de datos aplicada (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada 简介: 课程名称：应用数据科学导论 课程概述：本课程为学生提供数据科学的基础知识，帮助其理解数据科学的基本概念、数据科学家的特点、使用的工具、项目实施的流程，以及运用统计技术构建和解释描述性分析模型的能力。课程包含四个模块，每个模块为期一周，课程结束时有一节专门讲解项目开发的课程。 模块内容： 1. **数据科学与数据科学家**：介绍数据科学的基本原则、ASUM-DM项目实施方法论、设计思维法，以识别商业问题和机会。同时提供一个案例分析以运用所学知识。 2. **数据探索性分析**：学习描述性和单变量探索性统计基本概念，通过Jupyter Notebook工具进行商业假设的验证。课程涵盖中位数、均值和方差等统计量，并训练学生绘制数据图表。 3. **基于双变量统计的分析模型**：分析双变量的相关性及列联表，通过Jupyter Notebook进行案例分析，以验证商业假设。 4. **组间比较和统计模型验证**：重点介绍一元和二元方差分析，以及如何在各类项目中使用统计显著性检验和假设检验的重要性。 本课程适合来自不同学科背景的人士，尤其是那些初学大学课程或持有技术背景学位的人。学生应具备基本的概率和统计知识，专业背景不限，包括政府、工业、咨询和学术等领域。 课程要求：需安装特定软件（Anaconda - Jupyter Notebook），通过Python进行数据分析，建议设备具备4GB以上RAM和1GB以上的硬盘空间。 |
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Learning for a Sustainable Future (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/learning-for-a-sustainable-future 简介: 课程名称：为可持续未来学习 课程概述：气候变化、性别平等、健康、社会公平和包容性是影响我们每个人的问题，这些问题直接关系到人类的福祉和经济稳定。本课程将探讨如何过上可持续的生活，因为这对我们所有人都至关重要。 在为期五周的课程中，您将发展出对这些重大挑战的知情个人回应，并获得支持，以采取积极行动走向可持续的未来。您将深入了解当前的全球问题，并思考个人或地方层面上我们可以采取的行动。 课程大纲： 1. 思维的考察：探索可持续性意识和行动需求的生态、地质、社会和历史背景。 2. 价值观与框架：反思个人价值观和思维框架在采取行动过程中的作用。 3. 系统与联系：探讨系统及其相互联系的重要性。 4. 向行动迈进：考虑如何在自己的影响范围内采取行动。 5. 未来思维：思考未来规划以及您可能想采取的行动。 通过此课程，您将能够更深入地理解可持续性问题，并学习如何在个人和社区层面上推动积极变化。 |
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Introduction to Model-Based Systems Engineering (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-mbse 简介: 课程名称：模型驱动系统工程入门 概述：本课程旨在增强您对模型驱动系统工程（MBSE）的知识，探索组织、公司和政府应对不断变化的需求所采用的方法。您将学习系统思维、架构和模型，并深入了解MBSE的关键优点。通过对MBSE作为解决方案的深入研究，您将探讨SysML的方法论和语言。课程不要求学位，主要面向专业人士、大学生和高级学员。 课程大纲： 1. **模型驱动系统工程简介** - 课程开篇，您将了解课程的概述和布局，同时回顾MBSE相关的基础概念。 2. **系统工程与MBSE** - 在第二周，您将扩展对系统工程和模型驱动系统工程的知识，比较MBD和MBE等系统工程类型与MBSE的不同。 3. **集成模型驱动系统工程（iMBSE）、方法论及系统建模语言介绍** - 第三周将探讨iMBSE，定义相关术语，介绍系统建模语言（System Modeling Language）。 4. **系统建模语言（SysML）** - 第四周专注于SysML，学习其不同版本和图表，探讨SysML的四大支柱及其设计工作流程，并将SysML与OPM进行比较。 5. **系统建模语言工具与MBSE解决方案** - 最后一周将介绍ARCADIA和Capella等系统建模工具，分析MBSE解决方案的投资回报率，并参加对过去五周学习内容的综合考试。 通过本课程，您将获得对模型驱动系统工程的全面了解，为您的职业发展打下坚实的基础。 |
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Object-Oriented Programming in C++: Functions (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/cplusplus-crypto-iii 简介: 课程名称：C++中的面向对象编程：函数 课程概述：该课程是五门课程中的第三门，旨在帮助您自信地使用C++语言进行面向对象编程。这一系列课程适合希望学习面向对象编程的个人，提供了一个从C++基础到构建加密货币交易平台的全方位学习方案。 在这五门课程中，您将与讲师一起完成一个项目：构建一个加密货币交易平台。 课程大纲： - 文件输入/输出、异常处理和算法：CSVReader类，第1部分 - 描述：本周您将学习如何将伪代码转换为C++、异常处理和文件输入/输出。 - 文件输入/输出、异常处理和算法：CSVReader类，第2部分 - 描述：本周您将进一步学习如何将伪代码转换为C++、异常处理和文件输入/输出。 |
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Materials Data Sciences and Informatics (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics 简介: 课程名称：材料数据科学与信息学 课程概述：本课程旨在提供对材料信息学这一新兴学科的简要概述，该学科位于材料科学、计算科学和信息科学的交叉点。课程特别强调这一新领域在加速材料开发和应用方面提供的独特机遇。重点讨论具有多层次内部结构的材料以及建立可逆的工艺-结构-属性（PSP）联系所面临的挑战。课程中指出，现代数据科学（包括高级统计学、降维和元模型的构建）以及创新的网络基础设施工具（如集成平台、数据库和增强跨学科团队成员协作的定制工具）可能在解决上述挑战中发挥至关重要的作用。 课程大纲： 1. 欢迎：课程开始前需要了解的内容。 2. 加速材料开发与部署： - 学习历史上先进材料开发的范式，强调利用数据科学和信息学连接计算模拟与实验的重要性，以加快材料发现和开发的进程。 - 了解21世纪关键国家和国际加速材料发现与开发的倡议，以及它们如何预期带来新产品能力和上市时间的颠覆性转变。 3. 材料知识与材料数据科学： - 理解性质、结构与工艺空间。 - 学习工艺-结构-属性的联系。 - 了解材料知识的含义。 - 探讨数据科学在材料知识系统中的作用。 - 综述数据科学的主要方法和组成部分。 - 学习新学科——材料数据科学。 4. 材料知识改进周期： - 学习材料结构及其数字表示。 - 学习如何计算二点统计。 - 应用主成分分析进行降维。 - 理解均匀化和局部化概念。 5. 均匀化案例研究：成分的塑性特性： - 本模块基于二维相复合材料的案例展示均匀化问题。 6. 材料创新网络基础设施与集成工作流程： - 学习材料创新系统和网络基础设施。 - 回顾材料数据库、电子协作平台和代码库。 - 理解为何需要集成工作流程。 - 定义元数据、结构化数据与非结构化数据。 - 了解可用的电子协作服务。 |
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Political Economy of Institutions and Development (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/political-economy 简介: 课程名称：制度与发展政治经济学 课程概述：本课程是可持续发展目标（SDG）倡议的一部分，旨在探讨与联合国可持续发展目标相关的议题，特别关注目标[1、8、10和16]。我们希望您加入我们的努力，通过可量化和可行的方式，携手开展不同的开发活动，以扩大影响力，创造更美好的世界。 在当今世界，政治与经济息息相关，但这种联系的本质是什么？哪些权力关系塑造了当今世界经济，并为面对全球化的国际机构带来了新挑战？为什么一些国家比其他国家更富裕？我们面临的是文化多样性还是分裂？治理类型对经济发展和社会变革有何影响，还是反过来？我们如何衡量这些因素，数据的可靠性又如何？本课程将深入探讨以上问题，提供丰富的资料来源以及尖锐的批评。 课程大纲： - **引言**：欢迎来到本课程！介绍教师和团队，课程内容及政治经济学的定义，并邀请学员分享期待。 - **政治经济学使用的数据**：回顾用于国家间国际比较的基础性数据（人口、产出和发展）。 - **信任**：探讨信任在富裕与贫困国家差异解释中的中心地位，同时强调其测量和因果关系的难点。 - **社会与分裂**：考察社会如何在宗教、语言、民族和收入等方面发生分裂。 - **治理**：论证良好治理在提供透明、稳定的风险评估与决策环境中贡献于福利和增长，并探讨如何实现。 - **经济发展**：评估发展援助的动机，并对其克服当地问题的能力提出质疑。 - **全球化**：聚焦国际背景下的相关元素，分析全球化的真实内涵、预期利益及国家政府的角色。 - **国际组织**：探讨国际组织在世界经济中的作用。 - **非政府行为体**：分析不属于任何机构的非政府组织的影响力和权力，并探讨这些行为体的真实影响。 - **期末考试**：祝好运！ - **额外材料**：这些材料不用于考试，但对您的一般知识非常有益。 本课程旨在帮助学员深入理解制度与发展的交互关系，以推动可持续发展目标的实现。 |
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Modelos de diseño instruccional para ambientes digitales (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/instruccional-diseno-ambientes-digitales 简介: 课程名称：数字环境中的教学设计模型 课程概述：在本课程中，您将了解一些正在教育领域中获得广泛应用的新技术工具，并审核教育创新的实例。此外，您将学习评估教学设计的教学质量指标，并能够通过实际练习将其应用于自己的教学设计中。 课程大纲： 1. **教学设计模型的理论基础** - 在此模块中，您将学习教学设计的理论基础，了解其起源，从而帮助您理解、概念化和比较教学设计的含义。您将能够识别所有教学设计的基本要素，并了解不同模型的特点，为开始一个教学设计项目做好准备。 2. **新兴教育模型和教育模式** - 本模块由蒙特雷科技大学的Marcela Georgina Gómez Zermeño博士开发，关注教学模型与教育技术的关系，探讨新兴教育模式、策略和教学技巧。您将能够在构思数字环境中的教学设计项目时应用这些知识。此外，我们将鼓励您分享意见，以共同创造知识背景，实现负责任的主动性。 3. **促进主动学习的数字教学工具** - 在本模块中，您将通过不同的学习活动识别数字教学和环境的理论基础，并探索用于教学设计项目中的教育趋势、技术工具和教学技巧。希望这个模块为参与者带来有趣的体验。 4. **战略性培训项目的管理** - 本模块讨论培训活动的未来，并强调设计师在任何培训项目中的战略角色。您将学习如何制定和管理培训项目，考虑战略、战术和操作规划的特征。 5. **评估教学设计的教学质量指标** - 本课程的最后一个模块将介绍如何制定教学质量指标，以评估专注于数字环境的教学设计。再次欢迎您的参与，并希望您在这个模块中获得积极的体验。 通过这个课程，您将能够提升数字环境中的教学设计能力，并为未来的教育创新做好准备。 |
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Manufacturing Process with Autodesk Fusion 360 (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/manufacturing-process-fusion-360 简介: 课程名称：使用 Autodesk Fusion 360 的制造流程 课程概述：设计产品仅是整个流程的一部分。产品是否可以制造也是一个关键问题。计算机数控（CNC）技师需要从生成机器代码到机器的设置与运行，全面掌握CNC机器的使用。理解计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）对这一过程至关重要。即使您不是编程操作机器的最终用户，了解其工作原理也是极其宝贵的。这种知识有助于在设计时做出明智的制造决策。本课程介绍了Fusion 360 CAD/CAM背后的集成CAD/CAM方法，以及3D打印设计的设置，最终的组装与测试。您将在一个平台上了解产品设计的各个阶段！ 完成本课程后，您将能够： - 解释Fusion 360集成CAD/CAM制造工作流程。 - 总结影响未来制造趋势的因素。 - 展示Fusion 360 CAD/CAM软件的基础概念知识和技能。 - 设置飞控器。 - 组装四旋翼无人机。 - 驾驶最终设计的无人机。 课程大纲： 1. **水刀程序**：大多数零售生产的四旋翼和多旋翼底盘由平板碳纤维或注塑塑料制成。本周的课程将探索如何在四旋翼底盘上设置和验证2D水刀切割。 2. **螺旋桨程序**：Autodesk® Fusion 360™能够创建超出2D切割的复杂CNC程序。我们将通过创建螺旋桨的刀具路径来探索多轴加工的一些高级功能。 3. **四旋翼组装**：您终于完成了完整设计并且所有零件都到手，现在该做什么？这一阶段的过程是一次较大的任务，尤其是第一次完成时。从复杂的接线、线缆管理到整体组装，我们将逐步走过这一过程。即使您没有设计和构建自己的四旋翼，这些信息对于将来完成这些任务也非常有价值。 4. **设置和测试飞行**：课程将覆盖如何设置和执行测试飞行。 欲查找Autodesk Fusion 360的认证准备课程，请查看其他学习资源，以帮助您提升技能。 |
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Modeling and Control of Single-Phase Rectifiers and Inverters (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/modeling-and-control-of-single-phase-rectifiers-and-inverters 简介: 课程名称：单相整流器和逆变器的建模与控制 概述：本课程也可以作为学分学习，课程代码为 ECEA 5709，属于科罗拉多大学博尔德分校电气工程硕士学位的一部分。本课程是电力电子建模与控制专业化的第5门课程，集中于与电网连接的电力电子设备的建模与控制。完成本课程后，您将能够理解、分析、建模以及设计低谐波整流器和逆变器，以将直流负载或直流电源（如光伏阵列）连接到单相交流电力网。 建议完成科罗拉多大学博尔德分校的电力电子专业化课程，以及课程 #1（平均开关建模与仿真）和课程 #4（电流模式控制）后再注册本课程。 相关课程包括： - 电力电子导论 (ECEA 5700) - 转换电路 (ECEA 5701) - 转换控制 (ECEA 5702) - 平均开关建模与仿真 (ECEA 5705) - 电流模式控制 (ECEA 5708) 完成本课程后，您将能够： - 理解低谐波、高功率因数整流器和逆变器的操作原理 - 对功率因数校正（PFC）整流器进行电流整形和电压控制回路的建模与设计 - 对单相直流-交流逆变器进行控制回路的建模与设计 - 设计与单相交流电网连接的光伏电力系统 - 使用计算机辅助工具和仿真来验证整流器和逆变器的设计 教学大纲： - 名称：电网连接的电力电子 描述：功率因数和谐波的介绍，低谐波功率因数校正（PFC）整流器的操作原理和建模。 - 名称：功率因数校正整流器的控制 描述：低谐波整流器的建模，单相系统中需要储能的原因，以及电流和电压控制回路的设计。 - 名称：单相逆变器的建模与控制 描述：光伏（PV）系统的介绍，单相光伏逆变器的建模与控制。 |
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Mathematics for Engineers: The Capstone Course (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/mathematics-engineers-capstone 简介: 课程名称：工程师的数学：顶点课程 课程概述： 《工程师的数学：顶点课程》为完成工程师数学专业化的学生提供了一个顶点项目。学生将首先学习一些基本的计算流体动力学概念，然后应用这些概念计算绕圆柱体的流体流动。所有注册的学生均可访问在线MATLAB及MATLAB评分工具。在注册之前，学生应已完成矩阵代数、微分方程、向量微积分和数值方法课程，并能够进行MATLAB编程。 本课程包括22个简短的视频讲座和一整套讲义。每节课后都有解题任务，并在第二和第三周末有相当量的MATLAB编程作业。 下载讲义链接： http://www.math.ust.hk/~machas/flow-around-a-cylinder.pdf 观看宣传视频： https://youtu.be/FlM1de9Sxh0 课程大纲： 1. **控制方程（Governing Equations）**： 学习圆柱体周围流动的控制方程，讨论纳维-斯托克斯方程和连续性方程，推导出流函数和标量涡度的耦合方程。对这些方程进行无量纲化，使其包含一个称为雷诺数的无量纲参数，并使用对数极坐标简化无量纲控制方程。 2. **稳态流动（Steady Flows）**： 制定圆柱体周围稳态流动的计算流体动力学问题，介绍有限差分法并推导迭代方程。推导边界条件，讨论MATLAB程序的框架。学生将编写MATLAB代码以计算雷诺数为10时的流函数。 3. **非稳态流动（Unsteady Flows）**： 制定圆柱体周围非稳态流动的计算流体动力学问题，引入极角的周期边界条件，并展示如何使用矩阵方法求解流函数。演示如何使用MATLAB ODE积分器来求解标量涡度。学生将编写MATLAB代码以计算雷诺数为60时的时变标量涡度。 该课程适合希望将数学知识应用于工程领域的学生，通过实际项目加深对流体动力学的理解与实践能力。 |
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Particle Dynamics (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/particle-dynamics 简介: 课程名称：粒子动力学 课程概述：本课程教授动力学，这是机械工程的基础力学科目之一。学生将能够整理关于力与运动、功-能、冲量-动量的知识，并在牛顿第二定律及其在时间和位移上的积分视角下进行理解。工程动力学分为两个部分：粒子动力学和刚体动力学。本课程是动力学的第一部分，粒子动力学课程将包括约15分钟（或稍长）的讲座视频，这些视频中包含一些练习题的解题过程。此外，还有不包含在视频讲座中的独立作业，以及期末考试。 课程大纲： 1. 讲座笔记：在开始讲座前，请下载此讲座笔记。每个章节有两个版本的讲座笔记，一个是学生版（带空白），另一个是填写完整的版本。 2. 第1周： - 1-1 讲座：粒子的直角坐标系、切向-法向坐标系、极坐标系和相对运动的运动学 - 1-2 讲座：粒子的直角坐标系、切向-法向坐标系、极坐标系和相对运动的运动学 3. 第2周： - 2-1 讲座：线性运动中粒子的运动方程 - 2-2 讲座：线性运动中粒子的运动方程 4. 第3周： - 3-1 讲座：粒子的功与能 - 3-2 讲座：粒子的功与能 5. 第4周： - 4-1 讲座：粒子的冲量动量 - 4-2 讲座：粒子的冲量动量 6. 第5周： - 5-1 讲座：粒子的冲击 - 5-2 讲座：粒子的冲击 7. 第6周： - 6-1 讲座：粒子系统的运动动力学 - 6-2 讲座：粒子系统的运动动力学 8. 第7周： - 7-1 讲座：稳态质量流动与变质量的动力学 - 7-2 讲座：稳态质量流动与变质量的动力学 9. 期末考试 本课程旨在为学生提供扎实的粒子动力学基础，以便于将来的学习与应用。 |
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Modern Robotics, Course 6: Capstone Project, Mobile Manipulation (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/modernrobotics-course6 简介: 课程名称：《现代机器人》 第6章：顶点项目，移动操控 课程概述：现代机器人专项的顶点项目聚焦于移动操控，即同时控制轮式移动底盘和机器人手臂以完成操作任务。该项目整合了专项中的多个主题，包括轨迹规划、移动机器人里程计以及反馈控制。学生将基于提供的现代机器人软件库（以Python、Mathematica和MATLAB编写）以及之前课程所编写的软件，开发能够规划和控制移动操控器运动的软件，以实现物品的抓取和放置任务。测试将使用KUKA youBot，该移动操控器由全向轮移动底盘、五自由度机器人手臂和夹爪组成。同时，课中还使用先进的跨平台V-REP机器人仿真器来模拟任务。 课程大纲： 1. 章节名称：顶点项目介绍与里程碑1 描述：针对四个mecanum轮的youBot全向移动机器人进行里程计的研究及其在运动学仿真中的应用。 2. 章节名称：里程碑2：参考轨迹生成 描述：为移动操控器的末端执行器生成参考轨迹，以实现抓取和放置任务。 3. 章节名称：里程碑3：前馈控制 描述：对移动操控器末端执行器实施前馈控制，以沿参考轨迹移动。 4. 章节名称：项目完成与提交 描述：对移动操控器的末端执行器进行前馈加反馈控制，以稳定末端执行器的参考轨迹。 |
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Prepare for DP-100: Data Science on Microsoft Azure Exam (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/prepare-for-dp-100-design-a-data-science-solution-on-azure 简介: 课程名称：准备DP-100：Microsoft Azure上的数据科学考试 课程概述：微软认证为您提供职业优势，证明您掌握了数字和云业务技能。在本课程中，您将为参加DP-100 Azure数据科学家助理认证考试做好准备。您将复习如何在Azure上规划和创建适合数据科学工作负载的工作环境，进行数据实验，以及训练预测模型。此外，您还将回顾如何管理、优化并将机器学习模型部署到生产环境中。 课程设置包括与DP-100考试主要主题对应的练习考试，以确保您为认证成功做好充分准备。您将详细了解微软认证项目及其在职业生涯中的下一步发展。此外，您还将获取一些技巧、测试策略、有用的资源以及如何注册DP-100监考考试的信息。完成本课程后，您将准备好注册并参加DP-100考试。 此课程为五门课程项目中的第五门，旨在帮助您准备DP-100：在Azure上设计和实施数据科学解决方案的认证考试。该认证考试是证明您在云规模上使用Azure机器学习操作机器学习解决方案的知识和专业技能的机会。本专业化课程教您如何利用现有的Python和机器学习知识，管理数据摄取和准备、模型训练和部署，以及机器学习解决方案的监控。 本专业化课程面向已有Python和机器学习框架（如Scikit-Learn、PyTorch和Tensorflow）知识的数据科学家，旨在帮助他们在云中构建和操作机器学习解决方案。学员将学习如何在Microsoft Azure中管理机器学习的资源；运行实验和训练模型；部署和操作机器学习解决方案；以及实施负责任的机器学习。同时，他们还将学习如何使用Azure Databricks进行数据的探索、准备和建模；并将Databricks机器学习流程与Azure机器学习集成。 课程大纲： - 了解微软认证路径、基于角色的认证及与认证相关的职位和职业。 - 回顾微软Azure数据科学家助理专业化的各个课程，确保自己掌握核心概念。 - 完成最终练习考试，了解考试内容的重要性及技能测评方式，并获取如何预定认证考试的信息。 通过该课程的学习，您将能有效提升自己在Azure环境下数据科学和机器学习领域的能力，为未来的职场挑战做好全面准备。 |
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Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam 日本語版 (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/preparing-cloud-professional-cloud-architect-exam-jp 简介: 课程名称：准备谷歌云专业云架构师考试 日本语版 课程概述：该课程旨在通过掌握与工作所需技能相关的知识，帮助学员为谷歌云专业云架构师考试做好准备。课程采用自上而下的方法，帮助学员识别自身的知识和技能，并确定需要进一步学习的领域。通过本课程，学员可以制定个人的备考计划，明确理解已掌握的内容与需提升的部分，以提高在该职位上所需技能。 课程内容包括： 1. **考试指南概述**：讲解考试的结构与内容，帮助学员判断自己对特定领域的理解程度。 2. **案例分析**：通过实际案例，学员能够学习、实践与主要职能技能相关的认知技能，例如技术要点的识别与解决方案的开发。 3. **技能测试**：使用活动跟踪挑战实验室测试基础能力，并提供与考试题目相似的例题及答案供学员参考。 4. **模拟考试**：课程结束时将提供不计分的模拟题和计分的模拟考试，帮助学员进行实战演练。 课程大纲还包括案例研究示例、设计与实施、优化与运营，以及资源与下一步等模块，全面覆盖了成为谷歌云专业云架构师所需的知识与技能。 |
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Productivity and Systems Development (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/productivity-systems-development 简介: 课程名称：生产力与系统开发 概述：本课程提供基于技术的生产力工具的实际操作经验，并涵盖系统设计与开发的基础知识。课程旨在整合硬件、软件及互联网的概念，同时提供数据安全与隐私的概述，探讨提升生产力与效率的方法。此外，学生还将研究技术职业路径及行业内可获得的各类认证。 课程大纲： 1. **生产力工具**：计算机在许多方面是终极的生产力工具。通过合适的软件，计算机可以处理文本，创建引人入胜的文档，将数据转化为电子表格，使信息易于组织和分享，还可以用于制作视觉演示，帮助传达您的想法。在这一模块中，我们将学习计算机的生产力程序，以及这些工具如何帮助您实现职业目标。 2. **系统设计与开发**：在上一模块中，我们了解到计算机能够创建各种文档和演示文稿。文字处理软件、电子表格和演示软件使人们更容易组织和分享信息。现在，我们将探索工作流程和时间管理技巧，以便您能够最有效地使用这些生产力工具。我们还将学习如何创建项目时间表、遵守截止日期，并协调整个团队的工作。 3. **信息系统职业**：计算机和信息系统是全球增长最快的职业领域之一。如果您具备合适的技能，目前有许多高薪职位可供选择。在最后一模块中，我们将探索这些职位，并了解如何进一步发展您在这些课程中获得的技能，成为电子商务开发人员、商业分析师、系统开发人员或您选择的其他职位。该模块以同伴评审活动结束，您将有机会应用所学知识。 通过本课程的学习，您将能够全面提升自身的生产力，并为未来的职业发展打下坚实基础。 |
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Professional Responsibility and Ethics for Accountants (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/ethics 简介: 课程名称：会计职业责任与伦理 课程概述：会计师从事多种活动，包括会计、审计、税务、管理咨询和财务管理。然而，专业会计师的责任不仅限于满足雇主或客户的需求。会计职业的一大显著特点是接受为公众利益行事的责任。本课程将介绍专业指导，帮助会计师在履行对雇主和客户的职责的同时，坚守公众利益的义务。您还将学习商业伦理的基础知识，帮助识别和解析您在职业生涯中会遇到的伦理问题。课程主题包括：专业标准、价值观和规范、伦理理论、企业理论与商业目的以及公司治理。 课程大纲： 1. 课程介绍：熟悉课程、讲师和同学，以及学习环境，掌握成功完成本课程所需的技术技能。 2. 模块一：基础知识：专业、职业与职业责任：探讨专业的含义及其重要性，介绍注册会计师的概念，论述职业的三大特征和职业责任的三个组成部分。 3. 模块二：价值观与伦理：介绍价值观与伦理，反思如何通过选择的对象和行为展示价值观。讨论伦理的三个领域：元伦理、规范伦理和应用伦理，并引入伦理理论的三大类：义务论、目的论和德性伦理。 4. 模块三：商业目的的辩论：探讨商业的目的以及法律责任的三种基本商业形式。通过小企业主访谈展示管理伦理的含义，并探讨现代企业形式中管理与所有者的分离如何引发对商业目的的争论。 5. 模块四：公司治理：介绍影响财富和繁荣分配的公司治理体系，包括外部（法律和监管机构）和内部（董事会、伦理和合规程序及组织文化）要素。讨论公司治理的需求源于股东至上的理念与保护股东私人财产权的必要性。 本课程旨在帮助学员理解会计师在实践中面临的伦理责任，从而增强他们在商业环境中的道德决策能力。 |
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Plan a Successful Freelancing Business (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/freelancing-business 简介: 课程名称：规划成功的自由职业业务 课程概述： 本课程是“打造你的自由职业生涯”专项中的第一门课程，主要面向希望在未来的商业中明确和巩固个人哲学、价值观和目标的自由职业者。课程将讨论在竞争激烈的商业环境中理解竞争对手和市场定位的重要性，帮助学员定义自身的独特价值及其与可能的商业方法之间的关系。 重要说明： 没有看到“由CalArts赞助”的通知的CalArtian，建议通过课程/专项FAQ链接的Coursera for CalArts项目访问本课程和专项内容。 课程大纲： 1. 课程与专项概述： 本专项帮助你提升作为自由职业者、独立创业者或新商家的专业技能。每门课程集中于一系列新技能，这些技能在前期课程学习的基础上发展，增强你对设计和运营自由职业业务基本原理的理解。 2. 开始自由职业： 回顾自由职业作为职业选择的基础，了解一些成功的企业家如何创办自由职业业务，并判断自由职业是否符合你的目标。 3. 设计你的梦想业务： 多才多艺的人通常在开始自由职业时想要“包罗万象”或承担过多。这个模块将帮助你考虑不同的自由职业方向，并决定哪种方向最适合你的目标，来创建一个激励你的梦想业务愿景。 4. 四步发展你的服务： 在对自身兴趣进行了个人评估，并对自由职业业务有了远景后，现在是时候设计使你的服务产品对客户具有吸引力的细节了。 5. 一个坚实商业计划的要素： 许多企业失败部分原因是缺少计划。在本模块中，你将面对描述商业计划的挑战，并通过批评同伴的商业计划来深化学习。 通过这个课程，学员将能够制定明确的商业计划，设计具有市场竞争力的服务，进而提高成功的可能性。 |
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Population Health: Predictive Analytics (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/population-health-predictive-analytics 简介: 课程名称：人口健康：预测分析 概述：预测分析在医学领域有着悠久的传统。开发更好的预测模型是改善医疗保健的关键步骤，这些工具能够指导我们在预防措施和个性化治疗方面的决策。为了有效地使用和开发这些模型，我们必须更好地理解它们。在本课程中，您将学习如何制作准确的预测工具，以及如何评估它们的有效性。首先，我们将讨论预测分析在预防、诊断和效果评估中的作用。然后，我们将探讨一些关键概念，如研究设计、样本大小和过拟合。 此外，我们还将全面讨论模型开发中的重要问题，如缺失值、非线性关系和模型选择。我们将分析偏差-方差权衡及其在预测中的作用。最后，我们将探讨多种评估模型的方法，包括性能度量，以及评估模型的内部和外部有效性。课程还将介绍如何将模型更新到特定环境。 在整个课程中，我们将使用R语言来说明所讲述的概念。您无需在计算机上安装R软件即可参与本课程，您将在Coursera环境中访问R及所有示例数据集。我们也提供了一些建议，供您在进行特定类型分析时安装使用更多的软件包。 每个模块还可能包含实践测验题。无论您回答正确与否，您都将及格。通过思考问题的答案后再查看正确答案和解释，您将获得更多的学习。 本课程是莱顿大学人口健康管理硕士项目的一部分（当前正在开发中）。 课程大纲： 1. 欢迎来到莱顿大学：介绍课程内容和学习社区。 2. 预防、诊断和效果的预测：讨论预测分析在这些方面的作用和框架。 3. 建模概念：介绍预测建模的一些关键概念，如研究设计和样本大小等。 4. 模型开发：解决缺失值、非线性关系、模型选择等问题，并介绍LASSO和Ridge回归等先进方法。 5. 模型验证与更新：评估预测模型的质量，探讨内部与外部有效性以及如何将模型更新到特定医疗环境。 希望您能享受这门课程，获得关于预测分析的深入理解。 |
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Musicianship: Chord Charts, Diatonic Chords, and Minor Keys (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/musicianship-chords 简介: 课程名称：音乐素养：和弦图、调性和小调音阶 课程概述：在Coursera上获得了极大的反响后，伯克利在线推出了“发展你的音乐素养”专项课程，而本课程是该系列的第二门课程。如果你对音乐理论有基本的了解，或者已完成“发展你的音乐素养 I”，那么本课程将进一步帮助你理解关键的音乐概念，使你能够创作和演奏当代音乐。本课程由伯克利音乐学院的乔治·W·拉塞尔教授授课，包含四节课程，深入探讨和声与耳朵训练的下一个层次。 本课程将介绍新的调性，包括小调音阶及其构造方法。你将训练自己的耳朵以听出小音程和七和弦，学习如何构建七和弦以及常见的和弦进行。此外，你还将学习大五声音阶及如何使用该音阶构建旋律。 课程最后有一项作业，要求你编写并演奏一段使用流行和弦进程和大五声音阶的8小节作品。与“发展你的音乐素养 I”一样，本课程旨在传递创作音乐并与他人分享的乐趣。 课程大纲： 1. 欢迎来到“音乐素养：和弦图、调性和小调音阶”！ - 描述：欢迎您参加“音乐素养：和弦图、调性和小调音阶”（也称为“发展你的音乐素养 II”）！我们将讨论有关课程的所有细节，以及如何充分利用您的课程体验。 2. 第一课 - 描述：在本课中，我们将花一些时间复习“发展你的音乐素养 I”的内容。我们将学习F大调及其相关的小调D小调，同时训练自己的耳朵以听出小二度和小三度音程以及大、小七和弦。 3. 第二课 - 描述：在本课中，我们将探索G大调和F大调中的调性七和弦。我们将学习四个使用调性三和弦的新流行和弦进程，同时继续训练我们的耳朵，复习之前课程中的音程和和弦，并加入小六度和七度音程及属七和弦。 4. 第三课 - 描述：在本课中，我们将学习G大调。我们将通过增加七和弦来演奏上一课中的流行和弦进程，继续训练耳朵，复习前两节课中的音程和和弦，并加入减五度和弦（半减和弦）。 5. 第四课 - 描述：在最后一课中，我们将探索大五声音阶。我们还将学习如何使用本课程中的流行和弦进程编写和弦图，并继续训练耳朵，复习课程中的所有音程和和弦。 |
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Meaningful Marketing Insights (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/meaningful-marketing-insights 简介: 课程名称：有意义的营销洞察 课程概述：随着营销人员成为组织中数据使用的主要用户，理解组织收集的各种消费者数据显得尤为重要。调查、交易历史和账单记录都能为消费者未来行为提供洞察力，前提是能够正确解读这些数据。在《营销分析导论》课程中，我们介绍了学员所需的工具，以将原始数据转化为营销洞察。课程中的练习将使用Microsoft Excel进行，确保学员具备从可用数据中提取信息的能力。课程还提供了对重要工具的接触，包括探索性数据分析和可以用来调查营销活动对聚合数据（例如销售）和个人选择数据（例如品牌选择）影响的回归方法。 课程大纲： 1. 介绍讲师德维德·施韦德尔及课程概述：在这一模块中，学员将了解讲师及课程的整体安排。 2. 数据可视化与描述性统计探索（第一部分）：本模块专注于识别适合不同类型数据的描述性统计（集中趋势和离散度测量），以及使用参考命令对数据进行重编码。此外，学员将使用Excel中的透视表对数据进行处理和汇总，生成适合分析类型的数据可视化，并解读统计和可视化结果，以得出解决相关营销问题的结论。 3. 数据可视化与描述性统计探索（第二部分）：与第一部分相似，本模块继续深入描述性统计的应用，数据处理，以及可视化结果的解读。 4. 营销数据的回归分析：在本模块中，学员将了解不同类型营销数据适用的回归类型，并进行回归分析，评估营销行动对结果（如销售、流量和品牌选择）的影响。同时，学员还需解读回归输出，以理解整体模型表现和不同预测变量的重要性，并使用合适的回归模型进行预测。 5. 从分析到行动：最后一个模块将会把回归分析的结果与营销决策联系起来。学员将学习构建工具，帮助用户根据不同的营销决策评估结果，并描述根据所选择的营销决策对结果的不确定性程度。 学习本课程需要具备Microsoft Excel。如没有Excel，您可以在此下载免费30天试用版：https://products.office.com/en-us/try |
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Noun Clauses and Conditionals (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/noun-clauses-conditionals 简介: 课程名称：名词从句和条件句 课程概述：这是“学习英语：高级语法和标点”专项课程中的第三门课。在本课程中，您将学习名词从句和条件句的高级语法概念。课程将介绍几种不同类型的名词从句和条件句，并提供充分的练习机会，帮助您正确使用它们。这些语法点对于想要掌握英语流利度的学习者至关重要，尽管听起来可能有些复杂，但本课程将使您轻松理解。 请注意，免费的课程版本可访问所有教学视频和讲义，但同行反馈和测验仅在付费版本中提供。 课程大纲： 1. 名词从句：本周，您将学习名词从句的重要语法知识，包括多种名词从句的类型，运用它们将使您的英语写作或口语更显高级和有趣。 2. 更多名词从句：继续学习名词从句及其不同用法，您将掌握如何使用间接引语构造句子，并通过简化名词从句为句子增添多样性。 3. “Ever”词汇和条件句：这周您将学习另一种名词从句，之后将深入了解条件句。条件句起初似乎有些棘手，但学习起来非常有趣，最后还会学习如何表达愿望。 4. 更多条件句：在课程的最后一周，您将学习更多类型的条件句及其混合使用方法，了解如何在某些条件句中省略“if”。这些语法知识虽然看起来复杂，但您会发现其实并不难。祝学习愉快！ |
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Marketing Strategy for Entrepreneurs (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/marketing-strategy-entrepreneurs 简介: 课程名称：企业家营销策略 课程概述： 在这个课程中，我们将以实操为主，适合喜欢动手实践的学习者。无论你是否已经接触过营销或在某家公司工作，这门课程将为你提供实用的营销策略，帮助你在创业路上采取有效的行动。 课程将从模拟一个全新公司的销售流程开始，让学员体验如何在没有客户的情况下启动销售，逐渐获得客户并拓展市场。我们将首先学习冷电话营销，这是一项最具挑战性的技巧，随后分析潜在客户，进行市场细分与定位，直至成功成交和处理竞争问题。课程将涵盖现代数字营销中的相关议题，如客户引导、转化与留存、实验营销以及灵活应变的方法。 课程内容包括基本的市场营销理论和现代数字营销技术，为初创科技公司所需的常见营销和销售活动做准备。学习过程中将有多个作业，部分作业为必做，旨在确保课程的实用性。 课程大纲： 1. “假如”这是一个起点 2. 销售 – 从冷拨电话到Facebook及阿里巴巴 3. 顾客是谁，他们真正想要什么？分析 – 顾客洞察与分析 4. 滑向未来 – 市场细分与定位 5. 不仅是伟大的计划而是执行 – 实验营销和灵活应变技巧 6. 成交与转化 – AIDA，不止是一部歌剧 7. 大众营销与定制化的选择 8. 进行市场扩展游戏 – 曲棍球杆现象 9. 如果没有开始，那么也没有结束 希望大家能从这门课程中获得乐趣与收获，学习过程应该是有趣的。如果课程没有达到你的期望，请随时联系我们！ |
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Marketing en Redes Sociales Proyecto Final (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/redes-sociales-proyecto 简介: 课程名称：社交媒体营销最终项目 课程概述：通过这个项目，您将能够实践在专业课程中获得的知识。您将制定一份针对社交媒体的市场策略，重点关注B2B商业模式。在项目开发过程中，您将获得专家的支持以及其他注册学员的支持，这种协作方式将帮助您成功满足市场策略的基本要求，并将其付诸实践。 课程大纲： 1. **欢迎**：介绍最终项目的内容，您将作为数字策略机构的一员，为两个新客户提供服务，这两个客户分别是跨国公司和本地企业。您需要选择其中一家公司进行策略建议。 2. **公司及其当前状况的说明**：了解客户公司的业务及其高管的背景，选择您希望提供咨询的公司。 3. **目标**：制定有关所选公司的目标矩阵，确保目标符合SMART原则，并与公司的整体目标对齐。建议重点目标及关键指标。 4. **策略**：制定公司目标与当前状况之间的策略，使用PRACE模型来指导策略的每个阶段，并建议适合的社交媒体工具进行主动听取。 5. **战术**：描述实施策略的具体步骤与元素，包括目标受众的内容、格式及社交媒体平台的选择，以及如何利用“角色”来更贴切地定义战术。 6. **PRACE**：学习如何在每个受众阶段制定直接行动，确保将这些元素纳入客户建议中。 7. **行动**：识别客户面临的挑战，审查所做工作的各个部分是否一致，制定执行战术所需的沟通策略和资源。包括编辑日历、平台建议及内容频率。 8. **监控**：建议客户了解用于衡量成功的工具和指标，及其在策略执行后如何利用数据进行优化和学习。 9. **结束**：恭喜您完成社交媒体营销的最终项目。在这个过程中，您可能会遇到各种挑战，这与现实情况相似，客户和高管有时并不清楚他们的需求和环境。因此，您需要作出决策并呈现建议以获得反馈。这些知识将帮助您在未来的社交媒体营销项目中应对挑战，祝您成功！ |
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Point of Care Testing for Sexually Transmitted Infections (Coursera) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/learn/poct-for-sti 简介: 课程名称：性传播感染的现场检测 课程概述：性传播感染（STIs）是什么，以及我们为何关心这些问题？什么是现场检测（POCT）？临床医生和患者对性传播感染的POCT有哪些需求和期望？现场检测是指在患者护理时进行的医学诊断测试，是治疗性传播感染的重要工具。本课程从临床医生、患者及监管环境的角度探讨性传播感染的现场检测。 学习者将聆听专家讲解性传播感染的基础知识、诊断方法，深入了解现场检测的原因及其操作方式。 注意：该课程详细讨论性传播感染的具体情况，包括展示这些感染症状的生殖器照片。 课程大纲： 1. 性传播感染：它们是什么，我们为何关心？ 2. 细菌性性传播感染 3. 病毒性性传播感染、性传播感染的诊断以及性传播感染临床服务 4. 性传播感染的现场检测：目前的使用情况及其应用方式 |
