进行中的公开课 - 课程图谱 - 在线课程点评

进行中的课程

Communication Skills for University Success (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：大学成功的沟通技能概述：该专项课程旨在为学生准备进入以英语为主要语言的大学本科学习。课程帮助学生提升参与学习的能力，增强对学术文化核心价值和期望的理解，并提供实用策略，以便更好地应用于学业。在这个课程中，你将学习如何提高沟通技能，以帮助你在大学学习中取得成功。完成本课程后，你将能够： 1. 认识到沟通在大学实践共同体中的重要性； 2. 理解大学沟通的上下文及其相关期望； 3. 适应不同的沟通风格，在多种上下文中清晰地与广泛的受众进行沟通； 4. 通过口头、书面、视觉和对话方式展示、协商和深化理解； 5. 有效地制定论点并通过研究、撰写和编辑的过程来传达研究成果； 6. 自信地以尊重和专业的态度参与建设性和批判性的对话。课程大纲： 1. 引言：学术文化中的沟通 2. 参与大学讨论的上下文 3. 解读、研究和规划书面作业 4. 撰写有效且简明的书面作业 5. 进行有说服力和吸引人的演示 6. 期末作业该课程将为希望在学术环境中成功的学生提供必要的沟通工具和策略。

Climate Aware Investing (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：气候意识投资课程概述：金融在应对气候变化中可能发挥重要作用，前提是风险能够被正确测量和管理。此课程将向您介绍最新的学术研究成果以及在行业中应对气候变化金融风险的常用方法。我们将探讨如何评估这些风险，以及如何实现投资组合的良好表现，同时为向低碳经济的过渡做出贡献。此外，我们还将讨论气候变化风险如何影响金融市场。课程内容开始于对气候变化的概述以及政策制定者可采用的工具，这些工具在充分利用时，对企业和金融市场都会产生重大影响，这种影响可能在政策完全实施之前就已经显现出来。这些变化所关联的风险被统称为过渡风险。在本MOOC中，我们将分析这些风险，并讨论资产管理者管理投资组合碳暴露的最广泛使用的方法。本课程的最后一个模块还展示了一个现实世界中的实施案例。通过本课程的学习，您将了解如何最大化您的投资对抗击气候变化的贡献。课程大纲： 1. 从气候科学到气候金融 2. 在股票投资组合中测量气候风险 3. 气候风险对股票投资组合的影响 4. 管理股票投资组合中的气候风险 5. 设计低碳跟踪指数投资组合该课程将帮助您更好地理解气候风险，并为您在实际投资中应用所学知识打下基础。

CAM and Design Manufacturing for Mechanical Engineers with Autodesk Fusion 360 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：机械工程师的CAM与设计制造（使用Autodesk Fusion 360）课程概述：本课程专注于制造设计，将制造过程置于设计的核心，以确保在设计阶段解决潜在问题，而不是在生产后再处理。课程探讨了如何通过设计来简化制造过程，确保不同部件的组装能够正确配合。在了解这些知识后，即使工程师的最终目标并不是自己生产零件，理解制造过程及其对设计决策的影响依然是一项宝贵技能。学习目标： - 检查多组件装配体。 - 根据部件检查识别制造方法。 - 制作详细的制造图纸。 - 实践创建制造工具路径。课程大纲： 1. 制造图纸绘制：第一周将集中于创建生产所需的详细图纸，强调如何定制图纸及识别设计中的关键特征，以确保获取的零件符合要求。 2. 制造设计：第二周讨论制造设计审查与修改，涉及工具可达性、所需工具的理解及夹具设计，帮助为工具路径编程做好准备，并探索与部件设置、原材料和去除材料相关的成本。 3. 设置CNC铣削程序：第三周专注于CNC铣削程序的设置与创建，建立工具库，定义设置，并创建铣削和钻孔的工具路径，为几乎所有铣削程序奠定基础。 4. 加工复杂几何形状：第四周涉及额外的工具路径，帮助进行复杂3D形状的粗加工和精加工，了解不同几何形状可用的工具路径类型，帮助做出明智的设计决策，加快零件的进入车间流程。欲了解Autodesk Fusion 360认证准备课程，请访问 https://www.autodesk.com/learning。

Cyber Security in Manufacturing (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：制造业网络安全概述：数字制造与设计（DM&D）的特点是高度依赖于产品和过程数据及信息的数字化传递，这使其成为黑客和伪造者的主要目标。本课程将介绍为何建立强大且安全的基础设施对任何在DM&D领域运营的人来说至关重要，以及可以采取哪些措施来保护操作技术、系统和资源。学员将获得有关安全需求与信息安全系统应用的知识，建立对操作及信息技术资产进行风险评估的基础技能，并获取关于实施控制措施以减轻已识别风险的宝贵见解。本课程的主要概念通过讲座、阅读材料、讨论和多种视频形式传达。该课程是数字制造与设计技术专业化的第七门课程，深入探讨制造业“第四次革命”（即工业4.0）的多个方面，并包含一个最终项目，涉及制定实现自我设定的与DMD相关的职业目标的路线图。想了解更多关于数字制造与设计技术的专业化信息，请观看以下概述视频：https://youtu.be/wETK1O9c-CA 课程大纲： 1. **数字制造安全导论** - 目的：介绍信息安全需求、框架和流程，适用于建立强大而安全的数字制造和设计基础设施。 2. **数字制造操作安全指导** - 目的：介绍数字制造操作的各个组成部分及用于保护这些组成部分的基本安全概念。 3. **保护操作技术与知识产权** - 目的：描述数字制造的各个操作步骤（包括供应链、运输过程、移动设备使用及相关通信）的保护措施，以及在数字制造和设计中产生的知识产权项目的保护方法。 4. **安全漏洞响应** - 目的：教授如何应对安全漏洞发生时的应对措施。包括威胁环境和系统故障的分析，以及安全性与可靠性之间的互动，这对于构建可靠系统至关重要。还将描述持续监控以检测安全漏洞的机制、取证、漏洞响应和恢复的策略。

Delivery Problem (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程摘要：配送问题课程名称：配送问题概述：在这门在线课程中，我们将共同实现高效的程序来解决一个全球快递公司每天面临的难题——旅行推销员问题（TSP）。该问题的目标是尽快访问所有给定地点。如何快速找到该问题的最佳解决方案是一个挑战，我们仍然没有确凿有效的算法，这也是P与NP问题的核心所在。课程大纲： 1. **旅行推销员问题** - 描述：本模块首先定义配送问题的数学模型——经典的旅行推销员问题（TSP）。接着，我们将回顾其多种应用，从简单的货物配送和旅行规划，到不太明显的数据存储与压缩、基因组组装等。随后，我们将共同迈出实现TSP程序的第一步。 2. **精确算法** - 描述：我们将深入了解应用于旅行推销员问题的两种通用技术。第一种是“分支限界法”，这是一种在组合优化中使用的经典方法，可以看作是暴力搜索的改进：我们尝试逐步构建一个排列，每一步检查是否继续构建是合理的（如果不合理则直接剪掉当前分支）。第二种是动态规划，这被认为是最流行的算法技术，通过解决一系列较小的子问题来解决整体问题。 3. **近似算法** - 描述：如前所述，精确解决旅行推销员问题是困难的，未来也不太可能有效率高的解决方案。因此，我们需要探讨是否可以高效地找到一个可能是次优的，但又接近最佳的解决方案。答案是肯定的！我们将学习两种算法。第一种算法保证快速找到长度至多为最佳解决方案两倍的解。第二种算法虽然没有这样的保证，但在实践中表现良好。通过本课程，学员将掌握解决旅行推销员问题的基本理论与实现技巧，尤其在配送领域的应用。

Data Engineering with MS Azure Synapse Apache Spark Pools (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：使用MS Azure Synapse Apache Spark Pools的数据工程课程概述：在本课程中，您将学习如何利用Azure Synapse Apache Spark Pools进行数据工程，这能够通过内存集群计算提升大数据分析应用程序的性能。您将了解Apache Spark、Azure Databricks、HDInsight和SQL池之间的区别，以及在Azure Synapse Analytics中使用Apache Spark进行数据工程的应用场景。课程还将教授您如何在Azure Synapse Analytics中使用Apache Spark Notebooks进行数据摄取，以及如何在Apache Spark Pools中利用DataFrames进行数据转换。同时，您将学习如何在Azure Synapse Analytics中集成SQL和Apache Spark池，并监控和管理数据工程工作负载。此课程是一个专业化课程的一部分，旨在为希望展示在使用Microsoft Azure数据服务方面设计和实施数据解决方案的专家，以及希望为DP-203：Microsoft Azure上的数据工程（beta）考试做好准备的人员提供帮助。您将进行一场包含证书考试的关键技能的模拟测试。这门课是10门课程项目中的第六门，旨在帮助您准备参加考试，以便在使用Microsoft Azure数据服务设计和实施数据解决方案方面具备专业知识。参加Microsoft Azure上的数据工程考试是证明您在从各种结构化和非结构化数据系统中集成、转换和整合数据方面的知识和专业技能的机会，为构建基于Microsoft Azure数据服务的分析解决方案提供适用的数据结构。每门课程教授的概念和技能均是证书考试的测评内容。完成该专业化课程后，您将准备好报名参加DP-203：Microsoft Azure上的数据工程（beta）考试。课程大纲： 1. 大数据工程 - 在这个模块中，您将学习如何区分Apache Spark、Azure Databricks、HDInsight和SQL池。此外，您还将学习如何在Azure Synapse Analytics中使用Apache Spark Notebooks进行数据摄取，以及如何在Apache Spark Pools中利用DataFrames进行数据转换。 2. 在Azure Synapse Analytics中查询池并管理工作负载 - 学习如何在Azure Synapse Analytics中集成SQL和Apache Spark池，并监控和管理Apache Spark的数据工程工作负载。 3. 使用Azure Synapse Apache Spark Pools进行数据工程的模拟考试 - 针对使用Azure Synapse Apache Spark Pools进行数据工程的模拟考试。

Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：使用 Azure 构建和运营机器学习解决方案课程概述：Azure 机器学习是一个云平台，用于训练、部署、管理和监控机器学习模型。在本课程中，您将学习如何使用 Azure 机器学习 Python SDK 创建和管理企业级机器学习解决方案。本课程是一个五门课程项目中的第三门，旨在帮助您准备 DP-100: 设计和实施 Azure 上的数据科学解决方案认证考试。认证考试是证明您在云规模上使用 Azure 机器学习操作机器学习解决方案的知识和专业技能的机会。本专业化课程教您如何利用您现有的 Python 和机器学习知识来管理数据摄取与准备、模型训练与部署，以及机器学习解决方案监控。每门课程都教授与考试相关的概念和技能。本专业化课程面向已具备 Python 和类似 Scikit-Learn、PyTorch 和 Tensorflow 等机器学习框架知识的数据科学家，旨在帮助他们在云中构建和运营机器学习解决方案。课程内容包括如何在 Microsoft Azure 中创建端到端解决方案。学生将学习如何管理 Azure 机器学习的资源；运行实验和训练模型；部署和运营机器学习解决方案，以及实施负责任的机器学习。他们还将学习使用 Azure Databricks 探索、准备和建模数据，并将 Databricks 的机器学习流程与 Azure 机器学习集成。课程大纲： 1. **使用 Azure 机器学习 SDK 训练模型**：学习如何配置 Azure 机器学习工作区，使用工具和接口进行代码实验，并使用 Azure 机器学习训练模型并注册到工作区。 2. **在 Azure 机器学习中处理数据和计算**：学习如何处理 Azure 机器学习中的数据存储和数据集，以构建可扩展的云基础模型训练解决方案，并在 Azure 机器学习中使用云计算运行大规模训练实验。 3. **编排管道并使用 Azure 机器学习部署实时机器学习服务**：学习如何创建、发布和运行管道来训练模型，以及如何使用 Azure 机器学习服务来注册和部署机器学习模型。 4. **部署批量推断管道并使用 Azure 机器学习调整超参数**：学习如何使用 Azure 机器学习发布批量推断管道，并利用云规模实验选择模型训练的最佳超参数值。 5. **选择模型并保护敏感数据**：学习如何使用 Azure 机器学习中的自动机器学习来找到您的数据的最佳模型，以及如何通过差分隐私保护可识别的个人数据。 6. **监控机器学习部署**：学习如何使用 Fairlearn 和 Azure 机器学习检测和减轻模型中的不公平性，利用遥测了解模型在生产中的使用情况，以及监控数据漂移以确保模型持续准确预测。

Check Point Jump Start: Network Security (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Check Point Jump Start: 网络安全课程概述：本课程由行业领导者Check Point提供，涵盖网络安全威胁及Check Point安全管理架构的相关内容。课程将帮助您为Pearson VUE认证考试#156-412做好准备。(https://home.pearsonvue.com/checkpoint) 课程大纲： 1. **Check Point解决方案简介** - 内容：介绍Check Point解决方案的基本概念。 2. **部署Check Point安全管理** - 内容：配置和部署安全管理服务器的相关知识。 3. **部署Check Point安全网关** - 内容：配置和部署安全网关（防火墙）的步骤。 4. **创建安全策略** - 内容：安全策略的创建方法和要点。 5. **日志与监控** - 内容：如何访问安全日志并监控您的Check Point部署情况。 6. **支持、文档和培训** - 内容：学习如何配置、管理和监控Check Point部署的额外资源。通过本课程，学员将获得必要的技能与知识，以应对现代网络安全挑战，并熟悉Check Point的管理工具与技术。

Desarrollo de Aplicaciones Mobile Multiplataforma con Nativescript, Angular y Redux (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：使用 NativeScript、Angular 和 Redux 开发多平台移动应用课程概述：本课程专注于使用 NativeScript（4.x 版本）开发原生多平台应用以及 iOS 和 Android 应用。该框架使用 Angular、TypeScript 或 JavaScript，以实现真正的原生用户界面和性能。代码不仅支持移动多平台，还能在同一个项目中与 Web 共享结构。您将学习如何使用 NativeScript UI 开发用户界面，这些设计可以根据平台或 Web 进行调整。我们将使用 JavaScript 的原生移动平台进行开发。课程纲要： 1. **NativeScript 与混合移动应用** - 在此模块中，您将使用 NativeScript 框架开发混合移动应用，启动项目并在模拟器和真实设备上运行及调试。通过创建基于官方模板的第一款 NativeScript 应用，您将入门 Angular 和 TypeScript。 2. **NativeScript UI 元素** - 本模块将专注于用户交互，使用 NativeScript 默认提供的各种组件。您将设计应用的多种视图布局，为界面添加生动的动画、手势和自定义图像。最后，您将个性化应用的启动屏幕和主屏幕。 3. **存储与 Redux 集成** - 本模块将帮助您进行本地数据持久化，使您能够在离线和在线条件下工作，管理偏好设置和自定义后端，调用 NativeScript 的 HTTP API。您还将使用 Redux 创建响应式应用并发布您的应用。 4. **高级组件、自动化测试与最终项目** - 在此模块中，您将掌握更高级的技能，使用复杂的插件，例如地图功能、发送远程通知、监控连接性等。您将专注于整体质量，执行单元测试和端到端测试的自动化测试套件，模拟用户在移动前端的使用。最后，您将把项目集成到持续集成管道中。

Business Transformation with Google Cloud en Español (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：与谷歌云的商业转型（西班牙语）课程概述：本课程旨在探索云计算和数据科学的概念，以及它们在当前商业环境中的重要性。学习者将了解云技术如何帮助个人、团队和企业在日益增长的云时代中蓬勃发展。通过本互动课程，您将掌握谷歌云的主要商业驱动因素，以及是否适合您的团队进行商业转型的知识和技能。同时，您还将通过使用云技术的“超级能力”来创建短期和长期项目。此外，课程还提供学生补充工作簿，其中包含多种模板、指南和资源链接，帮助您撰写个性化总结以与管理层、技术团队或合作伙伴分享。目标受众：本课程主要面向企业决策者，包括高级经理、个别贡献者，以及那些在非IT部门（如财务、市场、销售、人力资源和产品设计）工作的人员，他们希望了解谷歌云技术的应用以推动业务改进和转型项目。课程大纲： 1. **介绍**：分析课程结构，介绍讲师并概述各模块内容。 2. **模块1：云技术为何正在革命商业**：探讨云技术作为一种颠覆性变革，如何在全球范围内改变商业格局，及其基本组件对企业的意义。 3. **模块2：培养创新文化**：讨论如何通过文化和商业实践实现云的超级能力，分析将创新进行有机扩展的方法。 4. **模块3：定义理想的商业转型挑战**：介绍如何在云技术的框架下界定和设计转型解决方案，及制定商业案例的方法。 5. **模块4：通过可用性、安全性和合规性构建信任**：侧重于数据迁移到云中可能遇到的安全和隐私问题，定义相关术语并讨论保持数据安全的策略。 6. **模块5：为转型挑战创建商业案例**：讲解如何识别最具转型潜力的解决方案，并通过细分小项目来制定转型路线图和商业案例。 7. **结论**：了解和利用谷歌云提供的额外课程、资源和专业服务。本课程将帮助您掌握云计算技术，推动企业的商业转型和创新，为今后的职业发展打下坚实基础。

Career Brand Development and Self-Coaching (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：职业品牌发展与自我辅导课程概述：本课程旨在帮助学员发展和巩固职业品牌的功能组件。作为“自己的首席执行官”，学员将学习如何使用战略管理模型和技术来增强技能组合。课程将教授如何通过发展和记录高需求的市场技能来增加人力资本。完成本课程后，学员将能够： - 应用商业战略、模型和工具（如基准对比和SWOT分析），识别和分析自身的竞争优势，并解决技能选择中的能力差距； - 理解基于证据的数据驱动技能评估的方法与技巧； - 选择合适的评估工具，进行全面、准确、基于证据和数据的可转移技能自我评估； - 创建关键能力档案（“自我评估网格”，或SAGE），作为进行360度自我评估的有效工具； - 使用有效工具组织、指导和监控技能提升活动（“技能提升仪表盘”，或Skill-Builder）； - 开发有效的工具（“T-组合”，或T-Portfolio），用于收集和整理专业领域的标准、最佳实践、评估工具和技术； - 有效组织自我管理信息系统，系统性收集和分析工作相关数据，评估和评估所需能力和技能，制定和实施自我提升计划，并监控进展； - 为职业发展活动制定和实施实际的绩效指标（“当前就业市场价值”）； - 进行自我辅导，以支持自我发展。课程大纲： 1. **构建强大的数据驱动技能提升实验室** - 本课介绍职业自我管理培训和认证的所有阶段，提供全览。此后，学员开始在职业发展/技能管理实验室工作，并介绍ChatGPT与其他生成式AI的应用。 2. **理解技能评估** - 本模块着重基于证据的数据驱动技能评估方法。学员将学习各类专业使用的评估工具，课上将有SUNY Empire State University的副教授Michele Forte介绍评估技巧。 3. **掌握自我评估** - 学员将学习如何选择和使用适当的评估工具进行全面自我评估。SUNY Empire State University的副教授Kymn Harvin将进行授课，并引导学员参与技能提升练习。 4. **把技能管理付诸实践** - 本模块将帮助学员为持续的技能提升与管理做好准备。学员将在课程结束后继续定期回顾自身技能组合，并进行自我指导的培训干预。SUNY Empire State University的副教授John Beckem将作客座讲座。此课程着重于通过有效的自我管理和评估来提升个人职业品牌和竞争力。

Business English: Management and Leadership (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：商业英语：管理与领导概述：您是使用英语的商业高管或经理吗？那么您一定知道，良好的英语商业沟通需要专注、词汇和特定的语言结构。在本课程中，您将跟随一位新晋经理，观察她如何建立和领导团队走向成功。您将练习在以下情境中所需的英语沟通语言和风格： - 招聘和培训专业团队，促进诚信与尊重的合作 - 组织高效的会议 - 提升电话会议的效率 - 撰写易于理解的专业电子邮件课程活动将为您提供分享经验的机会，并从全球其他商业专业人士那里获得即时反馈。课程大纲： 1. **人员招聘与雇用决策**： - 描述：在这一模块中，您将跟随伊丽莎白了解她如何组建团队。通过观察她在不同情况下的沟通方式，您将更好地掌握在请求中使用直接和间接的表达方式。 2. **会议管理**： - 描述：有效的商业会议需要规划、领导和语言技能。在这个模块中，您将通过观察伊丽莎白及其团队，学习如何策划并主持有效的会议，归纳议程要点，并开发让您更易于被理解的策略。 3. **领导与团队合作**： - 描述：您将学习如何自信地打断他人、寻求澄清以及保持发言权。 4. **计划、组织与委派**： - 描述：保持业务或项目按计划进行需要良好的规划与信息组织技巧。本模块将重点讲述如何使用简洁的语言将关键信息总结为小包裹。 5. **管理与辅导**： - 描述：促进员工成功是管理技能中的一项挑战，尤其是在使用第二语言时。本模块将帮助您认识积极倾听的重要性，并使用关键短语和语言促进辅导过程。 6. **复习**： - 描述：本模块将帮助您成功完成小组讨论。通过参加本课程，您将能够在不同商务环境中有效沟通，提升自身管理和领导能力。

Creating Innovation (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：创造创新课程概述：创造创新专业的第三门课程将教授您解决复杂问题的所有创新背后的核心内容，以及如何促进方法以实现重大突破。通过学习以新的视角审视您所在领域的知识，本课程将拓展您的专业视野。课程结构如下： - 第一周：“什么是创新？”——探讨所有创新背后的核心内容。 - 第二周：“人类创造力的演变”——了解人类如何发展出创新和创造性思维的能力。 - 第三周：“复杂全球网络中的创新”——研究从人类网络中涌现的创新。 - 第四周：“创新规划”——分析组织如何创造合适的条件以推动新突破。 - 第五周：“市场创新”——探讨市场环境下，什么因素使创新更有可能出现。 - 第六周：“人类世中的创新”——了解创新如何应对21世纪的复杂问题。课程大纲： 1. **什么是创新？** - 描述：欢迎参加专业的第三门课程！在这一模块中，我们将探讨创新的广泛概念，以及人类为解决复杂问题而提出的创新如何延续了一个更大且更重要的趋势。 2. **人类创造力的演变** - 描述：在这一模块中，我们将研究促成创新的主要驱动因素，以及它们如何塑造人类社会和历史的全貌。 3. **复杂全球网络中的创新** - 描述：本模块将考察随着人类复杂性不断增加而形成的信息网络，从最早的网络到今天促进人类创新的全球网络。 4. **创新规划** - 描述：这一模块将讨论自上而下的创新，即大型组织如何设计其基础设施，以最大化发现创新解决方案的机会。 5. **市场创新** - 描述：在该模块中，我们将研究自下而上的创新，探讨在适当条件下，供需力量如何促进创新并提高实现的可能性。 6. **人类世中的创新** - 描述：本模块将关注未来的创新，以及我们如何应对人类世带来的复杂问题。通过参加此课程，您将获得关于创新的深刻理解，并了解如何在自己的领域中创造和推动变革。

Business Implications of AI: A Nano-course (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：人工智能的商业影响：纳米课程课程概述：在《人工智能的商业影响：纳米课程》中，您将从商业领袖的角度学习什么是人工智能。课程将回答以下问题： * 作为领导者，我们应如何从企业战略的角度理解人工智能？ * 人工智能是什么，如何使用它？ * 我们必须做出哪些关键战略决策？如何做出这些决策？ * 如果决定进行人工智能项目，我们可以预期什么样的后果？需要什么样的能力？ * 我们应该从哪里开始？第二步和第三步应该怎么做？ * 我们可以预期组织将面临怎样的影响？课程大纲： 1. 名称：我、我自己与人工智能 - 还是关于您和您的商业？描述：欢迎参加这门关于人工智能商业影响的“纳米课程”。这是一个主题的概述。如果您觉得有兴趣，可以报名参与“完整课程”：https://www.coursera.org/learn/business-implications-ai-full-course 2. 名称：留心描述： 3. 名称：向后一步，然后再向前一步描述： 4. 名称：继续前进描述：本课程适合希望了解人工智能对企业影响的管理者和决策者，提供了一个理解该领域的起点。

Client Intake, Assessments, Skill Analysis and Planning (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：客户接收、评估、技能分析与规划课程概述：您已经开始了成为职业教练或导航员的旅程，因为您热衷于帮助人们获得体面的生活和充实的工作。在职业教练与导航员专业证书的第二门课程中，您将继续这段旅程。本课程将为您提供招募客户、完成接收流程、评估个人技能以及与个人合作制定行动计划的技能和知识。课程大纲： 1. **招募客户、市场营销与外展活动** - 描述：招募潜在客户的能力对职业教练和导航员至关重要。该模块将探索识别和接触可能受益于您服务的人士的各种外展活动，以及使用招募数据跟踪成功的策略。 2. **客户接收业务流程** - 描述：客户接收过程的目的是收集潜在客户的信息，包括他们的需求和期望，以确定如何更好地服务他们。您将学习如何应用教练思维来更好地理解客户的需求和期望，创建客户档案，并管理客户接收的业务。 3. **技能评估与分析** - 描述：进行技能评估是帮助客户弥补技能差距的第一步。该评估使您能够评价客户的优缺点，识别机会领域，并开发应对策略。您将学习如何运用批判性思维来发掘客户的目标和技能，并对比不同的职业评估方法。 4. **规划与设计行动** - 描述：与客户共同设定既具挑战性又可实现的目标能够帮助他们改善生活。通过激发客户的动力和信心，他们更有可能实现目标。您将学习开发服务计划、帮助客户克服障碍及让客户保持进度和负责任的策略。通过本课程的学习，您将具备必要的技能和知识，提升您的职业教练能力，帮助客户实现职业目标。

Creativity And Entrepreneurship (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：创造力与创业课程概述： “创造力与创业”课程将帮助您挖掘内心的创造力，并学习如何利用它推动职业发展或商业创新。该课程由伯克利创意创业学院创始人潘诺斯·潘奈主持，包含对全球知名企业家、创新者、词曲作者、制作人、创意总监、教育工作者、表演者、视觉艺术家和厨师的访谈，他们讨论了创造与创业旅程之间的相似性。课程将创业视为一种创造性过程，这是一种我们所有人都拥有并能激发的基本人类本能。“创造力与创业”应用了创造性和音乐创作过程中的概念，如观察、原型制作、迭代和接受失败，指导学员用创业公司的思维方式进行思考。您将了解追求创业职业所需的基本心态、知识和见解，无论是作为自己职业的管理者，还是作为各领域新企业的创始人。 “创造力与创业”关注的是在商学院无法学到的创业侧面，而是在音乐工作室中获得的经验。您将学习到： - 如何将自己的职业或创业视为学习乐器的过程 - 为什么创业和创造力一样是我们都拥有的能力 - 如何将“音乐家的思维模式”应用于合作与创造性问题解决 - 为什么 songwriting 是职业和产品开发的完美平行 - 为什么创业不仅仅是商业计划和电子表格，就像音乐不仅仅是音阶和乐谱课程大纲： 1. 欢迎！ - 欢迎来到课程！这里我们将介绍课程的所有细节以及如何充分利用您的学习体验。 2. 灵感：创业心态 - 本课将讨论“创业”究竟意味着什么，探讨创新的过程以及成功创新者的共同特征，并讨论音乐家和企业家之间的共通之处，最后学习用创业心态观察周围的世界。 3. 创造：产品开发 - 本周将专注于爱上一个问题，而不是解决方案。您将工作以识别您想要解决的问题，并开发原型。我们将研究快速原型制作以及对原型进行迭代，以开发最有效和优雅的解决方案。 4. 合作与展示 - 本周，我们将讨论如何建立强大的团队并在您的“初创公司”中建立文化。您将确定希望在团队中拥有的人员类型及其必要性，还将讨论如何发展产品及其品牌。最后，我们将提升您的展示、销售和营销技巧，帮助您建立理想中的品牌。 5. 关系建立的艺术 - 本周，我们将讨论如何建立网络和人际关系，并学习如何应对一个非常普遍的经历：失败。

Content Strategy for Professionals: Capstone Project (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：专业人士的内容战略：最终项目概述：最终项目将让您展示在内容战略专业化课程中所学到的所有知识。这是一次激动人心的学习体验，您将开发一个有效的内容战略方案，以深入理解其范围和影响力。最终项目围绕一个虚构的网络初创企业“Wish I Was There”展开，该企业旨在成为全球各地旅行指南，依靠来自当地专家的推荐。尽管这不是一个真实的公司，但您需要完成的作业与您在现实中所做的工作相似。完成案例研究后，您将发现它与您自己工作中的挑战直接相关。假设您被选为为“Wish I Was There”网站上关于您生活和工作地区的内容战略负责，您需要创建一个视觉网页模型，以吸引您希望到达的受众，并制定全面的参与计划。课程大纲： 1. 模块名称：最终项目概述和指导描述：请首先阅读这些页面并观看视频。它们将帮助您了解如何完成最终项目，并获得西北大学的内容战略专业证书。 2. 模块名称：专业人士的内容战略最终项目故事描述：在本节中，您将找到在第三周结束之前完成所需作业的详细信息。 3. 模块名称：作业提交描述：本周，您将提交您最终项目的内容。 4. 模块名称：同行评审描述：本周，您将完成三个同行评审，并获得您的专业证书！

Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：R语言与RStudio及Tidyverse的数据分析课程概述：本课程旨在帮助没有编码经验的学习者在几分钟内编写并运行第一个R程序，而无需任何安装。课程涵盖了数据分析的基础知识，包括描述性统计、数据导入及处理，以及使用统计检验比较不同人群和描述数据之间的关系。课程中采用行业标准的集成开发环境（IDE）RStudio进行R语言示例演示。为了提供真正的实操和自主学习体验，本课程不包含视频内容。作业包含简短的说明、图像和可运行的代码示例，并提供建议的编辑，帮助学员进一步探索代码示例，深化理解。学员将在学习过程中获得即时反馈，逐步完成从快速理解检查（选择题、填空和代码块重组）到小型、易于接受的编码练习（只需几分钟而非数小时）的任务。课程最后的综合实验将为学员提供将所学概念应用于真实世界情境的机会。课程大纲： 1. 描述数值数据集：创建并存储变量数据，同时应用函数。 2. 导入与描述混合数据集：导入、提取数据并使用内置函数。 3. 使用统计检验比较人群：使用统计检验比较不同人群或组之间的数据。 4. 使用统计检验描述关系：使用统计检验描述数据集之间是否存在关系。 5. R数据分析实验：导入、提取并对数据集进行计算。

Cloud Computing Primer: Infrastructure as a Service (IaaS) (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程概述：云计算基础知识：基础设施即服务（IaaS）本课程旨在为具有一定技术背景和商业知识的学习者提供云计算基础知识的坚实基础，内容涵盖基础设施即服务（IaaS）的运作原理。课程模块内容包括云计算基础知识、IaaS 采用的考虑因素、IaaS 成功与发展的策略，以及为学习者提供一个探索 IaaS 的体验。课程大纲： 1. **云计算基础**：介绍三种主要的云计算服务模型：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。此外，还将介绍四种云部署模型：公有云、私有云、社区云和混合云。 2. **IaaS 考虑因素与探索**：讲解在考虑采用 IaaS 环境时的一些策略，涵盖资源配置、虚拟化以及公共和私有 IaaS 云的相关内容。 3. **IaaS 服务提供商与采用**：讨论服务水平协议和云财务模型，介绍一些主要的 IaaS 云服务提供商及其功能。 4. **IaaS 演示**：鼓励学习者进一步开发现有应用程序，并通过 GitHub 部署该应用程序。该课程不需要安装任何软件，适合任何希望了解云计算基本概念的学习者。通过本课程，您将获得对 IaaS 的深入理解及实际应用的探索机会。

Developing an Agile Team (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：发展敏捷团队概述：经过个人信息的学习后，你将更好地理解、同情并指导团队中的成员进行类似的旅程。引导团队适应变革并不只是了解个人心理学和团队成员的数量。它需要一种不同的方法。在本课程中，你将通过社会心理学的视角来学习影响团队中人类行为的因素，评估团队的变革适应能力与敏捷性，并应用实际工具来建立敏捷团队，使用Scrum项目管理框架。课程内容不仅限于此，你还将学习如何成为一名服务型领导者，学习组织、领导和促进Scrum团队的实用工具。虽然部分内容是从Scrum Master的角度撰写的，尽管你无法将其用作Scrum Master认证，但我将分享我作为Scrum Master的经验中学到的工具和最佳实践。大纲： 1. **社会心理学**：在引领变革时，我们通常依赖变革管理理论，这些理论提供了结构和背景，帮助理解个体及组织心理学。然而，这也留下了一定的空白，即他人如何影响个体行为，即社会心理学。尽管社会心理学常常被忽视，但它为成功执行变革管理理论提供了关键见解。本模块将介绍社会心理学的基本概念，这对实施团队和组织层面的变革管理理论至关重要。 2. **敏捷团队**：如果你希望团队变得敏捷，该从哪里开始？首先要制定团队工作协议、同理心地图，并向团队介绍Scrum的基本概念，本模块将帮助你完成这些初步步骤。 3. **敏捷团队协作**：Scrum是一种轻量级的敏捷框架，可以应用于不同行业，如果团队开放，也可以相对快速地采用。在本模块中，你将学习Scrum术语及工具，以转变你的团队为敏捷团队。你将接触到冲刺规划、每日Scrum、工作速度和回顾的概念。随着这些工具的实施，鼓励团队与您一起进行学习旅程，你可以建议将其作为“试点”，看看它在你的行业、公司和团队中的效果。 4. **敏捷团队领导**：在领导团队时，通过促进的艺术可以发现许多关键时刻。这是任何领导者，无论级别高低，都需掌握的关键技能。在本模块中，你将学习用于虚拟和面对面团队促进的工具。你将学习如何打破团队的心理障碍、促进头脑风暴会议，并以可持续的方式培养创新文化。

Cómputo evolutivo (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：进化计算课程概述：进化计算（Evolutionary Computation, EC）运用自然进化和遗传学理论，通过进化适应计算结构，为解决复杂问题提供了一种替代手段，广泛应用于工程、经济学、化学、医学及艺术等领域。一组可能的解决方案类似于进化中的生物种群，通过重组最优秀个体的特征并将其传递给后代，形成代际进化。在这方面，已开发出不同的进化方法，这些方法的群体结构各不相同。进化算法（Evolutionary Algorithms, AE）是进化计算的另一称呼，作为一种优化和搜索方法，它们受到自然进化过程的启发，并试图部分模拟这些过程，维持一个根据选择规则及其他遗传操作（如交叉和变异）而进化的结构群体。除此之外，还有多种生物启发的优化算法，模仿自然系统的行为，例如蚁群算法、文化算法和粒子群优化等。课程大纲： 1. 进化计算简介：本模块将介绍进化算法的工作原理和其在优化及搜索问题中的应用。 2. 遗传算法的操作原则：在此模块中，学习者将学会如何制定和识别给定问题的决策变量，以便利用进化算法进行解决。 3. 基本遗传算法的实现：本模块将帮助学习者识别进化算法的各个组成部分，从而进行有效的实施。 4. 遗传算法及其他进化技术的应用：学习者将在此模块中了解到，进化算法不仅是解决优化和搜索问题的启发式方法，还有其他提案，例如粒子群优化和差分进化。

Desarrollo de software Agile (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：敏捷软件开发课程概述：软件行业对敏捷方法的热情高涨，敏捷开发正迅速成为开发软件时应对不确定或持续变化需求的首选。本课程将帮助您了解敏捷的基本概念，探讨为什么敏捷更适合这些情况，并深入讲解一些常见的敏捷框架，如Scrum和XP。先决条件：学员需具备基本的软件开发流程和开发方法论知识。完成本课程后，您将能够： 1) 有效参与敏捷软件开发的实践和流程。 2) 解释常见敏捷实践背后的目的。 3) 将敏捷原则和价值应用于具体情况。 4) 识别并解决在采用敏捷方法时常见的问题。项目：课程中您将有机会应用所学知识。会提供虚构的案例研究，您需要研究案例后实践一些敏捷团队成员应具备的实践、技术等技能。课程大纲： 1. **敏捷基础**：学习敏捷思维的核心，包括敏捷方法与传统方法的区别及使用场景，应用敏捷思维以及不同敏捷框架的概述。 2. **需求与规划**：探讨用户故事及敏捷的估算和规划技术。 3. **Scrum**：学习Scrum这一最流行的敏捷框架的实践及其背后的目的。 4. **XP与课程总结**：比较Scrum与XP，了解XP的一些工程实践。

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：在GCP上构建弹性流式分析系统（日本语版）课程概述：本课程是对该专业课程旧版本内容的更新和重新编排。随着流式数据的应用，企业能够实时获取业务运营指标，流式数据处理在企业中越来越普遍。课程将介绍如何在Google Cloud Platform上构建流式数据管道，并重点讲解Cloud Pub/Sub用于接收流式数据的处理。此外，课程还涵盖了如何使用Cloud Dataflow对流式数据进行聚合和转换，以及如何将处理过的记录存储到BigQuery或Cloud Bigtable中以进行分析。学员将能够利用Qwiklabs实际构建Google Cloud Platform上的流式数据管件组件。课程大纲： 1. **介绍** - 此模块介绍课程及议程内容。 2. **流式数据处理概述** - 该模块讲解流式数据处理面临的挑战。 3. **使用Pub/Sub进行无服务器消息传递** - 该模块讨论如何利用Pub/Sub接收流式数据。 4. **Dataflow的流式功能** - 此模块重点回顾Dataflow，并聚焦于其流式数据处理能力。 5. **使用Cloud Bigtable进行高吞吐量的流式处理** - 该模块介绍了适合流式数据的BigQuery和Bigtable。 6. **高级BigQuery功能与性能** - 此模块详细讲解BigQuery的高级功能。 7. **课程总结** - 该模块复习课程中涉及的各个主题。通过该课程，学员将获得构建和处理流式数据分析系统的实用技能，为商业决策提供实时支持。

Developing AI Applications on Azure (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：在Azure上开发人工智能应用概述：本课程介绍了人工智能和机器学习的基本概念。我们将讨论机器学习的类型和任务，以及机器学习算法。您将探索Python这一受欢迎的机器学习编程语言，并使用一些科学生态系统包来帮助实现机器学习解决方案。接下来，本课程将介绍Microsoft Azure中可用的机器学习工具。我们将回顾数据分析的标准化方法，并为您提供具体的指导，介绍Microsoft的团队数据科学方法。在课程中，您将接触到Microsoft的预训练和管理的机器学习模型，这些模型通过REST API在其认知服务套件中提供。我们将实现计算机视觉API和面部识别API的解决方案，并通过调用自然语言服务进行情感分析。使用Azure机器学习服务，您将创建并使用Azure机器学习工作区。接着，您将训练自己的模型，并在云端部署和测试该模型。在整个课程中，您将进行实践练习，以掌握新的人工智能技能。完成本课程后，您将能够创建、实现和部署机器学习模型。课程大纲： 1. 人工智能简介：介绍人工智能和机器学习，讨论机器学习的类型和任务，机器学习算法，探索Python及其科学生态系统包。学习结束后，您将能够在至少一个Python机器学习库中实现机器学习模型。 2. 标准化AI流程和Azure资源：介绍Microsoft Azure的机器学习工具，探讨成功的数据分析项目的标准化方法，提供Microsoft团队数据科学方法的具体指导。课程结束时，您将学习如何在Microsoft的DevOps解决方案中实施此过程。 3. Azure认知API：介绍Microsoft的预训练和管理的机器学习REST API，具体实现计算机视觉API、面部识别API，并通过调用自然语言服务进行情感分析。 4. Azure机器学习服务：模型训练：介绍Azure机器学习服务的功能，探讨如何创建和引用ML工作区，训练机器学习模型，并介绍实验、运行和模型的作用及目的。通过练习创建工作区、构建计算目标和执行训练运行。 5. Azure机器学习服务：模型管理和部署：讨论如何连接到工作区，模型注册的工作原理，以及如何从本地和工作区训练运行注册训练模型。演示为模型部署做准备的步骤，包括识别依赖关系、配置部署目标、构建容器镜像，最终将训练模型作为Web服务进行部署并通过发送JSON对象测试API。

Designing the Future of Work (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：《设计未来工作》课程概述：未来的工作场所充满不确定性。我们生活在一个快速变化的世界，设计创新如人工智能（AI）、机器人技术和大数据正在迅速改变我们生活和工作的基本方式。随着这些技术的迅猛发展，理解它们对当代工作实践的影响变得至关重要。企业和员工需要了解如何在这种冲击中设计一个安全的未来。该课程是UNSW悉尼艺术与设计学院与AMP Amplify合作的项目，结合了领先的商业思维和设计思维，探讨在快速变化的职业环境中，企业、员工和设计师如何找到新的机遇。学习目标： - 识别设计方法如何塑造技术与商业实践，以及这些变化带来的巨大可能性和不确定性。 - 分析设计师、员工和企业在技术增强的未来中所需的关键技能与特质。 - 理解在日益自动化的工作场所中独特人类特质的重要性。 - 评估与未来就业或商业可能涉及的过程、人员和自动化变革相关的挑战性问题。 - 规划自己的可能、 probable 和可取的职业发展轨迹，制定设计策略，以最大限度地提高适应、成长和抓住未来工作机会的能力。讲师介绍：您将从UNSW澳大利亚艺术与设计学院的顶尖学者那里学习有效的设计思维策略，并考察商业和服务设计的案例研究，了解如何通过设计转变商业流程，以适应和预测技术与社会变化，抓住新机会。课程中还将包含来自AMP创新项目Amplify的业界领袖的个人见解和建议，帮助您发展在未来工作中取得优势的技能和特质。课程大纲： 1. **未来工作的意义**：讨论课程的范围、重点及评估，介绍讲师及业界专家，分析技术如何在工作场所引发变革及对个人职业的影响。 2. **自动化时代的人性重要性**：探讨使我们人性的独特特质，以及在自动化可能接管常规任务的未来，如何培养有效的人机关系。 3. **设计未来工作**：学习设计思维的原则，掌握如何应对技术冲击带来的挑战，为未来制定控制自己的职业发展的策略。 4. **行业和学术专家视频简介**：观看为课程贡献见解和智慧的业内和学术专家的视频简介，了解他们的背景和专业。该课程提供独特且与行业相关的学习机会，帮助您应对未来工作方面的挑战与机遇。

Data Integration with Microsoft Azure Data Factory (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：使用Microsoft Azure Data Factory进行数据集成概述：本课程将教授如何使用Azure Data Factory在云中创建和管理数据管道。该课程是一个专业化学习的一部分，旨在帮助数据工程师和开发人员展示他们在设计和实施使用Microsoft Azure数据服务的数据解决方案方面的专业知识。它非常适合希望为DP-203：Microsoft Azure的数据工程考试（测试版）做好准备的人员。这是帮助学员准备参加DP-203考试的10门课程中的第三门。数据工程考试是证明在集成、转换和整合来自各种结构化和非结构化数据系统的数据方面的知识的机会，目标是构建适合使用Microsoft Azure数据服务的分析解决方案。每门课程都教授与考试相关的概念和技能。通过这项专业化学习，您将准备好注册并参加DP-203：Microsoft Azure的数据工程考试（测试版）。课程大纲： 1. **与Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline集成数据** - 描述Azure Data Factory的核心组件，使您能够在云中创建大规模数据摄取解决方案。 2. **使用Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline进行PB级摄取** - 描述可以使用Azure Data Factory在不同数据存储之间摄取数据的各种方法。 3. **在Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline中进行无代码大规模转换** - 在没有使用代码的情况下执行常见数据转换和清理活动。 4. **在Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline中协调数据移动和转换** - 使用Azure Data Factory协调大规模数据移动，结合其他Azure数据平台和机器学习技术。 5. **在Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline中执行现有SSIS包** - 将SQL Server Integration Services包集成到Azure Data Factory解决方案中。 6. **将您的Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline投入运营** - 发布您在不同环境中的Azure Data Factory工作。 7. **使用Azure Data Share接收数据并与Azure Data Factory进行转换** - 从Azure Data Share摄取数据到Azure Data Factory管道，以建立自动化摄取管道。 8. **课程实践考试** - 在大规模的Azure Data Factory或Azure Synapse Pipeline中进行数据集成的实践考试。通过学习本课程，您将获得所需的知识和技能，能够有效地使用Azure Data Factory来处理和集成数据，为将来的职业发展打下坚实的基础。

Digital Business Models (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字商业模型课程概述：数字商业模型正在颠覆电信、交通、广告、电子商务、汽车、保险等多个行业已有50年的公司。该课程将探索西方的软件颠覆者，如苹果、谷歌、Facebook和亚马逊，以及东方的明星企业如小米和微信的商业模型。课程采用结构化框架分析商业模型，通过众多实例使学生能够将其应用于自己的商业或案例研究。我们将探讨软件开发者如何不仅是创新者，还是现代竞争战斗中的决策者，涉及从移动到云计算，从消费品到企业软件的多个领域。同时，我们会解释开发者如何成为数字商业模型的引擎，结合来自医疗、航空等多个行业的例子。课程大纲： 1. **数字商业模型简介**：介绍数字商业模型的概念，作为工具解释互联网超级品牌的崛起以及企业如何在数字时代进行创新。 2. **互联网公司如何使用数字商业模型**：分析苹果、谷歌、Facebook、亚马逊等互联网时代的公司如何利用数字商业模型创造、传递、捕捉和维护价值，最后介绍不对称商业模型。 3. **开发者作为新的决策者**：讨论开发者为何正在成为新的决策者，强调软件在多个行业中的竞争优势，开发者在媒体、游戏、金融、交通、广告和体育等行业中的重要作用。 4. **开发者作为数字商业模型的引擎**：探讨开发者如何成为数字商业模型的核心，分析亚马逊和Walgreens等公司如何与开发者合作创造、传递、捕捉和维护价值。 5. **构建自己的数字商业模型**：在最后一个模块中，学习如何在自己的商业中应用数字商业模型，并提供一个框架，以促进公司内部的共享思维和语言，帮助构建自己的数字商业模型。

Business Transformation with Google Cloud em Português (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：与谷歌云的商业转型（Português）课程概述：本课程旨在探讨云计算与数据科学的定义及其流行原因，特别是云技术能为个人、团队及企业带来的益处。如果您希望提升自身在职场的竞争力，为企业未来赋能并在云时代中蓬勃发展，那么《与谷歌云的商业转型》课程将是您的理想选择。通过互动培训，您将学习到谷歌云的主要商业因素，并掌握评估商业转型是否适合您和您的团队的知识与技能，同时能够利用云的“超级能力”创建短期和长期项目。课程提供的学生补充材料中，还包含了多种模板、指南和资源链接，助您创建个性化的总结文档，便于与领导、技术团队或合作伙伴分享。主要目标受众：企业决策者，包括高管（管理者级别）、个人贡献者（ICs）以及在非IT部门（如财务、市场、销售、人力资源、产品设计）工作的ICs，旨在理解谷歌云技术在商业改进及转型项目中的应用。课程大纲： 1. **引言**：分析课程结构，介绍讲师及模块内容。 2. **模块1：云技术为何正在革新商业**：探讨云技术如何作为一种范式转变，定义云技术的基本要素，展示其实在各行业中的应用。 3. **模块2：推动创新文化**：讲解云技术如何带来企业文化的转型，分享创造和扩大创新的方法及成功案例。 4. **模块3：定义理想的商业转型挑战**：讨论如何利用云技术制定变革方案，明确转型与增量改进的区别，制定挑战的问题。 5. **模块4：通过可用性、安全性和合规性建立信任**：解析数据隐私和安全迁移云的常见问题，讨论如何维护云端数据的安全与合规。 6. **模块5：为转型挑战创建商业案例**：指导如何识别并实现商业挑战的转型解决方案，创建转型路线图和商业案例，并提供如何向领导和团队展示项目的建议。 7. **结论**：提供有关谷歌云的其他课程、资源和专业服务的信息。该课程旨在帮助参与者掌握云技术的应用，从而在各自的领域中有效推动商业转型。

Design and Implementation of Digital Health Interventions (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字健康干预的设计与实施课程概述：本课程涵盖了数字健康领域的多个主题，包括设计、监管方法、伦理、技术采纳、实施及战略等。课程内容涉及数据法规、数字健康的数据泄露实例、技术采纳和实施的挑战与机遇，重点关注非采纳、放弃、扩展、传播和可持续性框架（NASSS框架）。战略部分主要聚焦于通过PESTLE和SWOT分析理解数字健康的简单策略，并提供它们在数字健康中的应用实例。课程大纲： 1. **设计、开发与交付数字健康干预** - 本模块介绍并分析设计的各个主题，包括以人为本的设计、设计思维和专业设计。课程还将介绍数字交付和敏捷方法论及其与设计的关系。通过阅读材料和测验来检测对关键领域的理解。 2. **监管方法与伦理** - 本模块将重点识别与数字健康及个性化、群体数字健康方法相关的适当监管流程。将介绍有关数据及医疗数据的价值、数据安全、所有权与访问等数据法规的重要主题，以及数据泄露和假新闻的当代实例。 3. **技术采纳与实施** - 在本模块中，您将学习数字健康的现状以及为何医疗数字化进展缓慢且困难。将介绍NASSS框架，帮助识别、理解和解决数字健康干预中的挑战。这将有助于加深对数字健康中的障碍和促进因素的理解，并探讨技术项目失败的原因。课程还将提供基于日常医疗的数字健康干预实施策略的实际案例，以及在英国临床环境中评估脓毒症数字警报的实例。 4. **情境分析（应用于数字健康设计的战略）** - 本模块将专注于解释数字健康中的战略，提供与数字健康相关的战略示例，通过实际案例分析医疗保健与信息技术的战略。您将聚焦于基于信息技术和医疗行业的SWOT分析案例研究。本课程旨在帮助学员理解数字健康干预的复杂性，提升他们在设计、法律规范、伦理和实施战略等方面的能力。

Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：使用SQL进行数据清洗、分析和AB测试课程概述：本课程旨在让学员将“数据科学中的SQL”所教授的技能应用于四个逐渐复杂和真实的数据科学案例研究中。学员将学习如何将各种类型的时间戳转换为统一格式并进行日期/时间计算。课程将涵盖如何选择并执行最优JOIN以满足数据科学查询需求，以及如何在分析数据集中清洗数据，包括去重、质量检查、回填和处理空值。学员还将学习如何使用窗口函数对数据进行分段和分析，并运用CASE语句执行条件逻辑以应对数据科学查询。此外，课程将介绍如何将查询转换为定时任务，以及如何将数据插入日期分区。最后，针对预测分析需求，学员将利用在课程中获得的工具和技能，从原始数据中构建特征。通过这些技能的实际应用，学员将获得进行AB测试分析的框架。课程大纲： 1. **未知质量的数据** - 学员将能够创建可信赖的分析，并识别不可靠的数据和缺失数据的原因，通过定义新指标解决模糊的问题。 2. **创建干净的数据集** - 学员将能够命名主要的数据类型，解释如何将未过滤数据转换为可以进行数据分析的表，并讨论数据仓库与生产数据库的区别，使用工具创建可靠的表格。 3. **SQL问题解决** - 学员将能够映射JOIN的过程，突出不同问题所需的详细程度，练习回答数据问题，发展解决模糊或不清晰问题的策略。 4. **案例研究：AB测试** - 学员将利用SQL技能建立基本的AB测试系统，应用假设检验来证明或否定关于用户行为变化的假设，以及测试和解读与业务指标直接相关的结果，以获得未来更复杂的AB测试经验的基础。

Digital Business Strategy (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称: 数字商业战略概述: 本课程旨在提升您设计和实施有助于公司在数字时代繁荣发展的战略能力。课程由弗吉尼亚大学达登商学院开发，教授迈克·莱诺克斯将帮助您理解战略思维在数字时代的重要性，数据和分析在创造价值中的角色，建立主导平台的挑战，数字技术对竞争的影响，以及获取价值的重要性。课程大纲: 1. **数字时代的兴起** 描述: 在当今快速发展的世界中，今天最先进的技术可能明年就会过时，企业数字转型的压力几乎影响到每个行业和公司。本周，我们将探讨战略思维的关键角色以及当今组织在数字时代面临的挑战和机遇。 2. **数字时代的平台** 描述: 平台在数字时代具有变革性，能够促进外部生产者与消费者之间的价值创造互动。本周，我们将探讨平台兴起带来的挑战，网络外部性的普遍性，以及赢家通吃市场的频繁出现。 3. **数字时代的竞争** 描述: 在数字时代竞争往往似乎是一场成为最后一个平台的争夺战。然而，数字技术的影响通常更加微妙和深远。本周，我们将探讨在数字技术帮助解构价值链并为组织创造新竞争机会的世界中，创造和捕捉价值的新方式。 4. **数字时代的价值获取** 描述: 数字时代催生了一个动态的超竞争环境，创新的优先性愈加明显。然而，成功的组织必须能够灵活应对不断变化的竞争环境。本周，我们将探讨通过利用组织独特的互补能力和资源来获取创新价值的重要性。此课程不仅帮助学员理解数字环境的变化，还将提供应对这些变化的战略框架，助力企业在竞争中脱颖而出。

Cloud Computing Law: Data Protection and Cybersecurity (Coursera) 0 个评论关注

主页: https://www.coursera.org/learn/cloud-computing-law-data-protection-and-cybersecurity

简介: 课程名称: 云计算法律：数据保护与网络安全课程概述: 在云环境中，巨量的个人信息被处理。但是，谁在法律上对这些“个人数据”负责呢？像亚马逊、微软和谷歌这样的云服务提供商有哪些义务？作为个人，您在数据保护法下可以行使哪些权利？如果您想了解这些问题，那么这门课程非常适合您！本课程首先将探讨欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）如何规范云服务中的个人数据处理。课程大纲： 1. 保护云中的个人数据 - 本周您将学习数据保护法如何规范云服务中的个人数据处理。重点关注云服务提供商及其作为“处理者”和“控制者”的客户在GDPR下的规则。探讨必须遵守的原则、合法处理个人数据的依据，以及个人如何行使其权利，以及云服务提供商未能遵守义务可能面临的后果。课程结束时，您将能够识别受监管的个人数据，并分析云服务提供商及其客户必须采取哪些措施以确保符合GDPR。 2. 国际数据转移与云服务 - 本周您将学习GDPR如何适用于云计算中的国际数据转移。首先，我们将考察GDPR在云计算中的广泛地域适用性。然后将探讨GDPR如何限制云数据的国际转移；可能依赖的合法机制来证明受监管转移，以及可能的转移限制例外情况。课程结束时，您将能够解释GDPR的国际适用性及其数据转移规则如何应用于云服务提供商及其客户。 3. 网络安全、云与关键基础设施 - 本周，您将学习根据《网络与信息安全指令》（NIS指令）对云服务作为关键基础设施的监管。首先，我们将审查哪些云服务需要遵守该指令。然后，回顾保持云服务安全和向监管机构报告安全事件的义务。课程结束时，您将能够描述云服务提供商如何符合NIS指令的要求，以及违反规则可能面临的处罚。

Basics of Inclusive Design for Online Education (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：在线教育的包容性设计基础概述：本课程提供指导和策略，帮助您开发对各种能力的学生，包括残障学生，都具包容性的课程。我们将探讨有效实践，以增强包容性，避免在线课程中常见的可访问性问题。课程内容涵盖课程组织、Microsoft Office和PDF文档的可访问性、课程指导页面的可访问性、视频字幕、图像可访问性以及针对学习差异进行设计。我们还将讨论包容性课程材料如何帮助所有学生，包括没有残疾的学生。本课程适合那些希望获得广泛的可访问性考虑概述，并逐步学习如何检查文档的可访问性、为视频添加字幕或为非视觉用户准备课程内容的人。课程大纲： - 第一周：课程简介、人口统计、通用设计 - 本模块将回顾课程结构，介绍影响课程可访问性的问题，并通过访谈了解使用辅助技术的学生所面临的挑战。 - 第二周：可访问的文档 - 我们将解释在MS Word、PowerPoint和Adobe PDF中创建和修复课程文档的步骤，并通过实际文档应用这些技能。 - 第三周：复杂图像、表格和图形 - 本周专注于为复杂图像和数据表、图形等材料创建适当的文本替代方案。 - 第四周：视频字幕 - 介绍字幕主题，并提供使用多种工具为视频添加字幕的逐步指导。 - 第五周：未涵盖主题、资源和复习 - 讨论先前未覆盖的主题，如键盘可访问性、颜色对比以及学习管理系统的可访问性，并完成相关情境的任务。通过本课程，您将能够更好地理解和应用包容性设计原则，创造更全面的在线学习环境。

Bases de la gestion de projet (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：项目管理基础概述：本课程是六部分系列中的第一部分，旨在为您提供申请初级项目管理职位所需的技能。项目经理在企业成功的关键中起着重要作用，负责项目的领导、规划和实施。在本课程中，您将学习项目管理的基本术语，更加深入了解项目经理的角色和责任。课程大纲： 1. **开启项目管理职业生涯** 描述：您将了解课程的结构，什么是项目管理及项目经理的职责，如何利用您在之前工作中获得的技能，完成本证书后您可能承担的项目管理职位类型，以及如何寻找这些职位。 2. **成为有效的项目经理** 描述：您将学习项目经理如何为组织和团队增值，项目经理的角色与责任，以及成功项目经理所需的核心技能。 3. **项目管理的生命周期和方法论** 描述：您将探索项目生命周期的各个阶段及其涉及的任务，以及这些任务的重要性。您还将学习不同的项目管理方法论和战略，并识别出最适合特定项目的方法。 4. **组织结构和文化** 描述：您将了解常见的组织结构及其对项目管理的影响，文化对项目管理的作用，以及项目经理在变革管理过程中的贡献。此外，您可以选择开始制定自己的职业策略和网络，以帮助您为求职做好准备。本课程为希望进入项目管理领域的人提供了全面的基础知识和实用技能，为未来的职业发展奠定基础。

Additive Manufacturing (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：增材制造课程概述：该课程是Coursera专业化“数字技术与制造业未来”的第三门课程，主题为增材制造。课程将介绍增材制造的基本概念，探讨其在制造业中的应用及企业在实施这一技术时需要考虑的因素。这些因素包括技术的经济性、信息技术基础设施、制造生态系统伙伴、增材制造的商业价值以及确保成功实施所需的组织内部协调。学习者将聆听行业专家的见解，他们将分享实施增材制造的机遇与挑战、增材制造在其公司中的应用情况，以及该技术在其行业和整个制造业的未来趋势。课程内容结合了多个真实的访谈和案例研究，并与西门子合作开发。课程大纲： 1. 增材制造是什么？ - 本周将学习该技术的基本知识，能够描述增材制造在制造环境中的应用和用途。 2. 增材制造的商业背景 - 第二周将探讨增材制造的经济权衡、构成增材制造生态系统的合作伙伴以及增材制造的商业背景和优势。同时还将回顾与该技术相关的风险和挑战。 3. 未来趋势、课程总结与系列结论 - 在最后一周，学习者将了解增材制造的未来趋势，并通过一个案例项目进行最终评估。作为专业化系列的最后一门课程，Krishnan博士将提供对前三门课程的总结，并讨论应用这些技术的商业与社会影响。

Bases : Des données, des données, partout (Coursera) 0 个评论关注

主页: https://www.coursera.org/learn/bases-des-donnees-des-donnees-partout

简介: 课程名称：数据的基础：无处不在的数据概述：这是谷歌数据分析证书的第一门课程。该课程将帮助您获得申请初级数据分析师职位所需的技能。各类企业均需要数据分析师协助改进流程、识别机会和趋势、推出新产品以及做出明智决策。在这门课程中，您将初步了解数据分析的世界。课程大纲： 1. **数据分析简介** - 描述：数据帮助我们在日常生活和职业中做出决策。在该部分课程中，您将学习分析师如何利用数据分析和相关工具来指导决策，并了解课程结构及总体期望。 2. **掌握关键分析思维** - 描述：数据分析师在工作中扮演多重角色。在这一部分，您将了解这些角色及分析师使用的关键技能，还将探讨分析思维与基于数据的决策之间的关系。 3. **数据的奇妙世界** - 描述：数据有其自身的生命周期，而数据分析师的工作往往与此生命周期相交。在这部分中，您将学习数据的生命周期以及分析师如何与之相关，并了解在数据分析过程中使用的应用程序。 4. **工具箱配置** - 描述：您将学习电子表格、查询语言和数据可视化工具等，所有这些都是数据分析师工作的重要组成部分。这部分课程将帮助您了解基础概念，并探索这些工具的实际运作示例。 5. **无限的职业可能** - 描述：各种企业都重视数据分析师的工作。在这一部分中，您将了解这些企业及其对分析师的具体工作要求，学习数据分析证书如何帮助您满足这些企业的职位要求。通过本课程，您将获得关于数据分析的全面入门知识，为进入这一快速发展的领域奠定基础。

Asian Environmental Humanities: Landscapes in Transition (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：亚洲环境人文学：景观的变迁概述：本课程提供了对亚洲地区在景观欣赏、退化、保护和修复方面的一些活跃文化趋势的深入认识，教授来自苏黎世大学和国际机构的研究者。您将了解到亚洲宗教、哲学、社会科学、历史和艺术中关于景观的概念，以及它们在中国、印度和日本的特定环境项目中的反响。课程还将讨论这些概念在环境人文学的背景下的批判性反思，展示如何通过跨学科的方法超越单纯的技术解决方案来减轻环境损害。在五个模块的学习过程中，您将领略到环境人文学研究项目如何努力改变人们的态度、价值观和行为模式，以应对全球化危机，并了解达成所需变化的途径与方法。通过认识亚洲景观及其表现所讲述的人与自然关系的故事，您将能够比较和评估其实现变革的潜力，并定义作为知情利益相关者的自身行动范围，以创造一个可持续的未来。此外，您还将学习欣赏各种生态美学形式，以创造性地与超越人类的世界互动，从而重新唤起生活中的美感。您可以按照顺序学习五个模块，或仅研究您最感兴趣的模块。如果您希望获得证书，需完成所有模块及每个模块结束时的测验。课程模块主题：模块1：过去和现在的景观概念及其宇宙论基础。模块2：纠缠的景观，包括文化概念和形式的流动、不断变化的当代花园、被拆除地点的怀旧颂歌和农村重建项目。模块3：探讨印度两大宗教社群（波斯-祆教徒和奥罗维尔社区）与环境的关系。模块4：环境争论，涉及宗教概念和社会实践以及印度的废物处理问题。模块5：环境运动及福岛事件对日本核能态度的影响，包括艺术项目和纪录片通过抗议污染和景观退化来提升环境意识，以及针对全球可持续社区生活的崭新概念。通过学习这些模块，您不仅将获得丰富的知识，同时也能在应对现代环境挑战的过程中更好地理解文化脉络和历史背景。

Algorithms on Strings (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：字符串算法课程概述：在这个世界和互联网中，文本信息无处不在。我们通过文本查询搜索信息，阅读网站、书籍和电子邮件。在计算机科学的角度来看，这些都是字符串。为了理解这些信息并提高搜索效率，搜索引擎使用了许多字符串算法。此外，新兴的个性化医学领域也运用许多搜索算法来寻找人类基因组中导致疾病的突变。在此在线课程中，您将学习一些关键的模式匹配概念：前缀树、后缀树、后缀数组，甚至包括巴罗斯-惠勒变换。课程大纲： 1. **后缀树**：您将学习如何在常数时间内搜索字符串中的最长重复子串。1973年，彼得·维纳提出了一种基于后缀树的惊人解决方案，这一关键的数据结构在模式匹配中被广泛应用。 2. **巴罗斯-惠勒变换和后缀数组**：虽然使用后缀树进行精确模式匹配很快，但使用后缀树进行近似模式匹配的方式并不明确。1994年，迈克尔·巴罗斯和大卫·惠勒发明了一种出色的文本压缩算法，即巴罗斯-惠勒变换。这个算法在生物学家寻找基因组突变方面发挥了重要作用。 3. **克努斯-莫里斯-普拉特算法**：在这一模块中，您将了解如何在O(|Text|)时间内进行精确模式匹配，而不是像暴力算法那样的O(|Text|*|Pattern|)时间。此外，您还将了解如何快速构建后缀数组和后缀树的高效算法。 4. **构建后缀数组和后缀树**：本模块将继续深入字符串算法的算法挑战。您将学习一个O(n log n)的后缀数组构建算法和一个线性时间的从后缀数组构建后缀树的算法，并将在课程的最终编程作业中实现这些算法以及克努斯-莫里斯-普拉特算法。通过本课程，您将掌握字符串算法的关键概念和实现方法，这些知识在计算机科学和生物信息学中都具有重要应用。

Aspectos básicos de la asistencia técnica (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：基础技术支持的基本概念课程概述：本课程是系列课程的第一部分，旨在为初级IT支持专员角色做好准备。在课程中，您将进入信息技术（IT）的世界，学习IT的不同方面，包括计算机硬件和软件、互联网、故障排除和客户服务。我们还将回顾技术面试的要素，并提供最佳准备面试的建议。该课程涵盖广泛的IT主题，旨在为即将到来的证书项目提供总体概述。课程目标： ● 理解二进制系统的工作原理； ● 从零开始组装计算机； ● 选择并安装操作系统； ● 理解互联网的本质、工作原理及其对现代世界的影响； ● 学习应用程序的创建及其在计算机上的工作方式； ● 使用常见的故障排除方法和基本技能。课程大纲： 1. **信息技术介绍**：了解计算机的起源及其演变，掌握IT支持专员的职责，并学习二进制计算的重要性。 2. **硬件**：探索计算机内部的组件，了解每个部件的功能，并学会从零开始组装计算机。 3. **操作系统**：学习常见操作系统的工作原理，以及如何从零开始安装Windows、Linux和Mac OSX。 4. **网络**：考察互联网的历史及其本质，探讨隐私、安全和未来的互联网。 5. **软件**：理解软件及其种类，学习软件的管理和“抽象”概念。 6. **故障排除**：认识到故障排除和客户支持的重要性，通过实际案例学习处理技术支持问题的方法。本课程为打算在技术领域开展职业生涯的学员提供了扎实的基础，帮助您在IT支持领域取得成功。

Batteries and Electric Vehicles (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：电池与电动汽车课程概述：本课程将专注于零排放车辆中电池性能的各个方面，包括电动汽车充电网络及电动汽车电池的第二生活用及相关的标准和法规要求。课程大纲： - 课程介绍 - 描述：课程的基本信息与学习目标。 - 模块 1：电池在各种应用模式中的应用 - 描述：探讨电池在不同应用场景，如电动汽车、储能系统等中的表现。 - 模块 2：电动汽车电池的性能与可靠性，续航焦虑 - 描述：分析电动汽车电池的性能指标，探讨用户的续航焦虑以及解决方案。 - 模块 3：未来的电动汽车电池 - 描述：展望未来电池技术的发展方向与创新。 - 模块 4：电动汽车电池的第二生活用与回收 - 描述：讨论电动汽车电池的再利用及回收处理的方法与重要性。通过本课程，学员将深刻理解电池技术在电动汽车领域的重要性及其未来的发展潜力。

Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：高级线性模型与数据科学1：最小二乘法概述：欢迎参加高级线性模型与数据科学第一期课程：最小二乘法。本课程将从线性代数和数学的角度介绍最小二乘法。在开始课程之前，请确保您具备以下基础知识： - 对线性代数和多变量微积分的基本理解。 - 对统计学和回归模型的基本理解。 - 对于证明性质的数学有一定的熟悉度。 - 基本掌握R编程语言。完成本课程后，学生将能在回归建模的线性代数处理方面建立坚实的基础，这将极大地增强应用数据科学家对回归模型的整体理解。课程大纲： - 背景：我们涵盖了一些基础矩阵代数结果，这对整个课程至关重要，包括一些基本的向量导数。此外，还介绍了一些利用矩阵从数据中创建总结统计信息的基本用法，包括计算和从观测值中减去均值（中心化）以及计算方差。 - 单参数与双参数回归：在本模块中，我们介绍了从原点回归和线性回归的基础知识，从原点回归是一个有趣的案例，因为它可以构建所有多元回归的基础。 - 线性回归：本讲座重点关注线性回归，这是调查无混淆线性关系的最标准技术。 - 一般最小二乘法：我们接下来讲解一般最小二乘法，其中任意完全秩设计矩阵与向量结果相适配。 - 最小二乘法实例：在这里，我们给出一些经典的线性模型示例，以便将其与您可能已经使用的技术联系起来。 - 基底与残差：在此我们介绍了一种非常有用的线性模型，即将信号分解为基底扩展。

Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数据科学高级线性模型 2：统计线性模型课程概述：欢迎参加数据科学高级线性模型课程2：统计线性模型。本课程将从线性代数和数学的角度介绍最小二乘法。在开始课程之前，请确保您具备以下基础知识： - 基本的线性代数和多元微积分知识。 - 基本的统计学和回归模型知识。 - 对证明基础数学的初步了解。 - R编程语言的基本知识。完成本课程后，学生将对线性代数在回归建模中的应用有扎实的基础，从而大幅增强应用数据科学家对回归模型的整体理解。课程大纲： 1. **简介和期望值**：本模块涵盖课程的基本内容以及先修知识。接着介绍多元向量的期望值基本概念，并总结普通最小二乘估计的矩性质。 2. **多元正态分布**：在本模块中，我们将从独立同分布的正态分布开始，逐步构建多元与奇异正态分布。 3. **分布结果**：本模块重点介绍多元回归中出现的基本分布结果。 4. **残差**：我们将重新审视残差，并考虑其分布结果。同时介绍所谓的PRESS残差，并演示如何在不重新拟合模型的情况下进行计算。

AI and the Illusion of Intelligence (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：人工智能与智能的幻觉课程概述：人工智能是否很快会超越人类？这是我们时代的一个核心问题，但这个问题可能并不是关键。在本课程中，我们将以非技术性的视角探讨人工智能的起源及其未来发展。我们将了解到，不必期待人工智能会超越人类，相反，我们正在学习的是如何创造一种智能的幻觉。课程大纲： - 第一周：智能的幻觉描述：人工智能是否能够匹配或超越人类智能？这一问题迅速成为我们时代的中心话题，但正如我们将看到的，这实际上是一个错误的问题。通过模块，我们将借鉴几个世纪以来对机器和智能的思考，获取深刻见解。 - 第二周：语言的技术描述：正如图灵在半个多世纪前预见的那样，计算机技术有了惊人的发展，计算机能够模仿人类智能的某些方面。但更重要的是，历史上我们第一次深入理解了人类智能的本质，尤其是关于语言的理解，这被称为认知革命。当我们思考人工智能时，我们往往关注机器，实际上，这一直都是关于我们自身的思考。 - 第三周：计算机会理解我们吗？描述：在人工智能的发展，尤其是语言技术方面，取得了显著的进展。但使用语言的主要目的是传达意义——人工智能是否正在朝着理解意义的目标发展？认为计算机能够理解我们是否有意义？ - 第四周：人工智能——一种新生物？描述：阿兰·图灵通过图灵测试提出，计算机可能会匹配甚至超越人类，许多人对此越来越担忧。但图灵也通过停机问题表明，许多问题超出了可以计算的范围。没有理由假设人类智能会被计算捕获。更重要的是，人类智能和能力并不是静态的，人工智能最好被视为放大人类能力的一种方式。

Angular for Front End Engineers (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：面向前端工程师的Angular 课程概述：本课程将带您探索HTML、CSS、JavaScript和Angular，而且不需要安装任何软件！本课程专为中级学习者设计，要求学员具备HTML、CSS和JavaScript的基础知识。同时，也会为初学者提供这些主题的广泛概述。课程模块涵盖了网页开发基础、Angular简介以及Angular应用的开发。课程结束时，学员将完整开发一个使用HTML和Angular的待办事项应用。课程大纲： 1. **网页开发概述** 描述：此模块介绍了HTML、CSS和JavaScript的基本技术，这是进行Angular开发所需的必要技能。 2. **Angular简介** 描述：本模块将指导学员如何设置AngularJS环境。之后，学员将接触AngularJS模板、插值、计算属性以及指令等内容。 3. **Angular应用** 描述：这一最终的AngularJS模块将教会学员如何连接多个组件并使其可操作。在本模块结束时，学员将制作一个功能完善的Angular应用，并包含测试功能。

A Voice of Their Own. Women's Spirituality in the Middle Ages. (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：她们的声音：中世纪女性的精神性课程概述：你是否听说过中世纪的神秘主义或异端？你是否想了解女性在中世纪精神性中扮演的独特角色？赫尔德加德·冯·宾根、阿西西的克莱尔、玛格丽特·波雷特、卡塔尔女性或伊莎贝尔·德·维伦纳是否让你感到熟悉？如果您的回答是肯定的，那么这门名为《她们的声音：中世纪女性的精神性》的MOOC课程正是您所寻找的。这门课程不仅仅是学习，它是一次邀请，带您追随中世纪女性的精神经验所勾勒出的道路。这是一个挑战，只要您愿意，便会带您前往令人惊叹的地方。在这里，您将看到中世纪女性在精神变革中的重要角色，她们建立了修道院和修道士团体，撰写了自己的经历，周游欧洲传播思想，创造了精神景观以及有形与无形的建筑。在这个MOOC中，这些女性将从过去向您诉说，您将看到她们的声音在当今仍然具有重要的现实意义。课程大纲： 1. 课程简介：您将了解课程将讨论的所有主题，并开始学习中世纪女性在精神性中所扮演的多种角色。 2. 心灵之屋：中世纪修女的生活：本单元专注于从早期到晚期中世纪的修女院世界，探索早期多样的修道主义形式及中世纪末期的成熟修道团体，学习内封、修女院生活及支持这些场所的男女的故事。 3. 内心空间：女性的神秘体验。 4. 不同的声音：女性的异议。 5. 精神景观：探索女性在精神与文化景观中的作用。欢迎加入这段探索之旅，感受中世纪女性的灵性与智慧。

Algoritmos de negociación basados en machine learning (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：基于机器学习的交易算法概述：本课程为学员提供资本市场的基础知识，包括价格形成、收益率、波动性、金融资产的技术分析原理，以及基于机器学习分类模型的交易算法，并探讨其在短期主动投资策略中的应用。课程面向希望通过分析工具支持金融资产投资决策的人员，不需在本地安装任何外部程序，所有数字工具均由平台提供。课程大纲： 1. **金融市场** - 这一模块欢迎学员了解金融市场的运作，识别主要的投资决策，理解金融市场中价格的形成，并估算金融资产的收益率和波动性。 2. **技术分析** - 在本模块中，学员将学习技术分析的概念、用途及其在金融市场中的重要性，并接触到日本蜡烛图、简单移动平均线、指数移动平均线、布林带及主要振荡器等工具。 3. **金融市场交易** - 本模块将介绍基于技术分析的金融资产交易基本规则，并在实际金融市场案例中应用这些交易规则。 4. **基于机器学习模型的交易策略** - 在最后一个模块中，学员将识别主要的机器学习模型，应用分类机器学习模型作为金融资产交易算法的核心，并估算交易算法的主要性能指标。此课程旨在帮助学员通过现代分析工具提升在资本市场的投资决策能力。

Analytics en las organizaciones (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：组织中的分析（Analytics en las organizaciones）课程概述： “组织中的分析”课程旨在教授学员建立以数据分析为基础的战略的概念和技能，同时考虑到组织的人力、组织和技术维度。课程分为五个模块，能够帮助学员实现以下目标： 1. 理解数据分析（analytics）的概念及其在组织中的重要性。 2. 学习成功实施数据分析策略的案例。 3. 识别不同数据分析成熟度水平如何提升组织竞争力。 4. 应用工具评估组织的分析竞争力，并制定使组织成为分析竞争者的路线图。 5. 确定实现不同数据分析成熟度所需的组织、技术和人力资源。 6. 认识数据治理的基本方面及分析团队的构建。本课程面向各个领域的专业人士，旨在教授分析学的基本概念以及如何在组织中实施分析策略。该课程为入门级课程，不需要技术技能，只需有动力、热情和对数据分析如何促进组织竞争力的兴趣。课程大纲： - 模块1：课程欢迎 - 模块2：分析在组织系统中的应用 - 了解基于数据分析做决策的组织如何预测消费者喜好并提供定制解决方案。 - 模块3：组织的竞争力与分析智能 - 学习组织采用分析文化所需的条件、分析智能的不同层级以及分析竞争力的阶段。 - 模块4：内部和外部流程中的分析 - 探讨组织内部和外部流程的分析应用及其在生成价值中的作用。 - 模块5：在组织内发展分析能力 - 理解组织达到分析竞争力所需的发展路线及提高的组织维度。 - 模块6：分析型组织结构 - 了解实施分析所需的数据治理政策及支持高效分析实施的技术架构和组织结构。通过参加本课程，学员将能够掌握数据分析的基本知识，并将其应用于组织的实际问题中，从而提升竞争力。

Advanced Clinical Data Science (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：高级临床数据科学概述：本课程旨在让学员掌握高级临床数据科学的主题和技术，包括时间性和研究质量分析。课程大纲： 1. 介绍：高级临床数据科学描述：学习如何进行高质量和可重复的临床分析。 2. 工具与技术：时间性描述：了解如何处理时间对临床数据科学分析的影响。 3. 工具与技术：缺失数据描述：学习如何应对临床数据科学中的缺失数据问题。 4. 实践应用：临床数据科学职业描述：通过探索潜在的职业选择，为您在临床数据科学领域的下一步发展做好准备！此课程为希望深入了解和应用临床数据科学的学习者提供了实用的知识和技能。

Bayesian Inference with MCMC (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：基于MCMC的贝叶斯推断课程概述：本课程旨在介绍用于贝叶斯建模和推断的马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）。学员将从了解蒙特卡罗方法的基础知识开始，并通过使用Python的实际示例来加深对这些算法工作的理解。该课程是一个三门课程专业化中的第二门课程。课程中将贯穿使用Python和Jupyter笔记本，通过PyMC3来进行贝叶斯建模。课程网站地址为：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html，课程笔记本可通过网站上的指示进行下载，链接为：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html。授课教师为Dr. Srijith Rajamohan。课程大纲： 1. 模型性能主题描述：本模块概述与评估模型质量相关的主题。虽然对于具有机器学习背景的人来说，其中一些指标可能是熟悉的，但目标是提升对信息理论根基概念的认识。课程网站为：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/BayesianInference.html，笔记本下载及运行说明见：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/getting_started.html。 2. MCMC的Metropolis算法描述：本模块作为马尔可夫链蒙特卡罗方法的温和介绍，呈现马尔可夫链的基本思想及其在从分布中采样中的作用。介绍并在Python中实现Metropolis及Metropolis-Hastings算法，以帮助说明它们的细节。课程网站为：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/MonteCarlo.html，笔记本下载及运行说明见：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/getting_started.html。 3. Gibbs采样和哈密顿蒙特卡罗算法描述：本模块为第二模块的延续，介绍了用于推断分布的Gibbs采样和哈密顿蒙特卡罗（HMC）算法。详细阐述Gibbs采样算法，由于HMC算法的复杂性，它的介绍将进行更高层次的处理。最后，介绍一些MCMC算法的属性，为第三门课程使用流行的概率框架PyMC3奠定基础。课程网站为：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/MonteCarlo.html#gibbs-sampling，笔记本下载及运行说明见：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/getting_started.html。

Análise de Dados Quantitativos (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：定量数据分析课程概述：欢迎参加定量数据分析课程。在本课程中，将讨论主要的数据分析技术，以帮助您全面了解市场研究规划中可用的选项，并获得切实回应研究问题的分析结果。完成本课程后，您将能够分析复杂的市场场景，识别合适的定量分析技术，并应用于数据的汇总和解释，从而支持涉及消费者、竞争对手、行业、产品和服务等多种市场变量的模型构建与验证，以便进行市场战略决策。本课程分为四个模块，每个模块将在学习周内提供。每个模块包含视频、阅读材料和学习验证测试。每个模块结束时会有一次知识验证评估。我们非常高兴您能参加本课程，并希望您能充分利用这里呈现的概念。祝学习愉快！课程大纲： 1. 模块1 | 数据的探索性分析描述：本模块将介绍主要的描述性数据分析技术，帮助学生理解进行高质量分析的路径。这些分析具有探索性，有助于理解研究数据。 2. 模块2 | 预测模型描述：本模块将讨论数据分析技术，理解变量之间的关系并构建预测模型：方差、相关性和回归。 3. 模块3 | 聚类模型描述：本模块将分析聚类及定量研究中的分析技术。 4. 模块4 | 结构模型描述：本模块将探讨多元分析技术，以确认分析模型中变量之间的复杂关系。