进行中的公开课 - 课程图谱 - 在线课程点评

进行中的课程

Comprendre les Microcontroleurs (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：理解微控制器课程概述：本课程提供了理解和使用微控制器所需的理论和实践基础。将通过多个实例进行讲解，并提供与Arduino或LaunchPad MSP430G微控制器兼容的练习。课程大纲： 1. **第一周：电子学与逻辑** 介绍微控制器所需的基本电子学知识。课程内容简单易懂，即使对电子学不熟悉的学员也能逐步掌握相关概念。 2. **微控制器：硬件与软件简介** 在掌握第一周的知识后，学员将学习微控制器的编程，使用C/Arduino/Energia进行实践练习，配合提供的相关文档。 3. **C语言与输入/输出** 深入理解输入输出及逻辑操作，学习C语言的强大功能，使学员能够完全掌控微控制器。 4. **编程与调试** 课程的中期，学员将在这一周深入学习编程，并为后续应用打下坚实基础。 5. **内部外设** 学习定时器和中断的使用，提升编程技能，重视实践的重要性。 6. **调试与应用（显示器等）** 探索微控制器在不同应用中的实际使用，包括远程实验的矩阵显示器。 7. **应用（机器人技术）** 在最后一周，学员将了解到微控制器在机械系统控制，尤其是移动机器人领域的应用，对未来学习和实践铺路。通过本课程，学员能够逐步掌握微控制器的基本道理及其应用，为进一步的学习打下基础。

Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：在GCP上构建批量数据管道（日本语版）课程概述：本课程探讨了数据管道的不同分类方式，包括抽取-加载（EL）、抽取-加载-转换（ELT）和抽取-转换-加载（ETL）。课程将介绍在何种情况下使用这些方式处理批量数据，并重点阐述在Google Cloud Platform上采用的数据转换技术，如BigQuery、Cloud Dataproc中的Spark执行、Cloud Data Fusion中的管道图，以及通过Cloud Dataflow实现的无服务器数据处理。学员将通过Qwiklabs实践，亲自构建Google Cloud Platform上的数据管道组件。课程大纲： 1. **入门**：介绍课程内容及议程。 2. **批量数据管道构建的概述**：探讨数据读取的多种方法及EL、ELT、ETL的使用时机。 3. **在Dataproc上执行Spark**：展示如何在Dataproc上运行Hadoop，利用Cloud Storage，并优化Dataproc作业。 4. **使用Dataflow进行无服务器数据处理**：讲解如何使用Dataflow构建数据处理管道。 5. **使用Cloud Data Fusion和Cloud Composer管理数据管道**：探讨如何利用Cloud Data Fusion和Cloud Composer管理数据管道。 6. **课程总结**：对课程内容进行总结。本课程旨在帮助学员掌握在Google Cloud Platform上构建和管理高效的批量数据管道技能。

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数据分析基础课程：数据，无处不在课程概述：这是谷歌数据分析认证项目的第一部分，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。各类组织都需要数据分析师来改善运营流程，识别机会和趋势，推出新产品，以及做出正确决策。课程内容介绍了数据分析的世界，基于谷歌直接开发的课程进行设计。课程涵盖了数据分析中的重要主题，为您在谷歌数据分析认证项目中的学习提供概览。谷歌的数据分析师将教授您如何使用最佳工具和资源来完成常见的数据分析任务。完成该认证课程的学习者将具备申请初级数据分析师的能力，无需任何经验。在课程结束时，您将： - 理解初级数据分析师的日常实践和流程。 - 学习关键的分析技能（数据清洗、数据分析、数据可视化）及相关工具（电子表格、SQL、R编程、Tableau），以丰富您的专业工具集。 - 了解与初级数据分析师工作相关的各种术语和概念，如数据生命周期和数据分析过程。 - 评估分析在数据生态系统中的角色。 - 进行自我评估，培养分析思维。 - 探索完成该课程后可用的工作机会，并学习求职的最佳实践。课程大纲： 1. 数据分析入门：学习分析师如何使用数据分析和支持工具来做决策。 2. 全面了解分析思维：了解分析师的多重角色及其在数据驱动决策中的应用。 3. 迷人的数据世界：学习数据的生命周期与数据分析师工作的关系。 4. 准备好你的工具箱：探索电子表格、查询语言和数据可视化工具的基本概念及其工作方式。 5. 广泛的职业机会：了解不同业务对数据分析师的需求及相关工作职责，以及认证对您求职的帮助。本课程为任何希望进入数据分析领域的人士提供了坚实的基础。

CompTIA Exam Prep (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：CompTIA考试准备概述：本课程专为希望参加CompTIA A+认证考试的人士设计。该认证主要侧重于计算机支持或帮助台服务。本课程为您提供了易于获取的宝贵学习技巧，这些技巧已被许多人在准备CompTIA A+认证考试时使用。我们将学习考试流程、期望以及通过考试的技巧和窍门。无论您在考试主题和目标领域的技能水平如何，都可以使用这些方法。如果您已经在行业中工作或拥有相当长时间的帮助台工作经验，本课程将重点涵盖有关考试的更深入细节。如果您经验较少，不仅会关注考试细节，还将获得通过考试的提示和窍门。您还将通过探索一些核心概念的考试问题进行实践。如果您一直想获得CompTIA A+技术员的认证，本课程将成为您的指导。本课程包含多种练习形式，如视频、阅读、同行评审写作任务、小测验和讨论问题。所需的唯一设备是可上网的计算机。假定您已完成Google的CompTIA A+课程。大纲： 1. 引言 - 描述：欢迎来到第一个模块。本模块介绍课程内容，并概述CompTIA考试。 2. 探索考试流程 - 描述：本模块专注于考试流程，包括考试要求的前/后部分，以及目标回顾和考试注册等领域。 3. 提示与技巧 - 描述：本模块集中讲解可以帮助您通过考试的提示和技巧。该模块分为几个课程，并探讨学习者成功通过考试的策略。 4. 练习题 - 描述：本模块专注于练习问题，分为几节课，每节课聚焦于核心概念。 5. 练习考试 - 描述：该最终模块侧重于实践问题，涵盖第4模块中描述的多个领域的问题。

Compartilhar os dados com a arte da visualização (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数据可视化与分享课程概述：这是谷歌数据分析证书的第六门课程，旨在帮助学员获得入门级数据分析师所需的技能。您将学习如何可视化和呈现数据分析的结果，了解数据可视化（如仪表板）如何使数据更具生动性。此外，您将探索 Tableau 这一数据可视化平台，学习如何有效地创建可视化以用于演示。谷歌的数据分析师将提供实践指导，帮助您使用最佳工具和资源完成常见的数据分析任务。完成该证书的学生能够申请入门级数据分析师职位，无需之前的经验。课程结束时，您将能够： - 了解数据可视化的重要性。 - 开发有趣的叙述来讲述数据故事。 - 使用 Tableau 创建仪表板和过滤器。 - 利用 Tableau 制作有效的可视化。 - 探索创建有效演示的原则与实践。 - 考虑数据展示中可能存在的局限性。 - 掌握与目标受众进行问答的最佳实践。课程大纲： 1. **数据可视化**：数据可视化是数据的图形表示。在这一部分，您将学习主要概念，包括可访问性、设计思维及其他影响数据分析可视化的因素。 2. **使用 Tableau 创建数据可视化**：Tableau 是一种帮助数据分析师创建实用数据可视化的工具。本部分内容将重点介绍 Tableau 的重要性、创造力和清晰度在数据发现可视化中的作用。 3. **用数据讲故事**：有效的数据讲故事需要通过洞察将目标与数据连接。在该部分，您将学习基于数据的故事及其特征，并将了解到如何使用 Tableau 创建仪表板和过滤器。 4. **演示和幻灯片开发**：在此部分，您将学习如何有效地展示数据分析的结果。您将考虑分析的各个方面，创建清晰、可访问且令人信服的数据可视化，并学习如何预测和应对潜在问题和问题.

Conduzir pesquisas de UX e testar os primeiros conceitos (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：进行UX研究与测试初步概念课程概述：“进行UX研究与测试初步概念”是一个认证项目的第四门课程，旨在提供申请UX设计初级职位所需的技能。在本课程中，您将学习如何规划和进行可用性研究，以便收集设计反馈。之后，您将根据研究获得的见解修改自己的低保真设计。课程由来自谷歌的现任UX设计师和研究员授课，学生将参与模拟真实UX设计项目的实践活动。完成该认证项目的七门课程后，学生将具备申请初级UX设计师职位的资格。课程目标: - 规划UX研究，包括项目背景、目标与研究问题、关键绩效指标、方法、参与者及脚本。 - 解释用户隐私和数据的重要性。 - 进行有指导和无指导的可用性研究。 - 在可用性研究中做笔记。 - 创建亲和图以对数据进行分组和分析。 - 综合研究观察并获得见解。 - 发展有效的展示技巧，以分享研究见解。 - 根据研究见解修改低保真设计。 - 继续设计移动应用程序，以增加个人职业作品集。课程大纲： 1. 规划UX研究 - 学习如何规划UX研究，包括项目背景、目标与研究问题、关键绩效指标、方法等，创建自己的研究计划，并尊重用户隐私与数据。 2. 进行可用性研究 - 学习如何进行可用性研究，评估参与者完成设计核心任务的便利性，减少偏见并确保包容性，同时在研究中进行观察和笔记。 3. 分析与综合研究结果 - 分析和综合可用性研究中收集的反馈，使用亲和图组织数据，发现主题并获取有用的见解。 4. 分享研究见解以改进设计 - 学习如何有效分享并宣传研究见解，提升展示技巧，进行设计迭代，根据研究反馈创建新设计。为了顺利完成本课程，您需要先完成该认证项目的前三门课程，或者具备用户研究和制作同理心地图、角色、用户故事、用户旅程地图、问题陈述和价值主张的能力，同时掌握在纸上和Figma工具中创建低保真线框图和原型的技能。

C Programming: Modular Programming and Memory Management - 3 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：C编程：模块化编程与内存管理 - 3 课程概述：本课程旨在帮助您提升编码技能，成为熟练的C程序员，重点介绍函数和指针的基本概念。您将学习模块化编程的思想，即将复杂任务拆分为可管理的小部分。在课程中，您将学会如何编写自己的函数，并深入了解计算机架构及其内存组织。随着计算机内存的巨大增量，如何让程序记住某个变量的位置变得尤为重要。我们将讨论内存在计算机内部如何高效寻址，以及与之相关的指针概念。指针常被认为是C程序开发者所面临的最具挑战性的问题之一，我们将通过创新的可视化工具来帮助您理解指针的工作原理。您将在浏览器中获得即时反馈，帮助您轻松学习。本课程所传授的编程概念是任何编程语言的基础。C语言作为全球工程学校的基础编程语言之一，是现代计算机信息技术的基石之一。自1970年代面世以来，它仍然是世界上最稳定和受欢迎的编程语言之一。完成本课程后，您将达到C编程与Linux专业化课程的第三个里程碑，为计算机工程的职业生涯开辟了新的门道。就业前景： - 程序员、开发者、工程师、管理者及科学计算和数据科学相关行业； - 嵌入式系统，如交通、公共事业网络和航空航天； - 机器人行业及制造业； - 物联网（IoT），用于智能家居、自动化和可穿戴设备。根据IEEE Spectrum的数据显示，C语言在2021年被雇主需求排名第三的编程语言。本课程获得帕特里克与莉娜·德拉希基金会的财政支持。课程大纲： - 欢迎：让我们开始编码，您将熟悉团队开发的学习工具，使编码学习更轻松。 - 第1周：函数和递归：学习将复杂程序分解为多个函数，包括创建函数、编写函数调用和原型、调用函数以及让函数返回特定值。 - 第2周：内存与变量的作用域：了解冯·诺依曼架构模型，记忆计算机内存的组织与寻址方式，使用sizeof()函数，识别溢出和舍入错误，确定变量的作用域。 - 第3周：指针：可视化、描述和利用指针，掌握简单的指针算术，能够创建可以接收数组并修改数组的函数。 - 课程总结：总结所学内容。

Consulting Approach to Problem Solving (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：咨询管理中的问题解决方法课程概述：这是管理咨询专业化方向的第三门课程。管理顾问在解决复杂的商业问题方面表现出色。他们如何做到这一点？客户不应该对自己的情况比外部顾问了解得更多吗？顾问经过培训，能够系统地将问题分解为逻辑部分，并通过数据积极寻求答案： - 从战略、运营、人员和技术等广泛的角度思考问题 - 明确界定问题，清晰表达“要解决的是什么” 课程大纲： 1. **问题定义与范围界定** - 描述：问题定义听起来可能抽象或乏味，但对于解决正确的问题至关重要。咨询师就像侦探一样，需要保持开放的心态，广泛思考问题，并“环顾四周”寻找明显（和缺失的）线索。清晰的问题陈述有助于咨询经理在项目时间框架内保持足够的灵活性和创造性，同时确保工作的可完成性。 2. **框架与逻辑结构化** - 描述：将“问题定义”比作拼图的步骤，而“问题分解”则是将拼图块按颜色分类。不同的商业框架帮助简化复杂问题，识别关键驱动因素（例如80/20帕累托原则）。这也提供了早期客户反馈的机会，形成初步假设，并帮助团队有效分配工作。 3. **基于假设的咨询** - 描述：假设一词对于非科学家而言可能显得有些陌生，它是一种“经过深思熟虑的猜测”，目的是通过测试来证明这一观点。咨询师通常被聘请解决复杂问题，唯一的办法就是聪明且谨慎地选择行动，这是顾问成功破解客户问题的秘密。 4. **顾问对数据的热爱** - 描述：顾问非常重视数据，它是形成有效建议的原料。数据往往杂乱、偏颇、陈旧、碎片化或缺失，因此在咨询项目中的第一项任务是识别并收集可用的数据集。这是一项艰巨但必要的任务，只有通过测试假设和发展建议，数据才能为顾问的建议提供可信度。 5. **数据请求与数据清理** - 描述：一旦识别出所需数据，旅程才刚刚开始。使用烹饪的比喻，您只是在列购物清单。您需要获取原料，检查新鲜度，确保数量充足，并对其进行清洗和切割。数据请求同样需要客户互动和一定的智慧。 6. **为项目获取“正确的数据”** - 描述：市场上有太多数据无法全部分析，必须进行选择。这可以通过遵循结构化的过程或方法来进行。该计划需要对自己和客户明确所要做的事情的高层概述，帮助重新定位努力方向，确保选择正确的数据、分析方法和时间。DMAIC框架常用于绩效改善项目中。这一课程旨在提升学员在管理咨询领域的问题解决能力和分析技能，帮助学员掌握通过数据驱动的决策制作过程。

Consonants of American English Pronunciation (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：美国英语发音中的辅音课程概述：在《美国英语发音》专业的第一门课程中，您将学习并练习美国英语的所有辅音音素，包括一些特别棘手的辅音对。每周，您将获得成功英语学习者的实用建议，并练习一种名为“影子练习”的有效技巧，以改善辅音音素的发音。您还将有机会录制自己的声音，并对其他学习者的录音作出反馈。只有付费学习者才能参加评分测验或提交作业以获得反馈，免费版本仅提供课程讲座和练习活动的访问权限。课程大纲： - 名称：欢迎描述：欢迎参加《美国英语发音中的辅音》课程！在本课程中，您将练习美国英语的所有辅音音素，例如“town”、“zoo”或“night”开头的声音。您还将练习一些可能令人困惑的辅音对，例如“thick”和“sick”或“boat”和“vote”开头的声音。这些辅音音素中有些可能对您来说很容易，而有些可能会更具挑战性。不要放弃，继续倾听这些声音，学习它们的发音，并练习那些您觉得困难的声音。祝您好运，练习美国英语的辅音音素发音。 - 名称：辅音介绍描述： - 名称：辅音部分 1 描述： - 名称：辅音部分 2 描述： - 名称：辅音挑战描述：

Criar designs e protótipos de alta fidelidade no Figma (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：在Figma中创建高保真设计和原型概述：“在Figma中创建高保真设计和原型”是认证项目中的第五门课程，旨在提供应用于初级用户体验（UX）设计职位所需的技能。学员将通过逐步教程学习如何在广泛使用的设计工具Figma中创建高保真的设计（称为模型），并将这些设计转化为可交互的原型，模拟最终产品。期间，学员将进行研究，收集反馈并进行改进。最后，学员还将学习如何与开发团队分享设计，并在个人作品集中展示自己的成果。课程将由谷歌的当前UX设计师和研究人员授课，内容包括真实UX设计项目的实践活动。完成该认证项目中的七门课程后，学员将具备申请初级UX设计师职位的能力。课程内容包括： - 在Figma中创建高保真模型和原型。 - 确定并应用常见视觉设计元素和原则。 - 演示设计系统如何用于组织、标准化和改善设计。 - 理解设计批评会议和反馈在设计迭代中的作用。 - 学习如何将完成的设计项目交给工程团队。 - 完成移动应用设计并将其纳入个人作品集。本课程适合已完成谷歌UX设计证书前四门课程的初学者，未完成前置课程的学员需具备扎实的设计流程知识，能够在纸上和Figma中创建低保真设计，并能执行可用性研究。课程大纲： 1. **模型创建基础**：集中于视觉设计的元素，如排版、色彩和图标，利用这些元素创建移动应用的高保真模型。 2. **应用视觉设计原则**：利用强调、层次、比例等设计原则来优化模型，并结合Gestalt原理，提高用户对设计的理解。 3. **探索设计系统**：了解设计系统的组成部分及其带来的好处，并学习使用和创建Figma中的组件库。 4. **参与设计批评会议**：学习给予与接受反馈的方法，利用设计批评会议来实用设计改进。 5. **创建高保真原型**：通过六个步骤将模型转化为高保真原型，学习手势和动画等概念来增强用户体验。 6. **测试和迭代设计**：进行可用性测试，收集反馈并在设计上进行迭代，最终将设计成果转化为个人UX作品集中的案例研究。该课程提供了全面的实用技能，为学员今后的设计职业生涯奠定坚实基础。

Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 2 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Excel/VBA 创意思维解决问题第二部分概述： “Excel/VBA 创意思维解决问题第二部分”建立在第一部分所获得的知识和技能基础上，旨在帮助学习者增强、扩展、优化和提高Excel电子表格的效率，通过利用VBA（Visual Basic for Applications）的强大编程、自动化和自定义功能。本课程的第二部分，学习者将学习：1）如何使用VBA代码处理数组，并从Excel导入/导出数组；2）如何处理文本字符串以及将数据写入.txt文件和从.txt文件导入信息；3）自动化从多个工作表到中心工作表的信息导入、修改和合并，以及从多个工作簿到中心工作簿的信息导入；4）创建专业的用户表单以与用户交互，执行高级计算并操作电子表格数据的经验。具有VBA代码和编程结构基础的学习者可以直接进入课程第二部分，并使用第一部分的录像作为参考。每个模块将介绍与现实生活中可能遇到的情况相关的基础和广泛问题。要通过每个模块，学习者需要完成一个掌握测验和一个问题解决作业。本课程的独特之处在于每周的作业是在应用程序中完成的（即在自己的电脑上使用Excel），为学习者提供宝贵的实践训练。课程大纲： 1. 数组和数组函数 - 在第一周，学习数组和数组函数，掌握如何使用嵌套的For...Next循环和For Each...Next语句迭代数组；学习如何从Excel导入数据到VBA以及从VBA导出数据到Excel；创建用户定义的数组函数；了解可调整大小数组的ReDim Preserve语句。第一周以测验结束，解锁作业1。 2. 字符串和.txt文件的处理 - 第二周将重点讨论文本字符串和文本（.txt）文件，学习Excel和VBA中的字符串函数；通过创建利用字符串函数的VBA函数加深实践；提取邮件地址等字符串，并将信息从Excel写入.txt文件及从.txt文件导入Excel。该模块以测验和作业2结束。 3. 遍历工作表和工作簿 - 第三周专注于遍历（自动化）工作表和工作簿，学习如何将多个工作表中的信息合并到单个工作表中，并自动合并多个工作簿中的信息到单个工作簿的单个工作表中。该模块的自动化原则非常宝贵，以测验和一个极具挑战性的作业结束。 4. 用户表单和高级用户输入/输出 - 在第四周，将学习高级输入和消息框及事件处理程序，与用户进行专业交互，创建验证输入操作的用户表单，防止“调试”窗口和VBE的出现；向用户表单上的组合框填充电子表格信息。最后，学习如何将这一切组合起来并实施解决技术（如二分法）来解决现实问题。该周以测验结束，解锁作业4。

Diseño de Proyectos de Desarrollo (Coursera) 0 个评论关注

主页: https://www.coursera.org/learn/diseno-de-proyectos-de-desarrollo

简介: 课程名称：开发项目设计课程概述：你知道如何使项目实现预期结果吗？合理的设计是成功项目的第一步。本课程将为你提供设计可持续、可评估的开发项目所需的基本知识和工具，以确保项目满足既定目标。本MOOC的内容基于国际开发银行（BID）在经济和社会发展项目设计方面的最佳实践，将帮助您提高项目的沟通效率、执行力和问责制。除了视频、阅读材料和练习外，您还将通过案例研究应用所学知识。本课程是开发项目设计和管理专业化的一部分，该专业集成了BID在改善拉丁美洲和加勒比地区生活质量方面逾60年的知识与经验，以及国际项目管理的最佳实践。该专业包括以下课程： - 开发项目设计 - 开发项目管理工具 - 风险导向的开发项目管理课程大纲：模块1：开发项目周期阶段本模块欢迎您参加开发项目设计课程。您将了解课程的目标、结构、评估和指导材料。随后，学习开发项目管理的周期阶段，包括“规划”、“准备”、“执行”和“结束”阶段的主要活动和核心要素。模块2：开发项目的设计与规划本模块聚焦于开发项目设计与规划的核心要素，包括问题定义、解决方案和项目方法，以及项目的诊断、正当性及SMART目标和指标的设定。模块3：结果导向项目管理在本模块中，将通过项目的可评估性来制定POD、MDR和DEM，并探讨监测与评估如何协作，以衡量项目在结束时是否达到特定目标。

Design Computing: 3D Modeling in Rhinoceros with Python/Rhinoscript (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：设计计算：使用Python/Rhinoscript进行3D建模课程概要：为什么设计师应该学习编程？随着算法在我们生活中的影响越来越大，设计师必须学习如何使用和创建设计计算程序。设计师不应局限于计算机在简单绘图/建模任务中的应用，而应探索数字化对设计文化和实践所带来的非凡潜力。本课程围绕一系列基本设计问题展开，您将学习Python代码的规则和语法及其在设计中的应用。通过本课程的学习，您将掌握Python和Rhino脚本的基础知识，尤其是它们在几何聚焦设计课程和练习中的应用。课程内容包括： - 设计计算的介绍，以及设计师学习编程的必要性。 - Python脚本语言的基本知识，学生将在课程结束时熟悉该语言的基本结构和语法。 - Rhinoscriptsyntax的理解和应用，作为Rhino中的原生编码语言，通过编写代码创建和控制几何形状。 - 程序逻辑的应用——构建编码系统以生成可变的几何形态。 - 生成静态和动画形式的几何图形。课程大纲： 1. 基础模块：介绍界面基本知识，解释代码功能，学习变量和点作为代码和几何的构建块。 2. 代码的核心：深入研究Python编码的具体元素，并探索使用它们创建更复杂和可变的几何系统的可能性。 3. 扩展可能性：在前两周的基础上，通过引入Python代码的更高级元素，扩展几何系统的可能性和互联性。 4. 三维结构：进入3D设计，探索3D矩阵结构的设计可能性，最终创建一个墙体结构。 5. 表面作为几何生成器：在最后一周，探索NURB表面作为生成基础几何的可能性，并完成一个塔楼项目。通过本课程，您可以提高设计技能，拓展对数字设计工具的理解，从而在设计实践中获得更大的创作自由。

Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字信号处理1：基本概念与算法课程概述：数字信号处理（DSP）是工程学的一个分支，在短短几十年间实现了前所未有的人际沟通与按需娱乐水平。通过将电子学、电信和计算机科学的原则重组为一个统一的范式，DSP成为了数字革命的核心，带来了CD、DVD、MP3播放器、手机及无数其他设备。本系列四门课程将从基础开始学习数字信号处理的基本概念。课程内容将涵盖离散时间信号的基本定义、傅里叶分析、滤波器设计、采样、插值和量化，构建出足够完整的DSP工具集，以详细分析实际通信系统。课程将定期用实际示例和演示来桥接理论与实践之间的差距。为了充分利用这门课程，建议学习者具备基础微积分和线性代数的知识；课程中将提供若干编程示例，使用Python笔记本进行演示，但学习者也可以使用自己喜欢的编程语言来测试课程中描述的算法。课程大纲： - 模块1.1：数字信号处理基础 - 描述：介绍数字信号处理的符号和基础知识 - 模块1.2：信号处理与向量空间 - 描述：将信号建模为适当向量空间中的向量，使用线性代数表示信号处理 - 模块1.3：傅里叶分析基础 - 描述：傅里叶变换和频域的基本概念 - 模块1.4：进阶傅里叶分析工具 - 描述：深入探索傅里叶分析的更多内容

Decentralized Applications (Dapps) (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：去中心化应用程序（Dapps）课程概述：本课程是区块链专业化的第三门课程，旨在让学员掌握从头到尾设计和开发去中心化应用程序（Dapps）的技能，利用区块链的功能和服务。课程将通过使用Truffle IDE、智能合约、简单的网络客户端和MetaMask客户端进行教学。学员将学习Dapp的架构，包括前端客户端界面以及区块链和智能合约的支持。课程内容涵盖Dapp的基本设计、Truffle开发流程与命令（初始化、开发、测试和迁移）、Dapp的测试驱动开发、Dapp应用模型及新兴标准，以确保Dapp的可预测行为。主要概念通过视频、演示和动手练习进行传授。课程大纲： 1. **去中心化应用程序的基础**： - 讨论区块链服务器作为去中心化应用程序的基础，并演示如何安装区块链服务器及建立点对点节点网络。还将展示在公共网络部署前，通常在本地测试网络上开发和测试Dapp的过程。 2. **Truffle开发**： - 探索Truffle为Dapp的开发和测试提供的用户友好环境，深入了解Truffle命令（develop、init、compile、migrate、test）的使用，并通过该模块展示开发和测试完整Dapp所需的步骤。 3. **设计改进**： - 讨论改善基本Dapp设计的一些专属最佳实践，以便提升智能合约和Dapp的整体质量。 4. **应用模型与标准**： - 讨论以太坊改进提案及ERC过程的重要性，以确保以太坊区块链的更新。同时，探索用于代币Dapp的ERC 20标准和用于非同质化代币的ERC 721标准。通过本课程，学员将全面了解去中心化应用程序的设计与开发流程，并在实践中增强相关技能。

Data Collection and Processing with Python (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：使用Python进行数据收集和处理课程概述：本课程将教您如何从互联网服务获取和处理数据。课程涵盖Python列表推导式，并提供机会练习从深层嵌套数据中提取和处理数据。您还将学习如何使用Python的requests模块与REST API进行交互，以及如何理解这些API的文档。在最终项目中，您将为Flickr照片共享网站构建一个“标签推荐系统”。该课程非常适合已经完成“Python基础”和“Python函数、文件和字典”课程（Python 3编程专业化的第一和第二门课程）的学员。如果您已经熟悉Python基础知识，但希望练习从互联网服务中检索和处理复杂嵌套数据，您也可以无需要求完成之前的两门课程而受益于本课程。这是Python 3编程专业化的第五门课程中的第三门。课程大纲： 1. 嵌套数据和嵌套迭代 - 描述：在第一周，您将通过Runestone教材的视频讲座和活动，学习更复杂的数据结构。到本周末，您将学会如何处理json格式的数据，使用嵌套迭代遍历嵌套数据，并从中提取值。 2. 映射、过滤和列表推导式 - 描述：在第二周，您将学习更高级的数据积累形式。到本周末，您将学会如何使用map和filter函数结合其他函数对数据进行转换或过滤，并将结果存储在新的对象中。您还将学习如何使用列表推导式来累积数据。 3. 互联网API - 描述：在第三周，您将学习如何使用应用程序编程接口（API）从互联网请求数据。到本周末，您将学会如何访问一些API的数据，缓存已经请求的数据，并了解如何阅读和处理模块中未涉及的其他API。

Financing Infrastructure in African Cities (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：非洲城市基础设施融资概述：世界正在迅速城市化。在不到一个世纪的时间里，已城市化的人口超过10亿，这意味着全球超过一半的人口已经居住在城市中。专家预测，非洲很快将成为最城市化的大陆之一。然而，全球约70%的城市人口生活在政府难以提供基本服务的城市，如卫生、学校、医院和足够的清洁水。这是因为这些政府没有足够的资金。而这也可能适用于你居住或工作的城市。基础设施的不足影响了我们的日常生活。地方政府在筹集资金以改善生活质量方面面临挑战，但许多时候他们并不知道正确的机制。想象一下，如果你的政府希望了解如何为城市融资，并希望你提供建议，你会从哪里开始？我们的金融专家将通过这门大规模在线开放课程（MOOC）分享他们的经验。该课程包含五个模块，五周内你将学习： - 城市系统中的财务决策环境 - 动员地方收入的机制 - 通过合作伙伴关系融资基础设施项目的创新机制 - 在不确定性和风险下的财务决策我们将提供精心挑选的文献、测验和互动讨论论坛。加入我们的MOOC，发掘如何使你的城市成为一个更适合你和下一代生活的地方。该MOOC是与非洲联合城市与地方政府组织（UCLG-Africa）、非洲地方政府学院（ALGA）和鹿特丹伊拉斯姆斯大学合作开发的。大纲： - 课程介绍 - 城市金融入门 - 当前支出的融资 - 资本支出的融资 - 市政政府的财务决策 - 毕业项目

FPGA Softcore Processors and IP Acquisition (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：FPGA软核处理器与IP获取概述：该课程将全面介绍FPGA设计中软处理器和知识产权（IP）的开发。您将学习软处理器的类型和能力，以及如何在FPGA中创建自己的软处理器，包括软处理器的硬件和软件设计。您还将学习如何向软处理器添加IP模块和自定义指令。在完成软处理器的创建后，您将了解如何使用仿真和内部逻辑分析仪验证设计。掌握创建和使用软处理器及IP的技能将对您大有裨益。课程结构：该课程分为4个模块，每个模块约一个星期，历时4周。每个模块包括1至2小时的视频讲座、阅读作业、讨论提示以及模块结束评估。课程大纲： 1. **软核处理器开发流程** 本模块介绍了软处理器的概念，特别是软处理器的硬件设计。内容涵盖Xilinx、Altera、Microsemi和Lattice等公司提供的各种软处理器，并深入分析Altera的Nios II软处理器。介绍了使用软处理器的好处，以防止技术过时并提供灵活性。本模块还指导您使用Altera系统设计工具Qsys设计Nios II处理器的硬件，并演示了在Nios II中设计自定义指令，以展示FPGA中软处理器的灵活性。 2. **为软核处理器编写软件** 本模块深入探讨软处理器的开发流程，包括为软处理器开发软件所需的工具。介绍了基于Eclipse的Nios II软件开发IDE，并展示如何使用Qsys设计的输出建立处理器的板级支持包（BSP），以适应处理器硬件设计的变化。演示了如何使用BSP编辑器通过编程控制寄存器来配置处理器。最后，呈现了如何使用第1模块中开发的自定义指令，包括使用软件宏完成自定义指令的实现。 3. **IP获取与集成** 现代FPGA设计不再仅仅集中于HDL模块设计，而是更多依赖IP核心的获取与使用。本模块将介绍包括Intel Altera、Xilinx、Microchip Microsemi和Lattice在内的主要供应商提供的IP核心。您将学习如何查找、获取和使用这些核心。 4. **ModelSim与验证仿真介绍** 随着FPGA设计日益复杂，创建无误设计的挑战日益加剧。掌握验证设计正确性所需工具的能力变得越来越重要。在之前的课程中介绍了仿真，本模块将深入研究ModelSim的仿真，并通过一些实例进行演示。这将展示仿真在验证和调试中的实用性。本模块还将详细描述模拟器的工作原理及其如何通过使用增量延迟实现并发性。最后，介绍内部逻辑分析仪SignalTap II作为调试过程的最终步骤。完成本课程后，您将具备创建和使用软处理器及IP的实用技能，对从事FPGA设计的专业人员来说，这是一项非常有价值的能力。

Disaster Risk Management and Korean Policies (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：灾害风险管理与韩国政策课程概述：在过去，像韩国这样的发展中国家缺乏有效政策指南来探索灾后韧性增长，导致在时间、资源和人力资本方面产生不必要的牺牲。通过借鉴韩国的经验教训，目前正面临社会经济发展的发展中国家可以在不牺牲的情况下增强灾害韧性。本课程利用韩国的成功实践和制度改革，为防止和减轻灾害造成的灾难性影响提供了宝贵的路线图。课程将探讨重大的灾害特征及其历史路径，如何影响政策变化，以及科学技术如何用于探索和寻求复杂任务的解决方案，尤其是国家和机构在灾后降低灾害风险，缓解死亡和经济动荡方面需要采取的措施。通过本课程，学生不仅能够解释什么是灾害风险管理，还能够了解为了实现灾害韧性的未来需要做些什么。课程大纲： 1. 名称：灾害风险管理的概念框架描述：本模块介绍灾害的概念。 2. 名称：韩国的灾害描述：本模块展示了主要的灾害和相关理论。 3. 名称：韩国的有效灾害风险管理政策描述：本模块解释了韩国政府在灾害管理阶段实施的主要政策。 4. 名称：灾害风险管理中的科学与技术描述：本模块说明如何利用地理空间信息技术进行灾害损失评估。 5. 名称：构建灾害韧性国家的建议描述：本模块从多个方面解释可以应用于建立灾害韧性国家的理论和实例。本课程旨在为学生提供实用的知识和工具，以应对现代社会日益复杂的灾害风险挑战。

FPGA Capstone: Building FPGA Projects (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：FPGA 终极项目：构建 FPGA 项目课程概述：本课程旨在提供实践性的 FPGA 设计经验，应用您迄今为止掌握的所有概念和技能。学员需购买 DE10-Lite 开发套件，并使用 FPGA 设计工具 Quartus Prime 和 System Builder 设置和测试 MAX10 DE10-Lite 板。课程内容包括： - 设计并测试一个二进制编码十进制加法器（BCD 加法器）。 - 设计并测试一个脉宽调制（PWM）电路，并通过仿真进行验证。 - 设计并测试一个模拟到数字转换器（ADC）电路，利用 Quartus Prime 内置工具验证电路设计。 - 使用 Qsys（平台设计器）为 NIOS II 软处理器创建硬件，包括多个接口，并将该设计实例化到 DE10-Lite 顶层 HDL 文件中。 - 使用 Quartus Prime 编译完成的硬件。 - 在 Quartus Prime 设计流程及 NIOS II 软件构建工具（SBT for Eclipse）中增强和测试现有设计。 - 使用 Qsys 和 SBT 为 NIOS II 软处理器创建软件，包括多个接口，并编译完成的软件。 - 使用 Quartus Prime 为 DE10-Lite 开发套件编程 FPGA 硬件配置和软件代码。 - 在实验日志中记录所有观察结果，并提交项目文件与实验日志进行评分。课程结构包括四个模块，预计每周一个模块，共四周。每个模块将包含一小时或更少的视频讲座，此外还有阅读作业、讨论提示和项目作业，涉及在 FPGA 中创建硬件和/或软件。课程大纲： 1. **动手实践：Altera MAX10 硬件设置** - 目标：设置并测试 MAX10 板，设计并测试 BCD 加法器，记录观察，提交项目文件进行评分。 2. **开发混合信号系统** - 目标：构建一个使用 ADC 输入和 PWM 输出的硬件系统，设计和测试 PWM 电路和 ADC 电路，记录观察，提交项目文件进行评分。 3. **创建一个带 NIOS II 的系统单芯片** - 目标：创建 NIOS II 软处理器的硬件，实例化到顶层 DE10-Lite HDL 文件，记录观察，提交项目文件进行评分。 4. **为系统单芯片开发软件** - 目标：为 NIOS II 软处理器构建软件，测试新的嵌入式系统，记录观察，提交项目文件进行评分。完成本课程将使您掌握在 FPGA 设计和实现嵌入式系统中的关键技能。

DevOps on AWS: Release and Deploy (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：AWS上的DevOps：发布与部署课程概述： AWS提供了一系列灵活的服务，旨在帮助企业更快速、可靠地利用AWS和DevOps实践构建和交付产品。这些服务简化了基础设施的配置与管理、应用代码的部署、软件发布过程的自动化以及对应用和基础设施性能的监控。本课程是AWS DevOps系列的第三部分，讲解如何通过DevOps方法改善部署过程，同时介绍一些能简化部署的工具，如基础设施即代码（IaC）和AWS CodeDeploy。课程内容：课程开始时，回顾DevOps在AWS系列第一部分的相关主题，学习持续集成、持续交付与持续部署之间的区别。在第1和第2个练习中，您将设置AWS CodeDeploy并进行修订以进行部署。如果您使用AWS Lambda，您将探讨在更新Lambda函数时需要考虑的额外因素。接下来，将探索基础设施即代码（IaC）如何帮助组织实现自动化，以及哪些AWS解决方案提供以DevOps为中心的方法创建和维护基础设施。在第3个练习中，您将获得一个AWS CloudFormation模板，该模板将设置后端服务，如AWS CodePipeline、AWS CodeCommit、AWS CodeDeploy和AWS CodeBuild。您将上传新修订到管道中。课程大纲：第一周：本周您将开始回顾DevOps在AWS系列第一部分的主题，学习持续集成、持续交付和持续部署之间的区别。在第1和第2个练习中，设置AWS CodeDeploy并进行修订，加以部署。此外，还将探讨在更新Lambda函数时的额外考虑因素，最后了解解决部署错误的方法。第二周：本周将探讨基础设施即代码（IaC）如何帮助组织实现自动化，以及哪些AWS解决方案提供以DevOps为中心的基础设施创建和维护方法。在第3个练习中，您将获得AWS CloudFormation模板，设置后端服务，并上传新的修订到管道中。

Features and Boundaries (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：特征与边界课程概述：本课程聚焦于图像中特征与边界的检测。特征和边界检测是许多视觉任务的关键预处理步骤，包括物体检测、物体识别和计量学（即测量物体的物理尺寸及其他属性）。课程介绍了多种检测特征和边界的方法，并展示了如何利用从图像中提取的特征来解决重要的视觉任务。课程内容从简单且重要的特征检测开始，例如边缘和角点。我们展示了如何利用基于图像一阶和二阶导数的算子，可靠地检测出这些特征。接下来，我们探索了“兴趣点”的概念——即图像中的独特且有用的局部外观。我们描述了如何使用SIFT检测器稳健地检测兴趣点。借助该检测器，我们提供了一种从重叠图像拼接的端到端解决方案，以获得广角全景图。最后，我们讨论了在图像中找到人脸的重要问题，并展示了人脸检测的多个应用。课程大纲： 1. 入门：特征与边界 2. 边缘检测 3. 边界检测 4. SIFT检测器 5. 图像拼接 6. 人脸检测

Decentralized Finance (DeFi) Deep Dive (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程摘要：去中心化金融（DeFi）深度解析《去中心化金融与金融的未来》是一系列四门课程，专注于去中心化金融领域。其中第三门课程《DeFi Deep Dive》是最全面的一门，学习之前需先完成前两门课程《DeFi基础设施》和《DeFi原语》。该课程深入探讨DeFi领域的一些领先协议，涵盖信用与借贷、去中心化交易所、衍生品以及代币化等内容。课程大纲： 1. **信用与借贷模块**：介绍MakerDAO的稳定币DAI及抵押债务义务的概念，详细分析Compound和Aave的操作机制。 2. **去中心化交易所模块**：探讨Uniswap v2和v3的工作原理，同时研究由Balancer引入的双资产自动做市商。模块最后讨论了再质押及总锁定价值等重要概念。 3. **衍生品模块**：聚焦领先的衍生品协议，讲解Yield Protocol的固定利率借贷机制，以及dYdX与Synthetix的操作机制。 4. **代币化模块**：重点讨论代币化，介绍Set Protocol，该协议允许像ETF一样组合投资组合，支持主动和被动的投资策略。模块最后讨论了去中心化金融中wrapped bitcoin和wrapped ethereum的应用。本课程提供了许多领先协议的详细实例，帮助学员理解其工作机制，例如如何利用dYdX的快闪交换执行套利交易，通过不同交易所的资产价格差异获利。

Essential Cloud Infrastructure: Foundation 日本語版 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: コース名: Essential Cloud Infrastructure: Foundation 日本語版この1週間のオンデマンドコースでは、Google Cloud Platform（GCP）が提供するインフラストラクチャとプラットフォームサービスの基礎を学びます。具体的には、ネットワークや仮想マシン、アプリケーションサービスといったインフラの構成要素を動画講義やデモ、ハンズオンラボを通じて理解し、実際にデプロイする体験をします。コースでは、Google Cloud Platformを操作するためのConsoleおよびCloud Shellの使用方法や、クラウドアーキテクトの役割、インフラ設計、Virtual Private Cloud（VPC）を利用した仮想ネットワークの構築、プロジェクト管理、ネットワークやサブネットワークの設定、IPアドレス、ルート、ファイアウォールルールの学習が含まれます。受講条件としては、Google Cloud Platform Fundamentals（Core InfrastructureまたはAWS Professionals）を修了しているか同等の経験が必要です。また、コマンドラインツールとLinuxオペレーティングシステムに関する基本的なスキル、システム運用に関する経験も求められます。主なシラバス内容は以下の通りです： 1. はじめに - コースの概要 2. Google Cloudの操作 - GCPの基本概念 3. 仮想ネットワーク - VPCネットワークやその他のネットワークオブジェクトの作成 4. 仮想マシン - Compute Engineを使用しての仮想マシンの作成このコースを通じて、GCPの基本に触れ、クラウドインフラストラクチャの理解を深めることができます。

Digital Media for Health Outcomes, English (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字媒体对健康结果的影响课程概述：《数字媒体对健康结果的影响》（DMHO）课程旨在培训健康传播专业人员，利用社会和行为洞察力来设计、实施和评估在线健康传播。本课程是一系列全面且基于证据的教程，涵盖成功实施社交媒体健康宣传的关键战术步骤，并评估其对健康行为的表现和影响。课程期间，学员将探讨健康传播的最佳实践。课程大纲： 1. **行为洞察作为基础** - 描述：行为洞察是未来宣传策略的基础。学员将利用此模块生成可以在整个课程中使用的宣传创意。 2. **制定你的传播战略** - 描述：了解针对特定目标受众的健康传播战略的关键考虑因素。 3. **上下文设计 - 引起共鸣的消息与创意** - 描述：揭示基于行业标准的最佳表现内容——包括有机内容和计划资产，结合健康宣传创意在线设计的最佳实践。 4. **数字媒体和宣传实施战术** - 描述：学习如何设计数字传播战略，以在预算内实现最佳影响，并增强启动宣传战略的信心！ 5. **重要指标：理解影响** - 描述：设定切实目标和关键绩效指标，以支持真实的社会和行为改变传播（SBCC）宣传。通过本课程，学员将掌握在数字环境中有效传播健康信息的技巧，从而为国家和社区的健康改善做出贡献。

Decisions, Decisions: Dashboards and Reports (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：决策，决策：仪表板和报告概述：您即将完成！这是谷歌商业智能证书的第三门也是最后一门课程。在此课程中，您将运用对利益相关者需求的理解，规划和创建商业智能（BI）可视化，并设计报告工具，包括仪表板。您还将探索如何使用灵活和互动的仪表板来回答业务问题，并长期监控数据。本课程由目前在BI领域工作的谷歌员工指导，通过实际操作帮助您学习。课程大纲： 1. 商业智能可视化：您将学习BI仪表板的基础知识，包括它们与其他数据分析仪表板的不同。您还将探讨如何使用动态可视化来回答业务问题，了解仪表板的互动性如何增强利益相关者的能力。 2. 可视化结果：您将考虑构建BI可视化的权衡，练习创建图表和可视化效果，探索有效组织仪表板元素的方法，并识别影响处理速度的因素以最大化仪表板性能。 3. 自动化和监控：您将构建图表并组织它们以创建有效监控数据的仪表板。此外，您将以BI专业人士的身份与客户见面，练习提问和沟通技巧，并利用客户提供的信息来制定项目。 4. 呈现商业智能见解：您将探索利益相关者演示和与客户分享仪表板的策略。接着，您将专注于为BI面试过程做准备，完善您的作品集，更新简历，并练习向招聘人员展示您技能的面试技巧。 5. 课程结束项目：您将完成作品集项目，构建一个BI仪表板。您将参考关键BI文件，创建低保真度的草图，设计图表并组织您的仪表板。您的作品集将包括一个草图和一个可供与利益相关者展示的工作仪表板。 6. 运用您的谷歌商业智能证书：您将回顾在谷歌商业智能证书中学到的内容，探索其他职业资源，以帮助自己确立作为一名BI专业人士的身份。

Essential Cloud Infrastructure: Foundation em Português Brasileiro (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：Essential Cloud Infrastructure: Foundation em Português Brasileiro 课程概述：本课程为期一周的密集自学课程，介绍了Google Cloud Platform提供的全面灵活的基础设施和平台服务。通过视频、演示和实践实验室，参与者将能够检查和部署解决方案的各个元素，包括基础设施组件，如网络、虚拟机和应用服务。学员将学习如何在Google Cloud Platform的控制台和Cloud Shell中使用相关工具。此外，还将探讨云架构师的角色、基础设施设计方法以及通过虚拟私人云（VPC）配置虚拟网络，包括项目、网络、子网、IP地址、路由和防火墙规则。课程预备知识：为充分利用此课程，参与者需满足以下要求： - 完成Google Cloud Platform基础知识课程（核心基础设施或AWS专业人士）或具备同等经验 - 基本的命令行工具和Linux操作系统环境的熟练度 - 在本地或公共云环境中具备系统操作经验，如应用程序的部署和管理课程大纲： 1. 引言：课程介绍 2. 与Google Cloud的互动：Google Cloud概述 3. 虚拟网络：创建VPC网络及其他网络对象 4. 虚拟机：使用计算引擎创建虚拟机

Data-Driven Decisions with Power BI (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：基于数据的决策与 Power BI 课程概述：该课程专为新手 Power BI 用户设计，帮助他们了解 Power BI 桌面应用程序和 Power BI 服务的基本概念。学习者将深入探索 Power BI 界面，学习如何管理页面和基本的可视化知识。通过丰富的实践经验，学习者将掌握如何在 Power BI 桌面应用程序中导入、连接、清洗、转换和建模自己的数据。此外，学习者将了解报告的结构，熟悉工作区，并进行查看、创建和发布报告到 Power BI 服务的实践。最后，学习者将熟练掌握仪表板的创建和使用。课程大纲： - 第1周：了解 Power BI 和 Power BI 数据分析学习者将获得 Power BI 桌面应用程序和服务的基础知识，探索 Power BI 界面，学习如何管理页面和基础可视化。通过下载课程数据集，进行导入、连接、清洗、转换和建模数据的实践操作，了解报告和工作区的功能，并进行报告的查看、创建和发布。 - 第2周：数据建模与报告可视化简介（课程内容待补充） - 第3周：报告与可视化的导航（课程内容待补充） - 第4周：导航 Power BI 服务（课程内容待补充） - 第5周：最终复习（课程内容待补充）通过本课程的学习，学员将掌握使用 Power BI 进行数据驱动决策的基本技能，为日后在数据分析领域的工作奠定基础。

Diseño de Experiencia en Servicios (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：服务体验设计课程概述：在交流时代，许多服务未能真正倾听客户的深层需求，且在创新时缺乏以客户为中心的理念。本课程将探讨如何运用用户研究技术来改善服务，以用户需求为出发点设计服务，进而培育与企业建立长期关系的意愿。本课程为您提供理论基础和实用工具，帮助您创造以用户为中心的卓越服务体验。随着部分服务行业向“注意经济”、“娱乐经济”或“情感经济”转型，该领域的关注度不断提升。本课程将为您提供服务体验的概念框架，帮助您理解并应用于组织中。课程大纲： 1. **介绍 - 服务体验** 本模块将讨论课程目标，服务的性质及特点，商业趋势"服务化"，以及体验的定义，并介绍一些服务企业和体验经济的概念。 2. **设计要素** 本模块将探讨设计与体验管理的概念，客户期望与感知，剖析体验的结构，并了解修改体验所需的物理环境。 3. **背景与认知** 本模块将关注关系背景的挑战，如何影响这一背景及其在商业中的运作，设计与管理社会元素及其与关系背景的联系，认知的定义以及如何根据服务进行修改。 4. **实践：实施** 本模块将继续探讨如何根据服务修改认知和转型过程，强调应用于服务的“实践”，并对整个课程内容进行总结。通过本课程，您将能更好地理解服务设计的核心要素，并实施改善用户体验的具体策略。

Digital Media and Marketing Principles (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字媒体与营销原则课程概述：数字革命引发了市场传播领域的重大变革，同时也为企业通过智能、社交和移动媒体技术接触和吸引消费者创造了新机遇。在本课程中，您将学习数字技术对营销传播策略和实践的影响。通过理解营销传播的基本过程和新媒体技术的核心特征，您可以战略性地选择合适的渠道，在合适的时机向合适的受众传递正确的营销信息。您将能够： - 考察营销作为高度战略性传播的过程 - 理解数字媒体和信息技术对传播与营销的影响 - 发展对几种数字营销策略的概念理解 - 考虑兴起的新技术，如人工智能、物联网和混合现实，作为数字营销的新工具此课程是Gies商学院在线课程系列的一部分，包括iMBA和iMSM。了解有关入学的更多信息，并探索如何在被接受进入学位项目后利用您的Coursera学习成果，网址为 https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/。课程大纲： 1. 课程概述与变化的市场环境：在此模块中，您将熟悉课程内容、讲师、同学以及学习环境。同时掌握完成课程所需的技术技能。我们将考察营销作为一种传播过程，企业和营销人员如何将正确的信息传达给正确的人，并听取与回应消费者的反馈。 2. 关键过程与核心策略：我们将讨论数字媒体和信息技术对人类传播的影响，并专注于其对营销的具体影响。首先，我们将广泛定义数字媒体，并阐述数字媒体技术如何影响营销传播的关键过程和功能。 3. 智能与社交媒体渠道：本模块将概述三种广泛采用的数字营销策略：在线展示广告、搜索引擎营销和社交媒体营销。我们将重点提供这些营销策略的基本原则，而非实施和执行细节。 4. 移动媒体与超越屏幕：在最后一个模块中，您将首先学习移动营销策略，并讨论数字技术对屏幕之外其他营销渠道的影响。我们将推测并展示数字营销传播的未来，关注混合现实技术的崛起。

Data Processing and Feature Engineering with MATLAB (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：MATLAB 数据处理与特征工程课程概述：本课程将基于在《MATLAB 探索性数据分析》中学到的技能，为预测建模奠定基础。该中级课程对需要合并多个来源或时间的数据并对建模感兴趣的任何人都非常有用。适合具有领域知识和一定计算工具接触，但没有编程背景的学习者。要成功完成本课程，学员应具备基本统计学知识（如直方图、均值、标准差、曲线拟合、插值），并已完成《MATLAB 探索性数据分析》课程。在整个课程中，您将学习如何合并不同数据集中的数据并处理常见场景，例如缺失数据。在课程的最后模块中，您将探索处理文本、音频和图像数据的特殊技术，这些数据在数据科学和更高级的建模中非常常见。课程结束时，您将学会如何可视化数据、清理数据并将其整理为可分析的格式，同时识别必要的特质以回答问题。您将能够可视化数据的分布，并通过目视检查来处理影响准确建模的伪影。课程大纲： 1. 数据调查：应用探索性数据分析技能于新数据集，探索不同类型的分布，计算偏度和四分位差等数量，并学习多维数据的可视化方法。 2. 数据组织：准备数据进行分析，处理字符串变量以提取关键信息，并将分散在多列中的日期和时间信息整合为一个单一的日期时间变量，效率高地加载和合并多个文件中的数据。 3. 数据清理：清理杂乱数据，找到并解决缺失数据和异常值，使用归一化技术比较具有不同尺度的变量。 4. 发现重要特征：创建新特征以更好地理解数据，评估特征的有效性，以确定其是否对预测有用。 5. 特定领域的特征工程：将前四个模块的概念应用于不同领域，基于基于时间的信号（例如手机加速度计数据）创建和评估特征，使用 MATLAB 中的应用程序进行图像处理并基于分割图像创建特征，使用文本处理技术从非结构化文本中发现特征。

Evolution Today (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：当今的进化课程概述：在这门课程中，您将学习进化的工作原理，理解进化过程及其形成的力量。您将看到进化是如何塑造生物多样性的，并持续影响我们的日常生活。进化对人类在医学、农业、心理学、经济学和文化等多方面的努力产生影响，是生物学的主要统一原则和基本自然法则。在五周的学习中，我们将使进化对您变得易于理解，并帮助您在自然和社会中识别周围的进化过程。我们将利用莱顿的自然历史博物馆——自然研究所的独特收藏，同时带您进行实地考察。通过经典和最新的实例，我们将展示科学家如何解决进化问题。在最后一个模块中，我们将展望未来：人类将如何进化？我们又如何影响自己及其他生物的进化？课程目标：本课程旨在为任何希望深入、广泛且务实了解进化的人士而设，包括高中学生、本科生、其他学科的硕士研究生、医疗专业人士、保护官员以及博物馆、图书馆和学校的教育工作者。课程大纲： 1. 欢迎来到《当今的进化》：了解课程概况，结识同学并分享学习目标。 2. 我们是否在改变？：学习自然选择这一强大机制如何导致进化变化，以及如何判断人类的特征是否正在进化。 3. 我们如何改变？：解码DNA的语言，理解DNA中的突变如何带来新的变异。 4. “我们”到底是谁？：探讨“我们”代表的是个体、物种还是基因，了解谁在影响进化。 5. 我们如何变化的局限性：讨论进化的规则，以及自然选择的局限性。 6. 我们将如何变化？：展望人类未来的进化及我们对其他生物进化的影响。通过这门课程，您将获得对进化深刻而切实的认识，提升理解自然界与社会中进化力量的能力。

Desenvolvendo sua musicalidade (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：发展您的音乐性概述：本课程将教授理解、创作和演奏当代音乐所需的基本概念和方法。适合那些热爱音乐并想深入了解其运作机制的学习者，特别是那些自学成才的音乐人。课程由来自伯克利音乐学院的乔治·W·拉塞尔（George W. Russell Jr.）教授授课，包含六个课程单元，重点关注和声和听音训练，这两项是伯克利初学者的核心领域。本课程将教授如何构建大调和小调五声音阶，以及这两种音阶的构成方式。您将学习音程的概念，如何唱出它们，以及如何在音乐中识别它们。课程内容也包括主调的概念以及如何找出音乐作品的主调，并介绍常见的拍号分割（如4/4和3/4）。您将学习如何构建和弦，包括大三和弦和小三和弦，以及大调和属七和弦，并了解如何建立常见的和弦进行——I IV V。课程还将指导您识别布鲁斯和AABA音乐格式，并为表达您自己的音乐想法写作基本的和弦序列。除了视频课程外，每节课还包含伯克利学生的演示和访谈，他们分享自己的音乐旅程，并为希望学习音乐的人提供指导。课程的高潮是一项任务，要求您使用小调五声音阶创作并演奏一个布鲁斯旋律片段。总体而言，本课程旨在分享创作音乐的乐趣，并与他人分享。课程大纲： 1. 欢迎：介绍课程的细节，帮助您充分利用学习体验。 2. 大调音阶：学习和声与听音训练的重要性，构建大调音阶，识别和演奏二度和三度音程，确定音乐的主调。 3. 大小三和弦：认识四度和五度音程，构建大小三和弦，了解常见和弦进行I, IV, V。 4. 小调五声音阶：识别六度和七度音程，构建和演奏小调五声音阶。 5. 大七和属七和弦：学习如何构建这两种和弦以及布鲁斯和弦进行。 6. 音乐格式：学习和弦的表达方式，常见拍号，以及布鲁斯和AABA两种音乐格式的写作与阅读。 7. 复习：回顾前五周的内容，并学习如何使用小调五声音阶创作布鲁斯旋律片段。

Firm Level Economics: Markets and Allocations (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：企业层面经济学：市场与资源配置课程概述：本课程探讨市场中价格的作用，价格作为资源分配的工具，能够影响生产和消费，以寻找均衡。在本课程中，您将学习如何构建需求曲线以捕捉消费者行为，以及构建供应曲线以捕捉生产者行为。最终形成的均衡价格“配给”稀缺商品。此外，课程还将考察市场受政府干预的方式以及这些干预的影响。您将能够： - 解释不同市场结构如何导致不同的资源配置。 - 模拟外部冲击对特定市场结构的影响，并展示这种外部冲击之后新的均衡价格和数量。 - 评估均衡的效率。 - 解释政府何时以及为何可能通过监管权威或反垄断诉讼来减少某些市场中的低效情况。 - 描述信息问题如何导致低效结果。 - 了解外部性并考虑对这些市场失灵的最佳政府响应。该课程是Gies商学院在线项目的一部分，包括iMBA和iMSM。更多关于这些项目的入学信息，以及如何在被接受为学位项目时利用您的Coursera学习成果，请访问：https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ 课程大纲： 1. 课程导向：熟悉课程结构、同学和学习环境，并获得必要的技术技能。 2. 模块一：完美竞争市场：介绍完美竞争市场的概念，分析短期和长期均衡结果，分析冲击对均衡的影响。 3. 模块二：垄断市场与效率：构建效率度量，评估竞争市场的效率，介绍垄断市场结构并使用效率度量评价资源配置。 4. 模块三：寡头垄断与博弈论：分析少数大型生产者的市场，探讨竞争对手之间的合谋安排，利用博弈论模型化均衡。 5. 模块四：市场失灵：探讨即使在看似高效的完全竞争市场中也可能出现的市场失灵，分析信息问题与外部性（如污染）的影响。

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：分层医疗与精准医学中的数据科学概述：随着生物医学和医疗保健领域可用数据量的不断增加，包括基因组数据、电子患者记录和可穿戴设备收集的数据，数据科学的最新进展正在改变生命科学，推动精准医学和分层医疗的发展。在本课程中，您将学习与分层医疗和精准医学相关的不同类型的数据和计算方法，并有机会亲身体验这些数据的处理。此外，您还将了解到领域专家的成功案例研究。课程主题包括：（一）序列处理，（二）图像分析，（三）网络建模，（四）概率建模，（五）机器学习，（六）自然语言处理，（七）过程建模和（八）图数据。课程大纲： - 第1周：欢迎参加课程。了解课程运作，体验Python编程。 - 第2周：介绍序列处理和医学图像分析。探索这些领域的最新进展及其在精准医学中的贡献。 - 第3周：学习概率建模和网络建模在生物医学中的应用，并介绍机器学习及其在医学领域的机会。 - 第4周：利用自然语言处理技术分析临床笔记等自由文本，了解过程建模如何帮助我们理解、分类和改善医疗过程。 - 第5周：学习图数据模型如何有效连接生命科学中的不同数据，探讨精准医学和分层医疗的社会、法律和伦理影响。课程宣传视频链接：[点击查看视频](http://edin.ac/2pn350P)

Essential Epidemiologic Tools for Public Health Practice (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：公共卫生实践的基本流行病学工具课程概述：为了改善人群的健康和福祉，我们必须理解影响人群的所有问题和情况的负担，以及我们缓解这些问题的努力的效果如何。本课程为您提供了增强描述和理解社区健康能力的一些基本技能和工具。流行病学家使用的工具对所有公共卫生从业人员都很有用，包括数据科学家、项目官员、机构领导和政策制定者。无论您是已经深耕于职业生涯并希望提升技能，还是希望转行进入公共卫生领域，课程将为您提供一些实用知识和技能，帮助您在职业发展中应用。课程大纲： 1. **流行病学在公共卫生中的作用** 讨论公共卫生和流行病学的定义，以及我们必须关注个体和他们生活中哪些组成部分以优化健康和福祉。此外，本模块还将介绍本课程的实践练习。 2. **流行病学中的数值估计** 研究描述人群健康和福祉所需的核心数值的定义和来源，包括事件或疾病的计数（分子）和事件所涉及的人口（分母）。之后，我们将操作这些数字以得出比率、比例和率，这是描述公共卫生问题负担的核心测量指标。 3. **流行病学数据的表现** 探索数据可视化工具，理解有效可视化的基本组成部分，并通过实际练习识别特定可视化在实现其目标中的优缺点。您将有机会基于全球疾病负担数据库创建关于常见公共卫生问题风险因素的数据可视化。 4. **流行病学数据的基本制图** 地图和地理信息系统已成为所有社区公共卫生和流行病学工作的重要基石。本模块将讨论地点在公共卫生中的重要性，以及理解疾病或风险因素的地理分布在设计适当干预措施中的重要性。我们还将讨论GIS作为显示空间数据的工具，并详细探讨GIS软件如何存储和显示空间数据。您将下载一个开源GIS应用程序QGIS，从美国人口普查局提取空间和流行病学数据，并创建您自己的地图。

Disaster, Crisis, and Emergency Preparedness Communication (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：灾害、危机和紧急准备沟通概述：本课程将为您介绍应急管理、规划和危机风险沟通的基本概念。您将理解与灾害和公共卫生紧急情况相关的定义及操作挑战。您将识别风险沟通的重要组成部分，并评估社会特征如何塑造对危机的脆弱性及健康结果。在完成本课程后，您将开始了解不同极端事件的性质及其对受影响社区造成的干扰。您将学习如何进行规划过程的处理，并探索极端事件在我们社区中不同成员间的感受差异。最后，您将讨论在制定风险信息时需要考虑的重要因素。在课程的进行中，您将通过作业应用这些原则，考虑如何为您的组织或社区处理危机风险沟通规划过程。课程大纲： 1. 名称：应急管理描述：本模块探讨灾害和公共卫生紧急情况的定义。 2. 名称：规划描述：本模块探讨应急管理规划过程。 3. 名称：脆弱性描述：本模块探讨极端事件如何在我们的社区内对不同成员产生不同的影响。 4. 名称：危机风险沟通描述：本模块探讨制定风险信息时的重要考虑因素。

Feature Engineering en Español (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程总结：Feature Engineering en Español 该课程旨在提高人工智能模型的准确性，通过探索如何从原始数据中提取出最有用的特征。课程分为多个模块，涵盖了特征工程的各个阶段。 1. **介绍模块**：提供课程的总体概述及目标。 2. **Vertex AI特征存储介绍**：介绍Vertex AI特征存储的基本概念。 3. **从原始数据到特征**：讲解了特征工程的过程，从原始数据开始，运用领域知识创建有效特征以支持机器学习算法。 4. **特征工程**：分析机器学习与统计学的不同，讨论在BigQuery ML和Keras中如何进行特征工程，并介绍一些高级特征工程技术。 5. **预处理和特征创建**：深入了解Dataflow与Apache Beam的结合应用，帮助执行特征工程和数据预处理。 6. **特征组合：TensorFlow Playground**：阐述在现代机器学习中，特征组合的重要性及其对模型性能的影响。 7. **TensorFlow Transform介绍**：介绍TensorFlow Transform（tf.Transform）库，用于需要完整数据传递的预处理，讲解其用例和应用场景。 8. **总结模块**：对课程内容进行回顾和总结。通过本课程，学员将掌握特征工程的关键技术，提高其在机器学习项目中的应用能力。

Feature Engineering 日本語版 (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：特征工程日本语版课程概述：该课程适合希望提升机器学习（ML）模型准确度以及识别数据序列中最有用特征的人士。课程将深入讨论“好”特征与“坏”特征的区分，并解释如何对这些特征进行预处理与转换，以便在模型中最大限度地发挥其作用。课程大纲： 1. **简介**：本模块介绍课程的概况与目标。 2. **Vertex AI 特征存储的概述**：介绍 Vertex AI 特征存储的基本知识。 3. **从原始数据到特征转换**：特征量工程通常是 ML 项目中最耗时且艰难的阶段。本模块将探讨哪些特征是优越的，以及如何在 ML 模型中表现这些优良特征。 4. **特征量工程**：确认机器学习与统计学的区别，同时讲解如何在 BigQuery ML 和 Keras 中进行特征量工程，包含高级特征量工程的实践。 5. **预处理与特征创建**：详细介绍 Apache Beam 辅助技术 Dataflow，如何帮助构建和执行预处理与特征量工程。 6. **特征交叉 - TensorFlow Playground**：探讨特征交叉在传统机器学习中的重要性，同时理解在现代 ML 方法中其作为有效工具的重要性。 7. **TensorFlow Transform 的概述**：介绍 TensorFlow Transform（tf.Transform）库，用于对数据进行预处理，实例包括输入值的正态化、词汇的整数化等，并探讨其用例。本课程通过讲解和实践，帮助学员掌握特征工程的核心概念与技巧，提高机器学习模型的表现。

Developing Innovative Ideas for Product Leaders (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：为产品领导者开发创新想法课程概述：对于产品领导者来说，创造新产品和改进现有产品是成功的关键。随着技术的成熟和产品组合的老化，公司需要发现、开发并交付客户喜爱的产品。本课程专注于这一旅程的第一步：识别和评估新产品机会。本课程主要面向被激励或被指派开发和领导产品的专业人士，包括有抱负和在职的产品经理、产品设计师、产品开发人员，以及其他相关领域的人士。对于任何希望了解如何开发新产品创新想法的人来说，本课程也是非常有价值的。我们将重点关注四个重要领域，以提升您作为产品领导者的能力： • 介绍识别和分析新产品或改进产品的创业理念的技能； • 检视您和您同事的创业思维，关注创业心态、创业动机和创业行为； • 培养您和您同事的创业视角，关注行业条件、行业现状、宏观经济变化和竞争； • 在企业环境中倡导创业行为，并理解价值创新与机会识别。课程大纲： 1. 课程介绍：了解学习经验和课程形式，认识教师，并与来自全球的同学联系。 2. 创业思维：检视您和您同事的创业思维，关注创业心态、动机与行为。 3. 创业视角：培养您和您同事的创业视角，关注行业条件、现状及竞争。 4. 创业行动：在企业环境中倡导创业行动，理解价值创新与机会识别。

Essential Cloud Infrastructure: Core Services en Español (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：基础云基础设施：核心服务（西班牙语）课程概述：在这个加速的按需课程中，参与者将介绍谷歌云平台所提供的灵活且全面的基础设施和平台服务。通过一系列视频课程、演示和实践实验，参与者能够探讨并实施解决方案的组成部分，包括基础设施组件，如网络、系统和应用服务。此外，课程还研究了实际解决方案的实施，如安全网络互连、客户提供的加密密钥、安全性和访问管理、配额、计费和资源监控。先决条件：为了充分利用本课程，参与者须满足以下条件： - 完成谷歌云平台基础课程（核心基础设施或AWS专业人员）或拥有同等经验 - 完成基础云基础设施课程或拥有同等经验 - 具备基本的命令行工具和Linux操作系统环境知识 - 具备系统操作经验，包括本地和公共云环境中的应用程序的实施和管理课程大纲： 1. 介绍 - 描述：本模块将介绍Google Compute Engine架构课程，面向云解决方案架构师、DevOps工程师以及希望利用谷歌云创建新解决方案或整合现有系统、基础设施和应用环境的人员。 2. 身份与访问管理（IAM） - 描述：管理资源的身份与访问管理。 3. 存储和数据库服务 - 描述：在谷歌云中实施数据存储服务。 4. 资源管理 - 描述：管理和审查谷歌云资源的计费。 5. 资源监控 - 描述：使用谷歌云的操作套件进行资源监控。注册本课程即表示您接受Qwiklabs服务条款，相关条款详见常见问题，并可访问https://qwiklabs.com/terms_of_service。

Digital Footprint (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数字足迹课程概述：如果我搜索你，你会被怎样找到？在我们在线活动的过程中，我们不断留下活动的痕迹和痕迹：社交媒体账户、标签照片、职业形象、文字片段，以及我们并不总是意识到的许多其他物品，或者他人留下关于我们的东西。在本课程中，您将倾听不同领域的专家的见解，并有机会探索和反思自己的在线足迹，理解数字足迹的重要性。我们将向您介绍一些工具和方法，以有效管理您的在线形象（或数字足迹）。课程将重点讨论数字足迹的几个方面，包括建立有效的在线形象、管理隐私、创造网络机会、平衡和管理个人与专业形象（职业专业性）。到课程结束时，您应该能够确保您的数字足迹为您服务，无论您是希望在网上更加私密，还是希望创造更有效和影响力的形象。您还可以通过使用话题标签 #DFMOOC 在Twitter上参与讨论，并关注我们 @DFMOOC 。我们希望您喜欢这个课程！课程大纲： 1. **有效的在线形象是什么？** 描述：在第一周，我们提供如何参与课程的信息以及我们的Twitter账户，使用 #DFMOOC。本周，我们将向您介绍数字足迹的主题。将有一系列活动、视频和资源供您学习。到第一周结束时，您将有机会对自己的在线形象进行批判性反思，并考虑如何做出更明智的选择以及设定与您的数字足迹相关的适当个人目标。 2. **为什么数字足迹重要？** 描述：这一周，有一系列专家讨论为什么数字足迹重要以及如何建立有效的在线形象。探讨的主题包括：死后的数据、在线隐私和管理在线数据。活动和测验将帮助您考虑自己的在线形象，以及如何使其更有效并为您所用。 3. **什么是有效的在线专业形象？** 描述：这一周，我们考察了专业在线形象的概念及其对不同人群和职业的意义。理解个人在线形象与专业在线形象是否应该模糊不清或保持分离可能是一项挑战。我们将听取来自商业、护理、科学、教育和职业顾问的专家的见解，为您提供实用建议，使您的在线形象更加专业，可能帮助您找到工作、脱颖而出、符合专业机构的指导方针等等。活动包括测验和同伴评估，将帮助您反思自己的在线形象。还将有机会获得同伴的建议，并考虑将您在本课程中学到的知识付诸实践。

Deep Learning Applications for Computer Vision (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：深度学习在计算机视觉中的应用概述：本课程可作为科罗拉多大学博尔德分校数据科学硕士（MS-DS）学位的一部分，通过Coursera平台进行学习。MS-DS是一个跨学科的学位，结合了应用数学、计算机科学、信息科学等多个部门的教师资源。该项目采取基于表现的招生方式，无需申请流程，适合具备计算机科学、信息科学、数学及统计学等领域多元背景的个人。欲了解更多关于MS-DS课程的信息，请访问 https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder。课程内容：您将学习计算机视觉作为一个研究领域。我们将探讨多个计算机视觉任务及经典计算机视觉的建议方法，随后引入深度学习方法并应用于相同问题。通过分析结果，我们将讨论两种方法的优势和劣势。此外，我们将使用教程，让学员亲手探索现代机器学习工具和软件库。课程将涵盖深度学习可应用的计算机视觉任务，例如图像分类、带定位的图像分类、目标检测、目标分割、人脸识别以及活动或姿势估计。大纲： 1. **引言和背景**：学习计算机视觉领域及其目标，即从图像中提取信息，同时了解机器学习和深度学习技术对计算机视觉领域的影响。 2. **经典计算机视觉工具**：探索经典计算机视觉工具和技术，包括卷积操作、线性滤波器及图像特征检测算法。 3. **计算机视觉中的图像分类**：回顾经典计算机视觉中的物体识别挑战，并详细讨论实现物体识别和图像分类的步骤。 4. **神经网络与深度学习**：比较神经网络与经典计算机视觉工具的图像分类流程，复习神经网络的基本组成部分，并通过TensorFlow教程实践构建、训练和使用神经网络进行图像分类预测。 5. **卷积神经网络与深度学习高级工具**：学习卷积神经网络的组成部分，研究描述深度网络的参数与超参数，并探索其在提高深度学习模型准确性中的作用，最后通过TensorFlow教程实践构建、训练和使用深度神经网络进行图像分类。通过本课程，学员将具备利用深度学习解决计算机视觉问题的能力，掌握相关技术和工具，并在实际应用中提升其技能。

Data Mining Pipeline (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数据挖掘流程概述：本课程介绍了数据挖掘流程中关键步骤，包括数据理解、数据预处理、数据仓储、数据建模、解释与评估，以及实际应用。数据挖掘流程课程可以作为CU Boulder数据科学硕士学位（MS-DS）的一部分获得学术学分。MS-DS是一个跨学科的学位项目，汇集了来自CU Boulder应用数学、计算机科学、信息科学等多个部门的教员。该项目采用基于表现的招生方式，无需申请过程，适合具有广泛计算机科学、信息科学、数学和统计学本科教育和/或专业经验的个人。更多关于MS-DS项目的信息，请访问：https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder。课程大纲： 1. 课程介绍：本周向您介绍数据挖掘专业及本课程“数据挖掘流程”。您将了解数据挖掘的四个视角以及数据挖掘流程中的关键组成部分。 2. 数据理解：本周通过识别关键数据属性并应用技术来描述不同数据集，帮助您理解数据。 3. 数据预处理：本周解释数据预处理的必要性以及可以用来预处理数据的技术。 4. 数据仓储：本周讨论数据仓储的关键特征以及支持数据仓储的技术。

Essential Cloud Infrastructure: Foundation dalam bahasa Indonesia (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：必备云基础设施：基础概述：该课程是为期一周的加速按需课程，旨在介绍Google Cloud Platform提供的全面灵活的基础设施和平台服务。通过视频演示、演示和实时实验室测试的结合，学员将学习并部署各种解决方案元素，包括网络、虚拟机和应用服务等基础设施组件。学员将通过控制台和Cloud Shell使用Google Cloud Platform，还将了解云架构师的角色、基础设施设计方法以及使用虚拟私有云（VPC）进行网络配置，包括项目、网络、子网络、IP地址、路由和防火墙规则等内容。先决条件：为从本课程中获得最佳收益，学员需满足以下条件： - 已完成Google Cloud Platform基础概念课程（核心基础设施或AWS专业课程）或同等课程。 - 精通命令行基本功能和Linux操作系统环境。 - 具备操作系统知识，包括在本地和公共云环境中部署和管理应用程序的能力。课程大纲： 1. 介绍描述：课程简介。 2. 与Google Cloud的互动描述：Google Cloud概述。 3. 虚拟网络描述：创建VPC网络及其他网络对象。 4. 虚拟机描述：使用Compute Engine创建虚拟机。

Designing Hardware for Raspberry Pi Projects (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：为树莓派项目设计硬件概述：这是该专业化课程的第4门课程（虽然可以不按顺序学习），重点是将前三门课程中获得的经验和知识应用于构建物理电子硬件。具体来说，本课程关注四个领域：电路仿真、原理图绘制、PCB布局和3D CAD建模。尽管在这些领域有许多优秀的商业应用，但为了让每个人都能接触到，我们将使用所有免费的开源软件。学习目标： 1. **电路仿真**：本模块将介绍几种免费的开源电路仿真应用程序，讲解它们使用的计算引擎以及如何为项目进行电路仿真，让学员在实际构建之前对电路的工作有更高的信心。 2. **原理图绘制**：本模块将指导学员使用开源项目Kicad创建专业级原理图。原理图不仅是设计者与电路之间的沟通文档，也是制作印刷电路板（PCB）的必要步骤。 3. **PCB设计**：本模块将教授学员如何设计印刷电路板，介绍优化布局和正确布线的技巧，涵盖从导入原理图数据到由商业PCB制造商制作电路板的每一个步骤。 4. **PCB与机械零件的协同设计**：在掌握PCB设计后，本模块将转向使用开源项目Freecad进行自定义部件（如支架和外壳）的3D建模。共同设计部件是创建真正定制项目的强大技能。通过完成本课程，学员将具备将理论知识应用于实际硬件设计的能力，从而为树莓派项目的实现打下坚实的基础。

Finance of Mergers and Acquisitions: Valuation and Pricing (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：并购融资：估值与定价课程概述：本课程教授如何对并购交易进行估值和定价，并选择最佳融资组合。重点涵盖各种主要类型的并购交易，包括战略并购、私募股权杠杆收购（LBO）及重组交易，如分拆和资产转让。课程大纲： 1. **课程导论与模块1：并购主题与证据概述** - 学习并购的基本术语，了解并购产生的原因及识别价值提升的驱动因素，研究并购历史及以往并购潮的关键事实。 2. **模块2：公司估值** - 探讨决定公司股价的因素。重点学习评估股价的主要方法，包括贴现现金流估值和基于倍数的估值，结合最新的金融理论和实际案例。 3. **模块3：目标和收购方估值在并购中的作用** - 了解投资银行在并购交易中进行估值分析的重要性，强调目标和收购方的估值，并探讨非公开交易目标估值的特殊性，以及如何有效使用交易倍数进行并购交易估值。 4. **模块4：协同效应与敌意收购** - 学习如何基于管理层提供的现金流预测和市场对新并购交易的反应来对协同效应进行估值。探讨协同效应与目标溢价的关系，计算交易的净现值（NPV），以及敌意收购交易的治理、法律和估值问题。 5. **课程结论** - 对课程进行总结，强化所学知识的应用和理解。

Design Principles: an Introduction (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：设计原则：入门课程概述：本课程探讨什么使界面直观，同时教你有效评估设计作品的能力。你将学习设计的基本原则，掌握如何有效组织和呈现信息的方法。课程内容涵盖感知与认知的原理，这些原理有助于进行有效的交互设计。此外，课程还将介绍如何在线进行控制实验及其分析。虽然许多例子将围绕网页设计展开，但我们的主要目标是帮助你掌握以人为中心的设计技能，运用所学原则和方法，创造出优秀的界面。课程大纲： 1. 欢迎和课程概述：介绍课程结构及相关资源，帮助你顺利学习。 2. 直接操作与表示：讨论图形界面的主要创新，强调直接操作使得用户更易学习和使用界面，同时例证实际设计中的优点。 3. 视觉设计与信息设计：专注于交互设计的具体问题，介绍用户界面的基本构成元素，如尺度、对比、图案、形状、颜色、排版和布局，以及这些视觉变量对用户体验的影响。 4. 设计实验：学习如何评估设计的优劣，并通过用户测试来验证设计效果。强调快速原型设计和迭代测试的重要性，以及惊喜和发现可能带来的新的设计灵感。通过这门课程，你将能够建立起扎实的设计理论基础，提升你的界面设计能力，最终创建出更加人性化的设计作品。

Die Bits und Bytes von Computernetzwerken (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：计算机网络的位和字节课程概述：本课程旨在为您提供计算机网络主题的全面概述。您将学习现代网络技术和协议的基础知识，了解云计算的概念，并深入了解实际应用案例及网络故障排除技巧。最后，我们将探讨如何在面试中应用这些知识，并提供一些快速解决网络问题的建议。课程学习目标： ● 能够根据五层模型描述计算机网络。 ● 熟悉参与TCP/IP通信的标准协议。 ● 掌握强大的网络故障排除工具和方法。 ● 了解网络服务如DNS和DHCP，它们对网络的运行至关重要。 ● 理解云计算、服务即一切及云存储的工作原理。课程大纲： 1. 网络 – 介绍 - 第一周将探讨网络技术的基础知识，包括TCP/IP和OSI网络模型及其层级的协作。您还将了解网络设备（如电缆、集线器、交换机、路由器、服务器和客户端）的基本原理。 2. 传输层 - 第二周关注传输层，学习IP地址分配、子网的工作原理，以及数据封装、协议（如ARP）的功能。此外，将讨论路由的基础知识及其在互联网中的应用。 3. 传输层与应用层 - 第三周将详细讲解传输层和应用层，了解TCP端口和套接字，识别TCP头部的组成部分，区分面向连接和无连接协议，并解释TCP如何保证数据完整性。 4. 网络服务 - 第四周将关注网络服务，了解DNS的必要性及其运作，讨论DHCP如何简化网络管理。学习NAT技术对于网络安全的作用以及用户如何通过VPN和代理建立安全连接。 5. 互联网连接 - 第五周探讨互联网的历史、形成及其在当今世界中的功能。您将了解通过电缆、移动网络甚至光纤连接互联网的不同方式。 6. 故障排除与网络的未来 - 最后一周关注计算机网络的未来，并讲解如何通过常见操作系统进行网络故障排除的实践技巧。课程结束时，您将能识别和解决使用Windows、Mac OS和Linux系统的常见网络连接问题。

Database Architecture, Scale, and NoSQL with Elasticsearch (Coursera) 0 个评论关注

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简介: 课程名称：数据库架构、扩展性与使用Elasticsearch的NoSQL 概述：在本课程中，学员将深入探讨数据库架构、PostgreSQL及多种可扩展部署配置。课程将演示PostgreSQL如何实现基本的CRUD操作和索引，并回顾事务及ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）要求的实现方式。学员还将学习使用Elasticsearch这一常见的NoSQL数据库，作为关系数据库的补充，以实现高速搜索和索引。本课程将以Elasticsearch为例，探讨BASE（基本可用性、软状态、最终一致性）数据库方法，并比较ACID与BASE数据库的优缺点。课程大纲： 1. 扩展数据库（Scaling Databases） - 描述：在第一周，我们将介绍课程涵盖的主题，包括SQL与NoSQL的比较及关系数据库的扩展方式。 2. 云规模应用（Cloud Scale Applications） - 描述：在这一周，我们将比较ACID与BASE样式架构，并分析第一代云应用的影响。 3. Elasticsearch - 描述：在这一周，我们将集中创建和利用Elasticsearch索引在不同上下文中的应用。 4. 课程总结（Wrap Up） - 描述：本周将总结课程内容。通过本课程的学习，学员将对数据库的不同架构有全面的了解，能够熟练运用Elasticsearch，并掌握扩展数据库的核心概念。