wzyer 评论了课程: Introduction to Power Electronics 2014-01-14 16:48 说实话,我的电路基础知识还是在MITx的6.002x上补的。虽然大学学过一些电路课,但早就还给老师了。没想到能够在MOOC上重新找回些电路的信心。
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wzyer 评论了课程: Discrete Optimization 2013-08-20 15:23 终于有时间来谈一谈离散优化这门课了。我一般不愿在某门课刚结束甚至是还没结束时就来谈论得失,因为只有经过时间的消化,才能让有价值的东西沉淀下来。但是离散优化这门课给我的体验之好,让我确信不需要多余的时间,我也能从中受益。
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wzyer 评论了课程: The Hardware/Software Interface 2013-08-08 22:02 教材是CSAPP,程序猿必备基础教程。课程的内容与CSAPP前半部分基本一致,由于课时的关系,后面的内容讲的不多。不过个人感觉前半部分已经够了,后面未讲的内容——IO,网络,并发什么的其实都可以以后深入学习。所以这门课的内容安排个人觉得很紧凑凝练,学过之后会对计算机的基本结构,汇编指令及其执行,内存模型等等内容有清晰准确的概念,为之后的学习工作打下坚实的基础。
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wzyer 评论了课程: Fundamentals of Audio and Music Engineering: Part 1 Musical Sound & Electronics 2013-08-01 14:28 这是一门偏应用,且目标明确的课程。老师一开始就说了所有学生最后会利用这门课上学到的东西来制作一个吉他放大器。因此整门课都围绕着声音的采集,处理与输出来展开,相应的,这里的知识结构也就集中于电子电路,信号处理,以及声学。虽然看似覆盖面很广,但因为关注点明确,所以难度并不显得高。而且,工程问题自有工程的处理方法,你完全不必担心学习进程会被理论问题所阻碍。当然,如果你上课之前能够具备一点基础知识,那一定能更多的享受音乐工程的乐趣。
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wzyer 评论了课程: Computer Networks 2013-06-28 20:31 这门课是现今所有mooc平台上最全面的一门介绍计算机网络的课程。课程以网络的OSI七层模型为主线,全面覆盖了支撑现有互联网的各种基础架构和协议。其中又有重点地讲解了 TCP/IP,HTTP,802.11等常用基础协议,目的是使所有上完课的同学,都能够对于数字信号如何在网络上传播有一个清晰的认识。就我自己上完课的感受来说,这门课完全能够完成这个任务。
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wzyer 评论了课程: Introduction to Computer Science 2013-06-13 15:18 这门课面向的是无编程基础的同学,几乎不需要任何背景知识。其实类似的课程网上很多,最有名的当属edX上的6.00x。虽然这门课名气上远逊于6.00x,但它有很多独一无二的特点,例如:交互性极强的讲解,搜索引擎相关的主线等等。
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wzyer 评论了课程: Model Thinking 2013-06-05 19:16 我觉得这门课适合这样的同学:1. 想拓展知识面,锻炼思维能力,不大喜欢复杂数学的同学。2.想入门MOOC的同学。
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wzyer 评论了课程: Programming Languages 2013-05-22 16:17 这门课应该属于编译原理吧。不过不算一门完整的编译原理的课,毕竟只有7周嘛。只牵涉到了几个重要点的话题。个人觉得想上编译原理的话还是找个系统点的上吧,有人推荐Coursera上的Compiler。 |
wzyer 评论了课程: Introduction to Theoretical Computer Science 2013-05-22 16:12 讲计算理论的,但是也不显得很理论。主要围绕P和NP的话题展开,还是偏应用一些的。课程的主旨就是要你在面对NP问题的时候不那么慌,可以去尝试一些近似的或是一些概率性的算法。还是不错的课程,不过我也没有深入研究。 |
wzyer 评论了课程: Introduction to Parallel Programming 2013-05-22 16:06 很好的课程!讲CUDA的,比Coursera上的那个好太多了。虽然主要是讲CUDA,但并行编程的各种方法,思路讲解很清楚。各种并行优化手段也清晰明了。很值得细细思考与咀嚼。 |
wzyer 评论了课程: Introduction to Artificial Intelligence 2013-05-22 16:01 这应该算是MOOC真正意义上的第一门课吧。入门AI很不错,居然连编程都不需要,覆盖面也挺广。我觉得是想了解这个话题,又不想深入的最好选择。想深入的还是选点能编程的吧。 |
wzyer 评论了课程: Differential Equations in Action 2013-05-22 15:57 也许因为我对这个话题比较熟悉。所以没有觉得学到很多东西。不过想搞科学计算的从这里入门我觉得还是很不错的。几种基本的微分方程数值解法都说到了,讲的也比较易懂,当然不会很深入。 |
wzyer 评论了课程: Design of Computer Programs 2013-05-22 15:52 Peter Norvig的名气让我选了这门课。考虑到他的著名lisp程序员身份,这门课可能会有点偏函数式编程。而且我觉得这门课还是有一定难度,不建议新手选择。不过,能亲眼看到大师给你敲代码,解决问题,绝对是一个不能错过的体验。 |
wzyer 评论了课程: Artificial Intelligence for Robotics 2013-05-22 15:46 课程内容确实很偏无人驾驶车。所有的主题都是和无人驾驶车相关的。所以不算是一个AI入门的好课程。不过从移动机器人AI的主题来讲,这门课还是非常有意思的。答疑视频中也会聊到一些更深入的话题。不过总体来讲,深入的话题不多。 |
wzyer 评论了课程: Applied Cryptography 2013-05-22 15:42 我很喜欢这门课。能把这样一个偏数学的主题讲的这么有趣本身就很难得,编程作业更是吸引人。记得讲RSA的单元的作业是破解十多段密文,每一段解密后的明文都是下一段的线索,环环相扣,很有意思。而且这门课难度也不低,想完全掌握还是需要很多思考的。 |
wzyer 评论了课程: Algorithms 2013-05-22 15:34 课程题目叫“算法”显得有些大了。这个课程主要侧重图算法,不过图算法的覆盖面也不大,主要还是基础。作为学习的补充还是不错的,想从这里系统的入门就不要指望了。 |
wzyer 评论了课程: Artificial Intelligence 2013-05-22 15:31 这门课我会给每一个想学AI的人推荐。编程作业灰常灰常有意思,作业和考试题目切中要点,PPT里还有那么多超级有爱的机器人。相当期待下半部分。 |
wzyer 评论了课程: The Hardware/Software Interface 2013-05-17 09:31 其实我比较在乎它的作业。内容嘛,其实就那么多,谁来讲也是那么多。作业应该都是出自CSAPP,所以还是很不错的课程。 |
wzyer 评论了课程: Probabilistic Graphical Models 2013-05-17 09:29 我现在觉得最不可思议的事就是我居然第一轮就把这个课上完了。其实回过头想想,现在再上的话可能收获会更大些。 |
wzyer 评论了课程: Neural Networks for Machine Learning 2013-05-17 09:26 巨牛级别的人物来开课,我也不说啥了。 |
wzyer 评论了课程: Model Thinking 2013-05-17 09:25 个人觉得不错,不过肯定有人会觉得它简单。怎么说呢,我觉得作为扩大知识面的课的话,这门课做的已经非常不错了。至少我了解了很多新鲜东西。 |
wzyer 评论了课程: Machine Learning 2013-05-17 09:22 个人觉得这门课比Andrew那个更深入些,老师讲的也不错。不过这个似乎就没有正式开过,我都enroll半年多了…… |
wzyer 评论了课程: Heterogeneous Parallel Programming 2013-05-17 09:19 就是讲CUDA的,额……不知为啥听过几个亚洲人的课都觉得不够给力。这个课……还行吧,学到了CUDA的基础知识,几个编程作业也还不错。不过算不上精品。个人觉得学习CUDA还是Udacity上那个课比较好。 |
wzyer 评论了课程: Linear and Discrete Optimization 2013-05-17 09:15 偏数学的课程。不过貌似优化本来也就是个数学问题。编程不难,难的是理解里边的数学思想。个人觉得还是很赞的一门课,我现在也没有完全吃透。期待会有什么凸优化之类的后续课程。 |
wzyer 评论了课程: Games without Chance: Combinatorial Game Theory 2013-05-17 09:09 额,我为什么要来上这门课?我真的不知道。虽然课程有意思,老师也挺有趣。不过挺偏理论的东西,好像也不知道应用在哪里…… |
wzyer 评论了课程: Game Theory 2013-05-17 09:06 我只上过这个课的第一轮,不得不说,不算是一个太好的体验。总体课程显得内容很多,进度很快。不过据说后面开课做了很大优化,我就不清楚了。 |
wzyer 评论了课程: Fundamentals of Electrical Engineering 2013-05-17 09:02 课程本身还不错,教授满头白发也很让人尊敬。不过,内流满面的说,他讲的太快了……一门导论课,他从电路基础讲到通信技术,内容很多,速度很快,想深入理解的话课下还得花不少时间……我就那么囫囵吞枣的过了。作业和考试评分系统也经常有点bug啥的。 |
wzyer 评论了课程: Functional Programming Principles in Scala 2013-05-17 08:55 大赞的一门课!特别是对于我这种对函数式编程知之甚少的人来说。Martin大叔讲课也很好,作业难度适中,更难得的是代码量都不大。无比期待part II。 |
wzyer 评论了课程: Financial Engineering and Risk Management 2013-05-17 08:51 我是被Derman的光环吸引进去的。但发现被坑了,Derman就出现了一会儿,而且就是个小访谈。好吧,不过我还是坚持完了,对于一个完全没有基础的实在是不容易……确实学到了很多东西,不过不确定对于金工专业的来讲,这些内容到底价值几何?难度几何? |
wzyer 评论了课程: Control of Mobile Robots 2013-05-17 08:42 Georgia Tech的课,内容我很喜欢。但总还是觉得这个学校的课程难度都注水了。课程本身还是很不错的,移动机器人控制还是很有意思的一个方向,所以课程并不显乏味,如果只要混证书的话也很容易,不做编程也能混到。不过我还是把所有编程都做了,其实也不难。 |
wzyer 评论了课程: Computing for Data Analysis 2013-05-17 08:38 这门课就应该叫作R使用手册。全是R的语法与应用,有些让我失望。语法什么的太琐碎,很容易遗忘,放到课上讲太多语法个人以为不妥。 |
wzyer 评论了课程: Computer Networks 2013-05-17 08:35 很不错的课程,计算机网络的各个方面都覆盖到了。作业和考试难度适中。美中不足的就是课程显得不够生动,有些乏味。 |
wzyer 评论了课程: Computational Photography 2013-05-17 08:31 似乎GeorgiaTech的网上课程总有难度注水的嫌疑。我期望学到更多,实际总是比期望的少点。课程视频里涵盖的内容倒不少,不过很多内容没有在作业和考试中体现。总体来讲,老师讲的很好,但是作业和考试不具有很大挑战性,编程作业花不了多少时间就弄完了。 |
wzyer 评论了课程: Artificial Intelligence Planning 2013-05-17 08:25 Planning嘛,看到题目就想到了A*。不过学过这门课了才发现实际应用中的算法还是很多的,除了状态空间搜索,还有策略空间搜索等等很多办法。这门课程的内容很多,视频量很大,我险些就放弃了。但是作业倒不多,作业和考试挺有挑战性的。 |
wzyer 评论了课程: Algorithms: Design and Analysis, Part 2 2013-05-17 08:15 很好的课程。不像Princeton的那个,那个更注重基础知识,而这个更注重思路。确实老师语速很快,不过听起来很清晰。学这门课主要就是要跟着老师的思路一块思考。很多作业也非常需要动脑子,较有挑战性的一门课。 |
wzyer 评论了课程: Algorithms, Part II 2013-05-17 08:11 继承Part I的风格,难度上更进了一层。如果说Part I注重基础的话,那这个Part II就更注重覆盖面,很多实用的算法都有涉及。其中也不乏有意思的镜头,比如“奥巴马去谷歌面试”,哈哈哈哈……作业依然给力。 |
wzyer 评论了课程: Algorithms, Part I 2013-05-17 08:07 很好的课程!老师充分展示了名家风范。内容系统,结构紧凑。示例代码简洁清晰。更难得的是作业题目非常有意义,评分脚本很完善。是我上过的课中作业部分最好的了。 |
wzyer 评论了课程: Introduction to Statistics 2013-05-17 08:03 课程本身内容很不错,涵盖了统计基本的知识点。不过也许是Udacity风格的问题吧,听完之后感觉有些不够系统。也许这门课主要面向的是无基础的人吧。 |
wzyer 评论了课程: Introduction to Computer Science 2013-05-17 07:59 不错的入门课程,难度不大,讲解很细致,还牵涉到了一点搜索引擎的基础知识。我就是从这里入门python的。 |
Model Thinking (CourseraArchive) 3 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 10 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/modelthinking 简介: In this class, you will learn how to think with models and use them to make sense of the complex world around us. |
The Hardware/Software Interface (CourseraArchive) 7 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 8 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/hwswinterface 简介: Examines key computational abstraction levels below modern high-level languages. From Java/C to assembly programming, to basic processor and system organization. |
Neural Networks for Machine Learning (CourseraArchive) 5 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 8 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/neuralnets 简介: Learn about artificial neural networks and how they're being used for machine learning, as applied to speech and object recognition, image segmentation, modeling language and human motion, etc. We'll emphasize both the basic algorithms and the practical tricks needed to get them to work well. |
Introduction to Computer Science (Udacity) 6 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 自主 主页: https://www.udacity.com/course/cs101 简介: In this course you will learn key concepts in computer science and learn how to write your own computer programs in the context of building a web crawler. |
Probabilistic Graphical Models (CourseraArchive) 5 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 11 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/pgm 简介: In this class, you will learn the basics of the PGM representation and how to construct them, using both human knowledge and machine learning techniques. |
Discrete Optimization (CourseraArchive) 3 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 9 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/optimization 简介: Tired of solving Sudokus by hand? This class teaches you how to solve complex search problems with discrete optimization, including constraint programming, local search, and mixed-integer programming. |