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陈炳炎ds 2016-09-01 14:30 0 票支持; 0 票反对

超棒的一门课，已经完成前两门课，很系统，思路清晰。配套的练习很有意思。是用python编程和graphlab库

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树下的龙猫 2014-10-23 16:15 1 票支持; 1 票反对

求问怎样看这门课程，连过去发现是预告状态。如能告之，感激涕零。

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张鹏2008 2014-01-03 09:30 0 票支持; 0 票反对

我当初错过了选修这门课程，请问有没有同学下载了该视频，麻烦给我个下载地址？我的邮箱是cs2008hust@qq.com，万分感谢

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CHANTZ_ 2013-12-26 19:48 0 票支持; 0 票反对

我看了下PPT，以及听了几节视频

发现大牛的思路非常清晰，概括的很好

不像Andrew ng的课，andrew的课适合入门，但是比较零散

University of Washington的这门课，刚开始的概要性介绍很好，机器学习的一般性框架，一般性处理，那么多种算法在整个框架中处在什么位置非常一目了然

算法、模型是无穷无尽的，但是掌握了方法，学习一种模型/算法就如同多学一种兵器一样，从此宠辱不惊

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小马哥07DM 2013-05-22 13:31 1 票支持; 1 票反对

跟Ng讲的东西很不一样，内容大部分来源于Tom Mitchell的书。

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52nlp 2013-05-22 13:03 3 票支持; 1 票反对

这门课的老师是机器学习的大牛Pedro Domingos，他写过的“"A Few Useful Things to Know about Machine Learning”在微博广为流传，这门课虽然没有正式开始，但是通过preview的链接可以看课程的所有视频

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wzyer 2013-05-17 09:22 2 票支持; 1 票反对

个人觉得这门课比Andrew那个更深入些，老师讲的也不错。不过这个似乎就没有正式开过，我都enroll半年多了……