Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：癌症信息学的可重现性入门 课程概述：该课程旨在为生物医学科学领域的学生和在研究中使用信息学工具的研究人员提供可重现性工具和方法的培训。课程对象为具备R或Python基本知识并进行过简单编程，但未接受过正式计算方法培训，且对GitHub、Docker或软件包管理工具了解有限或没有的个体。 动机：数据分析通常缺乏可重现性，除非与原始研究者有直接联系，且需要大量时间和精力进行验证。尽管可重现性是科学方法的基础，但在癌症信息学等领域仍未受到监控或激励。尽管缺乏动力，很多研究者仍然渴望实现可重现性，但常常缺乏相应的技能和培训。提升研究者的可重现性分析技能可以提高所有参与者的效率，从而加快科学进程，帮助研究者避免虚假正向的死胡同，同时节约时间，不必为领域内已有的方法重新发明轮子。 课程大纲： 该课程介绍了在癌症信息学背景下可重现性和重复性概念，结合实际操作演示如何提高数据分析的可重现性。课程还介绍了与可重现性相关的工具，包括分析笔记本、软件包管理器、git和GitHub。参与者被鼓励在学习过程中完成实践活动，以增加其分析的可重现性。 课程目标： 为学习者提供可以应用于现有分析脚本和项目的可重现性技能。本课程采取“逐步进行”的方法，旨在为学习者提供可操作的增量步骤，以提高分析的可重现性。 注意事项： 该课程旨在为学习者介绍可重现性工具，但并不一定代表这些工具的最佳实践。这是一个起点而非终点；高级版本的课程将是逐步“更好实践”的下一个阶段。 学习方式： 课程设计考虑了忙碌的职业学习者，因此他们可以根据时间安排随时中断或继续学习。每个练习都提供选项，可以继续编辑示例文件，或下载与课程相关部分的新章节文件，确保学习者在跳过章节或需要新起点时能顺利继续。 课程提纲： 1. 组织你的项目：讨论项目组织的动机和策略。 2. 用GitHub使项目开源：介绍GitHub如何使项目开源并鼓励可重现性。 3. 管理软件包版本：讨论项目中管理软件包版本的两种策略。 4. 编写耐用代码：探讨如何使代码更耐用，以增强项目可重现性。 5. 文档分析：讨论如何记录分析以提高其可重现性。

Introduction to Reproduction (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：生殖入门 课程概述：你是否对性激素或月经周期有疑问？本课程将通过基于事实和生物学的信息，快速介绍人类生殖健康的各个主题。"性知识101"将涵盖生殖解剖学、青春期的关键生物变化、性生物学和避孕方法、生殖障碍，以及前景广阔的肿瘤生育学的特殊介绍。具体讲座内容包括：1) 生殖解剖与激素，2) 月经周期、卵母细胞成熟与精子激活，3) 性生物学、受精与避孕，以及4) 生殖健康与障碍。该课程旨在确保你理解生殖健康，而不将生殖与性生活混淆。我们设计了这个课程，以便为你提供难以找到的有意义的优质信息，帮助你更好地理解整体健康。 课程大纲： 第一部分：解剖学、发展与激素 描述：本模块重点学习、识别和标记男女生殖解剖的各个部分，以及激素在发育过程中的功能。课程目标1：学生能够标记和分析男女生殖解剖各部分的基本功能，概念化激素在大脑、脑垂体和生殖道之间交互的作用，并检查发育和青春期过程中涉及的激素的基本功能。 第二部分：月经、卵母细胞成熟与精子激活 描述：本模块阐明月经周期和精子激活的激素影响与生殖健康及整体健康的关系。课程目标2：学生能够概念化月经周期、卵母细胞成熟和精子激活对生殖健康和整体健康的激素影响，分析脑垂体激素与靶组织的关系，检查卵母细胞成熟和减数分裂的机制，以及说明精子发育如何导致运动功能。 第三部分：性、性别与避孕 描述：本模块概述了避孕的科学基础，超越社会规范。课程目标3：学生能够分类男女性生物学的科学基础，并通过生殖功能的视角，比较不同的避孕选择，超越社会规范。 第四部分：生殖健康问题 描述：本模块聚焦于人类身体内不育的可能性，并深入理解不育、子宫内膜异位症、生殖疾病和肿瘤生育学背后的生物学。课程目标4：学生能够识别人体内不育的可能原因，分析生殖道疾病的影响，识别性传播疾病的风险和症状，并讨论肿瘤生育学在性和整体健康中的关系。

Introduction to Research for Essay Writing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：论文写作研究简介 概述：这是学术写作专门化中的最后一门课程，为期末项目做准备。在本课程结束时，您将能够完成撰写研究论文的所有步骤。 完成本课程后，您将能够： - 为大学课程选择适当的研究主题 - 为研究论文撰写详细的大纲 - 查找研究论文所需的资料 - 进行有效的笔记整理 - 使用适当的学术语调和语言 - 创建符合 MLA 格式的参考文献列表 - 避免抄袭源材料 课程大纲： 第一部分：研究简介 描述：在本模块中，您将了解美国大学的研究作业。您将练习为不同的作业选择主题，并学习如何选择学术来源并评估其可靠性。这是开展任何研究作业的重要步骤。 第二部分：进行研究和论文规划 描述：在本模块中，您将更深入地学习资料查找的方法，并了解如何通过良好的笔记组织研究。您还将学习如何撰写带注释的参考书目，这是撰写大学研究论文时常见的作业。 第三部分：研究写作的语言 描述：在本模块中，您将学习撰写研究论文时使用的语言，了解学术语调和语言的使用，并学习如何在写作中运用统计数据和学术词汇列表的单词。 第四部分：关于引用来源和格式的更多内容 描述：在最后一个模块中，您将深入了解如何在研究论文中引用来源。您将复习 MLA 格式，并学习一些关于 APA 格式的内容。最后，您将了解一些在线资源，可以使排版论文变得更加简单。

Introduction to Responsible AI (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：负责任的人工智能简介 概述：本课程是一门面向入门级的微型学习课程，旨在解释什么是负责任的人工智能（AI）、其重要性，以及谷歌如何在其产品中实施负责任的AI。此外，课程还介绍了谷歌的7条AI原则。 课程大纲：本课程将提供对负责任的AI的基本理解，探讨其在技术发展中的关键角色，以及谷歌在推广负责任AI方面的实践和指导原则。

Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：检索增强生成（RAG）导论 课程概述：本课程介绍大型语言模型（LLM）的概念和应用，探讨流行的LLM，如OpenAI的GPT和谷歌的Gemini。课程将深入理解语言嵌入和向量数据库，并学习LangChain LLM框架，以开发结合LLM与LLM框架优势的RAG应用。 LLM的强大能力不仅限于诸如ChatGPT、谷歌Gemini或Anthropic Claude等工具，而是可以充分利用自然语言处理的强大能力。

Introduction to Risk Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：风险管理导论 课程概述：在本课程中，您将学习风险评估技术以及如何实施多种策略以确保资产的保护。课程将深入探讨资产、脆弱性、威胁和风险之间的关系，并结合多个行业案例研究来说明所学内容。完成课程后，您将掌握与威胁建模和业务连续性规划相关的技能，这些技能在您的当前工作或未来职业中具有直接应用。 课程大纲： 1. 风险评估 - 描述：本模块将帮助您理解什么是风险以及风险可能依赖的多种因素。我们将列出并描述可以帮助您更好理解风险环境的风险评估技术，并讨论如何将识别出的风险呈现给领导层以促进更好的决策。 2. 风险管理 - 描述：在模块二中，您将学习如何管理识别出的风险。将介绍三种控制类别以及风险管理框架（RMF）的六个步骤。 3. 威胁建模 - 描述：本模块专注于威胁建模的艺术。威胁建模是安全专业人员以及计算机领域其他职业的重要技能，能够帮助早期识别安全问题，提高组织效率，并更好地理解组织及其资产在攻击面前的脆弱性。 4. 业务连续性规划 - 描述：在课程最后一个模块中，我们将讨论信息系统在现代商业中的关键角色，因此制定信息系统及其他业务职能的连续性计划至关重要。业务连续性计划能够使企业及其IT基础设施能够抵御任何可能的中断。无论您是朝着CISSP认证努力，还是希望从事风险管理的角色，了解业务连续性在关键业务运营持续性中的作用都非常重要。

Introduction to Risk Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：风险管理导论 课程概述：本课程旨在介绍风险的定义及其重要性，探讨企业为何需要管理风险。课程将涵盖不同类型的商业和金融风险、风险的来源，以及最佳的风险测量方法。通过学习，您将能够评估各种风险类型、设定风险限额，描述影响每种风险的关键因素，并选择概率分布来估计风险。此外，您将探索风险管理作为一门科学的发展历史，以及影响风险管理实践的金融和商业趋势。课程结束后，您将具备在组织中测量、评估和管理风险的基本知识。 成功学习本课程需要具备基础的统计和概率知识，同时对金融工具（如股票、债券、外汇等）有一定了解，具备MS Excel的使用经验将更为理想。 课程大纲： 1. **入门部分**：介绍不同类型的商业和金融风险，学习如何测量这些风险，了解风险管理的目标和利益。 2. **模块 1：风险管理概述**：学习金融和商业风险，了解风险的类型及其来源，区分风险测量与管理的不同。 3. **模块 2：商业和金融风险类型**：学习四种主要金融风险，掌握风险的测量方法，及投资经理如何在风险容忍范围内最大化投资组合收益，并应用这些技术构建您的投资组合。 4. **模块 3：货币与资本市场及监管**：学习货币市场和资本市场之间的区别，区分美国、英国及欧盟三种监管结构，并理解这些结构对企业的影响。 5. **模块 4：风险建模导论**：了解推动每种风险的因素，并利用这些因素创建分布（密度函数），探索非参数损失分布的测量方法，如情景分析和压力测试。 6. **课程总结**：总结课程的主要收获，回顾关键要点。 通过该课程的学习，您将获得必要的知识，以便在组织内有效管理风险。

Introduction to Robotics on AWS (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：AWS上的机器人技术入门 课程概述：在本课程中，您将学习机器人行业的趋势、下一代利用云技术的机器人演变，以及亚马逊网络服务（AWS）如何解决机器人公司面临的常见挑战。您还将学习在AWS上执行机器人工作负载的常见模式和最佳实践。这门课程旨在为希望在机器人技术领域发展的学习者提供必要的基础知识和工具，帮助他们理解云计算如何推动机器人技术的进步。

Introduction to Satellite Communications (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 本课程名称为《卫星通信入门》，由Institut Mines-Télécom的三所学校的教师和研究人员授课。课程内容涵盖卫星的构建、飞行、通信及网络操作等基本概念，适合对卫星通信感兴趣的人士。 课程将通过教学视频、设备演示和仿真程序，带领学员探索卫星通信的世界。课程邀请了航天领域的专业人士分享他们对这一科学和技术领域的热情。 课程大纲如下： 1. **卫星服务简介**：探讨为何使用卫星，提供何种通信服务以及相关费用。 2. **卫星与通信**：介绍卫星通信系统的整体架构，讨论轨道概念和卫星的典型子系统。 3. **数字通信**：讲解信息传输的基本原理。 4. **通信技术**：涵盖调制和编码等高级传输概念，这些对通信系统的性能有重要影响。 5. **硬件与设备**：列出参与地面通信链的设备，并介绍如何评估整体通信性能。 6. **网络与服务**：解释如何利用通信卫星提供语音、电视和互联网接入等服务。 本课程以英语授课，法语讲师提供英语字幕，并对课程内容（包括幻灯片和实践活动）进行了全面翻译。此MOOC由Patrick和Lina Drahi基金会支持。

Introduction to Scrum Master Profession (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Scrum Master职业入门 课程概述：通过本课程，您将了解Scrum Master角色的基本知识，充分发挥您的职业潜力。无论您是首次接触敏捷方法论，还是希望提升项目管理技能，本课程将为您提供在Scrum Master角色中成功所需的知识和工具。 课程大纲： 1. **Scrum Master的角色** - 本模块定义了Scrum Master的角色，概述了Scrum框架及Scrum Master的参与程度。还描述了该角色对组织的好处，以及成功的Scrum Master所需的关键技能。您将了解Scrum Master日常完成的重要任务，并通过关于适应性方法的阅读材料深化对该角色和技能的理解。此模块包含一个动手实践活动，以巩固学习效果。 2. **Scrum Master机会** - 本模块比较了传统项目管理与Scrum Master角色的区别。您将学习到当前工作环境中Scrum Master的机会及示例，并总结Scrum Master职位所需的经验和技能要求。此外，模块还讨论了从初级到资深Scrum Master的薪资范围，并通过一个动手活动对照您自己的技能与感兴趣的工作机会。 3. **Scrum Master职位概览与机会** - 本模块提供了对前两个模块内容的全面回顾，包括Scrum的各种角色、Scrum Master的技能和能力、Scrum流程回顾以及Scrum Master的参与。我们的主题专家将讨论潜在的Scrum Master就业机会，并为考虑Scrum Master职位的人员提供指导和建议。最后，我们强调获得三种认证（PMI-ACP、PMI-DASM和Scrum Alliance CSM）的标准，并列出课程中提到的其他两个流行证书。此外，主题专家分享了Scrum Master环境中的机会及在IT以外领域的建议，提供改进Scrum Master简历的实用技巧。课程附带术语表，帮助您理解和记忆课程中使用的关键定义。最后的评估考试将帮助您判断自己是否准备好挑战课程中提到的证书。 4. **最终项目 [荣誉]** - 在此项目中，您将被挑战对Scrum Master角色进行SWOT分析，以确定如果成功执行该职位，将为组织带来的潜在机会或如果执行不当可能面临的威胁。 通过这个课程，您将获得成为成功Scrum Master所需的技能和知识，开启您的职业新篇章。

Introduction to Scrum Master Training (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Scrum Master培训入门 课程概述：本课程旨在帮助Scrum初学者学习基本知识，以便熟练掌握敏捷Scrum。在课程中，学习者将探讨敏捷方法论及增量构建的好处。同时，他们将了解Scrum团队中的角色、Sprint期间发生的事件、敏捷工件以及Sprint的完成定义。 课程大纲： 1. **欢迎来到认证Scrum Master课程** 本模块将探讨本专业领域内的课程内容，并讨论Scrum和敏捷课程的提纲；还将介绍本课程的学习目标及讲师。 2. **敏捷与Scrum基础** 本模块将讨论敏捷方法论、敏捷宣言的价值观和原则及其经济学。将比较敏捷和瀑布模型，解释增量构建的一些好处。 3. **敏捷基础与角色** 本模块将讲解Scrum的支柱和价值观，讨论Scrum团队及其角色，最后探讨用户故事和任务管理。 4. **Scrum事件：Sprint、愿景、规划、评审与回顾** 本模块将探索Sprint及其期间发生的事件，并逐一讨论这些事件，列出每个会议中的内容。 5. **敏捷工件：愿景、产品待办事项、Sprint待办事项及产品增量** 本模块将讨论不同的敏捷工件、产品增量及敏捷愿景，探索Sprint待办事项、产品待办事项和发布待办事项。最后，我们将了解故事点的计算方式，以及Sprint的完成定义。 该课程为希望掌握Scrum的学习者提供了系统性的知识和实用工具，帮助他们在敏捷开发领域中蓬勃发展。

Introduction to Seaweeds (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：海藻入门 课程概述：本课程由海藻技术教育联合会和加州大学圣地亚哥分校制作，获得了海藻基金会、国家可再生能源实验室以及美国能源部的资助。 课程大纲： 1. **海藻介绍**：本节将阐述什么是海藻，它们的演化过程以及它们如何改变我们的星球；还将探讨人类在历史上如何利用海藻。 2. **海藻生物学**：海藻种类繁多，本节将介绍三种不同的海藻分类。 3. **生态学与海藻生态系统服务**：海藻几乎分布在任何地方，具有复杂的生态系统。本节涵盖海藻生态学的基础知识，以及海藻与自然界和工业环境中相互作用的生物。 4. **海藻养殖**：本周将介绍海藻的培养技术和海洋农业，包括开放水域和水槽培养的方法。 5. **海藻与人类**：本节将探讨人类如何在医疗、宗教和民间传说中使用海藻，以及海藻在社区活动中的作用。 6. **海藻产品**：我们将考察海藻产品开发和利用的重要步骤，包括从简单食品到燃料和塑料的生产。 7. **海藻生物技术**：在课程的最后一周，我们将介绍现代生物技术如何通过基因操作和改造改善海藻品种的性质。 通过本课程，学生将能够全面了解海藻的生物学、生态、养殖技术及其在人类生活中的重要性和应用。

Introduction to Selenium (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Selenium入门 课程概述：本课程旨在从基础到高级自动化技术，指导您掌握Selenium在实际应用中的使用。无论您是希望自动化重复的浏览器任务，还是优化测试流程，本课程将为您提供必要的技能和知识。到课程结束时，您将能够自动化复杂的网页交互，从而节省时间并提升项目质量。 目标人群：本课程特别适合有志于成为自动化测试者的学习者。 课程大纲：本课程将引导您了解网页自动化的要点，利用Selenium简化重复任务和优化测试流程。适合初学者和中级学习者，课程内容涵盖了从设置Selenium WebDriver到编写第一个脚本，再到掌握高级技术（如网络爬虫和数据驱动测试）。通过真实案例和结构化模块，您将获得自动化复杂网页交互、有效调试以及在不同项目中自信应用Selenium的专业知识。

Introduction to Self-Determination Theory: An approach to motivation, development and wellness (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：自我决策理论简介：动机、发展与健康的途径 课程概述： 自我决策理论（SDT）是一种基于实证的动机和心理发展理论，特别关注促进高质量动机和健康所需的基本心理需求，以及这些需求在社会环境中的支持方式。SDT 详细说明了父母、教师、教练、管理者和健康专业人士等激励者的风格和策略如何促进或削弱参与感以及由此产生的积极结果。本课程中，理论共同创始人理查德·瑞安教授将概述SDT，特别强调自我自主、能力和相关性如何支持并促进行为坚持、关系质量和健康发展过程等主题。他还将讨论自我决策理论研究中，自主的行为现象学与神经心理学方面的交汇。此外，他将展示SDT的实际应用，重点涵盖教育、工作、体育、医疗和心理治疗等环境。 课程大纲： 第一周：本模块首先介绍自我决策理论（SDT）的概念和历史原则，并定义关键术语。继续介绍SDT 的一个小理论——认知评估理论（CET）及其核心概念内在动机，讨论奖励对内在动机的影响以及内在动机在视频游戏中的作用。 第二周：重点介绍SDT的两个小理论——有机整合理论（OIT）和基本心理需求理论（BPNT）。探讨不同类型的动机及其在相对自主性连续体上的组织，内化的意义，以及促进和削弱自主动机与内化的因素。此外，探讨基本心理需求理论（BPNT）对幸福感的影响。 第三周：深入探讨人们的幸福感和生活目标，研究什么使我们一天比一天更快乐。介绍目标内容理论（GTC），探讨内在和外在生活目标对幸福感的影响。还讨论正念与意识在培养自主性方面的作用，以及活力的概念。 第四周：重点介绍基本心理需求满足在生活各方面的重要性，包括为他人做善事与贡献社区对幸福感的影响，健康关系的建立，以及父母与孩子之间的关系对孩子发展的重要性。讨论身份形成过程中如何理解和发展身份、角色和兴趣，特别是在教育和工作环境中的SDT应用。 第五周：聚焦于SDT的应用，包括在医疗保健领域的动机预测、心理健康中的基本需求支持，以及在体育中的自主性支持。讨论文化、政治和经济结构如何影响动机与需求满足，最后总结基本心理需求支持对高质量动机和积极结果的重要性，并提供满足自身心理需求的实用建议。

Introduction to Self-Driving Cars (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：自驾车入门 概述：欢迎参加自驾车入门课程，这是多伦多大学自驾车专业化的第一门课程。本课程将介绍自驾车的术语、设计考虑因素和安全评估。通过本课程，您将能够： - 理解自驾车常用的硬件 - 识别自驾车软件堆栈的主要组成部分 - 编程车辆建模和控制 - 分析车辆开发的安全框架和当前行业实践 课程的最终项目将要求您开发控制代码，以在CARLA模拟环境中导航自驾车。您将构建设计车辆的纵向和横向动态模型，并使用Python创建控制器，以调节速度和路径跟踪性能。您将测试控制设计的极限，并学习在车辆性能极限驾驶中的挑战。 本课程为高级课程，适合具备机械工程、计算机电气工程或机器人学背景的学习者。成功完成本课程，您需要具备Python 3.0的编程经验、线性代数（矩阵、向量、矩阵乘法、秩、特征值和特征向量及其逆）、统计（高斯概率分布）、微积分和物理（力、力矩、惯性、牛顿定律）的基础知识。 此外，您需要具备一些硬件和软件规格，以有效运行CARLA模拟器：64位Windows 7（或更高版本）或Ubuntu 16.04（或更高版本），四核Intel或AMD处理器（2.5 GHz或更快），NVIDIA GeForce 470 GTX或AMD Radeon 6870 HD系列卡或更高，8 GB RAM，以及OpenGL 3或更高（对于Linux计算机）。 课程大纲： - 模块0：欢迎来到自驾车专业化！ 介绍专业化的主要概念和布局，并讨论过去二十年来该领域的重大进展。 - 模块1：自主驾驶的要求 介绍自驾车面临的复杂问题及其语言和结构。 - 模块2：自驾车硬件和软件架构 描述常用的系统架构及其在成本、可靠性、性能和复杂性方面的权衡。 - 模块3：自主车辆的安全保障 评估在公共道路上保证自驾车安全运行的挑战和方法。 - 模块4：车辆动态建模 定义车辆在转向、油门和刹车命令下的运动模型，进而设计车辆控制器和运动规划。 - 模块5：车辆纵向控制 学习如何跟踪固定路径上的速度配置，开发适用于大多数驾驶条件的基线控制器。 - 模块6：车辆横向控制 学习如何通过几何和动态模型预测控制方法确保准确跟踪固定路径。 - 模块7：整合所有内容 通过自驾车模拟器实践纵向和横向控制设计，跟踪预定义路径并优化圈速。 课程将结合理论与实践，提供系统的自驾车知识和技能提升机会。

Introduction to Semiconductor Devices 1 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：半导体器件入门 1 课程概述：本课程旨在提供对半导体器件的一般理解，探索半导体的原理和操作机制，如电荷转移、p-n结、结电容和金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）。注册学员可以下载讲义，这有助于在观看视频时进行学习。建议将讲义打印成A4纸的每页两面，并在讲座期间做笔记，以便更好地理解内容。此外，每周都有测验题目，以检查您对讲座内容的理解。要获得课程证书，您必须在每周的测验中至少获得60%的分数，且有两次尝试机会。 讲义、测验和证书仅提供给注册学生。 课程内容： - 第1周：半导体器件入门 - 第2周：晶体性质、原子、电子和薛定谔方程 - 第3周：半导体中的载流子 - 第4周：半导体中的过剩载流子和漂移载流子 - 第5周：平衡状态下的p-n结 - 第6周：p-n结的电流流动 - 第7周：结电容、p-n结应用及击穿 通过本课程，学生将深入了解半导体器件的基础知识，为进一步的研究和应用奠定坚实的基础。

Introduction to Semiconductor Devices 2 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：半导体器件导论 2 课程概述：该课程旨在为学生提供半导体器件的基本理解。内容涵盖金属-半导体接触、金属-氧化物-半导体（MOS）电容器、金属-氧化物-半导体场效应晶体管（MOSFET）、互补金属-氧化物-半导体（CMOS）、金属-半导体场效应晶体管（MESFET）、存储器以及双极结晶体管（BJT），以提升学生对半导体行业的整体认识。 课程提供注册后的讲义供下载，帮助学生更好地观看视频。建议将讲义打印为每页两个A4纸，并在讲座期间做笔记，以加深理解。此外，每周会有测验题以检查对讲座内容的理解。要获得课程证书，学生必须在每周测验中获得至少60%的分数，并可在两次机会内完成。 讲义、测验以及证书仅对注册学生提供。 课程大纲： - 第一周：金属-半导体接触（肖特基/欧姆接触） - 第二周：金属-氧化物-半导体（MOS）电容器 - 第三周：MOS场效应晶体管（MOSFET） - 第四周：CMOS，CMOS逻辑（反相器，NAND和NOR门） - 第五周：存储器，光电器件 - 第六周：MESFET，双极结晶体管，现代MOSFET

Introduction to Semiconductor Process 1 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：半导体工艺入门1 概述：本课程旨在提供对半导体工艺的整体理解。课程将探讨半导体器件和工艺的原理及基本理论。学生将学习完整的半导体工艺，包括氧化、扩散、离子注入、光刻、刻蚀、薄膜沉积、等离子体、金属化和封装等内容。 注册后可下载讲义，帮助学生观看视频。课程中还设有测验题，以检测学习效果。 课程大纲：

第1周：MOSFET理论概述

第2周：CMOS工艺集成

第3周：洁净室、RCA清洗、晶体生长

第4周：扩散与掺杂

第5周：氧化

第6周：离子注入

第7周：光刻

第8周：极紫外光（EUV）光刻

Introduction to Sensory Science (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：感官科学导论 概述：您是否知道我们所吃的食物的味道、口感和香气背后都有科学依据，而我们最爱的产品为何看起来、感觉和闻起来都是这样的？在本课程中，我们将提供感官科学领域的广泛概述，包括其历史、定义及在学术研究和消费品行业中的应用。我们还将讨论感官科学如何影响其他行业，例如医疗科学和信息处理。 课程大纲： 1. **感官科学概论**：在本模块中，我们将探讨感官科学的历史，提供感官科学的定义，并描述参与研究的各种感官。我们还将讨论与感官科学研究相关的学科并介绍三种测试方法。 2. **基础感官研究**：本模块将讨论感官科学在更广泛世界中的定位，介绍基础感官研究的各种应用及其对工作的影响。同时，我们将探讨感官科学如何影响医疗科学、沟通及信息处理行业，并讨论转导过程及营养在感官研究中的作用。 3. **感官评价的角色**：我们对人类的了解越深入，就越能理解我们的数据收集工具——人。在本模块中，我们将讨论感官评价在与人类工具、评分和质量保证相关的作用。 4. **感官评价的角色（第2部分）**：在这个最后模块中，我们将继续讨论感官评价在化学/物理特性、食品与非食品产品开发中的作用。模块的最后将有一个与赫伯特·斯通博士的可选播客对话。 通过本课程的学习，您将能更好地理解感官科学以及其在不同领域中的应用与影响。

Introduction to SIEM (Splunk) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：SIEM（Splunk）入门 课程概述：本课程旨在提供对安全信息和事件管理（SIEM）概念的综合理解，以及使用Splunk作为SIEM解决方案的实践技能。您将学习SIEM的基础知识、Splunk架构、数据收集和管理、数据分析，及相关的高级主题，比如关联分析和事件响应。通过课程的学习，您将能够有效地利用Splunk进行日志分析、威胁检测和安全监控。 学习目标： 模块1：简介 - 课程大纲： - 名称：SIEM与日志管理引言 - 描述：在本模块中，您将理解SIEM的基础知识及其在现代网络安全中的重要性。您可以解释SIEM（安全信息和事件管理）的核心概念，并强调其在当代网络安全实践中的重要性。您将能够认识到SIEM在安全操作和事件响应中的关键角色。 - 名称：Splunk架构和安装 - 描述：在本模块中，您将熟悉Splunk这一领先的SIEM平台。探索Splunk提供的广泛功能，使其成为一个突出的SIEM解决方案。研究Splunk在日志管理、数据收集和高级分析技术方面的能力。您将获得Splunk用户界面的实践经验，并与其界面互动，以全面理解其不同组件和导航方式。 - 名称：Splunk中的数据收集和管理 - 描述：本模块专注于在Splunk平台内采用各种方法和技术来摄取、组织和有效管理数据。覆盖使用转发器、API和其他来源进行数据摄取，以及数据解析、索引和保留策略，确保数据在Splunk中可访问和可用于有效分析与监控。 此课程将帮助您全面掌握SIEM实用技能，为安全监控和事件响应奠定坚实基础。

Introduction to Social Media Analytics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：社交媒体分析入门 课程概述：社交媒体不仅为市场营销人员提供了与客户沟通的渠道，也为更好地理解客户提供了机会。该课程将社交媒体活动视为“消费者之声”，旨在让学习者了解将社交媒体数据转化为市场营销洞察的分析方法。在《社交媒体分析入门》中，学习者将接触到社交媒体数据相较于传统市场研究方法的优势与局限性。课程与领先的社交媒体监听平台合作，为学习者提供社交媒体监听的基础技能，包括创作监测工具和常见社交媒体指标。课程内容超越社交媒体监听，展示如何利用社交媒体数据提供市场结构和消费者品牌认知的洞察。学习者将通过观看视频讲座、完成活动、实践测验、讨论板和同伴评估等方式评估数据，并学会如何“倾听”数据。 课程大纲： 第1部分：社交媒体监听基础 描述：本模块将讲解如何评估社交媒体信息和数据。 第2部分：意见科学与动态 描述：本模块将讨论如何评估和判断社交媒体贡献。学习者将更好地确定哪些数据是有用的。 第3部分：Crimson Hexagon操作演示 描述：课程获得Crimson Hexagon的许可进行合作。本模块将介绍如何将社交媒体监测的各个方面应用于商业决策。 第4部分：将分析应用于社交媒体活动 描述：本模块将教会学习者如何检查多个社交媒体指标，以监测和识别与典型社交媒体活动的偏差。

Introduction to Social Media Marketing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：社交媒体营销入门 课程概述：该课程旨在奠定社交媒体营销的基础。您将学习社交媒体营销的内容，包括其历史以及不同的社交媒体渠道。您将学习如何选择适合您需求的社交媒体渠道，设定目标和成功指标，并确定目标受众。 通过本课程，您将能够： - 理解传统、数字和社交媒体营销的全景 - 了解如何成为认证的数字营销助理 - 理解主要社交媒体平台的功能及其在营销中的作用 - 制定SMART目标并识别关键绩效指标（KPI） - 定义目标受众及其客户旅程 - 选择合适的社交媒体平台，并学习如何创建社交媒体政策 无论您起始时的知识水平如何，本课程将帮助您建立坚实的社交媒体营销基础，并获得适用的技能，使您的社交媒体营销工作更成功、更显著。 学习者不需要有市场营销经验，但需要具备基本的互联网导航技能，并渴望参与和连接社交媒体。学习者必须拥有Facebook账户，拥有Instagram账户会更有帮助。 课程大纲： 1. **社交媒体环境** - 本周将介绍Meta社交媒体营销专业证书项目，并深入了解市场营销及社交媒体营销，学习企业如何利用社交媒体，并对社交媒体环境进行基本概述。 2. **社交媒体平台概述** - 在第二周，您将学习一些主要社交媒体平台的使用细节，以及个人与企业如何分别使用这些平台的区别。 3. **成功的目标与计划** - 第三周，您将深入探讨市场营销人员的两个基础技能：定义SMART目标和关键绩效指标。这些是建立营销活动的关键组成部分。到周末，您将完成第一个项目，并将所学应用于真实情境中。 4. **了解您的受众** - 本周，您将专注于开发目标受众角色和客户旅程。这个营销活动的基础是基于您上周关于目标和关键绩效指标的学习。本周末，您将完成一个项目，创建自己的目标受众角色和客户旅程。 5. **选择您的社交媒体渠道** - 本周，我们将通过仔细选择基于目标受众的适当社交媒体平台来结束课程，并学习如何创建和管理社交媒体政策。

Introduction to Software Engineering (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：软件工程导论 课程概述：您是否对软件工程这一利润丰厚的领域感到好奇，并想了解自己如何成为其中的一部分？本课程正是为您而设！通过学习本课程，您将获得软件开发、编程的基础知识，以及IT行业提供的众多令人兴奋的职业角色和发展路径。 学习内容包括软件开发生命周期（SDLC）的重要性，以及现代软件开发框架和方法论，如Agile和Scrum。探索编程的基本原则。 课程大纲： 1. 软件开发生命周期 - 概述软件工程领域，学习软件开发生命周期（SDLC）的基本概念，了解构建高质量软件的元素及编写需求。 - 探索不同的软件开发方法、相关的职业机会，并了解业内从业者的经验分享及团队合作的重要性。 2. 软件开发导论 - 理解应用开发的概念，包括前端和后端开发的区别及其所用技术。 - 学习团队合作如何提升开发效率，探索工程师使用的应用开发工具及支持应用执行的软件栈，并在实践实验中使用集成开发环境（IDE）。 3. 编程基础 - 介绍不同类型的编程语言及其适用场景，如何有效规划和组织代码。 - 探索基本编程逻辑与概念，如标识符、函数和对象，并在实践实验中编写简单的Python代码。 4. 软件架构、设计与模式 - 学习企业软件开发的基础知识，了解软件架构的重要性及设计过程。 - 探讨支持架构设计过程的多种架构模式，并学习软件生产环境的组件要求。 5. 软件工程的职业机会与技能 - 了解软件工程师的日常任务及所需的硬技能和软技能，分析软件工程的职业前景。 - 理解不同的职业路径、职位及其职责，并学习软件工程的伦理规范。 6. 期末测验与最终项目 - 本模块包含课程的最终评估及项目，综合考察所有模块的内容。 - 期末测验包括20道多项选择题，针对每个模块4道题，并分析一份工作招聘信息，应用所学知识。 本课程为希望进入软件工程领域的学习者提供了全面的基础知识和实用技能。

Introduction to Software Product Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：软件产品管理入门 概述：本课程强调软件产品管理的重要性及其角色，并提供了该专业的概述、目标、结构及期望。课程解释了过程、需求、计划和监控在提高软件质量中的价值。 大纲： 1. 模块1：软件产品管理 - 该学科 描述：在这一模块中，您将了解软件产品管理的目标，即构建更好的软件。我们将深入探讨软件产品经理的角色，并听取软件行业代表的见解。此模块还将介绍您在该专业中将要经历的学习路径，旨在为您担任软件产品经理角色做好准备。 2. 模块2：软件产品管理基础 描述：欢迎来到软件产品管理入门的第二部分。在这一模块中，您将学习敏捷软件开发的哲学、核心价值观和原则。敏捷哲学重塑了现代软件开发。请挑战自己，思考如何在满足客户需求、按时交付和控制预算的“三角关系”中交付成功的软件产品。本模块还将预览软件产品管理的四个基础领域：建立流程、定义需求、计划工作和监控开发。您将看到这些要素在提高软件质量中的重要作用。

Introduction to Software Testing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：软件测试入门 课程概述：完成本课程后，您将理解软件测试的基本原则和流程。您将积极创建测试用例，并使用自动化测试工具运行它们。您将学会编写和识别良好的测试用例，包括输入数据和期望结果。 完成本课程后，您将能够： - 描述验证与确认之间的区别。 - 解释测试的目标。 - 在沟通中使用适当的测试术语，如测试夹具、逻辑测试用例、具体测试用例、测试脚本、测试 oracle 和缺陷。 - 描述白盒和黑盒测试的动机。 - 比较测试优先和测试后开发技术。 - 使用语句覆盖和分支覆盖来衡量测试充分性。 - 理解测试覆盖不足的原因及其可接受性。 - 通过变异测试评估功能测试套件的缺陷发现有效性。 - 批评黑盒和白盒测试，描述两者在更大开发工作中的优缺点。 - 区分期望值（真实）、启发式、一致性（在 A/B 回归中使用）和概率测试oracle，并选择最适合测试目标的类型。 - 编写单元和集成测试用例以检测代码中的缺陷，并使用 JUnit 自动化这些测试。在此过程中，学生将使用测试替身来支持测试，包括用于状态验证的桩和用于行为验证的模拟（mock）。 本课程主要面向对以下角色感兴趣的学习者：软件工程师、测试软件工程师、测试自动化工程师、DevOps 工程师、软件开发人员、程序员和计算机爱好者。我们预计您应具备 Java 编程语言（或任何类似面向对象语言）的基础知识，并能快速掌握 Java 语法，以及对软件开发生命周期有一定了解。 教学大纲： - 名称：介绍 描述：在本模块中，您将了解测试的基础知识，尤其是在整个课程中使用的各种术语。 - 名称：测试基础 描述：在本模块中，您将研究各种测试原则、测试模型和系统测试策略类型。 - 名称：软件开发生命周期中的测试 描述：在本模块中，您将学习测试的社会方面，包括测试计划、测试状态报告和缺陷报告。 - 名称：编写良好的单元测试 描述：在本模块中，您将学习如何编写单元测试，并通过三个编程作业获得编写这些测试的实践经验，每个作业都包含额外的测试复杂性。

Introduction to Software, Programming, and Databases (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：软件、编程与数据库入门 课程概述：在当今信息技术（IT）时代，各种类型的软件层出不穷，理解这些软件可能让人感到不知所措。本课程旨在帮助您从信息技术的角度，深入了解软件的类型及其管理。本课程涵盖软件基础、云计算、网页浏览器、开发和软件概念、编程语言及数据库基础等内容。完成本课程后，您将对软件流程有更好的理解，并在使用和保护应用程序时更加自信。 课程内容：本课程将引导您探索从移动设备上运行的操作系统到计算机上运行数据库的各类软件。您将学习如何安装和管理网页浏览器，使用扩展和插件，以及保持浏览器的安全和更新。此外，您将了解云技术如何帮助企业更快速地创建和部署应用程序。课程还将教授软件和应用的开发与交付，帮助您理解简单的编程概念及数据库管理基础。 课程大纲： 1. 计算平台与软件应用：了解您设备上的计算平台，使用适合任务的软件，以及确保软件版本更新的重要性。 2. 网页浏览器、应用程序与云计算的基础：学习如何选择和配置最合适的网页浏览器，其安全性，以及云计算的基本概念及其对应用程序开发的影响。 3. 编程基础：了解编程基础及软件开发周期，学习如何编写代码、选择数据类型和编程语言，以及有效组织代码的重要性。 4. 数据库基础：学习数据库的类型及基本概念，包括数据库的管理与使用，数据库接口及备份的重要性。 5. 最终测验：通过最终测验评估您在前四个模块中的知识掌握情况。 该课程帮助您建立软件管理和数据库基础的信心和能力，是深入IT领域的良好起点。

Introduction to solar cells (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：太阳能电池入门 课程概述：本课程探讨太阳能电池的工作原理、重要性及其效率测量等问题，是对这一绿色技术的全面介绍。无论您是希望对太阳能有一般性了解，还是渴望在这一领域发展职业，“太阳能电池入门”都是一个理想的起点。课程内容包括太阳能电池的历史、太阳能的必要性、太阳能电池的发电机制等基础知识。此外，课程还将介绍单晶和多晶太阳能电池、薄膜太阳能电池及新兴技术。内容包括虚拟仪器的实践操作、与领域专家的访谈，以及全面的太阳能电池资料。 完成课程后，您将对该领域有基本理解，并能够识别将来在学习或职业生涯中值得深入追求的有趣或相关方面。 课程大纲： 1. **简介**：介绍课程内容及教学风格。 2. **太阳能电池历史**：简要介绍太阳能电池的历史及早期发展，并开始进行效率和能量输出的计算。 3. **为什么选择太阳能**：总结可再生能源的重要性，探讨为什么需要发展太阳能。 4. **太阳能电池发电**：讨论太阳能电池的发电能力及其测量方法，包括相关术语和光源。 5. **太阳能电池建模**：介绍太阳能电池的等效电路，解释短路电流、开路电压及其行为。 6. **太阳能电池如何工作**：重点讨论太阳能电池的工作原理，关注理解重要概念。 7. **太阳能电池效率**：探讨太阳能电池效率的限制和损失机制。 8. **硅太阳能电池**：了解硅的丰富性以及硅太阳能电池的制造及其单晶与多晶的区别。 9. **薄膜太阳能电池**：探讨薄膜太阳能电池及其解决硅电池能量回收时间的潜力。 10. **聚合物太阳能电池**：学习第三代太阳能电池技术——聚合物太阳能电池的优缺点。 11. **太阳能电池技术**：比较各类太阳能电池技术，概述不同技术特点。 通过本课程，您将深化对太阳能电池的理解，帮助您在未来的学习和职业中做出更 informed 的选择。

Introduction to Solid Edge (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Solid Edge 入门 概述：本课程旨在帮助学习者掌握 Siemens Solid Edge 软件的基本设计概念，包括在 2D 和 3D 环境下使用计算机辅助设计（CAD）软件。主要内容涵盖 2D 草图、基本形状、3D 模型和简单的装配。学员将通过使用挤出、旋转、圆角、混合和薄壁等命令，提高创建坚固模型的效率。此外，还将学习制图概念，如详细图、视图、截面切割和设计意图等。 课程大纲： 1. **Solid Edge 基础介绍**： - 欢迎参加 Solid Edge 基础课程！本周将介绍课程概述与布局，以及 Solid Edge 在 3D 设计方面的一些基本概念。学习草图、基本形状、几何关系和约束等基础建模概念。 2. **基本命令**： - 在掌握了一些3D设计的基本概念后，本周将介绍 Solid Edge 的基本命令。学习如何使用“主页”选项卡下的命令，在开发三翼飞行器草图的过程中掌握最佳实践。 3. **用户体验特性**： - 本周将探索与 Solid Edge 相关的用户体验特性，帮助学员更高效地使用软件。学习如何应用命令查找器、设计意图、草图平面、放样和阵列特性。 4. **构建装配**： - 本周将介绍 Solid Edge 装配的基本实践。学习打开零件、放置路径、对齐、添加运动及处理装配关系等指令。 5. **附加特性、数据导入及模拟考试**： - 在最后一周，将介绍更多 Solid Edge 特性及数据导入的相关实践。学员将有机会复习课程中学到的概念，并为 Solid Edge 助理级认证考试做准备。 本课程将提升您在 Solid Edge 的技能，使您为通过 Solid Edge 助理级认证考试做好准备。

Introduction to Spreadsheets and Models (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：电子表格与模型基础介绍 课程简介： 电子表格是最强大的数据分析工具之一，几乎人人可用。无论是大型企业还是小型公司，都会使用电子表格模型来确定当前成功的关键指标以及未来的发展趋势。本课程旨在使学员掌握基本的电子表格工具和公式，从而利用电子表格的强大功能来分析现有数据并预测未来数据。通过简短易懂的演示，学员将学习如何使用Excel或Sheets，进而为今后课程中的模型和决策树构建打下基础。学员需具备使用Excel或Sheets的基础知识和访问权限。 课程大纲： 第一部分：电子表格：数字思考工具 本模块介绍电子表格的历史、基本功能及其模型创建的应用。学员将了解电子表格中的数据类型、数学运算符号、常用内置公式与函数、条件表达式、相对与绝对引用，并学习如何识别和修正循环引用。模块结束后，学员将能够理解电子表格的背景、导航电子表格、使用内置公式与函数、创建简单公式，识别并纠正常见错误。 第二部分：从电子表格到模型 这一模块将引导学员从电子表格转向模型创建，反映现实事件。学员将学习如何组织和布局模型元素、目标函数的类型及其应用，进行假设分析和情景分析、敏感度分析及其他经典模型。模块结束后，学员将能够设计反映假设、决策变量和结果的电子表格，创建基本现金流模型、评估小型商业机会、进行假设分析、识别敏感变量并使用线性规划模型和确定性模型。 第三部分：模型中的不确定性与概率 本模块介绍如何利用电子表格处理不确定性与概率。学员将学习随机变量、概率分布、幂函数、指数函数和对数函数的建模公式，以及计算概率树和决策树的模型；还将使用回归工具进行预测及多重回归。模块结束后，学员将能够通过电子表格统计函数测量变量之间的相关性，理解相关性计算结果，运用回归工具进行预测，并使用多重回归改进预测结果。 第四部分：模拟与优化 在这一模块中，学员将学习如何利用电子表格实施蒙特卡罗模拟和线性编程进行优化。学员将探讨蒙特卡罗模拟的目的，如何在电子表格中实现此类模拟，解决线性编程问题及其实施方式。模块结束后，学员将能够在电子表格中建模不确定性与风险，使用Excel的求解器优化资源，以实现期望的结果，还能识别Excel与Sheets的异同，为下一门商业与金融建模专业化课程做好准备。

Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：统计分析导论：假设检验 课程概述：该初级课程针对使用SAS软件进行统计分析的用户，重点讲解t检验、方差分析（ANOVA）和线性回归，并简要介绍逻辑回归。 课程大纲： 1. **课程概述与数据准备**： - 在本模块中，你将了解课程内容及所分析的数据，并进行必要的数据设置，以便进行课程中的实践。 2. **概念介绍与复习**： - 本模块将帮助你学习不同类型数据分析所需的模型，以及解释性建模与预测性建模之间的差异。你还将复习一些基本的统计概念，如均值的抽样分布、假设检验、p值和置信区间。在此基础上，将应用单样本和双样本t检验对数据进行分析，以验证或否定先前的假设。 3. **ANOVA与回归分析**： - 在本模块中，你将学会使用图形工具来确定哪些预测变量可能有效或无效。接着，通过相关分析来增强这些图形探索，描述潜在预测变量与响应变量之间的线性关系。确定潜在的预测变量后，利用ANOVA和回归分析评估响应变量与预测变量之间关系的质量。 4. **更复杂的线性模型**： - 本模块将一维ANOVA模型扩展到双因素方差分析，并将简单线性回归扩展到含有两个预测变量的多元回归。了解双向ANOVA和具有两个预测变量的多元线性回归的概念后，你将掌握适合和解释多变量模型的技能。

Introduction to Statistics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：统计学导论 概述：斯坦福大学的《统计学导论》课程教授学习数据和传达洞察所需的统计思维概念。通过本课程，您将能够进行探索性数据分析，理解抽样的关键原则，并在多个背景下选择合适的显著性检验。您将获得基础技能，为进一步掌握更高级的统计思维和机器学习主题做好准备。 课程主题包括描述性统计、抽样和随机对照实验、概率、抽样分布与中心极限定理、回归、常见显著性检验、重抽样与多重比较。 课程大纲： 1. **导论和描述性统计**：本模块提供课程概述，并回顾用于可视化信息的主要工具。 2. **生成数据和抽样**：探讨抽样与实验设计的主要概念，以及评估实验有效性的方法。 3. **概率**：学习概率的定义及其基本规则，以解决简单和复杂的挑战，结合实际案例。 4. **正态近似与二项分布**：涵盖经验法则与正态近似，以及二项分布和随机变量的基础知识。 5. **抽样分布与中心极限定理**：学习大数法则与中心极限定理，以及如何区分不同类型的直方图。 6. **回归**：讲解回归分析的重要性及其解决各种统计问题的能力，包括推理与回归诊断。 7. **置信区间**：学习如何构建和解释标准情况下的置信区间。 8. **显著性检验**：探讨测试背后的逻辑，进行适当的统计测试，并讨论常见误解与陷阱。 9. **重抽样**：关注计算密集型统计推断的两种主要方法：蒙特卡洛方法与自助法，包括理论原理与应用实例。 10. **分类数据分析**：学习分类数据的重要统计分析方法，包括卡方拟合度检验、同质性检验和独立性检验。 11. **单因素方差分析（ANOVA）**：涵盖ANOVA的基本概念及其F检验的工作原理。 12. **多重比较**：探讨在大数据时代出现的重要问题，如数据探查和多重检验谬误，并探索数据可重复性和适用性挑战的应对策略。 通过这一课程，您将建立扎实的统计学基础，为日后进一步的学习和实践打下良好基础。

Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程概述：欢迎参加《公共卫生统计学与数据分析导论》课程！本课程将教您统计分析的核心基础知识——变量类型、常见分布、假设检验等。同时，您将能够对未曾见过的数据集进行描述，了解其关键特征、优势与不足，进行基本的分析，并基于均值和比例形成和验证假设。此课程将为您提供扎实的基础，使您能继续学习更高级的分析技能并参加系列课程的后续教学。您将学习流行、灵活且完全免费的统计软件R，这是统计学和机器学习实践者普遍使用的工具。课程采用实践方式，您将首先通过媒体报道的医疗研究示例学习如何提出可检验的假设。接着，您将使用关于水果和蔬菜消费习惯的数据集进行实践分析，这些数据在现实中往往会比较杂乱，因为公共卫生数据集通常如此。课程中将有小测验及反馈，以帮助您检查理解程度，将提高您的批判性思维能力。在这个算法失控和假新闻泛滥的时代，这些技能显得尤为重要。 先修要求：课程提供一些公式以帮助理解，但您不需要数学学位即可顺利完成本课程。您只需具备基本的数字能力（例如，不会涉及微积分）和对结果的图形和表格呈现有些许了解。课程不要求具备R语言或编程知识。 课程大纲： 1. **公共卫生统计学导论**：统计学在公共卫生研究和实践中扮演着关键角色，您将通过两个实例开始学习：一个来自18世纪伦敦，另一个来自联合国。开展研究的首要任务是定义研究问题并将其表达为可检验的假设。通过媒体例子，您将了解哪些有效、哪些无效，并有机会从真实新闻故事中定义研究问题。 2. **变量类型、常见分布与抽样**：本模块将介绍统计分析中的一些核心知识：变量类型、常见分布与抽样。您将看到“良好行为”的数据分布（例如：正态分布与泊松分布）与公共卫生数据集中常见的真实数据分布之间的差异。 3. **R及RStudio导论**：现在是时候开始使用功能强大且完全免费的统计软件R及其流行界面RStudio。在水果和蔬菜消费的示例中，您将学习如何下载R、导入数据集并运行基本的描述性分析以了解变量。 4. **R中的假设检验**：在您学习如何定义研究问题和可检验的假设后，您将学习如何在R中应用假设检验并解读结果。由于所有医学知识均源自病人样本，随机和其他种类的变化意味着您在样本中测量的内容（例如平均体重指数）不一定反映整个群体的情况。在呈现时，将这种不确定性纳入平均BMI的估计中是至关重要的，这涉及到p值和置信区间的计算，这是统计分析中的基本概念。您将学习如何计算平均值和比例的p值和置信区间。

Introduction to Structured Query Language (SQL) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：结构化查询语言（SQL）入门 课程概述：在本课程中，您将学习如何安装文本编辑器、MAMP或XAMPP（或同类工具）并创建MySQL数据库。您将掌握单表查询及SQL语言的基本语法，还将学习涉及多个表的数据库设计，包括外键和JOIN操作。最后，您将学习如何建模多对多关系，这对于表示用户、角色和课程等内容至关重要。 课程大纲： 1. 名称：安装PHP和SQL 描述：首先的技术任务是完成包括安装文本编辑器、MAMP或XAMPP（或同类工具）、创建MySQL数据库的安装步骤。 2. 名称：结构化查询语言（SQL）简介 描述：学习单表查询和SQL语言的基本语法。 3. 名称：数据库设计 描述：涵盖多个表的数据库设计，包括外键和JOIN操作。 4. 名称：多对多关系 描述：学习如何建模多对多关系，这对于表示用户、角色和课程等内容是非常重要的。

Introduction to Supply Chain Finance & Blockchain Technology (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-supply-chain-finance-blockchain-technology

简介: 课程名称：供应链金融与区块链技术导论 课程概述：本课程将为您介绍供应链金融的基本概念以及区块链技术的应用。您将学习到由金融机构、主要企业买家和其贸易伙伴在全球范围内实施的贸易金融新兴解决方案，这些解决方案统称为供应链金融。课程将深入探讨供应链金融的关键推动因素，并识别当前市场中推动供应链金融日益受到关注的主要挑战。您将详细了解营运资金的概念、属性和指标，并回顾供应链金融的四个主要产品与解决方案。课程最后将简要介绍区块链及其基本概念。完成本课程后，您将掌握进入供应链金融市场的选项，并能为您的组织识别最佳解决方案。该课程没有先决的知识要求，但具备一般商业和金融知识将有助于您更好地理解供应链金融解决方案的详细内容。 课程大纲： - 模块一：介绍供应链金融的基础概念 - 模块二：供应链金融的关键推动因素与市场挑战 - 模块三：供应链金融的主要产品与解决方案 - 模块四：区块链技术概述及其在供应链金融中的应用

Introduction to Sustainability (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：可持续性导论 课程概述：本课程介绍了可持续性学术研究的方法，探讨了当今人类社会如何在全球变化、生态系统退化和资源限制面前持久生存。课程重点关注可持续性理论和实践中的关键知识领域，包括人口、生态系统、全球变化、能源、农业、水资源、环境经济学与政策、伦理和文化历史。可持续性是一个跨学科的研究领域，理解人类的动机需要人文学科的视角，衡量可持续性挑战需要自然科学和社会科学的知识，而建立解决方案则需要掌握技术系统的见解。 课程大纲： 1. 课程介绍与导向：熟悉课程内容、同学和学习环境，并获得必要的技术技能，探讨地球作为一个系统的核心思想及其对环境可持续性的影响。 2. 人口：探讨人类人口的演变及未来一个世纪可能的变化。 3. 生态系统与气候变化：分析人类对自然资源的开发造成的环境压力，以及气候变化的问题。 4. 能源：考察能源使用现状及其对地球的影响，并讨论如何向更可持续的使用模式过渡。 5. 水与农业：探讨水资源与食品之间的联系，以及未来一个世纪中满足全球粮食需求的必要条件。 6. 环境政策：研究政策制定者常用的工具及影响政策形成的各种力量。 7. 测量可持续性：分析可用于测量可持续性的工具，并根据课程中讨论的模型和趋势，对21世纪的全球可持续性进行预测。 8. 课程总结：通过一场综合测验回顾前七个模块的所有主题，测试对课程目标、关键概念和引导问题的掌握情况。 本课程旨在揭示维持地球上所有人类长期福祉的原则，适合各学科背景的学习者。

Introduction To Swift Programming (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Swift编程入门 概述：Swift编程入门是一个四部分专业化系列的第一门课程，旨在提供开发iOS应用程序所需的工具和技能。完成本课程后，您将能够中级运用Swift这一强大的iOS编程语言。通过最佳实践的指导，您将熟练掌握语法、面向对象原则、内存管理、函数概念等Swift编程相关的内容。此课程专注于Swift编程，带您体验最新功能和能力，使您走在编写iOS应用的前沿。 请注意，目前本课程使用Swift 2进行授课，团队已意识到Swift 3的发布，并将及时进行课程内容的修改。请理解，目前所有的教学都是基于Swift 2进行的。 另外，要参与本课程（及完整的专业化系列），您需要一台Mac电脑，虽然不是强制要求，但理想情况下最好有一部iPhone、iPod或iPad。请注意，此课程是在Mac上设计和测试的，虽然我们知道在Windows上通过虚拟机运行Mac的方法，但我们不推荐在PC上进行学习。 课程大纲： 第一部分：介绍与准备工作 描述：认识教学团队，熟悉平台，设置工作环境，准备编程！我们想提醒您，该课程（及整个专业化系列）需要您拥有Mac电脑，如有可能，最好还配有iPhone、iPod或iPad。如果您参与此专业化系列，您将学习创建类似SHIFT的应用程序。 第二部分：Swift基础 描述：在本模块中，我们将介绍Swift的基本概念，包括变量声明、不同类型和程序控制机制。这将为iOS应用开发打下基础。 第三部分：高级Swift 描述：本单元进一步探讨Swift编程。我们将在已有技能的基础上，深入学习类、结构体、枚举、协议及面向对象原则。 第四部分：Swift中的图像处理 描述：在本模块中，我们将结束本课程的学习，聚焦Swift的高级示例。我们将研究一个细致的图像过滤器示例，使我们能够操作像素并创建滤镜效果（如改变对比度）。 第五部分：可选模块 - Swift与Objective C比较 描述：在这个可选模块中，我们将比较Swift与Objective C编程语言之间的一些差异。欢迎曾经熟悉Objective C的学员加入Swift的世界，希望您发现Swift的编程更加快速、简便和互动。 希望您在这一新的冒险中获得乐趣！

Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：系统评估与荟萃分析入门 概述：本课程将介绍系统评审和临床试验荟萃分析的方法。我们将学习如何制定可回答的研究问题，定义纳入和排除标准，搜索证据，提取数据，评估临床试验的偏倚风险，并进行荟萃分析。成功完成本课程后，参与者将能够： - 描述进行系统评审的步骤 - 使用“参与者、干预、比较、结果”（PICO）框架制定可回答的问题 - 描述从临床试验报告中收集和提取数据的过程 - 描述批判性评估临床试验偏倚风险的方法 - 描述和解释荟萃分析的结果 课程大纲： 1. **简介**：对课程进行广泛概述，介绍系统评审和荟萃分析的高层次概念，并探讨谁生产和使用系统评审。 2. **框架问题**：讨论如何构建问题，涵盖范围、要素以及问题的精细化。 3. **搜索原则与偏倚评估**：寻找证据的方式，包括关键来源、搜索策略和评估偏倚风险。 4. **最小化荟萃偏倚、定性综合与结果解释**：学习如何最小化荟萃偏倚、选择偏倚、信息偏倚，透明报告和定性综合，以及结果的解释。 5. **荟萃分析规划与统计方法**：涉及荟萃分析的规划和相关统计方法。 6. **总结与最终同行评审作业**：总结过去几周所涵盖的关键概念，完成最终的同行评审作业，并评估同学的提交内容。

Introduction to Systems Biology (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：系统生物学导论 课程概述：该课程将介绍当代以哺乳动物细胞为中心的系统生物学，重点关注其组成部分及功能。随着我们对基因组和基因表达的认识加深，以及对涉及细胞过程的分子（如蛋白质、脂质、离子）进行的整理，我们需要理解这些分子如何相互作用，形成作为离散功能系统的模块。这些系统支撑着核心的亚细胞过程，如信号转导、转录、运动能力和电生理活动。进而，这些过程共同展现出细胞行为，如分泌、增殖和动作电位。课程将探讨亚细胞和细胞系统的特性、系统的涌现行为机制，以及如何通过实验来促进系统思维，理解计算和模拟的重要性。 课程内容将围绕多个推理线索展开，主要包括：设计、执行和解读产生大数据集的多变量实验；定量推理、模型和模拟。通过讨论实例，展示细胞功能如何产生，以及机械知识如何帮助我们预测导致疾病状态和药物反应的细胞行为。 课程大纲： 1. 系统层次推理 | 从分子到通路 2. 通路到网络 | 生物物理力与细胞生物学中的电活动 3. 细胞生物系统的数学表征 | 细胞生物系统的模拟 4. 实验技术 | 网络构建与分析 5. 期中考试 6. 网络分析 | 从拓扑到功能 7. 各种模型的优缺点 | 辨识涌现特性 8. 涌现特性：超敏感性与鲁棒性 | 案例研究 9. 案例研究 | 系统生物医学 | 系统药理学与疗法 | 视角 10. 期末考试 该课程旨在通过理论与实践结合，提升学生在系统生物学领域的理解与应用能力。

Introduction to Systems Engineering (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：系统工程入门 课程概述：《系统工程入门》采用结构化与灵活相结合的方法，为复杂系统的成功开发提供全面的基础。本课程将逐步引导您了解系统生命周期，从设计、开发到生产和管理。您将学习系统各组件之间的相互关系，以及它们如何共同促进项目的目标和成功。课程中涉及的术语将以易于理解的方式呈现。每周的视频讲座将介绍和综合关键概念，随后通过测验和实际练习来巩固学习效果。 本课程欢迎任何希望了解复杂系统如何成功开发与实施的学习者。课程适合于项目管理、工程、质量保证、物流支持、运营、管理、维护等多个领域的人员。无需特定背景，所有兴趣和经验水平的学习者均可参与。 课程大纲： 1. 课程欢迎与模块1（系统与系统生命周期介绍）：介绍系统的概念，以及系统生命周期的各个阶段。 2. 系统工程的相关性与利益：描述系统工程的学科和它的优点，框架思考主要过程和活动。 3. 需求与要求：定义系统的“需求”和“要求”，并介绍需求工程的过程。 4. 要求获取与细化：探讨要求工程及其获取和定义的过程，并论述可追溯性的重要性。 5. 概念设计：分析如何将商业需求和利益相关者需求转化为系统级的要求和理解。 6. 初步设计与详细设计：讨论设计决策的详细过程，包括识别子系统和使用原型等工具。 7. 构建、生产和使用：研究系统的构建与生产过程中，各项重要的系统工程活动。 8. 系统工程管理：探讨管理问题，如验证、配置管理、技术风险管理等，同时介绍其他开发策略。 9. 期末考试与进一步学习信息：完成课程后进行期末考试，并提供关于新南威尔士大学堪培拉分校系统工程硕士项目的信息。 该课程适合希望通过一系列模块深入了解系统工程的学习者，帮助他们掌握该领域的基本知识与实践技能。

Introduction to Tableau (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Tableau 入门 概述：Tableau 入门课程将使您理解数据可视化的价值。您将学习如何对数据进行预处理，以及如何在 Tableau Public 中结合来自同一数据源和其他数据源的多个表的数据。通过本课程，您将掌握利用数据可视化作为制定明智决策的强大工具的技能。 本课程适合对基础 Tableau 技能感兴趣的任何人，尤其是那些希望进入初级职位的人员。 课程大纲： 1. **Tableau Public 入门** - 本周，您将开始学习数据可视化的概述。具体而言，您将了解数据可视化是什么以及它们为何如此强大，从而成为发现和传达见解的关键资产。接下来，将重点介绍 Tableau，这是一款在分析行业中最受欢迎的数据可视化工具。您将在本模块中注册 Tableau Public 账户，并了解如何连接数据源，探索 Tableau 的不同组件。 2. **在 Tableau Public 中准备数据** - 数据准备是分析师进行重要分析的关键步骤。没有干净的数据，您可能会引导观众得出错误结论，从而损害您的可信度，甚至可能造成伤害。数据清理不是完美的过程，分析师应当始终“质疑一切”，尤其是自己的数据。本模块将教授如何在 Tableau 中进行有效的数据准备，以确保数据可视化能够正确传达信息。切记，只有干净、准备充分的数据，数据可视化才能得出合理的结论。 3. **Tableau Public 中的多个数据源** - 随着全球数据量的急剧增长，组合数据源的需求变得日益重要。理解如何组合数据源将为新的研究领域打开大门。作为分析师，您在日常工作中通常需要结合多个数据源，以寻求新的有洞察力的数据可视化。若要在 Tableau 中连接数据源，连接的数据量会影响数据可视化的性能，因此 Tableau 提供了多种组合数据的方法，以帮助分析师优化工作流程，并创建更高效的数据可视化。 通过以上课程内容，学员将能够熟练运用 Tableau 进行数据可视化分析，并为以后的数据分析工作奠定坚实基础。

Introduction to TCP/IP (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 《TCP/IP入门》课程概述 本课程《TCP/IP入门》旨在帮助学员深入理解互联网技术的操作功能。课程内容涵盖IPv4、IPv6、TCP、UDP、地址、路由、域名等基本概念，同时学习个人电脑或笔记本的安全性和网关设置。课程还包含简单的Wireshark实验，帮助学员观察TCP/IP数据包及其安全系统的实际应用。 课程大纲： 1. **我的PC的互联网与网关** 本模块介绍个人电脑、笔记本及智能手机所使用的互联网的重要功能。通过讲座学习电脑的互联网设置、DHCP自动配置以及默认网关的配置，了解如何通过默认网关进行IP路由。 2. **TCP/IP协议** 本模块聚焦于TCP/IP协议的各项功能。通过实例讲解TCP/IP的五层架构及其操作，包括IPv4和IPv6的结构、CIDR划分方式及数据包的错误检测和流量控制。 3. **互联网路由与功能** 本模块探讨常用的互联网协议和功能。学习IGP与EGP的类型与功能，OSPF如何设置最短路径树路由，以及ARP和NAT在IP地址互换中的作用。同时，也介绍了RPC和FTP在远程连接及文件传输中的应用。 4. **互联网安全** 本模块分析常见的互联网攻击类型及防御方法。讲座内容涵盖最普遍的攻击方式、僵尸计算机与僵尸网络的威胁，以及网络攻击如钓鱼攻击、拒绝服务攻击（DoS和DDoS）等。还将讨论防火墙、入侵检测系统（IDS）等安全防护技术。 5. **Wireshark互联网项目** 本模块分为两部分，包括如何安装Wireshark及使用Wireshark进行互联网数据包分析。学员将学习如何找到自身和他人的IP地址，检查当前的互联网连接及安全协议，并借助Wireshark监控网络性能。 通过本课程，学员将全面了解互联网的运作机制及安全防护方法，提高实用技能，为日常的网络使用提供支持与保障。

Introduction to Tech Entrepreneurship (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：科技创业入门 概述： “科技创业入门”是一门由印度孟买印度理工学院（IIT Bombay）的Desai-Sethi创业学院开设的在线课程，旨在激发有志创新者的创业潜力，特别是针对如印度、中东、东南亚及非洲等新兴经济体的学员。为期四周的课程使您掌握在快速变化的技术创业生态系统中构建和发展的技能与工具。 课程大纲： 1. **成为企业家的必要条件** - 本模块介绍成为企业家的核心要素，重点是识别机会和技术创新所需的心态。内容涵盖如何将问题视为潜在商业机会，区分创新和创业公司的类型，以及理解支持科技企业创建和增长的创业生态系统。 2. **客户价值主张、产品开发与市场推广** - 本模块聚焦于通过理解客户需求、细分市场和开发用户角色来创造和传递客户价值。涵盖客户发现过程、制定强有力的价值主张以及如何将其转化为产品开发。同时讨论定价策略、销售和市场推广方法，以及有效的品牌和营销技巧。 3. **创业金融** - 本模块介绍企业家所需的关键财务和会计概念。内容包括财务报表、单位经济学、商业和财务规划、估值方法，并引导学员了解创业过程中可能需要的金融阶段和来源。 4. **商业模型画布与沟通与推介** - 本模块专注于开发和传达有效的商业模型。介绍商业模型画布（BMC），从需求和供应两个视角涵盖客户细分、价值主张、资源和活动等关键要素。同时指导学员掌握必要的沟通技巧和创建有影响力的投资者推介材料，以吸引潜在投资者。 加入这门课程，您将为在技术创业领域取得成功奠定坚实的基础。

Introduction to Technical Support (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：技术支持入门 课程概述：本课程旨在帮助您获得成功从事 IT 技术支持职业所需的日常工作技能和知识。该课程是 IBM 技术支持专业证书的一部分，专为没有 IT 背景或正式学位的初学者设计。 课程内容将为您提供 IT 支持工作的内幕视角，学习 IT 支持角色和级别、支持升级矩阵、工单系统、常用支持工具和远程支持软件。并且，您将从经验丰富的信息技术专业人士那里了解到职业机会和职业发展路径。 通过本课程，您将能够： - 描述并培养客户服务和支持思维。 - 定义 IT 支持的级别和升级矩阵。 - 探索工单系统的功能和优势。 - 确认技术支持中使用的支持工具和系统。 - 探讨各种技术支持角色及其职责，包括服务水平协议的责任。 - 识别技术支持中的职业路径和发展。 这些技能将使您有能力与潜在雇主沟通，并提出展示您日常行政职责相关知识的深刻问题。 课程大纲： 第1部分：行业专业人士的技术支持指南 描述：本周，您将听取行业专家关于如何在 IT 技术支持领域建立职业生涯的经验。介绍成功所需的技能，技术支持专业人员的角色和职责，以及不同的 IT 系统。 第2部分：技术支持技能与机会 描述：本周，您将学习成为技术支持角色成功所需的条件，包括技术支持所需的技能、可获得的认证、绩效评估方法以及职业路径。 第3部分：支持工具、支持层级和服务水平协议 描述：本周，您将学习不同的技术支持层级、远程支持工具和工单系统，包括分级支持水平、服务水平协议及升级矩阵，还将了解远程支持工具的工作原理，以及用以解决技术问题的工单系统的优点和特性。 第4部分：工单系统 描述：本周，您将深入学习工单系统的运作，包括其常见特性和优势，以及行业领先工单系统所使用的独特功能。 第5部分：最终活动和测验 描述：在本模块中，您将通过基于前几个模块的最终测验来评估自己的课程知识。

Introduction to Technical Writing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：技术写作入门 概述：技术写作完美融合了沟通艺术与技术细节。本课程适合多种受众，包括写作者、沟通者、工程师和IT专业人员，为参与者提供了创建有效技术文档的指导，旨在面向特定受众。 课程内容： 1. **技术写作基础** 本模块介绍技术写作的基本元素和创建有效技术文档的全面过程。第一课探讨了技术写作的历史演变、与其他写作类型的区别以及影响力技术文档的特点，包括SEO考虑。强调理解受众并根据其需求调整内容。第二课则引导您通过整个技术写作过程，包括计划与研究、草拟、修订、校对、最终定稿和发布文档，重视持续反馈和更新的重要性，使您在技术写作领域具备基本知识和技能。 2. **设计原则与必要写作工具** 本模块研究技术文档的有效设计和布局艺术，包括字体、颜色、图表、图形和导航辅助工具。您将学习如何创建视觉吸引力强且结构良好的内容。此外，还介绍关键的写作工具和软件，包括文字处理器、协作平台（如GitHub）、图形和多媒体工具（如Photoshop和Illustrator）以及内容管理系统（CMS）。完成本模块后，您将具备撰写引人入胜的技术文档、有效与团队成员协作及使用必要写作工具的能力。 3. **多样技术文档类型与伦理实践** 在本模块中，我们探讨了多种技术文档，包括用户手册、技术提案、在线帮助系统和API文档。每个视频课程提供了制作这些文档的最佳实践和宝贵见解。此外，还深入探讨了技术作者的伦理责任，强调维护伦理标准、为所有用户创建可及文档、包容文化和语言多样性，及了解本地化和翻译的基础知识。完成本模块后，学习者将能够在保持包容、伦理和全球意识的同时，创造有影响力的技术内容。 4. **高级主题与职业发展** 本模块推动传统技术写作的边界，指导您通过复杂系统的高级文档，整合多媒体和互动元素，针对新兴技术（如VR和AR）进行写作，并探讨创新案例研究。第二课将教您如何建立一个强大的技术写作作品集，展示您的专业知识，探讨数字与物理作品集的辩论，掌握在技术写作社区中建立网络的技巧，并拥抱持续学习以实现职业成长。准备提升您的技术写作能力，迎接创新的挑战，并在这一动态领域中建立稳固的立足点，为成功的职业生涯做好准备。

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：人工智能、机器学习与深度学习的TensorFlow入门 课程概述：如果您是一名软件开发人员，希望构建可扩展的人工智能算法，了解如何使用相关工具至关重要。本课程是即将推出的“TensorFlow中的机器学习”专业的一部分，将教您如何最佳地使用TensorFlow这一流行的开源机器学习框架。Andrew Ng的机器学习课程和深度学习专业提供了机器学习和深度学习的基础原则。本课程旨在教您如何使用TensorFlow实施这些原则，使您能够开始构建和应用可扩展模型来解决实际问题。为了更深入理解神经网络的工作原理，建议您学习深度学习专业课程。 课程大纲： 1. 新的编程范式 - 描述：欢迎参加本课程，您将从基础到精通TensorFlow。在第一周，您将对机器学习和深度学习有一个软性介绍，这些内容将为您提供新的编程范式，开启之前未探索的场景。您只需具备一些基本的编程技能，后续内容将逐步学习。 2. 计算机视觉介绍 - 描述：在第二周，您将进一步深入，将机器学习和深度学习应用于计算机视觉问题，仅需几行代码即可解决。 3. 通过卷积神经网络增强视觉 - 描述：在第三周，您将学习如何改进基本的计算机视觉神经网络，通过与Andrew和Laurence的讨论了解更好的方法。 4. 处理真实世界的图像 - 描述：上一周您学习了使用卷积提高深度神经网络的效果，本周将讨论如何处理复杂图像，包括如何应对较大的图像或特征位置不固定的情况。 通过本课程，您将掌握TensorFlow的最佳实践，为构建实用的AI模型打下坚实的基础。

Introduction to Test Driven Development (TDD) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：测试驱动开发入门（TDD） 本课程旨在介绍测试驱动开发（TDD）的基本概念和实践，帮助开发者构建可靠的软件。课程内容包括自动化测试的重要性、测试的基本知识、测试用例以及传统发布周期中的不同测试层级。 课程分为几个模块： 1. **测试简介**：本模块介绍软件测试的重要性，通过阿波罗11号月球模块的开发案例来阐述未进行测试时可能出现的问题，讲解测试的四个层级及其在发布周期中的作用，并探索测试驱动开发（TDD）与行为驱动开发（BDD）的基本概念及其必要性。 2. **测试驱动开发（TDD）**：这一模块详细阐述TDD的基本步骤及其红绿重构（Red/Green/Refactor）工作流，强调TDD在DevOps及自动化测试中的重要性。还介绍了流行的TDD工具，以及如何使用Python的内置测试运行器Unittest和功能更强大的Nose进行测试，包括使用断言和测试夹具建立测试的初始状态。 3. **测试驱动开发的高级方法**：本模块探讨提升测试覆盖率的方法，使用测试覆盖率报告的意义，以及为何在达到完全测试覆盖后仍需测试。学习如何使用虚假数据进行测试，利用工厂生成数据，以及模拟（mocking）技术的使用场景和方法。 4. **行为驱动开发（BDD）**：本模块介绍BDD的优势及其典型工作流程，学习Gherkin语法以编写BDD规范，并探讨常用的BDD工具。通过Behave工具，学习如何从用户视角测试应用行为，包括环境搭建、测试执行控制、和如何加载测试数据。 5. **使用Behave进行行为驱动开发**：学习如何生成Python步骤，并掌握实施这些步骤的工作流程，包括上下文变量的使用和变量替换的好处。同时，学生将练习行为驱动开发的过程。 6. **期末项目与考试**：在最终项目中，学生将创建一个电子商务应用的产品目录后端微服务，分为两部分：第一部分应用TDD原则创建一个REST API；第二部分编写BDD场景以测试提供的管理用户界面。最终，学生还需参加一次期末考试以检测所学知识。 通过本课程，学生将掌握测试驱动开发的核心技能，提升软件开发的质量与效率。

Introduction to the Arctic: Climate (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：北极入门：气候 概述：阿尔伯塔大学、特罗姆瑟大学和北极大学联合开设的这门为期四周的课程，探讨了北极地区的环境和气候。该课程是国际合作的结果，让您深入了解我们星球的北方。在对区域地理的概述之后，课程将着重于北极的冰冻圈（冰）、大气和海洋。我们将学习北极为何寒冷且被冰覆盖，以及这对其气候和生态系统的影响。我们还将探讨北极与世界其他地区的联系。最后，我们将研究当前的气候变化，推动这些变化的过程，以及在北极的证据，考察这一快速变化的北方所带来的影响。 课程大纲： 第1部分：北极环境 本课程介绍了地球北部的非凡地区，北极！尽管有时被认为是偏远和危险的地方，北极是许多民族和与之共生的生态系统的家园。许多领域的研究人员，无论是科学家还是非科学家，研究这个广阔的环极地区，以了解环境、人民、动物、经济和资源。您将逐渐了解到世界北部的自然环境特征和气候条件。 第2部分：气候系统 在本课中，我们将学习北极的气候及其与地球其他系统的相互作用。我们将讨论太阳能如何被地球接收，以及自然温室效应如何使热量被困在我们的星球上。将介绍能量如何在全球范围内分配，并通过大规模的气候系统如何从热带输送到极地。此外，我们将讨论自然温室效应与人类引发的温室效应之间的区别，包括因燃烧化石燃料而产生的温室气体（如二氧化碳和甲烷）的作用，并探讨未来北极气候的前景。 第3部分：冰冻圈 在本课上，我们将学习北极冰冻圈，即地球表面水以固态形式存在的部分（如雪和冰）。我们将探讨冰是何时及如何在地球表面形成，包括海冰、河冰、冰川和永久冻土等内容。我们将研究这些冰是如何在海洋和陆地上形成的，以及它们与大气和海洋的关系。 第4部分：气候变化的影响 在本课中，我们将学习气候变化的影响。通过前3节课程，我们对北极环境有了深刻的了解。这个环境正在迅速变化，这主要是由于世界各地工业人类活动的影响。我们将探讨海冰和冰川是如何对我们的气氛和海洋变化做出反应的，并讨论变化的环境对生态系统、野生动物和人类的影响。

Introduction to the Biology of Cancer (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：癌症生物学入门 概述：每年在美国有超过50万人，以及全球超过800万人死于癌症。随着人们寿命的延长，癌症的发病率在全球范围内不断上升，预计到2030年，每年将有超过2000万人受到这一疾病的影响。本课程旨在帮助希望了解癌症及其预防、诊断和治疗的人士。 本课程介绍了癌症的分子生物学（癌基因和肿瘤抑制基因）以及癌症的生物学特征。同时，课程还描述了全球主要癌症的风险因素，包括肺癌、 breast癌、结肠癌、前列腺癌、肝癌及胃癌。我们还将解释癌症的分期、利用影像学发现癌症的主要方法，以及主要癌症的治疗方式。 除了核心内容，课程还包括两个荣誉课程，专门讲解肝癌和前列腺癌。 成功完成本课程后，您将能够： - 识别全球主要癌症类型。（讲座1） - 描述基因如何影响癌症的风险和生长。（讲座2） - 列出并描述癌症的十个细胞特征。（讲座3） - 定义转移，并识别转移过程的主要步骤。（讲座4） - 描述影像学在癌症筛查、诊断、分期及治疗中的作用。（讲座5） - 解释癌症的治疗方法。（讲座6） 我们希望这个课程能为您提供癌症生物学和治疗的基本理解。该课程并不旨在为寻求治疗指导的患者提供帮助，但可以帮助您理解癌症发展过程，并为理解癌症的诊断和治疗提供框架。 大纲： 1. 癌症的发生与病因： 介绍癌症生物学的基础知识以及常见癌症类型的发生情况。 2. 癌症的遗传学： 探讨癌症的遗传学、变异和突变、二次打击假说及基因组不稳定性。 3. 癌症的十个细胞特征： 学习识别癌症的十个特征，以区分正常细胞与癌细胞。 4. 转移：真正的杀手： 深入探讨转移这一致命事件、TNM分期以及生态范式。 5. 肿瘤学中的影像学： 研究影像学作为癌症诊断、分期和治疗的工具。 6. 治疗： 评估医生和患者可用的多种治疗选项，以及临床试验的特点及其如何改善治疗手段。

Introduction to the Digital Advertising Landscape (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数字广告环境入门 课程概述： 数字广告的环境复杂多样，包括多种广告类型，如展示广告、视频广告、音频广告、赞助广告、本地广告、社交媒体广告和搜索广告。消费者数据和执行这些数据的广告技术无处不在，且难以驾驭。这使得数字营销人员面临庞大的选择难题。本课程涵盖了数字广告的主要形式，从基础的展示广告到搜索广告再到尖端的程序化广告概念。主要的程序化广告提供商——The Trade Desk，将作为我们的专家，提供关于小型企业如何利用先进的广告技术实现商业目标的行动指南。最终，课程使学生掌握各种形式的数字广告，并能够战略性地识别数字广告机会。 课程大纲： 1. **引言：展示广告** - 描述：展示广告作为数字广告的基础形式，至今仍然占据重要地位。本模块帮助学生了解相关历史、当前趋势、概念、术语、指标和基准。 2. **搜索广告** - 描述：美国大部分的数字广告支出与搜索广告相关。搜索广告易于创建，并能触及有真实购买意图的消费者。本模块帮助学生了解相关的当前趋势、概念、术语、指标和基准。 3. **横幅和视频广告** - 描述：视频广告现在无处不在，正以极快的速度增长，前置广告正席卷行业。本模块帮助学生理解相关的历史、当前趋势、概念、术语、指标和基准。 4. **社交媒体广告** - 描述：社交媒体平台及其巨额收入都由数字广告驱动。尽管社交媒体广告价格合理，并利用先进数据，但也存在局限性和陷阱。本模块帮助学生了解相关历史、当前趋势、概念、术语、指标和基准。 5. **移动广告** - 描述：由于设备（iOS和Android）的碎片化，移动广告变得复杂。然而，基于位置的、情境感知的广告则提供了丰富的机会。本模块帮助学生了解与移动广告相关的历史、当前趋势、概念、术语、指标和基准。 6. **程序化广告** - 描述：程序化广告是所有广告平台和智能广告技术的集合，毫无疑问是数字广告活动中最复杂和最精密的执行方式。 本课程帮助学生全面了解数字广告的多样性及其战略机会，为进入数字营销领域打下坚实基础。

Introduction to the Internet of Things and Embedded Systems (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称: 物联网和嵌入式系统介绍 课程概述: 物联网（IoT）的爆炸性增长正在改变我们的世界，典型物联网组件的价格迅速下降，使人们能够在家中创新新设计和产品。在这门专项课程的第一节中，您将学习物联网在社会中的重要性、典型物联网设备的当前组件以及未来的趋势。课程还将涵盖物联网设计考虑因素、限制及物理世界与您的设备之间的接口。您还将学习如何在硬件和软件之间进行设计权衡。此外，课程将介绍网络的关键组件，以确保学生了解如何将设备连接到互联网。请注意，此课程不包含讨论论坛。 完成此课程后，您将能够： 1. 定义“物联网”一词 2. 说明导致物联网的技术趋势 3. 描述物联网对社会的影响 4. 从接口的角度定义嵌入式系统 5. 列举并描述嵌入式系统的组件 6. 描述嵌入式系统与物理世界的交互 7. 命名在物联网设备中最常用的核心硬件组件 8. 描述物联网设备中软件与硬件的相互作用 9. 描述操作系统在物联网设备中支持软件的角色 10. 解释网络及基本网络硬件的使用 11. 描述互联网的结构 12. 描述“网络协议”的含义 13. 解释移动自组网（MANET）及其与物联网的关系 课程大纲: 1. 什么是物联网（IoT）？ - 物联网是当今的热门词汇，描述了一种对社会产生持久影响的重要趋势。课程将定义这一术语，探讨促成物联网的各种趋势，以及它如何改变设计的方式，并讨论物联网对当今社会的影响。 2. 嵌入式系统 - 本模块将深入探讨物联网设备设计和实现的细节，介绍嵌入式系统的概念，阐述嵌入式系统如何通过传感器与物理世界直接交互。 3. 硬件和软件 - 本模块讨论物联网设备中硬件和软件组件的角色，解释如何通过微控制器实现软件与硬件之间的接口，并定义物联网设备中操作系统的作用。 4. 网络和互联网 - 本模块介绍网络的基本知识，特别是互联网协议，以及移动自组网（MANET）的概念，解释如何将物联网设备连接到互联网并实现设备之间的通信。 通过此课程，学员将对物联网和嵌入式系统的基本概念有全面的理解，掌握设计和实现物联网设备所需的关键技术知识。