Introduction to Networking (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络基础入门 概述：欢迎参加网络基础入门课程。本课程将涵盖网络的基本知识，介绍常用的TCP/IP协议，并讲述以太网网络的基本原理。此外，您还将掌握理解数据中心主要需求及其满足方式的基础知识。 成功完成课程的期末考试后，您将获得一份数字证书，确认您对以太网技术的理解。 课程大纲： 1. 介绍：我们将从网络的定义及其必要性开始讲解。接下来，将描述网络组件并提供网络解决方案的要求，特别是在高需求环境下。 2. 我们将介绍OSI模型及TCP/IP协议族，以及它们在网络中的作用。 3. 将讲解以太网技术的基础知识，并了解数据在以太网网络中的转发方式。最后，我们将学习数据中心的主要需求及如何满足这些需求。 课程完成测验：强烈建议在开始测验之前完成所有课程活动。祝您好运！

Introduction to Networking and Cloud Computing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络与云计算入门 课程概述：该课程是系列课程的一部分，为进入网络安全职业提供了良好的起点。它将帮助您掌握与网络和云计算相关的知识与技能，使您更接近于获得微软网络安全分析师专业证书，且无需学位或前期经验。 完成本课程后，您将能够： • 识别网络的主要概念 • 解释常见的网络基础设施和监控 • 描述相关内容 课程大纲： 1. 计算机网络 - 描述计算机基础知识，包括硬件和操作系统。了解网络安全威胁的来源，以及这些威胁如何导致安全漏洞的广泛概述。 2. 网络设备与协议 - 学习网络中存在的设备及其通信的底层架构。本模块讨论使用的各种协议及其连接的端口。 3. 网络安全 - 深入探讨网络的运作，包括服务器作为网络中心的角色，以及作为保护用户的防火墙安全性。 4. 云计算与网络 - 扩展对网络运作的理解，深入讨论服务器的中央角色以及与用户保护相关的安全领域和防火墙的作用。 5. 网络与云计算 - 本模块详细介绍了课程指定的项目和评估细节，并对课程的学习目标进行回顾。学习者将反思本课程的内容和学习成果，并考虑下一步的学习方向。

Introduction to Networking and Storage (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络与存储入门 课程概述：在现代组织中，熟悉网络连接问题的工作人员不可或缺。当您准备进入网络和存储的领域时，掌握工作所需的技能至关重要。IBM证书和CompTIA Network+认证等资格认证能够证明您的技能，为您带来竞争优势。本课程将帮助您发展诊断和修复基本网络及安全问题的技能，为通过CompTIA Network+考试打下基础。通过视频和虚拟在线实验，您将学习网络类型和标准，掌握有线和无线连接的设置，并了解常见的网络存储和网络共享类型，包括本地、托管和云存储选项。 本课程适合任何网络新手或希望在相关职业（如IT支持技术员（2级）、系统管理员、初级网络管理员或客户经理）中起步的人。通过在线实验展示您的分析与评估能力，掌握真实世界的工作技能。 课程大纲： 1. 网络基础：本周您将学习计算机网络基本类型及其应用，以及有线连接、无线连接和网络电缆的优缺点。 2. 网络基础 II：了解网络行为的基本原理，包括网络设备及其使用的基础规则，学习数据如何被电子打包及其传输方式。 3. 网络配置与故障排除：掌握小型办公室或家庭办公室网络的设置步骤，并学习如何解决网络连接问题以及使用命令行工具获取网络信息。 4. 存储类型与网络共享：学习不同类型的网络存储及基本存储故障排除，包括短期和长期存储，了解各种存储方式如何提高容量和效率。 5. 期末项目与期末考试。

Introduction to Neurohacking In R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：R语言神经黑客基础 课程概述：神经黑客是指如何使用R编程语言及其相关包对神经成像数据进行操作、处理和分析。本课程重点关注公开可用的结构性磁共振成像（MRI）数据，讨论了诸如不均匀性校正、图像配准和图像可视化等概念。 课程结束后，学员将能够： - 读取/写入NIfTI（神经成像信息技术计划）格式的脑部图像 - 可视化并探索这些图像 - 执行不均匀性校正、脑部提取和图像配准（在受试者内或与模板对齐） 课程大纲： 1. **引言** 描述课程的基本内容和目标。 2. **神经成像：格式与可视化** 讨论脑部图像的不同格式以及常见的磁共振成像（MRI）扫描技术。 3. **图像处理** 讲解处理脑部MRI数据的步骤，包括不均匀性校正、脑部提取（或头颅去除）及各种图像配准技术。 4. **扩展图像处理** 探讨不同类型的配准及如何处理多序列MRI扫描，并介绍简化处理过程的包装函数。同时覆盖脑部图像数据的交互式探索及T1加权图像的组织水平（白质/灰质和脑脊液）分割。 通过本课程，学员将掌握R语言在神经成像数据分析中的实际应用技能。

Introduction to NoSQL Databases (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：NoSQL数据库入门 课程概述：本课程将为您提供关于NoSQL数据库及数据库即服务（DaaS）解决方案的技术实操知识。随着大数据和敏捷开发方法的兴起，NoSQL数据库在数据库领域中变得越来越重要。它们的主要优势在于能够有效处理现代应用程序所面临的可扩展性和灵活性问题。 您将首先学习NoSQL数据库的历史及基础知识，了解其关键特性和优势。课程将介绍NoSQL数据库的四个主要类别及其相互之间的区别，探讨多个NoSQL数据库实现的架构及功能，包括MongoDB、Cassandra和IBM Cloudant。随后，您将获得使用这些NoSQL数据库进行标准数据库管理任务的实操经验，如创建和复制数据库、加载和查询数据、修改数据库权限、索引和聚合数据以及数据分片（或分区）。 课程大纲： 1. **介绍NoSQL** 学习NoSQL的定义及特性，了解文档型、键值型、列族型和图型这四大类NoSQL数据库，探讨ACID与BASE一致性模型的差异，分布式系统的优缺点，以及CAP定理的相关内容，还将讲解何时选择使用关系数据库管理系统（RDBMS）和NoSQL。 2. **介绍MongoDB：开源NoSQL数据库** MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，具备易于访问的索引机制，支持多种数据类型。课程将让您深入了解MongoDB的特性，并进行实际操作，包括CRUD操作、记录限制与排序、索引和聚合，以及如何利用复制和分片功能来支持MongoDB的可扩展性和可用性。 3. **介绍Apache Cassandra：开源NoSQL数据库** Apache Cassandra是一种开源数据库，适用于“始终可用”的应用程序。课程将教授Cassandra的特性以及如何进行常见的Cassandra操作，包括CQL shell、键空间操作、表操作和CRUD操作。 4. **期末项目：使用NoSQL数据库** 本模块为课程的期末项目，您将通过特定场景应用所学技能，以展示您完成课程所需的各种任务的能力，您的同学将对此项目进行评分。 5. **[可选]介绍IBM Cloudant：NoSQL数据库即服务** 该模块介绍了IBM Cloudant，这是一个基于开源Apache CouchDB的全托管数据库即服务，支持混合多云应用。您将学习Cloudant的丰富特性和JSON文档存储，以及如何使用Cloudant仪表板创建和管理数据库。 通过本课程，您将全面掌握NoSQL数据库的基础知识及其实践技能，为后续的数据库开发与管理奠定坚实的基础。

Introduction to Object-Oriented Programming in C++ (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：C++面向对象编程入门 概述：本课程是五门系列课程中的第一门，旨在帮助您自信地在C++语言中进行面向对象编程。该专项课程适合希望学习面向对象编程的个人，涵盖从C++的基本知识一直到构建一个加密货币交易平台的各个方面。 在这五门课程中，您将与讲师合作完成一个项目：加密货币交易平台。 课程大纲： 1. 课程名称：文本输入输出与函数：主菜单，第一部分 描述：本周您将学习C++的编辑、编译和运行周期，以及文本输入输出。 2. 课程名称：文本输入输出与函数：主菜单，第二部分 描述：本周您将更深入地学习文本输入输出和函数。 该课程将为您的编程旅程打下坚实的基础，使您能够掌握面向对象的思维方式，并最终实现复杂的项目开发。

Introduction to Object-Oriented Programming with Java (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Java面向对象编程入门 课程概述：Java面向对象编程入门是核心Java专业化的第二门课程。完成本课程后，您将能够创建简单的Java类，展示封装原则，导入其他类以供使用，处理字符串，输出结果以及使用高级数学函数。我们将首先简要回顾面向对象编程的必要概念。接下来，我们将介绍Java类的基本概念，使您能够开始编写具有属性和方法的简单Java类。我们将引入实例的概念，或从类创建的对象，以帮助您开始构建面向对象的解决方案。最后，我们将介绍命名空间和Java库，解释Java如何对类进行打包，以确保每个人都能在不发生命名冲突的情况下开发代码。您将能够组织和访问类，以及使用Java运行时环境中的选定标准类。 成功完成此课程的前提是您已参加了第一门课程：Java入门或具备同等知识。 课程大纲： 1. 类和对象：讨论使用面向对象编程的原因，以及Java中的类、对象、属性和方法的概念。同时讨论JavaBeans规范的一些约定，并在代码中加以应用。 2. 创建类：深入探讨如何在Java中创建类以及如何将类组织到包中。包括实例变量和类变量、方法、访问修饰符、参数、可变长度参数列表、本地变量、常量、构造函数、重载方法等内容。 3. 使用Java对象：这一相对简短的模块将关注对象的创建，使用“new”关键字创建对象，类型与类的区别（我们将多次回顾这个概念），以及在创建新对象时JVM中发生的概念性情况。 4. 命名空间和Java库：更详细地探讨Java包的使用，包括如何声明包、处于包内的影响、包的重要性、如何从其他包中导入类、导入的作用、如何按照规定的规则命名自己的唯一包名以及如何解决命名冲突。最后，我们将具体查看四个Java类：String、StringBuffer、StringBuilder和Math。

Introduction to OpenCL on FPGAs (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：FPGA上的OpenCL介绍 概述： OpenCL™是一种用于编写异构系统并行程序的标准，类似于NVIDIA* CUDA*编程语言。在FPGA环境中，OpenCL结构将被合成到自定义逻辑中。课程将讨论OpenCL标准的概述，学习定义OpenCL规格的平台、执行、内存和编程模型，介绍OpenCL语言的语法，并通过示例展示OpenCL的使用，强调OpenCL与CUDA的相似性和不同之处。此外，还将介绍使用Intel® FPGA OpenCL解决方案的优势。 课程大纲： 1. 多元并行计算 - 学生将了解并行计算的必要性以及固有的挑战。 2. 平台和主机端软件的OpenCL - 本模块将帮助学员建立对OpenCL作为在Intel FPGA上开发异构并行计算解决方案的可行框架的理解。 3. 执行OpenCL内核 - 在本模块中，我们将探讨OpenCL标准的基础知识。 4. NDRange内核 - 在此模块中，您将学习如何编写自己的OpenCL程序，基于之前的学习内容。 5. 在Intel FPGA上使用OpenCL - 本模块将是课程的总结，您将能够使用Intel FPGA SDK for OpenCL编译并运行您的OpenCL程序。 本课程为希望深入了解FPGA编程和并行计算的学习者提供了丰富的知识和实践机会。

Introduction to OpenStack and Kubernetes Orchestrators (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：OpenStack 和 Kubernetes 统配器入门 课程概述：本课程将介绍两个开源云管理和编排平台——OpenStack 和 Kubernetes。通过学习，您将理解不同的 OpenStack 概念，并掌握如何使用 Web 界面和命令行创建 OpenStack 中的虚拟机。此外，您还将学习如何使用基于 YAML 的 Heat 模板来自动化这些部署。课程中还将涵盖 OpenStack 网络构造，如安全组和浮动 IP。 在 Kubernetes 部分，您将学习 Kubernetes 的架构、API 对象（如 Pods 和 Services）、kubectl 界面，以及与网络插件 CNI 的集成。最后，课程将展示如何使用 Kubernetes 部署应用程序。 课程大纲包括以下内容： 1. OpenStack 概念与虚拟机创建 2. 使用 Heat 模板自动化部署 3. OpenStack 网络构造 4. Kubernetes 架构与 API 对象 5. kubectl 使用与 CNI 插件集成 6. 应用程序的 Kubernetes 部署 此课程适合对云计算和容器编排感兴趣的学习者，帮助他们掌握现代云技术的基础知识。

Introduction to Operations Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：运营管理导论 课程概述：本课程旨在帮助学员分析和改善服务或制造业中的业务流程，提高生产力并交付更高的质量标准。关键概念包括流程分析、瓶颈、流动速率和库存水平等。成功完成本课程后，学员可以将这些技能应用于现实业务挑战，作为沃顿商学院商业基础专业化的一部分。 课程大纲： 1. **模块1：运营管理与流程分析** 本模块的核心是发现并减少低效。我们将考察成本与质量之间的权衡、效率边界和系统抑制因素等关键概念。此外，我们将探讨流程分析，使学员能够识别和分析流程中的各个步骤，并进行改进。学员将有机会制作流程图，计算资源的最低能力，并练习计算容量、流动速率和利用率。这些技能可以在学员的组织中实施流程分析。 2. **模块2：流动管理与精益运营** 在运营管理中，流动关注的是材料、产品和信息在生产或服务过程各个阶段的流动。精益运营旨在识别资源和流程中的浪费来源。优化流动可以提高生产力、降低成本并提升客户满意度。通过仔细观察工作方式，我们可以更好地识别浪费，目标是创建有效率且高效的流程，以最大化产出，最小化浪费。 3. **模块3：小劳特定律** 小劳特定律是运营管理中的基础概念，帮助量化和评估系统的效率和效果。通过理解库存、到达速率和循环时间之间的关系，管理者可以在容量规划中做出明智决策。小劳特定律还作为流程改进的诊断工具，在供应链管理中特别有价值，帮助企业优化库存水平、缩短交付时间并提高各个阶段之间的协调性，改善整体响应性和客户服务。 4. **模块4：质量** 变异性可能导致缺陷，并妨碍追求卓越。通过识别和管理变异性，组织可以为稳定和卓越的质量标准奠定基础。本模块介绍了分析变异性的系统方法框架。我们将探索统计分析和问题解决方法如何提升质量，并考察实时信息的力量如何促进持续改进。学员将学习找到问题根本原因的策略，并探讨如何在解决复杂问题时开发针对性解决方案。 通过本课程，学员将获得实用的操作管理技能，以应对实际商业挑战，提升企业运营效果。

Introduction to Ordinary Differential Equations (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：常微分方程导论 概述：在这门常微分方程的入门课程中，我们首先介绍微分方程的基本术语，然后讲解各种类型常微分方程的求解方法。课程涵盖一阶微分方程和二阶线性微分方程，并讨论一些相关的具体数学建模问题，这些问题可以通过课程中介绍的方法来处理。 课程内容结构严谨，具有自给自足的特性；但如有必要，您可以参考任何入门级的常微分方程教材。例如，W. E. Boyce 和 R. C. DiPrima 的《基础微分方程及边值问题》是进一步学习该主题的良好参考书。 课程主要通过视频讲座进行传授。在每个模块结束时，将进行一次测验，内容涉及当周讲座的相关问题。 课程大纲： 1. 引言 2. 一阶微分方程 1 3. 一阶微分方程 2 4. 数学建模与应用 5. 二阶线性微分方程 1 6. 二阶线性微分方程 2 7. 二阶线性微分方程 3 8. 二阶线性微分方程 4 9. 二阶方程的应用 通过该课程，学生将掌握常微分方程的基本理论和应用技巧，为进一步的学习和研究打下基础。

Introduction to OSHA: Safety Standards and Compliance (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：职业安全健康管理局（OSHA）入门：安全标准与合规 概述：本课程深入介绍职业安全健康管理局（OSHA）的标准及其执行机制。学员将探讨重要的OSHA法规，并了解这些法规如何帮助确保安全和健康的工作环境。通过分析雇主和员工的责任、OSHA的执法策略、举报人保护以及有价值的员工资源，本课程为学员提供实践知识，使其能够有效实施OSHA原则。 课程大纲：本课程强调保护在美国工作的员工的健康和安全的重要性。通过确保遵守职业安全健康管理局（OSHA）的规定，公司不仅优先考虑员工的福祉，还能防止代价高昂的事件和监管罚款。本课程提供了对OSHA使命、安全标准和执法策略的全面介绍，帮助企业维持与法律要求的合规，同时促进安全的工作环境。

Introduction to Parallel Programming with CUDA (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：CUDA并行编程入门 概述：本课程旨在帮助学生开发能够在图形处理单元（GPU）上并行处理大量数据的代码。学生将学习如何利用Nvidia CUDA实现能够解决复杂问题的软件，涵盖从消费者级到企业级的领先GPU。课程将重点关注硬件和软件的能力，包括使用数百到数千个线程和各种内存形式。 课程大纲： 1. **课程概述** 描述：本模块的目的是让学生了解课程的运行方式、主题、评估方式和期望。 2. **线程、块和网格** 描述：在使用GPU解决复杂和大规模问题时，线程管理是最重要的概念。CUDA提供了线程、块和网格的二维和三维逻辑抽象。学生将开发利用线程、块和网格处理大型二维和三维数据集的程序。 3. **主机和全局内存** 描述：为了有效管理物理内存中的数据访问和修改，学生需要将数据加载到CPU（主机）和GPU（全局）通用内存中。学生将创建软件分配主机内存并将其传输到全局内存，以便线程使用，同时学习这些内存类型的能力和速度。 4. **共享内存和常量内存** 描述：为了提高GPU软件的性能，学生需要利用可变（共享）和静态（常量）内存。学生将使用这些内存为数据集的所有项应用掩码、管理线程之间的通信，并在复杂程序中进行缓存。 5. **寄存器内存** 描述：在本模块中，学生将学习GPU最局部化内存（寄存器）的优点和限制。虽然使用这种类型的内存对学生来说是自然的，但要获得最大的性能提升，像所有类型的内存一样，需要对软件进行深思熟虑的设计。学生将开发使用每种类型内存的算法实现，并进行性能分析。

Introduction to Participatory Approaches in Public Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：公共卫生中的参与性方法概论 课程概述： 本课程旨在介绍公共卫生中的参与性方法。您将了解参与性健康研究的历史，以及这种方法在解决当代公共卫生挑战中的重要性。课程将帮助您理解公共卫生的社会和文化背景，并介绍与社区合作的基本概念：知识与权力。最后，您将参与对参与性方法的批判性分析，帮助您判断何时以及在何种情况下适合采用此类策略。通过真实案例分析，您将学习社区基础的健康项目，包括历史上的艾滋病社会运动、与性工作者的公共卫生项目，以及对COVID-19大流行的参与性方法。本课程将使您具备与地方社区合作开展公共卫生工作的能力。课程后续还有一门课程“在公共卫生环境中应用参与性方法”，将进一步建立在本课程的理论基础之上。 课程大纲： 1. 参与性方法概论 本周您将了解参与性公共卫生方法的定义及来源，以及它们在当代公共卫生挑战中的重要性。您将与团队见面并了解课程结构，同时与其他学习者分享您的经验，识别自身对参与性方法的了解和有用见解。第一课学习参与性方法的关键原则及特征，并探讨艾滋病社会运动中的参与历史；第二课以埃博拉疫情为案例讨论参与性方法在流行病中的应用。 2. 公共卫生的社会与文化背景 本周您将理解公共卫生的社会与文化背景。第一课将讨论文化和社会与健康的关系，并运用人类学和社会学的文献。您将分析马来西亚和伦敦的研究，并倾听一位新加坡研究者的访谈，探讨文化对健康研究中参与的影响；第二课通过与性工作者的参与性项目案例深入探讨这些概念。 3. 参与性方法的基础：知识、行动与权力 第三周将深入反思如何以参与的方式创造知识。第一课中，您将学习不同的知识创造认识论，并通过练习探索您在社会场域中的位置；第二课则研究参与性行动研究（PAR）的案例，引入行动和权力的概念，并通过观看视频和做阅读活动深入探讨，帮助您思考如何改善您所服务社区的健康和福祉。 4. 批判性参与：参与性方法是未来吗？ 第四周，您将从更大的背景中审视参与性。第一课将介绍评估参与的一些思路，包括常见的参与类型，思考参与方法是否总是有益及其可能带来的危险；第二课将探讨如何利用参与性方法应对COVID-19全球大流行。

Introduction to Particle Accelerators (NPAP MOOC) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：粒子加速器简介（NPAP MOOC） 课程概述：欢迎来到北欧粒子加速器计划（NPAP）的开放线上课程，探索粒子加速器的迷人世界！2000年，全球有超过15000个粒子加速器，而如今这个数字已经超过30000个。其中三分之一用于医学用途，例如放射治疗，另一半则用于半导体设备的离子注入，同时还有许多粒子加速器用于食品消毒。尽管小型粒子加速器在日常生活中发挥着重要作用，但大加速器，例如位于CERN的大型强子对撞机，往往是大家对于粒子加速器的主要印象。 NPAP系列课程包括三门课程，旨在传播有关粒子加速器技术的知识，并由欧洲委员会的Erasmus Plus战略合作伙伴资助，以及来自隆德、乌普萨拉、奥尔胡斯、奥斯陆和于韦斯基拉大学的讲师和专家们共同讲授。课程内容涵盖MAX IV实验室和欧洲散裂源（ESS），这两者拥有世界上最强大的同步辐射光源和中子源。 该课程系列包括： 1. **粒子加速器简介** - 介绍粒子加速器如何产生波长可达一个埃的光，并解释ESS设施如何通过加速质子生成巨量中子。 2. **粒子加速器技术基础** - 包含四个模块，分别是加速器的射频系统、磁铁技术、束流诊断和真空技术基础。 3. **粒子加速器的医学应用** - 介绍放射治疗、线性电子加速器的应用、质子治疗等。 三门课程可以单独学习，也可以作为整体包来学习，建议按顺序学习以便更好地掌握内容。 加入我们，开始这段探索粒子加速器世界的旅程，感受它们对我们生活和社会的重要性！

Introduction to Personal Branding (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：个人品牌入门 课程概述：个人品牌的概念并不新鲜，但仍然存在着如何创建以及如何维护和体现这一品牌的问题。学习者将： - 理解个人品牌的含义及其内涵 - 在至少三个社交媒体平台上建立自己的品牌 - 制定个人品牌的使命声明 - 为自己的品牌建立顾问团 - 熟悉数字安全和声誉管理的基本知识 - 创建持续品牌维护的系统 加入讲师Kimberley R. Barker的课程，学习者将在一个温暖支持的氛围中深入探索自我，创建一个真实而有效地传达其价值观和专业才能的个人品牌。我们将共同建立一个强有力的社区，以提供鼓励和反馈，支持彼此实现成功的品牌创造目标。 课程大纲： - 单元1：介绍 描述：欢迎您的加入！ - 单元2：个人品牌概述 描述：本模块的目标是帮助您理解品牌的基本目的、好处和责任，并开始定义您的价值观、优势和目标。如有问题，请随时联系：Kimberley@virginia.edu；@KR_Barker（Twitter）。 - 单元3：构建品牌基础设施 描述：就像任何其他建设项目一样，基础设施对于成功创建品牌至关重要。在本模块中，我们将讨论关键要素，包括真实性、使命声明，以及为什么要将个人照片融入品牌中。 - 单元4：建立品牌的数字家园：索取网路上的一部分 描述：品牌与社交媒体。在社交媒体平台上，您有很多选择。结束本节时，您将确定最适合您品牌的三个平台。如有疑问，请随时联系：Kimberley@virginia.edu；KR_Barker@virginia.edu。 - 单元5：创建品牌维护计划 描述：本模块关注创建品牌维护计划的利弊（以及细节）。 - 单元6：您的在线身份：声誉和数字隐私如何影响您的品牌。 描述：待补充。

Introduction to Personal Finance (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：个人理财导论 概述：本课程提供了个人理财的多样主题概览，包括预算编制、信用评分的重要性、现金流、设定财务目标以及税务等。由两位认证财务规划师（CERTIFIED FINANCIAL PLANNER™）授课，通过视频、阅读材料和实践活动将概念逐步讲解，帮助学员实时应用所学知识。该课程为“个人理财基础系列”打下基础，也可以作为单独的概述课程，提高你对基本个人理财术语的理解，以及如何将之应用于自身的财务状况。无论你是刚入大学、即将退休，还是处于两者之间，这门课程都将为你提供理解财务的知识和管理未来财务的可行步骤。课程主要面向美国的学习者。 课程大纲： - 模块名称：有目的地审视你的财务 描述：本模块将讨论以目标为导向的财务管理的重要性，以及影响你与金钱关系的潜在因素。 - 模块名称：理解你的净资产和信用评分 描述：本模块将帮助你评估当前的财务状况，包括资产、负债和信用评分的详细信息。 - 模块名称：评估现金流和税务 描述：本模块将帮助你了解资金的来源和去向，包括税务方面的信息。 - 模块名称：为未来规划和预算 描述：本模块将识别不同的预算策略、财务目标，并指导你如何确保资金朝着这些优先事项运作。

Introduction to PhET Simulations for STEM Education (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：PhET交互式模拟在STEM教育中的介绍 概述：PhET交互式模拟（https://phet.colorado.edu/）是科罗拉多大学博尔德分校的一项项目，提供有趣的、免费的、互动的、基于研究的科学和数学模拟，适用于初等、次等和高等教育。我们对每个模拟进行广泛的测试和评估，以确保其教育效果。所有模拟均为开源，免费提供给所有学生和教师。 在本课程中，您将学习如何访问和共享PhET模拟。 课程大纲： 模块1：PhET模拟简介 本模块将教您如何访问和分享PhET模拟，并探索使PhET模拟成为科学和数学教师强大工具的特点。 模块2：最大化访问PhET模拟 在这个简短的模块中，我们集中讨论如何营造一个更具可及性的学习环境，促进所有学生的公平学习和归属感，反思访问PhET模拟的多种方式。 模块3：通过PhET模拟最大化包容性 本模块侧重于培养一个更具包容性的学习环境，反思PhET模拟提供的包容性特点，促进公平学习和学生的归属感。 模块4：将PhET融入教学活动 在熟悉PhET模拟、如何访问它们及其包容性特点后，本模块关注如何通过活动将其整合到课程中。 模块5：通过PhET创造公平的学习环境和文化 本模块着重于创造一个促进公平学习和归属感的教学和学习环境，反思教师和学习者的倾向如何影响所设期望，并如何通过PhET模拟向主动学习倾斜。 模块6：与PhET的主动学习 本课程的最后一个模块为公平打下基础，通过识别主动学习的特征，包括促进成长心态、学生自主性和声音的教学方法，帮助学生对他们的数学或科学学习负责。 模块7：总结与后续步骤 在这个最终模块中，我们将邀请您反思自己的成就和识别改进领域，提供对课程的反馈，并分享完成所有要求后如何下载证书的信息。

Introduction to Philosophy (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：哲学导论 课程概述：这门课程将带您了解当代哲学研究的主要领域。每个模块将由不同的哲学家介绍他们专业领域中的一些重要问题和议题。我们将首先探讨哲学的定义：它的特征、目标和方法，以及与其他学科的不同之处。接下来的课程中，我们将对多个哲学领域进行入门性的概述。 您将学习的主题包括： - 认识论：探讨我们对世界和自我的知识构成及其来源； - 科学哲学：研究科学研究和实践中的基础概念问题； - 心灵哲学：讨论意识的定义及其理解方式； - 政治哲学：探索我们是否有义务遵守法律； - 道德哲学：理解道德判断和反应的本质，以及其是否指向客观的道德真理或仅是个人或文化的偏好； - 形而上学：思考自由意志和现实本质的一些基本概念问题。 此MOOC的开发由爱丁堡大学的Eidyn研究中心主导。 为了配合《哲学导论》课程，我们很高兴宣布与Routledge出版的书籍《人人哲学》的合作。这本课程伴侣书籍是由爱丁堡哲学团队专为MOOC学生的需求编写的，包含清晰易懂的章节、章节摘要、词汇表、学习问题、进一步阅读建议和在线资源指南。 课程大纲包括： 1. 什么是哲学？（大卫·沃德博士）：探讨哲学的特征、目标和实践方法。 2. 道德：客观、相对还是情感？（马修·克里斯曼博士）：讨论道德信念的地位。 3. 什么是知识？我们有没有知识？（邓肯·普里查德教授）：研究知识的本质及怀疑论的影响。 4. 我们有义务遵守法律吗？（盖·弗莱彻博士）：分析法律遵从的必要性。 5. 你应相信你所听到的吗？（艾伦·哈兹利特博士）：讨论对他人证言的信任的合理性。 6. 心灵、大脑与计算机（斯尤林·拉维尔博士）：探究心灵的定义及其理解。 7. 科学理论是真实的吗？（米凯拉·马西米教授）：分析科学理论的真值问题。 8. 我们有自由意志吗？这是否重要？（埃莉诺·梅森博士）：讨论决定论对自由意志的影响。 9. 时间旅行与哲学（阿拉斯代尔·里士满博士）：思考时间旅行的形而上学问题。 课程的每个模块均由专业的哲学家掌讲，并且包含周次回顾和作业选择等内容，以帮助学生更好地理解哲学的基本概念与问题。

Introduction to Physical Chemistry (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：物理化学导论 课程概述：化学反应是我们现代世界中几乎所有产品的基础。那么，反应的驱动力是什么？为什么有些反应发生在地质时间尺度上，而有些反应则快到需要飞秒脉冲激光来研究？最终，原子层面上究竟发生了什么？在本课程中，您将发现这些基本问题的答案以及更多内容。课程涵盖了第一年本科物理化学中的三个主要主题：热力学、动力学和量子力学。这三个主题分别探讨反应是否发生、反应速率以及亚原子尺度上究竟发生了什么。 课程大纲： 1. **热力学 I**：探讨热力学定义、热力学零定律与温度、热力学第一定律与焓、可逆膨胀及热容。 2. **热力学 II**：探讨热力学第二定律与熵、自发过程、平衡及热力学第三定律与绝对熵，以及赫斯定律。 3. **虚拟实验室 1：热力学**：允许您进一步探索热力学内容。 4. **化学动力学 I**：探讨反应速率、化学计量学与级数、零级反应、一级反应、二级反应、反应级数的确定以及温度对反应速率的影响。 5. **化学动力学 II**：探讨复杂反应、稳态近似及催化作用。 6. **虚拟实验室 2：动力学**：允许您进一步探索动力学内容。 7. **量子化学 I**：探讨普朗克能量量子、光的粒子性质、物质的波动性质、海森堡不确定性原理、薛定谔方程、自由粒子和箱中粒子、波函数的玻恩解释以及波函数的归一化。 8. **虚拟实验室 3：箱中粒子**：该实验涉及染料的可见吸收光谱。 9. **量子化学 II**：探讨氢原子、氢原子量子数、氢原子的径向与角向解以及氢原子的能级。 10. **虚拟实验室 4：氢发射光谱学**：允许您进一步探索量子化学内容。 通过本课程，您将深入了解物理化学的基本概念，并掌握热力学、动力学和量子化学的基础知识，为未来的学习和研究打下坚实的基础。

Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python投资组合构建与分析导论 课程概述： 近年来，投资管理的实践因计算方法的应用而发生了变革。本课程旨在深入介绍其背后的科学原理，让学员充分理解这些科学基础。这不仅仅是讲解科学理论，而是通过强调Python编程语言中的实践实现，帮助学员在基础上构建知识体系。该课程是资产管理数据科学与机器学习系列课程中的第一门，虽然可以独立学习，但建议与后续课程结合。 在课程中，我们将学习投资科学的基础知识，并在此过程中构建各个概念的实际实现。课程将从风险与收益的基本原理开始，快速进入多个主题，包括许多诺贝尔奖获奖理论。我们将讨论现代投资管理和投资组合构建中一些最流行的实用技术。 在理论和数学通过视频讲解的同时，学员将在Python中实现这些概念，能够与讲解一同编程，以便深入理解这些方法如何运作。课程结束时，学员将不仅对现代投资管理中的计算方法有基础了解，还能在这些方法的实现上掌握实用技能。 课程大纲： 第一部分：分析收益 第二部分：投资组合优化简介 第三部分：超越多样化 第四部分：资产负债管理简介

Introduction to Power Electronics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：电力电子学导论 课程概述：该课程可作为学分课程ECA 5700，属于科罗拉多大学博尔德分校电气工程硕士学位的一部分。课程介绍了一些基本的开关模式转换电路的概念，用于高效地控制和转换电能。课程将介绍转换电路分析的原理，通过该原理可找到电源转换器的稳态电压、电流和效率。作业包括对直流-直流转换器的模拟、反向直流-直流转换器的分析、以及电动汽车系统和USB电源调节器的建模与效率分析。 完成此课程后，您将能够： ● 理解开关模式转换器及其基本操作原理 ● 能够求解降压、升压、反向及其他电力转换器的稳态电压和电流 ● 知道如何导出平均等效电路模型并解决转换器的效率 该课程假设您具备基本的电路分析知识。 课程大纲：

名称：第一章：导论

描述：介绍电力电子学及Coursera专门化内容

名称：第二章：稳态转换器分析

描述：如何找到开关模式转换器的理想稳态电压和电流

名称：第三章：稳态等效电路建模、损耗与效率

描述：开关转换器的等效电路建模，以预测其在稳态条件下的功率转换功能和效率

Introduction to Predictive Modeling (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：预测建模入门 课程概述：欢迎参加《预测建模入门》课程，这是明尼苏达大学“决策分析”专业的第一门课程。本课程将介绍预测建模的概念、流程和应用，重点关注线性回归和时间序列预测模型及其在Microsoft Excel中的实际应用。课程结束时，您将能够： - 理解预测建模的概念、流程和应用。 - 理解线性回归模型的结构和直觉。 - 能够为数据拟合简单和多元线性回归模型，解读结果，评估拟合优度，并使用拟合模型进行预测。 - 理解过拟合和欠拟合的问题，并能够进行简单的模型选择。 - 理解时间序列预测作为预测建模的一种特殊类型的概念、流程和应用。 - 能够在Excel中拟合多种时间序列预测模型（例如，指数平滑法和霍尔特-温特法），评估拟合优度，并使用拟合模型进行预测。 - 理解不同类型的数据及其在预测模型中的应用。 - 使用Excel准备数据进行预测建模，包括探索数据模式、数据转换和处理缺失值。 本课程是预测建模的入门课程，结合了概念学习和实践操作。在课程中，您将有机会使用Excel在真实世界的数据集上实践预测建模技术。 成功完成本课程需要具备基本数学知识（如函数、变量和基本数学符号的概念，包括求和和索引），以及基本统计知识（例如，相关性、样本均值、标准差和方差）。本课程不要求编程背景，但您需要熟悉基本的Excel操作（如基本公式和图表制作）。为了获得更好的学习体验，建议您在计算机上安装最新版本的Microsoft Excel（如Excel 2013、2016、2019或Office 365）。 课程大纲： 1. 第一周/模块：简单线性回归 - 概述预测建模问题及其广泛应用，介绍简单线性回归的基本结构和Ordinary Least Squares的直觉，展示如何使用Excel工具拟合模型。 2. 第二周/模块：多元线性回归 - 介绍多元线性回归及其应用，使用Excel的回归工具拟合模型，并讨论过拟合/欠拟合问题及模型选择方法。 3. 第三周/模块：数据准备 - 学习如何为预测建模准备数据，讨论不同变量的类型以及如何处理缺失值，介绍Excel中的数据处理工具。 4. 第四周/模块：时间序列预测 - 专注于时间序列预测，讨论时间序列数据的性质，介绍适合在Excel中实现的时间序列模型，包括移动平均法和指数平滑法。

Introduction to Privacy - Part 1 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：隐私入门 - 第1部分 课程概述：本课程将探讨如何创建一个隐私程序，包括其中的危险、挑战和方法。我们还将探讨隐私治理、隐私程序框架等概念，并讨论可以用来构建隐私程序的现有法律、标准和框架。 课程大纲： - 第1部分：开发隐私程序 - 描述：介绍隐私程序的基本组成和开发过程。 - 第2部分：隐私治理 - 描述：讨论隐私治理的基本原则和结构，以及其在隐私管理中的重要性。 - 第3部分：隐私程序框架 - 描述：解析不同的隐私程序框架，帮助学员选择适合本组织的框架。 - 第4部分：法律管辖权和全球数据流 - 描述：探讨全球范围内的数据共享及其法律影响，理解国际法律对隐私的影响。

Introduction to Privacy - Part 2 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：隐私导论 - 第二部分 课程概述：隐私基础课程的第二部分将重点讨论数据评估、文档记录和隐私权利。我们还将探讨不同的培训方法，包括基于能力的培训。 课程大纲： 1. 第一部分：数据评估 描述：评估数据的收集、处理和存储方式，确保符合隐私规定。 2. 第二部分：文档记录 描述：学习如何有效地记录和维护隐私相关的文档，以支持合规性。 3. 第三部分：隐私权利 描述：探讨个人的隐私权利，包括数据获取、更正和删除的权利。 4. 第四部分：培训与意识 描述：介绍不同的培训方法，重点是提升员工的隐私意识和技能。

Introduction to Privacy - Part 3 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：隐私导论 - 第三部分 课程概述：隐私基础的第三部分探讨了信息安全和数据保护，以及如何管理安全漏洞。我们还将研究持续改进，包括理解绩效、探索指标、不同的审计方法等内容。 课程大纲：

第1部分

标题：信息安全与数据保护

描述：

第2部分

标题：管理安全漏洞

描述：

第3部分

标题：持续改进

描述：

Introduction to Probability and Data with R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：概率与数据导论（使用R） 课程概述：本课程将引导你学习抽样和数据探索的基本技巧，以及基本的概率理论和贝叶斯规则。你将探讨不同类型的抽样方法，并讨论这些方法如何影响推断的范围。课程涵盖多种探索性数据分析技术，包括数值汇总统计与基本数据可视化。你将学习安装并使用R与RStudio（免费的统计软件），并在实验练习和最终项目中应用这些软件。课程中所涉及的概念和技术将是后续推断与建模课程的基础。 课程大纲： - 介绍概率与数据：学习设计研究，使用数值汇总和可视化探索数据，学习概率规则及常用的概率分布。 - 数据项目介绍：使用R和RStudio完成作业。 - 探索性数据分析与推断入门：深入分析数值和分类数据，并介绍推断概念。 - 概率介绍：讨论概率、条件概率、贝叶斯定理，并轻微涉及贝叶斯推断。 - 概率分布：介绍正常分布与二项分布，完成初步数据分析项目。 参与方式：课程欢迎你灵活参与，鼓励积极参与论坛讨论，分享反馈与见解，增强学习体验。课程提供开放资源链接和补充阅读材料，帮助你深入理解课程内容，并通过每周的小测验与实验作业评估你对学习内容的掌握。

Introduction to Programming and Animation with Alice (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：编程与动画入门：Alice 课程概述：此课程是一个初级编程课程，结合了编程与动画，使用编程环境Alice。您将首先学习通过编程Alice的3D对象讲述3D动画故事。具体而言，您将学习如何设置场景、使用故事板讲述故事、移动相机以及如何移动和旋转对象。您将学习编程概念，如编写自己的指令、循环、决策以及将相似对象分组。在课程后半部分，您将学习如何结合您所学的主题，通过事件编程构建您和朋友可以玩的3D游戏。 课程大纲： 1. 课程介绍 2. 制作动画3D电影：Alice基本指令 3. 教会您的兔子跳跃：过程与参数 4. 如果第一次不成功，那就再试一次：决策与重复 5. 变量、数组与函数 6. 构建您自己的互动游戏 7. 生存僵尸末日：检测碰撞 8. 构建您的冒险游戏 此课程适合希望通过动画学习编程基础的学生，特别是初学者。学习后，您将能够创建自己的3D动画和游戏，提升您的编程技能。

Introduction to Programming in Swift 5 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Swift 5 编程简介 课程概述：欢迎参加 Swift 5 编程简介课程。本课程将向您介绍 Swift 编程语言的基础知识，无论您是全新的编程学习者还是在其他编程语言上有经验的开发者，本课程均适合您。 在本课程中，您将学习到以下内容： - Swift 5 编程概念的介绍 - 安装必要的工具 - 处理数据（例如整数和字符串） - 使用函数创建可重用代码 - 处理数组和字典等数据结构 - 面向对象编程 - 模型-视图-控制器（MVC）架构 完成本课程后，您将能够使用 Swift 编程语言构建简单的程序，并为学习 iOS 移动开发做好准备。 课程大纲： 1. 安装、设置及您的第一段代码 2. 变量、字符串和数字 3. 条件逻辑、数组和循环 4. 字典、函数和可选值 5. Swift 中的架构与面向对象编程

Introduction to Programming With C# (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：C#编程入门 概述：本课程将介绍在.NET框架下使用C#编程的基本原理。学员将通过实践经验学习如何设置项目，掌握核心编程概念，并利用面向对象原则创建可扩展的应用程序，同时使用Microsoft Copilot来提高代码质量和生产力。 学习目标：到课程结束时，您将能够描述如何在Visual Studio Code环境中设置、构建和配置.NET项目。 课程大纲： 1. **.NET开发基础与Visual Studio Code集成** - 描述：在这一模块中，您将学习.NET环境的基础知识及其在软件开发中的作用。探索Visual Studio Code如何与.NET项目集成，并获得设置.NET开发环境的实践经验。您将理解启动新.NET项目的步骤，以及如何在.NET框架内组织项目文件和结构。 2. **应用编程基础** - 描述：本模块将回顾第一门课程中的关键编程概念，如变量、数据类型、控制结构、循环、方法和伪代码。您将运用逻辑思维与这些编程基础相结合，并练习使用基本的调试技巧和工具。到课程结束时，您将能够编写简单的C#程序，并创建包含回顾主题和调试技能的小项目。 3. **掌握C#中的面向对象编程** - 描述：在此模块中，您将深入探讨C#中的面向对象编程（OOP）核心概念，包括定义对象和类。您将学习继承和多态的应用，识别常见的OOP设计模式，并通过实践练习实现类和对象，从而巩固对这些基本编程原理的理解。 4. **C#中的异步编程** - 描述：在这一模块中，您将学习异步编程的基本概念，并理解其在现代应用程序中的重要性。您将实施C#程序中的async和await，使用异步技术开发实用解决方案。到课程结束时，您将能够调试异步代码，并创建简单的异步程序，从而增强应用程序的性能。 5. **利用Microsoft Copilot提高C#编码和调试效率** - 描述：在此模块中，您将探索Microsoft Copilot在编写和调试C#代码方面的功能。学习如何使用Copilot编写高效代码、调试错误，并改善整体代码质量。通过实践练习，您将利用Copilot解决编码挑战，使编码过程更快速高效。

Introduction to Programming with MATLAB (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：MATLAB编程入门 课程概述： 本课程旨在为那些几乎没有编程经验的学习者教授计算机编程知识。选择MATLAB作为授课语言，因为其易学性、通用性以及在工程和其他专业领域的实用性。MATLAB是一种特定目的的编程语言，非常适合编写中等规模的程序，以解决涉及数字操作的问题。MATLAB的设计使得用户可以用简短的代码编写出功能强大的程序，尽管所解决的问题可能相对复杂。相较于使用通用编程语言（如C++或Java）编写的等效程序，MATLAB程序通常更为简单。因此，MATLAB在自然科学、各工程学科、金融等多个领域被广泛应用，并深受工业界的青睐。因此，掌握MATLAB技能在当今的就业市场中显得尤为重要。 然而，本课程并不是MATLAB的教程，而是一门入门级编程课程，通过MATLAB来说明计算机科学和编程中的一般概念。成功完成本课程的学生将对计算机科学的基本概念有所了解，掌握编程的一般概念，并在MATLAB的使用上打下坚实的基础。 学生在课程期间可以免费获得MATLAB在线许可证，并被鼓励参考以本课程为基础的电子书，具体资源信息可在右侧的资源菜单中找到。 课程大纲： 1. MATLAB环境：学习如何启动MATLAB，熟悉用户界面，作为高级计算器的使用，了解语法和语义，使用MATLAB的帮助功能，创建图形。 2. 矩阵与运算符：掌握矩阵的定义、提取和组合，学习运算符的使用以及不同乘法与除法的类型，了解MATLAB运算符的优先级。 3. 函数：了解如何将复杂问题分解为可管理的部分，创建可重用软件组件，定义函数的输入输出接口。 4. 编程工具箱：探索MATLAB中的内置函数，学习多态性如何影响函数行为，使用随机数生成器和调试工具。 5. 选择结构：学习使用if语句进行决策，使用关系运算符和逻辑运算符，编写多态函数和避免错误的方法。 6. 循环：掌握MATLAB的for循环和while循环，学习如何优化循环，以及逻辑索引的使用方法。 7. 数据类型：学习MATLAB中各种数据类型的组织，掌握数值与字符串的处理，创建异构数据集合。 8. 文件输入/输出：学会使用MATLAB的方法读取和写入文件，包括MAT文件、Excel文件、文本文件和二进制文件。 通过本课程的学习，学生将全面深入地掌握MATLAB编程基础，为今后的学习与实用打下良好基础。

Introduction to Project Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：项目管理入门 课程概述：项目管理是一个快速发展的领域，对于具备相关技能的人才需求日益增长。本课程旨在为任何有意进入该领域的人提供全面的项目管理介绍。 随着当今行业越来越以项目为导向，许多组织需要项目管理专业人士和敏捷Scrum Master来协助计划、管理和执行这些项目。通过控制各种因素，项目管理帮助确保项目的成功完成。 课程大纲： 1. **什么是项目管理？** - 本模块介绍项目管理及项目经理如何支持项目。您将学习项目管理的定义、组织使用项目管理所带来的益处以及项目经理需考虑的约束因素。此外，还将探讨项目、项目组合与程序之间的关系。 2. **作为项目经理的工作** - 项目管理领域不断随着技术、商业需求和全球事件的变化而演进。本模块旨在帮助您了解项目经理在工作中的角色以及当前趋势对项目管理领域的影响。您将学习项目经理与谁合作、如何在组织中工作以及他们使用的不同项目管理方法论。 3. **项目经理需要具备什么？** - 本模块介绍项目经理所需的技能和责任。通过阅读、视频和实践活动的结合，您将学习成功项目管理所需的软技能、人际交往能力和技术技能，并探讨项目经理的日常责任及其执行确保项目成功完成的不同任务。 4. **项目管理职业** - 随着项目成为完成工作的主要方式，项目经理的需求日益增加。本模块将帮助您了解项目管理职业，包括不同的职位机会和项目管理就业市场。您将学习雇佣项目经理的多个不同行业，深入了解IT项目管理，并探索成为项目经理的职业发展路径。 5. **期末测验与最终项目** - 本课程的最后模块包含实践评估、评分的最终评估和一个可选的最终项目。这两个评估和项目都会涉及课程中所有其他模块的主题。每次评估包含10道多选题，问题来源于不同模块。对于可选的30分同侪审阅的最终项目，您将对两份职位发布进行比较（项目协调员与项目经理角色），并根据您所学的内容进行分析，同时需要基于提供的评分标准审阅一位同学的项目。 本课程为希望在项目管理领域发展的人士提供了扎实的基础和丰富的知识。

Introduction to Psychology (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：心理学导论 课程概述：本课程试图回答人们最害怕的是什么？我们的梦想意味着什么？我们是天生的种族主义者吗？什么使我们快乐？心理疾病的原因和疗法是什么？通过全面概述思维和行为的科学研究，本课程探讨感知、沟通、学习、记忆、决策、说服、情感和社会行为等主题。我们将研究这些心理方面如何在儿童中发展、如何因人而异、在大脑中的连接方式，以及由于疾病和伤害而导致的失常。 课程大纲： 1. 欢迎来到心理学导论 - 介绍您的讲师保罗·布鲁姆。 2. 基础知识 - 学习心理学的基础理论和发现。了解心理生活的物理基础，并引入神经科学领域；学习弗洛伊德的心理动力理论和斯金纳的行为主义理论。 3. 发展与语言 - 了解有关儿童发展和语言的基础心理学研究，探讨婴儿和儿童的思维方式以及与之相关的核心发现，语言的结构和学习方法，以及动物交流和语言处理与思维之间的关系。 4. 认知 - 学习认知心理学，了解我们如何感知世界、注意力的工作方式以及如何储存我们的经历到记忆中。 5. 自我与他人 - 探讨自我与他人的心理学。学习社会与非社会情感，以及我们如何与他人互动的社会心理学。 6. 变异 - 探讨人类变异，聚焦于个性和智力，以及基因和环境在解释个体差异中的作用。回顾常见心理疾病及其治疗的临床心理学。 7. 美好生活 - 了解心理学家如何衡量幸福，并探讨哪些因素有助于美好生活的实现。

Introduction to Psychology (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：心理学导论 课程概述：本课程将重点讲述心理学领域中最有趣的实验，讨论这些研究对我们理解人类思维和行为的影响。我们将探索大脑及其所支持的一些认知能力，如记忆、学习、注意、感知和意识。课程还将考察人类的发展，讨论从成长到衰老的过程，以及他人行为对我们自己思想和行为的影响。最后，我们将讨论各种心理疾病及其治疗方法。 实际上，人类经常在不知不觉中做出令人惊叹的事情，同时也不断受到他人和事件的影响。通过本课程，您将对自己及其运作有更深入的理解和欣赏。相信您会学到一些值得分享给朋友和家人的知识，这将从根本上改变您对自己和他人的看法。 课程大纲： 1. **欢迎与课程导览**：介绍Coursera界面和课程的基本信息。 2. **历史与科学方法**：探索心理学的科学导论，识别并讨论心理学的主要流派。 3. **思维的本质**：了解大脑的组织结构，能够定位大脑的各种结构并探讨其功能。 4. **感觉、知觉、注意与意识**：学习大脑获取外部信息的系统，理解自我与环境的关系。 5. **学习**：讲解学习和行为主义，应用于调情和赌博等情境。 6. **记忆**：深入探讨记忆的各种主题，包括虚假记忆和遗忘症的定义和概述。 7. **社会心态**：讨论社会心理学及其争议性实验，分析服从与权威的经验。 8. **心理疾病**：学习临床心理学，涵盖各种临床障碍及其常用治疗方法。 9. **按需视频**：基于课程请求的精选视频，扩展心理学领域的知识。 10. **期末作业**：同行评估的最终任务。 11. **外部资源链接**：提供课程中提到的资源链接。 12. **可选视频**：额外的非考核视频，供有兴趣的学生观看。 该课程旨在使学习者对心理学的基本概念有全面的理解，进而提升人际理解能力与自我认知。

Introduction to Public Health Engineering in Humanitarian Contexts (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：人道主义背景下公共健康工程导论 课程概述：当今世界面临前所未有的人道主义需求。现代人道主义危机的数量逐渐增加，通常发生在城市环境中，持续时间更长，区域影响更广。这些危机造成了更大规模的人类痛苦，干扰了水供应、卫生等基本服务，危及大量人群的健康。水、卫生、能源、环境等相关领域的工程师和技术专家在应对这些挑战和日益增长的需求中发挥着至关重要的作用。在人道主义领域，他们被称为公共卫生工程师，且日益受到重视。公共卫生工程在危机时期为何如此重要？相关活动是如何在复杂环境中进行的？本在线课程将为您解答这些问题。 课程合作单位：瑞士联邦理工学院（EPFL）、EAWAG-SANDEC 和国际红十字委员会（ICRC）共同为您提供这一引人入胜的公共健康工程领域入门课程。 课程大纲： 1. 公共卫生工程：第一周介绍公共卫生工程的主题，探讨工程师如何通过减少人道主义环境中遇到的死亡和发病率产生显著影响。工程师需了解传染病的传播方式，因此将介绍不同的环境传播通道以及预防疾病传播的措施，并通过实际案例支持理解。 2. 人道主义背景：第二周讲解公共卫生工程活动发生的人道主义背景，分析持久冲突如何影响城市基本服务（如水供应和卫生设施），由此引发公共卫生问题。 3. 水供应系统：第三周对水技术进行回顾，从水源到配送点讨论不同水系统在人员流动性背景下的优缺点。 4. 卫生设施：第四周回顾卫生技术和排泄物管理，案例研究展示人道主义部门面临的一些挑战和实践。 5. 废物管理与卫生促进：重点关注公共卫生工程师常在危机中遇到的一种固体废物：医疗废物。最后讨论人道主义危机中行为改变和卫生促进的重要性。 本课程旨在为学生提供公共健康工程的基础知识，使其能够在未来的危机中作出有效反应。

Introduction to Public Speaking (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：公共演讲入门 课程概述：本课程为您提供了一种可靠的模型，帮助您准备和进行有效的演讲。在商业、学校和公共生活中，我们经常被要求“发表几句评论”。然而，很多被赋予这一任务的人常常感到困惑，不知道该说些什么，或者言之无物，甚至让人难以理解。此课程旨在帮助您在他人失误的地方发光发热。 我们将学习如何清晰地组织演讲，写出令人难忘的内容，以及自信地进行演说。到课程结束时，您应该能够显著降低对公共演讲的恐惧，运用排练技巧发展出强有力、生动的演讲声音，并以动态的动作和手势进行演讲。我们将练习的演讲模型适用于简报、电梯演讲、面试，甚至可以用作一小时长演讲的结构。 如果您是初学者，本课程将帮助您快速掌握演讲的基本功。如果您是经验丰富的演讲者，本课程将帮助您更好地理解公共演讲，并推动您达到更高的水平。 课程大纲： - 第一周：理解演讲 内容：介绍课程基础知识，如何运用修辞法则来构建演讲，探讨演讲与写作之间的重要差异。 - 第二周：使思想引人入胜且令人难忘 内容：学习基本的演讲模型——关键点演讲，这种演讲形式适用于多种场合，并讨论如何规划演讲。 - 第三周：阐述和传达您的想法 内容：探讨支持和结构的技巧，帮助听众实时理解我们的演讲内容。 - 第四周：克服公共演讲的恐惧和提升演讲技巧 内容：讨论演讲焦虑和演讲技巧，提供技巧以增强自信，消除演讲时的不安。 - 第五周：课程总结与最终演讲 内容：回顾课程内容和所学，进行期末关键点演讲的展示。 感谢您参与本课程，希望您在课程中获得了有益的知识和技能。

Introduction to PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：PyMC3 贝叶斯建模与推断入门 概述：本课程旨在介绍 PyMC3 用于贝叶斯建模与推断的基础知识。学员将学习 PyMC3 的基本概念，并掌握如何针对各种问题进行可扩展的推断。该课程是三门课程专业化中的最后一门，课程中将使用 Python 和 Jupyter 笔记本来演示和执行与 PyMC3 相关的贝叶斯建模。课程网站为 https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html，课程笔记本可在 https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html 下载。 讲师：Dr. Srijith Rajamohan 课程大纲： 1. **PyMC3 入门 - 第一部分** - 描述：本模块介绍 PyMC3 概率编程框架的基础知识，涵盖建模相关概念和 PyMC3 语法，同时介绍与 PyMC3 集成的可视化库 ArViz。课程网站：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/PyMC3.html，下载和运行笔记本的说明见 https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/getting_started.html。 2. **PyMC3 入门 - 第二部分** - 描述：本模块将教授使用 PyMC3 解决回归和分类问题的基本知识，探讨如何处理数据中的异常值并创建层次模型。最后，通过案例研究来应用模块 1 和 2 中所学的内容。课程网站：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/PyMC3.html#linear-regression-again，下载和运行笔记本的说明见 https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/getting_started.html。 3. **PyMC3 中的指标** - 描述：本模块介绍各种测量标准和指标，以评估使用 PyMC3 推断的解决方案质量。通过实际示例说明如何在 PyMC3 中使用各种方法和可视化，最后简要概述如何调试 PyMC3 算法。课程网站：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/PyMC3.html#mcmc-metrics，下载和运行笔记本的说明见 https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/Production/getting_started.html。 4. **使用 PyMC3 建模 COVID-19 病例** - 描述：这是一个未评分的最终项目。我们将利用在本课程中学到的知识，使用 SIR 模型对 COVID-19 的疾病动态进行建模。利用真实数据，目标是推断 COVID-19 SIR 模型的参数。

Introduction to PySpark (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：PySpark入门 课程概述：欢迎参加PySpark入门课程。本短期课程旨在为您提供评估大数据管理概念和有效使用PySpark进行数据分析所需的技能。在本课程中，您将掌握使用PySpark进行数据处理的专业知识，使您能够高效处理大规模数据集，进行高级分析，并从各种数据源中提取有价值的见解。 课程大纲： - 名称：使用PySpark进行大数据处理 - 描述：欢迎参加PySpark入门课程。在本短期课程中，您将学习PySpark和大数据的基本概念，以及如何使用PySpark进行实时数据处理，以从数据中获得有用的见解。

Introduction to Python for Cybersecurity (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全中的Python入门 概述：本课程是“网络安全中的Python”专业化的第一部分。学习者将获得课程格式和学习目标的介绍与概述。 课程大纲： 1. 课程名称：网络安全中的Python入门 2. 描述：该课程为学习者提供了网络安全领域中Python编程的基础知识。 3. 子课程名称：Python在PRE-ATT&CK中的应用 描述：深入探讨Python在PRE-ATT&CK矩阵中的应用。 4. 子课程名称：Python在初始访问中的应用 描述：探索使用Python进行初始访问的相关技术与实践。 通过本课程，学习者将获得在网络安全领域中应用Python的基本技能，为后续学习打下坚实的基础。

Introduction to Python Functions (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python函数入门 概述：您是否曾想学习一门编程语言却在某个环节陷入困境，感到沮丧并最终放弃？这个专门课程是为那些几乎没有编程经验，但希望使用Python工具来处理数据的学习者设计的。 在第二个课程“Python函数入门”中，您将学习和使用Python及其包中预定义的函数，同时也将能够定义自己的函数。您将创建并使用函数。 课程大纲： 1. 模块名称：你好，函数！ 描述：欢迎加入！本模块将展示我们为何需要函数，并介绍基本的函数定义。您将回顾一些之前学过的函数，并定义一些简单的函数。准备好了吗？让我们开始吧！ 2. 模块名称：带参数的函数 描述：现在您应该已熟悉简单函数。本模块将深入介绍带参数的函数，这是您在数据科学项目中会调用的大多数函数。准备好了吗？让我们开始吧！ 3. 模块名称：带返回值的函数 描述：在数据科学项目中，我们不仅需要执行某些函数，还希望能够从执行中获取结果，以便用于后续步骤。本模块将介绍带返回值的函数。准备好了吗？让我们开始吧！ 4. 模块名称：嵌套函数 描述：利用您对简单函数、带参数的函数和带返回值的函数的理解，您应该能够学习嵌套函数。本模块将介绍嵌套函数的一般概念，以及两种具体类别：分层函数和递归函数。准备好了吗？让我们开始吧！

Introduction to Python Fundamentals (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python基础入门 概述：你是否曾经决定学习一门编程语言，却在某个阶段遇到困难，感到沮丧并选择放弃？本课程旨在帮助那些几乎没有编程经验的学习者，使用Python作为数据处理的工具。 课程的第一部分将介绍编程语言，以Python为例。你将学习如何使用变量和运算符，以及输入/输出和流程控制来构建简单的Python程序。 课程大纲： 1. **你好，Python** - 描述：欢迎加入！本模块将介绍计算机、编程语言及Python的基础知识。你将学习基本的输入和输出方法，并编写你的第一个交互式Python程序。准备好了吗？让我们开始吧！ 2. **变量与操作** - 描述：本模块将介绍变量的概念和基本数据类型。你还将学习Python的基本操作：赋值、算术、关系和逻辑操作。掌握这些工具后，你能创建更有用的计算程序。准备好了吗？让我们开始吧！ 3. **流程控制 - 分支** - 描述：本模块将介绍流程控制的概念。你将学习分支方法，并能够对于不同条件使用选择性、替代性或嵌套分支。准备好了吗？让我们开始吧！ 4. **流程控制 - 循环** - 描述：本模块将介绍重复流程控制的方法。你将能够使用基于条件的重复或基于计数的重复，来处理复杂的程序。准备好了吗？让我们开始吧！ 本课程将为学习者提供坚实的Python基础，适合希望通过编程处理数据的初学者。

Introduction to Python Programming (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python编程入门 概述：本课程为编程和Python语言提供了基础入门。学生将了解核心编程概念，如数据结构、条件语句、循环、变量和函数。课程还介绍了编写和运行Python的各种工具，并帮助学生快速入门编程。通过常用数据结构的动手编码练习、编写自定义函数以及文件的读写，本课程在某些重要编程主题上比其他初学者课程更为深入。 课程大纲： - **模块1：课程介绍、编程基础和Python语言、变量、条件语句、Jupyter Notebook和IDLE** 描述：本模块概述了编程和Python语言的基础内容。我们将开始下载和安装必要的工具以开始使用Python编写代码。在学习如何打印到控制台之后，将理解Python的基本数据类型和简单数学运算。接下来，我们将创建第一个Python脚本，学习定义和赋值变量，并使用条件语句控制程序的流程。还将学习如何获取用户输入，包括一些基本的错误检查。 - **模块2：列表、循环和函数简介** 描述：本模块首先简要介绍列表，这是Python中最常用的数据结构之一。我们将学习足够的知识以入门循环，循环用于重复执行某个过程或多次运行代码块。此外，我们将深入了解函数，这是用于执行单一相关操作的组织代码块。我们将回顾一些Python的内置函数，并学习如何设计用户自定义函数作为自己程序的构建块，同时学习为不同受众记录代码的最佳实践：对使用我们代码的用户和对代码实现感兴趣的程序员。 - **模块3：更深入的列表、字符串、元组、集合与PyCharm** 描述：在本模块中，我们将开始使用PyCharm，这是另一个用于编写和运行Python代码的集成开发环境。它的增强功能远超IDLE的有限功能，也是行业标准。我们将回顾列表，包括对这一常用序列的高级用法，并深入研究集合和元组这两个非常重要的数据结构。我们将学习如何利用它们存储和处理信息。同时，虽然我们已经对字符串有了一定的经验，但本模块将探索字符串的复杂性和更强大的功能。 - **模块4：字典和文件** 描述：在Python中，有多种方式加载和存储数据。信息可以保存在字典中，字典是一种极其有用的数据结构，可以存储单个事物的多个属性（或数据点）。数据还可以存储在外部文件中，然后加载到Python中。本模块将使我们以多种方式使用字典，并通过打开、读取和写入外部文件与本地文件系统进行交互。通过这些新增技能，您将开始更好地理解Python的动态能力及其与其他系统的集成方式。

Introduction to Python Scripting for DevOps (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：DevOps的Python脚本基础 课程概述：本课程是为准程序员准备的一系列课程中的第一门。课程重点介绍了过程程序设计的五个主要概念：用户输入、控制台输出、变量声明与赋值、决策分支和迭代。通过实验室练习，学员能够将课堂所学应用于简单的计算机程序，从而加深对课程内容的理解。 课程大纲： 1. **控制台输入与输出**：本模块将让学员动手编码，学习如何使用IDLE开发代码及通过命令行编译代码。Python脚本可以在Windows、Mac OS或Linux上编写，初步程序关注从键盘读取输入并将结果输出到控制台。 2. **数据类型**：在第二模块中，将探索计算机在程序执行期间如何存储数据，包括整型、浮点型、布尔值和字符串。同时，学员将了解如何在不同类型的变量之间进行转换，以及变量的生存时间和可见性。 3. **决策分支**：第三模块将教授如何根据测试结果改变程序的执行流程。学员将学习如何使用if语句进行单一测试，使用else子句进行多重测试，最后用case语句作为程序流程的另一种表达方式。 4. **迭代**：在第四模块中，学员将学习如何通过循环重复执行代码。将从固定次数的循环开始，接着编写持续条件为真的循环，并探讨如何立即中断循环或跳回测试条件的流。 通过这门课程，学员将打下扎实的Python编程基础，为未来的DevOps角色做好准备。

Introduction to Quality Improvement in Healthcare (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：医疗质量改善导论 概述：本课程从全球视角引入医疗质量改善（QI）的概念、理论及应用。课程内容包含患者、临床医生和学者对质量改善的见解，以及他们如何协作推动变革。通过研究他们所面临的挑战和克服这些挑战的策略，学员将学习批判和应用核心的质量改善方法，来自该领域的专家将分享经验。 课程目标： 1. 识别不同质量改善方法的特征，从而进行批判并决定适合何时使用。 2. 了解结构化质量改善方法的必要组成部分，以便在规划、设计、实施和评估改善工作中应用关键的质量改善方法。 课程大纲： 第一部分：医疗质量与质量改善 - 学习医疗质量的含义及其改善的必要性，了解重要的质量改善方法。通过患者的视角认识不良质量医疗的影响，并看到全球范围内的问题证据。学习的一个经典质量改善案例是密歇根基石项目。 第二部分：促动和赋能利益相关者，共同愿景 - 引入利益相关者的参与与赋权，强调社区、患者和公众参与的重要性。通过服务使用者和社区的真实经历，以及与临床医生和学者的合作，了解良好领导力和共同愿景的重要性，并通过行动效应法实际发展改善的程序理论。 第三部分：医疗流程：映射与实施变化 - 介绍流程映射和计划-执行-研究-行动周期（PDSA）作为支持实践中质量改善的工具。这些方法在许多改善过程中是核心，帮助理解和改善护理流程。专家们分享他们在实践中的应用及其在COVID-19疫情期间的经历。 第四部分：长远成功与背景的重要性 - 考虑影响改善倡议长远成功的因素，探讨成功后的持续性。将基于证据的工具应用于示例QI倡议，了解改善倡议的背景对实施和成果的影响。通过对比瓜地马拉农村和美国的两个案例研究，识别背景中的不同元素及其相互作用。课程后期还将讨论QI团队在设计和实施项目时面临的常见挑战，包括在应用质量改善方法时忠实度的角色。

Introduction to Quantum Information (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：量子信息入门 概述：本课程为研究生初学者提供量子信息的基础介绍，重点理解量子系统如何处理信息，以及量子特性如何应用于计算和通信任务。课程以量子理论作为信息处理的框架开始，介绍了单个和双量子比特（qubit）的基本概念。课程中解释了量子理论的公理，如状态、动态和测量，分别对应于量子比特的准备、演变和读取。通过讲解量子计算和量子通信，强调纠缠性作为量子信息处理的重要资源，并介绍了纠缠态的操控与量化。 量子信息处理开启了超越当前限制的新信息技术的途径，更重要的是，它提供了一种以最基本的层面理解信息处理的方法。课程探讨了自然是如何在量子和经典系统中进行信息处理的，并试图揭示自然在计算和通信中所具有的终极能力。课程为学习量子信息提供了一步基础，帮助学员理解物理系统如何受量子力学法则的操控、其在实际应用中的强大能力以及基本结果如何产生量子优势。 课程大纲： 1. 量子理论与信息技术 2. 单量子比特 3. 双方量子系统 4. 量子计算 5. 量子通信 6. 纠缠 7. 总结

Introduction to R Programming and Tidyverse (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：R编程与Tidyverse入门 课程概述：本课程是为三类学习者精心设计的R编程温和入门课程。如果您希望进行数据分析但不熟悉编程，或者了解编程但对R不熟悉，亦或是已具备一定R编程基础但希望学习tidyverse的使用，那么您将非常适合本课程。 在课程中，您将学习如何以可重复的方式进行数据可视化和分析，并使用能让您的代码易于阅读和理解的函数。您将使用RMarkdown创建美观的文档和报告，在每次运行时实时执行您的代码，并记录您对数据的思考。 本课程旨在帮助非STEM背景的学习者，为更高级的数据科学课程做好准备，提供编程和R语言的入门知识。期待您与我一起踏上这段旅程！ 课程大纲： 1. **R、RStudio与RMarkdown入门**：本模块将指导您安装和配置R和RStudio。您将回顾R的基础知识和可重复性，安装本课程所需的R包，并使用RStudio控制台输入基本命令。最后，您将创建一份RMarkdown文档，作为本模块的交付成果。 2. **函数**：在本模块中，我们将探讨R中的函数。您将回顾函数的语法及最佳实践，同时练习编写具有默认参数和参数验证的函数。 3. **使用ggplot2进行数据可视化**：本模块将介绍ggplot2——一个用于数据可视化的R包。您将探索可视化数据所需的不同语法元素和美学映射（层）。 4. **使用dplyr进行数据分析**：在本课程的最后一个模块中，您将学习使用dplyr进行数据分析。您将学习并实践许多dplyr动词，包括select、filter、arrange、mutate、group_by和summarize。 欢迎加入我们，共同探索R编程和数据分析的奇妙世界！

Introduction to R Programming for Data Science (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据科学基础中的R语言简介 概述：在数据科学领域，您必然会接触到R语言及其在数据分析中的作用。本课程介绍R语言的基本概念，如数据类型、操作技巧，以及如何实现基本的编程任务。您将开始了解常见的数据结构、编程基础以及如何运用R语言对数据进行操作。 本课程强调实践学习。您将使用RStudio编写简单程序，在数据框或矩阵中操作数据，并利用Watson Studio和Jupyter笔记本作为数据分析师完成最终项目，以获取和分析数据驱动的洞察。 无须具备R语言或编程的基础知识。 课程大纲： 1. R基础：介绍R语言及其常见数据类型，以及如何操作这些数据类型。了解R解释器的角色，掌握RStudio和Jupyter Notebook这两个现代集成开发环境的使用。 2. 常见数据结构：学习R语言支持的各种数据结构，包括向量、因子、列表、数组、矩阵和数据框。了解这些数据结构的用途及其如何存储数据，为选择合适的数据结构打下基础。 3. R编程基础：掌握控制程序执行流程的编程特性，定义特定任务的函数，以及处理常见数据类型（如字符串和日期）。学习如何在R中实现这些基本的编程任务。 4. 数据处理：了解如何从不同来源和格式（如文本、Excel、.JSON、.XML文件）读取数据到R工作环境中，并使用这些数据进行分析。 5. 最终项目：综合应用所学知识，完成数据分析的实践项目。 通过此课程，您将提升对R语言的理解，并为将来在数据科学领域的进一步学习与应用奠定基础。

Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：推荐系统简介：非个性化与基于内容的推荐 课程概述：本课程是推荐系统专业的第一门课程，旨在介绍推荐系统的概念，详细回顾多个实例，并引导学员通过摘要统计和产品关联进行非个性化推荐，掌握基本的基于刻板印象或人口统计的推荐以及基于内容的过滤推荐。在完成本课程后，学员将能够使用基础电子表格工具从数据集中计算多种推荐，如果完成荣誉追踪，还将使用开源的LensKit推荐工具包编程实现这些推荐。 除了详细的讲解和互动练习，课程还包含了对几位在推荐系统研究和实践领域的领导者进行的访谈，讨论高级主题和当前方向。 课程大纲： 1. 课程前言：简要介绍推荐系统主题（包括将该技术置于历史背景中）并提供课程和专业的结构概述。 2. 推荐系统介绍：深入介绍推荐系统，包含详细的推荐系统分类，并对依赖推荐技术的两个系统（MovieLens 和 Amazon.com）进行巡览。在最后一课中有一个初步评估，以确保学员理解推荐的核心概念。 3. 非个性化与基于刻板印象的推荐：学习非个性化及轻度个性化推荐的几种技术，包括使用有意义的摘要统计、计算产品关联推荐以及利用人口统计数据进行轻度个性化探索。此模块设有作业（在电子表格中尝试这些技术）和测验以测试理解。 4. 基于内容的过滤 – 第一部分：介绍个性化的内容过滤技术，分为两周学习和实践基于内容的过滤的基本技巧，并探索推荐系统中使用的多种高级接口和计算技术。 5. 基于内容的过滤 – 第二部分：对基于内容的过滤的评估包括一个作业，计算三种类型的个人档案和预测，并有针对所学主题的测验。作业分为三个部分，包括书面作业、视频介绍和一个通过学员完成的工作自动评分的“测验”。 6. 课程总结：以一组对未来深入推荐系统（在该专业的后续课程中）有帮助的数学符号结束本课程。 本课程旨在为学员提供推荐系统的基础知识和实际操作技能，适合对推荐系统感兴趣的初学者。

Introduction to Relational Databases (RDBMS) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：关系数据库入门（RDBMS） 简介：您是否准备好深入数据工程的世界？您需要深入了解数据是如何存储、处理和访问的，以及如何识别适合您工作中的不同类型的数据库及数据处理需求。在本课程中，您将学习关系数据库和关系数据库管理系统（RDBMS）的基本概念。您将研究关系数据模型，了解它们如何创建及其带来的好处，并学习如何将其应用到自己的数据中。课程还将介绍多个行业标准的关系数据库，包括 IBM DB2、MySQL 和 PostgreSQL。 课程内容中包含实践性操作，帮助您验证学习成果。您将使用 real databases（真实数据库）并探索实际数据集，创建数据库实例并填充数据表。 本课程不需要任何数据库或编程的前期知识。 任何人都可以免费旁听本课程。如果您选择参加并获得 Coursera 课程证书，成功完成课程后还可以获得 IBM 数字徽章。 课程大纲： 1. **关系数据库概念**：该模块中，您将学习数据结构和文件格式的基本方面，了解关系数据库与非关系数据库之间的区别，探索各种类型的数据模型，讨论数据库管理的基本概念，深入了解实体-关系图（ERD）及其组成部分和关系，最终掌握 Db2 和 PostgreSQL 的相关知识。 2. **使用关系数据库**：在此模块中，您将探讨 SQL 语句的类型，例如数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。您将学习如何使用 DDL 语句创建、修改和管理数据表，理解数据移动工具以实现高效的数据加载和管理。此外，您还将研究关键数据库对象，如模式、主键、外键和索引，了解它们在数据组织、完整性和检索中的作用，以及归一化在减少冗余和确保数据一致性中的重要性。 3. **MySQL 和 PostgreSQL**：在该模块中，您将了解 MySQL 和 PostgreSQL 的基本方面，并识别关系数据库管理系统（RDBMS）工具。您将探索创建数据库和表的过程，学习 MySQL 中键、约束和连接的定义。此外，您将通过命令行、pgAdmin 和视图发现 PostgreSQL 中的重要操作，掌握数据库加载技术、保护敏感数据及简化数据检索的技能。 4. **最终项目和评估**：在这个模块中，您将导航数据库设计过程，提升实践技能，理解必要步骤。将发现实体关系图（ERD）的作用，并有机会参与实践数据库设计实验室，在这里您可以运用理论知识创建数据库。同时，您将获得可选的最终作业和项目提交阶段，对于寻求更高挑战的人，还可以完成一个使用 Db2 的最终项目。模块中提供的术语表供快速参考。 加入课程，开始您的数据库学习之旅吧！

Introduction to Religions & Ecology (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：宗教与生态学导论 课程概述： 宗教与生态学这两个领域初看似乎不相干，但经过深入探讨后可以发现，两者实际上有很多互为补充的地方，密不可分。宗教承认人类与自然的统一与相互依赖，而生态科学则证实了与自然界的深层连接。这种伙伴关系能够激励我们为地球共同体的福祉而努力。 这个专业的需求在于提高对世界主要宗教及其生态贡献的广泛认识与深入了解。本课程是“宗教与生态：恢复地球共同体”系列课程的第一部分，将这一视角引入学习之中。每一门课程都庆祝宗教行动对地球的活力，并认可土著人民在生态繁荣方面的长期贡献。 本课程为认识全球宗教与生态学的终身学习者、渴望深化环保对话的环保专业人员、在非营利组织和非政府组织中从事生态正义工作的人员，以及希望了解如何为环境项目跨宗教对话做出贡献的宗教领袖和信徒而设计。 课程大纲： 模块1：课程介绍 模块2：宗教与生态学领域的出现 - 探讨宗教与生态学的起源及人类在气候和环境上主导影响的当代背景，讨论宗教在应对当前生态挑战中所面临的机遇与挑战。 模块3：宗教生态：导向、扎根、滋养、转变 - 研究宗教作为象征系统的本质，探讨宗教生态和宗教宇宙观如何影响人类在地球与宇宙中的位置，并探究宗教如何在与地球的关系中提供导向、扎根、滋养和转变。 模块4：西方对自然的看法 - 从早期地中海世界的万物有灵论到后期亚伯拉罕传统的一神论，考察西方自然观的演变，并探讨启蒙理性主义的遗产、浪漫主义与超验主义对情感、直觉和自然世界灵性强调的回应。 模块5：生态学、保护与伦理 - 探索生态学的科学领域的出现，以及理解自然系统的整体主义向生物计量学的转变，讨论约翰·穆尔、阿尔多·利奥波德和瑞秋·卡森等人物对美国环境运动的影响。 模块6：宗教与生态的道德力量的兴起 - 研究近几十年来宗教生态参与的全球兴起，重点关注宗教激励的森林保护努力以及气候紧急情况的不同声音。 模块7：基于跨宗教对话的全球伦理与生态正义 - 考察跨宗教对话与环境运动如何促成《地球宪章》的诞生，并探讨环境正义运动对全球边缘化社区的影响，包含耶鲁宗教与生态论坛的生态正义中心的探讨。 模块8：课程总结