Introduction to AI in the Data Center (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据中心人工智能入门 课程概述： 欢迎参加《数据中心人工智能入门》课程！人工智能（AI）正在以多种方式改变我们的社会。从语音识别到改善供应链管理，AI技术为企业提供了所需的计算能力、工具和算法，帮助团队完成各自的重要工作。然而，AI在数据中心是如何运作的？需要哪些硬件和软件基础设施？本课程将帮助您解答这些问题。 课程大纲： 1. **GPU计算导论 | NVIDIA培训** - 了解不同领域的AI应用案例，掌握AI、机器学习（ML）和深度学习（DL）的基本概念，学习GPU是什么及其与CPU的区别。您将了解使开发者能够利用GPU计算进行数据科学的软件生态系统，以及在本地、云端、混合模型或多云环境中部署AI工作负载时需要考虑的因素。 2. **机架级考虑 | NVIDIA培训** - 本模块涵盖在部署AI集群时的机架级考虑因素。您将学习多系统AI集群的需求、存储和网络考虑事项，以及NVIDIA参考架构的概述，这些架构提供了为AI工作负载设计系统的最佳实践。 3. **数据中心级考虑 | NVIDIA培训** - 本单元探讨在部署AI集群时的数据中心级考虑因素，例如基础设施配置、工作负载管理、调度与作业管理、集群管理与监控工具，以及数据中心部署的供电和冷却考虑。最后，您将了解NVIDIA合作伙伴通过DGX-ready数据中心托管计划提供的AI基础设施。 4. **课程完成测验 - 数据中心人工智能入门** - 强烈建议您在开始测验之前完成所有课程活动。祝您好运！ 本课程不仅提供了AI在数据中心应用的基础知识，还深入探讨了实现AI解决方案所需的硬件和软件设施，为学员提供了实际操作的指导。

Introduction to Algae (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：藻类入门 课程概述： 本课程由藻类技术教育联盟和加州大学圣地亚哥分校联合制作，得到了藻类基金会、国家可再生能源实验室和美国能源部的资助。藻类是一类极其多样化的生物，几乎可以在地球上的每一个生态系统中找到，它们在地球生命中扮演着重要角色。藻类是小型生物工厂，利用光合作用创造我们可以用于食品、饲料、药物甚至能源的化合物。我们将汇聚一些来自工业界和学术界的藻类专家，教您藻类的基础知识。 课程内容包括：藻类的定义、它们的重要性，以及我们为何对它们的环境益处和产品应用感兴趣。您还将探索藻类的广泛多样性，包括一些目前在商业上使用的主要藻类的特征和应用。 后续课程将学习藻类生态及其与环境（包括害虫和捕食者）的相互作用对藻类生产力的影响。最后，您将研究藻类生物制造的过程，包括生产流程以及影响我们从藻类中制造商业可行产品的产品、益处和挑战。 课程大纲： 1. 藻类基础 - 描述：本部分将介绍藻类的定义、演变过程以及它们如何改变我们的星球。同时，我们还将讨论人类在历史上是如何利用藻类的。 2. 藻类多样性 - 描述：藻类的多样性极为丰富，本部分将学习不同类型的主要藻类。 3. 藻类生态 - 描述：藻类几乎无处不在，并且具有复杂的生态关系。本部分涵盖了藻类生态的基础知识，包括它们在自然界和工业环境中与其他生物的相互作用。 4. 藻类生物制造第一部分 - 描述：藻类因其创造产品的潜力而受到研究。本部分将探讨藻类作为工业生物体的使用以及不同的生物制造技术示例。 5. 藻类生物制造第二部分 - 描述：本部分将研究藻类生物制造的重要步骤，包括高产文化生长、收获及从生物质中创造有用产品的技术。 通过这个课程，您将全面了解藻类的基本知识及其在当今社会的重要应用。

Introduction to Ancient Egypt and Its Civilization (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：古埃及及其文明导论 概述：古埃及文化以庞大的金字塔、雄伟的寺庙、璀璨的黄金宝藏、神秘的象形文字、强大的法老、奇异的神祇和神秘的木乃伊等特征吸引了千百年来无数人的关注。圣经提到了其神明、统治者和金字塔；邻近文化在古代近东和地中海地区也写下了关于其法老和源源不断的黄金的记载。希腊人和罗马人也描述了古埃及的文化和历史。 19世纪初，拿破仑的埃及远征引发了公众对这片古老土地的兴趣。随后，尚碑利翁解读了埃及象形文字，为其他学者揭示了古埃及文本涵盖医学、牙科、兽医学、数学、文学、会计等多个领域铺平了道路。20世纪初，霍华德·卡特发现了图坦卡蒙的墓及其宝藏，这场宝藏的展览在数十年后引发了全球的轰动，并在21世纪的复兴中持续吸引着人们的关注。 本课程由宾夕法尼亚大学的埃及学教授大卫·西尔弗曼博士主讲，他同时担任宾夕法尼亚博物馆埃及部的主管，并策划了图坦卡蒙展览。本在线课程将在享誉世界的宾夕法尼亚博物馆的展厅进行，他将使用许多原始的埃及文物来丰富讲解，带领学生们一起探索这个迷人文化的奥秘。 课程大纲： 1. 课程欢迎：介绍自己及推荐阅读资料和资源的讨论主题。 2. 历史与时间线：探讨古埃及的历史背景及其时间线。 3. 法老与王权：讲解法老的角色及其在古埃及王国中的地位。 4. 神与女神：深入了解古埃及的宗教信仰和神话体系。 5. 金字塔与狮身人面像：分析这些标志性建筑的意义及其历史背景。 6. 木乃伊与木乃伊化：揭示木乃伊过程及其在古埃及文化中的重要性。 加入我们，体验古埃及的神秘与奇观！

Introduction to Android graphics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Android图形图像入门 课程概述：本课程将帮助您掌握Android中2D和3D图形的基本原理，非常适合想要进阶学习OpenGL和虚拟现实的学员。课程内容独特，除了涵盖2D和3D图形的关键概念和理论外，还提供实际的Android实现方法，使您能够全面理解这一主题，并在多种场合中应用所学知识。 最终作业将为您提供一个可以用作专业作品集的成果，以证明您的技能。 课程大纲： 1. **2D图形** - 描述：欢迎来到第一个模块。在这个模块中，我们将介绍Android中2D图形的基础知识。通过一个示例程序，我们将涵盖画布绘图函数、绘制基本对象与颜色以及仿射变换。 2. **3D图形** - 描述：在这个模块中，我们将学习如何在Android中创建3D图形。我们将基于上一个模块的内容，深入了解3D图形的基本原理，包括变换、视图和投影，以及颜色。 3. **在Android中实现2D和3D图形** - 描述：在最终模块中，您将应用所学的知识完成一个总结性作业，任务是创建一个跳舞的机器人！此评估将集中使用2D和3D图形，因此如果需要，请回顾前两个模块的材料。 通过本课程的学习，您将具备在Android环境中处理图形的基本技能，为进一步的学习和职业发展打下坚实基础。

Introduction to Android Mobile Application Development (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：Android移动应用开发入门 课程概述：本课程是成为移动开发者的理想起点。我们将介绍这一职业道路，并为您提供编程和开发Android应用所需工具的高层次概述。您将探索Android Studio以及Android应用开发的基本概念，了解创建移动应用的操作系统和不同平台。 课程大纲： - 名称：移动应用开发简介 描述：在这一模块中，您将学习移动应用的一般原则以及Android平台的生态系统。 - 名称：仿真与开发 描述：在这一模块中，您将设置并探索Android Studio环境。 - 名称：构建应用 描述：在这一模块中，您将学习如何在Android Studio中创建一个视频播放器应用，从项目规划到项目发布的全过程。 该课程适合希望入门移动开发领域的学习者，通过系统的学习帮助您掌握基础知识和技能。

Introduction to Applied Machine Learning (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：应用机器学习导论 概述：本课程旨在为专业人士提供机器学习的基本知识，尤其是那些希望将机器学习应用于数据分析和自动化的从业者。无论是在金融、医学、工程、商业或其他领域，此课程将介绍机器学习项目中的问题定义和数据准备。 到课程结束时，学员能够通过两种方法清晰地定义机器学习问题，识别可用的数据资源，并确定潜在的机器学习应用。此外，学员将学会如何将业务需求转化为机器学习应用，并准备数据以支持有效的机器学习项目。 该课程是Coursera与阿尔伯塔机器智能研究所（Alberta Machine Intelligence Institute）共同推出的应用机器学习专门课程的第一门课程。 课程大纲： 1. 机器学习应用导论 - 本周，您将学习什么是机器学习（ML），对比不同问题场景，并探索一些关于机器学习的常见误解。您将应用这些知识来识别构成机器学习商业解决方案的不同要素。 2. 真实世界中的机器学习 - 本周，您将学习如何将业务需求转化为机器学习问题。我们将探讨一些应用实例，以帮助您理解什么样的问题定义是有效的。明确您的问题并确保拥有必要的数据是机器学习成功的关键！ 3. 学习数据 - 本周重点在数据。您将学习数据采集，并了解各种训练数据的来源。我们还将讨论所需数据的量以及可能出现的陷阱，包括伦理问题。 4. 机器学习项目 - 本周，您将学习机器学习过程生命周期（MLPL）。理解MLPL的定义和组成部分后，您将分析MLPL在案例研究中的应用。

Introduction to Architecting Smart IoT Devices (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：智能物联网设备架构入门 课程概述： 在本课程中，您将学习嵌入式系统的特点以及其在日常生活中的广泛应用，如智能手机、GPS系统和飞机等。我们将探索这些设备的工作原理、潜在可能性以及面临的风险与挑战。特别是在蓬勃发展的物联网领域，数十亿个互联设备将创造前所未有的创新产品和服务。 学习结束后，您将能够： - 为您的项目选择合适的目标市场、并行执行、时间管理及系统生命周期策略 - 破解难题，避免失败并促进成功 - 选择购买或自建组件 - 组建高效团队 - 安装案例工具 - 学习如何使用SysML 课程大纲： 1. 嵌入式系统概述 - 定义嵌入式系统，探讨主要市场领域及其特点，处理多事件的能力、全球时间的重要性以及嵌入式系统的生命周期。 2. 问题与失败 - 讨论现有嵌入式系统面临的问题、系统被攻击的情况、系统失败的原因及改进成功的策略，生产数量的影响以及嵌入式系统复杂性的增加。 3. 系统生命周期 - 讨论不同的系统生命周期设计模型，建筑设计的需求收集，以及使用结构化模型和建模语言。 本课程适合希望创建创新产品的学习者，是深入了解嵌入式系统及物联网未来的绝佳机会。

Introduction to Artificial Intelligence (AI) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：人工智能导论（AI） 课程概述：本课程将帮助您了解什么是人工智能（AI），探索AI的应用案例和实际用途，理解机器学习、深度学习和神经网络等AI概念和术语。您将接触到与AI相关的各种问题和关注点，例如伦理和偏见、就业问题，并聆听专家关于学习和开启AI职业生涯的建议。此外，您还将通过一个迷你项目展示AI在实际中的应用。本课程不需要任何编程或计算机科学的专业知识，旨在向任何人介绍AI的基础知识，无论您是否具备技术背景。 课程大纲： 1. **AI的介绍与应用** 在这一模块中，您将探索人工智能的基础知识及其在各行业日益增长的影响。您将学习区分AI与增强智能，考察传统AI到生成AI的演变。通过实际示例，您将识别日常生活和商业中的真实用例，并获得使用生成AI工具和聊天机器人设计的实践经验。到最后，您将理解AI的能力、局限性及其在增强人类潜能方面的作用。 2. **AI概念、术语和应用领域** 本模块将探讨人工智能的基础概念，包括认知计算、机器学习和深度学习。您将学习AI系统如何模拟人类认知、处理语言和使用神经网络识别模式。该模块还涵盖生成模型和大型语言模型的架构，以及AI技术在自动驾驶车辆、语音识别和物联网等领域的应用。通过真实世界的示例和实践见解，您将更深入地理解AI的能力及其如何在各行业中融合。 3. **通过AI实现商业与职业转型** 在此模块中，您将研究AI代理、机器人和自动化如何通过增强决策能力和运营效率而改变行业。您将探索生成AI的崛起及其在商业创新、内容创作和战略规划中的应用。该模块介绍了真实的商业应用案例，包括获取增强生成（RAG）等工具。您还将研究领先公司如何采用AI，并发现如何在您未来的职业生涯中应用AI。 4. **问题、关注点与伦理考量** 本模块将探讨AI的伦理基础，重点关注公平性、透明度和问责制。您将考察生成AI带来的挑战，例如幻觉和滥用，学习伦理风险缓解的策略。该模块涵盖AI治理框架和职场中负责任的AI实践。最后，您将完成一个最终项目，设计一个伦理上令人满意的生成AI驱动解决方案，以解决一个实际的组织挑战，并进行一次评分测验。 通过本课程，您将获得关于人工智能的全面理解，并为未来在AI领域的学习和职业发展奠定基础。

Introduction to Augmented Reality and ARCore (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：增强现实及ARCore入门 课程概述：本课程将教授增强现实（AR）的基本原理，以及如何使用ARCore构建AR体验。在为期四周的课程中，您将学习： - 如何识别不同类型的AR体验 - AR领域中使用的工具和平台 - 使AR体验“真实”的因素 - AR的热门应用案例 - 如何创建AR使用流程 - AR体验的工作原理 - 使用Google Poly和Unity构建AR体验的工具 - 开始使用ARCore和其他工具构建AR体验的下一步 本课程将复杂的AR概念分解得易于理解，同时分享来自Daydream ARCore团队的专业技巧和知识。适合初学者，特别是刚刚接触AR或ARCore的人。 课程大纲： 1. 增强现实（AR）简介 - 本模块将介绍增强现实的基础知识及其相关背景——如何以及为何发展，以及与其技术“表亲”虚拟现实的比较与区别。您还将了解当前行业格局、查看AR内容所需的硬件，以及人们如今如何使用AR。 2. AR功能基础 - 本模块将深入探讨移动设备内部驱动增强现实的硬件组件，并发现AR资产如何感觉真实并保持用户沉浸感。您将学习ARCore的功能，帮助数字对象表现得像是存在于现实世界的空间中，以及AR目前面临的一些限制。 3. 使用ARCore的下一步 - 在本节中，您将深入了解AR应用在现实世界中的具体使用案例。您将学习ARCore平台的优势与当前限制、用户考虑因素，以及基本的AR交互选项。同时，您将获取构建AR应用所需的工具和团队知识。 4. 让ARCore生动起来 - 在最后一个模块中，我们将深入探讨增强现实的一些重要元素，并通过现有的ARCore应用将它们变为现实。您还将学习如何使用Google Poly和Unity为AR创建3D资产，并发现更多资源以继续您的增强现实学习之旅。

Introduction to Automated Analysis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：自动化分析导论 课程概述：本课程介绍了自动化分析的最先进技术。自动化分析不仅包括自动生成大量测试以验证程序是否满足要求的方法，还涵盖了证明软件符合要求且无某些常见缺陷（如除零、溢出/下溢、死锁、竞争条件、缓冲区/数组溢出、未捕获的异常等）的方法。这些缺陷可能导致程序故障或安全问题。学习者将熟悉这些方法的基本理论和应用，并在实例程序上应用多种自动化分析技术。 完成本课程后，学习者将能够： - 理解自动化验证的基础：随机化和符号表示 - 区分随机测试、符号分析、静态分析和模型检查的优缺点 - 使用多种先进的静态分析和自动测试工具进行自动化验证 - 创建适合自动化测试和符号分析的可执行需求作为参照 - 理解参照的选择如何影响自动化分析策略的故障查找 - 使用自动化测试实现完全变异覆盖 - 制定测试计划，结合手动编写的测试和自动化测试，最大限度地提高严谨性、减少工作量和时间，并降低测试成本。 本课程适合对自动化原理及分析和测试工具应用感兴趣的学习者。此知识将有助于多个典型角色：软件工程师、测试软件工程师、测试自动化工程师、DevOps工程师、软件开发者、程序员、计算机爱好者。我们期待学习者对软件开发生命周期有一定了解，并理解软件测试的基本原理，类似于《软件测试导论》和《黑盒与白盒测试》课程所涵盖的内容。 课程大纲： 1. 模块名称：自动化分析导论 - 描述：学习程序分析的各种技术以及测试的自动化方法，包括指定要检查的属性和捕获有效测试的环境假设。 2. 模块名称：自动化测试生成 - 描述：理解各种技术如何帮助我们自动生成有用的大量测试，考察如何通过系统和环境属性的指定来指导测试数据生成。 3. 模块名称：静态分析 - 描述：介绍静态分析程序的原则，理解分析技术的运作，并教授一些良好的设计实践，以便工具能帮助我们检测和避免缺陷。 4. 模块名称：有效的自动化验证 - 描述：检查如何有效地使用自动化技术进行回归测试、发现安全漏洞以及在运行时监控软件的关键属性。

Introduction to AutoSAR (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：汽车软件架构介绍（Introduction to AutoSAR） 课程概述：该课程涵盖汽车软件开发的各个方面，包括AutoSAR的原理、复杂的AutoSAR概念、非AutoSAR案例以及深入的ECU抽象开发。学员将研究AutoSAR的基础软件，理解可运行对象的细节，深化对接口、连接器和组件的知识。此外，课程还将介绍实时环境（RTE），如发送-接收、客户端-服务器和通信RTE，帮助学员在实际应用中加深理解。 课程大纲： 1. **AutoSAR 简介** - 本模块全面介绍AutoSAR的重要性及其基本理念。通过探讨AutoSAR基本程序、软件组件示例，学员将成为接口和端口的专家，能够灵活运用这一关键框架，进行汽车软件开发。 2. **AutoSAR 基础及核心概念** - 本模块深入介绍AutoSAR的核心理念，重点关注实时环境（RTE）。学员将全面了解AutoSAR背景下的应用软件开发，学习发送-接收、客户端-服务器、通信RTE及事件调度等主题，为有效设计和实施汽车软件系统奠定坚实基础。 3. **AutoSAR 实践演示** - 该模块提供了超越AutoSAR的汽车软件开发的实际调查，学员将更清楚地理解微控制器抽象层（MCAL）和ECU抽象层的部署。通过实操演示，学员将学习如何有效配置ARXML参数和构建项目配置，为应对复杂的汽车软件项目做好准备，提升行业技能。 4. **AutoSAR 实践演示 - 最终阶段** - 本模块提供了汽车软件开发的全面概述。通过实际案例，学员将获得使用CFile构建ECU抽象和应用软件（ASW）的第一手经验，同时深入分析组件组成和实时环境（RTE），呈现精彩的演示。在模块结束后，学员将熟练创建汽车软件组件，并理解其在整体系统中的位置和作用。 通过该课程，学员将掌握AutoSAR的技术和应用，提升在汽车软件开发中的专业能力。

Introduction to AWS Cloud Careers (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：AWS云职业入门 课程概述：本课程旨在介绍AWS云中的技术角色，并解释公共云计算模型为何成为新常态。讲师将教授开始云学习旅程所需的一些术语，涵盖基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）之间的区别，以及云计算模型（公共云、私有云和混合云），还将讨论应用程序接口（API）的重要性、弹性能力、横向和纵向扩展等概念。 课程大纲： 第一周： 这一周将介绍云学习旅程所需的一些基本术语，例如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。你将了解到如何区分云计算模型（包括公共云、私有云和混合云），并讨论它们的使用案例和优点。最后，将深入探讨弹性能力、横向和纵向扩展等主题，并了解其在云计算中的重要性。 第二周： 这一周，你将探索AWS云中的不同技术角色，例如解决方案架构师、数据科学家、软件开发工程师、系统管理员、安全工程师和技术账户经理。你还将学习这些角色的职责和日常活动。

Introduction to AWS Identity and Access Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：AWS身份与访问管理入门 课程概述：在开发云原生应用程序时，安全性应是您的首要任务。本课程的目标是为您提供基础知识和技能，使您能在使用AWS IAM及整个AWS生态系统时不断进步。课程将重点介绍理解IAM功能所需的基本知识，以及实施其使用的简单方法。 在第一个部分中，您将了解到理解身份和访问管理所需的一些背景概念，并了解IAM组件的第一层内容。在课程的其余部分，您将深入学习这些及其他相关概念。课程最后提供最佳实践和故障排除提示和工具。 在课程进展过程中，请确保充分利用所提供的活动、评估和笔记。这些内容将有助于巩固每周所覆盖的概念，并为您在课程结束后继续学习和成长提供方便的参考。 课程期待您具备一定的AWS基础知识，例如对AWS全球基础设施的基本了解，熟悉区域和可用区，理解什么是Amazon EC2实例、Amazon S3、VPC及其他基础AWS术语。 课程大纲： 第一部分：第一周 描述：在第一周，您将探索AWS身份与访问管理（IAM）的基本概念，并解释认证和授权如何影响用户在AWS中的可见性和操作。 第二部分：第二周 描述：在第二周，您将深入研究IAM策略，并探索访问管理的核心概念。同时，您将接触到第一个实验作业。 第三部分：第三周 描述：在第三周，您将详细了解IAM角色及其为何优于长期凭证。您还将在本周完成实验作业。 第四部分：第四周 描述：AWS提供关于如何保护您的AWS资源的最佳实践和建议。在课程的最后一周，您将探索能让IAM策略和权限故障排除变得更简单的AWS资源和工具的优势，并进行课程结束评估以总结学习内容。

Introduction to Back-End Development (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：后端开发入门 课程概述：欢迎参加《后端开发入门》课程，这是Meta后端开发者项目的第一门课程。如果你想成为一名网页开发者，这门课程是一个良好的起点。你将了解网页开发者的日常职责，并对互联网的核心和基础技术有一个全面的认识。课程将介绍前端开发者如何创建高效且易于维护的网站和应用。 课程大纲： 1. **开始网页开发** 在这一模块中，你将学习不同类型的网页开发者及前端、后端和全栈开发者的角色和职责。你还将初步了解HTML、CSS和JavaScript的核心技术，并探索互联网工作原理的基本概念。 2. **HTML和CSS入门** 本模块将教授你如何构建HTML文档，并使用CSS添加基本的样式和布局。 3. **UI框架** 在这一模块中，你将学习如何使用Bootstrap框架来构建响应式界面，以及使用UI框架的好处。 4. **课程结束评估** 该模块将对你在课程中所学的关键技能进行评估。 这个课程将帮助你打下坚实的后端开发基础，为成为一名合格的网页开发者做好准备。

Introduction to Banking (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：银行业导论 概述：本课程旨在介绍银行行业的基本知识。我们将探讨不同类型的金融机构及其在提供产品和服务方面的差异。学员将学习如何查看银行的资产负债表和损益表，并理解银行如何产生收益。最后，我们还将了解银行业不同领域的常见职业发展路径。 完成本课程后，您将能够： - 理解不同类型的金融机构及其特点； - 了解银行提供的服务及其用户群体； - 理解金融机构是如何产生收益的； - 探索银行业的职业机会。 课程大纲： 1. 金融机构的类别和类型 - 本单元介绍不同金融机构的基本知识。 2. 银行业务：它们是什么以及谁在使用 - 探讨银行提供的服务以及其用户。 3. 金融机构如何产生收益 - 学习金融机构获得利润的机制。 4. 银行业的职业发展 - 了解银行业的职业路径和发展机会。 5. 课程总结 - 归纳整个课程的要点。 6. 合格评估 - 通过评估加深对课程内容的理解。 本课程适合希望进入银行业或对金融领域感兴趣的学员。

Introduction to Basic Vibrations (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：基础振动入门 课程概述：基础振动入门课程从振动的基本原理开始，介绍单自由度和双自由度系统。这些基本的振动系统为理解一般振动提供了坚实的基础，同时也能应用于简单的机械问题。 课程大纲： 1. 介绍 2. 单自由度线性振动系统1：共振的概念，阻尼的影响 3. 单自由度线性振动系统2：传递函数的概念；刚度和质量 4. 双自由度线性振动系统1：模态形状和频率之间的关系 5. 双自由度线性振动系统2：振动观测与控制 此课程将帮助学员掌握振动的基本知识，并应用于相关的工程问题，适合希望深化振动理论和实际应用的学习者。

Introduction to battery-management systems (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：电池管理系统简介 课程概述：本课程可作为学分课程 ECEA 5730，属于科罗拉多大学博尔德分校电气工程硕士学位的一部分。课程将为您提供锂离子电池单元的术语与功能的坚实基础，以及电池管理系统的要求，以满足该专业后续课程的需要。完成本课程后，您将能够： - 列出电池管理系统提供的主要功能及其目的 - 将电池术语与定义匹配 - 识别锂离子电池单元的主要组件及其用途 - 理解电池管理系统如何“测量”电流、温度和绝缘，以及如何控制接触器 - 识别可以提供保护的电子组件，并指定所需的最低保护集 - 计算电池组中的存储能量 - 列出不同类型锂离子电池的制造步骤和可能的故障模式 课程大纲： 1. 电池基础训练营：本周，您将学习描述电池单元的相关术语，并了解标准电化学电池单元的操作原理。 2. 锂离子电池的工作原理：本周，您将了解锂离子电池相对于标准电化学电池的主要优势、主要组件及其工作原理。 3. BMS传感和高压控制：本周，您将开始学习电池管理系统的要求，并详细研究传感和高压控制的要求。 4. BMS设计要求 2-5：本周，您将继续学习电池管理系统的要求，详细研究保护、接口、性能管理和诊断的要求。 5. 电池的制造过程及其故障：本周，您将更详细地了解锂离子电池的制造过程及其可能的故障。 通过本课程，您将获得电池管理系统的基础知识，为您后续的专业课程奠定坚实的基础。

Introduction to Bayesian Statistics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：贝叶斯统计入门 概述：本课程旨在向有志于成为数据科学家的学员介绍计算统计学。学员将从基础的概率、贝叶斯建模和推断开始学习。该课程是三门课程中的第一门，期间将使用Python和Jupyter笔记本进行贝叶斯建模的演示和实践。课程网站可访问：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html。课程笔记本可通过访问网页上的说明进行下载，网址为：https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html。课程讲师为Dr. Srijith Rajamohan和Dr. Robert Settlage。 课程大纲： 1. **环境设置**：介绍小组课程的计算环境，让用户熟悉数据科学的Databricks生态系统，并提供不需要设置的Binder访问笔记本的方法。 2. **概率基础入门**：学习概率和统计的基础知识，重点是熟悉相关术语和概念。 3. **常见分布的动手介绍**：介绍常见分布，并提供生成、绘制和与这些分布互动的Python代码。学习如何为各种分布执行最大似然估计（MLE）以及对非参数分布进行核密度估计（KDE）。 4. **采样算法**：介绍生成分布的各种采样算法，同时提供执行采样的Python代码。 本课程为希望深入了解贝叶斯统计的学员提供了全面的基础和实践机会。

Introduction to Big Data (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：大数据导论 课程概述：本课程旨在帮助对大数据领域感兴趣的初学者了解大数据时代的背景及其重要性。课程内容针对那些希望熟悉大数据相关术语、核心概念以及如何将大数据应用于商业或职业发展的学员。课程将介绍常见的大数据分析框架Hadoop，使学员能够更容易地进行大数据分析，从而挖掘数据改变世界的潜力。 课程结束时，您将能够： - 描述大数据的整体格局，并举例说明真实世界中的大数据问题，包括人、组织和传感器这三大数据来源。 - 解释大数据的多个维度（如：数据量、数据速度、数据多样性、数据真实性、数据关联度和数据价值）及其对数据采集、监测、存储、分析和报告的影响。 - 通过5个步骤的过程来获得大数据的价值，从而结构化分析。 - 确定什么是大数据问题，什么不是，并能将大数据问题重新表述为数据科学问题。 - 解释用于可扩展大数据分析的架构组件和编程模型。 - 总结Hadoop核心组件的特性和价值，包括YARN资源和作业管理系统、HDFS文件系统以及MapReduce编程模型。 - 安装并运行一个使用Hadoop的程序！ 此课程适合对数据科学感兴趣的初学者，不需要具备编程经验，但需要能够安装应用程序并使用虚拟机来完成实践作业。 硬件要求： - 四核处理器（建议支持VT-x或AMD-V），64位 - 8GB RAM - 20GB可用磁盘空间 软件要求： - 本课程使用几个开源软件工具，包括Apache Hadoop，所有必需的软件可以免费下载和安装。软件要求包括：Windows 7及以上、Mac OS X 10.10及以上、Ubuntu 14.04及以上或CentOS 6及以上的虚拟机。 课程大纲： 1. 大数据：为何与从哪里 - 讨论数据的本质以及“大”数据的来源。 2. 数据科学：从大数据中获取价值 - 引入5步数据科学问题处理流程，强调大数据对公司、生活与世界的价值。 3. 系统：开始使用Hadoop - 讲解Hadoop和MapReduce的详细信息，并进行实际的MapReduce任务，借助Cloudera虚拟机进行“实践学习”。 通过本课程，您将能够更好地理解大数据及其带来的机遇，为您的职业发展打下坚实的基础。

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称: 《大数据与Spark和Hadoop入门》 课程概述: 在这个数字时代，Bernard Marr 定义大数据为我们所产生的数字痕迹。本课程将教你大数据的特征及其在大数据分析中的应用。你将了解一些大数据处理工具的特点、优势、局限性和应用，探索Hadoop和Hive如何利用大数据的优势并克服一些挑战。 Hadoop是一个开源框架，允许在集群计算机上使用简单的编程模型进行大数据集的分布式处理。Hive作为一个数据仓库软件，提供了类似SQL的接口，以有效查询和操作与Hadoop集成的各种数据库和文件系统中的大数据集。 Apache Spark是一个开源处理引擎，提供了存储和利用大数据的新方式，围绕速度、易用性和分析构建。在课程中，你将学习如何利用Spark提供可靠的洞察，课程还将概述该平台的不同组成部分。 此外，你还将学习到弹性分布式数据集（RDD），它使得Spark集群节点间的并行处理成为可能。 课程大纲: 1. **什么是大数据?** 探索最新的大数据定义及其对日常生活和商业交易的影响，包括大数据用例。学习大数据如何利用并行处理、扩展和数据并行性，并对常用大数据工具进行探讨。 2. **Hadoop生态系统简介** 学习Apache Hadoop架构、生态系统及应用，包括分布式文件系统（HDFS）、MapReduce、Hive和HBase。通过实践实验，查询使用Hive添加的数据，启动单节点Hadoop集群并运行MapReduce作业。 3. **Apache Spark** 探索Apache Spark平台的属性与优势，学习功能编程和Lambda函数。深入了解RDD、并行编程和Spark的弹性。 4. **DataFrames和Spark SQL** 学习RDD在Apache Spark中的使用及其转换与行动。比较数据集与Spark最新数据抽象DataFrames的使用。优化Spark SQL，并探讨如何使用Catalyst和Tungsten提升内存优化。 5. **开发与运行环境选项** 探索Spark如何处理应用请求，以及如何使用Spark应用程序UI跟踪工作。了解Apache集群管理器及其组件，设置本地Standalone Spark实例的最佳实践。 6. **监控与调优** 学习如何连接Apache Spark用户界面web服务器，管理应用程序过程及调试问题。深入理解Spark如何管理内存和处理器资源。 7. **最终项目与评估** 进行实践实验，处理RDD和构建JSON数据的DataFrame，应用多种转换和行动。完成最终项目，创建DataFrame并使用Spark SQL进行数据处理，最后接受课程评估。 通过本课程，你将能够掌握大数据处理的基础知识，并有效应用Hadoop和Spark等工具进行数据分析。

Introduction to Biology: Biodiversity (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：生物学导论：生物多样性 课程概述：本课程将探索地球上令人惊叹的生物多样性，涵盖微生物、植物和动物等各类生命体。我们将学习每个主要生物群体的特征、功能及其起源，了解它们在自然界中的作用，以及与人类的相关性。此外，我们还将仔细审视人类，思考我们的起源以及未来的发展前景。 课程大纲： - 欢迎来到生物学导论：生物多样性 - 模块 1：生命是什么，生命如何起源？ - 模块 2：原核生物 在本模块中，我们将学习主要的原核生物群体、人类微生物组的角色、抗生素的发现，以及细菌如何产生抗生素抗性。 - 模块 3：真核生物 本模块将介绍原核生物和真核生物的区别，主要的藻类、植物和真菌群体，以及它们如何影响人类和其他生物。 - 模块 4：无脊椎动物 在本模块中，我们将了解动物的进化起源，以及无脊椎动物（如刺细胞动物、涡虫、软体动物和节肢动物）的特征和重要性。 - 模块 5：脊椎动物 本模块将介绍鱼类、爬行动物、两栖动物和鸟类的主要分类。 - 模块 6：哺乳动物与人类 在本模块中，我们将学习主要的哺乳动物群体，包括人类和其他灵长类动物。 - 期末评估与课程总结 本课程旨在扩大对生命多样性的理解，并探讨其对人类社会和环境的意义。

Introduction to Biology: Evolution (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：生物学导论：进化 课程概述：进化是生物学中最有趣且至关重要的领域之一，理解现代生物学需要掌握这个概念。课程开始于查尔斯·达尔文如何形成自然选择的进化理论，并探讨自他生平以来生物学家如何推进进化科学。随后，我们将学习进化生物学在日常生活中的多种应用。 课程大纲： - 欢迎来到进化 - 模块1：进化的起源 本模块将探讨从古希腊到维多利亚时代的进化观念变化，以及两位自然学家如何独立发展自然选择的进化理论。 - 模块2：进化是如何运作的 学习达尔文关于自然选择的进化理论，其他进化机制的工作原理，以及如何使用哈迪-温伯格原理来判断种群是否在进化。 - 模块3：大进化 本模块将讲解物种形成的过程，如何使用系统发生树描绘进化关系，以及系统发生学的一些实际应用。 - 模块4：进化证据 学习多种进化的证据，包括化石记录、生物地理学、比较解剖学和直接观察，并认识到进化在耐药细菌发展中的作用。 - 课程最终评估与总结 此课程旨在深化对进化生物学的理解，并展示其在生活中的实际应用。

Introduction to Blockchain for Financial Services (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：金融服务区块链导论 课程概述：在这个专业化课程的第一课中，我们将讨论互联网在商业和经济活动中的局限性，并解释区块链技术如何代表未来的方向。完成此课程后，您将能够解释区块链是什么，它是如何工作的，以及它为何具有革命性。您将学习关键概念，如挖矿、哈希、工作量证明、公共密钥密码学和双重支付问题。您将能够描述区块链技术的七个设计原则，以及开发者面临的挑战。同时，您还将认识区块链生态系统中的参与者，并思考自己在推动区块链革命中的角色。 课程大纲： 1. **互联网的第二个时代**： - 讲述互联网如何连接了全球数十亿人，虽然在信息传递方面表现优异，但对商业模式的改变作用有限。区块链作为“信任协议”的出现，使得全球任何两个或多方可以进行点对点的交易。 2. **区块链设计原则**： - 介绍七个设计原则，这些原则可以用于创建软件、服务，重新定义商业模式及其他领域。讨论当前待解决的问题及区块链突破对数字经济的意义。 3. **公共和私人账本**： - 探讨区块链技术如何促使我们重新思考公开交易和合同的利弊。学习如何在公共和私人账本中保护隐私。 4. **区块链生态系统**： - 探索九类区块链生态系统中的参与者，包括行业先驱、风险投资家、开发者、政府及最终用户等，各自的角色和视角。 5. **区块链实施挑战**： - 讨论在过渡到互联网第二时代时区块链面临的十个实施挑战，以及潜在解决方案，确保区块链愿景的实现。 通过此课程，您将获得对区块链技术的深入理解，和应对未来数字经济挑战的能力。

Introduction to Blockchain for Global Commerce (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：全球商务区块链导论 课程概述：本课程讨论了互联网在商业和经济活动中的局限性，并解释了区块链技术如何成为解决之道。完成本课程后，您将能够解释区块链是什么、如何运作及其革命性。此外，您将学习关键概念，包括挖矿、哈希、工作量证明、公钥密码学和双重支付问题。您还将能够描述区块链技术的七个设计原则以及面临的挑战。 课程大纲： 1. **互联网的第二个时代**：介绍区块链作为“信任协议”，说明它如何代表互联网的第二个时代，通过合作、密码学和巧妙的代码建立信任，而非依赖强大的中介。 2. **区块链设计原则**：框定区块链革命的七个设计原则，解决当前的问题，并讨论这些突破对数字经济的影响，帮助学习者思考他们在区块链革命中的角色和未来。 3. **数字资产**：学习区块链作为首个原生数字价值媒介的显著转变，从纸质资产到数字资产，了解九种不同的加密资产，包括加密货币、协议代币、非同质化代币（NFTs）、稳定币等。 4. **智能合约**：了解智能合约的定义及其运作方式，以及区块链基础的智能合约如何降低交易成本、减少第三方中介需求、提高生产力、安全性和隐私性。 5. **公有链、私有链和联盟链**：探讨区块链技术带来的交易和合同公开透明的利弊，学习在公共和私有分类账中如何通过程序性和技术性的方法保护隐私。 6. **区块链实施挑战**：讨论在过渡到互联网第二时代中应克服的十大实施挑战，了解潜在解决方案以及如何确保区块链承诺的实现。 通过本课程的学习，您将掌握区块链的基本概念及其在全球商业中的潜在应用，从而为未来的发展做准备。

Introduction to Blockchain Technologies (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：区块链技术导论 课程概述：在这门专业化课程的第一部分，我们将讨论互联网在商业和经济活动中的局限性，并解释区块链技术如何为未来带来新的方向。完成此课程后，您将能够解释什么是区块链、它的工作原理以及为什么它是革命性的。您将学习诸如挖矿、哈希、工作量证明、公开密钥密码学和双重支付问题等关键概念。您还会描述区块链技术的七个设计原则及其开发者面临的挑战。此外，您将了解区块链生态系统中的各个参与者，并考虑自己在区块链革命中的角色。 课程大纲： 1. **互联网的第二个时代**：讨论互联网如何连接全球数十亿人以及其在信息传递方面的优越性，但对商业变革的微小影响。通过介绍区块链作为“信任协议”，解释其如何标志着互联网的第二个时代。 2. **区块链设计原则**：提出七个设计原则，帮助塑造数字经济的新未来。将通过当前存在的问题和区块链的相关突破，讨论这些原则在未来数字经济中的影响。 3. **公开与私有账本**：讨论交易和合同公开揭示的优缺点，以及分布式账本的实施、应用与可能的监管如何影响信息披露及经济互动。 4. **区块链生态系统**：探索包括行业先锋、风险投资家、开发者、政府及用户在内的九类利益相关者在区块链生态系统中的角色及视角。 5. **区块链实施挑战**：分析十种实施挑战及其潜在解决方案，以确保区块链技术的承诺得以实现。 本课程旨在帮助学习者理解区块链技术的基本概念、应用及其在未来的潜力，引导他们思考自己在区块链革命中可以扮演的角色。

Introduction to Breast Cancer (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：乳腺癌简介 概述：欢迎参加乳腺癌简介课程！在本课程中，我们将了解全球女性癌症的主要原因——乳腺癌。从疾病的基本生物学到风险因素和预防，治疗方法到生存状态，我们将涵盖多个方面。我们会邀请领域内的领先专家，探讨一些推动这一领域发展的里程碑研究，并通过讨论板和社交媒体进行互动讨论。此外，您还可以通过推特聊天告诉我们您想讨论的主题，以便我们考虑将内容调整为符合您的兴趣。 本课程适合每个人——如果您是乳腺癌幸存者或是某位患者的朋友/家人，本课程将帮助您更好地理解这种疾病，并给您一些可以向医生提问的思路。如果您是医疗服务提供者或正在学习相关知识，本课程将为您提供最新科学研究的复习。如果您是关注乳腺癌护理各学科整合的医疗管理者，或者对这一领域未满足需求感兴趣的创业者，又或者是对预防感兴趣的公共卫生人士，本课程也同样适合您！ 您准备好一起学习并享受这个过程吗？如果是的话，希望您加入我们！让我们开始吧！！！ 课程大纲： 1. 欢迎来到课程！ 2. 风险与预防：了解乳腺癌的流行病学和相关风险，包括影响人群的遗传突变。 3. 显微镜下的观察：深入学习乳腺癌的基本概念、类型及分级等。 4. 诊断过程：介绍如何早期发现乳腺癌以及如何进行活检和分期。 5. 手术过程：讨论不同的手术选择（如肿块切除与全乳切除）和术后重建的选项。 6. 超越手术：了解放射治疗、化疗、激素治疗和靶向治疗的应用与副作用管理。 7. 杂谈：研究不同类型的乳腺癌（如炎性乳腺癌、男性乳腺癌等）以及临床试验的意义，关注幸存者面临的新问题及其护理计划。 让我们一起踏上这一学习旅程！

Introduction to building Web Pages using HTML5 and CSS3 (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用 HTML5 和 CSS3 构建网页入门 课程概述：每日全球数百万用户通过网络获取内容。吸引人的网页有助于企业成长，并为观众提供无处不在的体验。在本课程中，您将了解如何从零开始使用 HTML5 结构简单的网页，以及如何通过 CSS3 增强网页的外观。课程提供的定制学习环境和逐步教学方法将提升您的学习体验。课程中呈现的真实场景和挑战将训练您解决前端工程师在工作中遇到的各种问题。 课程大纲： 1. **使用 HTML5 开发网页** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何使用 HTML5 结构化网页，了解网页的结构、各种 HTML 元素的使用以及快速构建网页的工具。 2. **使用语义和 HTML5 元素开发网页** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何对网页进行语义化结构设计，使机器能够理解网页。同时，您将了解语义设计如何帮助残疾人士。 3. **使用基本 CSS 属性为网页设置样式** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何使用 CSS 为网页设置样式，仅有信息而没有样式的网页会显得不够吸引人。 4. **使用 CSS 盒子模型属性为网页设置样式** - 描述：在此学习单元中，您将学习如何使用 CSS 盒子模型属性来应用间距，空间在设计中有其独特的重要性。 通过本课程，您将掌握网页开发的基础知识，提升您的前端开发技能。

Introduction to Business Analytics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商业分析入门 课程概述：商业分析入门课程将为您提供 Tableau 和商业分析的基础技能。您将接触到分析和洞察等基本概念，以及商业分析过程的基础步骤。您将学习企业使用的不同类型的分析，并了解数据分析生命周期框架。同时，您还将掌握分析师常用的一些基础项目管理技能，为实现目标奠定基础。 课程大纲： 1. **商业分析介绍**： - 这门课程是 Tableau 商业智能分析师专业证书的第一门课程。 - 在第一周，您将了解商业分析及商业智能分析师的角色，开始接触商业分析相关领域。 2. **数据分析生命周期**： - 第二周将深入探讨分析师在数据分析生命周期中的角色。 - 学习现实中的数据驱动业务以及分析在商业决策中的重要性，探讨各种分析类型如何解决商业问题。 3. **分析师的项目管理**： - 第三周将介绍项目管理的基础概念，重点是分析师与项目经理之间的密切合作。 4. **数据素养**： - 在最后一周，您将学习数据素养在此证书课程中的重要性，以及它与项目管理和商业分析的关系。 通过这门课程，您将为自己在商业智能分析领域的职业生涯打下坚实的基础。

Introduction to Business Analytics and Information Economics Capstone (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程总结：商业分析与信息经济学入门系列项目 欢迎参加《商业分析与信息经济学入门系列项目》的课程！在这个项目中，您将能够实践之前学习的将经济概念应用于信息、构思分析假设、评估信息资产价值以及开发信息变现理念的内容。课程将分为四个部分，帮助您系统地了解和应用这些知识。 第一部分：里程碑一 - 选择组织并学习其数据 本模块将指导您选择一个熟悉的组织，或与之有联系的人，了解并记录其面临的挑战、机会及关键数据资产。您的目标是在这个项目中确定一个您希望合作的公司和产品。 第二部分：里程碑二 - 生成数据变现创意 本模块注重创意和创新，您将深入思考商业、数据和分析的交汇点，识别组织更好利用（“变现”）数据资产的机会。如果您在第一模块中已有所思考，并与您的联系人进行了讨论，那就太好了！如果没有，现在正是时候。 第三部分：里程碑三 - 评估创意可行性 在产生了一系列如何利用数据和分析改善组织运作、战略、竞争、扩展、降低费用和/或管理风险的创意后，您将评估这些创意。为创意优先排序并不简单，这需要从经济、伦理、操作和技术等多个维度进行可行性检查。 第四部分：里程碑四 - 阐明商业案例 在您已有的优先创意基础上，现在是时候撰写并记录投资时间、资源和资金以追求您认为最可行创意的商业案例。 期待您在这个项目中的贡献与想法！

Introduction to Business Analytics with R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用R进行商务分析入门 课程概述：几乎每个商业领域都受到数据分析的影响。为了使企业能够充分利用数据分析，必须有能理解商业分析工作流程的领导者。本课程旨在填补人类技能差距，提供一套基础的数据处理技能，这些技能可以应用于许多商业环境。 在本课程中，您将使用数据分析语言R，高效地为分析工具（如算法和可视化）准备商业数据。数据清理、转换、聚合和重塑是商业分析工作流程中至关重要但不太显眼的步骤。 通过学习如何使用R为分析准备数据，您将获得使用RStudio的经验，这是一种强大的集成开发环境（IDE），具有许多简化R编程的内置功能。 在学习商业分析工作流程的同时，您还将考虑商业原则与数据分析之间的相互作用。具体而言，您将探讨委托、控制和可行性如何影响数据处理方式。此外，您还将接触数据自动化和分析可以解决的商业问题的实例，以及不需要从一个平台复制粘贴到另一个平台的方法来传达数据分析结果。 课程大纲： 模块1：如何开始使用数据分析语言解决商业问题？ 在这一模块中，您将了解数据分析在商业领域中的作用，以及R和RStudio的基本概念。 模块2：如何了解我的数据并与他人分享？ 在这一模块中，您将探讨数据是否是一种资产以及如何探索数据集。 模块3：如何使用函数帮助数据准备？ 本模块将讨论为商业分析目的组装数据的重要性，并通过Tidyverse（一组有用的R包）展示数据转换。 模块4：如何对数据进行预处理？ 在这一模块中，我们将学习委托、可行性和控制如何影响数据聚合的水平。然后，我们将重点进行各种数据预处理任务，以便为可视化和算法的使用做准备。

Introduction to Business Analytics: Communicating with Data (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商业分析导论：与数据沟通 课程概述：本课程向学生介绍商业分析的科学，同时注重在数字领域中巧妙使用数字的方法。其目标是为企业和管理者提供应用数据分析解决日常专业挑战所需的基础。学生将学习识别适合自身需求的分析工具；理解有效和可靠的数据收集、分析及可视化方式；并在决策中利用数据为其机构、组织或客户提供支持。 课程大纲： 1. 课程导入与模块1：用大脑看到的图片 - 描述：本模块将帮助你打下成为优秀数据沟通者的基础。完成后，你将了解数据可视化的历史，掌握当今的数据可视化工具，建立与视觉效果的联系，并评估数据可视化的有效性。 2. 模块2：快速工作与慢思考 - 描述：此模块介绍访问数据的各种方法，数据可以是公开的或公司内部的。同时，模块还回顾了分析师为何要为分析定义明确的目标。你将了解指导数字营销分析的框架及其在数据可视化中的重要性。 3. 模块3：寻找你的数据故事 - 描述：在这一模块中，你将学习通过可视化发现数据中的模式的方法。你将看到图表如何用来传达概念或数据驱动的、声明性或探索性的信息，并学习使用不同的图表技术揭示数据模式。此外，我们还将探讨分析工具，RStudio是常用工具之一，我们会研究它的可视化能力。最后，我们将讨论一个框架，帮助分析师有效规划数据收集、分析与可视化。 4. 模块4：讲述你的故事 - 描述：本模块探索如何通过数据讲述与你的观众情感相连的故事，并回顾使概念易于理解的示例和图形。你将学习制作数据可视化的主要注意事项与禁忌以及清晰展示发现的规则。具体聚焦于Dona Wong的良好数据可视化和图表准则。在模块的最后，你将学习帮助改进可视化的三项测试以及McCandless方法，该五步流程可有效传达图形信息给你的观众。

Introduction to Business Management: Winning Internally (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商业管理导论：内部成功 课程概述：本课程旨在帮助学员广泛了解赢得市场的公司是如何在内部运营的，以创造成功的商业和高效的组织。该课程提供了丰富的知识，帮助学生做出明智的职业选择，适合那些正在考虑下一学位的学生、新兴领导者探索跨职能机会，以及创业者启动新业务。 模块一：理解商业、公司及结构 在此模块中，学员将学习商业的基本概念，包括不同类型的商业、公司结构和价值链。通过实践，学员将了解公司是如何构建的，以及各个职能如何无缝运作以创造客户价值。 模块二：愿景、使命、战略、创新与产品开发 在这一模块中，学员将体会推动可持续竞争优势的关键战略要素。课程将强调长期愿景、明确目标、企业价值观、战略规划，以及创新和新产品开发过程的重要性。 模块三：制造与财务 此模块将使学员掌握公司内部日常运作的核心知识，特别是制造流程和质量管理。同时，学员还将学习会计基础、财务报表及财务管理，这些都是做出明智商业决策所必需的。 模块四：领导力、人力资源与环境、社会、治理（ESG） 在该模块中，学员将探索不同的领导技能与风格、人力资源职能（如招聘、培训、绩效管理），以及现代企业中的环境、社会和治理（ESG）因素。

Introduction to C# Programming and Unity (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：C#编程与Unity入门 课程概述：本课程旨在教授使用C#编程语言和Unity游戏引擎开发视频游戏的基础知识，适用于Windows或Mac平台。C#是一种非常适合学习编程的语言，也常用于专业编程，而Unity游戏引擎则在独立游戏开发者中非常受欢迎。2016年，Unity游戏的下载量达到了160亿次！即使你没有任何编程经验，不必担心，本课程从基础开始，逐步引导学员到达构建小型游戏的能力。课程中将学习核心编程概念，这些概念适用于多种编程语言，包括C#，并学习如何在游戏开发中应用这些概念。 虽然编程本身很有趣，但编程游戏更是令人兴奋！需要注意的是，虽然本课程适合初学者，但学习编程并非易事，尤其本课程覆盖的内容相当于大学一年级课程的前半部分。完成课程挑战并掌握所学内容将是令人振奋的，但也需要付出努力，过程中可能会遇到困难。 课程模块： 模块1：编写你的第一个C#控制台应用程序和Unity脚本 模块2：学习如何在程序中存储数据 模块3：学习如何使用类和对象实现代码 模块4：学习Unity 2D游戏的基础知识并进行“期末考试” 课程大纲： 1. **程序入门**：学习课程内容，安装和配置Unity，编写第一个C#控制台应用和Unity脚本。 2. **数据类型、变量和常量**：了解计算机如何以二进制格式存储信息，学习数据类型如何影响对数据的理解，同时练习查阅文档和使用调试工具修复代码中的错误。 3. **类和对象**：掌握面向对象编程的基础概念，学习如何在代码中使用类和对象，这些概念在游戏开发中尤为重要。 4. **Unity 2D基础**：了解使用Unity开发2D游戏的一些基本思想，并学习如何在代码中进行决策。 Unity为Unity Technologies或其关联公司的商标或注册商标。此课程为独立工作，不受Unity Technologies或其关联公司的赞助、授权或隶属。

Introduction to C++ (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：C++ 入门 课程概述：本课程旨在介绍 C++ 编程语言，内容包括教师介绍、所需工具、课程内容以及 C/C++ 的重要性。同时，课程将覆盖程序员在使用这些语言时需要了解的特性，以便编写安全的程序。 课程大纲：

第一部分：

标题：安全 C/C++

描述：

第二部分：

标题：实验 - C++ 与 cppcheck 的入门

描述：

第三部分：

标题：C/C++ 特性

描述：

Introduction to C++ Programming and Unreal (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：C++编程与虚幻引擎入门 课程概述：本课程旨在帮助学员学习如何使用C++编程语言和虚幻引擎开发视频游戏，适用于Windows和Mac系统。课程假设学员已经具备其他编程语言的基础知识。尽管我们会从C++的基础开始，但大多数人并不是把C++作为第一门语言学习或教授。同时，虚幻引擎是一款商业级、工业强度的游戏引擎。强大的功能伴随着复杂性，因此学员需要具备努力学习的决心才能掌握C++在虚幻引擎中的应用。 计算机编程总体上是非常有趣的，而游戏编程则更具吸引力！ 请注意：入门（学习C++和虚幻引擎）并不等于简单（不难做到）。使用C++在虚幻引擎中进行编程确实具有挑战性，因为本课程基本上是大一水平的课程前半部分。通过克服课程中的挑战并掌握材料，您将获得丰厚的回报，但这需要辛勤的付出，甚至在过程中可能需要经历一些挫折。 课程模块： 模块1：编写您的第一个C++控制台应用程序和虚幻脚本 模块2：学习我们如何在程序中存储和使用数据 模块3：了解如何使用类和对象来实现代码 模块4：了解虚幻引擎的基本知识 课程大纲： - **名称：开始编程** - 描述：在本模块中，您将了解课程内容，安装和配置虚幻引擎。您将编写第一个C++控制台应用程序和第一个虚幻中的C++脚本。 - **名称：数据类型、变量和常量** - 描述：在本模块中，您将学习信息是如何以二进制形式存储在计算机中的，以及数据类型如何告诉我们如何解释内存中的数据和可以对这些数据执行哪些操作。您还将学习C++中最常用的数字类型，练习阅读文档（程序员经常做到这一点），并学习如何使用调试器查找和修复代码中的错误。 - **名称：类和对象** - 描述：在本模块中，您将学习面向对象（OO）范式的基础概念。该范式在游戏开发中非常有用，因为它将我们的软件系统建模为一组相互交互的软件对象。这些概念与游戏的实现紧密相关，游戏通常包含许多相互作用的游戏实体。您还将学习如何在代码中实际使用类和对象。 - **名称：虚幻引擎基础** - 描述：在本模块中，您将学习如何使用虚幻引擎。我们将探索如何将模型导入游戏，如何设置“2D”游戏的正投影相机和光源，如何创建可重用的资产（蓝图），以及如何使用物理系统。您在虚幻引擎中的活动将不仅仅是编写脚本！

Introduction to CAD, CAM, and Practical CNC Machining (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）及实践CNC加工入门 课程概述：本课程旨在为您提供计算机辅助设计、制造和CNC机器的实际使用基础知识。我们将首先学习Autodesk® Fusion 360™ CAD的基本知识，包括如何正确绘制和建模3D零件。在进行工具路径编程之前，我们会探讨CNC加工的基础知识，以确保我们具备有效定义工具路径所需的基础。最后，我们将探讨设置CAM程序和定义切割简单几何图形的基本过程。这一基本过程在任何零件的设计和制造中得到重复，是学习和理解这一过程的重要步骤。 如果您想提升学习水平，可以完成Autodesk CAD/CAM制造专业化课程，您将解锁额外的Autodesk认证，以进一步认可您的成功！Autodesk认证附带数字徽章和证书，您可以将其添加到简历中，并在LinkedIn、Facebook和Twitter等社交媒体平台上分享。分享您的Autodesk认证可以向招聘经理表明您具备适合职位的技能，并且在最新行业趋势（如生成设计）方面保持领先。 专业化课程注册链接： https://www.coursera.org/specializations/autodesk-cad-cam-manufacturing 如果您在寻找Autodesk Fusion 360认证准备课程，请查看其他学习资源，以帮助您提升技能： https://www.autodesk.com/learning 课程大纲： 1. Autodesk Fusion 360 基础设计概念 - 描述：在第一周，您将快速了解Fusion 360用户界面，创建2D草图以驱动3D模型。同时，您还将学习直接建模、装配及基础详细图纸的创建。 2. CNC和加工基础 - 描述：在第二周，我们将扩展知识，探讨加工基础。虽然本课程无法替代物理机器上的实践培训和知识，但有一些基础是我们需要在编程工具路径之前覆盖的。 3. 设置CAM程序 - 描述：在第三周，我们将在Fusion 360中创建CAM设置、工具库和机器配置。 4. 创建CNC程序 - 描述：在第四周，我们将为2轴切割和2.5轴铣削操作创建工具路径。

Introduction to Calculus (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：微积分入门 课程概述：微积分入门课程专注于数学在科学、工程和商业中的应用基础。课程强调微积分的关键概念和历史动机，同时在理论与应用之间保持平衡，帮助学生掌握基础数学中的关键概念。 本课程的学习目标包括： - 熟悉微积分前的关键概念，涵盖基本方程和初等函数的操作（前两周）。 - 掌握切线和极限的初步方法，以及导数的定义（第三周）。 - 发展应用微分计算的方法并进行实践（第四周）。 - 学习和实践积分计算的方法（第五周）。 课程大纲： 1. 预备微积分（背景介绍）：本模块研究实数线上的不同数类型、小数扩展和近似，接着探讨方程和不等式的操作、符号图及笛卡尔平面的使用。 2. 函数（有用的重要工具）：介绍函数的概念，以准确捕捉不同量或测量之间的联系，涵盖二次、三次及一般幂和多项式函数，指数和对数函数，以及与周期行为相关的三角函数，并通过组合和反演创建新函数。 3. 微分计算导论：介绍微分计算的技术，关注平均变化率如何转化为瞬时变化率，引入导数的概念，利用切线的微分技巧，使用莱布尼茨符号获取函数导数信息及其应用。 4. 导数的性质和应用：继续发展微分计算，介绍函数的一阶和二阶导数，利用导数符号图进行曲线草图绘制，并引入复杂函数的导数求法（链式法则、乘法法则和商法则）及优化问题的解法。 5. 积分计算导论：介绍积分计算，研究切线的斜率和曲线下的面积，探讨微积分基本定理，使用速度曲线下的面积估计位移，并通过下上矩形近似理解极限，求得圆的面积及抛物线下的面积，以及利用黎曼和和定积分准确计算曲线下的面积，最后讨论奇偶函数的性质及与指数增长相关的逻辑斯蒂函数。 本课程为期五周，旨在为学生打下坚实的数学基础，支持未来在相关领域的学习和应用。

Introduction to Cannabis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程标题：大麻入门 课程概述： 在《大麻入门》课程中，您将建立大麻生产技能的基础，涵盖分类、植物生理学及生产管理等知识。该课程模块旨在使学生理解大麻分类系统，包括亚种和品种，并掌握针对目标化合物和产品的管理实践。 了解大麻的生物学和生育学对于实施适当的管理实践至关重要，以便生产萜烯、大麻素和纤维等关键组分。 课程大纲： 1. **开始入门**：课程导向 2. **大麻花生产全周期**：全周期的生产方法 3. **大麻、 marijuana 和工业大麻的区别**：了解不同类型之间的差异 4. **大麻植物学**：大麻的基本科学知识 5. **大麻的用途**：探索大麻的多种应用 6. **大麻的分类学**：研究大麻的分类体系 7. **大麻的形态学**：大麻植物的形态特征 8. **生殖生物学第一部分**：了解生殖机制 9. **生殖生物学第二部分**：深入生殖过程 10. **大麻化学**：分析大麻的化学成分 11. **课程总结**：完成课程的收获与总结 该课程为希望深入了解大麻生产和管理的学生提供了全面的知识和技能。

Introduction to Carbon Reduction and Net Zero (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 本课程名称为《碳减排与净零排放导论》。该课程以引人入胜且易于理解的方式探讨了减少碳排放和实现净零排放的相关内容，特别适合对可持续发展充满热情的专业人士，帮助他们在工作中减小对环境的影响。学生将深入理解气候变化科学以及碳排放的主要来源。课程还涵盖多种减少碳排放的策略，包括可再生能源解决方案等。

Introduction to Cataract Surgery (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：白内障手术入门 概述：本课程全面介绍了进行白内障手术所需的基础知识，特别是通过超声乳化和囊外摘除的方法。课程涵盖从术前评估到术后护理的每一个步骤，帮助学员为手术室做好准备。 大纲： 单元1：手术前准备 描述：本单元介绍患者进入手术室前需要进行的准备工作。虽然这些步骤看似平常，但准确判断手术时机、进行充分的知情同意讨论、选择合适的眼内镜片和麻醉类型，都是成功手术和令患者满意的关键。 单元2：手术室中的操作及进入白内障 描述：本单元在患者准备和覆盖后开始，覆盖了进入晶状体所需的每一个步骤。一旦开始手术，您会意识到每一个步骤都具有连锁反应。如果开始的步骤没有熟练完成，后续操作将更加困难。 单元3：白内障摘除及眼内镜片植入 描述：本单元是整个课程的重点，讲解了晶状体和皮质的摘除过程。我们还讨论了眼内镜片及其植入眼内的方式。虽然晶状体的摘除是手术中最关键的一步，但也是发生严重并发症的高风险时刻，因此请务必关注。 单元4：白内障并发症及其他 描述：本单元涵盖了管理并发症和处理复杂白内障所需的一些额外工具和策略。每个患者和白内障都各不相同，但幸运的是，我们有许多技巧和建议可帮助您成功应对各种类型的白内障。 通过本课程，学员将掌握白内障手术的基本知识和技能，为将来的实践奠定坚实的基础。

Introduction to Chemistry: Reactions and Ratios (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程概述：化学入门：反应与比例 本课程是一门针对化学基础知识有限的学生的入门课程，重点强调化学反应、化学计量学、周期表、周期趋势、命名法以及化学问题解决的基本概念，旨在为未来的化学学习打下基础，这对许多科学、健康和政策专业的学生而言是必需的。 课程大纲： 1. **介绍**：课程在七周内进展，从最基本的物质与能量知识，逐步到解决与真实世界化学反应相关的计量学问题。每节课引入新概念，使学生能够在此基础上构建知识体系，对理解综合信息尤为重要。课程适合背景非常少的学生，但需要有较强的代数基础。 2. **物质与能量**：本周将深入探讨物质和能量，包括亚原子粒子、同位素、阴离子和阳离子。学习命名化合物、计算化学式质量，以及克与摩尔之间的转换和周期趋势等内容。 3. **化合物**：本周学习如何命名化合物、计算化学式质量，以及其他相关内容，包括周期趋势。 4. **化学组成与反应**：本周介绍化学组成、反应术语和反应计算，重点关注营养成分和污染物等实际问题。 5. **溶液与溶解规则**：本周讨论水溶液、溶解规则、沉淀物和电解质，并学习课程中的第一种化学反应方程：溶解反应。 6. **酸碱及氧化还原反应**：课程即将结束，本周将介绍酸碱反应和氧化还原反应的基本知识，并结合前几周的内容练习反应计算。 7. **期末考试**：恭喜你到达课程的最后一周！尽管过去六周不易，但你们的努力将得到回报，特别是完成荣誉课程的同学们，你们的成就值得表扬！ 这门课程旨在帮助学生建立化学的基础知识，为未来的学习和职业发展做好准备。

Introduction to Chemistry: Structures and Solutions (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：化学入门：结构与溶液 课程概述：本课程是为拥有有限化学背景的学生设计的入门课程，重点讨论原子和分子结构、溶液、物质的相态以及定量问题解决等基本概念，旨在为学生进一步学习化学打下基础。 课程大纲： 1. **复习视频（第一周）**：欢迎参加《化学入门：结构与溶液》课程！我们将讨论原子的电子结构、分子的结构、物质的相态和溶液等基本概念。同时包含来自《化学入门：反应与比率》课程的一些基础概念视频。建议新手先复习有关物理变化与化学变化、有效数字和科学记数法的视频。 2. **光的介绍（第二周）**：这一周讲解光、氢原子的波尔模型、原子轨道、电子排布和价电子与核心电子的区别。请利用讨论论坛提出问题和进行讨论。 3. **量子数和路易斯点结构（第三周）**：介绍量子数、周期性、化学键概念，包括路易斯点结构、共振和键级。 4. **物质的相态和气体法则（第四周）**：讨论物质的相态、热能的重要性、理想气体法则计算和气体的动理论。课程已进入中期，感谢大家的积极参与。 5. **分子间力与相变（第五周）**：仔细研究物质的相态，探讨分子间力和热能，以及相变的焓计算，并介绍金属键和固体晶格的概念。 6. **溶液（第六周）**：最后一周的视频讲座和练习，我们将回顾溶解及浓度单位，并观看与溶液相关的演示和化学家的访谈。 7. **巩固理解（第七周）**：恭喜大家到达课程的最后一周！最后一部分是期末考试，鼓励大家复习所有课程讲座、练习和问题集，以便在考试中应用所学知识。 希望大家在这个过程里增长知识，尽情享受学习化学的乐趣！

Introduction to Classical Music (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：古典音乐入门 课程概述：本课程以简单愉快的教学风格向初学者介绍古典音乐的奇妙，从巴赫的赋格到莫扎特的交响曲，再到普契尼的歌剧。 课程大纲： 第1部分：音乐是什么？ 本部分探讨音乐为何对人类如此重要，并解析古典音乐的构成要素，足以让大家更加理解音乐背后的魅力。 第2部分：音乐的魔力 讨论音乐对情感的影响，研究人耳的工作原理，以及文化和音乐物理对音乐偏爱的影响，介绍基本的音乐作曲要素。 第3部分：音乐的声音 探索音调和和声的性质，了解和弦、节奏、音色等音乐元素及其在古典作品中的应用。 第4部分：古代音乐 覆盖从中世纪到文艺复兴和早期巴洛克时期的音乐演变，强调作曲符号的发展及其对作曲家的影响。 第5部分：巴洛克时代 深入探讨巴赫的生平和作品，比较巴赫与亨德尔的音乐风格。 第6部分：古典时代 了解古典音乐的演变，重点放在海顿和莫扎特的作品及他们对音乐高艺术化进程的贡献。 第7部分：从古典到浪漫 剖析贝多芬的音乐风格如何为浪漫音乐铺平道路，并探讨其个人经历如何影响其作品。 第8部分：浪漫时代 通过对19世纪歌剧的分析，加深对瓦格纳与威尔第作品的理解，并观察乐团编制在浪漫时期的发展。 第9部分：音乐的现今 讨论印象派音乐对现代音乐的影响，结束时聊到后现代主义与极简音乐的兴起以及其代表性作曲家对音乐的重新定义。 通过本课程，学员将更好地理解古典音乐的美妙与历史，从而丰富个人的音乐素养和欣赏能力。

Introduction to Climate Change and Health (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：气候变化与健康导论 课程概述：气候变化是21世纪对人类健康的最大威胁之一，但其对健康的影响仍不为人所熟知。为了帮助卫生和环境专业人士以及其他变革者和公众了解这一问题，本课程旨在提供能够积极影响行动的关键知识。课程首先介绍气候变化的科学原理，以及气候变化如何影响人类健康。随后深入探讨气候变化带来的不良健康影响，包括极端高温、水源性感染、昆虫传播疾病，以及暴风雨和洪水的影响。在整个过程中，关注健康公平的主题贯穿始终，指出使某些人群在气候变化的负面健康影响中更为脆弱的因素。最后，课程解释了减少温室气体排放的措施如何不仅能限制未来的气候变化，还能在减少气候变化的基础上带来显著的即时健康“共同利益”。 学习成果：完成课程后，学生将能够： - 在入门级别描述气候变化的过程，解释温室气体在气候变化中的作用，并描述未来气候的预测变化。 - 描述气候变化如何通过直接影响、生态系统的转变和退化，以及对政治、经济和社会系统施加压力，从而对人口健康产生不利影响，并指出不同人群的脆弱性。 - 解释适应和减缓策略如何减少气候变化的不良健康影响，并以公正和公平的方式产生显著的非气候健康益处。 课程大纲： 第一部分：气候变化基础 描述：气候为什么以及如何变化？在不同的气候变化情景下，未来的变化预测是什么？ 第二部分：气候变化对健康影响的概述、适应、减缓及共同利益 描述：气候变化如何影响健康，哪些人群对这些影响特别脆弱？减缓气候变化如何在短期和长期内带来公共健康益处？ 第三部分：极端天气：热浪、风暴与洪水 描述：极端天气如何对人类健康产生负面影响？哪些人群对这些健康影响最脆弱，原因是什么？这些负面健康影响在未来气候变化下预测将如何变化？ 第四部分：课程总结 描述：提供课程内容的总结和核心要点。

Introduction to Clinical Data (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：临床数据入门 课程概述：本课程为您提供成功且符合伦理的医学数据挖掘框架。我们将探索在医疗服务中收集的各种临床数据，学习构建可分析的数据集，并应用计算程序以回答临床问题。此外，我们还将探讨在利用医疗数据做出患者护理决策时可能出现的公平性和偏见问题。 该课程由斯坦福大学医学院提供，并获得了继续医学教育认证委员会（ACCME）的认证，允许其为医生提供继续医学教育。有关课程的重要信息，请查看FAQs，包括1）原始发布和终止或过期日期；2）认证和学分分配声明；3）对活动内容控制人员的财务关系披露。 课程大纲： - 第一部分：通过临床数据挖掘提出和回答问题 - 第二部分：来自医疗系统的数据 - 第三部分：临床数据挖掘中的时间表示及事件时机 - 第四部分：从患者时间线中创建可分析的数据集 - 第五部分：处理非结构化医疗数据：文本、图像、信号 - 第六部分：将各部分整合在一起：电子表型分析 - 第七部分：伦理问题 - 第八部分：课程总结 通过本课程，您将掌握如何有效利用临床数据来优化患者护理决策，同时关注道德和公正的问题。

Introduction to Clinical Data Science (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：临床数据科学导论 课程概述：本课程旨在帮助您完成“临床数据科学专业化”中的所有部分。您将学习临床数据的生成方式、数据格式及其伦理和法律限制。即使您是初学者，课程还将教授您足够的SQL和R编程技能，以完成整个专业化课程。在学习过程中，您将访问一个实际的临床数据集以及由我们的行业合作伙伴Google Cloud提供的免费在线计算环境。 课程结束时，您将为临床数据科学教育之旅做好准备，学习如何利用医疗系统生成的数据来改善未来患者的健康。 课程大纲： 1. 欢迎来到临床数据科学专业化：了解临床数据科学的基本概念，并获得由Google Cloud提供的免费技术环境的访问权限！ 2. 介绍：临床数据：临床数据是复杂的。了解临床数据的来源及其特征。 3. 工具：SQL：发展基本的SQL（结构化查询语言）技能，并查询在临床数据科学专业化中使用的真实临床数据集。 4. 工具：R和Tidyverse：学习如何使用Tidyverse在R中实现您的临床数据科学工作流程。

Introduction to Cloud Computing (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：云计算导论 课程概述：本课程介绍了云计算的核心概念，帮助学员从商业角度理解云计算的基础知识，并成为云计算从业者。课程内容涵盖云计算的定义及其五大基本特征、历史、商业案例以及云计算推动的新兴技术应用场景。我们将介绍当今一些主要的服务提供商（如AWS、Google、IBM、Microsoft等），并探讨他们提供的服务，以及各行业的云计算案例研究。 课程内容包括云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云）的学习，云基础设施的关键组件（虚拟机、网络、存储——文件、块、对象、CDN）等。此外，还将涵盖新兴的云趋势和实践，如混合多云、微服务、无服务器、DevOps、云原生和应用现代化，以及云安全、监控基本知识和云行业中的不同职位角色。 虽然本课程不需要任何先前的云计算或编程经验，但在课程结束时，你将创建自己的IBM Cloud账户，并获得一些实际操作经验，通过配置一个云服务并进行使用。 本课程适合广泛的受众，无论你是希望熟悉云计算术语和概念的高管/经理/学生，还是希望在这一领域建立基础以开始职业生涯或成为云从业者的人（如云工程师、开发者、分析师等）。 完成本课程后，学员有资格获得Cloud Computing Core IBM数字徽章。有关徽章的更多信息，可以访问：https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-cloud-computing。 课程大纲： 1. **云计算概述**：学习云计算的定义、特点和历史，讨论企业采用云计算的必要性以及相关案例研究。 2. **云计算模型**：深入了解云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有、私有、混合）及其关键组成部分。 3. **云计算组件**：探索云计算架构的组成部分，包括虚拟化技术、云存储类型及其优缺点。 4. **新兴趋势与实践**：了解混合多云、无服务器计算和微服务等新兴趋势及云原生应用的概念与优势。 5. **云安全、监控、案例研究与职位**：学习云安全要素、监控解决方案，以及云计算领域的职业机会。 6. **最终项目与作业**：完成一个无编程经验需求的最终项目，部署一个容器化应用。 通过这门课程，学员将获得全面的云计算知识与实操经验，为未来的云计算职业打下坚实基础。

Introduction to Cloud Identity (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：云身份导论 课程概述： 《云身份导论》是新任云身份、身份/访问管理及移动设备管理管理员的起始课程，旨在帮助他们建立组织的安全和访问管理最佳实践。该课程为期一周，时间为15-30小时，能让学员掌握如何使用管理控制台的基本功能来管理用户、控制服务访问、配置常见安全设置等。通过一系列入门课程、逐步的实践练习、谷歌知识资源和知识检查，学员将获得成为新云身份管理员所需的所有技能。 学习目标： 课程结束时，学员将能够： - 为组织或个人域建立云身份域。 - 添加用户以练习用户生命周期管理。 - 修改用户权限，以了解核心云身份功能。 - 在谷歌移动管理模块中添加移动设备。 - 修改移动管理政策集以熟悉产品选项。 - 浏览报告模块并练习生成报告。 - 探索并应用不同的安全协议到域中。 重要提示： 在注册之前，学员应准备： - 注册云身份的14天免费试用，期间需要提供支付信息。课程中将逐步阐述如何在培训结束后取消账户以避免收费。 - 购买新的域名或使用已有的域名。所使用的域名不包含在云身份试用内。 课程大纲： 1. **云身份入门**：指导学员了解云身份产品，设置账户及免费试用。 2. **用户生命周期管理**：学习有关在云身份域中配置和管理用户的内容，包括添加新用户和配置用户身份、设置及权限。 3. **安全性**：介绍作为云身份管理员可用的一些安全功能。 4. **设备管理**：学习谷歌移动设备管理设置，如何通过谷歌管理控制台强制执行设备政策，以及预防因丢失移动设备而导致的未授权访问。 5. **域和报告**：学习基础域管理和从谷歌云身份管理控制台生成报告。 6. **总结、案例示例与资源**：为培训做总结，并提供两个案例研究，帮助学员思考谷歌云身份的实际应用。

Introduction to Communication Science (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：传播科学概论 课程概述：自古以来，学者们一直重视传播的重要性：作为社会性生物，我们无法在没有交流的情况下生存。我们需要与周围的人互动，以理解世界并在更广泛的社会和文化现实中定位自己。该课程探讨了传播作为一门科学的发展历程，并反思当今的主导范式。课程内容不仅局限于传播科学本身，还涉及历史、社会学和心理学等多个维度。欢迎加入我们的课堂，与全球的人们共同学习。 课程内容：传播科学概论探讨了大众传播、人与人之间的传播以及个体内在传播等领域的一些基本理论、模型和概念。课程开始时介绍一些基本模型，随后回顾传播理论的历史，线性效果主导理论，接收理论，最后探讨通过传播对文化的生产和强化所形成的理论。 课程学习目标： - 了解传播科学的发展历史； - 掌握传播科学中的主要理论方法； - 理解该领域最重要的模型和概念。 特别说明：自2015年2月16日起，您将可以加入Signature Track，这是一个在考试时验证您身份的系统。此选项将允许您获得经过验证的证书，以正式认可您在课程中的成绩，并包含阿姆斯特丹大学的标志。在此之前，您可以完成一次“测试运行”以熟悉考试。获得经过验证的证书后，您可以重新参加考试。有关经过验证的证书的信息，请访问：https://courserahelp.zendesk.com/hc/en-us/articles/201212399-Verified-Certificates。 课程大纲： 1. 传播科学的起源：介绍传播科学领域，包括一些基本模型，探讨这门科学的历史根源。 2. 传播科学的技术方法：讨论线性效果主导方法及其在20世纪的发展历程。 3. 传播科学的文化和社会方法：涵盖将传播过程视为社会和文化力量的理论，理解传播作为现实构建的基本要素及社会权力的纽带。 4. 期末考试：课程的最后评估。

Introduction to Complex Analysis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：复变分析导论 课程概述：本课程提供复变分析的基础知识，即复变量的复函数理论。我们将从复平面及复数的代数与几何入手，逐步深入到微分、积分、复动力学、幂级数表示及洛朗级数等领域，探索现代数学的前沿知识。每个模块包含五个视频讲座和嵌入式小测验，随后是电子评分的作业。此外，模块 1、3 和 5 还包含同伴评估。作业要求学生深入思考并练习课堂上讨论的概念，学习过程主要在完成作业中进行。整体预计每个模块需要 6-12 小时的学习时间，具体取决于个人背景。 课程大纲： 1. **复数导论**：回顾复数的历史，探讨其诞生的原因。学习复平面的代数与几何，掌握复数的极坐标表示以及复平面的拓扑知识。 2. **复函数与迭代**：研究复平面上的函数，重点了解复函数的光滑性。通过二次多项式探索复动力学以及如何生成美丽的分形图像。 3. **解析函数**：学习复微分及其与柯西-黎曼方程的关系，关注解析函数的美妙性质，并研究复指数和三角函数的复杂性质。 4. **保角映射**：研究解析函数的逆函数，了解保角映射的性质及美比乌斯变换的重要性，并探讨黎曼映射定理。 5. **复积分**：了解复平面上的积分，学习复路径积分及其在整个复分析中的应用，包括柯西积分定理及代数基本定理的证明。 6. **幂级数**：学习解析函数的幂级数表示，研究无穷级数及收敛特性，探讨黎曼ζ函数及其与素数的关系。 7. **洛朗级数与留数定理**：理解洛朗级数在孤立奇点附近的应用，学习重要的定理及其在实际中的运用，掌握如何通过留数定理计算积分。 8. **期末考试**：课程的终结模块，涵盖前七周的所有内容。考试为开放式，设计为两小时内完成，并提供讨论论坛供技术问题反馈。 通过本课程，学习者将全面掌握复变分析的基础知识及其应用，为后续更深入的数学研究奠定坚实基础。