Cybersecurity for Everyone (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：为每个人的网络安全 概述：网络安全影响着每一个人，包括基本产品和服务的交付。如果您或您的组织希望更好地理解如何应对网络安全问题，这门课程适合您和您的同事，无论是资深专业人士还是非技术同事。课程讲师查尔斯·哈里博士曾在美国国家安全局（NSA）前线工作，并担任专家，向企业和机构领导提供网络安全风险管理的建议。他以独特而生动的视角帮助您从基础开始学习网络安全。 “为每个人的网络安全”课程为理解和探讨政策制定者在管理网络安全问题时面临的关键问题奠定了基础。这些问题包括技术基础、国内外政策考量（治理、隐私和风险管理）以及实现企业、机构或国家目标的应用。课程适合有一定或没有信息技术背景的学生，初学者或活跃于网络安全领域的学员（工程师和计算机科学家将学习网络安全的更广泛背景和商业方面），并提供理解迅速演变的安全环境当前辩论的原则。 课程大纲： 1. 第一周：定义网络、安全和网络安全政策 2. 第二周：互联网的演变 3. 第三周：全球电信架构与治理 4. 第四周：威胁行为者及其动机 5. 第五周：黑客过程 6. 第六周：最终影响 - 直接与间接后果 通过此课程，学员将了解到网络安全的基本概念及其对当今社会的重要性。

Cybersecurity for Managers (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：管理者的网络安全 课程概述：在商业世界中，管理者常常成为网络攻击的主要目标，因为他们拥有机密信息、账户或经济交易的访问权限。此外，他们与客户、供应商及同一组织内多个联系人的关系，使他们成为网络犯罪分子特别感兴趣的目标。因此，本课程将探讨在网络安全领域管理者必须了解的相关主题，包括面临的风险、个人防护的重要性，以及组织如何管理安全危机和设计安全流程。 课程大纲： 1. **介绍**：本模块了解在这个数字时代组织面临的风险。 2. **基础知识I**：本模块讨论保护工作及个人设备所需的行为和知识。 3. **基础知识II**：继续深入讨论保护工作及个人设备所需的行为和知识。 4. **个人防护**：本模块聚焦于真实的网络攻击案例，了解保护个人信息的主要措施。 5. **危机管理**：学习如何准备应对网络安全事件，并了解快速有效的响应方法。 6. **业务流程安全**：探讨组织如何详细加强流程的安全性以预防欺诈。 欢迎加入本课程，深入探索网络安全的世界，特别为管理者设计！

Cybersecurity for Tech Professionals (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：面向技术专业人员的网络安全 概述：在商业世界中，技术专业人员往往是网络攻击的主要目标，因为他们可以访问公司的机密信息、账户或系统。尽管他们对组织面临的风险有所了解，但为了有效预防攻击，拥有广泛而扎实的网络安全知识至关重要。 课程大纲： 1. **引言** 描述：本模块将介绍在我们所处的数字时代，组织面临的风险。 2. **基础知识 I** 描述：本模块将探讨保护工作及个人设备所需的关键知识和适当行为。 3. **基础知识 II** 描述：该模块将进一步深化保护工作及个人设备所需的相关主题。 4. **安全运营基础** 描述：本模块将介绍安全运营部门的功能，重点讲解检测与响应、攻击面减小和身份访问管理三大核心功能。 5. **危机管理** 描述：本模块将学习如何准备以减少网络安全事件的影响，并了解在专业环境中快速有效地响应这些攻击的策略。 6. **数据与信息安全** 描述：本模块将重点讨论如何应对企业内部的事件，首先需了解什么是事件，然后深入探讨SIEM（安全信息和事件管理技术）及其实施步骤，并讨论安全日志及其不同类型。 7. **打击欺诈** 描述：企业持续面临来自欺诈者的威胁，他们系统性地攻击企业的薄弱环节和流程。本模块将深入探讨欺诈管理，包括欺诈的定义、类型及其对组织的关键流程影响，以及电子商务及其组成阶段的相关知识。 该课程旨在提升技术专业人员的网络安全意识和应对能力，以更好地保护组织的安全。

Cybersecurity Foundations for Risk Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全风险管理基础 课程概述：为了有效管理网络安全业务功能，首先必须理解其语言和环境。本课程涵盖网络安全的基础知识，包括威胁和脆弱性，以及用于管理网络安全的工具、技术和策略。 学习目标： - 定义网络安全中的关键概念和术语 - 识别网络安全的威胁 - 确定识别和修复信息资产脆弱性的策略 - 识别构成有效网络安全程序的系统组件（包括人员） 课程大纲： 1. 欢迎来到网络安全风险管理基础（课程1） - 描述：本模块提供课程的学习目标概述。 2. 网络安全导论（模块1.1） - 描述：介绍网络安全的基本概念与背景。 3. 网络安全威胁（模块1.2） - 描述：学习网络安全威胁的相关目标。 4. 网络安全管理（模块1.3） - 描述：解析网络安全管理的主要策略和方法。 5. 理解网络安全风险与风险管理（模块1.4） - 描述：学习如何管理信息资产的脆弱性。 6. 网络安全风险管理基础总结 - 描述：这是最终模块，您将在此进行课程评估。 完成本课程后，学习者将具备基本的网络安全知识，以支持风险管理的有效实施。

Cybersecurity Identity and Access Solutions using Azure AD (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：利用Azure AD的网络安全身份和访问解决方案 课程概述：完成专业证书的前三门课程后，您应具备计算机、操作系统、网络和网络威胁的基础知识，为深入探讨网络安全奠定了良好的基础。在本课程中，您将探索授权和身份验证的世界，了解双因素身份验证和单点登录政策的概念。此外，您还将熟悉Azure的功能和特性。 教学大纲： 1. **身份服务** 描述：审查Azure Active Directory的身份服务。学习各种订阅套餐、用户和组的管理、Azure Active Directory身份类型及其如何支持SaaS。 2. **Active Directory身份验证** 描述：了解Azure Active Directory中不同的身份验证方法和功能，以帮助改善和安全化登录事件。学习如何使用身份验证来验证和控制对各种资源的访问和权限，从而增强整体安全性。 3. **Active Directory访问、保护和治理管理** 描述：探索Azure Active Directory作为Microsoft云中的身份和访问管理工具。学习Azure AD服务和身份主体、安全身份验证、访问管理能力，以及身份保护和治理。 4. **身份和访问解决方案** 描述：通过配置身份和访问政策进行课程项目，将您所学的技能付诸实践，加深对关键概念的理解。

Cybersecurity in Healthcare (Hospitals & Care Centres) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：医疗保健中的网络安全（医院和护理中心） 课程概述： 该在线课程由SecureHospitals.eu项目开发，获得了欧盟Horizon 2020资金支持，旨在提高人们对医疗保健领域网络安全的重要性及其挑战的认识。课程涵盖理论与实践的各个方面，包括社会和技术因素，提供了有助于应对网络安全挑战的资源。课程适合所有对医疗保健和网络安全有兴趣的人，无论他们是否在医疗领域工作。 课程内容： 1. **医疗服务数字化的机遇与挑战**：介绍数字化对医疗服务的影响，强调网络安全在保护关键数据方面的重要性。 2. **网络安全的社会因素：社交工程与社交媒体**：探讨人类行为如何导致网络安全事件，以及社交工程如何利用人类情感。 3. **医疗领域的数据泄露、黑客与恶意软件**：分析网络攻击的案例及其对医疗组织的影响，了解黑客的动机和攻击方式。 4. **网络卫生：改善网络安全的实践**：介绍个人和组织可以采取的具体行动，提升网络安全防护。 5. **安全文化：创造积极的网络安全环境**：探讨如何在医疗组织内部培养良好的网络安全文化，以促进网络安全行为的实施。 这门课程为医疗机构工作者及个人提供了重要的网络安全知识，帮助他们在面对日益复杂的网络威胁时，能够有效保护自身及患者的信息安全。欲获取更多信息与资源，可访问 www.securehospitals.eu，并加入相关平台和社区。

Cybersecurity Job Search and Interviews: Getting Started (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全求职与面试：入门 课程概述： 您是否计划在网络安全领域发展您的职业生涯？本课程将帮助您规划准备工作，并提供有关寻找职位及获得工作的建议。 完成本课程后，学习者将能够： - 定义网络安全领域及其不同分支。 - 描述美国及全球组织对合格网络安全专业人员的需求。 - 讨论网络安全专业人员在组织网络安全工作中的角色。 - 描述NIST NICE网络安全人才框架及其作为网络安全职业发展工具的应用。 - 解释传统与非传统组织中网络安全部门的结构、地点和职责。 - 列出并解释网络安全专业人员从教育与培训角度所需的知识准备。 - 列举并描述网络安全专业人员可获取的各种认证，并根据职业状态区分其适用性。 - 描述寻找理想网络安全工作的过程和资源。 - 讨论与长期网络安全职业相关的期望和问题。 课程大纲： 1. 欢迎来到网络安全求职：入门 - 课程的简要介绍。 2. 网络安全职业介绍（模块1） - 网络安全模块的学习目标。 3. 理解网络安全专业人员（模块2） - 理解网络安全专业人员的学习目标。 4. 组织中的网络安全（模块3） - 关于组织中网络安全模块的学习目标。 5. 完善您的网络安全知识（模块4） - 完善网络安全知识的学习目标。 6. 寻找理想的网络安全工作（模块5） - 寻找理想的网络安全工作的学习目标。 7. 成功获得理想的网络安全工作（模块6） - 关于成功获得理想的网络安全工作的学习目标。 8. 课程总结 - 课程的总结与回顾。 该课程为希望进入网络安全领域的学习者提供了全面的知识和实用的资源，帮助他们在求职过程中做好准备。

Cybersecurity Management and Compliance (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全管理与合规性 课程概述：在本课程中，您将学习数据和记录管理、信息安全、标准和政策的形成与实施。您还将探索云采用框架和监管合规框架。完成本课程后，您将更接近获得微软网络安全分析师专业证书，该证书不要求学位或先前经验。 完成本课程后，您将能够： - 解释云安全规划的原则 - 识别安全措施 课程大纲： 1. 名称：安全管理 描述：本模块涵盖安全规划和灾难恢复的领域，以及数据管理和可用性。 2. 名称：合规解决方案 描述：本模块讲述数据和记录管理的重要性，以及内部风险威胁检测与缓解。它还涉及数据映射和数据生命周期。 3. 名称：法律与标准 描述：本模块重点关注法规的行业和地缘政治特定性，以及了解信任门户的运用，以确保遵守法律。另一个目标是培养确保公司合规所需的实用知识。 4. 名称：最终项目与评估：网络安全管理与合规性 描述：在本模块中，您将对课程中涉及的关键技能进行评估。该模块总结了课程内容，反映了主要学习目标，同时包含一个将学习内容整合为实际整体的课程项目。 此课程为希望在网络安全领域获得专业知识和技能的学习者提供了全面的基础。

Cybersecurity Policy for Aviation and Internet Infrastructures (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：航空与互联网基础设施的网络安全政策 课程概述：本课程将探讨航空和互联网基础设施，以及为加强其网络安全项目而制定的各类政策。航空和互联网基础设施被视为“生命线基础设施”，是运输和通讯部门的一部分。这两个子部门均由国土安全部国家保护与项目局管理，该机构负责国土安全部国家基础设施保护计划。航空子部门的职责由运输安全管理局和联邦航空局共享，而互联网子部门则由国土安全部独立负责。尽管运输安全管理局和联邦航空局对航空子部门拥有监管权，但国土安全部对互联网并没有任何监管权。响应奥巴马总统在2013年2月发布的第13636号行政命令，两组特定行业机构建议继续进行自愿的网络安全措施。运输安全管理局和联邦航空局报告称，它们正致力于在所有运输子部门（包括航空）中实施运输路线图，而国土安全部则在与互联网提供商协作，实施网络评估风险管理方法。尽管存在一些差异，运输路线图和CARMA与之前讨论的NIST网络安全框架和ES-C2M2非常相似。这些方法都是基于持续改进流程，鼓励组织内所有成员识别和实施基于现行标准的逐步改进措施，以增强网络安全实践。本模块将深入探讨航空和互联网生命线基础设施子部门，以及运输路线图和CARMA的要素及应用。 课程大纲： - 模块9：航空基础设施与运输路线图 描述：在本模块中，我们将研究航空子部门及其加强对网络攻击抵御能力的运输路线图。 - 模块10：应用运输路线图 描述：本模块将探讨固定资产与移动资产在网络安全方面的区别，深入研究运输路线图，并将其原则应用于不同的假设情境。该模块还包括课程考试#5。祝好运！ - 模块11：互联网基础设施与CARMA 描述：在本模块中，我们将研究互联网子部门及其提高抵御网络攻击能力的网络评估风险管理方法（CARMA）。 - 模块12：应用CARMA 描述：本模块将深入研究网络评估和风险管理方法，并将其原则应用于不同的假设情境。该模块还包括课程考试#6和相关项目作业。祝好运！

Cybersecurity Policy for Water and Electricity Infrastructures (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：水和电力基础设施的网络安全政策 概述：本课程将探讨饮用水和电力基础设施，以及为加强其网络安全项目而制定的各种政策。这两者是被称为“生命线基础设施”的十四个子部门之一。2013年国家基础设施保护计划确定了四个生命线基础设施领域：1）水，2）能源，3）运输，以及4）通讯。这些领域被称为“生命线”，因为许多其他基础设施依赖于它们。饮用水子部门是水领域的一部分，而电力子部门则是能源领域的一部分。两者均由国土安全部国家保护和项目局监管，该局负责管理DHS国家基础设施保护计划。NIPP实施采用一种称为风险管理框架的五步持续改进程序，由DHS指定的特定领域机构监管，这些机构由不同的联邦部门工作人员组成。特定领域机构与行业代表自愿合作，应用风险管理框架，并在相应的特定领域计划中记录结果。该项目始于2007年，最近的特定领域计划于2016年发布。2013年2月，奥巴马总统发布了第13636号行政命令，指示国家标准与技术研究所制定一套自愿的建议，以加强基础设施网络安全措施。EO13636还要求具有监管权的联邦机构建议NIST网络安全框架是否应当强制实施。负责饮用水子部门的环境保护局建议自愿应用NIST网络安全框架，而负责电力子部门的能源部则表示已在实施电力子部门网络安全能力成熟度模型（ES-C2M2），该模型实际上是基于NIST网络安全框架的。能源部也建议自愿应用ES-C2M2。本模块将研究饮用水和电力生命线基础设施子部门，以及NIST网络安全框架和ES-C2M2的要素及应用。 教学大纲： - 模块5：水基础设施与NIST网络安全框架 - 描述：本模块将研究饮用水子部门及NIST网络安全框架，以加强该基础设施的网络安全实践。 - 模块6：应用NIST网络安全框架 - 描述：本模块将更仔细地探讨NIST网络安全框架，并将其原则应用于不同的假设情境。同时包括课程考试#3。祝好运！ - 模块7：电力基础设施与ES-C2M2 - 描述：本模块将研究北美电网和电力子部门网络能力成熟度模型（ES-C2M2），以加强该基础设施的网络安全实践。 - 模块8：应用ES-C2M2 - 描述：本模块将深入探讨电力子部门网络能力成熟度模型，并将其原则应用于不同的假设情境。同时包括课程考试#4和相关的项目作业。祝好运！

Cybersecurity Policy Foundations (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全政策基础 概述：本课程将深入探讨网络安全行业中政策和框架的作用，帮助学习者理解这些要素如何确保网络安全的有序进行。如果没有这些政策，网络安全可能会变得杂乱无章，导致许多人的工作无法真正提升安全性。通过本课程，您可以了解到如何在网络安全领域实现成功职业生涯，而无需触碰任何命令行！ 课程大纲： 1. 网络安全政策、框架和指南基础 - 该模块通过视频介绍网络安全中的政策、框架及其他非技术领域，强调无需技术背景也能在网络安全领域找到职业机会。 2. 网络安全审计 - 本模块深入探讨审计从高层次到深度技术审计的转变，学习者将了解网络安全审计员为何被视为网络安全领域的最佳职业之一。 3. 风险管理基础 - 本模块介绍风险管理的重要性，尽管这一角色并非技术性操作，但在网络安全中扮演着关键角色，因为一切都与风险息息相关。诸多网络安全的日常操作都基于风险管理专业人员的决策。 4. 下一步 - 此模块描述了如何进一步获取网络安全知识，并探索可能进入网络安全职业发展的路径。 通过学习本课程，您将能够理解网络安全政策的基本概念，并为进入这一重要领域做好准备。

Cybersecurity Roles, Processes & Operating System Security (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全角色、流程与操作系统安全 概述：本课程提供了理解网络安全基础知识的背景，内容涉及人员、流程和技术。您将学习： ● 理解组织内的关键网络安全角色。 ● 列出关键的网络安全流程及每个流程的示例。 ● 描述包括 Windows、Mac/OS、Linux 和移动设备在内的多种操作系统的架构、文件系统和基本命令。 ● 了解虚拟化在网络安全中的概念。 最后，您将开始学习组织和资源，以便进一步研究现代网络安全问题。 本课程适合希望获得网络安全基本知识的任何人，或作为一系列课程的第二门课程，以获取在网络安全领域作为初级网络安全分析师的技能。 完成本课程后，您还有资格获得网络安全角色、流程与操作系统安全的 IBM 数字徽章。有关徽章的更多信息，请访问：https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/cybersecurity-roles-processes-operating-system-security 课程大纲： 第一部分：人员、流程与技术 描述：本模块将带您了解典型的安全组织。您还将学习服务管理框架，以及它如何影响组织使用该框架以避免或应对网络安全攻击。您还将研究 ITIL 标准流程。 第二部分：身份验证与访问控制 描述：在本模块中，您将学习身份验证和识别的重要性。您将了解物理和逻辑访问控制如何帮助保护组织，并调查与访问控制相关的识别风险。 第三部分：macOS 安全基础 描述：在本模块中，您将学习如何找到关于 Mac/OS 的资源。您将阅读苹果关于安全框架的文档，并通过开发者的视角调查其他信息。 第四部分：虚拟化概述 描述：在本模块中，您将学习虚拟化和云计算的基础知识。您还将了解云计算治理、安全性和优势。

Cybersecurity Solutions and Microsoft Defender (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/cybersecurity-solutions-and-microsoft-defender

简介: 课程名称：网络安全解决方案与Microsoft Defender 课程概述：本课程将帮助您了解保护云安全的政策，以防止分布式拒绝服务（DDoS）攻击、防火墙漏洞和未授权访问。您将探索工具，如MS Defender for cloud、安全信息与事件管理（SIEM）以及安全编排、自动化与响应（SOAR）。 在课程中，您将深入了解Azure中可用的安全功能以及保护Azure资源的最佳实践，包括Azure安全标准和合规性要求。 课程大纲： 1. Azure基础安全能力 - 本模块提供Azure网络和安全的全面概述，涵盖Azure内置安全措施、保护Azure资源的推荐做法以及针对DDoS攻击、防火墙漏洞和未授权访问的防护策略。您将深入了解如何保护Azure资源免受恶意威胁，以及及时访问和加密的相关知识。 2. Azure中的安全管理 - 本模块概述云安全和Azure中的安全管理，涵盖Azure安全标准、使用安全信息与事件管理（SIEM）和Microsoft Sentinel的安全编排、自动化与响应（SOAR）能力。完成此模块后，您将全面理解Azure中可用的安全功能以及保护Azure资源的最佳实践、标准和合规性。 3. Microsoft 365 Defender威胁防护 - 本模块介绍Microsoft 365中的各种威胁防护服务，在Azure Defender、Azure高级威胁防护和Azure信息保护等方面进行深入讨论。课程旨在帮助您了解如何保护组织资产免受恶意软件、网络钓鱼和基于身份的攻击等各种威胁的影响，还提供最佳实践。 4. 课程总结与评估 - 在这一模块，您将通过实际案例项目测试和展示所学的保护策略，并完成一项课程测验，以检验您掌握的知识。最后，您将有机会反思学习成果并探讨网络安全职业生涯的下一步。

Cybersecurity Threat Vectors and Mitigation (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/cybersecurity-threat-vectors-and-mitigation

简介: 课程名称：网络安全威胁向量与缓解 概述：本课程提供了对威胁向量及其缓解策略的全面概述，旨在帮助您获取必要的技能和知识，以防范网络威胁。您将深入了解攻击者使用的威胁向量，发现加密技术，探索不同的合规概念。此课程将使您更接近微软网络安全分析师专业证书，无需学位或先前经验。 课程大纲： 1. **威胁与攻击** 描述：深入了解网络威胁与攻击，熟悉当今活跃的威胁环境。 2. **密码学** 描述：探索用于保护数据和确保通信安全的加密方法和标准。 3. **基于网络和设备的威胁** 描述：审视数据传输过程中可能发生的各种威胁，了解安全控制在防范这些威胁中的重要性，以及及时更新应用和设备以降低风险的重要性。 4. **安全、合规与身份** 描述：探索组织必须遵循的不同法律、法规和行业标准，以确保其系统和数据的安全。 5. **网络安全威胁向量与缓解** 描述：通过创建自己的合规策略来实践所学技能，巩固对关键概念的理解，为期末项目做好准备。 此课程为希望在网络安全领域提升技能与知识的学习者提供了全面的基础，适合任何希望建立网络安全职业的人员。

Cybersecurity Tools and Technologies (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/cybersecurity-tools-and-technologies

简介: 课程名称：网络安全工具与技术 概述：本课程带您进入网络安全攻击与防御的世界，关注双方的动态，以及在云环境中与安全测试相关的工具的使用。您将深入了解行业内采用的渗透测试策略，以评估网络的完整性。此外，您还将解读安全扫描的结果并处理缓解策略，如漏洞管理。本课程将使您更接近获得微软网络安全相关技能的目标。 课程大纲： 1. 渗透测试 - 描述：发现有效渗透测试的基本概念和实践，包括侦查、枚举和利用等阶段。 2. 预防工具 - 描述：深入探讨关键的安全工具和技术，以防止和识别网络威胁。内容包括了解入侵检测和预防系统（IDPS）、防火墙设置、虚拟专用网络（VPN）以及漏洞管理。 3. Azure 渗透测试 - 描述：学习如何在 Azure 平台和外部服务器上进行渗透测试。您将了解渗透测试的概念和最佳实践，设置和配置测试环境，运行和分析测试，以及报告和记录结果。 4. 期末项目和评估：网络安全工具与技术 - 描述：通过完成课程结束项目来实践您的技能，巩固您所学的关键概念。本周总结了课程内容，反思主要学习目标，并为您提供在动手活动中巩固学习的机会。

Cybersecurity: Protecting your Information at Home (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：网络安全：保护您的家庭信息 概述：网络安全对于所有使用信息或通信技术的人来说都是至关重要的。无论是电脑、平板电脑还是智能手机，只要连接到网络，就需要了解将其连接到互联网的技术基础设施。 课程目标： - 理解家庭计算的基本元素。 - 认清保护家庭计算环境所需的步骤。 - 解释如何保护电子邮件的安全。 - 识别并防范网络浏览中的威胁。 课程大纲： 1. 课程欢迎（2.0） - 描述：这是“人人的网络安全意识”专业中的第二门课程。 2. 理解家庭计算（模块2.1） - 描述：保护您的信息。 3. 保护家庭计算（模块2.2） - 描述：有关家庭计算的安全措施。 4. 电子邮件安全（模块2.3） - 描述：保护电子邮件的安全。 5. 网络浏览安全（模块2.4） - 描述：保护网络浏览的安全。 6. 课程结束 - 描述：总结课程内容与重点。 通过本课程，您将掌握使用信息技术时所需的安全知识，以确保您的家庭计算环境安全可靠。

C程序设计进阶 (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/c-chengxu-sheji

简介: 课程名称：《C程序设计进阶》 概述：本课程旨在帮助已具备基本C语言能力的学员进一步深化对结构化程序设计的理解，掌握C语言的核心编程技巧，并培养良好的编程习惯与风格。学完课程后，学员将能够解释C语言的基本概念，编写有效的程序以解决实际问题。 课程大纲： 1. **欢迎加入《C程序设计进阶》**：探讨学习C语言所需的知识与技巧，并鼓励学员通过简单编程练习提升技能。 2. **C程序中的函数**：讲解函数的基本概念、定义、调用及参数传递等，同时探讨变量的作用域问题。 3. **函数的递归**：分步阐述递归调用的执行过程，帮助学员理解递归的基本原理及应用。 4. **指针（一）**：介绍指针及其相关概念，为后续内容奠定基础。 5. **指针（二）**：继续讲解指针与字符串的关系及二维数组名的含义。 6. **指针（三）**：探讨指针作为函数参数和返回值的应用，帮助学员全面理解指针。 7. **结构体与链表**：介绍结构体的使用及链表的基本概念，强调其在编程中的便利性。 8. **最后一次课**：概述面向对象编程的基础思想，为后续学习做好准备。 9. **期末考试，课程结语**：通过期末考试自我检测所学知识，鼓励学员继续学习程序设计与算法。 完成本课程的学习，学员将能够编写具有实用价值的C程序，迈向更高级的编程领域。

D'un infini à l'autre (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：D'un infini à l'autre（从一个无限到另一个无限） 课程概述： 本课程带领学员探索微观与宏观世界的奥秘。通过物理学家的引导，学员将了解到物质最小结构与宇宙最大组织间的联系，以及用于研究这两种尺度的科学工具。课程强调，宇宙中许多信使（如光子、中微子及宇宙射线）不仅对研究微观物质具有重要意义，同时也能揭示宇宙历史（如物质形成和反物质消失）的奥秘。通过学习，学员将看到微观与宏观的理解如何相辅相成，推动科学进步。 课程内容： 1. 基础概念：介绍微观与宏观的相似性，包括它们在概念和技术上的共同点，以及光这一普遍现象的探讨。 2. 从宇宙而来的微观信使：探讨中微子、宇宙射线和原子核等现象，揭示这些现象对天文物理的重要性及其微观意义。 3. 基础粒子与宇宙演化：讲述从大爆炸以来物质的不同方面，包括普通物质（如质子和中子）、反物质及暗物质所发挥的作用。 4. 理解两个无限：关注微观与宏观的共同方面，探讨理论概念和实验技术方面的交汇，展示这两个无限的融合。 该课程是“从宏观到微观的旅行”MOOC的一部分，由Labex P2IO（两种无限与起源物理学）设计，由位于Orsay和Saclay的物理实验室提供支持。学员将通过不同的学习路径，深入了解宏观与微观之间的知识、谜题及其与社会的关系。 课程链接： - https://www.coursera.org/learn/physique-2-infinis-infinement-petit - https://www.coursera.org/learn/physique-2-infinis-infiniment-grand - https://www.coursera.org/learn/physique-2-infinis-liens - https://www.coursera.org/learn/physique-2-infinis-et-nous 该MOOC获得Labex P2IO的财务支持，更多信息请访问 www.labex-p2io.fr。

D'un infini à l'autre - Voyages de l'infiniment grand à l'infiniment petit (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：从一个无穷到另一个无穷 - 从宏观到微观的旅行 课程概述：本课程将带您探索无穷小与无穷大的世界，邀请物理学家带您了解物质结构及宇宙组织之间的联系。您将发现，来自宇宙的许多信使（如光子、中微子和宇宙射线）同样是物理学家在研究微观物质时的重要对象。此外，宇宙的历史，如物质的形成和反物质的消失，也可以通过对无穷小的研究而得到理解。我们的理解将通过两个无穷的和谐进步而得到提升，每个无穷都依赖于另一个无穷的进展与工具。 本课程为法语授课，属于“从宏观到微观的旅行”MOOC，课程由Labex P2IO（物理学的两个无穷与起源）中的物理学家设计，该组织汇聚了位于奥尔赛和萨克莱的宏观与微观物理实验室。不同的学习模块将展示无穷小与无穷大的知识和谜题，它们之间的关系，以及这些发现与社会的联系。 课程大纲： 1. **基础概念**：介绍无穷小与无穷大的异同，关注光这一普遍现象。 2. **来自宇宙的无穷小信使**：探讨中微子、宇宙射线和原子核等现象，这些现象与天体物理相关，同时对微观物质也具有重要意义。 3. **基本粒子与宇宙演化**：描述自大爆炸以来，普通物质（质子和中子）、反物质和暗物质在宇宙演化中的作用。 4. **理解两个无穷**：关注无穷小与无穷大的共同点，从理论概念到实验技术，显现出两者之间的相互关系。 该MOOC得到了Labex P2IO的财务支持，相关信息可在www.labex-p2io.fr网站上找到。

Dairy Production and Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：奶牛生产与管理 课程概述：本课程是全球首个 MOOOOO-C，旨在为您提供关于奶牛管理各个方面的广泛和全面的理解，包括遗传学、营养、繁殖、动物健康、农场经济和奶牛生产系统的可持续性。无论您是初学者还是在奶牛行业有多年的经验，这里都有适合您的内容。 该课程为期八周，每周包含四到九个视频讲座、额外的阅读材料和选择题测验。预计每周学习时间为三到五小时。学习者可以选择以49.00美元购买课程证书，证书可在任何时间购买，但需要在参加课程测验之前验证身份。在无法承担证书费用的情况下，Coursera 提供经济援助。 为何高效和可持续的牛奶生产如此重要？牛奶为人类提供了超过16种必需的营养素，如能量、蛋白质、维生素A、维生素D及多种矿物质。世界上约85%的牛奶由奶牛生产，牛、水牛、山羊和绵羊等都是奶牛动物。美国、印度、欧盟、巴西和新西兰是全球最大的奶制品生产国，但各国的奶牛生产方法及效率却存在显著差异。全球大约有1.5亿个小规模奶牛家庭参与奶制品的生产，仅印度就有约7800万奶牛农场！ 课程内容涵盖了奶牛企业的多个方面，由国际认可的奶业科学教授授课，课程讲座支持葡萄牙语和中文翻译。每周的学习模块包括遗传学、饲草生产与管理、饲料与草料制作、营养基础、幼仔与干奶牛营养、奶牛繁殖、动物健康与牛奶质量，以及农场经济与环境等主题。 课程赞助商包括美国奶业创新中心、Pancosma北美、RP Nutrients等，最后的学术内容由宾夕法尼亚州立大学负责。学习者可以通过讨论论坛交流学习，完成课程证书的要求，参与每周测验。 希望本课程能帮助学员更好地理解奶牛生产系统及其在全球粮食供应中的重要作用。

Das liebe Geld - Finance im Alltag (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：《Das liebe Geld - Finance im Alltag》 课程概述： 通过MOOC“Das liebe Geld - Finance im Alltag”，您将获得日常生活中做出明智和正确的财务决策所需的基础知识。您将掌握一些具体工具，以帮助您做出更好的日常决策，并了解最新的金融研究成果。课程将通过六个模块引导您做出可靠的财务决策。课程内容包括对时间价值的介绍，个人财务规划基础知识，以及有关投资的基本概念。您将基于具体例子反思价值观，特别是在衍生产品和结构性产品方面；此外，还会了解比特币和区块链。在深入讨论投资主题时，您将认识到投资者面临的最大敌人，并通过生物学类比来分析金融市场参与者之间的互动。课程最后，您将批判性地反思所学内容，并希望能将具体工具应用到日常生活中。 每个模块的内容也可以单独学习，因此即使没有时间或兴趣完成整个课程的学生也可以参与。 该课程以德语授课。 课程大纲： 1. **Finance im Alltag?! Warum dieser Kurs für Sie interessant sein kann** - 介绍课程内容、团队及流程的概述。 2. **Ist Zeit Geld? Was du heute kannst besorgen...** - 学习时间价值的概念，掌握简单计算的工具。 3. **Geld ausgeben oder sparen? Das Basiswissen zur Geldanlage** - 反思个人财务规划并学习投资基本概念。 4. **Von Preisen zu Werten - Ein System ist nur so gut wie seine Akteure** - 通过具体案例反思价值观，如衍生产品和结构性产品。 5. **Der grösste Feind des Anlegers und die Biologie der Finanzmärkte** - 探索心理学见解及生物学类比以识别投资错误。 6. **Zusammenfassung und Selbstkontrolle** - 对所学内容进行个人反思，并参加课程结业考试。 希望通过这门课程，您能提高自身的财务决策能力，在日常生活中做出更理智的选择。

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据分析基础课程：数据，无处不在 课程概述：这是谷歌数据分析认证项目的第一部分，旨在为您提供申请初级数据分析师职位所需的技能。各类组织都需要数据分析师来改善运营流程，识别机会和趋势，推出新产品，以及做出正确决策。课程内容介绍了数据分析的世界，基于谷歌直接开发的课程进行设计。课程涵盖了数据分析中的重要主题，为您在谷歌数据分析认证项目中的学习提供概览。谷歌的数据分析师将教授您如何使用最佳工具和资源来完成常见的数据分析任务。完成该认证课程的学习者将具备申请初级数据分析师的能力，无需任何经验。 在课程结束时，您将： - 理解初级数据分析师的日常实践和流程。 - 学习关键的分析技能（数据清洗、数据分析、数据可视化）及相关工具（电子表格、SQL、R编程、Tableau），以丰富您的专业工具集。 - 了解与初级数据分析师工作相关的各种术语和概念，如数据生命周期和数据分析过程。 - 评估分析在数据生态系统中的角色。 - 进行自我评估，培养分析思维。 - 探索完成该课程后可用的工作机会，并学习求职的最佳实践。 课程大纲： 1. 数据分析入门：学习分析师如何使用数据分析和支持工具来做决策。 2. 全面了解分析思维：了解分析师的多重角色及其在数据驱动决策中的应用。 3. 迷人的数据世界：学习数据的生命周期与数据分析师工作的关系。 4. 准备好你的工具箱：探索电子表格、查询语言和数据可视化工具的基本概念及其工作方式。 5. 广泛的职业机会：了解不同业务对数据分析师的需求及相关工作职责，以及认证对您求职的帮助。 本课程为任何希望进入数据分析领域的人士提供了坚实的基础。

Dasar-dasar Desain Pengalaman Pengguna (User Experience, UX) (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：用户体验设计基础（User Experience, UX） 概述： 《用户体验设计基础》是七个模块中的第一部分，旨在帮助您掌握申请初级UX设计职位所需的技能。UX设计师专注于人们与各种产品（如网站、移动应用和物理对象）之间的互动，致力于使日常交互变得有用、愉快且易于访问。 课程大纲： 1. **用户体验设计介绍** - 描述：UX设计师关注用户在使用各种产品（如网站、应用程序和物理对象）时的体验。本模块将向您介绍UX的世界，以及影响良好用户体验设计的因素。您将了解UX设计师的工作及其常与之合作的团队，以及谷歌UX设计认证项目的期望。 2. **了解UX设计中的常用术语、工具和框架** - 描述：UX设计师始终将用户的利益放在首位。本模块将介绍以用户为中心的设计理念及其它常用框架。您将学习设计时平等和可访问性的重要性，并掌握跨平台思维，以设计流畅的用户体验。 3. **参与设计冲刺** - 描述：UX设计师通常参加设计冲刺，以确定产品的开发方向。本模块将探索设计冲刺的世界，包括其不同阶段，以及如何计划和参与其中。您将学习回顾的方法，以建设性地反思设计冲刺，并识别未来需要改进的领域。 4. **建立专业形象** - 描述：随着数字世界的不断发展，各家公司认识到设计良好的用户体验是必需的，这使得UX设计成为一个快速增长且需求旺盛的领域。获得许多UX设计职位的关键在于创建一个强有力的作品集和在线存在感。在这一部分，您将创建一个作品集来展示您的作品，并学习个人品牌及建立在线存在感的重要性。 通过本课程，学员将获得成为初级UX设计师所需的基础知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

Dasar-Dasar Dukungan Teknis (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：技术支持基础 课程概述： 本课程是为IT支持专家初级阶段的培训系列的第一部分。您将初步了解信息技术（IT）领域，学习计算机硬件、互联网、计算机软件、故障排除和客户服务等多个方面的知识。这门课程涵盖IT世界中的各个主题，旨在为您提供关于这一认证项目将获得的课程的概览。 课程结束时，您将能： - 理解二进制系统的工作原理 - 从零开始组装计算机 - 选择并安装操作系统 - 理解互联网的定义、工作原理及其对现代社会的影响 - 了解应用程序的创建及其在计算机中运行的方式 - 在信息技术领域运用故障排除方法和软技能 课程大纲： 1. **信息技术导论**： 欢迎来到技术支持基础，这是IT专业技术人员认证项目中的第一课！在第一周，我们将学习计算机的起源、发展历程以及现代计算机的工作原理。此外，我们还会探讨“IT技术专家”的职业及其职责。结束时，您将理解计算机是如何使用二进制系统进行运算的。 2. **硬件**： 在第二周的课程中，我们将研究计算机内部的各种硬件组件，了解它们的功能及其相互协作以使计算机正常运作。在此模块结束时，您将能够从头开始组装计算机。 3. **操作系统**： 第三周的课程将专注于操作系统。我们将讨论当前最常用的操作系统，学习它们是如何与计算机硬件互动的，并进行Windows、Linux和Mac OS X的安装演示。在模块结束时，您将亲自与Windows和Linux操作系统进行互动。 4. **网络**： 在第四周，我们将学习计算机网络，探讨互联网的历史及其本质。“网络”一词的意义将被讨论。与此同时，您将了解隐私和互联网安全问题及其未来发展。在模块结束时，您将理解互联网的工作原理及其对社会的正面和负面影响。 5. **软件**： 第五周将聚焦于计算机软件。我们将定义软件及其各种类型，学习如何管理软件并回顾“抽象”概念。在模块结束时，您将使用Qwiklabs平台在Windows和Linux系统上安装、更新和删除软件。 6. **故障排除**： 恭喜您到达最后一周！我们将学习故障排除的重要性及客户支持。您将探讨在Help Desk或桌面支持岗位上可能会面对的真实场景，学习在技术工作中关注用户的同理心的重要性。此外，您将了解文档编写在所有IT职业中的重要性。在模块结束时，您将运用软技能并撰写文档来与他人沟通。 该课程将为您在IT领域的职业生涯奠定坚实的基础。

Dasar-dasar Manajemen Proyek (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：项目管理基础 课程概述：该课程是六个系列中的第一课，旨在为您提供在项目管理领域初级职位所需的技能。项目经理在领导、规划和实施关键项目中发挥着至关重要的作用，帮助组织实现成功。在本课程中，您将学习到项目管理的基本术语，并深入了解项目经理的角色和责任。 课程大纲： 1. **开始项目管理职业生涯** - 描述：您将了解课程结构、项目管理的定义及项目经理的职责，如何将之前的工作经验应用于项目管理角色，完成证书后可以申请的项目管理职位种类，以及如何寻找相关工作机会。 2. **成为有效的项目经理** - 描述：您将学习项目经理如何为组织和团队创造价值、项目经理的角色和责任，以及成为成功项目经理所需的核心技能。 3. **项目管理生命周期与方法论** - 描述：您将了解项目生命周期的各个阶段、其中包含的任务及这些任务的重要性。您还将学习各种不同的项目管理方法和方法论，并确定哪种方法最适合特定项目。 4. **组织结构与文化** - 描述：您将了解常见的组织结构及其对项目管理的影响，组织文化如何影响项目管理，以及项目经理如何在变革管理中作出贡献。作为选择，您还可以开始制定策略和专业网络，以帮助您准备求职。 这个课程不仅为您打下坚实的基础，还为您的项目管理职业发展提供了有价值的指导。

Dashboarding and Deployment (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：仪表板设计与部署 概述：本课程将指导您了解分析仪表板的各个部分：从仪表板设计的最佳实践到创建统一的分析环境，再到可视化的部署和发布。我们将简要讨论高级可视化技术，并以金融市场中最大的赢家和输家信息布局的开发以及与经济数据的比较作为您的顶点项目。 课程大纲： 第一部分：从数据到视觉理解 在掌握了主要可视化方法及应对可视分析所需的行动和互动模式后，我们将结合这些知识。什么是良好仪表板设计的原则？如何确定最有效的仪表板来传达您的故事？本模块将探讨创建分析仪表板的考虑因素和流程。 第二部分：分析仪表板设计 在明确了目标受众、目标和原则后，创建仪表板更多的是设计挑战而非技术问题。本模块将把所有这些元素汇聚成一个统一的分析环境。您将开始在Tableau中构建并设计您的仪表板。 第三部分：部署与发布 过去，许多组织在部署和发布可视化分析时面临挑战。随着底层数据管理和工程管道的能力日益增强，本模块将探讨如何在新分析平台逐渐进入市场并成熟时脱颖而出，讨论创建自定义可视化的考虑因素。 第四部分：超越基础 回顾您在本专业化课程中所学的内容，您可能会如何在数据科学工作流程中使用地理空间分析或网络分析？此外，您将如何设计可视化以解释数据的变化？在本模块中，我们将简要讨论在Tableau中使用的高级功能来回答这些问题。与此同时，您还将完成顶点项目，利用叙事原则和最佳实践进行聚焦与简化，并开发信息布局。

Data & Cybersecurity (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据与网络安全 课程概述： 在商业世界中，数据处理专家常常是网络攻击的主要目标，因为他们有权限访问公司的机密信息。尽管他们对所工作的组织面临的风险有所了解，但拥有全面且扎实的网络安全知识对于预防攻击及应对可能发生的事件至关重要，以便在攻击发生时减轻可能造成的风险。 课程大纲： 1. **介绍** - 描述：在本模块中，我们将了解在这个数字时代，组织面临的风险。 2. **基础知识 I** - 描述：本模块将讨论保护工作和个人设备所需的适当行为和知识。 3. **基础知识 II** - 描述：继续深入探讨保护工作和个人设备所需的适当行为和知识。 4. **危机管理** - 描述：在本模块中，我们将学习如何准备应对网络安全事件的影响，并了解在职业环境中快速有效响应的策略。 5. **数据安全信息** - 描述：聚焦于公司内事件响应的方式，首先了解什么是事件，然后深入研究安全信息和事件管理(SIEM)技术，以及实施SIEM所需采取的措施，同时探讨不同类型的安全日志。 6. **人工智能与机器学习在网络安全操作中的应用** - 描述：深入研究数据科学家角色的功能，重点关注数据科学的主要领域：日志处理、异常检测和时间序列分析。 课程旨在为参与者提供网络安全领域的重要知识和技能，帮助他们更有效地保护个人和工作环境的安全。

Data Analysis and Interpretation Capstone (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据分析与解读顶点项目 课程概述：顶点项目将让您能够继续应用和完善在专业化课程中学习到的数据分析技术，以解决社会中的重要问题。您将使用真实世界的数据，与我们的行业和学术合作伙伴共同完成一个项目。例如，您可以与我们的行业合作伙伴DRIVENDATA合作，帮助他们解决一些全球最大的社会挑战！DRIVENDATA致力于将前沿的数据科学和众包实践应用于世界上最大的社会挑战及其承接的组织。您还可以与另一个行业合作伙伴The Connection合作，帮助他们更好地理解寻求药物使用治疗的假释人员的再犯风险。The Connection是一家领先的非营利性人类服务和社区发展机构，每月帮助成千上万的人。 顶点项目的一个重要组成部分是选择能够最好地传达结果和影响的信息，并用这些信息讲述一个引人入胜的故事。课程结束时，您将获得一份专业质量的研究报告，可以展示给同事和潜在雇主，以证明您通过完成专业化课程所学的技能。 课程大纲： 第一部分： 标题：模块1. 确定您的数据和研究问题 描述：在这一模块中，您的目标是复习顶点项目概述中的讲座和读物，1) 决定您将要使用的数据集来完成您的顶点项目；2) 确定研究问题；3) 提出最终报告的标题；4) 完成里程碑作业1。结束时，您将草拟最终报告的标题和研究问题的引言。 第二部分： 标题：模块2. 数据管理 描述：在这一模块中，您的目标是1) 完成大部分数据管理，以便为开始初步统计分析做好准备；2) 完成里程碑作业2。结束时，您将草拟最终报告的方法部分，包括样本、测量及计划用于检验研究问题的分析。 第三部分： 标题：模块3. 探索性数据分析 描述：在这一模块中，您的目标是1) 通过描述性和基本统计分析及数据可视化更深入地探索数据；2) 完成里程碑作业3。结束时，您将开始草拟最终报告的结果部分，包括一些图表。 第四部分： 标题：完成您的最终报告 描述：在这一模块中，您将1) 完成分析；2) 完成最终报告的撰写；3) 提交完整的最终报告，作为第四个也是最后一个作业。最终报告的具体要求和详细评分标准将在作业中说明；第一模块的材料中提供了一个示例最终报告。

Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Final Project (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 本课程总结：数据分析与呈现技巧：普华永道的实践项目 课程名称：数据分析与呈现技巧：普华永道的实践项目 课程概述：在这个顶石项目中，您将综合在四个课程中学习到的所有新技能和见解。您将获得一个“模拟”客户问题和一组数据集。您需要对数据进行分析，以获得商业洞察，研究客户的行业领域，并提出建议。随后，您需要在客户面前进行数据可视化演示，最终将所有内容整合成一个录制的视频演示。 课程提供方：普华永道有限责任合伙公司（PricewaterhouseCoopers LLP），地址：纽约麦迪逊大道300号，邮政编码：10017。 课程大纲： 第一部分：理解商业问题 您将在此课程中运用整个普华永道系列课程中所学的技能，为客户创建并呈现成果。您将确定分析方法，利用客户提供的信息进行分析，确定最佳展示找到的结果的方法，并制定计划，通过视频演示向客户交付结果和建议。您将作为顾问，与电动种植公司（Electric Growers）的运营副总裁米歇尔·Tran及管理团队进行互动，使用数据帮助他们在安全设备和服务市场做出明智决策。 第二部分：分析商业问题 本周，您将基于上周的分析结果提出一些假设。例如，谁是理想的目标客户？如何最大化客户的新家庭安全系统的销售？您将利用数据识别希望安装先进高科技安全系统的客户特征及愿意更换安全系统提供商的特征。 第三部分：创建分析结果的可视化表示 本周，客户将提出更多问题，以帮助进一步开发潜在客户的档案，包括找出应针对的城市及其评估。您将获取犯罪率、人口、住房增长等数据，帮助进行分析。 第四部分：为客户会议构建演示文稿 本周，您将利用发现和详细分析，制定关于新家庭安全系统推出计划的PowerPoint演示文稿，内容约为10张幻灯片。该演示应遵循之前课程中介绍的客户演示的准则和最佳实践，以便让Tran女士审核并反馈。 第五部分：向客户呈现结果 本周，Tran女士已审核了您的草案演示，现在是时候对其进行精炼和修改，以改善演示效果，最终通过视频向管理团队呈现。 通过这门课程，您将能够有效地运用数据分析和呈现技巧，为客户提供实用的数据洞察和建议。

Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：SAS可视分析中的数据分析与报告 课程概述：在本课程中，您将学习如何使用SAS Viya上的SAS可视分析工具来修改数据以进行分析、执行数据发现和分析，并创建互动报告。 课程大纲： 1. 课程概述 - 描述：在本模块中，您将了解本课程所遵循的业务场景以及虚拟实验室中文件的位置。 2. 使用SAS可视分析进行数据分析 - 描述：在本模块中，您将学习如何使用SAS可视分析工具对数据进行分析。 3. 使用SAS可视分析设计报告 - 描述：在本模块中，您将学习如何在SAS可视分析中设计和创建报告。

Data Analysis and Representation, Selection and Iteration (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-representation-selection-iteration

简介: 课程名称：数据分析与表示、选择与迭代 课程概述：本课程是该系列中的第二门课程，旨在探讨计算思维和初级 C 编程。我们将不尝试对计算思维进行定义，而是将其视为一种包含多种组成部分的问题解决过程。初级 C 编程的含义更为清晰。 本课程假设学员已具备上一门课程的相关知识。在参与本课程之前，确保您拥有必要的基础知识，您可以通过参加之前的课程或个人经验来获得这些知识。所需的预备知识包括： 预备的计算思维知识：算法和程序、数据收集 预备的 C 语言知识：数据类型、变量、常量以及 STEM 计算 在本课程中，您将学习数据分析和数据表示，这些都是帮助我们理解数据集所要传达信息的计算思维技术。编程主题方面，您将通过实现选择（决定执行哪段代码）和迭代（循环，允许我们多次重复代码块）进一步深化 C 语言知识。 模块 1：学习我们在分析数据集时可以计算的一些常见统计数据 模块 2：了解我们如何在代码中做出决策 模块 3：探索我们可以用来表示数据集的各种方式 模块 4：使用迭代（循环）在代码中重复操作 课程大纲：

名称：数据分析

描述：

名称：选择

描述：

名称：数据表示

描述：

名称：迭代

描述：

Data Analysis and Visualization (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/data-analyze-visualize

简介: 课程名称：数据分析与可视化 概述：本课程旨在让学习者全面了解数据分析和可视化工具，准备讨论最佳实践并制定应对关键发现的行动计划。课程首先探讨阻碍数据驱动文化采纳的常见障碍，随后介绍多种数据分析工具，包括R软件、Minitab、MATLAB和Python。课程重点讲解统计过程控制（SPC），该方法用于分析数据随时间的变化。此外，课程还涵盖了数据可视化的注意事项和禁忌、可视化软件（如Tableau、Excel和Power BI），以及如何创建数据故事。 课程包含在线讲座、视频、演示、项目作业、阅读材料和讨论，适合希望培养数据驱动思维模式、从中提取有助于改善公司业绩的深刻洞察的个体。学习者最好具备阅读报告、收集和使用数据以及解释可视化结果的基本知识。本课程是数据驱动决策（DDDM）专项培训的第二门课程。了解更多关于专项培训的信息，请查看视频概述：https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11。 课程大纲： 第1部分：数据分析软件工具 描述：本模块提供数据分析所需工具的概述。 第2部分：统计过程控制（SPC） 描述：本模块涵盖SPC，这是一种使用数据分析过程随时间变化的方法。它有助于识别当前问题，并可用于监控过程是否偏离控制状态。 第3部分：数据可视化与翻译 描述：本模块提供通过可视化和翻译利用数据的工具。 第4部分：项目：数据分析与可视化 描述：本模块为理论与实践的结合提供机会，学习者应用本课程的知识来解决实际的商业问题。

Data Analysis and Visualization with Power BI (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-and-visualization-with-power-bi

简介: 课程名称：使用Power BI进行数据分析与可视化 课程概述：该课程是微软Power BI分析师专业证书的一部分，旨在为从事数据分析工作打下良好的基础。通过一系列课程，学员将学习如何使用Microsoft Power BI进行数据分析。 在本课程中，学员将学习如何进行报告设计和格式化，Power BI提供了出色的视觉效果来构建报告和仪表板。此外，学员还将学习如何通过报告导航讲述一个引人入胜的数据驱动故事。 课程大纲： 1. **创建报告**：本模块介绍如何在Microsoft Power BI中使用可视化和报告向利益相关者展示数据。 2. **导航和可访问性**：该模块将探讨如何改善报告的可访问性和用户体验。 3. **将数据呈现给用户**：本模块将介绍仪表板及其与报告的不同之处，此外还涉及报告的发布和导出。 4. **识别模式和趋势**：该模块介绍数据分析，学员将学习如何使用Power BI中的可视化和人工智能进行数据分析。 5. **期末项目与评估：数据分析与可视化**：在本模块中，学员将对课程中涵盖的关键技能进行评估。此外，该模块总结了课程的主要学习目标，并包含一个项目，将所学内容整合为一个实际案例。 通过本课程，学员将获得使用Power BI进行数据分析和可视化的实用技能，为未来的职业生涯奠定基础。

Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用pandas和matplotlib在Spyder中进行Python数据分析 课程概述：在几分钟内编写并运行您的第一个Python脚本，无需安装任何软件！该课程专为没有编码经验的学习者设计，提供了一门Python速成课程，使学习者能够深入掌握核心数据分析主题，并将其迁移到其他编程语言中。在课程中，您将学习如何导入和组织数据，使用函数收集描述性统计数据以及进行统计测试。 为了提供真正动手操作的自定进度学习体验，本课程不包含视频内容。作业包括简短的解释、图片和可运行的代码示例，以及建议的编辑，以进一步探索代码示例，深入理解。您将在课程中获得多种评估项目的即时反馈，从快速理解检查（选择题、填空和解码块）逐步过渡到小型易于上手的编码练习，这些练习只需几分钟而不是几个小时。最后，课程结束时的长格式实验室将为您提供一个机会，以真实世界的背景应用已学到的所有概念。 课程大纲： 1. 描述数值数据集 2. 导入和描述混合数据集（pandas） 3. 确定不同人群的统计测试 4. 描述关系的统计测试 5. Python数据分析实验室

Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-r-with-rstudio-and-tidyverse

简介: 课程名称：R语言与RStudio及Tidyverse的数据分析 课程概述：本课程旨在帮助没有编码经验的学习者在几分钟内编写并运行第一个R程序，而无需任何安装。课程涵盖了数据分析的基础知识，包括描述性统计、数据导入及处理，以及使用统计检验比较不同人群和描述数据之间的关系。课程中采用行业标准的集成开发环境（IDE）RStudio进行R语言示例演示。 为了提供真正的实操和自主学习体验，本课程不包含视频内容。作业包含简短的说明、图像和可运行的代码示例，并提供建议的编辑，帮助学员进一步探索代码示例，深化理解。学员将在学习过程中获得即时反馈，逐步完成从快速理解检查（选择题、填空和代码块重组）到小型、易于接受的编码练习（只需几分钟而非数小时）的任务。课程最后的综合实验将为学员提供将所学概念应用于真实世界情境的机会。 课程大纲： 1. 描述数值数据集：创建并存储变量数据，同时应用函数。 2. 导入与描述混合数据集：导入、提取数据并使用内置函数。 3. 使用统计检验比较人群：使用统计检验比较不同人群或组之间的数据。 4. 使用统计检验描述关系：使用统计检验描述数据集之间是否存在关系。 5. R数据分析实验：导入、提取并对数据集进行计算。

Data Analysis Tools (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据分析工具 课程概述：在本课程中，您将学习如何针对数据发展和检验假设。您将掌握各种统计检验方法，以及如何将适当的方法应用于特定数据和问题的策略。使用您选择的两种强大统计软件（SAS或Python），您将探索方差分析（ANOVA）、卡方检验和皮尔逊相关分析。本课程将引导您了解基本的统计原理，提供您回答自己提出的问题的工具。在整个课程中，您将与他人分享您的进展，以获得有价值的反馈，并为其他学习者提供关于他们工作的见解。 课程大纲： 第一部分：假设检验与方差分析 本节将从数据管理和可视化课程的内容继续。在选择了数据集和研究问题、管理了感兴趣的变量并以图形方式可视化其关系之后，您将准备好以统计方式检验这些关系。视频中将描述假设检验的过程，您将在本课程中用于检验不同种类变量之间的关系（定量和分类）。接着，我们将展示如何在方差分析的背景下检验假设（当您有一个定量变量和一个分类变量）。您需要编写程序以管理所需的附加变量，并运行和解释方差分析的结果。如果您的研究问题不包括一个定量变量，您可以选择数据集中其他的定量变量进行练习；如果不包括分类变量，您可以将一个定量变量进行分类。 第二部分：卡方独立性检验 本节将向您展示如何在两个分类变量的背景下进行卡方独立性检验。您需要编写程序以管理所需的附加变量，并运行和解释卡方独立性检验的结果。如果您的研究问题仅包括定量变量，您可以将这些变量进行分类以便练习。 第三部分：皮尔逊相关 本节将展示如何在两个定量变量的背景下进行皮尔逊相关检验。您需要编写程序以管理所需的附加变量，并运行和解释相关系数。如果您的研究问题仅包括分类变量，您可以选择数据集中的其他变量进行练习。 第四部分：探索统计交互作用 本节将讨论统计交互作用（也称为调节效应）的基本概念。在统计学中，当两个变量之间的关系依赖于第三个变量时，就会发生调节效应。调节变量的影响通常可以通过统计交互作用表征，即影响解释变量（X）和响应变量（Y）之间关系的方向和强度的第三个变量。您的任务是在一个或多个潜在调节变量的背景下检验自己的研究问题。

Data Analysis Using Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用Python进行数据分析 概述：本课程为学生提供了使用Python进行基本数据科学技术的介绍。学生将了解核心概念，如数据框（Data Frame）和数据连接，并学习如何使用数据分析库，如pandas、numpy和matplotlib。课程涵盖了如何加载、检查和查询现实世界数据，并回答有关这些数据的基本问题。学生将掌握数据聚合、总结以及基本数据可视化的技能。 课程大纲： 模块1：使用csv模块加载、查询和筛选数据 描述：本模块为学生提供了使用Python简单csv库加载、检查和探索数据的概述。首先，模块包括Jupyter Notebook的简要介绍和基础Python的回顾，涵盖数据结构、循环和函数。随后，模块深入分析存储在.csv文件中的数据，包括基本查询、处理数据错误的方法，以及如何根据各种标准筛选和排序数据。 模块2：使用pandas加载、查询、连接和筛选数据 描述：在本模块中，学生将被介绍到核心概念，如数据框和数据连接。学生将获得使用行业标准数据分析库pandas加载和查询现实世界数据的实践经验，并回答有关该数据的问题。模块展示了如何进行高级筛选和索引、获取数据的子集、限制查询结果中的数据属性以及进行基本计算。内容包括构建简单推荐系统的方法、清理数据的策略、处理缺失值和创建新数据。 模块3：数据汇总和可视化 描述：本模块进一步推进数据分析的过程，概述了数据聚合、汇总和可视化。学生将接触到分组和索引数据的概念，以及如何使用pandas在数据透视表中显示结果。本模块还演示了如何使用Jupyter Notebook准备和可视化数据，包括直方图和散点图。学生将掌握数据聚合、汇总和基本数据可视化的技能，并获得使用数据分析库numpy和matplotlib的经验。

Data Analysis Using SQL (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用SQL进行数据分析 课程概述：在这个全面的课程中，您将踏上掌握通过SQL分析数据的艺术的转型之旅。SQL是用于管理和操纵关系型数据库中数据的强大工具。在整个课程中，您将获得从数据库中高效提取相关数据的基本技能，从而轻松应对大量信息。 主要内容： 1. **数据分析导论**：学习SQL的关键方面和应用，包括Excel的局限性，以及不同类型数据库的定义。课程开始于伪代码练习，学习者将掌握基本SQL查询，如SELECT、FROM、COUNT和DISTINCT等。 2. **单表数据分析**：掌握在单个表中使用SQL查询进行数据分析的技能。通过多种SQL查询技术，学生将学习如何高效检索、操纵和聚合数据，并在实践中应用所学知识，包括关键词如WHERE、LIMIT、AVG、MAX和MIN等。 3. **单表的高级函数**：提升学生使用高级SQL函数进行全面数据分析的能力。课程将深入介绍诸如字符串函数（如SUBSTRING、CONCAT）、日期时间函数（如DATEADD和DATEDIFF）等，同时通过实际练习和案例研究来强化问题解决技能。 4. **多表分析**：学习如何处理复杂数据结构，利用JOIN操作，理解子查询的复杂性及不同类型键的意义。此外，还将介绍规范化的基本概念，为数据库设计奠定基础。 5. **SQL中的CRUD操作**：学习表的各种操作，超越查询的基本知识，掌握创建表、修改表结构以及添加和删除列等关键技能。使学习者能够处理数据操作任务，维护数据库的完整性，并优化数据组织。 通过本课程的学习，您将能够熟练地使用SQL进行数据分析，提取有价值的见解。

Data Analysis with Python (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用Python进行数据分析 课程概述：本课程旨在教您如何使用Python进行数据分析。课程将从Python基础知识开始，逐步探索不同类型的数据。您将学习如何准备数据进行分析，执行简单的统计分析，创建有意义的数据可视化，从数据中预测未来趋势等内容！ 课程内容包括： 1) 数据集导入 2) 数据清理 3) 数据框操作 4) 数据总结 5) 构建机器学习回归模型 6) 构建数据管道 课程将通过讲座、实验和作业进行授课，涵盖以下部分： 数据分析库：您将学习使用Pandas、Numpy和Scipy库来处理样本数据集。我们将介绍开源库Pandas，并用它加载、操作、分析和可视化有趣的数据集。之后，您将接触另一个开源库scikit-learn，我们将使用其机器学习算法来构建智能模型并做出有趣的预测。 如果您选择参加本课程并获得Coursera证书，您还将获得IBM数字徽章。 限时优惠：订阅仅需每月39美元，以获取评分材料和证书。 课程大纲： 1) 数据集导入：学习如何理解和准备数据集，使用Python包导入和导出数据以进行分析。 2) 数据整理：学习清理、转换和准备数据的方法，处理缺失值、格式化和标准化数据。 3) 探索性数据分析：学习计算基本的描述性统计信息，利用相关方法比较变量，理解数据分布。 4) 模型开发：学习构建和评估多种回归模型，简化工作流程，使用关键指标评估模型表现。 5) 模型评估与优化：学习如何评估和调整模型以获得最佳性能，减少过拟合。 6) 最终作业：应用完整的数据分析流程，完成实践项目和同伴评审的最终项目，巩固技能并应对真实数据分析挑战。 通过完成此课程，您将掌握数据分析的关键概念，为未来的职业生涯打下坚实基础。

Data Analysis with R (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用R进行数据分析 课程概述：R编程语言专为数据分析而设计，是解决数据问题与获得所需答案之间的关键。该课程从一个问题开始，逐步引导您通过数据过程来解决它。您将首先学习准备（或整理）数据以进行分析的重要技术，然后通过探索性数据分析，帮助您总结数据并识别变量之间的相关关系，从而获得洞察力。一旦数据准备就绪，您将学习如何开发模型并评估和调整其性能。通过遵循此过程，您可以确保数据分析符合设定的标准，并对结果充满信心。 您将通过分析航空公司出发与到达数据以预测航班延误，积累实战经验。使用航空报告承运人及时绩效数据集，您将练习读取数据文件，预处理数据，创建模型，改进模型并评估它们，以最终选择最佳模型。 观看视频，完成实验室作业，并为您的作品集增添内容。祝您好运！ 注意：本课程的先决条件是基础的R编程技能，例如，确保您已完成IBM的“数据科学入门与R编程”课程。 课程大纲： 1. 数据分析导论：理解你需要解决的问题以及数据的特性是数据分析的关键，这里R编程语言为进行强有力的数据分析提供了所需工具。 2. 数据整理：数据整理或预处理是准确和完整分析数据的必要第一步，将原始数据转化为易于分类或映射的格式，建立它们之间的可预测关系。 3. 探索性数据分析：探索性数据分析（EDA）通过总结数据的主要特征，帮助您更好地理解数据集，揭示不同变量之间的关系，并提取与所要解决的问题相关的重要变量。 4. 在R中开发模型：在识别解决问题并预处理数据集，进行一些初步探索性数据分析后，接下来是开发模型并评估假设的强度。 5. 模型评估：一旦全面理解数据并进行预处理，您将开发模型，现在需要评估模型在现实世界中的表现和优化效果。 6. 项目：综合应用课程所学知识，进行实际项目练习。

Data Analysis with R Programming (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用R编程进行数据分析 概述：该课程是Google数据分析证书的第七门课程，旨在让您掌握申请初级数据分析师职位所需的技能。在本课程中，您将学习一种名为R的编程语言，并了解如何使用RStudio这一环境来进行R的操作。此外，课程还将介绍R特有的软件应用程序和工具，如R包。您将发现R如何以全新而强大的方式清理、组织、分析、可视化和报告数据。目前的Google数据分析师将继续教授您如何有效地使用最佳工具和资源完成常见的数据分析任务。完成该证书项目的学习者将具备申请初级数据分析师职位的能力，无需之前的经验。 课程目标： - 探索使用R编程语言的好处。 - 学习如何使用RStudio将R应用于您的分析。 - 掌握与R编程相关的基本概念。 - 探讨R包的内容和组成，包括Tidyverse包。 - 理解数据框及其在R中的使用。 - 探索R中生成可视化的选项。 - 学习使用R Markdown进行R编程文档的记录。 课程大纲： 1. 编程和数据分析：介绍R编程语言及其在数据分析过程中的应用，了解R和RStudio的优势及基本组成。 2. 使用RStudio编程：学习R的基本概念、函数和变量，用于高效的分析，以及R包的使用。 3. 在R中处理数据：探讨如何使用R来构建、组织和清理数据，理解数据框的运用，并讨论数据偏差问题。 4. 可视化、审美和注释：学习如何使用R生成和调试可视化，探索R和RStudio的功能以改善可视化的审美和注释。 5. 文档和报告：了解如何使用R Markdown保存和展示分析结果，掌握格式化和导出R Markdown文档的方法，包括如何嵌入R代码块。 该课程为希望在数据分析领域发展的学习者提供了一个全面的学习平台和实际操作机会。

Data Analysis with Spreadsheets and SQL (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用电子表格和SQL进行数据分析 概述：本课程将指导您如何使用电子表格和SQL查询进行数据分析和提取数据。您将学习如何实际应用OSEMN数据分析框架和电子表格功能来清理数据、计算摘要统计、评估相关性等。此外，您还将深入了解常见的数据可视化技术，并学习如何使用仪表板讲述数据故事。 课程目标： • 使用电子表格清理数据 • 运用常见电子表格功能进行数据分析 • 通过SQL提取数据 • 进行数据可视化并创建仪表板 课程大纲： 1. 数据处理基础：本周您将学习电子表格的基本知识及其在数据分析中的实用性，并识别如何在电子表格中应用OSEMN框架。 2. 使用电子表格进行数据分析：本周您将学习如何使用基础的电子表格功能清理数据，计算摘要统计，并识别数据趋势及变量之间的关系。 3. 使用SQL提取数据：本周您将接触SQL及其在电子表格中的应用，使用基本查询和函数处理数据。 4. 数据可视化：本周您将了解常见的图表类型，并学习如何确定最适合呈现数据集的图表类型，还将使用Google Sheets和Tableau创建这些图表。 5. 创建仪表板：在最后一周，您将学习仪表板的基本概念及其在商业环境中的进展报告功能，并学会如何在Tableau中创建仪表板，以讲述数据发现的故事。 通过本课程的学习，您将掌握使用电子表格和SQL进行数据分析的基本技能，为数据驱动的决策提供支持。

Data Analysis with Tidyverse (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：使用Tidyverse进行数据分析 课程概述：本课程是对R编程的温和介绍，适合三类学习者： - 想进行数据分析但不懂编程 - 知道编程但对R不太熟悉 - 有一定R编程基础但想深入学习Tidyverse的操作 建议在完成该专业的第一门课程后再学习本课程，或如果您已经熟悉ggplot、RMarkdown和基本的R函数编写。本课程将教您如何使用readr导入数据，使用dplyr分析数据，以及使用stringr和forcats对字符串和因子进行操作。 课程大纲： 第1部分：项目、Tibbles和导入数据 描述：在数据分析时，您通常需要从CSV或文本文件中导入数据。在本模块中，您将学习如何使用基础R和Tidyverse中的readr库导入和解析数据。同时，您将介绍R项目，以帮助存储和组织与分析相关的数据文件。 第2部分：整理数据 描述：数据通常以表格形式存储，并且根据用途的不同而组织方式也不同。在本模块中，您将学习如何重新组织数据，以生成“整理好的”数据集，其中每个变量存储在自己的列中，每个观测值存储在自己的行中，每个值存储在表格单元格中。 第3部分：关系数据 描述：数据分析很少涉及单一的数据表，通常需要将多个相关表格结合起来回答您感兴趣的问题。在本模块中，您将学习和实践从关系数据中变更变量和筛选观察值。 第4部分：字符串操作和正则表达式 描述：本模块将介绍R中的字符串操作。您将学习字符串的基本知识，包括字符串创建、合并和子集提取。接着，您将使用正则表达式描述和查看字符串中的模式。 第5部分：分类变量和因子 描述：在课程的最后一个模块中，您将使用Tidyverse中的forcats包处理分类变量，这些变量具有离散值。forcats包引入了因子——用于按级别对数据进行分类的数据对象。您将练习创建和修改因子。

Data Analyst Career Guide and Interview Preparation (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：数据分析师职业指南与面试准备 课程概述：本课程旨在为您进入数据分析师的职位市场做好准备。它提供了有关数据分析师的常规职能和任务以及他们在数据生态系统中的地位的指导，介绍了这一职业的机会及一些职业发展选项。课程讲解了创建求职所需材料（如简历和作品集）的实用技巧，以及其他辅助工具，如求职信和电梯演讲。您将学习如何找到并评估潜在的职位申请，打下面试的基础。此外，课程还提供了内部提示和步骤，帮助您在面试中表现得更专业和有效。经验丰富的专业人士将分享他们的经验，助您在竞争中脱颖而出。 课程大纲： 1. 名称：建立基础 描述：在开始求职之前，进行一些初步工作将使您的求职更加有效。在建立基础模块中，您将学习如何清楚理解您寻求的职位。您将学习撰写基本简历和收集先前工作实例以形成作品集。同时，您还将创建一些其他有用的材料，如求职信和电梯演讲。 2. 名称：申请与面试准备 描述：求职与面试准备帮助您了解如何将自己呈现为令人难忘的候选人。您将获得有关研究潜在公司的指导，并评估职位线索以筛选出您希望关注的职位。您还将了解面试彩排的重要性及其对表现的影响，以及如何进行网络联络，让您所遇到的人帮助您找到理想的角色。 3. 名称：面试 描述：在吸引公司的注意之后，了解如何跟进将至关重要。面试模块将指导您完整面试过程。您将了解常见类型的面试及其预期，包括编码挑战。您还将学习一些在最终面试中给人留下深刻印象的关键技巧，以及如何跟进以让自己在众多候选人中脱颖而出。 4. 名称：课程总结 描述：课程结尾部分将总结您所学到的知识和技能，为您未来的求职旅程做好准备。

Data Analytics and Databases on AWS (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：AWS上的数据分析与数据库 课程概述：数据无处不在。如果您或您的公司不知道自己拥有哪些数据以及能够通过数据挖掘出什么洞察，您将处于竞争劣势。在本课程中，您将了解数据分析的基本知识以及以数据驱动的决策所带来的优势。您将学习数据在当今世界的普遍存在，以及怎样开始像数据分析师一样思考和行动。第一周的内容将比较ETL（提取、转换、加载）和ELT（提取、加载、转换）这两种数据处理方法。 课程大纲： 1. 模块1：数据分析基础 - 描述：欢迎来到课程的第一个模块。本模块介绍数据分析的基本概念。您将首先评估云端数据分析的用例，然后探索主要的数据类型和结构，并了解元数据如何帮助您管理数据集。最后，您将通过比较ETL和ELT两种数据处理方法来结束本模块。 2. 模块2：ETL管道与数据库基础 - 描述：在本模块中，您将开始学习ETL管道，重点关注真实世界的场景。在每个步骤中，您将学习如何收集数据、确保数据质量、找出合适的存储或数据库，并评估所获得的洞察。在审查ETL流程后，您将评估SQL和NoSQL数据库，并通过动手活动来实践您的技能。 3. 模块3：AWS的ETL服务 - 描述：在本模块中，您将回顾AWS用于数据分析的服务，并通过实操实验来巩固您的学习。这些服务包括Amazon API Gateway、Amazon关系数据库服务（Amazon RDS）、Amazon DynamoDB和Amazon QuickSight。您将在AWS管理控制台中回顾这些服务，并评估如何在ETL过程中使用每项服务。接着，您将通过与这些服务在预配置环境中工作获得实际经验。 通过本课程的学习，您将对数据分析及其在AWS环境中的应用有一个全面的了解，以及如何利用这些工具和技术来获取有价值的数据洞察。

Data Analytics for Lean Six Sigma (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：精益六西格玛的数据分析 课程概述：欢迎参加《精益六西格玛的数据分析》课程。在此课程中，您将学习到在精益六西格玛改进项目中常用的数据分析技术。本课程结束时，您将能够分析和解释在此类项目中收集的数据，并能够使用Minitab进行数据分析。同时，我将简要解释什么是精益六西格玛。 课程将强调数据分析工具的使用以及结果的解释。我将通过实际的精益六西格玛项目示例来说明所有工具，而不会讨论任何数学背景。 虽然我们选定的案例背景为精益六西格玛改进项目，但数据分析工具的适用范围非常广泛，因此您将学习到可以在更广泛的背景下应用的技术。 希望您喜欢本课程，祝您好运！ —— Dr. Inez Zwetsloot 及 IBIS UvA 团队 课程大纲： 1. 数据与精益六西格玛： 介绍精益六西格玛及其在DMAIC框架中数据和数据分析的作用，同时介绍数据分析软件包Minitab，课程中将多次使用该软件，虽然使用Minitab并不是必须的。 2. 理解与可视化数据： 学习数据可视化技巧，包括单一变量和双变量的可视化方法，掌握选择合适图表的技巧，并了解数值型数据与类别型数据之间的区别。 3. 使用概率分布： 了解如何量化不确定性，并回答一个重要的商业问题：“有多少产品或案例符合我们的规范?” 4. 引言与测试： 学习如何建模关键质量特征（CTQ）及其影响因素，并使用决策树选择适当的工具进行基于数据的测试。此外，还将介绍因果关系。 5. 测试：数值 Y 与类别 X： 学习如何建立数值 Y 变量（CTQ）与类别影响因素（X 变量）之间的关系。 6. 测试：数值 Y 与数值 X： 了解如何通过统计测试来回答例如“住院时间与患者年龄之间的关系”这类问题，即数值 CTQ（Y变量）与数值影响因素（X变量）之间的关系。 7. 测试：类别 Y： 学习如何测试当您的 Y 变量（CTQ）为类别变量时，Y 与 X 变量之间的关系。

Data Analytics Foundations for Accountancy I (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：会计数据分析基础 I 概述：欢迎参加会计数据分析基础 I 课程！您将与成千上万的学习者一起学习，我期待您的贡献。建议您花几分钟时间浏览课程网站，查看每周将要覆盖的内容和完成课程所需的作业。点击讨论区与其他同学讨论课程材料。 若对课程内容有疑问，请在论坛中提问以获得帮助。若有技术问题，请访问学习者帮助中心。 祝您学习顺利，希望您享受这门课程！ 课程大纲： 1. **课程介绍**：熟悉课程、同学及学习环境，并获得课程所需的技术技能。 2. **模块 1：基础知识**：介绍课程内容及 Jupyter 服务器，学习分析脚本的具体案例，掌握如何使用服务器创建、编辑和运行笔记本，并学习如何编写 Markdown 格式的文档，最后开始学习用于数据分析的 Python 编程语言。 3. **模块 2：Python 入门**：学习 Python 编程语言的基本特性，了解编程对会计学生的重要性，掌握常用数据结构、函数的编写及控制程序执行的基础知识，最终能够编写 Python 脚本进行基本的数据分析任务。 4. **模块 3：数据分析基础**：介绍数据分析的基本概念，了解会计大数据的报告，学习 Unix 文件系统以及如何在 Python 中读取和写入数据，掌握 Pandas 模块的基本使用。 5. **模块 4：统计数据分析**：学习使用 Pandas 模块进行 Excel 中的基本操作，了解 Numpy 模块的使用，掌握描述性统计以及 Pandas 的高级功能，如掩码、分组、堆叠和透视表。 6. **模块 5：可视化入门**：了解可视化在数据探索中的重要性，学习如何创建简单的可视化（基本线图），并利用 Seaborn 模块改善图形美观，探索一维数据集的可视化方法。 7. **模块 6：概率入门**：学习概率基础及其与统计数据分析的关系，包括随机变量、简单概率计算及条件概率和贝叶斯定理的应用。 8. **模块 7：二维数据探索**：扩展对二维数据的可视化和分析，学习如何绘制二维散点图，识别相关性和异常值，并了解普通线性回归的应用。 9. **模块 8：密度估计入门**：学习直方图的局限性，掌握非参数密度估计的核心技术—核密度估计（KDE），了解如何通过密度估计生成数据模型。 该课程通过实践与理论相结合的方式，帮助学员在会计领域有效应用数据分析技巧。

Data Analytics Foundations for Accountancy II (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2

简介: 课程名称：会计数据分析基础 II 概述：欢迎参加《会计数据分析基础 II》课程！我们期待您的积极参与和贡献。建议您花几分钟浏览课程网站，查阅每周的学习内容，并预览需要完成的作业。您可以通过“讨论”区域与同学交流课程内容，如有问题，请在论坛发帖以获取帮助。 课程大纲： 1. 课程导览：熟悉课程、同学及学习环境，同时掌握课程所需的技术技能。 2. 模块一：机器学习简介 - 介绍机器学习的基本概念及其在商业中的变革作用，学习如何使用Python和scikit-learn进行机器学习。 3. 模块二：基础算法 - 深入讲解逻辑回归、决策树及支持向量机等重要机器学习算法，并探讨其在分类和回归中的应用。 4. 模块三：机器学习的实用概念 - 探讨在真实数据集上应用数据分析的挑战，介绍集成学习及机器学习管道的概念。 5. 模块四：过拟合与正则化 - 讨论过拟合的概念及其识别方法，介绍交叉验证及正则化技术。 6. 模块五：基础概率算法 - 讨论实际机器学习工作流程及乱码贝叶斯和高斯过程等基本算法。 7. 模块六：特征工程 - 讲解特征选择的重要性，探讨如何通过数据清洗和特征构建提高模型性能。 8. 模块七：聚类简介 - 介绍数据聚类的基本概念及K-means、DB-SCAN等聚类算法的应用。 9. 模块八：异常检测简介 - 讨论异常值的定义及检测技术，包括统计方法和机器学习技术。 祝您学习顺利，期待您在课程中的收获！

Data Analytics in Accounting Capstone (Coursera) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/learn/accounting-data-analytics-capstone

简介: 课程名称：会计数据分析顶点课程 概述：此顶点课程是会计数据分析专项的最后一门课程。在本课程中，学员将应用在之前课程中获得的知识和技能，解决一个实际问题。学员将使用来自Lending Club的借贷数据集，该平台是全球最大的点对点借贷平台。通过统计分析、探索性数据分析和可视化，学员将探索数据集中各个特征的特点。此外，学员还将创建一个机器学习模型，以预测贷款是否会被全额偿还。最后，学员将根据分析结果构建一个投资组合，目标是实现比Lending Club平台上所有贷款的整体收益更高的回报。 课程大纲： - 第一部分：第1周 描述：在这一模块中，学员将熟悉课程内容、讲师和同学以及学习环境。此次导学还将帮助学员获得成功所需的技术技能，以便顺利进行课程学习。学员将了解Lending Club的运作，熟悉贷款数据集，并探索数据集中各特征的属性。 - 第二部分：第2周 描述：在这一模块中，学员将为分类模型准备数据；然后训练模型，预测贷款是否会被全额偿还，并最终评估模型性能。 - 第三部分：第3周 描述：在这一模块中，学员将在第1模块的分析和第2模块创建的分类模型的帮助下构建一个贷款投资组合。同时，学员将探索其他提高投资组合回报的方法。

Data Analytics in Sports Law and Team Management (Coursera) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：体育法与团队管理中的数据分析 概述：本课程介绍了数据分析在体育行业中应用的基本概念，特别是在关键监管和管理职能方面。随着体育行业愈发依赖数据分析，以实现更有效的资源配置和性能评估，课程将涵盖从球员生产力到球迷参与、人才识别及发展、教练、赞助和市场营销等多个领域的数据分析的作用。本课程及其后续课程将帮助您理解数据分析在体育商业中的新角色。 课程大纲： 1. **体育法与团队管理中的数据分析导论** - 描述：本模块涵盖数据的重要性、它能提供的信息以及它的相关性。重点讨论数据在体育行业的三个基本领域中的重要性：团队管理、代理代表和设施运营。同时，我们将探索如何结合数据、直觉和经验做出决策。行业专家将分享数据在体育行业中的重要观点。 2. **球员评估、团队表现与阵容管理** - 描述：本模块探讨体育行业前台的角色与关系，包括组织结构和层级。您将有机会聆听一位前职业冰球运动员兼高管的经验分享。 3. **与球员代表相关的监管、管理与法律框架** - 描述：本模块涵盖构成运动员代表基础的各种框架，包括球员与代理之间的关系。行业专家将谈及可穿戴技术如何帮助决策及成为代理所需考虑和要求。 4. **设施与活动管理** - 描述：本模块讨论多事件设施的运营复杂性。内容包括市场营销、赞助、广告及风险管理和保险覆盖的法律方面的对话。您将与一位熟悉体育场馆运营的专家交流。 5. **整合所有内容：工作机会在哪里，要求是什么？** - 描述：本模块探讨体育行业内的就业机会和资源。主题专家将分享他如何进入体育行业并在成为分析主管和助理侦察主管的过程中所经历的路径。