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Intellectual Change in Early China: Warring States and Han (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/intellectual-change-early-china-the-warring-states-han 简介: The Chinese University of Hong Kong |
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Computer Science: Algorithms, Theory, and Machines (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/cs-algorithms-theory-machines 简介: Princeton University |
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Test Specialization - do not enroll Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/test-test-test 简介: 课程名称: 测试专业化 - 请勿注册专业化 课程概述: 本课程由谷歌独家开发，包含六个课程的证书，旨在为您准备入门级IT支持角色。IT工作可能包括面对面或远程的帮助台工作，无论是在小型企业还是全球公司（如谷歌）。无论您是对IT工作有一定了解还是完全陌生，您都来对地方了。 如果您在完成证书后希望找工作，您可以将个人信息分享给像美国银行、沃尔玛、Sprint、GE Digital、PNC银行、Infosys、TEKSystems、UPMC以及谷歌等顶级雇主。 该证书课程通过动态的讲座视频、测验以及实践实验室和小部件，将向您介绍故障排除和客户服务、网络、操作系统、系统管理、自动化和安全等内容。 在学习过程中，您将听到来自谷歌的员工分享他们独特的背景和观点，他们在IT支持上的基础经验为他们的职业生涯铺平了道路。他们期待与您一同踏上这段旅程，投资您的未来，并获得最终课程证书。 如果每周 dedicar 8-10 小时于课程学习，您大约可以在八个月内完成证书。您也可以跳过已掌握的内容，直接进行评分评估。 除非另有说明，本网站的内容均受知识共享署名-相同方式共享4.0国际许可证的保护。 课程大纲: - 2 门课程 - [测试课程一 - 请勿注册](http://coursegraph.com/coursera-clone-test-one) 当前课程: 5月29日 - 请勿注册此课程。这不是一门真实的课程。 - [测试课程二 - 请勿注册](http://coursegraph.com/coursera-clone-test-two) 即将开课: 6月11日 - 请勿注册此课程。这不是一门真实的课程。 |
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The Blockchain System (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/blockchain-system 简介: None |
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Conciencia fonológica y vocabulario en los primeros años de la Infancia (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/concienciafonologicaenlainfancia 简介: Universidad de Chile |
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Financial Acumen for Non-Financial Managers (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/finance-healthcare-managers 简介: University of Pennsylvania |
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Introduction to Cloud Identity (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/cloud-identity 简介: Google Cloud |
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Explorations in Confucian Philosophy (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/confucian-philosophy 简介: Nanyang Technological University, Singapore |
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Large Marine Ecosystems: Assessment and Management (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/large-marine-ecosystems 简介: University of Cape Town |
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Machine Learning Visualization: Poker Hand Classification using Random Forests (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/machine-learning-visualization 简介: None |
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A la recherche du Grand Paris (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/grand-paris-metropole 简介: Sciences Po |
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AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp 简介: None |
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AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/ibm-ai-workflow-feature-engineering-bias-detection 简介: None |
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Global Statistics - Composite Indices for International Comparisons (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/global-statistics 简介: University of Geneva |
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International Organizations Management (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/international-organizations-management 简介: University of Geneva |
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Modern Robotics, Course 3: Robot Dynamics (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/modernrobotics-course3 简介: Northwestern University |
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Modern Robotics, Course 2: Robot Kinematics (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/modernrobotics-course2 简介: Northwestern University |
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Negotiating Learner Differences: Towards Productive Diversity in Learning (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/learnerdifferences 简介: University of Illinois at Urbana-Champaign |
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Семантика (Московская семантическая школа и близкие теории) (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/moscow-semantic-school 简介: National Research University Higher School of Economics |
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Линейная алгебра и аналитическая геометрия (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/lineynaya-algebra 简介: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University |
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Маркетинг. Часть 1. Основные категории, принципы и подходы (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/marketing-printsipy 简介: Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University |
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Major and Principal Gifts (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/major-principal-gifts 简介: University of California, Davis |
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Fundraising and Development Foundations (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/fundraising-development 简介: University of California, Davis |
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Feature Engineering (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/feature-engineering 简介: Google Cloud |
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Controle a Tempo Discreto (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/controle-tempo-discreto 简介: None |
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IBM Data Science Professional Certificate (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/ibm-data-science-professional-certificate 简介: 课程名称：IBM 数据科学专业证书 课程概述： 数据科学被评为最热门的职业之一，数据从业人员的需求正在激增。此IBM专业证书面向所有希望发展数据科学或机器学习技能与经验的人士。 该项目包含9门课程，为您提供最新的就业技能和技术，涵盖广泛的数据科学主题，包括：开源工具和库、工作方法、Python、数据库、SQL、数据可视化、数据分析和机器学习。您将使用IBM云进行实际操作，使用真实的数据科学工具和真实的数据集。 成为数据科学家不一定需要获得博士学位，这个专业证书适合任何具备一定计算机技能并对自我学习充满热情的人。无需具备先前的计算机科学或编程知识，我们将从基础开始，强化应用学习，逐步深入更复杂的主题。 成功完成这些课程后，您将完成多个实践作业，并建立数据科学项目的投资组合，帮助您在数据科学这一令人兴奋的职业中获得信心。除了从Coursera获得专业证书外，您还将收到IBM颁发的数字徽章，以表彰您在数据科学方面的熟练程度。 限时优惠：订阅费用仅为每月39美元，可访问评分材料并获得证书。 课程大纲包括： - 数据科学是什么？ - 数据科学的开源工具 - 数据科学方法论 - 应用数据科学与AI的Python |
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Core Database Concepts (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/core-database 简介: Arizona State University |
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Introducción a Java (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/introduccion-java 简介: Universidad Nacional Autónoma de México |
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Test course three - do not enroll (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/clone-test-three 简介: Coursera |
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The Art of Sales - Course 2: Now Make Contact! (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/art-of-sales-now-make-contact 简介: Northwestern University |
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Lesson | Video Conferencing: Face to Face but Online (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/lesson-video-conferencing-face-to-face-but-online 简介: None |
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Career Decisions: From Insight to Impact (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/career-decisions 简介: Wesleyan University |
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DevOps Culture and Mindset (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/devops-culture-and-mindset 简介: None |
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Quality Improvement in Healthcare Organizations (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/quality-improvement-in-healthcare-organizations 简介: None |
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform auf Deutsch Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp-de 简介: 课程名称：Google云平台上的TensorFlow机器学习专项课程（德语） 课程概述：本课程探讨了什么是机器学习（ML），以及如何解决相关问题。您将了解实施适合ML的应用案例的五个阶段，并讨论跳过任何阶段的风险。课程还将介绍神经网络为何受欢迎，以及如何设计一个监督学习项目，通过梯度法和合理的数据集创建一个优秀且具有泛化能力的解决方案。您将学习如何编写可扩展的ML模型，并在TensorFlow中实现这些模型的分布式训练，创建强大的预测能力。同时，课程将教您如何将原始数据转化为特征，以便ML能够学习这些数据的重要特性，进而提供对问题的深入理解。最终，您将掌握创建精准且泛化良好的模型所需的参数组合，并对解决特定类型的ML问题的理论有初步的了解。您将从创建以ML为导向的战略开始，随后进行模型训练、优化和产品开发，课程还包含Google Cloud Platform的实践实验室，助您应用所学知识。 课程大纲： 1. Google如何进行机器学习（德语） 2. 机器学习入门（德语） 3. TensorFlow简介（德语） 4. 特征工程（德语） 通过参与此专项课程，您同意Qwiklabs的使用条款，详细信息请见常见问题解答及相关链接。 |
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Survival Analysis in R for Public Health (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/survival-analysis-r-public-health 简介: None |
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Privacy in the USA (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/privacy-laws-us 简介: None |
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US Social Services: Where did they come from? (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/welfare-state-origin 简介: None |
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Elastic Cloud Infrastructure: Containers and Services dalam bahasa Indonesia (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/gcp-infrastructure-containers-services-id 简介: None |
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Hacking Exercise For Health. The surprising new science of fitness. (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/hacking-exercise-health 简介: None |
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Линейные модели с дискретными предикторами (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/lineyniye-modeli-s-diskretnimi-prediktorami 简介: None |
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Introduction to Finance: Valuation and Investing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/valuation-investment 简介: 课程名称：金融入门：估值与投资专业化 课程概述：本课程旨在帮助学员评估风险与收益，分析替代方案，并确定项目或公司的价值。该专业化提供对金融估值核心主题的严谨介绍，包括货币的时间价值、现金流分析、资产定价、风险与收益以及替代估值方法。在最后一门课程的顶点项目中，学员将运用所学技能，对一个真实的企业进行研究、分析和估值。 课程大纲： 1. 估值原则：货币的时间价值 2. 估值原则：风险与收益 3. 估值：替代方法 4. 公司估值 通过本课程的学习，学员将掌握金融估值的基本框架，并能够在实践中应用这些知识。 |
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Preventative Healthcare for the Newborn Baby (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/preventive-healthcare-newborn-baby 简介: None |
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Applying Data Analytics in Marketing (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/applying-data-analytics-business-in-marketing 简介: None |
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Анализ данных Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/analiz-dannykh 简介: 课程名称：数据分析专业化 课程概述：在本专业化课程中，您将掌握处理定量数据的基本方法，包括概率论和数理统计的基础知识，研究特征之间关系的工具，以及基于回归模型进行预测的能力。此外，您将学习比较组别、使用聚类分析方法划分群体、构建分类模型、可视化数据以及解释和呈现统计分析结果。您将通过案例学习应用这些方法，并能够根据您的数据和任务的具体情况进行调整。 在专业化课程中，我们将探讨如何评估工作条件与工作满意度之间的关系，如何预测公司网站的点击量，如何将大学分类，如何识别求职策略，以及如何区分地理依赖和非地理依赖的栏目等多个实际问题。此外，我们还将学习如何在流行的数据分析环境中（如SPSS和R）解决这些问题。 每门课程的最后部分，您将完成一个基于真实数据的项目，能够将所学知识应用于实践，并展示您分析和呈现统计结果的能力。 该专业化课程由新西伯利亚国立大学与国际知名科技公司2GIS联合开发，前者是俄罗斯及世界著名的研究型大学。 |
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Пути выхода на фондовый рынок для частных инвесторов сегмента Mass Retail (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/vyhoda-na-fondovyj-rynok-mass-retail 简介: None |
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Основы бухгалтерского учета и аудита (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/osnovy-bukhgalterskogo-audita 简介: None |
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Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python (CourseraArchive) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/archive/advanced-portfolio-construction-python 简介: None |
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Разработка интерфейсов: вёрстка и JavaScript Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/razrabotka-interfeysov 简介: 课程名称：界面开发：布局与JavaScript专业课程 课程概述： 完成此专业课程后，您将掌握界面开发者的基本工具。如果一切顺利，您将在五个月内能够成为一名初级前端开发人员。此专业课程由两个部分组成：两个关于布局的课程和两个关于JavaScript的课程。布局课程几乎不需要任何准备，而学习JavaScript的基础知识则更为困难，因此需要具备一定的编程背景：教师期望您已经能使用某种面向对象或函数式编程语言（例如C++、C#、Java、Python或Haskell）进行编程。 四门课程的主要特色是复杂但不脱离现实的实践任务。这些任务是由Yandex的开发人员设计，力求让练习尽可能接近真实工作中的挑战。请准备好不仅仅倾听讲座和阅读学习材料，还要独立在互联网上寻找所需的信息——没有这一步，顺利完成任务将非常困难。掌握文档搜索和理解的技能将在您开始专业网页开发时大有裨益。 课程大纲： 1. [JavaScript第1部分：基础与函数](http://coursegraph.com/coursera-javascript-osnovy-i-funktsii?specialization=razrabotka-interfeysov) 2. [HTML与CSS基础](http://coursegraph.com/coursera-snovy-html-i-css?specialization=razrabotka-interfeysov) 3. [布局细节](http://coursegraph.com/coursera-tonkosti-verstki?specialization=razrabotka-interfeysov) 4. [JavaScript第2部分：原型与异步](http://coursegraph.com/coursera-javascript-prototipy?specialization=razrabotka-interfeysov) |
