这门课算是结束了，因为太忙，证书拿得略带波折。 对这门课很有感情，因为第一门mooc证书就是一年前的机器学习基石，现在拿到了技法这门课的证书（等待最后发出来），也算是小圆满。 技法这门课，林老师讲授了很多有用的算法。本来讲到太多的算法，略有无头绪的感觉，但是这门课高质量的地方在于，林老师高度的概括和总结能力，几幅图，就把算法之间的关系和结构理清楚，按着这个结构，自己在头脑中过一遍全部内容，也会更加清晰。 作业方面，一如既往地难度高、压力大。很少会有mooc课程让我感受到这么大的作业压力。但是老师精心设计的作业，绝对会加深我们的理解。作业上，虽然有几个小错误，但是瑕不掩瑜。另外，第二次作业开始，每一次答题从以前的只给分数，变成了question level explaination了，这个设计着实让很多人松了口气... 林老师的课程理论一直很强，基石、技法皆如此。如果不只想做一个机器学习的爱好者，而是真正走进去的话，这两门课是不二选择。 最后，感谢林老师，没有这两门课，我也不会有机会获得现在的一些机会。 p.s. 看后期的论坛，发现drop掉的人还是蛮多的，这和基石第一次开课的时候一样。
学习者档案
唐家声i
let's focus on what works, and be patient with what doesn't
黑龙江 哈尔滨
课程记录
这里保留了过去的课程评论。
总体上这门课程的难易度应该算是中等偏下。课程跨度五周，每周不需要花太多时间。选了这门课，并且听了Crafting an Effective Writer: Tools of the Trade这门课的内容。发现其实在外国人眼里，写作和批判性思维这两个话题，真正的内容和精华并不多（远没有那么多），关键在于训练，让大脑对于这样的思维方式形成反射，这恰恰是中国学生在学校教育中没有接受过和训练到的。所以，哪怕是一个foreigner都可以写出很好的东西。 这门课的作业，前三周都比较简单，评判形式也简单，就是选择题。不过尽量跟着题去思考。第四周如果选择的是population之类的话题，就可能会需要在讨论区针对某一话题的具体问题发表一个thread，要求就是以课上讲的批判性思维的内容来书写，实践对于知识的巩固会很好。第五周作业是可选内容，不做也不会影响最后的成绩。第五周同时开放最后的考试，也不难，课程通过还是很容易的。 最后，对于在准备GRE的同学，这门课可以帮你消除一些误解和对于批判性思维的恐惧感。
相比于其他的coursera上的课程，这门课难度还是很有的，开课时间还正好赶在学期末，压力不小，绝对不是消遣消遣就能完成作业的课。不过第一门课拿到了证书，算是开了个好头吧。期待林老师后面的课程~