Histología básica: los cuatro tejidos fundamentales (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 未知

主页: https://www.coursera.org/course/histologia

简介: Este curso está diseñado para que los estudiantes adquieran los conocimientos necesarios para distinguir los cuatro tipos de tejidos celulares que conforman el organismo. Está dirigido a estudiantes de Medicina, Biología, Veterinaria, Fisioterapia y Enfermería

Pre-Calculus (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 8 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/precalc

简介: Se trata de un curso pensado para facilitar la entrada del estudiante en los cursos de cálculo de primer semestre de prácticamente cualquier grado universitario, con especial énfasis en Ciencias e Ingeniería.

Digital Systems - Sistemas Digitales: De las puertas lógicas al procesador (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/digitalsystems

简介: El curso es bilingüe español-inglés, con videos y materiales en ambos idiomas. Lectures and materials are provided both in Spanish and English.

The Olympic Games and the Media (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 5 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/olympicgames

简介: This course analyzes the intersection between the Olympic Games and the media and how television and other media contribute to fund, shape and disseminate the major sporting spectacle in the world: the Olympic Games.

English for teaching purposes (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/english

简介: A course on English and teaching methodology that aims to help university lecturers to do their teaching in English, in line with university internationalisation policies.

Detección de objetos (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/deteccionobjetos

简介: El curso ofrece la oportunidad de aprender las principales técnicas de visión por computador que permiten detectar y reconocer objetos en una imagen. Está orientado a estudiantes interesados en adquirir el conocimiento necesario para el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos.