AI For Everyone (CourseraArchive) 4 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/ai-for-everyone

简介: Andrew Ng (吴恩达) 老师新推的通俗人工智能课程：AI For Everyone（全民AI） ，面向大众进行AI科普。AI不仅适用于工程师，这门非技术性人工智能课程将帮助学习者了解机器学习和深度学习等相关技术，以及将AI应用于自己组织中的问题和机会。 通过这门课程，学习者将会了解当前人工智能可以或者不能做的事情。 最后，学习者将了解AI如何影响社会以及我们将如何应对这种技术变革。

Mathematics for Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

简介: 伦敦帝国理工学院的面向机器学习的数学专项课程系列（Mathematics for Machine Learning Specialization），该系列包含3门子课程，涵盖线性代数，多变量微积分，以及主成分分析（PCA），这个专项系列课程的目标是弥补数学与机器学习以及数据科学鸿沟，感兴趣的同学可以关注：Mathematics for Machine Learning。Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations (CourseraArchive) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/ntumlone-algorithmicfoundations

简介: 台湾大学林轩田老师的机器学习基石下-算法基础（Machine Learning Foundations---Algorithmic Foundations）。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程，机器学习基石上和下可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有：机器学习基石 和 机器学习技法 ，现在重组为上和下，非常值得期待

Machine Learning (CourseraArchive) 29 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/ml

简介: Learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself.