機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

所在平台: CourseraArchive

课程类别: 计算机科学

大学或机构: CourseraNew

课程主页: https://www.coursera.org/archive/ntumlone-algorithmicfoundations

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课程详情

Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具,而另一課程將較為著重數學類的工具。]

课程评论(1条)

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GeneralJing_3024 2017-12-03 15:28 0 票支持; 0 票反对

新版本,估计会有新的形式,期待

课程简介

台湾大学林轩田老师的机器学习基石下-算法基础(Machine Learning Foundations---Algorithmic Foundations)。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程,机器学习基石上和下可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有:机器学习基石 和 机器学习技法 ,现在重组为上和下,非常值得期待

课程标签

台湾大学 机器学习 机器学习基石 机器学习公开课 机器学习课程 机器学习基石下 算法基础

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