Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms

简介: 斯坦福大学的算法专项课程系列（Algorithms Specialization），学会像计算机科学家一样思考，掌握算法设计和分析的基础知识。这个系列包含4门子课程，涵盖基础的算法主题和高级算法主题，此前评价非常高，五颗星推荐，感兴趣的同学可以关注: Learn To Think Like A Computer Scientist-Master the fundamentals of the design and analysis of algorithms.

商务英语课程 Business English Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/shangwu-yingyu

简介: 习得商务英语沟通技巧-发展你的事业及提升技能

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 密歇根大学零基础Python入门专项课程系列（Python for Everybody Specialization）, 这个系列包含4个子课程和1个毕业项目课程，包括Python入门，Python数据结构, 使用Python获取网络数据（Python爬虫）， 在Python中使用数据库以及Python数据可视化等。这个系列是Coursera上很多同学的首选Python入门课程，感兴趣的同学可以关注：Learn to Program and Analyze Data with Python-Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.

Finance for Everyone Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/finance-for-everyone

简介: 零基础金融专项课程系列（Finance for Everyone Specialization），该系列包含4门子课程和1门毕业项目课程，涵盖金融决策，金融市场，金融价值，金融债务等内容。感兴趣的同学可以关注：Understand Financial Forces - Make a Difference-Engage, analyze and learn why finance matters to you and the communities you serve

Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: 密歇根大学的Python数据科学应用专项课程系列（Applied Data Science with Python），这个系列的目标主要是通过Python编程语言介绍数据科学的相关领域，包括应用统计学，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析等知识，并结合一些流行的Python工具包进行讲授，例如pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk以及networkx等Python工具。感兴趣的同学可以关注：Gain new insights into your data-Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.