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52nlp 2014-01-05 13:15 1 票支持; 0 票反对

轮次：
这门“生物统计学数学训练营”的课程已经开了第五轮，我跟的这一轮课程是2013.11.18号开课的，总共7周；下一轮课程是2014.3.3号，开课频率很高，感兴趣的同学可以关注。

背景：
本科数学系，研究生和工作后搞的计算机相关的方向，但是时刻能感受到概率统计非常有用，而自己这方面并不扎实。所以回补统计学课程是我在这一轮MOOC大潮中最想干的事情。

内容：
这门课程出自 Johns Hopkins University(约翰斯•霍普金斯大学)，课程还提供认证模式的学习方式（付费），授课老师是Brian Caffo。课程主要分为4大模块，13节课程，包括基础的概率基本概念，期望，随机变量，条件概率，似然率，贝叶斯定理，置信区间，Bootstrapping等等，覆盖的知识点很多，而这只是这门课程的第一部分，第二部分课程“Mathematical Biostatistics Boot Camp 2"也将于2014.1.6开启新的一轮课程，将介绍假设检验，Fisher准确检验，卡方检验以及非参数检验等等更高级的统计学知识点。

作业：
总共有4个Homework和4给Quiz, 如果想拿到证书，Quiz是必须做得，至少需要拿到70%的分数，如果拿到90%以上的分数，记为优秀，而Homework可选，当然老师是鼓励完成这些家庭作业的。

社区：
很少去社区看问题，好像在Coursera上还没有养成这个习惯。

感受：
之所以给这门课程打3.5分，就是觉得课程内容不错，但是老师讲课太平淡了，总感觉放一张PPT，然后就对着读或讲了，和Udacity上两门统计学课程的学习感觉有天壤之别，感觉还是很传统的那种上课模式，学习效果也打很多折扣，常常做作业的时候对着PPT来重新温习。另外课程偶尔会用R演示一下计算过程，这个上课前没有注意，不过不影响这门课程的学习。

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MarTierra 2013-08-13 03:40 0 票支持; 0 票反对

大家先把高数补一补……我反正经常算岔……