GeneralJing_3024 评论了课程: 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

2017-12-03 15:28

新版本，估计会有新的形式，期待

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations (CourseraArchive) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/ntumlone-algorithmicfoundations

简介: 台湾大学林轩田老师的机器学习基石下-算法基础（Machine Learning Foundations---Algorithmic Foundations）。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程，机器学习基石上和下可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有：机器学习基石 和 机器学习技法 ，现在重组为上和下，非常值得期待

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 06/21/2022 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 密歇根大学零基础Python入门专项课程系列（Python for Everybody Specialization）, 这个系列包含4个子课程和1个毕业项目课程，包括Python入门，Python数据结构, 使用Python获取网络数据（Python爬虫）， 在Python中使用数据库以及Python数据可视化等。这个系列是Coursera上很多同学的首选Python入门课程，感兴趣的同学可以关注：Learn to Program and Analyze Data with Python-Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.

Mathematics for Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 06/21/2022 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

简介: 伦敦帝国理工学院的面向机器学习的数学专项课程系列（Mathematics for Machine Learning Specialization），该系列包含3门子课程，涵盖线性代数，多变量微积分，以及主成分分析（PCA），这个专项系列课程的目标是弥补数学与机器学习以及数据科学鸿沟，感兴趣的同学可以关注：Mathematics for Machine Learning。Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning