GeneralJing_3024 评论了课程: 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

2017-12-03 15:28

新版本，估计会有新的形式，期待

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations (CourseraArchive) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/ntumlone-algorithmicfoundations

简介: National Taiwan University

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 课程名称：Python面向所有人专业化 课程概述：此专业化课程基于“Python面向所有人”课程的成功，旨在介绍基本的编程概念，包括使用Python编程语言的数据结构、网络应用程序接口和数据库。在Capstone项目中，学员将运用整个专业化过程中学到的技术，设计和创建自己的数据检索、处理与可视化应用程序。 课程大纲： 1. **Python编程基础** - 该课程由密歇根大学提供，旨在教授每个人使用Python进行计算机编程的基础知识。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python) 2. **Python数据结构** - 该课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-data) 3. **使用Python访问网络数据** - 本课程展示如何将互联网作为数据来源，教授数据抓取和解析技术。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-network-data) 4. **与Python一起使用数据库** - 本课程介绍结构化查询语言（SQL）的基础知识及其在Python中的应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-databases) 5. **Capstone项目：使用Python进行数据的检索、处理和可视化** - 学员将构建一系列应用程序，以实现数据的检索、处理和可视化。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization) 通过该专业化课程，学员将全面掌握Python编程的基础知识以及应用数据分析的实用技能。

Mathematics for Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

简介: 课程名称：机器学习的数学专业化 概述：在许多机器学习和数据科学的高级课程中，学员常常需要回顾数学的基础知识，这些内容可能在以往的学校或大学中学习过，但由于教学背景不同或者没有深入理解，导致难以将其与计算机科学的应用相联系。本专业旨在填补这一空白，帮助学员掌握基础数学知识，建立直观理解并将其与机器学习和数据科学相联系。 第一门课程是线性代数，我们将探讨线性代数的含义及其与数据的关系，同时学习向量和矩阵的概念及其应用。 第二门课程为多元演算，课程从基础的演算知识出发，探讨如何优化拟合函数，以实现对数据的良好拟合，同时运用第一课程中的矩阵和向量。 第三门课程是使用主成分分析进行降维，它结合前两门课程的数学知识，压缩高维数据。该课程属于中等难度，需要具备Python和numpy的基本知识。 完成本专业课程后，您将具备继续学习更高级机器学习课程所需的数学知识。 课程链接： 1. 线性代数课程：[https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning](https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning) 2. 多元演算课程：[https://www.coursera.org/learn/multivariate-calculus-machine-learning](https://www.coursera.org/learn/multivariate-calculus-machine-learning) 3. 主成分分析课程：[https://www.coursera.org/learn/pca-machine-learning](https://www.coursera.org/learn/pca-machine-learning)