Machine Learning (CourseraArchive) 29 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/ml

简介: Learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself.

機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/ntumlone-mathematicalfoundations

简介: 台湾大学林轩田老师的 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)—Mathematical Foundations。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程，这门机器学习基石上-数学基础可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有：机器学习基石 和 机器学习技法 ，现在重组为上和下，非常值得期待

Applied Machine Learning in Python (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python-machine-learning

简介: Python应用课程，这门课程主要聚焦在通过Python应用机器学习，包括机器学习和统计学的区别，机器学习工具包scikit-learn的介绍，有监督学习和无监督学习，数据泛化问题（例如交叉验证和过拟合）等。

Advanced Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/aml

简介: 俄罗斯国立高等经济学院和Yandex联合推出的高级机器学习专项课程系列（Advanced Machine Learning Specialization），该系列授课语言为英语，包括深度学习，Kaggle数据科学竞赛，机器学习中的贝叶斯方法，强化学习，计算机视觉，自然语言处理等7门子课程，感兴趣的同学可以关注: Deep Dive Into The Modern AI Techniques-You will teach computer to see, draw, read, talk, play games and solve industry problems.

Practical Machine Learning (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/practical-machine-learning

简介: 这门课程从数据科学的角度来应用机器学习进修实战，课程将会介绍机器学习的基础概念譬如训练集，测试集，过拟合和错误率等，同时这门课程也会介绍机器学习的基本模型和算法，例如回归，分类，朴素贝叶斯，以及随机森林。这门课程最终会覆盖一个完整的机器学习实战周期，包括数据采集，特征生成，机器学习算法应用以及结果评估等。

Regression Modeling in Practice (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/regression-modeling-practice

简介: 这门课程关注的是数据分析以及机器学习领域的最重要的一个概念和工具：回归（模型）分析。这门课程使用SAS或者Python，从线性回归开始学习，到了解整个回归模型，以及应用回归模型进行数据分析。