Mathematics for Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

简介: 伦敦帝国理工学院的面向机器学习的数学专项课程系列（Mathematics for Machine Learning Specialization），该系列包含3门子课程，涵盖线性代数，多变量微积分，以及主成分分析（PCA），这个专项系列课程的目标是弥补数学与机器学习以及数据科学鸿沟，感兴趣的同学可以关注：Mathematics for Machine Learning。Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning

Matrix Algebra for Engineers (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/matrix-algebra-engineers

简介: 香港科技大学的面向工程师的矩阵代数（Matrix Algebra for Engineers），该课程介绍的全部是关于矩阵的知识，涵盖了工程师应该知道的线性代数相关知识。学习这门课程的前提是高中数学知识，最好完成了单变量微积分课程之后选修该课程效果更佳。

Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: 密歇根大学的Python数据科学应用专项课程系列（Applied Data Science with Python），这个系列的目标主要是通过Python编程语言介绍数据科学的相关领域，包括应用统计学，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析等知识，并结合一些流行的Python工具包进行讲授，例如pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk以及networkx等Python工具。感兴趣的同学可以关注：Gain new insights into your data-Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.