Recommender Systems Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems

简介: **推荐系统专业化课程总结** 本课程旨在教授推荐系统的基本技术，帮助学员预测用户偏好。课程内容覆盖非个性化推荐和基于内容的推荐、协作过滤技术、矩阵分解、高级混合机器学习方法以及用户与产品偏好的降维技术。 该专业化课程适合数据挖掘专家在工作中实施协作过滤技术，同时也为希望深入了解这些主题的数据知识型营销专业人士提供学习机会。课程包含基于电子表格的互动练习，帮助学员掌握不同的算法，并提供荣誉项目，使用LensKit开源工具包进行更深层次的研究。 通过完成该专业化课程，学员将能够实施和评估推荐系统。在最终的顶峰项目中，学员将运用所学知识进行实际的推荐系统设计与分析。 **课程链接**: [推荐系统入门](https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction) **课程列表**: 1. [推荐系统：非个性化与基于内容的推荐](https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction) 2. [最近邻协作过滤](https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering) 3. [推荐系统：评估与指标](https://www.coursera.org/learn/recommender-metrics) 4. [矩阵分解与高级技术](https://www.coursera.org/learn/matrix-factorization) 5. [推荐系统顶峰项目](https://www.coursera.org/learn/recommeder-systems-capstone) 通过这些课程的学习，学员将能够获得全面的推荐系统知识，掌握相关算法，并具备设计和评估推荐系统的能力。

Advanced Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/aml

简介: 课程名称：高级机器学习专长 概述： 该专长提供了深度学习、强化学习、自然语言理解、计算机视觉和贝叶斯方法的介绍。课程由顶尖的Kaggle机器学习实践者和CERN科学家授课，他们将分享在解决实际问题中的经验，帮助学员填补理论与实践之间的差距。完成7门课程后，学员将能够在企业中应用现代机器学习方法，并理解现实数据和环境中的注意事项。 课程大纲： 1. [深度学习导论](http://coursegraph.com/coursera-intro-to-deep-learning?specialization=aml) 2. [如何赢得数据科学竞赛：向顶尖Kaggler学习](http://coursegraph.com/coursera-competitive-data-science?specialization=aml) 3. [机器学习中的贝叶斯方法](http://coursegraph.com/coursera-bayesian-methods-in-machine-learning?specialization=aml) 4. [实用强化学习](http://coursegraph.com/coursera-practical-rl?specialization=aml) 通过本课程，学员将全面掌握现代机器学习的关键技术和应用，能够有效应对工业界的挑战。