Data Mining Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining

简介: **数据挖掘专长课程概述** 数据挖掘专长课程教授结构化数据和非结构化数据的数据挖掘技术。课程内容涵盖模式发现、群集分析、文本检索、文本挖掘与分析以及数据可视化等主题。学员将在Capstone项目中使用Yelp的餐厅评论数据集解决实际的数据挖掘挑战。 该专长的课程2-5构成了计算机科学硕士学位在线数据科学课程的教学内容，学员可在开始专长前或后申请该学位课程。 **课程列表：** 1. **数据可视化** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，学习数据挖掘的基本概念和方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/datavisualization) 2. **文本检索与搜索引擎** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，探讨自然语言文本数据的增长及其应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/text-retrieval) 3. **文本挖掘与分析** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，覆盖文本数据挖掘与分析的主要技术。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/text-mining) 4. **数据挖掘中的模式发现** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，学习数据挖掘的基本概念及方法。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-patterns) 5. **数据挖掘中的群集分析** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，探索群集分析的基本概念及其典型应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/cluster-analysis) 6. **数据挖掘项目** - 由伊利诺伊大学香槟分校提供，需在完成该专长的其他课程后才能参与。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-mining-project) 这个专长课程不仅帮助学员掌握数据挖掘的理论基础，还通过实际项目提高实战技能。