简单小煜今世不能,期以来世湖北 武汉 感兴趣的主题: 摸书1个粉丝 |
Machine Learning (CourseraArchive) 29 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown 主页: https://www.coursera.org/course/ml 简介: Learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself. |
中國古代歷史與人物--秦始皇 (CourseraArchive) 6 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 9 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/chinesehistory 简介: 這是一門透過全新方式設計的歷史入門課,目的在於使非文史專業的學生重新發現學習歷史的樂趣,並重新認識學習歷史的價值。 |
分布式系统导论 (CourseraArchive) 1 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 15 weeks 主页: http://www.sheetoo.com/app/course/overview?course_id=203 简介: 本课程着重讲述分布式系统的原理与实现,包括分布式环境下编程的基本概念与编程方法,分布式锁,多机备份,一致性问题,可扩展性、安全等相关机制。并且分析了这些原理是如何应用在当前流行的分布式系统中的,如Google File System,MapReduce,Peer to Peer系统,Google BigTable,Amazon Dynamo等。 |
機器學習基石 (Machine Learning Foundations) (CourseraArchive) 10 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 8 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/ntumlone 简介: Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. The course teaches the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。本課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。] |
Statistics One (CourseraArchive) 4 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown 主页: https://www.coursera.org/course/stats1 简介: Statistics One is a comprehensive yet friendly introduction to statistics. |
機率 (CourseraArchive) 3 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 10 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/prob 简介: 這是一個機率的入門課程,著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配台大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式,讓同學在遊戲中快樂的學習,快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。 |
Automata (CourseraArchive) 3 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 6 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/automata 简介: This course covers finite automata, context-free grammars, Turing machines, undecidable problems, and intractable problems (NP-completeness). |