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都柏林的老菲利普 2014-01-10 08:59 0 票支持; 0 票反对
学习下理论一点点的概率论还蛮好的。 |
开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown
所在平台: CourseraArchive 课程类别: 数学 |
课程主页: https://www.coursera.org/course/probas
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La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications
tels que, par exemple, la physique, l'informatique, les réseaux de
télécommunications, la finance, l'assurance, la biologie et la médecine.
Modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard
intervient requiert un cadre général abstrait qui ne fut rigoureusement
défini qu'en 1933 par Kolmogorov.
C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes
probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui
peut
rendre le monde de l'aléatoire difficile voire inquiétant, mais c'est
aussi ce qui en fait un domaine des mathématiques d'une grande richesse.
Le but de ce cours est d'en convaincre les étudiants par une introduction
des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis
en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires
à une bonne compréhension des objets probabilistes sont fournis au fur
et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité.
Le contenu du cours va de la définition d'une probabilité au théorème
de la limite centrale, et contient également un ouverture aux processus
aléatoires.
Le cours est composé des chapitres suivants :
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都柏林的老菲利普 2014-01-10 08:59 0 票支持; 0 票反对
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Ce cours introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. Il est basé sur le livre de Sylvie Méléard "Aléatoire : introduction à la théorie et au calcul des probabilités" qui résulte lui-même du cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique.
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