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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 数学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics
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统计学与R专业化课程总结 本课程“统计学与R专业化”旨在教授学员如何利用R语言进行数据分析与可视化，并创建可重现的数据分析报告。课程内容包括： - 理解统计推断的统一性质； - 执行频率主义和贝叶斯统计推断及建模，以便理解自然现象并进行基于数据的决策； - 在不依赖统计术语的前提下，正确有效地传达统计结果； - 批判基于数据的声明并评估决策； - 利用R包进行数据清洗与可视化。 通过该专业化，学员将制作一系列数据分析项目组合，展示从探索性分析到推断再到建模的统计数据分析掌握程度，此组合适合申请统计分析或数据科学家的职位。 课程大纲包括以下模块： 1. **R语言中的概率与数据入门**（来自杜克大学）： - 介绍数据采样与探索，基本概率理论和贝叶斯规则。 2. **推断统计学**（来自杜克大学）： - 涵盖数值和分类数据的常用统计推断方法。 3. **线性回归与建模**（来自杜克大学）： - 介绍简单与多元线性回归模型，帮助评估数据关系。 学员通过参与上述课程，将能有效提升其统计分析技能，并增强在数据科学领域的竞争力。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/probability-intro
Name:Introduction to Probability and Data with R
Description:Offered by Duke University. This course introduces you to sampling and exploring data, as well as basic probability theory and Bayes' rule. ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro
Name:Inferential Statistics
Description:Offered by Duke University. This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/linear-regression-model
Name:Linear Regression and Modeling
Description:Offered by Duke University. This course introduces simple and multiple linear regression models. These models allow you to assess the ... Enroll for free.
In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions.
使用R专业化进行统计：在该专业化中，您将学习分析和可视化R中的数据并创建可重现的数据分析报告，展示对统计推断统一性质的概念性理解，执行常客和贝叶斯统计推断和建模以了解自然现象并做出基于数据的决策，在不依赖于统计术语的情况下正确，有效且在上下文中传达统计结果，批评基于数据的声明和基于评估的基于数据的决策，并使用R包对数据进行打包和可视化以进行数据分析。 您将制作该专业化的数据分析项目组合，展示对统计数据分析的精通，从探索性分析到推断再到建模，适用于统计分析或数据科学家职位。
