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所在平台: Coursera专项课程 |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow-pt
课程评论：没有评论
课程名称：无服务器数据处理：Dataflow（巴西葡萄牙语） 课程概述： 本课程旨在展示Apache Beam与Cloud Dataflow如何协同工作，以满足组织的数据处理需求。学习者将掌握编写高级管道及组件的技能，例如实用函数、模式和水印。课程还涵盖了Dataflow管道的监控、故障排除、测试和CI/CD，以及如何以可靠性为核心进行Dataflow管道的部署，以最大化数据处理平台的稳定性。 学习收获： - 近似误差 - 图表 - 因果关系 - 回归分析 - 数据模型 - 数据抽取、转换与加载（ETL） - 分析 - 状态（计算机科学） 关于该专题： 随着以数据为导向的业务需求日益增长，维护一个能够满足这些需求的技术堆栈变得愈加困难。本课程将帮助学习者深入理解Google Cloud Dataflow，简化数据处理，统一批处理和流处理，提供无服务器体验，使用户能够专注于数据分析而非基础设施。 该专题包含三个课程： 1. Foundations：讲解Apache Beam和Dataflow如何协同满足数据处理需求。 2. Developing Pipelines：教授如何将业务逻辑转换为可以在Dataflow上运行的处理应用。 3. Operations：分析在Dataflow上运行数据应用的关键经验，包括监控、故障排除、测试和可靠性。 实际学习项目： 本课程包括利用Qwiklabs平台进行的实践实验室，实验室内容基于课程模块中的概念。对于需要添加或更新代码的实验室，提供推荐解决方案供参考。 认证： 完成课程后，获得可分享的证书。 课程特点： - 100%在线学习 - 灵活的学习时间安排 - 中级水平，需具备基本的Java或Python编程知识 - 预计学习时间约为2个月，建议每周学习3小时 - 提供巴西葡萄牙语及英文字幕 课程链接： 1. [基础课程](https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations-pt) 2. [操作课程](https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-operations-pt) 3. [开发管道课程](https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow-pt)
Course Link: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations-pt
Name:Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-operations-pt
Name:Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow-pt
Name:Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro
Description:Offered by Google Cloud. In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines ... Enroll for free.
What you will learn
Demonstre como o Apache Beam e o Cloud Dataflow trabalham juntos para atender às necessidades de processamento de dados da sua organização
Escreva pipelines e componentes avançados, como funções de utilitário, esquemas e marcas d'água.
Realize monitoramento, solução de problemas, testes e CI/CD em pipelines do Dataflow.
Implante pipelines do Dataflow com a confiabilidade em mente para maximizar a estabilidade da sua plataforma de processamento de dados
Skills you will gain
Approximation Error
Chart
Causality
regression
Data Model
Extraction, Transformation And Loading (ETL)
Analytics
State (Computer Science)
About this Specialization
Está se tornando cada vez mais difícil manter uma pilha de tecnologia que possa acompanhar as crescentes demandas de um negócio orientado a dados. Todo praticante de Big Data está familiarizado com os três V’s do Big Data: volume, velocidade e variedade. E se houvesse uma tecnologia à prova de escala projetada para atender a essas demandas? Entre no Google Cloud Dataflow. O Google Cloud Dataflow simplifica o processamento de dados unificando o processamento em lote e fluxo e fornecendo uma experiência sem servidor que permite que os usuários se concentrem na análise, não na infraestrutura. Essa especialização destina-se a clientes e parceiros que desejam aprofundar sua compreensão do Dataflow para aprimorar seus aplicativos de processamento de dados. Esta especialização contém três cursos: Foundations, que explica como o Apache Beam e o Dataflow trabalham juntos para atender às suas necessidades de processamento de dados sem o risco de dependência do fornecedor Developing Pipelines, que aborda como você converte nossa lógica de negócios em aplicativos de processamento de dados que podem ser executados no Dataflow Operations, que analisa as lições mais importantes para operar um aplicativo de dados no Dataflow, incluindo monitoramento, solução de problemas, teste e confiabilidade.
Applied Learning Project
Essa especialização incorpora laboratórios práticos usando a plataforma Qwiklabs. Os laboratórios se baseiam nos conceitos abordados nos módulos do curso. Quando aplicável, fornecemos versões Java e Python dos laboratórios. Para laboratórios que exigem adição/atualização de código, fornecemos uma solução recomendada para sua referência.
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Intermediate Level
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Conhecimento básico da linguagem de programação Java ou Python
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Approximately 2 months to complete
Suggested pace of 3 hours/week
Available languages
Portuguese (Brazilian)
Subtitles: Portuguese (Brazilian), English
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