开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 5 hours/week
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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/self-driving-cars
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课程名称：无人驾驶汽车专业化 课程概述： 该专业化课程致力于使学员在快速发展的自动驾驶行业处于领先地位。市场研究预计，到2025年，无人驾驶汽车市场将达到420亿美元，路上将有超过2000万辆自动驾驶汽车，未来就业机会增长潜力巨大。 课程将帮助学员全面了解自动驾驶汽车行业的最新工程实践。通过使用开源模拟器CARLA参与动手项目，学员将与真实的自动驾驶汽车数据集进行互动。 课程中，来自Oxbotica和Zoox等公司的行业专家将分享他们对自动驾驶技术的见解和该领域的就业增长情况。 学员将在高度逼真的驾驶环境中学习，包括3D行人建模和环境条件。成功完成该专业化课程后，您将能够开发自己的无人驾驶软件堆栈，并准备申请相应的工作。 建议学员具备线性代数、概率论、统计学、微积分、物理学、控制理论和Python编程的基础知识。为了有效运行CARLA模拟器，您需要的系统要求包括：64位Windows 7（或更高）或Ubuntu 16.04（或更高），四核Intel或AMD处理器（2.5 GHz或更快），NVIDIA GeForce 470 GTX或AMD Radeon 6870 HD系列或更高，8 GB RAM，以及OpenGL 3或更高（对于Linux电脑）。 课程大纲： 1. 无人驾驶汽车导论 2. 状态估计与定位 3. 无人驾驶汽车的视觉感知 4. 无人驾驶汽车的运动规划 更多课程信息请访问：[Coursera链接](https://www.coursera.org/learn/intro-self-driving-cars)。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/intro-self-driving-cars
Name:Introduction to Self-Driving Cars
Description:Offered by University of Toronto. Welcome to Introduction to Self-Driving Cars, the first course in University of Toronto’s Self-Driving ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/state-estimation-localization-self-driving-cars
Name:State Estimation and Localization for Self-Driving Cars
Description:Offered by University of Toronto. Welcome to State Estimation and Localization for Self-Driving Cars, the second course in University of ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/visual-perception-self-driving-cars
Name:Visual Perception for Self-Driving Cars
Description:Offered by University of Toronto. Welcome to Visual Perception for Self-Driving Cars, the third course in University of Toronto’s ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/motion-planning-self-driving-cars
Name:Motion Planning for Self-Driving Cars
Description:Offered by University of Toronto. Welcome to Motion Planning for Self-Driving Cars, the fourth course in University of Toronto’s ... Enroll for free.
### 推荐课程：无人驾驶汽车专业化 随着无人驾驶汽车技术的快速发展，自动驾驶行业迎来了前所未有的机遇。Coursera上提供的“无人驾驶汽车专业化”课程，正是希望让你站在这个行业的最前沿。 #### 课程概述 无人驾驶汽车专业化的市场研究预测，到2025年，该市场的规模将达到420亿美元，并且将有超过2000万辆无人驾驶汽车上路。这意味这将是一个巨大的就业增长点。通过这门专业化课程，你将全面了解无人驾驶汽车行业中最前沿的工程实践。你将有机会使用开源模拟器CARLA，亲自参与动手项目，处理真实的自动驾驶汽车数据集。 在学习过程中，你将听到来自Oxbotica和Zoox等领先公司的行业专家分享他们的经验和见解，了解自动驾驶技术如何推动该行业的增长。这不仅能让你学习到理论知识，还能让你获取行业内部的第一手资料。 通过创建高度逼真的驾驶环境，课程还会让你体验到3D行人建模和复杂的环境条件。完成这个专业化课程后，你将具备构建自定义无人驾驶软件栈的能力，为未来在无人驾驶汽车行业的岗位申请做好充分准备。 #### 适合人群 如果你希望进入自动驾驶这一前景广阔的行业，建议你至少具备以下背景知识：线性代数、概率论、统计学、微积分、物理学、控制理论和Python编程。这些知识将帮助你更好地理解课程内容并有效使用CARLA模拟器。 #### 课程结构 该专业化包含多个课程，每个课程都涵盖无人驾驶技术的不同领域，具体如下： 1. **[无人驾驶汽车入门](https://www.coursera.org/learn/intro-self-driving-cars)** - 由多伦多大学提供的基础课程。 2. **[状态估计与定位](https://www.coursera.org/learn/state-estimation-localization-self-driving-cars)** - 深入探讨如何在无人驾驶汽车中实施状态估计与定位。 3. **[视觉感知](https://www.coursera.org/learn/visual-perception-self-driving-cars)** - 关注于无人驾驶汽车的视觉感知能力。 4. **[运动规划](https://www.coursera.org/learn/motion-planning-self-driving-cars)** - 涵盖无人驾驶汽车的运动规划技术。 ### 总结推荐 无论你是想提升自己的技能、转型进入新职业，还是跟随科技的步伐，Coursera的“无人驾驶汽车专业化”课程都将是一个绝佳的选择。它不仅提供了系统的学习机会，还能让你接触到最新的行业技术和趋势。如果你满足基本的技术要求，强烈建议你赶快报名，掌握无人驾驶的未来！
