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What you will learn
Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.
Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación
Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Skills you will gain
Procesamiento en la nube
Uso de repositorios NoSQL
Manejo de datos georreferenciados
Procesamiento de datos enormes
Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
manejo de volúmenes enormes de datos
Manejo de plataformas escalables de cómputo
manejo de información en la nube
uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
diseño de bases de datos NoSQL
almacenamiento de datos no tradicionales
Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
About this Specialization
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica). A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologías.
Applied Learning Project
Los estudiantes realizarán prácticas guiadas sobre las tecnologías estudiadas en el programa. A partir de datos abiertos y preguntas de negocio, encontrarán guías de trabajo y ejemplos prácticos que los llevan a poner en práctica los conceptos vistos en el programa. Esto se realiza en entornos tecnológicos virtuales, que los estudiantes podrán descargar e instalar en sus máquinas personales.
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Earn a Certificate upon completion
100% online courses
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Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible Schedule
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Set and maintain flexible deadlines.
Beginner Level
Beginner Level
Conocimientos de programación (Python y/o Java).  Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL) 
Hours to complete
Approximately 3 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Available languages
Spanish
Subtitles: Spanish
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