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所在平台: Coursera专项课程 |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-aplicado-ao-marketing
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课程名称：应用于营销的机器学习 课程概述： 本专门化课程致力于提升学员在数据分析、数字营销转型、数据驱动营销、人工智能和大数据等领域的能力。随着科技巨头如谷歌、Facebook和苹果的引领，营销行业经历了显著的数据管理和客户信息收集转变，传统的人工流程逐渐被灵活的数字化应用所取代，这不仅增强了客户体验，还推动了企业收入增长。 该课程将探讨数字化转型的关键方面，以及如何利用数据科学创造竞争优势。课程内容包括数据科学和工程、数据分析工具的使用，以及人工智能的基础知识。通过课程的学习，学员将在工作环境中有效推动营销数字转型，制定适合不同问题的具体策略。 学习项目： 本课程系列不要求完成具体的应用项目，而是通过各个课程的评估活动进行学习效果检验。每个课程模块结束时会有四项评估，整个课程系列共计16项评估。 证书： 完成课程后，学员将获得可分享的证书。课程完全在线，学员可根据个人时间安排灵活学习。 课程等级： 本课程适合初级学习者，无需提前经验。 课程时长： 大约需时3个月，建议每周学习8小时。 可用语言： 本课程提供葡萄牙语（巴西）授课及字幕。 相关链接： - [数字转型：数据时代的营销](https://www.coursera.org/learn/transformacao-digital-marketing-na-era-dos-dados) - [数据科学与工程导论](https://www.coursera.org/learn/introducao-a-ciencia-e-engenharia-de-dados) - [数据科学工具：R语言入门](https://www.coursera.org/learn/ferramentas-para-ciencia-de-dados-introducao-ao-r) - [营销中的人工智能基础](https://www.coursera.org/learn/fundamentos-de-inteligencia-artifical-em-marketing) 通过本课程，您将能够掌握将机器学习应用于营销的核心技能，并在数字化时代中占据领先地位。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/transformacao-digital-marketing-na-era-dos-dados
Name:Transformação Digital: Marketing na Era dos Dados
Description:Offered by Fundação Instituto de Administração. Nossas boas-vindas ao Curso Transformação Digital: Marketing na Era dos Dados. A razão pela ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/introducao-a-ciencia-e-engenharia-de-dados
Name:Introdução à Ciência e Engenharia de Dados
Description:Offered by Fundação Instituto de Administração. Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias ... Enroll for free.
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Name:Ferramentas para Ciência de Dados: Introdução ao R
Description:Offered by Fundação Instituto de Administração. Nossas boas-vindas ao Curso Ferramentas para Ciência de Dados: Introdução ao R. Neste ... Enroll for free.
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Name:Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing
Description:Offered by Fundação Instituto de Administração. Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial em Marketing. A razão ... Enroll for free.
Skills you will gain
análise de dados
Transformação digital em marketing
Marketing orientado a dados
Organização data-driven
Inteligencia Artificial
Big Data
Mineração de Dados
Ciência de Dados
Engenharia de Dados
Aprendizado de Máquina
Inteligência Artifical
About this Specialization
A área de marketing foi uma das que mais progrediu em termos de gestão de dados e coleta de informações de clientes e passou de processos manuais e cheio de regras engessadas para aplicativos conectados e que estão a um toque de distância, o que traz um retorno positivo na receita e melhora a experiência dos clientes. Grandes empresas de tecnologia como Google, Facebook e Apple atualmente são grandes responsáveis por liderar essa mudança e acelerar a implementação e adoção de novas tecnologias, levando o mercado a transformar a forma em que os clientes consomem informações, proporcionando uma melhoria contínua para o setor. A razão pela qual essa transformação se tornou tão importante é que as empresas estão repensando as estratégias por meio das quais atendem às necessidades de seus clientes e a maneira como esses clientes se envolvem com os serviços e ofertas das empresas, seja por meio de dispositivos móveis, internet das coisas ou outros dispositivos. O programa cobre os principais aspectos da transformação digital no mercado e como podemos utilizar a ciência de dados para gerar diferencial competitivo. Serão apresentados tópicos como ciência e engenharia de dados, ferramentas para análises de dados e aspectos sobre os fundamentos de inteligência artificial. Ao final deste programa, você será capaz de conduzir uma transformação digital de Marketing em seu ambiente de trabalho, além de elaborar estratégias distintas para cada tipo de problema.
Applied Learning Project
Este Programa de Cursos Integrados não exige o desenvolvimento de um projeto aplicado. As atividades avaliativas são realizadas ao longo de cada curso. Cada curso é composto por quatro avaliações ao final de cada módulo, sendo um total de 16 ao longo de toda esse programa de cursos integrados.
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